cardiovascularКардиоваскулярная терапия и профилактикаCardiovascular Therapy and Prevention1728-88002619-0125«SILICEA-POLIGRAF» LLCcardiovascular-1580Research ArticleЭПИДЕМИОЛОГИЯ И ПРОФИЛАКТИКАEPIDEMIOLOGY AND PREVENTIONГендерные особенности связи образовательного статуса и характеристик массы тела по данным обследования российской национальной представительной выборкиGender-specific associations between educational status and body weight in the Russian national representative sampleШальноваС. А.ShalnovaS. A.

Заместитель директора по научной работе

Москва

Moscow

ДеевА. Д.DeevA. D.

Руководитель лаборатории биостатистики

Москва

КарамноваН. С.KaramnovaN. S.

Старший научный сотрудник отдела профилактики в первичном звене здравоохранения

Москва

nkaramnova@gnicpm.ruФГУ “Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Росмедтехнологии”State Research Centre for Preventive Medicine, Federal Agency on High Medical Technologies200901011970871724Copyright © Шальнова С.А., Деев А.Д., Карамнова Н.С., 19701970Шальнова С.А., Деев А.Д., Карамнова Н.С.Shalnova S.A., Deev A.D., Karamnova N.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/1580Цель

Цель. Изучить гендерные особенности связи уровня образования с характеристиками массы тела: индекс массы тела (ИМТ), окружность талии (ОТ), абдоминальное ожирение (АО) и компонентами кардиометаболического риска (КМР) – артериальная гипертония (АГ) и сахарный диабет (СД), на результатах обследования российской национальной представительной выборки населения.

Материалы и методы

Материалы и методы. В исследование включены 9686 человек в возрасте 24-84 лет, из них 3980 мужчин и 5706 женщин. Отклик составил 87,8%.

Результаты

Результаты. В популяции лица с высоким статусом образования имеют более низкие значения ИМТ и ОТ, меньшую распространенность АО и сопряженных с избыточной МТ состояний: АГ и сочетания АГ+АО (р<0,001). Лица с высшим уровнем образования имеют и меньший возрастной градиент прироста МТ и увеличения ОТ (р<0,001). Различия характеристик МТ отмечаются с 25 лет, возраста, который соответствует окончанию формирования статуса образования, с наибольшей выраженностью в период трудоспособного возраста до 60 лет. В старшей возрастной группе (> 60 лет) фактор “образования” утрачивает эту связь. У мужчин образование не имело значимой связи с характеристиками МТ, в отличие от женщин, где эта связь была существенной (р<0,001). Отношение шансов (ОШ) наличия АО, АГ и их сочетания для женщин с низким уровнем образования составляет 2,4 (95% ДИ 2,0-2.9); 1,6 (95% ДИ 1,4-1,95); и 1,95 (95% ДИ 1,6-2,4) соответственно, а для женщин среднего образовательного ценза – 1,95 (95% ДИ 1,7-2,3); 1,2 (95% ДИ 1,0-1,4) и 1,5 (95% ДИ 1,2-1,8), соответственно, по сравнению с лицами высокого образовательного ценза. Среди мужчин ОШ наличия АГ составляет 1,6 (95% ДИ 1,3-1,9) для лиц низкого образовательного статуса и 1,3 (95% ДИ 1,1-1,6) – среднего уровня образования.

Заключение

Заключение. В женской популяции прослежена существенная связь уровня образования и характеристик МТ, а также сопряженных с ними состояний: АГ и АО. В мужской популяции связь отмечена только в отношении АГ.

Aim

Aim. In the Russian national representative sample, to investigate gender-specific associations between educational level and body mass parameters: body mass index (BMI), waist circumference (WC), abdominal obesity (AO), as well as the links between education and cardio-metabolic risk (CMR) components – arterial hypertension (AH) and diabetes mellitus (DM).

Material and methods

Material and methods. The study included 9686 people aged 24-84 years: 3980 men and 5706 women. Response rate was 87,8%.

Results

Results. Higher-educated people demonstrated lower levels of BMI and WC, lower prevalence of AO and clinical states associated with increased BM – AH and AH + AO (р<0,001). Higher-educated individuals also had minimal age-related gradient in BM and WC increase (р<0,001). Educational differences in BM were observed in subjects aged over 25 years (educational status is defined by this age), and were maximal in working-age individuals under 60 years. In older individuals, the association between education and BM was less clear. In men, education was not significantly associated with BM parameters, while in women, this association was statistically significant (р<0,001). In lower-educated women, odds ratios (ORs) for AO, AH, and their combination were, respectively, 2,4 (95% CI 2,0-2.9), 1,6 (95% CI 1,4-1,95), and 1,95 (95% CI 1,6-2,4). In women with secondary education, respective ORs were 1,95 (95% CI 1,7-2,3), 1,2 (95% CI 1,0-1,4), and 1,5 (95% CI 1,2-1,8), comparing to their peers with higher education. Among men, OR for AH was 1,6 (95% CI 1,3-1,9) in the lower-educated and 1,3 (95% CI 1,1-1,6) in those with secondary education.

Conclusion

Conclusion. Among women, educational level was significantly linked to BM parameters and BM-related characteristics of AH and AO. In men, this association was observed for AH only.

масса телаиндекс массы телаокружность талииабдоминальное ожирениеобразовательный статусBody masswaist circumferenceabdominal obesityeducational statusReferencesWorld Health Organisation. Obesity: Preventing and managing the global epidemic. Report on a WHO Consultation on Obesity, Geneva, 1998.World Health Organisation. Obesity: Preventing and managing the global epidemic. Report on a WHO Consultation on Obesity, Geneva, 1998.Hauner H, Bramlage P, Lösc C, et al. Prevalence of obesity in primary care using different anthropometric measures – Results of the German Metabolic and Cardiovascular Risk Project (GEMCAS). BMC Public Health 2008; 8: 282-94.Hauner H, Bramlage P, Lösc C, et al. Prevalence of obesity in primary care using different anthropometric measures – Results of the German Metabolic and Cardiovascular Risk Project (GEMCAS). BMC Public Health 2008; 8: 282-94.Després JP, Lemieux I, Prud’homme D. Treatment of obesity: need to focus on high risk abdominally obese patients. BMJ 2001; 322: 716-20.Després JP, Lemieux I, Prud’homme D. Treatment of obesity: need to focus on high risk abdominally obese patients. BMJ 2001; 322: 716-20.Cefalu WT, Cannon CP. Atlas of cardiometabolic risk. New York London, Informa 2007, 170.Cefalu WT, Cannon CP. Atlas of cardiometabolic risk. New York London, Informa 2007, 170.National Heart, Lung, and Blood Institute/National Institutes of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. Clinical guidelines on the identification, evaluation and treatment of overweight and obesity in adults. 8The evidence report. Bethesda: National Institutes of Health 1998; 1-228.National Heart, Lung, and Blood Institute/National Institutes of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. Clinical guidelines on the identification, evaluation and treatment of overweight and obesity in adults. 8The evidence report. Bethesda: National Institutes of Health 1998; 1-228.World Health Organisation. Physical Status: The use and interpreation of anthropometry. Technical Report Series 854, Geneva, 1995.World Health Organisation. Physical Status: The use and interpreation of anthropometry. Technical Report Series 854, Geneva, 1995.Bogers RP, Bemelmans W, Hoogenveen RT, et al. Association of Overweight with Increased Risk of Coronary Heart Disease Partly Independent of Blood Pressure and Cholesterol Levels. A Meta-analysis of 21 Cohort Studies Including More Than 300 000 Persons. Arch Intern Med 2007;167(16): 1720-8.Bogers RP, Bemelmans W, Hoogenveen RT, et al. Association of Overweight with Increased Risk of Coronary Heart Disease Partly Independent of Blood Pressure and Cholesterol Levels. A Meta-analysis of 21 Cohort Studies Including More Than 300 000 Persons. Arch Intern Med 2007;167(16): 1720-8.Klein S, Alllison DV, Heymsfield SB, et al. Waist Circumference and Cardiometabolic Risk. A consensus Statement from sharing America’s Health: Association for Wietht Management and Obesity Prevention; NAASO, The Obesity Society; the American Society for Nutrition; and the American Diabetes Association. Diabetes care 2007; 30: 6.Klein S, Alllison DV, Heymsfield SB, et al. Waist Circumference and Cardiometabolic Risk. A consensus Statement from sharing America’s Health: Association for Wietht Management and Obesity Prevention; NAASO, The Obesity Society; the American Society for Nutrition; and the American Diabetes Association. Diabetes care 2007; 30: 6.Константинов В.В., Шальнова С.А., Киреев С.В. и др. Относительный риск смертности среди женского населения в связи со статусом курения, употребления алкоголя и уровнем образования. Кардиоваск тер профил 2007; 6: 100-5.Константинов В.В., Шальнова С.А., Киреев С.В. и др. Относительный риск смертности среди женского населения в связи со статусом курения, употребления алкоголя и уровнем образования. Кардиоваск тер профил 2007; 6: 100-5.Оганов Р.Г., Шальнова С.А., Калинина А.М. и др. Новый способ оценки индивидуального сердечно-сосудистого суммарного риска для населения России. Кардиоваск тер и проф 2008; 5: 87-91.Оганов Р.Г., Шальнова С.А., Калинина А.М. и др. Новый способ оценки индивидуального сердечно-сосудистого суммарного риска для населения России. Кардиоваск тер и проф 2008; 5: 87-91.Шальнова С.А. Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний и показатели ожидаемой продолжительности жизни населения России. Автореф докт мед наук. Москва 1999.Шальнова С.А. Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний и показатели ожидаемой продолжительности жизни населения России. Автореф докт мед наук. Москва 1999.Ross CE, Mirowsky J. Refining the Association Between Education and Health: The Effects of Quantity, Credential, and Selectivity. Demography 1999; 36(4): 445-60.Ross CE, Mirowsky J. Refining the Association Between Education and Health: The Effects of Quantity, Credential, and Selectivity. Demography 1999; 36(4): 445-60.Denton M, Prus S, Walters V. Gender differences in health: a Canadian study of the psychosocial, structural and behavioural determinants of health. Soc Sci Med 2004; 58: 12.Denton M, Prus S, Walters V. Gender differences in health: a Canadian study of the psychosocial, structural and behavioural determinants of health. Soc Sci Med 2004; 58: 12.McDonough P, Walters V. Gender and health: reassessing patterns and explanations. Soc Sci Med 2001; 52.McDonough P, Walters V. Gender and health: reassessing patterns and explanations. Soc Sci Med 2001; 52.Шальнова С.А., Деев А.Д. Масса тела у мужчин и женщин (результаты обследования российской, национальной, представительной выборки населения). Кардиоваск тер профил 2008; 6: 28-32.Шальнова С.А., Деев А.Д. Масса тела у мужчин и женщин (результаты обследования российской, национальной, представительной выборки населения). Кардиоваск тер профил 2008; 6: 28-32.Диагностика и лечение артериальной гипертонии. Национальные рекомендации ВНОК. Москва 2008.Диагностика и лечение артериальной гипертонии. Национальные рекомендации ВНОК. Москва 2008.SAS/STAT User’s Guide, Version 6, Fourth Edition, Vol.1 & 2, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA, 1990.SAS/STAT User’s Guide, Version 6, Fourth Edition, Vol.1 & 2, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA, 1990.Detournay1 B, Fagnani1 F, Phillippo M, et al. Basdevant and E. EschweÁge. Obesity morbidity and health care costs in France: an analysis of the 1991 ± 1992 Medical Care Household Survey. Intern J Obesity 2000; 24: 151-5.Detournay1 B, Fagnani1 F, Phillippo M, et al. Basdevant and E. EschweÁge. Obesity morbidity and health care costs in France: an analysis of the 1991 ± 1992 Medical Care Household Survey. Intern J Obesity 2000; 24: 151-5.Cairney1 J, Wade TJ. Correlates of body weight in the 1994 National Population Health Survey. Intern J Obesity 1998; 22: 584-91.Cairney1 J, Wade TJ. Correlates of body weight in the 1994 National Population Health Survey. Intern J Obesity 1998; 22: 584-91.Molarius Anu, Seidell JC, Sans S, et al., for the WHO MONICA Project. Educational Level, Relative Body Weight, and Changes in Their Association Over 10 Years: An International Perspective From the WHO MONICA Project. Am J Public Health 2000; 90(8): 1260-8.Molarius Anu, Seidell JC, Sans S, et al., for the WHO MONICA Project. Educational Level, Relative Body Weight, and Changes in Their Association Over 10 Years: An International Perspective From the WHO MONICA Project. Am J Public Health 2000; 90(8): 1260-8.Lissner L, Johansson SE, Qvist J, et al. Social mapping of the obesity epidemic in Sweden. Intern J Obesity 2000; 24: 801-5.Lissner L, Johansson SE, Qvist J, et al. Social mapping of the obesity epidemic in Sweden. Intern J Obesity 2000; 24: 801-5.Hauner H, Bramlage P, Lösch C, et al. Prevalence of obesity in primary care using different anthropometric measures – Results of the German Metabolic and Cardiovascular Risk Project (GEMCAS). BMC Public Health 2008; 8: 282.Hauner H, Bramlage P, Lösch C, et al. Prevalence of obesity in primary care using different anthropometric measures – Results of the German Metabolic and Cardiovascular Risk Project (GEMCAS). BMC Public Health 2008; 8: 282.Калинина А.М. Влияние длительной многофакторной профилактики ишемической болезни сердца на некоторые показатели здоровья и прогноз жизни (10-летнее наблюдение). Дисс докт мед наук. Москва 1993.Калинина А.М. Влияние длительной многофакторной профилактики ишемической болезни сердца на некоторые показатели здоровья и прогноз жизни (10-летнее наблюдение). Дисс докт мед наук. Москва 1993.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.