cardiovascularКардиоваскулярная терапия и профилактикаCardiovascular Therapy and Prevention1728-88002619-0125«SILICEA-POLIGRAF» LLC10.15829/1728-8800-2020-2422cardiovascular-2422Research ArticleАРТЕРИАЛЬНАЯ ГИПЕРТОНИЯARTERIAL HYPERTENSIONОценка факторов кардиометаболического риска при различных фенотипах “маскированной” артериальной гипертензииAssessment of cardiometabolic risk factors in various phenotypes of masked hypertensionhttps://orcid.org/0000-0002-9250-557XГельцерБ. И.GeltserB. I.

Гельцер Борис Израйльевич — доктор медицинских наук, профессор, член-корр. РАН, директор департамента клинической медицины Школы биомедицины

Владивосток

Director of the department of clinical medicine of the School of biomedicine

Vladivostok

boris.geltser@vvsu.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9667-6149Орлова-ИльинскаяВ. В.Orlova-IlinskayaV. V.

Орлова-Ильинская Валерия Викторовна — студент Школы биомедицины

Владивосток

Student School of biomedical

Vladivostok

orlovailinskaya@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-5483-2927ВетроваО. О.VetrovaO. O.

Ветрова О. О. — аспирант Школы биомедицины

Владивосток

Post-graduate School of biomedical

Vladivostok

sakharova.ob@dvfu.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5830-1322КотельниковВ. Н.KotelnikovV. N.

Котельников Владимир Николаевич — доктор медицинских наук, профессор департамента клинической медицины Школы биомедицины

Владивосток

Professor of the department of clinical medicine of the School of biomedicine

Vladivostok

vkotelnikov@hotmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-7011-4316КарповР. С.KarpovR. S.

Карпов Ростислав Сергеевич — доктор медицинских наук, академик РАН, научный руководитель

Томск

Supervisor

Tomsk

tvk@cardio-tomsk.ruФГАОУ ВО Дальневосточный федеральный университет Минобрнауки РоссииFar Eastern Federal UniversityФГБНУ Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Научно-исследовательский институт кардиологииTomsk National Research Medical Center, Cardiology Research Institute20200506202019424222422Copyright © Гельцер Б.И., Орлова-Ильинская В.В., Ветрова О.О., Котельников В.Н., Карпов Р.С., 20202020Гельцер Б.И., Орлова-Ильинская В.В., Ветрова О.О., Котельников В.Н., Карпов Р.С.Geltser B.I., Orlova-Ilinskaya V.V., Vetrova O.O., Kotelnikov V.N., Karpov R.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/2422Цель

Цель. Оценка взаимосвязей индикаторов кардиометаболического риска у больных с различными фенотипами маскированной артериальной гипертензии (МАГ).

Материал и методы

Материал и методы. В одномоментное исследование включены 207 мужчин с медианой возраста 34,6 лет [32,3; 36,3], подвергавшихся систематическому воздействию профессиональных стрессоров. У всех обследованных клиническое артериальное давление (АД) было в пределах нормы, а в анамнезе отсутствовали зафиксированные эпизоды его повышения. Проводили суточное мониторирование АД (СМАД), дуплексное сканирование сонных артерий с определением толщины комплекса интима-медиа (ТКИМ). Определяли уровень общего холестерина (ОХС), ХС липопротеинов низкой и высокой плотности (ХС ЛНП и ХС ЛВП), триглицеридов (ТГ). Рассчитывали индексы: массы тела, висцерального ожирения, продуктов накопления липидов, отношение окружности талии к росту. Проводили кластеризацию данных СМАД, рассчитывали отношение шансов ассоциации факторов кардиометаболического риска с отдельными фенотипами МАГ.

Результаты

Результаты. МАГ была диагностирована у 142 (68,6%) обследованных, разделенных на 3 кластера: систоло-диастолическую — СДМАГ (50,7%), изолированную систолическую — ИСМАГ (27,5%) и изолированную диастолическую — ИДМАГ (21,8%). Нарушения липидного обмена, висцеральное ожирение, увеличение ТКИМ и наличие атеросклеротических бляшек чаще фиксировались при СДМАГ и ИДМАГ. Уровни ОХС, ХС ЛНП и ТКИМ были максимальными у лиц с ИДМАГ. Результаты анализа отношения шансов указывали на достоверные ассоциации фенотипов СДМАГ и ИДМАГ с индикаторами висцерального ожирения, ТКИМ, ТГ, ОХС, ХС ЛНП и ТГ/ХС ЛВП.

Заключение

Заключение. Кластеризация данных СМАД у лиц с МАГ и сопоставление её отдельных фенотипов с факторами кардиометаболического риска дополняет их клинико-функциональную характеристику и может быть полезным инструментом для совершенствования персонифицированных программ профилактики и терапии.

Aim

Aim. To assess the relationship of cardiometabolic risk factors in patients with various phenotypes of masked hypertension (MH).

Material and methods

Material and methods. The study included 207 men with a median age of 34,6 years [32,3; 36,3] being systematically stressed. All examined patients had normal clinical blood pressure (BP), and there was no history of its increase. We conducted 24-hour ambulatory blood pressure monitoring (ABPM), carotid duplex scan with determination of the intima- media thickness (IMT). The levels of total cholesterol (TC), low (LDLC) and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), triglycerides (TG) were determined. Body mass index, visceral adiposity index, lipid accumulation product index and waist-to-height ratio were calculated. We performed clustering of ABPM data, calculated the odds ratio of association between cardiometabolic risk factors and certain MH phenotypes.

Results

Results. MH was diagnosed in 142 (68,6%) patients examined, divided into 3 clusters: systolic-diastolic — SDMH (50,7%), isolated systolic — ISMH (27,5%) and isolated diastolic — IDMH (21,8%). Impaired lipid metabolism, visceral adiposity, IMT increase and atherosclerotic plaques were more often recorded in patients with SDMH and IDMH. The levels of TC, LDL-C and IMT were highest in individuals with IDMH. Odds ratio analysis indicated significant associations of SDMH and IDMH phenotypes with indicators of visceral adiposity, IMT, TG, TC, LDL-C and TG/HDL-Cl.

Conclusion

Conclusion. Clustering of ABPM data in individuals with MH and comparing related phenotypes with cardiometabolic risk factors complements their clinical and functional characteristics and can be a useful tool for improving customized prevention and therapy programs.

маскированная артериальная гипертензияфакторы рискакластерный анализmasked hypertensionrisk factorscluster analysisИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-29-01077The study was financially supported by the Russian Federal Property Fund (project №19-29-01077)ReferencesЧазова И. Е. Артериальная гипертония в свете современных рекомендаций. Терапевтический архив. 2018;90(9):4-7. doi:10.26442/terarkh20189094-7.Chazova IE. Arterial hypertension in the light of current recommendations. Terapevt arkh. 2018;90(9):4-7. (In Russ.) doi:10.26442/terarkh20189094-7.Ерина А. М., Ротарь О. П., Солнцев В. Н. и др. Эпидемиология артериальной гипертензии в Российской Федерации — важность выбора критериев диагностики. Кардиология. 2019;59(6):5-11. doi:10.18087/cardio.2019.6.2595.Erina AM, Rotar OP, Solntsev VN, et al. Epidemiology of Arterial Hypertension in Russian Federation — Importance of Choice of Criteria of Diagnosis. Kardiologiia. 2019;59(6):5-11. (In Russ.) doi:10.18087/cardio.2019.6.2595.Гельцер Б. И., Котельников В. Н., Ветрова О. О., Карпов Р. С. Маскированная артериальная гипертензия: распространенность, патофизиологические детерминанты и клиническое значение. Российский кардиологический журнал. 2019;24(9):92-8. doi:10.15829/1560-4071-2019-9-92-98.Geltser BI, Kotelnikov VN, Vetrova OO, Karpov RS. Masked arterial hypertension: prevalence, pathophysiological determinants and clinical significance. Russ J Cardiol. 2019;24(9):92-8. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2019-9-92-98.Лямина Н. П., Наливаева А. В., Сенчихин В. Н., Липчанская Т. П. Маскированная артериальная гипертензия у лиц молодого возраста: выявляемость, выраженность кардиоваскулярных факторов риска и прогноз с учетом гендерных различий. Российский кардиологический журнал. 2017;22(4):7-12. doi:10.15829/1560-4071-2017-4-7-12.Lyamina NP, Nalivaeva AV, Senchikhin VN, Lipchanskaya TP. Masked hypertension in young persons: prevalence, significance of cardiovascular risk factors and prognosis by gender differences. Russ J Cardiol. 2017;22(4):7-12. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2017-4-7-12.Booth JN 3rd, Muntner P, Diaz KM, et al. Evaluation of criteria to detect masked hypertension. J Clin Hypertens. 2016;18(11):1086-94. doi:10.1111/jch.12830Booth JN 3rd, Muntner P, Diaz KM, et al. Evaluation of criteria to detect masked hypertension. J Clin Hypertens. 2016;18(11):1086-94. doi:10.1111/jch.12830Cuspidi C, Sala C, Tadic M, et al. Untreated masked hypertension and subclinical cardiac damage: a systematic review and metaanalysis. Am J Hypertens. 2015;28(6):806-13. doi:10.1093/ajh/hpu231.Cuspidi C, Sala C, Tadic M, et al. Untreated masked hypertension and subclinical cardiac damage: a systematic review and metaanalysis. Am J Hypertens. 2015;28(6):806-13. doi:10.1093/ajh/hpu231.Шальнова С. А., Деев А. Д., Муромцева Г. А. и др. Антропометрические индексы и их связь с ишемической болезнью сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2018;17(3):11-6. doi:10.15829/1728-8800-2018-3-11-16.Shalnova SA, Deev AD, Muromtseva GA, et al Relation of anthropometric indexes and coronary heart disease. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2018;17(3):11-6. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2018-3-11-16.Colantonio LD, Anstey DE, Carson AP, et al. Metabolic syndrome and masked hypertension among African Americans: The Jackson Heart Study. J Clin Hypertens. 2017;19(6):592-600. doi:10.1111/jch.12974.Colantonio LD, Anstey DE, Carson AP, et al. Metabolic syndrome and masked hypertension among African Americans: The Jackson Heart Study. J Clin Hypertens. 2017;19(6):592-600. doi:10.1111/jch.12974.Asayama K, Thijs L, Li Y, et al. International database on ambulatory blood pressure in relation to cardiovascular outcomes (IDACO) investigators. Setting thresholds to varying blood pressure monitoring intervals differentially affects risk estimates associated with white-coat and masked hypertension in the population. Hypertension. 2014;64(5):935-42. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.114.03614.Asayama K, Thijs L, Li Y, et al. International database on ambulatory blood pressure in relation to cardiovascular outcomes (IDACO) investigators. Setting thresholds to varying blood pressure monitoring intervals differentially affects risk estimates associated with white-coat and masked hypertension in the population. Hypertension. 2014;64(5):935-42. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.114.03614.Hänninen MR, Niiranen TJ, Puukka PJ, et al. Target organ damage and masked hypertension in the general population: the Finn-Home study. J Hypertens. 2013;31(6):1136-43. doi:10.1097/HJH.0b013e32835fa5dc.Hänninen MR, Niiranen TJ, Puukka PJ, et al. Target organ damage and masked hypertension in the general population: the Finn-Home study. J Hypertens. 2013;31(6):1136-43. doi:10.1097/HJH.0b013e32835fa5dc.Palla M, Saber H, Konda S, Briasoulis A. Masked hypertension and cardiovascular outcomes: an updated systematic review and meta-analysis. Integr Blood Press Control. 2018;11:11-24. doi:10.2147/IBPC.S128947.Palla M, Saber H, Konda S, Briasoulis A. Masked hypertension and cardiovascular outcomes: an updated systematic review and meta-analysis. Integr Blood Press Control. 2018;11:11-24. doi:10.2147/IBPC.S128947.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.