cardiovascularКардиоваскулярная терапия и профилактикаCardiovascular Therapy and Prevention1728-88002619-0125«SILICEA-POLIGRAF» LLC10.15829/1728-8800-2021-2734cardiovascular-2734Research ArticleФАКТОРЫ РИСКАФАКТОРЫ РИСКАВзаимосвязь ожирения, уровня холестерина липопротеидов низкой плотности и перфузии миокарда у пациентов с факторами риска без сердечно-сосудистых заболеваний атеросклеротического генезаRelationship of obesity, low-density lipoprotein cholesterol and myocardial perfusion in patients with risk factors and without atherosclerotic cardiovascular diseaseshttps://orcid.org/0000-0002-0487-6902СергиенкоВ. Б.SergienkoV. B.

Владимир Борисович Сергиенко — доктор медицинских наук, профессор, руководитель отдела радионуклидной диагностики и ПЭТ.

Москва

vbsergienko@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-2675-3276АншелесА. А.AnshelesA. A.

Алексей Аркадьевич Аншелес — доктор медицинских наук, старший научный сотрудник отдела радионуклидной диагностики и ПЭТ.

Москва, Тел.: +7 (926) 363-76-66

a.ansheles@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-1534-3965СергиенкоИ. В.SergienkoI. V.

Игорь Владимирович Сергиенко — доктор медицинских наук, руководитель лаборатории фенотипов атеросклероза.

Москва

igorcardio@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6998-8406БойцовС. А.BoytsovS. A.

Сергей Анатольевич Бойцов — доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, генеральный директор.

Москва

prof-boytsov@mail.ruФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии Минздрава РоссииNational Medical Research Center of Cardiology20212803202120227342734Copyright © Сергиенко В.Б., Аншелес А.А., Сергиенко И.В., Бойцов С.А., 20212021Сергиенко В.Б., Аншелес А.А., Сергиенко И.В., Бойцов С.А.Sergienko V.B., Ansheles A.A., Sergienko I.V., Boytsov S.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/2734Цель

Цель. В ретроспективном исследовании выявить взаимосвязи между индексом массы тела (ИМТ), уровнем холестерина липопротеидов низкой плотности (ХС ЛНП) и состоянием перфузии миокарда у пациентов без установленных сердечно-сосудистых заболеваний атеросклеротического генеза.

Материал и методы

Материал и методы. Включены данные 534 пациентов с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний без установленной ишемической болезни сердца, сахарного диабета, перенесенного инфаркта миокарда или коронарной реваскуляризации. У 76 из них выполнена перфузионная однофотонная эмиссионная компьютерная томография (ОЭКТ) миокарда по протоколу покой/нагрузка с оценкой стандартных и количественных показателей клеточной перфузии миокарда.

Результаты

Результаты. Взаимосвязь показателей ИМТ и ХС ЛНП описывается квадратичной (r2=0,21, p<0,001) функцией или линейным сплайном с изломом в районе значения ИМТ 27 кг/м2 (r=0,51 до этого значения и -0,46 после него, p<0,001). По данным перфузионной ОЭКТ миокарда очаговых стабильных и преходящих нарушений перфузии миокарда левого желудочка выявлено не было, однако отмечалась прямая линейная корреляция между показателем неравномерности перфузии миокарда в покое (ohet) и ИМТ (r=0,43, p<0,001), ohet и окружностью талии (r=0,40, p<0,001), а также между ohet и ХС ЛНП (r=0,44, p<0,001).

Заключение

Заключение. Особенности взаимосвязи ИМТ с уровнем ХС ЛНП могут быть объяснены эндокринной дисфункцией жировой ткани, которая влечет за собой нарушения синтеза и метаболизма атерогенных липопротеидов. Ожирение и повышение уровня ХС ЛНП влияют на перфузию миокарда как за счет усугубления коронарного атерогенеза, так и за счет микроциркуляторных нарушений. Метод перфузионной ОЭКТ миокарда в покое может быть методом скрининга нарушений состояния миокарда, вызванных как диффузным атеросклерозом, так и метаболическим синдромом.

Aim

Aim. In the retrospective study, to identify the relationship between body mass index (BMI), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels and myocardial perfusion in patients without established atherosclerotic cardiovascular diseases.

Material and methods

Material and methods. The study included 534 patients with cardiovascular risk factors but without established coronary artery disease, diabetes, myocardial infarction or coronary revascularization. In 76 of them, stress/rest myocardial perfusion single-photon emission computed tomography (SPECT) was performed.

Results

Results. The relationship between BMI and LDL-C levels is described by a quadratic (r2=0,21, p<0,001) function or a linear spline kinked in BMI of 27 kg/m2 (r=0,51, -0,46 — before and after this value, respectively; p<0,001). According to SPECT, focal stable and transient left ventricular myocardial perfusion abnormalities were not detected. However, there was a direct linear correlation between the heterogeneity of rest myocardial perfusion (ohet) and BMI (r=0,43, p<0,001), ohet and waist circumference (r=0,40, p<0,001), as well as between ohet and LDL-C (r=0,44, p<0,001).

Conclusion

Conclusion. The relationship between BMI and LDL-C levels can be explained by endocrine dysfunction of adipose tissue, which disturbs the synthesis and metabolism of atherogenic lipoproteins. Obesity and increased LDL-C levels affect myocardial perfusion both by aggravating coronary atherogenesis and by microcirculatory disorders. Rest myocardial perfusion SPECT can be a method of screening for myocardial disorders caused by both diffuse atherosclerosis and metabolic syndrome.

ожирениехолестерин липопротеидов низкой плотностиперфузия миокардаатеросклерозobesitylow-density lipoprotein cholesterolmyocardial perfusionatherosclerosisReferencesKotseva K. The EUROASPIRE surveys: lessons learned in cardiovascular disease prevention. Cardiovasc Diagn Ther. 2017;7(6):633-9. doi:10.21037/cdt.2017.04.06.Kotseva K. The EUROASPIRE surveys: lessons learned in cardiovascular disease prevention. Cardiovasc Diagn Ther. 2017;7(6):633-9. doi:10.21037/cdt.2017.04.06.Lovren F, Teoh H, Verma S. Obesity and atherosclerosis: mechanistic insights. Can J Cardiol. 2015;31 (2): 177-83. doi:10.1016/j.cjca.2014.11.031.Lovren F, Teoh H, Verma S. Obesity and atherosclerosis: mechanistic insights. Can J Cardiol. 2015;31 (2): 177-83. doi:10.1016/j.cjca.2014.11.031.Al-Hamodi Z, Al-Habori M, Al-Meeri A, et al. Association of adipokines, leptin/adiponectin ratio and C-reactive protein with obesity and type 2 diabetes mellitus. Diabetol Metab Syndr. 2014;6(1):99. doi:10.1186/1758-5996-6-99.Al-Hamodi Z, Al-Habori M, Al-Meeri A, et al. Association of adipokines, leptin/adiponectin ratio and C-reactive protein with obesity and type 2 diabetes mellitus. Diabetol Metab Syndr. 2014;6(1):99. doi:10.1186/1758-5996-6-99.Kwaifa IK, Bahari H, Yong YK, et al. Endothelial Dysfunction in Obesity-Induced Inflammation: Molecular Mechanisms and Clinical Implications. Biomolecules. 2020;10(2). doi:10.3390/biom10020291.Kwaifa IK, Bahari H, Yong YK, et al. Endothelial Dysfunction in Obesity-Induced Inflammation: Molecular Mechanisms and Clinical Implications. Biomolecules. 2020;10(2). doi:10.3390/biom10020291.Dorbala S, Ananthasubramaniam K, Armstrong IS, et al. Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) Myocardial Perfusion Imaging Guidelines: Instrumentation, Acquisition, Processing, and Interpretation. J Nucl Cardiol. 2018;25(5):1784-846. doi:10.1007/s12350-018-1283-y.Dorbala S, Ananthasubramaniam K, Armstrong IS, et al. Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) Myocardial Perfusion Imaging Guidelines: Instrumentation, Acquisition, Processing, and Interpretation. J Nucl Cardiol. 2018;25(5):1784-846. doi:10.1007/s12350-018-1283-y.Flotats A, Knuuti J, Gutberlet M, et al. Hybrid cardiac imaging: SPECT/CT and PET/CT. A joint position statement by the European Association of Nuclear Medicine (EANM), the European Society of Cardiac Radiology (ESCR) and the European Council of Nuclear Cardiology (ECNC). Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2011;38(1):201-12. doi:10.1007/s00259-010-1586-y.Flotats A, Knuuti J, Gutberlet M, et al. Hybrid cardiac imaging: SPECT/CT and PET/CT. A joint position statement by the European Association of Nuclear Medicine (EANM), the European Society of Cardiac Radiology (ESCR) and the European Council of Nuclear Cardiology (ECNC). Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2011;38(1):201-12. doi:10.1007/s00259-010-1586-y.Hachamovitch R, Di Carli MF. Methods and limitations of assessing new noninvasive tests: Part II: Outcomes-based validation and reliability assessment of noninvasive testing. Circulation. 2008; 117(21 ):2793-801. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.714006.7 Hachamovitch R, Di Carli MF. Methods and limitations of assessing new noninvasive tests: Part II: Outcomes-based validation and reliability assessment of noninvasive testing. Circulation. 2008; 117(21 ):2793-801. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.714006.Hachamovitch R, Hayes SW, Friedman JD, et al. A prognostic score for prediction of cardiac mortality risk after adenosine stress myocardial perfusion scintigraphy. J Am Coll Cardiol. 2005;45(5):722-9. doi:10.1016/j.jacc.2004.08.069.Hachamovitch R, Hayes SW, Friedman JD, et al. A prognostic score for prediction of cardiac mortality risk after adenosine stress myocardial perfusion scintigraphy. J Am Coll Cardiol. 2005;45(5):722-9. doi:10.1016/j.jacc.2004.08.069.Аншелес А. А., Сергиенко И. В., Денисенко-Канкия Е.И. и др. Результаты перфузионной однофотонной эмиссионной томографии миокарда и данных ко-ронарографии у пациентов с различной претестовой вероятностью ишемической болезни сердца. Терапевтический архив. 2020;92(4):30-6. doi:10.26442/00403660.2020.04.000549.Ansheles AA, Sergienko IV, Denisenko-Kankiya EI, et al. Results of perfusion single-photon emission tomography of the myocardium and coronary angiography data in patients with different pretest probabilities of coronary heart disease. Therapeutic archive. 2020;92(4):30-6. (In Russ.) doi:10.26442/00403660.2020.04.000549.Hachamovitch R, Hayes SW, Friedman JD, et al. Stress myocardial perfusion single-photon emission computed tomography is clinically effective and cost effective in risk stratification of patients with a high likelihood of coronary artery disease (CAD) but no known CAD. J Am Coll Cardiol. 2004;43(2):200-8. doi:10.1016/j.jacc.2003.07043.Hachamovitch R, Hayes SW, Friedman JD, et al. Stress myocardial perfusion single-photon emission computed tomography is clinically effective and cost effective in risk stratification of patients with a high likelihood of coronary artery disease (CAD) but no known CAD. J Am Coll Cardiol. 2004;43(2):200-8. doi:10.1016/j.jacc.2003.07043.Аншелес А. А., Мартиросян Л. А., Сергиенко И. В., Сергиенко В. Б. Новые подходы к количественной оценке начальных нарушений и неоднородности перфузии миокарда по данным однофотонной эмиссионной компьютерной томографии. Вестник рентгенологии и радиологии. 2015;5:17-26.Ansheles AA, Martirosyan LA, Sergienko IV, Sergienko VB. New approaches to quantifying early disorders and perfusion inhomogeneity of the myocardium according to the data of single-photon emission computed tomography. Journal of radiology and nuclear medicine. 2015;5:17-26. (In Russ.)Сергиенко И. В., Аншелес А. А. Выявление пациентов с семейной гиперхолестеринемией в российской популяции на примере Москвы и Московской области. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2018;14(1):77-87 doi: 10.20996/1819-6446-2018-14-1-77-87.Sergienko IV, Ansheles AA. Identification of patients with familial hypercholesterolemia in the Russian population on the example of Moscow and the Moscow region. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2018;14(1):77-87 (In Russ.) doi: 10.20996/1819-6446-2018-14-1-77-87.Сергиенко И. В., Аншелес А. А., Драпкина О. М. и др. Исследование АНИЧКОВ: влияние комбинированной гипотензивной и гиполипидемической терапии на сердечно-сосудистые осложнения у пациентов высокого и очень высокого риска. Терапевтический архив. 2019;91(4):90-8. doi:10.26442/00403660.2019.04.000104.Sergienko IV, Ansheles AA, Drapkina OM, et al. ANICHKOV study: the effect of combined antihypertensive and lipidlowering therapy on cardiovascular complications in high and very high risk patients. Therapeutic archive. 2019;91(4):90-8. (In Russ.) doi:10.26442/00403660.2019.04.000104.Whitlock G, Lewington S, Sherliker P, et al. Body-mass index and cause-specific mortality in 900 000 adults: collaborative analyses of 57 prospective studies. Lancet. 2009;373(9669):1083-96. doi:10.1016/S0140-6736(09)60318-4.Whitlock G, Lewington S, Sherliker P, et al. Body-mass index and cause-specific mortality in 900 000 adults: collaborative analyses of 57 prospective studies. Lancet. 2009;373(9669):1083-96. doi:10.1016/S0140-6736(09)60318-4.Grundy SM. Atherogenic dyslipidemia associated with metabolic syndrome and insulin resistance. Clin Cornerstone. 2006;8(Suppl)1:S21-7 doi:10.1016/s1098-3597(06)80005-0.Grundy SM. Atherogenic dyslipidemia associated with metabolic syndrome and insulin resistance. Clin Cornerstone. 2006;8(Suppl)1:S21-7 doi:10.1016/s1098-3597(06)80005-0.Luo Y, Ma X, Shen Y, et al. Positive relationship between serum low-density lipoprotein cholesterol levels and visceral fat in a Chinese nondiabetic population. PLoS One. 2014;9(11):e112715. doi:10.1371/journal.pone.0112715.Luo Y, Ma X, Shen Y, et al. Positive relationship between serum low-density lipoprotein cholesterol levels and visceral fat in a Chinese nondiabetic population. PLoS One. 2014;9(11):e112715. doi:10.1371/journal.pone.0112715.DeStefano F, Berg RL, Griese GG, Jr. Determinants of serum lipid and lipoprotein concentrations in children. Epidemiology. 1995;6(4):446-9. doi: 10.1097/00001648-199507000-00024.17 DeStefano F, Berg RL, Griese GG, Jr. Determinants of serum lipid and lipoprotein concentrations in children. Epidemiology. 1995;6(4):446-9. doi: 10.1097/00001648-199507000-00024.Livingston EH, Chandalia M, Abate N. Do current body mass index criteria for obesity surgery reflect cardiovascular risk? Surg Obes Relat Dis. 2007;3(6):577-85. doi:10.1016/j.soard.200707013.Livingston EH, Chandalia M, Abate N. Do current body mass index criteria for obesity surgery reflect cardiovascular risk? Surg Obes Relat Dis. 2007;3(6):577-85. doi:10.1016/j.soard.200707013.Laclaustra M, Lopez-Garcia E, Civeira F, et al. LDL Cholesterol Rises With BMI Only in Lean Individuals: Cross-sectional U.S. and Spanish Representative Data. Diabetes Care. 2018;41(10):2195-201. doi:10.2337/dc18-0372.Laclaustra M, Lopez-Garcia E, Civeira F, et al. LDL Cholesterol Rises With BMI Only in Lean Individuals: Cross-sectional U.S. and Spanish Representative Data. Diabetes Care. 2018;41(10):2195-201. doi:10.2337/dc18-0372.Boren J, Watts GF, Adiels M, et al. Kinetic and Related Determinants of Plasma Triglyceride Concentration in Abdominal Obesity: Multicenter Tracer Kinetic Study. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2015;35(10):2218-24. doi:10.1161/ATVBAHA.115.305614.Boren J, Watts GF, Adiels M, et al. Kinetic and Related Determinants of Plasma Triglyceride Concentration in Abdominal Obesity: Multicenter Tracer Kinetic Study. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2015;35(10):2218-24. doi:10.1161/ATVBAHA.115.305614.Verges B. Abnormal hepatic apolipoprotein B metabolism in type 2 diabetes. Atherosclerosis. 2010;211(2):353-60. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.01.028.Verges B. Abnormal hepatic apolipoprotein B metabolism in type 2 diabetes. Atherosclerosis. 2010;211(2):353-60. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.01.028.Ordovas JM, Corella D. Metabolic syndrome pathophysiology: the role of adipose tissue. Kidney Int Suppl. 2008(111):S10-4. doi:10.1038/ki.2008.517.Ordovas JM, Corella D. Metabolic syndrome pathophysiology: the role of adipose tissue. Kidney Int Suppl. 2008(111):S10-4. doi:10.1038/ki.2008.517.Lotta LA, Sharp SJ, Burgess S, et al. Association Between Low-Density Lipoprotein Cholesterol-Lowering Genetic Variants and Risk of Type 2 Diabetes: A Meta-analysis. JAMA. 2016;316(13):1383-91. doi:10.1001/jama.2016.14568.Lotta LA, Sharp SJ, Burgess S, et al. Association Between Low-Density Lipoprotein Cholesterol-Lowering Genetic Variants and Risk of Type 2 Diabetes: A Meta-analysis. JAMA. 2016;316(13):1383-91. doi:10.1001/jama.2016.14568.Swerdlow DI, Preiss D, Kuchenbaecker KB, et al. HMG-coenzyme A reductase inhibition, type 2 diabetes, and bodyweight: evidence from genetic analysis and randomised trials. Lancet. 2015;385(9965):351-61. doi: 10.1016/S0140-6736(14)61183-1.Swerdlow DI, Preiss D, Kuchenbaecker KB, et al. HMG-coenzyme A reductase inhibition, type 2 diabetes, and bodyweight: evidence from genetic analysis and randomised trials. Lancet. 2015;385(9965):351-61. doi: 10.1016/S0140-6736(14)61183-1.Le Lay S, Ferre P, Dugail I. Adipocyte cholesterol balance in obesity. Biochem Soc Trans. 2004;32(Pt 1):103-6. doi:10.1042/bst0320103Le Lay S, Ferre P, Dugail I. Adipocyte cholesterol balance in obesity. Biochem Soc Trans. 2004;32(Pt 1):103-6. doi:10.1042/bst0320103Frayn KN. Adipose tissue as a buffer for daily lipid flux. Diabe-tologia. 2002;45(9):1201-10. doi:10.1007/s00125-002-0873-y.Frayn KN. Adipose tissue as a buffer for daily lipid flux. Diabe-tologia. 2002;45(9):1201-10. doi:10.1007/s00125-002-0873-y.Kuryszko J, Slawuta P, Sapikowski G. Secretory function of adipose tissue. Pol J Vet Sci. 2016; 19(2):441-6. doi:10.1515/pjvs-2016-0056.27 Kuryszko J, Slawuta P, Sapikowski G. Secretory function of adipose tissue. Pol J Vet Sci. 2016; 19(2):441-6. doi:10.1515/pjvs-2016-0056.Ference BA, Majeed F, Penumetcha R, et al. Effect of naturally random allocation to lower low-density lipoprotein cholesterol on the risk of coronary heart disease mediated by polymorphisms in NPC1L1, HMGCR, or both: a 2 x 2 factorial Mendelian randomization study. J Am Coll Cardiol. 2015;65(15):1552-61. doi:10.1016/j.jacc.2015.02.020.Ference BA, Majeed F, Penumetcha R, et al. Effect of naturally random allocation to lower low-density lipoprotein cholesterol on the risk of coronary heart disease mediated by polymorphisms in NPC1L1, HMGCR, or both: a 2 x 2 factorial Mendelian randomization study. J Am Coll Cardiol. 2015;65(15):1552-61. doi:10.1016/j.jacc.2015.02.020.Danesh J, Erqou S, Walker M, et al. The Emerging Risk Factors Collaboration: analysis of individual data on lipid, inflammatory and other markers in over 1.1 million participants in 104 prospective studies of cardiovascular diseases. Eur J Epidemiol. 2007;22(12):839-69. doi:10.1007/s10654-007-9165-7Danesh J, Erqou S, Walker M, et al. The Emerging Risk Factors Collaboration: analysis of individual data on lipid, inflammatory and other markers in over 1.1 million participants in 104 prospective studies of cardiovascular diseases. Eur J Epidemiol. 2007;22(12):839-69. doi:10.1007/s10654-007-9165-7Lu Y, Hajifathalian K, Ezzati M, et al. Metabolic mediators of the effects of body-mass index, overweight, and obesity on coronary heart disease and stroke: a pooled analysis of 97 prospective cohorts with 1.8 million participants. Lancet. 2014;383(9921):970-83. doi:10.1016/S0140-6736(13)61836-X.Lu Y, Hajifathalian K, Ezzati M, et al. Metabolic mediators of the effects of body-mass index, overweight, and obesity on coronary heart disease and stroke: a pooled analysis of 97 prospective cohorts with 1.8 million participants. Lancet. 2014;383(9921):970-83. doi:10.1016/S0140-6736(13)61836-X.Heinberg LJ, Keating K, Simonelli L. Discrepancy between ideal and realistic goal weights in three bariatric procedures: who is likely to be unrealistic? Obes Surg. 2010;20(2):148-53. doi:10.1007/s11695-009-9982-8.Heinberg LJ, Keating K, Simonelli L. Discrepancy between ideal and realistic goal weights in three bariatric procedures: who is likely to be unrealistic? Obes Surg. 2010;20(2):148-53. doi:10.1007/s11695-009-9982-8.Мартиросян Л. А., Сергиенко И. В., Аншелес А. А. и др. Особенности перфузии миокарда левого желудочка у больных с гиперхолестеринемией. Атеросклероз и дислипидемии. 2015;3:61-70.Martirosyan LA, Sergienko IV, Ansheles AA, et al. Features of left ventricular myocardial perfusion in patients with hypercholesterolemia. Atherosclerosis and dyslipidemia. 2015;3:61-70. (In Russ.)Yamasaki Y, Nakajima K, Kusuoka H, et al. Prognostic value of gated myocardial perfusion imaging for asymptomatic patients with type 2 diabetes: the J-ACCESS 2 investigation. Diabetes Care. 2010;33(11):2320-6. doi:10.2337/dc09-2370.Yamasaki Y, Nakajima K, Kusuoka H, et al. Prognostic value of gated myocardial perfusion imaging for asymptomatic patients with type 2 diabetes: the J-ACCESS 2 investigation. Diabetes Care. 2010;33(11):2320-6. doi:10.2337/dc09-2370.Bax JJ, Bonow RO, Tschope D, et al. The potential of myocardial perfusion scintigraphy for risk stratification of asymptomatic patients with type 2 diabetes. J Am Coll Cardiol. 2006;48(4):754-60. doi:10.1016/j.jacc.2006.04.077.Bax JJ, Bonow RO, Tschope D, et al. The potential of myocardial perfusion scintigraphy for risk stratification of asymptomatic patients with type 2 diabetes. J Am Coll Cardiol. 2006;48(4):754-60. doi:10.1016/j.jacc.2006.04.077.Драпкина О. М., Дуболазова Ю. В., Бойцов С. А. Борьба с ожирением: “Золотой стандарт” и новые горизонты. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2016; 12(4):450-8. doi: 10.20996/1819-6446-2016-12-4-450-458.Drapkina OM, Dubolazova YuV, Boytsov SA. Fight against obesity: “Gold standard” and new horizons. Rational Pharmacotherapy in Cardiology 2016;12(4):450-8. (In Russ.) doi: 10.20996/1819-6446-2016-12-4-450-458.Баланова Ю. А., Шальнова С. А., Деев А. Д. и др. Ожирение в Российской популяции — распространённость и ассоциация с факторами риска хронических неинфекционных заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2018; 23(6): 123-30. doi:10.15829/1560-4071-2018-6-123-130.Balanova YuA, Shalnova SA, Deev AD, et al. Obesity in the Russian population — prevalence and association with risk factors for chronic non-communicable diseases. Russian Journal of Cardiology. 2018;23(6):123-30. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2018-6-123-130.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.