cardiovascularКардиоваскулярная терапия и профилактикаCardiovascular Therapy and Prevention1728-88002619-0125«SILICEA-POLIGRAF» LLC10.15829/1728-8800-2021-2799cardiovascular-2799Research ArticleСЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЙ РИСКCARDIOVASCULAR RISK FACTORSАлгоритм прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений у больных низкого/умеренного риска с использованием “классических” и “новых” факторов (по данным десятилетнего наблюдения)Algorithm for predicting cardiovascular events in low/moderate risk patients using traditional and new factors: data from 10-year follow-up studyhttps://orcid.org/0000-0001-6515-3882СмирноваМ. Д.SmirnovaM. D.

Мария Дмитриевна Смирнова — доктор медицинских наук, старший научный сотрудник отдела амбулаторных лечебно-диагностических технологий.

Москва Тел.: +7 (926) 165-11-39

Moscow

79261651139@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1317-036XСвиридаО. Н.SviridaO. N.

Ольга Николаевна Свирида — кандидат медицинских наук, младший научный сотрудник отдела амбулаторных лечебно-диагностических технологий.

Москва

Moscow

olgasvirida@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3321-2902ФофановаТ. В.FofanovaT. V.

Татьяна Вениаминовна Фофанова — доктор медицинских наук, старший научный сотрудник отдела амбулаторных лечебно-диагностических технологий.

Москва

Moscow

t.fofanova@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9858-6956БланковаЗ. Н.BlankovaZ. N.

Зоя Николаевна Бланкова — кандидат медицинских наук, научный сотрудник отдела амбулаторных лечебно-диагностических технологий.

Москва

Moscow

zoyablankova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6615-4315ЯроваяЕ. Б.YarovayaE. B.

Елена Борисовна Яровая — доктор медицинских наук, профессор кафедры теории вероятностей механико-математического факультета, отделение математики.

Москва

Moscow

yarovaya@mech.math.msu.suhttps://orcid.org/0000-0003-4369-1393АгеевФ. Т.AgeevF. T.

Фаиль Таипович Агеев — доктор медицинских наук, профессор, руководитель отдела амбулаторных лечебно-диагностических технологий.

Москва

Moscow

ftageev@gmail.comФГБУ Научный медицинский исследовательский центр Кардиологии Минздрава РоссииNational Medical Research Center of CardiologyФГБОУ ВО Московский государственный университет им. М.В. ЛомоносоваLomonosov Moscow State University20211310202120627992799Copyright © Смирнова М.Д., Свирида О.Н., Фофанова Т.В., Бланкова З.Н., Яровая Е.Б., Агеев Ф.Т., 20212021Смирнова М.Д., Свирида О.Н., Фофанова Т.В., Бланкова З.Н., Яровая Е.Б., Агеев Ф.Т.Smirnova M.D., Svirida O.N., Fofanova T.V., Blankova Z.N., Yarovaya E.B., Ageev F.T.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/2799Цель

Цель. Создание усовершенствованного алгоритма оценки вероятности развития сердечно-сосудистых осложнений (ССО) у больных низкого/умеренного риска с использованием комплекса “классических” и “новых” факторов.

Материал и методы

Материал и методы. В работу включено 700 больных с риском по SCORE (Systematic Coronary Risk Evaluation) <5%, обследованных в 2009-2010гг. Помимо стандартного обследования проводились биохимический анализ крови с определением высокочувствительного С-реактивного белка (вчСРБ), сфигмография. В 2019г проведен телефонный обзвон участников для выявления ССО за прошедшее время: смерть от сердечно-сосудистых заболеваний, инфаркты миокарда, нестабильная стенокардия, нарушения мозгового кровообращения, реваскуляризация. Отклик — 79,6% (557 человек: 100 мужчин и 457 женщин).

Результаты

Результаты. ССО были у 48 (8,6%) пациентов. Риск ССО повышает уровень систолического артериального давления (САД) >130 мм рт.ст. — отношение шансов (ОШ) 1,9 (95% доверительный интервал (ДИ) 1,0-3,6), вчСРБ >2,3 мг/л — ОШ 2,2 (95% ДИ: 1,5-4,1), мочевины >8 ммоль/л — ОШ 5,1 (95% ДИ: 1,2-21,0), кардио-лодыжечный сосудистый индекс (CAVI) >8,05 — ОШ 1,25 (95% ДИ: 1,0-1,6). У пациентов с сочетанием нарушения ≥2 параметров липидного спектра, САД >130 мм рт.ст., вчСРБ >2,3 мг/л и скорость пульсовой волны >13 м/с вероятность развития ССО (включая смерть по сердечно-сосудистым причинам) увеличивается в 3,55 раз (95% ДИ: 1,32-7,67).

Заключение

Заключение. Скорость пульсовой волны, CAVI, уровни мочевины, вчСРБ могут рассматриваться как дополнительные факторы риска развития ССО у больных низкого/умеренного риска, рассчитанного по стандартным шкалам. Сочетания “классических” и “новых” факторов риска демонстрирует кумулятивный эффект.

Aim

Aim. To create an advanced algorithm for predicting cardiovascular events (CVE) in low/moderate risk patients using a complex of traditional and new factors.

Material and methods

Material and methods. The study included 700 patients with Systematic Coronary Risk Evaluation (SCORE) <5%, examined in 20092010. In addition to standard investigations, blood biochemistry tests, including high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP), and sphygmography were carried. In 2019, a follow-up phone call was made to participants to identify recent CVEs: cardiovascular death, myocardial infarction, unstable angina, stroke, revascularization. The response rate was 79,6% (n=557; men, 100; women, 457).

Results

Results. CVEs were observed in 48 (8,6%) patients. The risk of CVEs increases systolic blood pressure (SBP) >130 mmHg (odds ratio (OR), 1,9 (95% confidence interval (CI), 1,0-3,6)), hsCRP >2,3 mg/L (OR, cardio-ankle vascular index (CAVI) >8,05 (OR, 1,25 (95% CI, 1,0-1,6)). In patients with a combination of ≥2 lipid profile abnormalities, SBP >130 mm Hg, hsCRP >2,3 mg/L and pulse wave velocity >13 m/s, the probability of developing CVEs (including cardiovascular death) increases 3,55 times (95% CI, 1,32-7,67).

Conclusion

Conclusion. Levels of pulse wave velocity, CAVI, urea and hsCRP should be considered as additional risk factors for CVE in patients with low/moderate risk, estimated using standard scales. Combinations of traditional and new risk factors demonstrate a cumulative effect.

риск сердечно-сосудистых осложненийвысокочувствительный С-реактивный белокмочевинасосудистая жесткостьхроническое воспалениеrisk of cardiovascular eventshigh-sensitivity C-reactive proteinureavascular stiffnesschronic inflammationРабота выполнена без задействования грантов и финансовой поддержки от общественных, некоммерческих и коммерческих организаций. Источник финансирования — федеральный бюджет (госзадание НИРАААА-А18-118022290081-0)The work was not supported by grants, as well as noncommercial and commercial organizations. The source of funding was the federal budget (state assignment № NIRAAA-A18-118022290081-0)ReferencesCardiovascular prevention 2017. National guidelines. Russian Journal of Cardiology. 2018;(6):7-122. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2018-6-7-122.Cardiovascular prevention 2017. National guidelines. Russian Journal of Cardiology. 2018;(6):7-122. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2018-6-7-122.Dossetor JB. Creatininemia versus uremia. The relative significance of blood urea nitrogen and serum creatinine concentrations in azotemia. Ann Intern Med. 1966;65:1287-99. doi:10.7326/0003-4819-65-6-1287.Dossetor JB. Creatininemia versus uremia. The relative significance of blood urea nitrogen and serum creatinine concentrations in azotemia. Ann Intern Med. 1966;65:1287-99. doi:10.7326/0003-4819-65-6-1287.Kazory A. Emergence of blood urea nitrogen as a biomarker of neurohormonal activation in heart failure. Am J Cardiol. 2010;106:694-700. doi:10.1016/j.amjcard.2010.04.024.Kazory A. Emergence of blood urea nitrogen as a biomarker of neurohormonal activation in heart failure. Am J Cardiol. 2010;106:694-700. doi:10.1016/j.amjcard.2010.04.024.Ercin CN, Dogru T, Bagci S, et al. The relationship between blood urea nitrogen levels and metabolic, biochemical, and histopathologic findings of nondiabetic, nonhypertensive patients with nonalcoholic fatty liver disease. Turk J Med Sci. 2016;46(4):985-91. doi:10.3906/sag-1502-144.Ercin CN, Dogru T, Bagci S, et al. The relationship between blood urea nitrogen levels and metabolic, biochemical, and histopathologic findings of nondiabetic, nonhypertensive patients with nonalcoholic fatty liver disease. Turk J Med Sci. 2016;46(4):985-91. doi:10.3906/sag-1502-144.Ostfeld R, Spinelli M, Mookherjee D, et al. The association of blood urea nitrogen levels and coronary artery disease. Einstein J Biol Med. 2016;25:3. doi:10.23861/EJBM20102573.Ostfeld R, Spinelli M, Mookherjee D, et al. The association of blood urea nitrogen levels and coronary artery disease. Einstein J Biol Med. 2016;25:3. doi:10.23861/EJBM20102573.Kirtane AJ, Leder DM, Waikar SS. Serum blood urea nitrogen as an independent marker of subsequent mortality among patients with acute coronary syndromes and normal to mildly reduced glomerular filtration rates. J Am Coll Cardiol. 2005;45:1781-6. doi:10.1016/j.jacc.2005.02.068.Kirtane AJ, Leder DM, Waikar SS. Serum blood urea nitrogen as an independent marker of subsequent mortality among patients with acute coronary syndromes and normal to mildly reduced glomerular filtration rates. J Am Coll Cardiol. 2005;45:1781-6. doi:10.1016/j.jacc.2005.02.068.Xie Y, Bowe B, Li T. Higher blood urea nitrogen is associated with increased risk of incident diabetes mellitus. Kidney Int. 2018;93(3):741-52. doi:10.1016/j.kint.2017.08.033.Xie Y, Bowe B, Li T. Higher blood urea nitrogen is associated with increased risk of incident diabetes mellitus. Kidney Int. 2018;93(3):741-52. doi:10.1016/j.kint.2017.08.033.Pykhtina VS, Strazhesko ID, Boytsov SА, et al. The relationship of kidney function with arterial wall condition in individuals without chronic kidney disease and cardiovascular diseases. Klinicheskaya praktika. 2017;30(2):14-21. (In Russ.) doi:10.17816/clinpract8214-21.Pykhtina VS, Strazhesko ID, Boytsov SА, et al. The relationship of kidney function with arterial wall condition in individuals without chronic kidney disease and cardiovascular diseases. Klinicheskaya praktika. 2017;30(2):14-21. (In Russ.) doi:10.17816/clinpract8214-21.Zieman SJ, Melenovsky V, Kass DA. Mechanisms, pathophysiology, and therapy of arterial stiffness. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2005;25:932-43. doi:10.1161/01.ATV.0000160548.78317.29.Zieman SJ, Melenovsky V, Kass DA. Mechanisms, pathophysiology, and therapy of arterial stiffness. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2005;25:932-43. doi:10.1161/01.ATV.0000160548.78317.29.Muller-Delp JM, Spier SA, Ramsey MW, et al. Aging impairs endothelium-dependent vasodilation in rat skeletal muscle arterioles. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2002;283:H1662-72. doi:10.1152/ajpheart.00004.2002.Muller-Delp JM, Spier SA, Ramsey MW, et al. Aging impairs endothelium-dependent vasodilation in rat skeletal muscle arterioles. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2002;283:H1662-72. doi:10.1152/ajpheart.00004.2002.Emerging Risk Factors Collaboration, Kaptoge S, Di Angelantonio E, Pennells L, et al. C-reactive protein, fibrinogen, and cardiovascular disease prediction. N Engl J Med. 2012;367:1310-20. doi:10.1056/NEJMoa11074777.Emerging Risk Factors Collaboration, Kaptoge S, Di Angelantonio E, Pennells L, et al. C-reactive protein, fibrinogen, and cardiovascular disease prediction. N Engl J Med. 2012;367:1310-20. doi:10.1056/NEJMoa11074777.Greenland P, Alpert JS, Beller GA, et al. 2010 ACCF/AHA guideline for assessment of cardiovascular risk in asymptomatic adults: a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol. 2010;56:e50-103. doi:10.1016/j.jacc.2010.09.001.Greenland P, Alpert JS, Beller GA, et al. 2010 ACCF/AHA guideline for assessment of cardiovascular risk in asymptomatic adults: a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol. 2010;56:e50-103. doi:10.1016/j.jacc.2010.09.001.Vlachopoulos C, Aznaouridis K, Stefanadis C. Prediction of cardiovascular events and all-cause mortality with arterial stiffness: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2010;55:1318-27. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.112.194779.Vlachopoulos C, Aznaouridis K, Stefanadis C. Prediction of cardiovascular events and all-cause mortality with arterial stiffness: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2010;55:1318-27. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.112.194779.Van Bortel LM, Laurent S, Boutouyrie P, et al. Expert consensus document on the measurement of aortic stiffness in daily practice using carotid-femoral pulse wave velocity. J Hypertens. 2012;30(3):445-8. doi:10.1097/HJH.0b013e32834fa8b0.Van Bortel LM, Laurent S, Boutouyrie P, et al. Expert consensus document on the measurement of aortic stiffness in daily practice using carotid-femoral pulse wave velocity. J Hypertens. 2012;30(3):445-8. doi:10.1097/HJH.0b013e32834fa8b0.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.