cardiovascularКардиоваскулярная терапия и профилактикаCardiovascular Therapy and Prevention1728-88002619-0125«SILICEA-POLIGRAF» LLC10.15829/1728-8800-2021-2987cardiovascular-2987Research ArticleИсследование ЭССЕ-РФИсследование ЭССЕ-РФ: эпидемиология и укрепление общественного здоровьяESSE-RF study: epidemiology and public health promotionhttps://orcid.org/0000-0003-2062-1536КонцеваяА. В.KontsevayaA. V.

Концевая Анна Васильевна — доктор медицинских наук, доцент, заместитель директора по научной и аналитической работе.

Москва.

Тел.: +7 (915) 197-97-07

Moscow.

Tel.: +7 (915) 197-97-07

akontsevaya@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2087-6483ШальноваС. А.ShalnovaS. A.

Шальнова Светлана Анатольевна — доктор медицинских наук, профессор, руководитель отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва.

Moscow.

svetlanashalnova@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4453-8430ДрапкинаО. М.DrapkinaO. M.

Драпкина Оксана Михайловна — доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, директор.

Москва.

Moscow.

ODrapkina@gnicpm.ruНациональный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины Минздрава РоссииNational Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine20211607202120529872987Copyright © Концевая А.В., Шальнова С.А., Драпкина О.М., 20212021Концевая А.В., Шальнова С.А., Драпкина О.М.Kontsevaya A.V., Shalnova S.A., Drapkina O.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/2987

Крупнейшее в новейшей истории России популяционное исследование ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации) за 8 лет стало платформой для исследований и проектов в сфере укрепления общественного здоровья, значимых в масштабах всей страны. Результаты эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ использованы для построения индикаторов Национального проекта “Демография”, моделирования риска развития заболеваний на популяционном уровне, оценки экономического ущерба факторов риска, прогнозирования экономического эффекта мер популяционной профилактики, оценки целесообразности дополнения шкал риска новыми биомаркерами, внешней оценки системы здравоохранения. Перспективы дальнейшего использования результатов включают также разработку новой отечественной шкалы прогнозирования сердечно-сосудистого риска, анализ факторов, ассоциированных с риском развития COVID-19 (COronaVIrus Disease 2019), изучение здоровьесберегающей среды. Эпидемиологические исследования ЭССЭ-РФ 1 и 2 уже стали значимым компонентом системы укрепления общественного здоровья в РФ, а с учетом масштаба исследования ЭССЕ-РФ3 (30 регионов), роль эпидемиологии будет только возрастать.

The largest population-based study in Russian modern history the Epidemiology of Cardiovascular Diseases and their Risk Factors in Regions of Russian Federation (ESSE-RF) for 8 years has become a platform for public health research and projects, relevant for the whole country. Results of the ESSE-RF study were used to identify Demography National Project parameters, to model mortality and morbidity risk at the population level, to estimate the economic burden of risk factors, to predict the economic effect of population prevention measures, to assess the feasibility of using novel biomarkers for risk stratification, as well as for external evaluation of health care system. Further, results can be used to develop a novel cardiovascular risk score, to analyze COVID-19-related risk factors, and to study health protection environment. Epidemiological studies ESSE-RF1 and ESSE-RF2 have already become a significant component of public health system in Russia, and taking into account the scope of the ESSE-RF3 study (30 regions), the role of epidemiology will increase.

эпидемиологияукрепление общественного здоровьяпрограммы общественного здоровьяпопуляционная профилактикаepidemiologypublic health promotionpublic health programspopulation-based preventionReferencesШальнова С.А., Концевая А. В., Карпов Ю. А. и др. Эпидемиологический мониторинг как инструмент планирования программ профилактики хронических неинфекционных заболеваний и факторов риска. Профилактическая медицина. 2012;15(6):64-68.Shalnova SA, Kontsevaya AV, Karpov IuA, et al. Epidemiological monitoring as a tool for planning programs for the prevention of chronic noncommunicable diseases and their risk factors. Profilakticheskaya Meditsina. 2012;15(6):64-68. (In Russ.)Научно-организационный комитет проекта ЭССЕ-РФ. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России (ЭССЕ-РФ). Обоснование и дизайн исследования. Профилактическая медицина. 2013;16(6):25-34.Research organizing committee of the ESSE-RF project. Epidemiology of cardiovascular diseases in different regions of Russia (ESSE-RF). The rationale for and design of the study. Profilakticheskaya Meditsina. 2013;16(6):25-34. (In Russ.)Муромцева Г. А., Концевая А. В., Константинов В. В. и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012-2013 гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;13(6):4-11. doi:10.15829/1728-8800-2014-6-4-1.Muromtseva GA, Kontsevaya AV, Konstantinov VV, et al. The prevalence of non-infectious diseases risk factors in Russian population in 2012-2013 years. The results of ECVD-RF. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2014;13(6):4-11. (In Russ.)Баланова Ю. А., Концевая А. В., Шальнова С. А. и др. Распространенность поведенческих факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний в российской популяции по результатам исследования ЭССЕ. Профилактическая медицина. 2014;17(5):42-52.Balanova YuA, Kontsevaya AV, Shalnova SA, et al. Prevalence of behavioral risk factors for cardiovascular disease in the Russian population: Results of the ESSE-RF epidemiological study. Profilakticheskaya Meditsina. 2014;17(5):42-52. (In Russ.)Паспорт национального проекта “Демография” от 24 декабря 2018 г. №16. URL: http://government.ru/info/35559/ (01.07.2021).Passport of the national project “Demography” dated December 24, 2018 No. 16. (In Russ.)Шальнова С. А., Баланова Ю. А., Деев А. Д. и др. Интегральная оценка приверженности здоровому образу жизни как способ мониторинга эффективности профилактических мер. Профилактическая медицина. 2018;21(4):65-72. doi:10.17116/profmed201821465.Shalnova SA, Balanova YuA, Deev AD, et al. Integrated assessment of adherence to a healthy lifestyle as a way of monitoring the effectiveness of preventive measures. Profilakticheskaya Meditsina. 2018;21(4):65-72. (In Russ.)Федеральная служба государственной статистики. Приказ от 29 марта 2019 года N 181 Об утверждении методики расчета показателя “Доля граждан, ведущих здоровый образ жизни (процент)”. http://docs.cntd.ru/document/554093500 (01.07.2021).Federal State Statistics Service. Order of March 29, 2019 N 181 On approval of the methodology for calculating the indicator “Share of citizens leading a healthy lifestyle (percentage)”. (In Russ.)Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС). URL: https://rosstat.gov.ru/emiss (01.07.2021).Unified Interdepartmental Information and Statistical System (EMISS). (In Russ.)Губернаторов Е., Старостина Ю., Линделл Д. Росстат впервые назвал число ведущих здоровый образ жизни россиян. РБК. 08.11.2019. URL: https://www.rbc.ru/society/08/11/2019/5dc41d349a7947456b9d9bca (01.07.2021).Governors E, Starostina Yu, Lindell D. Rosstat for the first time named the number of Russians leading a healthy lifestyle. RBC. 08.11.2019. (In Russ.)Здоровый образ жизни ведет каждый восьмой россиянин. Коммерсантъ. 08.11.2019. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4150893 (01.07.2021).Every eighth Russian leads a healthy lifestyle. Kommersant. 08.11.2019. (In Russ.)Росстат впервые назвал число ведущих здоровый образ жизни россиян. РИА новости. 08.11.2019. URL: https://ria.ru/20191108/1560699661.html (01.07.2021).Rosstat for the first time named the number of Russians leading a healthy lifestyle. RIA News.Концевая А. В., Муканеева Д. К., Мырзаматова А. О. и др. Экономический ущерб факторов риска, обусловленный их вкладом в заболеваемость и смертность от основных хронических неинфекционных заболеваний в Российской Федерации в 2016 году. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(1):48-55. doi:10.15829/1728-8800-2020-1-2396.Kontsevaya AV, Mukaneeva DK, Myrzamatova AO, et al. Economic damage of risk factors associated with morbidity and mortality from major chronic non-communicable diseases in Russia in 2016. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2020;19(1):48-55. (In Russ.)Концевая А.В., Шальнова С. А. Популяционные модели прогнозирования сердечно-сосудистого риска: целесообразность моделирования и аналитический обзор существующих моделей. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2015;14(6):54-8. doi:10.15829/1728-8800-2015-6-54-58.Kontsevaya AV, Shalnova SA. Population models of cardiovascular risk prediction: expedience of modeling and analytic review of current models. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2015;14(6):54-8. (In Russ.)Shum K, Alperin P, Shalnova S, et al. 2014 Simulating the Impact of Improved Cardiovascular Risk Interventions on Clinical and Economic Outcomes in Russia. PLoS ONE. 2014;9(8): e103280. 21. doi:10.1371/journal.pone.0103280.Shum K, Alperin P, Shalnova S, et al. 2014 Simulating the Impact of Improved Cardiovascular Risk Interventions on Clinical and Economic Outcomes in Russia. PLoS ONE. 2014;9(8): e103280. 21. doi:10.1371/journal.pone.0103280.Концевая А. В., Шальнова С. А., Суворова Е. И. и др. Модель прогнозирования сердечно-сосудистых событий в российской популяции: методологические аспекты. Кардиология. 2016;12:54-62. doi:10.18565/cardio.2016.12.54-62.Kontsevaya AV, Shalnova SA, Suvorova EI, et al. The Prediction Model of Cardiovascular Events Among the Russian Population: Methodological Aspects. Kardiologiia. 2016;12:54-62. (In Russ.)Суворова Е.И., Концевая А. В., Рыжов А. П. и др. Систематизация эффективных мер популяционной профилактики в условиях неопределённости: онтологический подход. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(5):2505. doi:10.15829/1728-8800-2020-2505.Suvorova EI, Kontsevaya AV, Ryzhov AP, et al. Systematization of effective population-based preventive measures under uncertainty: an ontological approach. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2020;19(5):2505. (In Russ.)Баланова Ю.А., Концевая А. В., Мырзаматова А. О. и др. Прогноз эффективности мер, направленных на снижение потребления соли в Российской Федерации. Экология человека. 2021;3:25-33. doi:10.33396/1728-0869-2021-3-25-33.Balanova YuA, Kontsevaya AV, Myrzamatova AO, et al. Predicting the Efficiency of Measures to Reduce Salt Consumption in the Russian Federation. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2021;3:25-33. (In Russ.)Концевая А. В., Мырзаматова А. О., Драпкина О. М. Биомаркеры в прогнозировании сердечно-сосудистого риска: новые возможности тропонина I. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(3):2584. doi:10.15829/1728-8800-2020-2584.Kontsevaya AV, Myrzamatova AO, Drapkina OM. Biomarkers in predicting cardiovascular risk: new prospects of troponin I. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2020;19(3):2584. (In Russ.)Шальнова С.А., Драпкина О. М., Концевая А. В. и др. Пилотный проект по изучению тропонина I в представительной выборке одного из регионов-участников исследования ЭССЕ-РФ: распределение в популяции и ассоциации с факторами риска. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(4):2940. doi:10.15829/1728-8800-2021-2940.Shalnova SA, Drapkina OM, Kontsevaya AV, et al. A pilot project to study troponin I in a representative sample of the region from the ESSE-RF study: distribution among population and associations with risk factors. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(4):2940. (In Russ.)Баланова Ю. А., Шальнова С. А., Имаева А. Э. и др. от имени участников исследования ЭССЕ-РФ-2. Распространенность артериальной гипертонии, охват лечением и его эффективность в Российской Федерации (данные наблюдательного исследования. ЭССЕ-РФ-2). Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2019;15(4):450-66. doi:10.20996/1819-6446-2019-15-4-450-466.Balanova YA, Shalnova SA, Imaeva AE, et al. on behalf of the participants of the ESEE-RF-2. Prevalence, Awareness, Treatment and Control of Hypertension in Russian Federation (Data of Observational ESSE-RF-2 Study). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2019;15(4):450-66. (In Russ.)Суворова Е. И., Концевая А. В., Шальнова С. А. и др. от имени участников исследования ЭССЕ-РФ. Ассоциация объема потребления медицинских услуг и частоты случаев временной нетрудоспособности с основными факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний в Российской Федерации по данным популяционного исследования. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2020;16(1):69-74. doi:10.20996/1819-6446-2020-02-18.Suvorova EI, Kontsevaya AV, Shalnova SA, et al. on behalf of the participants of the ESEE-RF study. Association of the Level Healthcare Resource Consumption and Frequency of Temporary Disability Cases with Cardiovascular Risk Factors Based on Data of Population Study in Russian Federation. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2020;16(1):69-74. (In Russ.)SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021;42(25):2439-2454. doi:10.1093/eurheartj/ehab309.SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021;42(25):2439-2454. doi:10.1093/eurheartj/ehab309.Fisher S, Hsu A, Mojaverian N, et al. Dementia Population Risk Tool (DemPoRT): study protocol for a predictive algorithm assessing dementia risk in the community. BMJ Open. 2017;7:e018018. doi:10.1136/bmjopen-2017-018018.Fisher S, Hsu A, Mojaverian N, et al. Dementia Population Risk Tool (DemPoRT): study protocol for a predictive algorithm assessing dementia risk in the community. BMJ Open. 2017;7:e018018. doi:10.1136/bmjopen-2017-018018.Rosella LC, O'Neill M, Fisher S, et al. A study protocol for a predictive algorithm to assess population-based premature mortality risk: Premature Mortality Population Risk Tool (PreMPoRT). Diagnostic and Prognostic Research. 2020;4(1):18. doi: 10.1186/s41512-020-00086-z.Rosella LC, O'Neill M, Fisher S, et al. A study protocol for a predictive algorithm to assess population-based premature mortality risk: Premature Mortality Population Risk Tool (PreMPoRT). Diagnostic and Prognostic Research. 2020;4(1):18. doi: 10.1186/s41512-020-00086-z.Ng R, Sutradhar R, Kornas K, et al. Development and Validation of the Chronic Disease Population Risk Tool (CDPoRT) to Predict Incidence of Adult Chronic Disease. JAMA Network Open. 2020;3(6):e204669. doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.4669.Ng R, Sutradhar R, Kornas K, et al. Development and Validation of the Chronic Disease Population Risk Tool (CDPoRT) to Predict Incidence of Adult Chronic Disease. JAMA Network Open. 2020;3(6):e204669. doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.4669.Weng SF, Vaz L, Qureshi N, et al. Prediction of premature allcause mortality: A prospective general population cohort study comparing machine-learning and standard epidemiological approaches. PLoS ONE. 2019;14(3):e0214365. doi:10.1371/journal.pone.0214365.Weng SF, Vaz L, Qureshi N, et al. Prediction of premature allcause mortality: A prospective general population cohort study comparing machine-learning and standard epidemiological approaches. PLoS ONE. 2019;14(3):e0214365. doi:10.1371/journal.pone.0214365.Briggs ADM, Cobiac LJ, Wolstenholme J, et al. PRIMEtime CE: a multistate life table model for estimating the cost-effectiveness of interventions affecting diet and physical activity. BMC Health Serv Res. 2019;19:485. doi:10.1186/s12913-019-4237-4.Briggs ADM, Cobiac LJ, Wolstenholme J, et al. PRIMEtime CE: a multistate life table model for estimating the cost-effectiveness of interventions affecting diet and physical activity. BMC Health Serv Res. 2019;19:485. doi:10.1186/s12913-019-4237-4.Malambo P, Kengne AP, De Villiers A, et al. Built Environment, Selected Risk Factors and Major Cardiovascular Disease Outcomes: A Systematic Review. PLoS One. 2016;11(11): e0166846. doi:10.1371/journal.pone.0166846.Malambo P, Kengne AP, De Villiers A, et al. Built Environment, Selected Risk Factors and Major Cardiovascular Disease Outcomes: A Systematic Review. PLoS One. 2016;11(11): e0166846. doi:10.1371/journal.pone.0166846.Azar D, White V, Coomber K, et al. The association between alcohol outlet density and alcohol use among urban and regional Australian adolescents. Addiction. 2016;111(1):65-72. doi:10.1111/add.13143.Azar D, White V, Coomber K, et al. The association between alcohol outlet density and alcohol use among urban and regional Australian adolescents. Addiction. 2016;111(1):65-72. doi:10.1111/add.13143.Marashi-Pour S, Cretikos M, Lyons C, et al. The association between the density of retail tobacco outlets, individual smoking status, neighbourhood socioeconomic status and school locations in New South Wales, Australia. Spat Spatiotemporal Epidemiol. 2015;12:1-7. doi:10.1016/j.sste.2014.09.001.Marashi-Pour S, Cretikos M, Lyons C, et al. The association between the density of retail tobacco outlets, individual smoking status, neighbourhood socioeconomic status and school locations in New South Wales, Australia. Spat Spatiotemporal Epidemiol. 2015;12:1-7. doi:10.1016/j.sste.2014.09.001.Ko JY, Danielson ML, Town M, et al. Risk Factors for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)-Associated Hospitalization: COVID-19 — Associated Hospitalization Surveillance Network and Behavioral Risk Factor Surveillance System. Clinical Infectious Diseases. 2021;72(11):e695-703. doi:10.1093/cid/ciaa1419.Ko JY, Danielson ML, Town M, et al. Risk Factors for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)-Associated Hospitalization: COVID-19 — Associated Hospitalization Surveillance Network and Behavioral Risk Factor Surveillance System. Clinical Infectious Diseases. 2021;72(11):e695-703. doi:10.1093/cid/ciaa1419.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.