cardiovascularКардиоваскулярная терапия и профилактикаCardiovascular Therapy and Prevention1728-88002619-0125«SILICEA-POLIGRAF» LLC10.15829/1728-8800-2021-3000cardiovascular-3000Research ArticleИсследование ЭССЕ-РФАссоциации увеличенного пространственного угла QRS-T c факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний на примере одного из регионов исследования ЭССЕ-РФAssociations of increased spatial QRS-T angle with cardiovascular risk factors: data from the regional sample of ESSE-RF studyhttps://orcid.org/0000-0002-0240-3941МуромцеваГ. А.MuromtsevaG. A.

Муромцева Галина Аркадьевна — кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва.

Тел.: +7 (903) 612-66-87

Galina A. Muromtseva - Ph.D.in Biology, Leading Researcher of the Department of Chronic Non-Communicable Disease Epidemiology .

Moscow.

Tel.: +7 (903) 612-66-87

gmuromtseva@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9505-4404АйдуЭ. А.-И.AiduE. A.-I.

Кандидат технических наук, старший научный сотрудник лаборатории теории передачи информации и управления.

Москва.

Ph.D. in Technical Science, Senior Researcher of the Laboratory of Theory of Information Transmission and Control (M.S.Pinsker Laboratory №1).

Moscow.

aidu@iitp.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0443-8929МакароваЮ. К.MakarovaYu. K.

Лаборант-исследователь лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний, аспирант кафедры теории вероятностей механико-математического факультета.

Москва.

Laboratory assistant researcher of the Biostatistics Laboratory of the Department of Chronic Non-Communicable Diseases Epidemiology; postgraduate student of the Probability Theory Department of the Faculty of Mechanics and Mathematics.

Moscow.

ykmakarova@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-9844-3122КуценкоВ. А.KutsenkoV. A.

Младший научный сотрудник лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний, аспирант кафедры теории вероятностей механико-математического факультета.

Москва.

Junior Researche of the Biostatistics Laboratory of the Department of Chronic Non-Communicable Diseases Epidemiology; postgraduate student of the Probability Theory Department of the Faculty of Mechanics and Mathematics.

Moscow.

vlakutsenko@ya.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6615-4315ЯроваяЕ. Б.YarovayaE. B.

Доктор физико-математических наук, профессор, руководитель лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний, профессор кафедры теории вероятностей механико-математического факультета.

Москва.

Doctor of Physics and Mathematics, Professor, Head of the Biostatistics Laboratory of the Department of Chronic Non-Communicable Diseases Epidemiology; Professor of the Probability Theory Department of the Faculty of Mechanics and Mathematics.

Moscow.

yarovaya@mech.math.msu.suhttps://orcid.org/0000-0002-6084-1608ТруновВ. Г.TrunovV. G.

Кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории теории передачи информации и управления.

Москва.

Ph.D. in Technical Science, Leading Researcher of the Laboratory of Theory of Information Transmission and Control (M.S.Pinsker Laboratory №1).

Moscow.

trunov@iitp.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8011-2798БалановаЮ. А.BalanovaYu. A.

Кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва.

Ph.D. in Medicine, Leading Researcher of the Department of Chronic Non-Communicable Disease Epidemiology.

Moscow.

jbalanova@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9624-9374КапустинаА. В.KapustinaA. V.

Старший научный сотрудник отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва.

Senior Researcher of the Department of Chronic Non-Communicable Disease Epidemiology.

Moscow.

AKapustina@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7486-4667ЕвстифееваС. Е.EvstifeevaS. E.

Кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва.

Ph.D.in Medicine, Senior researcher of the Department of Chronic Non-Communicable Disease Epidemiology.

Moscow.

SEvstifeeva@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3770-3725ЕфановА. Ю.EfanovA. Yu.

Доктор медицинских наук, руководитель Центра международного образования, профессор кафедры кардиологии и кардиохирургии с курсом СМП, и.о. директора.

Тюмень.

MD, Head of the Center for International Education and Professor of the Department of Cardiology and Cardiac Surgery; Acting Director.

Tyumen.

Efan_8484@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2087-6483ШальноваС. А.ShalnovaS. A.

Доктор медицинских наук, профессор, руководитель отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва.

MD, Professor, Head of the Department of Chronic Non-Communicable Disease Epidemiology.

Moscow.

SShalnova@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4453-8430ДрапкинаО. М.DrapkinaO. M.

Доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, директор.

Москва.

Moscow.

НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава РоссииNational Medical Research Center of Therapy and Preventive MedicineИнститут проблем передачи информации имени А.А. Харкевича Российской академии наукNational Medical Research Center of Therapy and Preventive MedicineНМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава России; Московский государственный университет имени М.В. ЛомоносоваNational Medical Research Center of Therapy and Preventive Medicine; Lomonosov Moscow State UniversityИнститут проблем передачи информации имени А.А. Харкевича Российской академии наукA.A. Kharkevich Institute for Information Transmission ProblemsТюменский государственный медицинский университет Минздрава России; Научно-практический медицинский центрTyumen State Medical University; Scientific and Practical Medical Center20212107202120530003000Copyright © Муромцева Г.А., Айду Э.А., Макарова Ю.К., Куценко В.А., Яровая Е.Б., Трунов В.Г., Баланова Ю.А., Капустина А.В., Евстифеева С.Е., Ефанов А.Ю., Шальнова С.А., Драпкина О.М., 20212021Муромцева Г.А., Айду Э.А., Макарова Ю.К., Куценко В.А., Яровая Е.Б., Трунов В.Г., Баланова Ю.А., Капустина А.В., Евстифеева С.Е., Ефанов А.Ю., Шальнова С.А., Драпкина О.М.Muromtseva G.A., Aidu E.A., Makarova Y.K., Kutsenko V.A., Yarovaya E.B., Trunov V.G., Balanova Y.A., Kapustina A.V., Evstifeeva S.E., Efanov A.Y., Shalnova S.A., Drapkina O.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/3000Цель

Цель. Изучить ассоциации увеличенного пространственного угла QRS-T на электрокардиограмме (ЭКГ) (sQRS-Ta ≥90°) c факторами риска (ФР) сердечно-сосудистых заболеваний.

Материал и методы

Материал и методы. Проанализировано 1411 ЭКГ мужчин и женщин 25-64 лет из случайной региональной выборки, обследованной в рамках исследования ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации). Оценены связи sQRS-Ta со следующими ФР: артериальной гипертензией (АГ), систолическим (САД) ≥140 мм рт.ст., диастолическим (ДАД) ≥90 мм рт.ст., пульсовым артериальным давлением (АД) ≥60 мм рт.ст.; глюкозой ≥7,0 ммоль/л, гиперхолестеринемией; гипертриглицеридемией; уровнями холестерина (ХС) липопротеинов высокой плотности (ЛВП) ≤1,0/1,2 ммоль/л у мужчин/ женщин, ХС липопротеинов низкой плотности (ЛНП) ≥3,0 ммоль/л; С-реактивного белка (СРБ) >1 мг/л; избыточной массой тела (ИзбМТ), ожирением и абдоминальным ожирением; частотой сердечных сокращений (ЧСС) >80 уд./мин; возрастом >52 лет.

Результаты

Результаты. Выявлены слабые, но значимые корреляции sQRS-Ta с возрастом (у женщин), САД, ДАД, пульсовым АД, индексом массы тела, окружностью талии, уровнем липидов, глюкозы, СРБ. Однофакторная логистическая регрессия продемонстрировала статистически значимые ассоциации увеличенного sQRS-Ta с АГ, повышенными САД и пульсовым АД, ИзбМТ, ожирением и абдоминальным ожирением, гиперхолестеринемией, повышенным уровнем ХС ЛНП, гипергликемией, повышенным уровнем СРБ, возрастом >52 лет и ЧСС >80 уд./мин. Не найдено ассоциаций увеличенного sQRS-Ta с мужским полом, повышенным ДАД, курением, гипертриглицеридемией и низким уровнем ХС ЛВП. Ассоциации sQRS-Ta, характерные для женщин, повторяли ассоциации, выявленные среди всей обследованной выборки. Мужчины с увеличенным sQRS-Ta не имели ассоциаций ни с одним из анализируемых ФР. В многофакторных моделях из ассоциированных ФР увеличенный sQRS-Ta определялся совместным вкладом возраста >52 лет, ЧСС >80 уд./мин, АГ, повышенного пульсового АД, ИзбМТ и мужским полом. Основной вклад в sQRS-Ta, по данным прямого пошагового отбора среди всех обследованных и у женщин, оказывают САД, возраст, ХС ЛВП и ЧСС.

Заключение

Заключение. Несмотря на статистическую значимость модели пошаговой регрессии (p=0,0001), невысокий коэффициент детерминации R2 может указывать на потенциальное существование иных, еще не выявленных детерминант, обладающих, возможно, более выраженными ассоциациями с sQRS-Ta, помимо показателей, рассмотренных в настоящем исследовании.

Aim

Aim. To study the associations of increased spatial QRS-T angle (sQRS-Ta ≥90°) with cardiovascular risk factors (RFs).

Material and methods

Material and methods. We analyzed 1411 electrocardiography (ECG) records of men and women aged 25-64 years from a random regional sample of the Epidemiology of Cardiovascular Diseases and their Risk Factors in Regions of Russian Federation (ESSE-RF) study. Relationships of sQRS-Ta with the following RFs were assessed: hypertension (HTN), systolic blood pressure (SBP) ≥140 mm Hg, diastolic BP (DBP) ≥90 mm Hg, pulse pressure (PP) ≥60 mm Hg; glucose ≥7,0 mmol/l, hypercholesterolemia; hypertriglyceridemia; high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) ≤1,0/1,2 mmol/l in men/women, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) >3,0 mmol/l; C-reactive protein (CRP) >1 mg/L; overweight, obesity and abdominal obesity; heart rate (HR) >80 bpm; age >52 years.

Results

Results. Weak but significant correlations of sQRS-Ta with age (in women), SBP, DBP, PP, body mass index, waist circumference, lipids, glucose, CRP were revealed. Univariate logistic regression demonstrated significant associations of increased sQRS-Ta with HTN, elevated SBP and PP, overweight, obesity and abdominal obesity, hypercholesterolemia, elevated LDL-C and CRP, hyperglycemia, age >52 years and heart rate >80 bpm. There were no associations of increased sQRS-Ta with male sex, elevated DBP, smoking, hypertriglyceridemia, and low HDL-C levels. The sQRS-Ta associations characteristic of women was similar with associations found among the entire sample. Men with increased sQRS-Ta had no associations with any of analyzed RFs. In multivariate models, increased sQRS-Ta was associated with the following combination of RFs: age >52 years, heart rate >80 bpm, HTN, increased PP, overwaight, and male sex. According to direct stepwise selection among all subjects and in women, the main contribution to sQRS-Ta was made by SBP, age, HDL-C and heart rate.

Conclusion

Conclusion. Despite the significance of stepwise regression model (p=0,0001), the low coefficient of determination R2 may indicate other not yet identified determinants with relevant associations with sQRS-Ta.

пространственный угол QRS-Tфакторы риска сердечно-сосудистых заболеванийпопуляционное исследованиеЭССЕ-РФspatial QRS-T anglecardiovascular risk factorspopulation studyESSE-RFReferencesAkcay M. The effect of moderate altitude on Tp-e interval, Tp-e/QT, QT, QTc and P-wave dispertion. J Electrocardiol. 2018;51(6):929-33. doi:10.1016/j.jelectrocard.2018.07.016.Akcay M. The effect of moderate altitude on Tp-e interval, Tp-e/QT, QT, QTc and P-wave dispertion. J Electrocardiol. 2018;51(6):929-33. doi:10.1016/j.jelectrocard.2018.07.016.Zhang X, Zhu Q, Zhu L, et al. Spatial/Frontal QRS-T Angle Predicts All-Cause Mortality and Cardiac Mortality: A Meta-Analysis. PLoS One. 2015;10(8):e0136174. doi:10.1371/journal.pone.0136174.Zhang X, Zhu Q, Zhu L, et al. Spatial/Frontal QRS-T Angle Predicts All-Cause Mortality and Cardiac Mortality: A Meta-Analysis. PLoS One. 2015;10(8):e0136174. doi:10.1371/journal.pone.0136174.Kors JA, Kardys I, van der Meer IM, et al. Spatial QRS-T angle as a risk indicator of cardiac death in an elderly population. J Electrocardiol. 2003;36 Suppl:113-4.Kors JA, Kardys I, van der Meer IM, et al. Spatial QRS-T angle as a risk indicator of cardiac death in an elderly population. J Electrocardiol. 2003;36 Suppl:113-4.Aro AL, Huikuri HV. Electrocardiographic predictors of sudden cardiac death from a large Finnish general population cohort. J Electro-cardiol. 2013;46(5):434-8. doi:10.1016/j.jelectrocard.2013.06.016.Aro AL, Huikuri HV. Electrocardiographic predictors of sudden cardiac death from a large Finnish general population cohort. J Electro-cardiol. 2013;46(5):434-8. doi:10.1016/j.jelectrocard.2013.06.016.Voulgari C, Pagoni S, Tesfaye S, et al. The Spatial QRS-T Angle: Implications in Clinical Practice. Curr Cardiol Rev. 2013;9(3):197-210. doi:10.2174/1573403X113099990031.Voulgari C, Pagoni S, Tesfaye S, et al. The Spatial QRS-T Angle: Implications in Clinical Practice. Curr Cardiol Rev. 2013;9(3):197-210. doi:10.2174/1573403X113099990031.Фролов А. В., Воробьев А. П., Мельникова О. П., Вайханская Т. Г. Пространственный угол QRS-T в оценке риска жизнеугрожающих аритмических событий. Кардиология в Беларуси. 2020;12(5);620-8.Frolov A, Vorobiev A, Melnikova O, Vaikhanskaya T. Spatial QRS-T Angle in Riswk Assessment of the Life-Threatening Arrhythmic Events. Cardiology in Belarus. 2020;12(5):620-8. (In Russ.)Муромцева Г. А., Константинов В. В. Прогностические показатели ЭКГ и электрическая гетерогенность миокарда желудочков. Кардиологический вестник. 2020;15(3):54-9. doi:10.36396/MS.2020.16.3.007.Muromtseva GA, Konstantinov VV. Prognostic indicators of ECG and electrical heterogeneity of the ventricular myocardium. Cardiological Bulletin. 2020;15(3):54-9. (In Russ.)Pshenichnikov I, Shilippova T, Karai D, et al. Associacion between ventricular repolarization and main cardiovascular risk factors. Scand Cardiovasc J. 2021;45:33-40. doi:10.3109/14017431.2010.532232.Pshenichnikov I, Shilippova T, Karai D, et al. Associacion between ventricular repolarization and main cardiovascular risk factors. Scand Cardiovasc J. 2021;45:33-40. doi:10.3109/14017431.2010.532232.Сахнова Т.А., Блинова Е.В., Меркулова И.Н. и др. Факторы, связанные с увеличением пространственного и фронтального углов QRS-T у больных инфарктом миокарда нижней локализации. Кардиология. 2020;60(11):76-83. doi:10.18087/cardio.2020.11.n1295.Sahnova TA, Blinova EV, Merkulova IN, et al. Factors associated With the Increase in Spatial and Frontal QRS-T Angles in Patients With Inferior Myocardial Infarction. Kardiologiia. 2020;60(11):76-83. (In Russ.)Yamazaki T, Froelocher VF, Myers J, et al. Spatial QRS-T angle predicts cardiac death in a clinical population. Heart Rhythm. 2005;2:73-8.Yamazaki T, Froelocher VF, Myers J, et al. Spatial QRS-T angle predicts cardiac death in a clinical population. Heart Rhythm. 2005;2:73-8.Scherptong RWC, Henkens IR, Man SC, et al. Normal limits of the spatial QRS-T angle and ventricular gradient in 12-lead electrocardiograms of young adults: dependence on sex and heart rate. J Electrocardiol. 2008;41:648-55. doi:10.1016/j.jelectrocard.2008.07.006.Scherptong RWC, Henkens IR, Man SC, et al. Normal limits of the spatial QRS-T angle and ventricular gradient in 12-lead electrocardiograms of young adults: dependence on sex and heart rate. J Electrocardiol. 2008;41:648-55. doi:10.1016/j.jelectrocard.2008.07.006.Kurisu S, Nitta K, Sumimoto Y, et al. Myocardial perfusion defect assessed by single-photon emission computed tomography and frontal QRS-T angle in patients with prior anterior myocardial infarction. Heart Vessels. 2019;34(6):971-5. doi:10.1007/s00380-018.Kurisu S, Nitta K, Sumimoto Y, et al. Myocardial perfusion defect assessed by single-photon emission computed tomography and frontal QRS-T angle in patients with prior anterior myocardial infarction. Heart Vessels. 2019;34(6):971-5. doi:10.1007/s00380-018.Topaloglu O, Cimci M, Yologlu S, et al. Is there association between QRS-T angke, and hormonal and sonographic features in polycystic ovarian syndrome? Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020;24:7372-80. doi:10.26355/eurrev_202007_21905.Topaloglu O, Cimci M, Yologlu S, et al. Is there association between QRS-T angke, and hormonal and sonographic features in polycystic ovarian syndrome? Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020;24:7372-80. doi:10.26355/eurrev_202007_21905.Dilaveris P, Pantazis A, Gialafos E, et al. The effects of cigarette smoking on the heterogeneity of ventricular repolarization. Am Heart J. 2001;142:833-7.Dilaveris P, Pantazis A, Gialafos E, et al. The effects of cigarette smoking on the heterogeneity of ventricular repolarization. Am Heart J. 2001;142:833-7.Sandstedt M, Bergfeldt L, Sandstedt J, et al. Wide QRS-T angles are associated with markers of increased inflammatory activity independently of hypertension and diabetes. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2020;25:e12781. doi:10.1111/anec.12781.Sandstedt M, Bergfeldt L, Sandstedt J, et al. Wide QRS-T angles are associated with markers of increased inflammatory activity independently of hypertension and diabetes. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2020;25:e12781. doi:10.1111/anec.12781.Oehler A, Feldman T, Henrikson CA, et al. QRS-T Angle: A Review. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2014;19(6):534-42. doi:10.1111/anec.12206.Oehler A, Feldman T, Henrikson CA, et al. QRS-T Angle: A Review. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2014;19(6):534-42. doi:10.1111/anec.12206.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.