Артем Андреевич Комков — кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения, врач по РЭВДиЛ, врач-кардиолог.
Москва
Moscow
Владимир Павлович Мазаев — доктор медицинских наук, профессор, руководитель лаборатории рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения.
Москва
Moscow
Светлана Васильевна Рязанова — кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения, врач-кардиолог.
Москва
Moscow
Антон Александрович Кобак — главный разработчик.
Санкт-Петербург
Saint-Petersburg
Применение доступных систем для получения структурированных данных из первичной медицинской информации основывается на использовании различных технологий, в т.ч. на основе цифрового машинного преобразования первичных данных для формирования электронных медицинских карт. Цель работы — изложить структуру и пользу от применения медицинской информационной системы (МИС) RuPatient, созданной для автоматизации работы с медицинскими данными, цифрового машинного распознавания и построения алгоритма общения с пациентами. Созданная МИС RuPatient автоматизирует обработку медицинских документов с использованием оцифровки изображений и оптического распознавания символов и формированием базы данных. Разработанный программный код, объединяющий модули в единый вебсервис, имеет регистрацию в виде интеллектуальной собственности. Веб-сервис представляет собой клиент-серверное приложение с возможностью доступа к интерфейсу через браузер со смартфона, планшета, ноутбука, персонального компьютера. Сервис содержит интерфейсную часть (Frontend), функциональную часть, с возможностью расширения отдельными модулями (Backend), и базы данных для хранения сведений о пациентах с регистрацией контактов. Разработанный сервис обеспечивает стандартизацию и цифровизацию документов при посещении пациентом врача (личный осмотр) и представляет собой инструмент для удобного дистанционного общения пациента с врачом через встроенный чат. Медицинская информационная система RuPatient служит удобным инструментом для стандартизации медицинской информации в электронном формате и предназначена для помощи врачу и пациенту в организации лечебного и профилактического взаимодействия.
The use of available systems for obtaining structured data from primary medical information is based on the use of various technologies, including digital transformation of primary data for the formation of electronic health records. The purpose of the work was to outline the structure and benefits of using the RuPatient electronic health record (EHR), created to automate the work with medical data, digital character recognition and building an algorithm for communicating with patients. The created RuPatient EHR automates the processing of medical documents using image digitization and optical character recognition and the formation of a database. The developed program code that combines modules into a single web service is registered as intellectual property. The web service is a client-server application with the ability to access the interface through a browser from a smartphone, tablet, laptop, and personal computer. The service contains an interface part (Frontend), a functional part, with the possibility of expanding with separate modules (Backend), and databases for storing information about patients. The developed service provides standardization and digitalization of documents of patient-doctor visits and is a tool for convenient remote communication between a patient and a doctor via the built-in chat. The RuPatient EHR serves as a convenient tool for standardizing medical information in digital form and is designed to help the doctor and the patient in organizing treatment and preventive interaction.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.