cardiovascularКардиоваскулярная терапия и профилактикаCardiovascular Therapy and Prevention1728-88002619-0125«SILICEA-POLIGRAF» LLC10.15829/1728-8800-2023-3698QWCCQDcardiovascular-3698Research ArticleАТЕРОСКЛЕРОЗ КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙCORONARY ARTERY ATHEROSCLEROSISРазработка алгоритма неинвазивной диагностики стенозирующего атеросклероза коронарных артерий на основе визуализирующих и лабораторных маркеровAlgorithm for non-invasive diagnosis of obliterating coronary atherosclerosis based on imaging and laboratory markershttps://orcid.org/0000-0002-4453-8430ДрапкинаО. М.DrapkinaO. M.

Драпкина Оксана Михайловна — доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, директор

Москва

Moscow

cardiovasc.journal-1@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8665-9129МетельскаяВ. А.MetelskayaV. A.

Доктор биологических наук, профессор, главный научный сотрудник, руководитель отдела биохимических маркеров риска хронических неинфекционных заболеваний, профессор кафедры клинической лабораторной диагностики

Москва

Moscow

vametelskaya@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-9991-1063ДубинскаяМ. В.DubinskayaM. V.

Кандидат медицинских наук, врач-кардиолог отделения для пациентов с острым инфарктом миокарда

Москва

Moscow

cardiovasc.journal-1@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6615-4315ЯроваяЕ. Б.YarovayaE. B.

Доктор физико-математических наук, профессор, руководитель лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний, профессор кафедры теории вероятностей механико-математического факультета

Москва

Moscow

cardiovasc.journal-1@yandex.ruФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава РоссииNational Medical Research Center for Therapy and Preventive MedicineФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России; ФГБУ "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Минздрава РоссииNational Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine; Russian Medical Academy of Continuous Professional EducationГБУЗ города Москвы "ГКБ №15 им. О. М. Филатова ДЗМ"Filatov City Clinical Hospital № 15ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России; ФГБОУ ВО "Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова"National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine; Lomonosov Moscow State University20232308202322836983698Copyright © Драпкина О.М., Метельская В.А., Дубинская М.В., Яровая Е.Б., 20232023Драпкина О.М., Метельская В.А., Дубинская М.В., Яровая Е.Б.Drapkina O.M., Metelskaya V.A., Dubinskaya M.V., Yarovaya E.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/3698Цель

Цель. С использованием ультразвуковых характеристик сонных и бедренных артерий и ряда лабораторных показателей крови разработать алгоритм неинвазивной диагностики атеросклероза коронарных артерий (КА).

Материал и методы

Материал и методы. Обследовано 216 пациентов (53% мужчин) в возрасте 24-87 лет (средний возраст 61,5±10,73 лет), поступивших и обследованных в стационаре ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России в период 2016-2019гг. Всем пациентам была выполнена диагностическая коронароангиография, дуплексное сканирование сонных и бедренных артерий, определен широкий спектр биохимических показателей крови. В соответствии с данными коронароангиографии были сформированы 3 группы пациентов: 1) с отсутствием атеросклероза КА, 2) с субклиническим и 3) с выраженным коронарным атеросклерозом, результаты обследования которых легли в основу разработанного диагностического алгоритма.

Результаты

Результаты. Разработан ступенчатый алгоритм неинвазивной детекции коронарного атеросклероза, который включает биохимические показатели крови на I ступени (глюкоза, высокочувствительный С-реактивный белок, креатинин и адипонектин), визуальную шкалу (ВШ) на II ступени, сочетание клинико-­инструментальных параметров (проба Целермайера и переднезадний размер левого предсердия) на III ступени и позволяет выявлять пациентов с разной степенью коронарного поражения (включая субклиническое). Последовательное прохождение пациентом ступеней алгоритма увеличивает шанс выявления атеросклероза КА любой степени в 12,2 раза, а выраженного в 13,8 раз.

Заключение

Заключение. Для обоснования предложения по использованию комбинированной панели рутинно доступных клинико-­инструментальных исследований и анализов крови, представленной в виде ступенчатого диагностического алгоритма, целесообразно провести валидацию предложенного алгоритма на независимой когорте или при проспективном наблюдении за исходной когортой пациентов.

Aim

Aim. Using the ultrasound characteristics of the carotid and femoral arteries and a number of laboratory blood parameters, develop an algorithm for non-invasive diagnosis of coronary atherosclerosis.

Material and methods

Material and methods. The study included 216 patients (53% men) aged 24-87 years (mean age, 61,5±10,73 years) who were admitted and examined in the hospital of the National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine in the period of 2016-2019. All patients underwent diagnostic coronary angiography, duplex carotid and femoral ultrasound and biochemical blood tests. In accordance with coronary angiography, 3 groups of patients were formed: 1) without coronary atherosclerosis, 2) with subclinical and 3) severe coronary atherosclerosis, the examination results of which formed the basis of the developed diagnostic algorithm.

Results

Results. A stepwise algorithm for non-invasive detection of coronary atherosclerosis has been developed, which includes biochemical blood tests at stage I (glucose, high-sensitivity C-reactive protein, creatinine and adiponectin), a visual scale (VS) at stage II, a combination of clinical and paraclinical parameters (Celermajer test and left atrium antero-­posterior diameter) at stage III and allows to identify patients with varying degrees of coronary onvolvement (including subclinical). The sequential passage of algorithm steps by the patient increases the detection rate of coronary atherosclerosis of any degree by 12,2 times, and by 13,8 times in case of severe involvement.

Conclusion

Conclusion. To rationale the use of a combined panel of available investigations, presented as a stepwise diagnostic algorithm, the proposed algorithm should be validated on an independent cohort or in prospective observation of the initial cohort of patients.

алгоритм диагностическийатеросклерозкоронарныесонные и бедренные артериибиохимические показателивизуализирующие показателиматематические моделиdiagnostic algorithmatherosclerosiscoronarycarotid and femoral arteriesbiochemical parametersimaging parametersmathematical modelsReferencesMcNamara K, Alzubaidi C, Jackson JK. Cardiovascular disease as a leading cause of death: how are pharmacists getting involved? Integr Pharm Res Pract. 2019;8:1-11. doi:10.2147/IPRP.S133088.McNamara K, Alzubaidi C, Jackson JK. Cardiovascular disease as a leading cause of death: how are pharmacists getting involved? Integr Pharm Res Pract. 2019;8:1-11. doi:10.2147/IPRP.S133088.Бойцов С. А., Демкина А. Е., Ощепкова Е. В., Долгу­шева Ю. А. Достижения и проблемы практической кардиологии в России на современном этапе. Кардиология. 2019;59(3):53-9. doi:10.18087/cardio.2019.3.10242.Boytsov SA, Demkina AE, Oshchepkova EV, Dolgushe­va Yu A. Progress and Problems of Practical Cardiology in Russia at the Present Stage. Kardiologiia. 2019;59(3):53-9. (In Russ.) doi:10.18087/cardio.2019.3.10242.Virani SS, Alonso A, Aparicio HJ, et al. American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2021 Update: A Report from the American Heart Association. Circulation. 2021;143:e254-e743. doi:10.1161/cir.0000000000000950.Virani SS, Alonso A, Aparicio HJ, et al. American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2021 Update: A Report from the American Heart Association. Circulation. 2021;143:e254-e743. doi:10.1161/cir.0000000000000950.Драпкина О. М., Концевая А. В., Калинина А. М. и др. Профилактика хронических неинфекционных заболеваний в Российской Федерации. Национальное руководство 2022. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(4):3235. doi:10.15829/1728-8800-2022-3235. EDN DNBVAT.Drapkina OM, Kontsevaya AV, Kalinina AM, et al. 2022 Prevention of chronic non-communicable diseases in the Russian Federation. National guidelines. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(4):3235. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2022-3235. EDN DNBVAT.Vasan RS. Biomarkers of cardiovascular disease: Molecular basis and practical considerations. Circulation. 2006;7;113:2335-62. doi:10.1161/circulationaha.104.482570.Vasan RS. Biomarkers of cardiovascular disease: Molecular basis and practical considerations. Circulation. 2006;7;113:2335-62. doi:10.1161/circulationaha.104.482570.Ghantous CM, Kamareddine L, Farhat R, et al. Advances in Cardiovascular Biomarker Discovery. Biomedicines. 2020;8:552. doi:10.3390/biomedicines8120552.Ghantous CM, Kamareddine L, Farhat R, et al. Advances in Cardiovascular Biomarker Discovery. Biomedicines. 2020;8:552. doi:10.3390/biomedicines8120552.Gilstrap LG, Wang TJ. Biomarkers and Cardiovascular Risk Assessment for Primary Prevention: An Update. Clin Chem. 2012;58:72-82. doi:10.1373/clinchem.2011.165712.Gilstrap LG, Wang TJ. Biomarkers and Cardiovascular Risk Assessment for Primary Prevention: An Update. Clin Chem. 2012;58:72-82. doi:10.1373/clinchem.2011.165712.Roberts LD, Gerszten RE. Toward New Biomarkers of Cardio­metabolic Diseases. Cell Metab. 2013;18:43-50. doi:10.1016/j.cmet.2013.05.009.Roberts LD, Gerszten RE. Toward New Biomarkers of Cardio­metabolic Diseases. Cell Metab. 2013;18:43-50. doi:10.1016/j.cmet.2013.05.009.Brown TM, Bittner V. Biomarkers of atherosclerosis: clinical applications. Curr Cardiol Rep. 2008;10(6):497-504. doi:10.1007/s11886-008-0078-1.Brown TM, Bittner V. Biomarkers of atherosclerosis: clinical applications. Curr Cardiol Rep. 2008;10(6):497-504. doi:10.1007/s11886-008-0078-1.Метельская В. А., Гаврилова Н. Е., Гуманова Н. Г. и др. Комбинация визуальных и метаболических маркеров в оценке вероятности наличия и выраженности атеросклероза коронарных артерий. Кардиология. 2016;56(7):47-53. doi:10.18565/cardio.2016.7.47-53.Metelskaya VA, Gavrilova NE, Gumanova NG, et al. Combination of Visual and Metabolic Markers in Assessment of Probability of Presence and Severity of Atherosclerosis of Coronary Arteries. Kardiologiia. 2016;56(7):47-53. (In Russ). doi:10.18565/cardio.7.47-53.Метельская В. А. Атеросклероз: мультимаркерные диагностические панели. Российский кардиологический журнал. 2018;(8):65-73. doi:10.15829/1560-4071-2018-8-65-73.Metelskaya VA. Multimarker diagnostic panels for athero­sclerosis. Russian Journal of Cardiology. 2018;(8):65-73. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2018-8-65-73.Lubrano VS, Balzan S. Status of biomarkers for the identification of stable or vulnerable plaques in atherosclerosis. Clin Sci (Lond). 2021;135(16):1981-97. doi:10.1042/CS20210417.Lubrano VS, Balzan S. Status of biomarkers for the identification of stable or vulnerable plaques in atherosclerosis. Clin Sci (Lond). 2021;135(16):1981-97. doi:10.1042/CS20210417.Helfand M, Buckley D I, Freeman M, et al. Emerging risk factors for coronary heart disease: a summary of systematic reviews conducted for the U. S. Preventive Services Task Force. Ann Intern Med. 2009;151(7):496-507. doi:10.7326/0003-4819-151-7-200910060-00010.Helfand M, Buckley D I, Freeman M, et al. Emerging risk factors for coronary heart disease: a summary of systematic reviews conducted for the U. S. Preventive Services Task Force. Ann Intern Med. 2009;151(7):496-507. doi:10.7326/0003-4819-151-7-200910060-00010.Гаврилова Н. Е., Жаткина М. В., Метельская В. А. и др. Методы оценки и возможности инструментальной диагностики субклинического атеросклероза коронарных артерий. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019;18(6):136-41. doi:10.15829/1728-8800-2019-6-136-141.Gavrilova E, Zhatkina MV, Metelskaya VA, et al. Assessment methods and possibilities of instrumental diagnosis of subclinical atherosclerosis of coronary arteries. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2019;18(6):136-41. (In Russ). doi:10.15829/1728-8800-2019-6-136-141.Cournot M, Bura A, Cambou J-P, et al. Arterial Ultrasound Screening as a Tool for Coronary Risk Assessment in Asympto­matic Men and Women. Angiology. 2012;63(4):282-8. doi:10.1177/0003319711414865.Cournot M, Bura A, Cambou J-P, et al. Arterial Ultrasound Screening as a Tool for Coronary Risk Assessment in Asympto­matic Men and Women. Angiology. 2012;63(4):282-8. doi:1177/0003319711414865.Гаврилова Н. Е., Метельская В. А., Перова Н. В. и др. Взаимосвязь между выраженностью коронарного атеросклероза, факторами риска и маркерами атеросклеротического поражения каротидных и периферических артерий. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2013;12(1):40-5. doi:10.15829/1728-8800-2013-1-40-45.Gavrilova NE, Metelskaya VA, Perova NV, et al. Association between the degree of coronary atherosclerosis, risk factors, and markers of carotid and peripheral artery atherosclerosis. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2013;12(1):40-5. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2013-1-40-45.Gepner AD, Young R, Delaney JA, et al. Comparison of Coronary Artery Calcium Presence, Carotid Plaque Presence, and Carotid Intima-­Media Thickness for Cardiovascular Disease Prediction in the Multi-­Ethnic Study of Atherosclerosis. Circ Cardiovasc Imaging. 2015;8(1):e002262. doi:10.1161/CIRCIMAGING.114.002262.Gepner AD, Young R, Delaney JA, et al. Comparison of Coronary Artery Calcium Presence, Carotid Plaque Presence, and Carotid Intima-­Media Thickness for Cardiovascular Disease Prediction in the Multi-­Ethnic Study of Atherosclerosis. Circ Cardiovasc Imaging. 2015;8(1):e002262. doi:10.1161/CIRCIMAGING.114.002262.Барбараш О. Л., Кашталап В. В. Нуждаются ли пациенты с атеросклерозом периферических артерий в медикаментозной терапии до проведения реваскуляризации? Терапевтический архив. 2019;91(12):129-34. doi:10.26442/00403660.2019.12.000498.Barbarash OL, Kashtalap VV. Do the patients with peripheral atherosclerosis need to a medical therapy before the revascularization? Therapeutic Archive. 2019;91(12):129-34. (In Russ). doi:10.26442/00403660.2019.12.000498.Ершова А. И., Бойцов С. А., Драпкина О. М., Балахонова Т. В. Ультразвуковые маркеры доклинического атеросклероза сонных и бедренных артерий в оценке сердечно-­сосудистого риска. Российский кардиологический журнал. 2018;(8):92-8. doi:10.15829/1560-4071-2018-8-92-98.Ershova AI, Boytsov SА, Drapkina ОМ, Balakhonova ТV. Ultrasound markers of premanifest atherosclerosis of carotid and femoral arteries in assessment of cardiovascular risk. Russian Journal of Cardiology. 2018;(8):92-8. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2018-8-92-98.Grubic N, Colledanchise KN, Liblik K, Johri AM. The Role of Carotid and Femoral Plaque Burden in the Diagnosis of Coronary Artery Disease. Curr Cardiol Rep. 2020;22(10):121. doi:10.1007/s11886-020-01375-1.Grubic N, Colledanchise KN, Liblik K, Johri AM. The Role of Carotid and Femoral Plaque Burden in the Diagnosis of Coronary Artery Disease. Curr Cardiol Rep. 2020;22(10):121. doi:10.1007/s11886-020-01375-1.Colledanchise KN, Mantella LE, Hétu MF, et al. Femoral plaque burden by ultrasound is a better indicator of significant coronary artery disease over ankle brachial index. Int J Cardiovasc Imaging. 2021;37(10):2965-73. doi:10.1007/s10554-021-02334-9.Colledanchise KN, Mantella LE, Hétu MF, et al. Femoral plaque burden by ultrasound is a better indicator of significant coronary artery disease over ankle brachial index. Int J Cardiovasc Imaging. 2021;37(10):2965-73. doi:10.1007/s10554-021-02334-9.Singh SS, Pilkerton CS, Shrader CD, et al. Subclinical atherosclerosis, cardiovascular health, and disease risk: is there a case for the Cardiovascular Health Index in the primary prevention population? BMC Public Health. 2018;18(1):429. doi:10.1186/s12889-018-5263-6.Singh SS, Pilkerton CS, Shrader CD, et al. Subclinical atherosclerosis, cardiovascular health, and disease risk: is there a case for the Cardiovascular Health Index in the primary prevention population? BMC Public Health. 2018;18(1):429. doi:10.1186/s12889-018-5263-6.Жаткина М. В., Гаврилова Н. Е., Макарова Ю. К. и др. Мультифокальный атеросклероз: диагностика с помощью пробы Целермайера. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(5):2638. doi:10.15829/1728-8800-2020-2638.Zhatkina MV, Gavrilova NE, Makarova YuK, et al. Diagnosis of multifocal atherosclerosis using the Celermajer test. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2020;19(5):2638. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2020-2638.Метельская В. А., Гаврилова Н. Е., Яровая Е. А., Бойцов С. А. Интегрированный биомаркер: возможности неинвазивной диагностики коронарного атеросклероза. Российский кардиологический журнал. 2017;(6):132-8. doi:10.15829/1560-4071-2017-6-132-138.Metelskaya VA, Gavrilova NЕ, Yarovaya ЕB, Boytsov SA. An integrative biomarker: opportunities for non-invasive diagnostics of coronary atherosclerosis. Russian Journal of Cardiology. 2017;(6):132-8. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2017-6-132-138.Judkins MP. Selective Coronary Arteriography. Part I: A Percutaneous Transfemoral Technic. Radiology. 1967;89(5):815. doi:10.1148/89.5.815.Judkins MP. Selective Coronary Arteriography. Part I: A Percutaneous Transfemoral Technic. Radiology. 1967;89(5):815. doi:10.1148/89.5.815.2019 Рекомендации ЕSC по диагностике и лечению хронического коронарного синдрома. Российский кардиологический журнал. 2020;25(2):3757. doi:10.15829/1560-4071-2020-2-3757.2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(2):3757. (In Russ.) 2019 Рекомендации ЕSC по диагностике и лечению хронического коронарного синдрома. Российский кардиологический журнал. 2020;25(2):3757. doi:10.15829/1560-4071-2020-2-3757.Рекомендации ЕОК/ЕОСХ по диагностике и лечению заболеваний периферических артерий 2017. Российский кардиологический журнал. 2018;(8):164-221. doi:10.15829/1560-4071-2018-8-164-221.2017 ESC guidelines on the diagnosis and treatment of peripheral arterial diseases, in collaboration with the European Society for Vascular Surgery (ESVS). Russian Journal of Cardiology. 2018;(8):164-221. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2018-8-164-221.Celermajer DS, Sorensen KE, Gooch VM, et al. Non-invasive detection of endothelial dysfunction in children and adults at risk of atherosclerosis. Lancet. 1992;340:1111-5. doi:10.1016/01406736(92)93147-f.Celermajer DS, Sorensen KE, Gooch VM, et al. Non-invasive detection of endothelial dysfunction in children and adults at risk of atherosclerosis. Lancet. 1992;340:1111-5. doi:10.1016/01406736(92)93147-f.Жаткина М. В., Гаврилова Н. Е., Метельская В. А. и др. Визуальная шкала для неинвазивной диагностики атеросклероза коронарных артерий разной степени выраженности. Кардиология. 2021;61(4):46-52. doi:10.18087/cardio.2021.4.n1481.Zhatkina MV, Gavrilova NE, Metelskaya VA, et al. Visual Scale as a Non-­Invasive Method for Evaluation of Risk and Severity of Coronary Atherosclerosis. Kardiologiia. 2021;61(4):46-52. (In Russ.) doi:10.18087/cardio.2021.4.n1481.Жаткина М. В., Метельская В. А., Гаврилова Н. Е. и др. Био­химические маркеры коронарного атеросклероза: построение моделей и оценка их прогностической значимости для верификации выраженности поражения. Российский кардиологический журнал. 2021;26(6):4559. doi:10.15829/1560-4071-2021-4559.Zhatkina MV, Metelskaya VA, Gavrilova NE, et al. Biochemical markers of coronary atherosclerosis: building models and assessing their prognostic value regarding the lesion severity. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(6):4559. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2021-4559.Wang TJ. Assessing the Role of Circulating, Genetic, and Imaging Biomarkers in Cardiovascular Risk Prediction. Circulation. 2011;123:551-65. doi:10.1161/circulationaha.109.912568.Wang TJ. Assessing the Role of Circulating, Genetic, and Imaging Biomarkers in Cardiovascular Risk Prediction. Circulation. 2011;123:551-65. doi:10.1161/circulationaha.109.912568.Sofogianni A, Stalikas N, Antza C, Tziomalos K. Cardiovascular Risk Prediction Models and Scores in the Era of Personalized Medicine. J Pers Med. 2022;12(7):1180. doi:10.3390/jpm12071180.Sofogianni A, Stalikas N, Antza C, Tziomalos K. Cardiovascular Risk Prediction Models and Scores in the Era of Personalized Medicine. J Pers Med. 2022;12(7):1180. doi:10.3390/jpm12071180.Metelskaya VA, Gavrilova NE, Zhatkina MV, et al. A Novel Integrated Biomarker for Evaluation of Risk and Severity of Coronary Atherosclerosis, and Its Validation. J Pers Med. 2022;12:1-10. doi:10.3390/jpm12020206.Metelskaya VA, Gavrilova NE, Zhatkina MV, et al. A Novel Integrated Biomarker for Evaluation of Risk and Severity of Coronary Atherosclerosis, and Its Validation. J Pers Med. 2022;12:1-10. doi:10.3390/jpm12020206.Hoefer IE, Steffens S, Ala-­Korpela M, et al. Novel methodologies for biomarker discovery in atherosclerosis. Eur. Heart J. 2015;36:2635-42. doi:10.1093/eurheartj/ehv236.Hoefer IE, Steffens S, Ala-­Korpela M, et al. Novel methodologies for biomarker discovery in atherosclerosis. Eur. Heart J. 2015;36:2635-42. doi:10.1093/eurheartj/ehv236.Cui J. Overview of risk prediction models in cardiovascular disease research. Ann Epidemiol. 2009;19(10):711-7. doi:10.1016/j.annepidem.2009.05.005.Cui J. Overview of risk prediction models in cardiovascular disease research. Ann Epidemiol. 2009;19(10):711-7. doi:10.1016/j.annepidem.2009.05.005.Rossello X, Dorresteijn JA, Janssen A, et al. Risk prediction tools in cardiovascular disease prevention: A report from the ESC Prevention of CVD Programme led by the European Association of Preventive Cardiology (EAPC) in collaboration with the Acute Cardiovascular Care Association (ACCA) and the Association of Cardiovascular Nursing and Allied Professions (ACNAP). Eur Heart J Acute Cardiovasc Care. 2019;26(14):1534-44. doi:10.1177/2048872619858285.Rossello X, Dorresteijn JA, Janssen A, et al. Risk prediction tools in cardiovascular disease prevention: A report from the ESC Prevention of CVD Programme led by the European Association of Preventive Cardiology (EAPC) in collaboration with the Acute Cardiovascular Care Association (ACCA) and the Association of Cardiovascular Nursing and Allied Professions (ACNAP). Eur Heart J Acute Cardiovasc Care. 2019;26(14):1534-44. doi:10.1177/2048872619858285.Owen DRJ, Lindsay AC, Choudhury RP, Fayad ZA. Imaging of Atherosclerosis. Annu Rev Med. 2011;62:25-40. doi:10.1146/annurev-med-041709-133809.Owen DRJ, Lindsay AC, Choudhury RP, Fayad ZA. Imaging of Atherosclerosis. Annu Rev Med. 2011;62:25-40. doi:10.1146/annurev-med-041709-133809.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.