cardiovascularКардиоваскулярная терапия и профилактикаCardiovascular Therapy and Prevention1728-88002619-0125«SILICEA-POLIGRAF» LLC10.15829/1728-8800-2024-4059OBSVNPcardiovascular-4059Research ArticleФАКТОРЫ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКАCARDIOVASCULAR RISK FACTORSДинамика показателей углеводного обмена и инсулинорезистентности при различном уровне приверженности лечению у лиц молодого возрастаChanges of carbohydrate metabolism and insulin resistance parameters at different compliance levels in young peoplehttps://orcid.org/0000-0002-7951-0040СинеглазоваА. В.SineglazovaA. V.

Синеглазова Альбина Владимировна — д.м.н., профессор, зав. кафедрой поликлинической терапии и общей врачебной практики.

Казань

Kazan

sineglazovaav@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7518-0964ФахрутдиноваА. Ш.FakhrutdinovaA. Sh.

Фахрутдинова Алия Шавкатовна — ассистент кафедры поликлинической терапии и общей врачебной практики.

Казань

Kazan

aliyazak@mail.ruФГБОУ ВО "Казанский государственный медицинский университет" Минздрава РоссииKazan State Medical University20240706202423640594059Copyright © Синеглазова А.В., Фахрутдинова А.Ш., 20242024Синеглазова А.В., Фахрутдинова А.Ш.Sineglazova A.V., Fakhrutdinova A.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4059Цель

Цель. Проанализировать особенности и динамику ранних нарушений углеводного обмена и инсулинорезистентности (ИР) при разном уровне приверженности лечению (ПЛ) у лиц молодого возраста.

Материал и методы

Материал и методы. Обследовано 94 пациента (45 мужчин/49 женщин) в возрасте — медиана (Ме)=33 [28,7-38] лет. Дизайн — проспективное наблюдательное исследование с изучением ПЛ пациентов по КОП-25 (опроснику количественной оценки приверженности к лечению), уровню глюкозы плазмы натощак, результатам перорального глюкозотолерантного теста, уровням гликированного гемоглобина (HbA1с), инсулина и HOMA (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance) индекса. Статистическая обработка проведена в IBM SPSS Statistics 26.

Результаты

Результаты. Только 15,8% имели высокую приверженность медицинскому сопровождению, 8,9% — модификации образа жизни (ПМ) и общую ПЛ, 10,9% — лекарственной терапии. Средние значения в большинстве типов приверженности находились в диапазоне низких величин. В группах низкой и средней ПМ за 18 мес. увеличилось количество пациентов с повышенным уровнем HbA1с с 7,1 до 18,8% (р=0,021) и ИР с 12% до 31,8% (р=0,000). У пациентов с низкой общей ПЛ в сравнении с высокой возрастал шанс повышения уровня HbA1с в 5,5 раза, гиперинсулинемии — в 1,16 раза.

Заключение

Заключение. При 18-мес. проспективном исследовании у лиц молодого возраста с низким уровнем ПЛ наблюдается нарастание частоты гиперинсулинемии, ИР и предиабета.

Aim

Aim. To analyze early disorders of carbohydrate metabolism and insulin resistance (IR) at different compliance levels in young people.

Material and methods

Material and methods. Ninety-four patients (45 men/49 women; median (Me)=33 [28,7-38] years) were examined. This prospective observational study used data of the questionnaire of the quantitative assessment of the adherence to treatment (QAA-25), fasting plas­ma glucose levels, oral glucose tolerance test, levels of glycated hemo­globin (HbA1c), insulin and Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR). Statistical processing was carried out in IBM SPSS Statistics 26.

Results

Results. Only 15,8% had high adherence to medical support, 8,9% — lifestyle modification (LM) and general compliance, 10,9% — drug therapy. The means for most types of adherences were in the low range. In the low and medium LM groups, over 18 months the number of patients with elevated HbA1c levels increased from 7,1 to 18,8% (p=0,021) and IR from 12% to 31,8% (p=0,000). In patients with low overall LM compared to high ones, the probability of HbA1c increase raised by 5,5 times, and hyperinsulinemia by 1,16 times.

Conclusion

Conclusion. In an 18-month prospective study, young adults with low compliance levels showed an increase in the incidence of hyper­insulinemia, IR, and prediabetes.

приверженностьКОП-25предиабетинсулинорезистентностьadherenceQAA-25prediabetesinsulin resistanceReferencesSandforth A, von Schwartzenberg RJ, Arreola EV, et al. Mechanisms of weight loss-induced remission in people with prediabetes: a post-hoc analysis of the randomised, controlled, multicentre Prediabetes Lifestyle Intervention Study (PLIS). Lancet Diabetes Endocrinol. 2023;11(11):798-810. doi:10.1016/S2213-8587(23)00235-8.Sandforth A, von Schwartzenberg RJ, Arreola EV, et al. Mechanisms of weight loss-induced remission in people with prediabetes: a post-hoc analysis of the randomised, controlled, multicentre Prediabetes Lifestyle Intervention Study (PLIS). Lancet Diabetes Endocrinol. 2023;11(11):798-810. doi:10.1016/S2213-8587(23)00235-8.Echouffo-Tcheugui JB, Perreault L, Ji L, Dagogo-Jack S. Dia­gnosis and Management of Prediabetes: A Review. JAMA. 2023; 329(14):1206-16. doi:10.1001/jama.2023.4063.Echouffo-Tcheugui JB, Perreault L, Ji L, Dagogo-Jack S. Dia­gnosis and Management of Prediabetes: A Review. JAMA. 2023; 329(14):1206-16. doi:10.1001/jama.2023.4063.Chan DML, Murphy M. Comparison of glycated haemoglobin and fasting blood glucose in the diagnosis of diabetes mellitus and pre-diabetes in a cohort of obese patients. J R Nav Med Serv. 2017;103(1):39-43. doi:10.4093/dmj.2018.0046.Chan DML, Murphy M. Comparison of glycated haemoglobin and fasting blood glucose in the diagnosis of diabetes mellitus and pre-diabetes in a cohort of obese patients. J R Nav Med Serv. 2017;103(1):39-43. doi:10.4093/dmj.2018.0046.Menke A, Casagrande S, Cowie CC. Contributions of A1c, fasting plasma glucose, and 2-hour plasma glucose to pre­diabetes prevalence: NHANES 2011-2014. Ann Epidemiol. 2018;28(10): 681-5.e2. doi:10.1016/j.annepidem.2018.07.012.Menke A, Casagrande S, Cowie CC. Contributions of A1c, fasting plasma glucose, and 2-hour plasma glucose to pre­diabetes prevalence: NHANES 2011-2014. Ann Epidemiol. 2018;28(10): 681-5.e2. doi:10.1016/j.annepidem.2018.07.012.Vajravelu ME, Lee JM. Identifying Prediabetes and Type 2 Diabetes in Asymptomatic Youth: Should HbA1c Be Used as a Diagnostic Approach? Curr Diab Rep. 2018;18(7):43. doi:10.1007/s11892-018-1012-6.Vajravelu ME, Lee JM. Identifying Prediabetes and Type 2 Diabetes in Asymptomatic Youth: Should HbA1c Be Used as a Diagnostic Approach? Curr Diab Rep. 2018;18(7):43. doi:10.1007/s11892-018-1012-6.Lechner K, von Schacky C, McKenzie AL, et al. Lifestyle factors and high-risk atherosclerosis: Pathways and mechanisms beyond traditional risk factors. Eur J Prev Cardiol. 2020;27(4):394-406. doi:10.1177/2047487319869400.Lechner K, von Schacky C, McKenzie AL, et al. Lifestyle factors and high-risk atherosclerosis: Pathways and mechanisms beyond traditional risk factors. Eur J Prev Cardiol. 2020;27(4):394-406. doi:10.1177/2047487319869400.Uusitupa M, Khan TA, Viguiliouk E, et al. Prevention of Type 2 Diabetes by Lifestyle Changes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients. 2019;11(11):2611. doi:10.3390/nu11112611.Uusitupa M, Khan TA, Viguiliouk E, et al. Prevention of Type 2 Diabetes by Lifestyle Changes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients. 2019;11(11):2611. doi:10.3390/nu11112611.Tiffe T, Wagner M, Rücker V, et al. Control of cardiovascular risk factors and its determinants in the general population — findings from the STAAB cohort study. BMC Cardiovasc Disord. 2017;17:276. doi:10.1186/s12872-017-0708-x.Tiffe T, Wagner M, Rücker V, et al. Control of cardiovascular risk factors and its determinants in the general population — findings from the STAAB cohort study. BMC Cardiovasc Disord. 2017;17:276. doi:10.1186/s12872-017-0708-x.Николаев Н. А., Мартынов А. И., Драпкина О. М. и др. Первый российский консенсус по количественной оценке приверженности лечению. Терапия. 2018;5(23):11-32. doi:10.18565/therapy.2018.5.11-32.Nikolaev NA, Martynov A I, Drapkina O M, et al. The first Russian consensus on the quantitative assessment of the adherence to treatment. Therapy. 2018;5(23):11-32. (In Russ.) doi:10.18565/therapy.2018.5.11-32.Николаев Н. А., Мартынов А. И., Скирденко Ю. П. и др. Приверженность лечению. Российское национальное руководство М.: Издательский дом Академии Естествознания, 2022. 224 с., ил. ISBN 978-5-91327-746-6. doi:10.17513/np.541.Nikolaev NA, Martynov AI, Skirdenko YP, et al. Adherence to treatment. Russian National Guidelines M.: Publishing House of the Academy of Natural Science, 2022. 224 p., ill. (In Russ.) doi:10.17513/np.541.Ежов М. В., Кухарчук В. В., Сергиенко И. В. и др. Нарушения липидного обмена. Клинические рекомендации 2023. Российский кардиологический журнал. 2023;28(5):5471. doi:10.15829/1560-4071-2023-5471.Ezhov MV, Kukharchuk VV, Sergienko IV, et al. Disorders of lipid metabolism. Clinical Guidelines 2023. Russian Journal of Cardiology. 2023;28(5):5471. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2023-5471.Шляхто Е. В., Недогода С. В., Конради А. О. и др. Концепция новых национальных клинических рекомендаций по ожирению. Российский кардио­логический журнал. 2016;(4):7-13. doi:10.15829/1560-4071-2016-4-7-13.Shlyakhto EV, Nedogoda SV, Konradi AO, et al. The concept of novel national clinical guidelines on obesity. Russian Jour­nal of Cardiology. 2016;(4):7-13. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2016-4-7-13.Дедов И. И., Шестакова М. В., Майоров А. Ю. и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. 11-й выпуск. Сахарный диабет. 2023;26(2S):1-157. doi:10.14341/DM13042.Dedov I, Shestakova M, Mayorov A, et al. Standards of Spe­cialized Diabetes Care. 11th Edition. Diabetes mellitus. 2023; 26(2S):1-157. (In Russ.) doi:10.14341/DM13042.Tabák AG, Herder C, Rathmann W, et al. Prediabetes: a high-risk state for diabetes development. Lancet. 2012;379(9833):2279-90. doi:10.1016/S0140-6736(12)60283-9.Tabák AG, Herder C, Rathmann W, et al. Prediabetes: a high-risk state for diabetes development. Lancet. 2012;379(9833):2279-90. doi:10.1016/S0140-6736(12)60283-9.Freisling H, Viallon V, Lennon H, et al. Lifestyle factors and risk of multimorbidity of cancer and cardiometabolic diseases: a multinational cohort study. BMC Med. 2020;18(1):5. doi:10.1186/s12916-019-1474-7.Freisling H, Viallon V, Lennon H, et al. Lifestyle factors and risk of multimorbidity of cancer and cardiometabolic diseases: a multinational cohort study. BMC Med. 2020;18(1):5. doi:10.1186/s12916-019-1474-7.Бойцов С. А., Драпкина О. М., Шляхто Е. В. и др. Исследование ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации). Десять лет спустя. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(5):3007. doi:10.15829/1728-8800-2021-3007.Boytsov SA, Drapkina OM, Shlyakhto EV, et al. Epidemiology of Cardiovascular Diseases and their Risk Factors in Regions of Russian Federation (ESSE-RF) study. Ten years later. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(5):3007. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2021-3007.Шальнова С. А., Максимов С. А., Баланова Ю. А. и др. Приверженность к здо­ровому образу жизни в российской популяции в зависи­мости от социально-демографических характеристик населения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(2): 2452. doi:10.15829/1728-8800-2020-2452.Shalnova SA, Maksimov SA, Balanova YuA, et al. Adherence to a healthy lifestyle of the Russian population depending on the socio-demographics. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2020;19(2):2452. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2020-2452.Савастеева И. Г., Ярец Ю. И., Русаленко М. Г. Компоненты метаболического риска у молодого населения Гомельской области. Медико-биологические проблемы жизнедеятельности. 2021;(1):143-50.Savasteeva IG, Yarets YuI, Rusalenko MG. Metabolic risk components in young adults of Gomel region. Medical and Biological Problems of Life Activity. 2021;(1):143-50. (In Russ.)Lv J, Yu C, Guo Y, et al. Adherence to a healthy lifestyle and the risk of type 2 diabetes in Chinese adults. Int J Epidemiol. 2017;46(5):1410-20. doi:10.1093/ije/dyx074.Lv J, Yu C, Guo Y, et al. Adherence to a healthy lifestyle and the risk of type 2 diabetes in Chinese adults. Int J Epidemiol. 2017;46(5):1410-20. doi:10.1093/ije/dyx074.Loprinzi PD, Branscum A, Hanks J, Smit E. Healthy Lifestyle Characteristics and Their Joint Association With Cardiovascular Disease Biomarkers in US Adults. Mayo Clin Proc. 2016;91(4): 432-42. doi:10.1016/j.mayocp.2016.01.009.Loprinzi PD, Branscum A, Hanks J, Smit E. Healthy Lifestyle Characteristics and Their Joint Association With Cardiovascular Disease Biomarkers in US Adults. Mayo Clin Proc. 2016;91(4): 432-42. doi:10.1016/j.mayocp.2016.01.009.Li Y, Pan A, Wang DD, et al. Impact of Healthy Lifestyle Factors on Life Expectancies in the US Population. Circulation. 2018;138(4):345-55. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.117.032047.Li Y, Pan A, Wang DD, et al. Impact of Healthy Lifestyle Factors on Life Expectancies in the US Population. Circulation. 2018;138(4):345-55. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.117.032047.Cosentino F, Verma S, Ambery P, et al. Cardiometabolic risk management: insights from a European Society of Cardiology Cardiovascular Round Table. Eur Heart J. 2023;44(39):4141-56. doi:10.1093/eurheartj/ehad445.Cosentino F, Verma S, Ambery P, et al. Cardiometabolic risk management: insights from a European Society of Cardiology Cardiovascular Round Table. Eur Heart J. 2023;44(39):4141-56. doi:10.1093/eurheartj/ehad445.Ren Z, Xu X, Yue R. Preferences and Adherence of People with Prediabetes for Disease Management and Treatment: A Systematic Review. Patient Prefer Adherence. 2023;17:2981-9. doi:10.2147/PPA.S437267.Ren Z, Xu X, Yue R. Preferences and Adherence of People with Prediabetes for Disease Management and Treatment: A Systematic Review. Patient Prefer Adherence. 2023;17:2981-9. doi:10.2147/PPA.S437267.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.