Мурашко Светлана Степановна — к.м.н., зам. главного врача, доцент кафедры анестезиологии и реаниматологии.
Москва
Moscow
Бернс Светлана Александровна — д.м.н., профессор, зав. кафедрой терапии и общей врачебной практики.
Москва
Moscow
Пасечник Игорь Николаевич — д.м.н., профессор, зав. кафедрой анестезиологии и реаниматологии.
Москва
Moscow
Цель. Выявление предоперационных факторов, ассоциированных с любыми сердечно-сосудистыми осложнениями (Any Cardio-Vascular Events — AnyCVE), разработка на их основе индекса риска развития AnyCVE.
Материал и методы. Проведено одноцентровое ретроспективное когортное исследование базы данных пациентов, подвергшихся некардиальным хирургическим вмешательствам в 2018 и 2020гг. В зависимости от исходов выделены 2 группы пациентов с развитием AnyCVE и без AnyCVE на госпитальном этапе после внесердечных оперативных вмешательств. Проведен сравнительный анализ >60 предоперационных показателей (ПП), отражающих состояние пациента, и показателей, характеризующих планируемое оперативное вмешательство; анализ ассоциативной связи ПП с вероятностью развития АnyCVE; построена прогностическая модель (ПМ), на основании которой разработан простой индекс риска AnyCVE. Проведено сравнение качества моделей, основанных на индексе риска AnyCVE (ПМ1) и индексе кардиального риска (ПМ2).
Результаты. Сравнительный анализ ПП пациентов с развитием AnyCVE (n=392) и без AnyCVE (n=2545) выявил статистически значимые различия по ряду показателей, которые проанализированы на наличие ассоциативных связей с вероятностью развития AnyCVE. Выявлены факторы, ассоциированные с AnyCVE: возраст ≥62 лет, уровень глюкозы ≥5,59 ммоль/л, уровень С-реактивного белка ≥2,08 г/л, D-димера ≥0,640 мкг/мл, количество хронических неинфекционных заболеваний, область операции, вид анестезиологического пособия, на основании которых разработана ПМ1. Сформирован простой индекс AnyCVE: прогностическая значимость каждого фактора оценена в баллах, сумму баллов ≥4 предложено расценивать как высокий риск развития AnyCVЕ. В стратификации риска AnyCVЕ прогностическая ценность разработанной ПМ1 (площадь под кривой 0,862 с 95% доверительным интервалом 0,721-1,000, чувствительность 69,2%, специфичность 89,5%) превосходит ПМ2, основанную на критериях индекса кардиального риска (площадь под кривой 0,578 с 95% доверительным интервалом 0,546-0,609, p<0,001, чувствительность 25,0%, специфичность 90,4%).
Заключение. Выделены предоперационные факторы, позволяющие улучшить стратификацию риска AnyCVE в некардиальной хирургии. Для практического применения предложен простой индекс риска AnyCVЕ.
Aim. To identify preoperative factors associated with any cardiovascular events (AnyCVE), and to develop an AnyCVE risk index based on them.
Material and methods. This single-center retrospective cohort study included patients who underwent non-cardiac surgery in 2018 and 2020. Depending on the outcomes, 2 groups of patients with AnyCVE and without AnyCVE at the hospital stage after non-cardiac surgeries were identified. A comparative analysis of >60 preoperative factors reflecting the patient's condition and elective surgical intervention was performed. An analysis of the associative relationship of preoperative indicators with the probability of AnyCVE was carried out; a prognostic model (PM) was built, based on which a simple risk index of AnyCVE was developed. We compared the quality of models based on the AnyCVE risk index (PM1) and the cardiac risk index (PM2).
Results. A comparative analysis of the preoperative indicators of patients with AnyCVE (n=392) and without AnyCVE (n=2545) revealed significant differences in a number of parameters that were analyzed for associations with the probability of AnyCVE. The following factors associated with AnyCVE were identified: age ≥62 years, glucose level ≥5,59 mmol/l, C-reactive protein level ≥2,08 g/l, D-dimer ≥0,640 μg/ml, some noncommunicable diseases, surgical area, type of anesthesia, on the basis of which PM1 was developed. A simple AnyCVE index was formed as follows: the prognostic significance of each factor was assessed in points; the sum ≥4 was proposed to be regarded as a high risk of AnyCVE. In AnyCVE risk stratification, the prognostic value of the developed PM1 (area under the curve of 0,862 with a 95% confidence interval of 0,721-1,000, sensitivity 69,2%, specificity 89,5%) exceeds PM2 based on the cardiac risk index criteria (area under the curve of 0,578 with a 95% confidence interval of 0,546-0,609, p<0,001, sensitivity 25,0%, specificity 90,4%).
Conclusion. Preoperative factors that improve AnyCVE risk stratification in non-cardiac surgery are identified. A simple AnyCVE risk index is proposed for practical use.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.