cardiovascularКардиоваскулярная терапия и профилактикаCardiovascular Therapy and Prevention1728-88002619-0125«SILICEA-POLIGRAF» LLC10.15829/1728-8800-2024-4202ZWOPRDcardiovascular-4202Research ArticleПЕДАГОГИКА РАЗВИТИЯ И СОТРУДНИЧЕСТВАPEDAGOGY OF DEVELOPMENT AND COOPERATIONОценка возможности использования искусственного интеллекта и поисковых систем для успешного прохождения тестовой части первичной аккредитации и первичной специализированной аккредитацииPotential of artificial intelligence and search engines to successful passing the test part of primary accreditation and primary specialized accreditationhttps://orcid.org/0000-0001-9163-0582ЖелезноваЕ. А.ZheleznovaE. A.

К.м.н.

Сколково, Москва

Skolkovo, Moscow

https://orcid.org/0000-0001-5203-549XВласовВ. В.VlasovV. V.

Д.м.н., профессор.

Москва

Moscow

https://orcid.org/0000-0002-7677-1544ВласоваА. В.VlasovaA. V.

Власова Анна Васильевна — к.м.н.

Москва

Moscow

avvla@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8318-1879ДэпюиТ. И.DepuiT. I.

Д.м.н., профессор.

Сколково, Москва

Skolkovo, Moscow

https://orcid.org/0000-0001-6644-6054ПодобедИ. В.PodobedI. V.

К.м.н.

Москва

Moscow

Филиал компании "Хадасса Медикал Лтд"Branch of Hadassah Medical LCC.ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"National Research University "Higher School of Economics"ФГАОУ ВО "Первый МГМУ им. И.М. Сеченова" Минздрава России (Сеченовский Университет)Sechenov First Moscow State Medical UniversityАНО НИМЦ "Геронтология"Research Medical Center "Gerontology"202427012024234SПрофессиональное образование42024202Copyright © Железнова Е.А., Власов В.В., Власова А.В., Дэпюи Т.И., Подобед И.В., 20252025Железнова Е.А., Власов В.В., Власова А.В., Дэпюи Т.И., Подобед И.В.Zheleznova E.A., Vlasov V.V., Vlasova A.V., Depui T.I., Podobed I.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4202

ChatGPT — это модель языка, которая имеет множество преимуществ и применений в области здравоохранения и медицины. Она может быть полезна для медицинских профессионалов в различных областях, включая исследования, диагностику, наблюдение за пациентами и образование. Однако использование GPT чата также влечет за собой ряд этических вопросов и ограничений, таких как точность, плагиат, нарушения авторских прав и предвзятость.

Целью исследования являлась оценка возможности и успешности прохождения первичной аккредитации и первичной специализированной аккредитации с помощью искусственного интеллекта — ChatGPT, и поисковой системы Yandex.

Исследование состояло из 2 этапов. По результатам исследования было выявлено, что использовавшие ChatGPT позволило пройти первичную аккредитацию по специальности "Лечебное дело" и первичную специализированную аккредитацию по специальности "Кардиология". Использование ChatGPT4 значительно ускоряло прохождение теста. Тем не менее, несмотря на значительное ускорение работы искусственного интеллекта, качество ответов не позволяет успешно пройти аккредитацию по всем специальностям. Отмечена тенденция, что испытуемые с большей степенью стали доверять ответам бота, не перепроверяя их.

ChatGPT is a language model that has many benefits and applications in healthcare and medicine. It can be useful for medical professionals in various fields, including research, diagnostics, patient monitoring, and education. However, the use of GPT chat also entails a number of ethical issues and limitations, such as accuracy, plagiarism, copyright infringement and bias.

The study aim was to assess the potential of passing primary accreditation and primary specialized accreditation using artificial intelligence — ChatGPT, and the Yandex search engine.

The study consisted of 2 stages. The study revealed that using ChatGPT made it possible to pass General Medicine primary accreditation and Cardiology primary specialized accreditation. Using ChatGPT4 significantly accelerated the test. However, despite the significant acceleration of artificial intelligence, the quality of the answers does not allow successful accreditation in all specialties. A tendency was noted that the subjects began to trust the bot's answers to a greater extent without checking it.

ChatGPTаккредитация медицинских специалистовискусственный интеллектпоисковая система YandexChatGPTaccreditation of medical specialistsartificial intelligenceYandex search engineReferencesFloridi L, Chiriatti M. GPT-3: its nature, scope, limits, and consequences. Minds Machines. 2020;30:681-94.Floridi L, Chiriatti M. GPT-3: its nature, scope, limits, and consequences. Minds Machines. 2020;30:681-94.Dave T, Athaluri SA, Singh S. ChatGPT in medicine: an overview of its applications, advantages, limitations, future prospects, and ethical considerations. Front Artif Intell. 2023;6:1169595.Dave T, Athaluri SA, Singh S. ChatGPT in medicine: an overview of its applications, advantages, limitations, future prospects, and ethical considerations. Front Artif Intell. 2023;6:1169595.Biswas SS. Role of Chat GPT in public health. Ann Biomed Eng. 2023;51:868-9.Biswas SS. Role of Chat GPT in public health. Ann Biomed Eng. 2023;51:868-9.Heckerman DE, Horvitz E, Nathwani BN. Toward normative expert systems: Part I the Pathfinder project. Methods of Information in Medicine. 1992;31:90-105.Heckerman DE, Horvitz E, Nathwani BN. Toward normative expert systems: Part I the Pathfinder project. Methods of Information in Medicine. 1992;31:90-105.Patil RS, Szolovits P, Schwartz WB. Causal understanding of patient illness in medical diagnosis. In IJCAI. 1981;81:893-9.Patil RS, Szolovits P, Schwartz WB. Causal understanding of patient illness in medical diagnosis. In IJCAI. 1981;81:893-9.Wiens J, Guttag J, Horvitz E. Patient risk stratification with time-varying parameters: a multitask learning approach. The Journal of Machine Learning Research. 2016;17(1):2797-819.Wiens J, Guttag J, Horvitz E. Patient risk stratification with time-varying parameters: a multitask learning approach. The Journal of Machine Learning Research. 2016;17(1):2797-819.Henry KE, Hager DN, Pronovost PJ, Saria S. A targeted real-time early warning score (trew score) for septic shock. Science translational medicine. 2015;7(299):299ra122-299ra122.Henry KE, Hager DN, Pronovost PJ, Saria S. A targeted real-time early warning score (trew score) for septic shock. Science translational medicine. 2015;7(299):299ra122-299ra122.Escobar GJ, Liu VX, Schuler A, et al. Automated identification of adults at risk for in-hospital clinical deterioration. New England Journal of Medicine. 2020;383(20):1951-60.Escobar GJ, Liu VX, Schuler A, et al. Automated identification of adults at risk for in-hospital clinical deterioration. New England Journal of Medicine. 2020;383(20):1951-60.Esteva A, Kuprel B, Novoa RA, et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. 2017; 542(7639):115-8.Esteva A, Kuprel B, Novoa RA, et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. 2017; 542(7639):115-8.McKinney SM, Sieniek M, Godbole V, et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature. 2020;577(7788):89-94.McKinney SM, Sieniek M, Godbole V, et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature. 2020;577(7788):89-94.Yang X, Chen A, Pour Nejatian N, et al. A large language model for electronic health records. NPJ Digit Med. 2022;5:194.Yang X, Chen A, Pour Nejatian N, et al. A large language model for electronic health records. NPJ Digit Med. 2022;5:194.Aung YYM, Wong DCS, Ting DSW. The promise of artificial intelligence: a review of the opportunities and challenges of artificial intelligence in healthcare. British Medical Bulletin 2021;139:1:4-15.Aung YYM, Wong DCS, Ting DSW. The promise of artificial intelligence: a review of the opportunities and challenges of artificial intelligence in healthcare. British Medical Bulletin 2021;139:1:4-15.Жаныбеков И. Ж., Аманбеков А. А. Роль искусственного интеллекта при изучении дисциплины патологическая анатомия. Новые технологии и инновации Кыргызстана. 2023;(6). doi:10.26104/NNTIK.2023.78.79.014.Zhanybekov IZh, Amanbekov AA. The role of artificial intelligence in the study of the discipline pathological anatomy. New technologies and innovations of Kyrgyzstan. 2023;(6). (In Russ.) doi:10.26104/NNTIK.2023.78.79.014.Kung TH, Cheatham M, Medenilla A, et al. Performance of chatgpt on usmle: Potential for ai-assisted medical education usinglarge language models. PLOS Digital Health. 2023;2(2):e0000198.Kung TH, Cheatham M, Medenilla A, et al. Performance of chatgpt on usmle: Potential for ai-assisted medical education usinglarge language models. PLOS Digital Health. 2023;2(2):e0000198.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.