cardiovascularКардиоваскулярная терапия и профилактикаCardiovascular Therapy and Prevention1728-88002619-0125«SILICEA-POLIGRAF» LLC10.15829/1728-8800-2024-4226JKYCACcardiovascular-4226Research ArticleЭПИДЕМИОЛОГИЯ И ПРОФИЛАКТИКА СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙПрогностическое значение социально-экономических показателей среди населения Российской Федерации 25-64 лет: результаты популяционного исследованияPrognostic value of socioeconomic parameters among the Russian population aged 25-64: results of a population-based studyhttps://orcid.org/0000-0002-9332-0622ИмаеваА. Э.ImaevaA. E.

.м.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва

Moscow

imaevaasiia@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8011-2798БалановаЮ. А.BalanovaYu. A.

д.м.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва

Moscow

JBalanova@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6713-7090ГомановаЛ. И.GomanovaL. I.

м.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва

Moscow

lgomanova@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9844-3122КуценкоВ. А.KutsenkoV. A.

к.ф.м.н., с.н.с. лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва

Moscow

VKutsenko@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8058-1081ИмаеваН. А.ImaevaN. A.

к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья и методики профессионального образования.

Москва

Moscow

imaevan@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2145-1284НазаровБ. М.NazarovB. M.

.м.н., врач-кардиолог.

Москва

Moscow

badikjon@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9624-9374КапустинаА. В.KapustinaA. V.

с.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва

Moscow

AKapustina@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7486-4667ЕвстифееваС. Е.EvstifeevaS. E.

к.м.н., с.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва

Moscow

SEvstifeeva@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0240-3941МуромцеваГ. А.MuromtsevaG. A.

к.б.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва

Moscow

GMuromtseva@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2087-6483ШальноваС. А.ShalnovaS. A.

д.м.н., профессор, руководитель отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва

Moscow

SShalnova@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4453-8430ДрапкинаО. М.DrapkinaO. M.

д.м.н., профессор, академик РАН, директор.

Москва

Moscow

ODrapkina@gnicpm.ruФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава РоссииNational Medical Research Center for Therapy and Preventive MedicineООО "Здоровая семья"OOO Healthy Family202411022025231242264226Copyright © Имаева А.Э., Баланова Ю.А., Гоманова Л.И., Куценко В.А., Имаева Н.А., Назаров Б.М., Капустина А.В., Евстифеева С.Е., Муромцева Г.А., Шальнова С.А., Драпкина О.М., 20252025Имаева А.Э., Баланова Ю.А., Гоманова Л.И., Куценко В.А., Имаева Н.А., Назаров Б.М., Капустина А.В., Евстифеева С.Е., Муромцева Г.А., Шальнова С.А., Драпкина О.М.Imaeva A.E., Balanova Y.A., Gomanova L.I., Kutsenko V.A., Imaeva N.A., Nazarov B.M., Kapustina A.V., Evstifeeva S.E., Muromtseva G.A., Shalnova S.A., Drapkina O.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4226Цель

Цель. Оценка вклада индивидуальных социально-экономических показателей в риск смерти и возникновения сердечно-сосудистых событий среди мужчин и женщин 25-64 лет, проживающих в Российской Федерации, по данным эпидемиологического исследования.

Материал и методы

Материал и методы. Материалом для исследования послужили данные проспективного исследования ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации) (2013-2014гг) и ЭССЕ-РФ2 (2017г), всего было включено 22812 участников в возрасте 25-64 лет из 14 регионов. В анализе оценивались следующие социально-демографические показатели: семейное положение, уровень образования, доход, занятость, тип поселения. С 2013 по 2021гг умерло 688 участников, комбинированная конечная точка (ККТ), включающая фатальные и нефатальные (инфаркт миокарда и/или острое нарушение мозгового кровообращения) сердечно-сосудистые события была зарегистрирована у 470 (4,6%) мужчин и 380 (2,4%) женщин. Ассоциации с конечными точками оценивались с помощью моделей пропорциональных рисков Кокса с приведением соответствующих отношений мгновенных рисков (hazard ratio — HR).

Результаты

Результаты. По данным многофакторного анализа с риском смерти от всех причин в популяции мужчин достоверно ассоциировались следующие показатели: проживание без брака (HR 1,86, 95% доверительный интервал (ДИ): 1,48-2,33), отсутствие высшего образования (HR 1,34, 95% ДИ: 1,08-1,67), низкий доход (HR 1,32, 95% ДИ: 1,06-1,63), отсутствие работы (HR 1,97, 95%ДИ: 1,582,46); с ККТ — отсутствие высшего образования (HR 1,64, 95% ДИ: 1,34-2,01), отсутствие работы (HR 1,49, 95% ДИ: 1,21-1,84). В популяции женщин достоверный вклад в риск смерти от всех причин и возникновение ККТ вносили отсутствие высшего образования и работы — HR 1,54, 95% ДИ: 1,17-2,04; HR 1,64, 95%ДИ: 1,26-2,14; HR 1,35, 95% ДИ: 1,07-1,71; HR 1,38, 95% ДИ: 1,1-1,73, соответственно.

Заключение

Заключение. Результаты настоящего исследования свидетельствуют о том, что наиболее прогностически неблагоприятными в отношении риска смерти и возникновения фатальных и нефатальных сердечно-сосудистых событий являются отсутствие высшего образования и отсутствие работы, независимо от пола и региона проживания.

Aim

Aim. To assess the contribution of individual socioeconomic parameters to the risk of death and cardiovascular events among Russian men and women aged 25-64, according to epidemiological study data.

Material and methods

Material and methods. The study was based on data from the prospective study ESSE-RF (2013-2014) and ESSE-RF2 (2017), which included a total of 22812 participants aged 25-64 years from 14 regions. The analysis assessed the following sociodemographic parameters: marital status, education level, income, employment, and type of settlement. From 2013 to 2021, 688 participants died. The composite endpoint (CE), including fatal and non-fatal (myocardial infarction and/or cerebrovascular accident) cardiovascular events, was registered in 470 (4,6%) men and 380 (2,4%) women. Associations with endpoints were assessed using Cox proportional hazards models with corresponding hazard ratios (HR).

Results

Results. According to multivariate analysis, the following parameters were significantly associated with the all-cause death risk in the male population: non-marriage (HR 1,86, 95% confidence interval (CI): 1,48-2,33), no higher education (HR 1,34, 95% CI: 1,08-1,67), low income (HR 1,32, 95% CI: 1,06-1,63), non-employment (HR 1,97, 95% CI: 1,58-2,46); with CE — no higher education (HR 1,64, 95% CI: 1,34-2,01), nonemployment (HR 1,49, 95% CI: 1,21-1,84). In the population of women, a reliable contribution to all-cause death risk and CE occurrence was made by the lack of higher education and non-employment — HR 1,54, 95% CI: 1,17-2,04; HR 1,64, 95% CI: 1,26-2,14; HR 1,35, 95% CI: 1,07-1,71; HR 1,38, 95% CI: 1,1-1,73, respectively.

Conclusion

Conclusion. The study results indicate that the most unfavorable prognostic factors in relation to death risk and fatal and non-fatal cardiovascular events are the lack of higher education and nonemployment, regardless of sex and region of residence.

социально-экономические показателисмертностьсердечно-сосудистые заболеванияфатальные и нефатальные сердечно-сосудистые событияsocioeconomic parametersmortalitycardiovascular diseasesfatal and non-fatal cardiovascular eventsРабота выполнена в рамках государственного задания (рег. номер: 1023022000016-1)The work was carried out within the state assignment (registration number: 1023022000016-1)ReferencesGalobardes B, Shaw M, Lawlor DA, et al. Indicators of socioeconomic position (part 1). J Epidemiol Community Health. 2006;60(1):7-12. doi:10.1136/jech.2004.023531.Galobardes B, Shaw M, Lawlor DA, et al. Indicators of socioeconomic position (part 1). J Epidemiol Community Health. 2006;60(1):7-12. doi:10.1136/jech.2004.023531.Turrell G, Lynch JW, Leite C, et al. Socioeconomic disadvantage in childhood and across the life course and all-cause mortality and physical function in adulthood: evidence from the Alameda County Study. J Epidemiol Community Health. 2007;61(8):723-30. doi:10.1136/jech.2006.050609.Turrell G, Lynch JW, Leite C, et al. Socioeconomic disadvantage in childhood and across the life course and all-cause mortality and physical function in adulthood: evidence from the Alameda County Study. J Epidemiol Community Health. 2007;61(8):723-30. doi:10.1136/jech.2006.050609.Имаева А. Э., Капустина А. В., Баланова Ю. А. и др. Влияют ли условия жизни в детстве на когнитивную функцию в зрелом возрасте? Российский кардиологический журнал. 2018;(6):147-51. doi:10.15829/1560-4071-2018-6-147-151.Imaeva AE, Kapustina AV, Balanova YuA, et al. Do childhood conditions of life influence cognition at adult age? Russian Journal of Cardiology. 2018;(6):147-51. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2018-6-147-151.Muennig P, Kuebler M, Kim J, et al. Gender differences in material, psychological, and social domains of the income gradient in mortality: implications for policy. PLoS One. 2013;8(3):e59191. doi:10.1371/journal.pone.0059191.Muennig P, Kuebler M, Kim J, et al. Gender differences in material, psychological, and social domains of the income gradient in mortality: implications for policy. PLoS One. 2013;8(3):e59191. doi:10.1371/journal.pone.0059191.Corna LM. A life course perspective on socioeconomic inequalities in health: a critical review of conceptual frameworks. Adv Life Course Res. 2013;18(2):150-9. doi:10.1016/j.alcr.2013.01.002.Corna LM. A life course perspective on socioeconomic inequalities in health: a critical review of conceptual frameworks. Adv Life Course Res. 2013;18(2):150-9. doi:10.1016/j.alcr.2013.01.002.Чащин В. П., Аскаров Р. А., Лакман И. А. и др. Интегральная оценка влияния социально-экономических, экологических факторов на общую смертность населения. Экология человека. 2020;27(4):4-11. doi:10.33396/1728-0869-2020-4-4-11.Chashchin VP, Askarov RA, Lakman IA, et al. Integral assessment of the effects of socio-economic and ecological factors on mortality. Human Ecology. 2020;27(4):4-11. (In Russ.) doi:10.33396/1728-0869-2020-4-4-11.Пастухова Е. Я. Взаимосвязь здоровья населения и социально-экономических факторов (на примере сибирских регионов). Региональная экономика: теория и практика. 2016;10(433):180-9.Pastukhova EYa. The relationship of public health and socioeconomic factors: evidence from the siberian regions of Russia. Regional Economics: Theory and Practice. 2016;10(433):180-9. (In Russ.)Самородская И. В., Барбараш О. Л., Кондрикова Н. В. и др. Взаимосвязь социально-экономических факторов и показателей смертности населения. Профилактическая медицина. 2017;20(1):10-4. doi:10.17116/profmed201720110-14.Samorodskaia IV, Barbarash OL, Kondrikova NV, et al. Relationship between socioeconomic factors and mortality rates in the population. Russian Journal of Preventive Medicine. 2017;20(1):10-4. (In Russ.) doi:10.17116/profmed201720110-14.Научно-организационный комитет проекта ЭССЕ-РФ. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России (ЭССЕ-РФ). Обоснование и дизайн исследования. Профилактическая медицина. 2013;16(6):25-34.Nauchno-organizatsionnyĭ komitet proekta ÉSSE-RF. Epidemiology of cardiovascular diseases in different regions of Russia (ESSE-RF). The rationale for and design of the study. Russian Journal of Preventive Medicine. 2013;16(6):25-34. (In Russ.)Шальнова С. А., Баланова Ю. А., Вилков В. Г. и др. Как понимать и использовать результаты эпидемиологических исследований в практике здравоохранения. Методическое пособие. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(11):3475. doi:10.15829/1728-8800-2022-3475.Shalnova SA, Balanova YuA, Vilkov VG, et al. How to interpret and use the results of epidemiological studies in healthcare practice. Methodological Rationale. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(11):3475. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2022-3475.Tatangelo G, McCabe M, Campbell S, et al. Gender, marital status and longevity. Maturitas. 2017;100:64-9. doi:10.1016/j.maturitas.2017.03.002.Tatangelo G, McCabe M, Campbell S, et al. Gender, marital status and longevity. Maturitas. 2017;100:64-9. doi:10.1016/j.maturitas.2017.03.002.Chin B, Murphy MLM, Janicki-Deverts D, et al. Marital status as a predictor of diurnal salivary cortisol levels and slopes in a community sample of healthy adults. Psychoneuroendocrinology. 2017;78:68-75. doi:10.1016/j.psyneuen.2017.01.016.Chin B, Murphy MLM, Janicki-Deverts D, et al. Marital status as a predictor of diurnal salivary cortisol levels and slopes in a community sample of healthy adults. Psychoneuroendocrinology. 2017;78:68-75. doi:10.1016/j.psyneuen.2017.01.016.Sephton SE, Lush E, Dedert EA, et al. Diurnal cortisol rhythm as a predictor of lung cancer survival. Brain Behav Immun. 2013;30 Suppl:S163-70. doi:10.1016/j.bbi.2012.07.019.Sephton SE, Lush E, Dedert EA, et al. Diurnal cortisol rhythm as a predictor of lung cancer survival. Brain Behav Immun. 2013;30 Suppl:S163-70. doi:10.1016/j.bbi.2012.07.019.Umberson D. Gender, marital status and the social control of health behavior. Soc Sci Med. 1992;34(8):907-17. doi:10.1016/0277-9536(92)90259-s.Umberson D. Gender, marital status and the social control of health behavior. Soc Sci Med. 1992;34(8):907-17. doi:10.1016/0277-9536(92)90259-s.Wang Y, Jiao Y, Nie J, et al. Sex differences in the association between marital status and the risk of cardiovascular, cancer, and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of 7,881,040 individuals. Glob Health Res Policy. 2020;5:4. doi:10.1186/s41256-020-00133-8.Wang Y, Jiao Y, Nie J, et al. Sex differences in the association between marital status and the risk of cardiovascular, cancer, and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of 7,881,040 individuals. Glob Health Res Policy. 2020;5:4. doi:10.1186/s41256-020-00133-8.Staehelin K, Schindler C, Spoerri A, et al. Marital status, living arrangement and mortality: does the association vary by gender? J Epidemiol Community Health. 2012;66(7):e22. doi:10.1136/jech.2010.128397.Staehelin K, Schindler C, Spoerri A, et al. Marital status, living arrangement and mortality: does the association vary by gender? J Epidemiol Community Health. 2012;66(7):e22. doi:10.1136/jech.2010.128397.Luy M, Zannella M, Wegner-Siegmundt C, et al. The impact of increasing education levels on rising life expectancy: a decomposition analysis for Italy, Denmark, and the USA. Genus. 2019;75(1):11. doi:10.1186/s41118-019-0055-0.Luy M, Zannella M, Wegner-Siegmundt C, et al. The impact of increasing education levels on rising life expectancy: a decomposition analysis for Italy, Denmark, and the USA. Genus. 2019;75(1):11. doi:10.1186/s41118-019-0055-0.Харькова Т. Л., Никитина С. Ю., Андреев Е. М. Зависимость продолжительности жизни от уровня образования в России. Вопросы статистики. 2017;(8):61-9.Khar’kova TL, Nikitina SYu, Andreev EM. Dependence of life expectancy on the education levels in Russia. Voprosy statistiki. 2017;(8):61-9. (In Russ.)IHME-CHAIN Collaborators. Effects of education on adult mortality: a global systematic review and meta-analysis. Lancet Public Health. 2024;9(3):e155-65. doi:10.1016/S2468-2667(23)00306-7.IHME-CHAIN Collaborators. Effects of education on adult mortality: a global systematic review and meta-analysis. Lancet Public Health. 2024;9(3):e155-65. doi:10.1016/S2468-2667(23)00306-7.Долгалев И. В., Иванова А. Ю., Карпов Р. С. Влияние уровня образования на риск общей и сердечно-сосудистой смертности по результатам 27-летнего проспективного когортного исследования. Профилактическая медицина. 2020;23(6):22-7. doi:10.17116/profmed20202306122.Dolgalev IV, Ivanova AYu, Karpov RS. Influence of educational level on the risk of general and cardiovascular mortality according to the results of a 27-year prospective cohort study. Russian Journal of Preventive Medicine. 2020;23(6):22-7. (In Russ.) doi:10.17116/profmed20202306122.Покида А. Н., Зыбуновская Н. В., Газиева И. А. Роль высшего образования в формировании здорового образа жизни (по результатам социологического исследования). Высшее образование в России. 2022;31(1):72-88. doi:10.31992/0869-3617-2022-31-1-72-88.Pokida AN, Zybunovskaya NV, Gazieva IA. The Role of Higher Education in the Formation of a Healthy Lifestyle: Results of Sociological Research. Higher Education in Russia. 2022;31(1): 72-88. (In Russ.) doi:10.31992/0869-3617-2022-31-1-72-88.Van Hedel K, van Lenthe FJ, Oude Groeniger J, et al. What's the difference? A gender perspective on understanding educational inequalities in all-cause and cause-specific mortality. BMC Public Health. 2018;18(1):1105. doi:10.1186/s12889-018-5940-5.Van Hedel K, van Lenthe FJ, Oude Groeniger J, et al. What's the difference? A gender perspective on understanding educational inequalities in all-cause and cause-specific mortality. BMC Public Health. 2018;18(1):1105. doi:10.1186/s12889-018-5940-5.Braveman P, Gottlieb L. The social determinants of health: it's time to consider the causes of the causes. Public Health Rep. 2014;129(Suppl 2):19-31. doi:10.1177/00333549141291S206.Braveman P, Gottlieb L. The social determinants of health: it's time to consider the causes of the causes. Public Health Rep. 2014;129(Suppl 2):19-31. doi:10.1177/00333549141291S206.Bosworth B. Increasing Disparities in Mortality by Socioeconomic Status. Annu Rev Public Health. 2018;39:237-51. doi:10.1146/annurev-publhealth-040617-014615.Bosworth B. Increasing Disparities in Mortality by Socioeconomic Status. Annu Rev Public Health. 2018;39:237-51. doi:10.1146/annurev-publhealth-040617-014615.Chetty R, Stepner M, Abraham S, et al. The Association Between Income and Life Expectancy in the United States, 2001-2014. JAMA. 2016;315(16):1750-66. doi:10.1001/jama.2016.4226.Chetty R, Stepner M, Abraham S, et al. The Association Between Income and Life Expectancy in the United States, 2001-2014. JAMA. 2016;315(16):1750-66. doi:10.1001/jama.2016.4226.Muntaner C, Solar O, Vanroelen C, et al. Unemployment, informal work, precarious employment, child labor, slavery, and health inequalities: pathways and mechanisms. Int J Health Serv. 2010;40(2):281-95. doi:10.2190/HS.40.2.h.Muntaner C, Solar O, Vanroelen C, et al. Unemployment, informal work, precarious employment, child labor, slavery, and health inequalities: pathways and mechanisms. Int J Health Serv. 2010;40(2):281-95. doi:10.2190/HS.40.2.h.Vanthomme K, Gadeyne S. Unemployment and cause-specific mortality among the Belgian working-age population: The role of social context and gender. PLoS One. 2019;14(5):e0216145. doi:10.1371/journal.pone.0216145.Vanthomme K, Gadeyne S. Unemployment and cause-specific mortality among the Belgian working-age population: The role of social context and gender. PLoS One. 2019;14(5):e0216145. doi:10.1371/journal.pone.0216145.Vågerö D, Garcy AM. Does unemployment cause long-term mortality? Selection and causation after the 1992-96 deep Swedish recession. Eur J Public Health. 2016;26(5):778-83. doi:10.1093/eurpub/ckw053.Vågerö D, Garcy AM. Does unemployment cause long-term mortality? Selection and causation after the 1992-96 deep Swedish recession. Eur J Public Health. 2016;26(5):778-83. doi:10.1093/eurpub/ckw053.Paglione L, Angelici L, Davoli M, et al. Mortality inequalities by occupational status and type of job in men and women: results from the Rome Longitudinal Study. BMJ Open. 2020;10(6):e033776. doi:10.1136/bmjopen-2019-033776.Paglione L, Angelici L, Davoli M, et al. Mortality inequalities by occupational status and type of job in men and women: results from the Rome Longitudinal Study. BMJ Open. 2020;10(6):e033776. doi:10.1136/bmjopen-2019-033776.Cossman JS, James WL, Cosby AG, et al. Underlying causes of the emerging nonmetropolitan mortality penalty. Am J Public Health. 2010;100(8):1417-9. doi:10.2105/AJPH.2009.174185.Cossman JS, James WL, Cosby AG, et al. Underlying causes of the emerging nonmetropolitan mortality penalty. Am J Public Health. 2010;100(8):1417-9. doi:10.2105/AJPH.2009.174185.Rees-Punia E, Deubler E, Patel AV, et al. The Role of IndividualLevel Factors in Rural Mortality Disparities. AJPM Focus. 2022;1(1):100013. doi:10.1016/j.focus.2022.100013.Rees-Punia E, Deubler E, Patel AV, et al. The Role of IndividualLevel Factors in Rural Mortality Disparities. AJPM Focus. 2022;1(1):100013. doi:10.1016/j.focus.2022.100013.Johnston KJ, Wen H, Joynt Maddox KE. Lack Of Access To Specialists Associated With Mortality And Preventable Hospitalizations Of Rural Medicare Beneficiaries. Health Aff (Millwood). 2019;38(12):1993-2002. doi:10.1377/hlthaff.2019.00838.Johnston KJ, Wen H, Joynt Maddox KE. Lack Of Access To Specialists Associated With Mortality And Preventable Hospitalizations Of Rural Medicare Beneficiaries. Health Aff (Millwood). 2019;38(12):1993-2002. doi:10.1377/hlthaff.2019.00838.Do R, Willer CJ, Schmidt EM, et al. Common variants associated with plasma triglycerides and risk for coronary artery disease. Nat Genet. 2013;45(11):1345-52. doi:10.1038/ng.2795.Do R, Willer CJ, Schmidt EM, et al. Common variants associated with plasma triglycerides and risk for coronary artery disease. Nat Genet. 2013;45(11):1345-52. doi:10.1038/ng.2795.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.