д.м.н., профессор, г.н.с.
Москва
Moscow
к.м.н., зам. директора по перспективному развитию медицинской деятельности, в.н.с.
Москва
Moscow
д.м.н., профессор, г.н.с.
Москва
Moscow
к.м.н., руководитель отдела клинической кардиологии.
Москва
Moscow
д.м.н., профессор, руководитель отдела профилактической фармакотерапии.
Москва
Moscow
д.м.н., профессор, зам. директора по науке, профессор.
Москва
Moscow
д.м.н., профессор, академик РАН, директор, зав. кафедрой терапии и профилактической медицины.
Москва
Moscow
Цель. Изучить возможности использования электронных медицинских карт в медицинских информационных системах (МИС) для оценки демографических характеристик и нозологических причин обращения пациентов в амбулаторно-поликлинических учреждениях и смерти (на примере инфаркта миокарда (ИМ)).
Материал и методы. Проведено ретроспективное исследование, основанное на регистрации обезличенных персонифицированных данных электронных медицинских карт в МИС Московской области и данных о первоначальной причине смерти, предоставленных главным управлением ЗАГС Московской области. Всего в исследование включено 2357 человек с перенесенным в 2020-2021гг острым ИМ, который являлся причиной обращения в поликлинику и/или причиной смерти в 2021г. В зависимости от повода обращения в амбулаторно-поликлиническое учреждение/первоначальной причины смерти участники исследования были разделены на 4 группы: группа 1 — любая причина, кроме ишемической болезни сердца (ИБС) и ИМ/ИМ; группа 2 — ИБС, но не ИМ/ИМ; группа 3 — ИМ/не ИМ; группа 4 — ИМ/ИМ. Статистический анализ выполнен с помощью программы SPSS-26.0.
Результаты. Средний возраст наступления смерти в группе 2 был значительно выше, чем в группах 1, 3 и 4 (p<0,001). Во всех группах средний возраст на момент смерти у женщин был статистически значимо выше, чем у мужчин (p<0,001). Среднее число обращений в амбулаторно-поликлинические учреждения было максимальным среди пациентов группы 3 (p<0,001). Среди 1976 пациентов, умерших от ИМ в 2021г и обращавшихся до этого в поликлинику в 20202021гг (группы 1, 2, 4), в 71,4% случаев поводом для обращения не являлась ИБС. У 92 (3,9%) пациентов ИМ служил поводом обращения в 2020-2021гг и первоначальной причиной смерти в 2021г, в то время как у 1404 (59,6%) пациентов, которые в 2020-2021гг по поводу ИБС или ИМ не обращались, в качестве первоначальной причины смерти в 2021г имели ИМ. Выявлены ошибки регистрации данных: только в 28 (12,7%) из 219 случаев, после ИМ указаны коды, рекомендованные в Международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10 пересмотра (МКБ-10) для регистрации случаев постинфарктного кардиосклероза (I25.8); в 326 (16,5%) случаях среди умерших от ИМ использованы коды I22.0-9, которые не рекомендуется указывать в качестве первоначальной причины смерти. Почти в половине случаев указаны коды ИМ неуточненных локализаций. В группе 1 реже регистрировались такие заболевания, как артериальная гипертензия, злокачественные новообразования, сахарный диабет. Доля цереброваскулярных болезней была самой низкой среди пациентов группы 4. Артериальная гипертензия, цереброваскулярные болезни, острое нарушение мозгового кровообращения, злокачественные новообразования и новая коронавирусная инфекция наиболее часто выявлялись среди пациентов группы 3, в то время как сахарный диабет наиболее часто имел место у участников группы 2.
Заключение. Результаты проведенного исследования свидетельствуют о наличии барьеров и проблем в использовании накапливаемых массивов данных в МИС. Полученные данные не только подтверждают необходимость разработки комплекса мер, направленных на стандартизацию, структуризацию и единую нормативно регламентированную систему ввода данных о причинах обращений пациентов в амбулаторно-поликлинические учреждения и причин их смерти в МИС, но и свидетельствуют об актуальности научного анализа информации МИС с целью улучшения стратификации риска неблагоприятных исходов и повышения эффективности оказания лечебно-профилактической помощи на амбулаторно-поликлиническом этапе.
Aim. To study the possibilities of using electronic medical records in health information systems (HIS) to assess the demographic characteristics and nosological causes of visits to outpatient clinics and death (using myocardial infarction (MI) as an example).
Material and methods. This retrospective study was conducted based on the registration of anonymized personalized data of electronic medical records from HIS of the Moscow Region and data on the underlying cause of death provided by the General Civil Registry Office of the Moscow Region. A total of 2357 people with acute MI in 20202021, which was the reason for visiting the clinic and/or the cause of death in 2021, were included in the study. Depending on the reason for visiting an outpatient clinic/the underlying cause of death, the study participants were divided into 4 following groups: group 1 — any cause except coronary artery disease (CAD) and MI/MI; group 2 — CAD but not MI/MI; group 3 — MI/not MI; group 4 — MI/MI. Statistical analysis was performed using the SPSS-26.0 program.
Results. The mean age at death in group 2 was significantly higher than in groups 1, 3 and 4 (p<0,001). In all groups, the mean age at death in women was significantly higher than in men (p<0,001). The mean number of visits to outpatient clinics was highest among patients in group 3 (p<0,001). Among 1976 patients who died from MI in 2021 and had previously visited the clinic in 2020-2021 (groups 1, 2, 4), in 71,4% of cases the reason for visiting was not CAD. In 92 (3,9%) patients, MI was the reason for visiting in 2020-2021 and the initial cause of death in 2021, while in 1404 (59,6%) patients who did not visit for CAD or MI in 2020-2021, MI was the initial cause of death in 2021. Following data recording errors were revealed: only in 28 (12,7%) of 219 cases after MI were codes recommended in the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th revision (ICD-10) for recording cases of post-infarction cardiosclerosis (I25.8) indicated; in 326 (16,5%) cases among those who died from MI, codes I22.0-9 were used, which are not recommended to be indicated as the underlying cause of death. Almost half of the cases indicated codes for MI of unspecified location. In group 1, diseases such as hypertension, cancer, and diabetes were registered less frequently. The proportion of cerebrovascular diseases was the lowest among patients in group 4. Hypertension, cerebrovascular diseases, acute cerebrovascular accident, cancer and COVID-19 were most frequently detected among patients in group 3, while diabetes was most frequently found in participants in group 2.
Conclusion. The study results indicate barriers and problems in the use of accumulated data arrays in HIS. The data obtained confirm the need to develop measures aimed at standardization, structuring and a single regulatory system for entering data on the reasons for patient visits to outpatient clinics and the causes of their death in HIS. It also indicates the relevance of research analysis of HIS information in order to improve the stratification of the risk of adverse outcomes and increase the effectiveness of treatment and preventive care at the outpatient stage.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.