Калинина Анна Михайловна — д.м.н., профессор, руководитель отдела первичной профилактики хронических неинфекционных заболеваний в системе здравоохранения.
Москва
Moscow
Куликова Марина Сергеевна — н.с. отдела первичной профилактики хронических неинфекционных заболеваний в системе здравоохранения.
Москва
Moscow
Демко Владислав Валерьевич — с.н.с. отдела научно-стратегического развития первичной медико-санитарной помощи, врач-методист, аспирант кафедры общественного здоровья и организации здравоохранения.
Москва
Moscow
Момент Артем Владимирович — к.п.н., доцент, зав. отделением физической культуры и здоровьесбережения.
Псков
Pskov
Шепель Руслан Николаевич — к.м.н., зам. директора по перспективному развитию медицинской деятельности, руководитель отдела научно-стратегического развития ПМСП, в.н.с.
Москва
Moscow
Драпкина Оксана Михайловна — д.м.н., профессор, академик РАН, директор.
Москва
Moscow
Цель. Оценить эффективность цифровой технологии дистанционного контроля процесса коррекции поведенческих факторов риска повышенной массы тела среди студентов, не имеющих хронических заболеваний.
Материал и методы. Совместно с ФГБОУ ВО "Псковский государственный университет" (ПсковГУ) было проведено исследование с участием 38 студентов-медиков без хронических заболеваний с индексом массы тела >25 кг/м2, прошедших профилактический осмотр. Коррекция поведенческих факторов риска (нерациональное питание, недостаточная физическая активность) осуществлялась с помощью мобильного приложения "Доктор ПМ" без участия медицинских специалистов. Для оценки отношения и мнения пользователей к технологии дистанционного динамического контроля использованы опросники (активные ссылки в мобильном приложении). Длительность наблюдения составила 6 мес.
Результаты. У 77,7% участников скорректированы пищевые привычки, включая снижение потребления жиров, простых углеводов, соли, а также увеличение частоты употребления овощей и фруктов. Повышение физической активности отметили 71,4% студентов. Масса тела снизилась у 65,8% участников, из них 31,6% достигли целевых показателей. Большинство (86,8%) положительно оценили удобство и полезность персонализированных рекомендаций в приложении "Доктор ПМ".
Заключение. Представлен первый опыт практического применения цифровой профилактической мобильной технологии дистанционного контроля процесса коррекции привычек питания и физической активности, а также поддержки снижения избыточной массы тела на примере когорты студентов без хронических заболеваний. Важно отметить, что коррекция поведенческих факторов риска произошла при отсутствие медицинского сопровождения. Для тиражирования данной технологии необходимо дальнейшее наблюдение и углубленный анализ результатов.
Aim. To evaluate the effectiveness of digital technologies for remote monitoring of modifying behavioral risk factors for excess body weight among students without chronic diseases.
Material and methods. The study included 38 Pskov State University medical students without chronic diseases with a body mass index >25 kg/m2 who underwent a preventive examination. Behavioral risk factors (unhealthy diet, insufficient exercise) were modified using the Doctor PM mobile application without the involvement of medical professionals. Questionnaires (active links in the mobile app) were used to assess the attitude and opinion of users towards the remote monitoring technology. The follow-up period was 6 months.
Results. Dietary habits were corrected in 77,7% of participants, including a decrease in the consumption of fats, simple carbohydrates, and salt, as well as an increase in the frequency of consumption of vegetables and fruits. Increased physical activity was noted by 71,4% of students. Body weight decreased in 65,8% of participants, of which 31,6% achieved target indicators. The majority (86,8%) rated positively the convenience and utility of personalized recommendations in the Doctor PM application.
Conclusion. The first experience of practical application of digital preventive mobile technology for remote monitoring of eating habits and physical activity, as well as support for reducing excess body weight is presented using a cohort of students without chronic diseases as an example. It is important to note that the modification of behavioral risk factors occurred without medical support. Further monitoring and indepth analysis of the results are required for scaling this technology.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.