<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">cardiovascular</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cardiovascular Therapy and Prevention</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1728-8800</issn><issn pub-type="epub">2619-0125</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.15829/1728-8800-2025-4369</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">HUCOKO</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">cardiovascular-4369</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ДИСЛИПИДЕМИИ  И ИШЕМИЧЕСКАЯ БОЛЕЗНЬ СЕРДЦА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Индекс перикоронарного жира и его взаимосвязь с маркерами воспаления и ремоделирования внеклеточного матрикса у пациентов с острым коронарным синдромом и уязвимой атеросклеротической бляшкой</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Pericoronary fat attenuation index and its relationship with markers of inflammation and extracellular matrix remodeling in patients with acute coronary syndrome and vulnerable plaque</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4526-8003</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ковальская</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kovalskaya</surname><given-names>A. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ковальская Анна Н. — врач-кардиолог, ассистент кафедры пропедевтической терапии с курсом кардиологии.</p><p>Самара</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Samara</p></bio><email xlink:type="simple">kovalskaya.an@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6725-7180</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бикбаева</surname><given-names>Г. Р.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bikbaeva</surname><given-names>G. R.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Бикбаева Гузель Р. — врач-кардиолог.</p><p>Самара</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Samara</p></bio><email xlink:type="simple">guzelbikbaeva63@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6453-2976</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дупляков</surname><given-names>Д. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Duplyakov</surname><given-names>D. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дупляков Дмитрий В. — д.м.н., профессор, зам. главного врача по медицинской части, зав. кафедрой пропедевтической терапии с курсом кардиологии.</p><p>Самара</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Samara</p></bio><email xlink:type="simple">duplyakov@yahoo.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2850-8768</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сидоров</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sidorov</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сидоров Егор А. — врач-рентгенолог.</p><p>Самара</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Samara</p></bio><email xlink:type="simple">e.a.sidorov@samsmu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4898-2897</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Соловов</surname><given-names>Д. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Solovov</surname><given-names>D. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Соловов Дмитрий В. — врач-рентгенолог.</p><p>Самара</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Samara</p></bio><email xlink:type="simple">d.v.solovov@samsmu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО "Самарский государственный медицинский университет" Минздрава России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Samara State Medical University</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ГБУЗ "Самарский областной клинический кардиологический диспансер им. В.П. Полякова"</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Polyakov Samara Regional Clinical Cardiology Dispensary</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО "Самарский государственный медицинский университет" Минздрава России; ГБУЗ "Самарский областной клинический кардиологический диспансер им. В.П. Полякова"</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Samara State Medical University; Polyakov Samara Regional Clinical Cardiology Dispensary</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>16</day><month>05</month><year>2025</year></pub-date><volume>24</volume><issue>4</issue><fpage>4069</fpage><lpage>4069</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Ковальская А.Н., Бикбаева Г.Р., Дупляков Д.В., Сидоров Е.А., Соловов Д.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Ковальская А.Н., Бикбаева Г.Р., Дупляков Д.В., Сидоров Е.А., Соловов Д.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kovalskaya A.N., Bikbaeva G.R., Duplyakov D.V., Sidorov E.A., Solovov D.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4369">https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4369</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Изучить взаимосвязь между индексом перикоронарного жира (fat attenuation index, FAI), маркерами воспаления и ремоделирования внеклеточного матрикса, а также наличием критериев уязвимости атеросклеротических бляшек (АСБ) по данным мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) коронарных артерий у пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС).</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. Исследование, выполнявшееся в рамках проспективного одноцентрового клинического исследования Combi-LLT (NCT05624658), включало 72 пациента в возрасте 57 (50;67) лет, из них 68,1% мужчин, поступивших с клиникой ОКС. Всем выполняли чрескожное коронарное вмешательство инфаркт-связанной артерии. У всех пациентов присутствовали АСБ, стенозирующие просвет &lt;50%. Спустя 1 мес. проводилась МСКТ для обнаружения уязвимых АСБ и оценки FAI, а также анализирорвали липидный профиль, уровни биомаркеров воспаления и ремоделирования внеклеточного матрикса: NLR (отношение нейтрофилов к лимфоцитам), PLR (отношение тромбоцитов к лимфоцитам), Mon/ХС ЛВП (отношение моноцитов к холестерину (ХС) липопротеинов высокой плотности (ЛВП)), MMP-9 (матриксная металлопротеиназа 9 типа), TIMP-1 (тканевый ингибитор металлопротеиназ первого типа), Gal-3 (галектин-3), NGAL (липокалин, ассоциированный с нейтрофильной желатиназой). Длительность наблюдения составила 12 мес.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Инфаркт миокарда (ИМ) был диагностирован у 56 (78%) пациентов, из них ИМ c подъемом ST у 33 (46%), а ИМ без подъема ST у 23 (32%) соответственно, остальные пациенты имели нестабильную стенокардию. Критерии уязвимости АСБ по МСКТ были выявлены у 42 (58%) пациентов. FAI в передней межжелудочковой ветви (ПМЖВ) при наличии в ней АСБ с участком низкой плотности оказался выше (мeдиана -76 и -98 HU, соответственно, p=0,038). При наличии точечных кальцинатов, FAI в ПМЖВ также оказался выше (мeдиана -67 и -90 HU, соответственно, p=0,045). Порог для FAI в диагностике уязвимых АСБ по критерию точечных кальцинатов составил -73,5 HU, площадь под кривой (AUC)=0,80 (95% доверительный интервал: 0,587-1,0, p=0,05), чувствительность 75%, специфичность 80%. Пороговый уровень FAI для участка низкой плотности составил -92 HU, AUC=0,73 (95% доверительный интервал: 0,537-0,916, р=0,038). Чувствительность и специфичность составили 79 и 60%, соответственно. Cпустя 12 мес. наблюдалось снижение FAI в ПМЖВ с -77 (-85;-72) HU до -84 (-98;-71) HU (p=0,014). Однако у пациентов с ИМ с подъемом ST он оставался выше в сравнении с пациентами с нестабильной стенокардией (p=0,002). У пациентов с достигнутым целевым уровнем ХС липопротеинов низкой плотности статистически значимо снижался FAI в правой коронарной артерии: -70 (-82;-62) HU vs -78 (-90;-60) HU (p=0,022). Вышеперечисленные биомаркеры были выше среди лиц с FAI≥-70,1 HU в сравнении с FAI &lt;-70,1 HU: NLR 2,3 (2,1;3,2) и 1,9 (1,5;2,3) соответственно (р=0,015); PLR — 133 (98;185,4) и 106,4 (83,3;128,9) (p=0,026), MMP-9 — 36 (25,87;44,2) и 25,9 (17,84;34,85) (р=0,026), Gal-3 — 5,65 (3,03;6,87) и 3,05 (2,03;8,68) (р=0,035).</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. FAI у пациентов, перенесших ОКС, имеет статистически значимую взаимосвязь с наличием уязвимых АСБ в не-инфаркт-связанной артерии, показателями липидного профиля, а также маркерами воспаления и матриксного ремоделирования. Полученные данные могут быть полезными в стратификации сердечно-сосудистых рисков и определении новых целевых профилактических стратегий.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. To study the relationship between the pericoronary fat attenuation index (FAI), markers of inflammation and extracellular matrix remodeling, and vulnerable plaque criteria according to computed tomography co­ro­nary angiography (CTCA) in patients with acute coronary syndrome (ACS).</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. This study, carried out within the prospective sin­gle-center clinical trial Combi-LLT (NCT05624658), included 72 patients aged 57 (50;67) years. Of these, 68,1% were men, admitted with the cli­nical performance of ACS. All underwent percutaneous coronary inter­vention of the infarct-related artery. All patients had plaques with &lt;50% stenosis. After 1 month, we performed CTCA to detect vulnerable plaques, as well as assess FAI, lipid profile, levels of inflammation biomarkers, and extracellular matrix remodeling as follows: neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), monocyte-to-high-density lipo­protein ratio (MHR), matrix metalloproteinase-9 (MMP-9), tissue inhibi­tor of metalloproteinases 1 (TIMP-1), galectin-3 (Gal-3), neutrophil gelati­nase-as­so­ciated lipocalin (NGAL). The follow-up period was 12 months.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Myocardial infarction (MI) was diagnosed in 56 patients (78%), including ST-elevation MI in 33 (46%) and non-ST-elevation MI in 23 (32%), while the remaining patients had unstable angina. Vulnerable plaque criteria according to CTCA were identified in 42 patients (58%). FAI in the left anterior descending (LAD) artery with plaques with a low-density area was higher (median -76 and -98 HU, respectively, p=0,038). In the presence of punctate calcifications, FAI in the LAD was also higher (median -67 and -90 HU, respectively, p=0,045). The threshold level of FAI for the vulnerable plaque using the punctate calcification criterion was -73,5 HU (area under the curve (AUC) =0,80 (95% confidence interval: 0,587-1,0, p=0,05), sensitivity 75%, specificity 80%). The threshold level of FAI for the low-density area was -92 HU (AUC =0,73 (95% confidence interval: 0,537-0,916, p=0,038)). Sensitivity and specificity were 79 and 60%, respectively. After 12 months, there was a decrease in FAI in the LAD from -77 (-85;-72) HU to -84 (-98;-71) HU (p=0,014). However, in patients with ST-elevation MI it remained higher compared to patients with unstable angina (p=0,002). In patients with achieved target low-density lipoprotein cholesterol level, FAI in the right coronary artery significantly decreased as follows: -70 (-82;-62) HU vs -78 (-90;-60) HU (p=0,022). The above-mentioned biomarkers were higher among individuals with FAI≥-70,1 HU compared to FAI&lt;-70,1 HU as follows: NLR — 2,3 (2,1;3,2) and 1,9 (1,5;2,3), respectively (p=0,015); PLR — 133 (98;185,4) and 106,4 (83,3;128,9) (p=0,026), MMP-9 — 36 (25,87;44,2) and 25,9 (17,84;34,85) (p=0,026), Gal-3 — 5,65 (3,03;6,87) and 3,05 (2,03;8,68) (p=0,035).</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. FAI in patients after ACS has a significant relationship with vulnerable plaques in the non-infarct-related artery, lipid profile parameters, as well as inflammation and matrix remodeling markers. The obtained data may be useful in stratifying cardiovascular risks and identifying new targeted preventive strategies.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>острый коронарный синдром</kwd><kwd>мультиспиральная компьютерная томография</kwd><kwd>уязвимые атеросклеротические бляшки</kwd><kwd>индекс перикоронарного жира</kwd><kwd>биомаркеры воспаления и матриксного ремоделирования</kwd><kwd>матриксная металлопротеиназа-9</kwd><kwd>галектин-3</kwd><kwd>тканевый ингибитор металлопротеиназ первого типа</kwd><kwd>соотношение нейтрофилов к лимфоцитам</kwd><kwd>отношение тромбоцитов к лимфоцитам</kwd><kwd>отношение моноцитов к холестерину липопротеинов высокой плотности</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>acute coronary syndrome</kwd><kwd>multislice computed tomo­graphy</kwd><kwd>vulnerable plaques</kwd><kwd>pericoronary fat attenuation index</kwd><kwd>inflammation and matrix remodeling biomarkers</kwd><kwd>matrix metalloproteinase-9</kwd><kwd>galectin-3</kwd><kwd>tissue inhibitor of metalloproteinase 1</kwd><kwd>neutrophil-to-lymphocyte ratio</kwd><kwd>platelet-to-lymphocyte ratio</kwd><kwd>monocyte-to-high-density lipoprotein ratio</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Antonopoulos AS, Sanna F, Sabharwal N, et al. Detecting human coronary inflammation by imaging perivascular fat. Sci Transl Med. 2017;9:24-57. doi:10.1126/scitranslmed.aal2658.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Antonopoulos AS, Sanna F, Sabharwal N, et al. Detecting human coronary inflammation by imaging perivascular fat. Sci Transl Med. 2017;9:24-57. doi:10.1126/scitranslmed.aal2658.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Akoumianakis I, Tarun A, Antoniades C. Perivascular adipose tis­sue as a regulator of vascular disease pathogenesis: identifying novel therapeutic targets. Br J Pharmacol. 2017;174(20):3411-24. doi:10.1111/bph.13666.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akoumianakis I, Tarun A, Antoniades C. Perivascular adipose tis­sue as a regulator of vascular disease pathogenesis: identifying novel therapeutic targets. Br J Pharmacol. 2017;174(20):3411-24. doi:10.1111/bph.13666.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lin A, Dey D, Wong DTL. Perivascular adipose tissue and coronary atherosclerosis: from biology to imaging phenotyping. Curr Atheroscler Rep. 2019;21:47. doi:10.1007/s11883-019-0817-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lin A, Dey D, Wong DTL. Perivascular adipose tissue and coronary atherosclerosis: from biology to imaging phenotyping. Curr Atheroscler Rep. 2019;21:47. doi:10.1007/s11883-019-0817-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Романцова Т. И., Овсянникова А. В. Периваскулярная жировая ткань: роль в патогенезе ожирения, сахарного диабета 2 типа и сердечно-сосудистой патологии. Ожи­рение и метаболизм. 2015;12(4):5-13. doi:10.14341/omet201545-13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Romantsova TI, Ovsyannikovna AV. Perivascular adipose tissue: ro­le in the pathogenesis of obesity, type 2 diabetes mellitus and cardiovascular pathology. Obesity and metabolism. 2015;12(4):5-13. (In Russ.) doi:10.14341/omet201545-13.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ким О. Т., Дадаева В. А., Королев А. И., Драпкина О. М. Периваскулярная жировая ткань в патогенезе сердечно-сосудис­тых заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2021;26(11):4567. doi:10.15829/1560-4071-2021-4567.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kim OT, Dadaeva VA, Korolev AI, Drapkina OM. Perivascular adi­pose tissue in the pathogenesis of cardiovascular disease. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(11):4567. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2021-4567.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Учасова Е. Г., Груздева О. В., Дылева Ю. А., Белик Е. В. Роль периваскулярной жировой ткани в раз­витии атеросклеротических и неатеросклеротических заболеваний. Медицинская иммунология. 2019;21(4):633-42. doi:10.15789/1563-0625-2019-4-633-642.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Uchasova EG, Gruzdeva OV, Dyleva YuA, Belik EV. Role of perivascular adipose tissue in the development of atherosclerotic and non-atherosclerotic diseases. Medical Immunology. 2019; 21(4):633-42. (In Russ.) doi:10.15789/1563-0625-2019-4-633-642.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sagris M, Antonopoulos AS, Simantiris S, et al. Pericoronary fat attenuation index-a new imaging biomarker and its diagnostic and prognostic utility: a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2022;23(12):e526-36. doi:10.1093/ehjci/jeac174.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sagris M, Antonopoulos AS, Simantiris S, et al. Pericoronary fat attenuation index-a new imaging biomarker and its diagnostic and prognostic utility: a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2022;23(12):e526-36. doi:10.1093/ehjci/jeac174.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ковальская А. Н., Бикбаева Г. Р., Дупляков Д. В. Влияние комбинированной гиполипидемической терапии на уязвимость атеросклеротической бляшки у пациентов с острым коронарным синдромом (Combi-LLT ACS): протокол рандомизированного исследования. Российский кардиологический журнал. 2022;27(4S):5282. doi:10.15829/1560-4071-2022-5282.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kovalskaya AN, Bikbaeva GR, Duplyakov DV. Effect of combined lipid-lowering therapy on atherosclerotic plaque vulnerability in patients with acute coronary syndrome (Combi-LLT ACS): randomized trial protocol. Russian Journal of Cardiology. 2022; 27(4S):5282. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2022-5282.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ковальская А. Н., Дупляков Д. В., Курицына А. П. и др. Биомаркеры воспаления и матриксного ремоделирования у пациентов с острым коронарным синдромом и уязвимой атеросклеротической бляшкой. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024; 23(6):3997. doi:10.15829/1728-8800-2024-3997.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kovalskaya AN, Duplyakov DV, Kuritsyna AP, et al. Biomarkers of inflammation and matrix remodeling in patients with acute co­ronary syndrome and vulnerable plaque. Cardiovascular The­rapy and Prevention. 2024;23(6):3997. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2024-3997.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы. Клинические рекомендации 2020. Российское кардиологическое общество, Ассоциация сердечно-сосудистых хирургов России. Рос­сийский кардиологический журнал. 2020;25(11):4103. doi:10.15829/1560-4071-2020-4103.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">2020 Clinical practice guidelines for Acute ST-segment elevation myocardial infarction. Russian Journal of Cardiology. 2020; 25(11): 4103. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2020-4103.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Oikonomou EK, Marwan M, Desai MY, et al. Non-invasive detection of coronary inflammation using computed tomography and prediction of residual cardiovascular risk (the CRISP CT study): a post-hoc analysis of prospective outcome data. Lancet. 2018;392(10151):929-39. doi:10.1016/S0140-6736(18)31114-0.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oikonomou EK, Marwan M, Desai MY, et al. Non-invasive detection of coronary inflammation using computed tomography and prediction of residual cardiovascular risk (the CRISP CT study): a post-hoc analysis of prospective outcome data. Lancet. 2018;392(10151):929-39. doi:10.1016/S0140-6736(18)31114-0.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang R, Ju Z, Li Y, Gao Y, et al. Pericoronary fat attenuation index is associated with plaque parameters and stenosis severity in patients with acute coronary syndrome: a cross-sectional study. J Thorac Dis. 2022;14(12):4865-76. doi:10.21037/jtd-22-1536.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang R, Ju Z, Li Y, Gao Y, et al. Pericoronary fat attenuation index is associated with plaque parameters and stenosis severity in patients with acute coronary syndrome: a cross-sectional study. J Thorac Dis. 2022;14(12):4865-76. doi:10.21037/jtd-22-1536.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sun JT, Sheng XC, Feng Q, et al. Pericoronary Fat Attenuation Index Is Associated With Vulnerable Plaque Components and Local Immune-Inflammatory Activation in Patients With Non-ST Elevation Acute Coronary Syndrome. J Am Heart Assoc. 2022; 11(2):e022879. doi:10.1161/JAHA.121.022879.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sun JT, Sheng XC, Feng Q, et al. Pericoronary Fat Attenuation Index Is Associated With Vulnerable Plaque Components and Local Immune-Inflammatory Activation in Patients With Non-ST Elevation Acute Coronary Syndrome. J Am Heart Assoc. 2022; 11(2):e022879. doi:10.1161/JAHA.121.022879.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
