Андрей Николаевич Рожков — врач-кардиолог, н.с. института персонализированной кардиологии Центра "Цифрового биодизайна и персонализированного здравоохранения" Научно-технологического парка биомедицины.
Ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119991
Trubetskaya str., 8, Moscow, 119991
Дмитрий Юрьевич Щекочихин — к.м.н., доцент кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики, зав. отделом НИО Кардиологии.
Ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119991
Trubetskaya str., 8, Moscow, 119991
Артём Леонидович Безлюдский — студент.
Ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119991
Trubetskaya str., 8, Moscow, 119991
Наталья Алексеевна Ершова — студент.
Ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119991
Trubetskaya str., 8, Moscow, 119991
Филипп Юрьевич Копылов — д.м.н., профессор кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики, директор института персонализированной кардиологии Центра "Цифрового биодизайна и персонализированного здравоохранения" Научно-технологического парка биомедицины.
Ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119991
Trubetskaya str., 8, Moscow, 119991
Абрам Львович Сыркин — д.м.н., профессор кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики.
Ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119991
Trubetskaya str., 8, Moscow, 119991
Цель. Изучить ассоциации уровней циркулирующих микроРНК — miR-145-5p, -181b-5p и -195-5p с кальцинозом коронарных артерий.
Материал и методы. Проанализированы данные, собранные авторами ранее в зарегистрированной базе данных (патент № RU 2024622531). База данных представляет собой dbf — файл (dBSAE IV) и содержит 62 уникальных профиля циркулирующих микроРНК (малые некодирующие молекулы рибонуклеиновой кислоты) у пациентов Клинического центра ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет).
Результаты. Анализ базы данных 62 пациентов выявил значимую ассоциацию сниженного уровня циркулирующей miR-145-5p с наличием коронарного кальциноза — при кальциевом индексе (КИ) >0 единиц Агатсона (AU — agatson unit) (p=0,005). В ROC-анализе комбинированные модели, включающие miR-145-5p, miR-181b-5p, miR-195-5p и клинико-демографические факторы (пол, курение, уровень холестерина, не входящего в состав липопротеинов высокой плотности), продемонстрировали высокую диагностическую эффективность: AUC (площадь под ROC-кривой) составила 0,85 для выявления любого кальциноза (КИ >0), 0,82 для КИ ≥10 AU и 0,84 для значимого кальциноза (КИ ≥100 AU). Наилучшая чувствительность (87,2%) и специфичность (70%) при КИ ≥10 AU были достигнуты при использовании всех трёх микроРНК с ковариатами, в то время как для КИ ≥100 AU оптимальной оказалась модель с miR-145-5p и клинико-демографическими показателями (чувствительность 75%, специфичность 90%).
Заключение. Впервые выявлена значимая ассоциация сниженного уровня циркулирующей miR-145-5p с наличием кальциноза. Диагностические модели, комбинирующие уровни исследуемых микроРНК с клинико-демографическими факторами, продемонстрировали высокую эффективность в выявлении различных стадий заболевания: модель со всеми тремя микроРНК показала максимальную чувствительность для начального кальциноза, а модель на основе miR-145-5p оказалась оптимальной для значимого кальциноза. Таким образом, профилирование циркулирующих микроРНК, особенно miR-145-5p, представляет собой перспективный неинвазивный подход для ранней диагностики и персонализированной стратификации риска, успешно реализуя поставленную цель исследования.
Aim. To study the associations of circulating microRNA levels — miR145-5p, -181b-5p, and -195-5p — with coronary artery calcification.
Material and methods. We analyzed data previously collected in a registered database (patent № RU 2024622531). The database is a dbf file (dBSAE IV) and contains 62 unique circulating microRNA profiles from patients at the Clinical Center of the I. M. Sechenov First Moscow State Medical University.
Results. Analysis of the 62 patient database revealed a significant association between reduced circulating miR-145-5p levels and coronary artery calcification, with an Agatston score >0 (p=0,005). In ROC analysis, combined models including miR-145-5p, miR-181b-5p, miR-195-5p and clinical and demographic factors (sex, smoking, nonHDL cholesterol) demonstrated high diagnostic performance as follows: area under the ROC curve (AUC) was 0,85 for detecting any calcification (Agatston score >0), 0,82 for Agatston score ≥10 and 0,84 for significant calcification (Agatston score ≥100). The highest sensitivity (87,2%) and specificity (70%) for an Agatston score ≥10 were achieved using all three miRNAs with covariates, while for an Agatston score ≥100, the model combining miR-145-5p and clinical and demographic parameters was found to be optimal (sensitivity 75%, specificity 90%).
Conclusion. For the first time, a significant association between reduced circulating miR-145-5p levels and calcinosis was identified. Diagnostic models combining the levels of the studied miRNAs with clinical and demographic factors demonstrated high efficiency in identifying various disease stages as follows: the model combining all three miRNAs demonstrated maximum sensitivity for early calcinosis, and the miR-145-5p-based model was optimal for significant calcinosis. Thus, profiling circulating microRNAs, particularly miR-145-5p, represents a promising noninvasive approach for early diagnosis and personalized risk stratification.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.