cardiovascularКардиоваскулярная терапия и профилактикаCardiovascular Therapy and Prevention1728-88002619-0125«SILICEA-POLIGRAF» LLC10.15829/1728-8800-2025-4510VRSPINcardiovascular-4510Research ArticleФАКТОРЫ РИСКА СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙRISK FACTORS FOR CARDIOVASCULAR DISEASESРоссийская прогностическая шкала «ФЕНИКС» – новый отечественный инструмент для оценки кардиоваскулярного рискаThe Russian prognostic scale "PHOENIX" — a novel domestic tool for cardiovascular risk assessmenthttps://orcid.org/0000-0002-4453-8430ДрапкинаО. М.DrapkinaO. M.

Оксана Михайловна Драпкина — д.м.н., профессор, академик РАН, директор 

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990

Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990

https://orcid.org/0000-0003-2087-6483ШальноваС. А.ShalnovaS. A.

Светлана Анатольевна Шальнова — д.м.н., профессор, руководитель отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990

Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990

svetlanashalnova@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8011-2798БалановаЮ. А.BalanovaYu. A.

Юлия Андреевна Баланова —  д.м.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990

Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990

JBalanova@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9844-3122КуценкоВ. А.KutsenkoV. A.

Владимир Александрович Куценко — к.ф.м.н., с.н.с. лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990

Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990

vlakutsenko@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9332-0622ИмаеваА. Э.ImaevaA. E.

Асия Эмвяровна Имаева — д.м.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990

Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990

imayeva@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9624-9374КапустинаА. В.KapustinaA. V.

Анна Владимировна Капустина — с.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990

Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990

AKapustina@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7486-4667ЕвстифееваС. Е.EvstifeevaS. E.

Светлана Евгеньевна Евстифеева — к.м.н., с.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990

Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990

SEvstifeeva@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0240-3941МуромцеваГ. А.MuromtsevaG. A.

Галина Аркадьевна Муромцева — к.б.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990

Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990

gmuromtseva@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6713-7090ГомановаЛ. И.GomanovaL. I.

Лилия Ильинична Гоманова — м.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990

Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990

lgomanova@gnicpm.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0545-2586МаксимовС. А.MaksimovS. A.

Сергей Алексеевич Максимов — д.м.н., доцент, руководитель лаборатории геопространственных и средовых факторов здоровья отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990

Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990

m1979sa@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2145-1284НазаровБ. М.NazarovB. M.

Бадриддин Мухиддинович Назаров — к.м.н., врач-кардиолог

Алтуфьевское шоссе, д. 82, Москва, 127349

Altufevskoe Highway, 82, Moscow, 127349

https://orcid.org/0000-0002-7688-7176ФилипповЕ. В.FilippovE. V.

Евгений Владимирович Филиппов — д.м.н, профессор, заведующий кафедрой поликлинической терапии, профилактической медицины и общей врачебной практики

ул. Высоковольтная, д. 9, Рязань, 390026, Рязанская область

Vysokovoltnaya St., 9, Ryazan, 390026, Ryazan region

e.philippov@rzgmu.ruhttps://orcid.org/0009-0000-6471-7324БерезенкоИ. Л.BerezenkoI. L.

Леонидовна Ирена Березенко — ассистент кафедры поликлинической терапии, профилактической медицины и общей врачебной практики

ул. Высоковольтная, д. 9, Рязань, 390026, Рязанская область

Vysokovoltnaya St., 9, Ryazan, 390026, Ryazan region

berezenkoil@yandex.ruФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава РоссииNational Medical Research Center for Therapy and Preventive MedicineООО "Здоровая семья"LCC Zdorovaya SemyaФГБОУ ВО "Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова" Минздрава РоссииPavlov Ryazan State Medical University20251111202524945104510Copyright © Драпкина О.М., Шальнова С.А., Баланова Ю.А., Куценко В.А., Имаева А.Э., Капустина А.В., Евстифеева С.Е., Муромцева Г.А., Гоманова Л.И., Максимов С.А., Назаров Б.М., Филиппов Е.В., Березенко И.Л., 20252025Драпкина О.М., Шальнова С.А., Баланова Ю.А., Куценко В.А., Имаева А.Э., Капустина А.В., Евстифеева С.Е., Муромцева Г.А., Гоманова Л.И., Максимов С.А., Назаров Б.М., Филиппов Е.В., Березенко И.Л.Drapkina O.M., Shalnova S.A., Balanova Y.A., Kutsenko V.A., Imaeva A.E., Kapustina A.V., Evstifeeva S.E., Muromtseva G.A., Gomanova L.I., Maksimov S.A., Nazarov B.M., Filippov E.V., Berezenko I.L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4510Цель

Цель. Разработать отечественную шкалу прогнозирования риска сердечно-сосудистых событий (ССС) на основе распространенности факторов риска (ФР), вклада в выживаемость и возникновение комбинированной конечной точки.

Материал и методы

Материал и методы. Распространенность ФР изучена в одномоментных исследованиях "Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации" (ЭССЕ-РФ) — первое исследование и ЭССЕ-РФ2 — второе исследование. Прогностическое значение ФР оценивалось в ходе последующего проспективного наблюдения. Алгоритм разработан на выборке без исходного инфаркта миокарда, инсульта и сахарного диабета. Валидация выполнена на исследовании МЕРИДИАН-РО (ЭпидеМиологичЕское исследование состояния здоРовья И повеДенческИх факторов рискА у Населения Рязанской Области). Статистический анализ выполнен в R (версия 4.2). Использованы кривые Каплана-Мейера и модели Кокса. Пол, регион включались в модель со стратификацией, остальные ковариаты включались в формулу регрессии. Мультиколлинеарность оценена фактором инфляции дисперсии. Полученные относительные баллы риска переведены в абсолютную 10-летнюю вероятность развития комбинированной конечной точки с использованием модели Файна-Грея. Валидация проведена при помощи модели Кокса и С-индексов. Значимость различий устанавливали на уровне р<0,05.

Результаты

Результаты. При отборе факторов, включаемых в шкалу риска, исключены немодифицируемые профилактикой и лечением; факторы, сбор которых требует специального обучения; биомаркеры; ФР без статистически значимой ассоциации с конечной точкой. В шкалу риска для мужчин вошли: курение, повышенное артериальное давление, тахикардия, гипергликемия, низкая самооценка здоровья, досаливание пищи и значение визуальной аналоговой шкалы <70, для женщин дополнительно гиперурикемия, ожирение, высокий уровень стресса. Бета-коэффициенты многофакторной модели преобразованы в целые (0-100). Рассчитана 10-летняя вероятность наступления ССС в категориях риска: "низкий", "умеренный", "высокий", "очень высокий", "экстремально высокий". Внешняя валидация подтвердила прогностическую значимость шкалы (С-индекс 0,65).

Заключение

Заключение. Создана российская прогностическая шкала 10-летнего риска наступления ССС — ФЕНИКС (Оценка Фатального и нЕфатальНого кардИовасКулярного риСка) как инструмент стратификации риска ССС в первичной профилактике.

3Pavlov Ryazan State Medical University. Ryazan, Russia

Aim

Aim. To develop a national cardiovascular risk prediction score based on the prevalence of risk factors (RFs), their contribution to survival, and the occurrence of a composite endpoint.

Material and methods

Material and methods. The prevalence of risk factors was studied in the cross-sectional studies ESSE-RF and ESSE-RF2. The prognostic value of risk factors was assessed during subsequent prospective follow-up. The algorithm was developed using a sample without prior myocardial infarction, stroke, or diabetes at baseline. Validation was performed using the MERIDIAN-RO study. Statistical analysis was performed in R (version 4.2). Kaplan-Meier curves and Cox models were used. Sex and region were included in the stratified model, while the remaining covariates were included in the regression equation. Multicollinearity was assessed using a variance inflation factor. The resulting relative risk scores were converted to an absolute 10-year probability of the composite endpoint using the Fine-Gray model. Validation was performed using the Cox model and C-indexes. Differences were considered significant at p<0,05.

Results

Results. We excluded factors that were not modifiable by prevention and treatment, factors requiring special training for collection, biomarkers, and RFs without a significant association with the endpoint. The risk score for men included smoking, high blood pressure, tachycardia, hyperglycemia, poor self-rated health, adding extra salt to food, and a visual analog scale score <70. For women, we additionally excluded hyperuricemia, obesity, and high stress levels. The beta coefficients of the multivariate model were transformed into integers (0100). The 10-year probability of cardiovascular events was calculated in the following risk categories: "low", "moderate", "high", "very high", and "extremely high". External validation confirmed the scale prognostic significance (C-index 0,65).

Conclusion

Conclusion. Russian 10-year cardiovascular risk prognostic scale PHOENIX was developed as a tool for cardiovascular risk stratification in primary prevention.

российская популяцияФЕНИКСотечественная шкала оценки рискафакторы рискасердечно-сосудистое событиеЭССЕ-РФRussian populationPHOENIXdomestic risk assessment scorerisk factorscardiovascular eventESSE-RFИсследование выполнено в рамках государственного задания ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России на 2024-2025гг № 124013100902-3 "Моделирование риска хронических неинфекционных заболеваний/сердечно-сосудистых заболеваний на основе российских проспективных популяционных исследований с целью создания отечественной шкалы прогнозирования риска развития заболеваний".The study was conducted as part of the state assignment of the National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine for 2024-2025 № 124013100902-3 "Modeling the risk of noncommunicable/cardiovascular diseases based on Russian prospective population studies in order to create a risk assessment score".ReferencesКобякова О. С., Деев И. А., Куликов Е. С. и др. Хронические неинфекционные заболевания: эффекты сочетанного влияния факторов риска. Профилактическая медицина. 2019;22(2):4550. doi:10.17116/profmed20192202145.Kobiakova OS, Deev IA, Kulikov ES, et al. Chronic noncommunicable diseases: combined effects of risk factors. Russian Journal of Preventive Medicine. 2019;22(2):45­50. (In Russ.) doi:10.17116/profmed20192202145.Graham IM, Di Angelantonio E, Visseren FLJ, et al. Systematic Coronary Risk Evaluation (SCORE): JACC Focus Seminar 4/8. J Am Coll Cardiol. 2021;77(24):3046­57. doi:10.1016/j.jacc.2021. 04.052.Graham IM, Di Angelantonio E, Visseren FLJ, et al. Systematic Coronary Risk Evaluation (SCORE): JACC Focus Seminar 4/8. J Am Coll Cardiol. 2021;77(24):3046­57. doi:10.1016/j.jacc.2021. 04.052.Damen JA, Pajouheshnia R, Heus P, et al. Performance of the Framingham risk models and pooled cohort equations for predicting 10­year risk of cardiovascular disease: a systematic review and meta­analysis. BMC Med. 2019;17(1):109. doi:10.1186/s12916­019­1340­7.Damen JA, Pajouheshnia R, Heus P, et al. Performance of the Framingham risk models and pooled cohort equations for predicting 10­year risk of cardiovascular disease: a systematic review and meta­analysis. BMC Med. 2019;17(1):109. doi:10.1186/s12916­019­1340­7.Milne RJ, Gamble G, Whitlock G, et al. Framingham heart study risk equation predicts first cardiovascular event rates in New Zealanders at the population level. N Z Med J. 2003; 116(1185):U662.Milne RJ, Gamble G, Whitlock G, et al. Framingham heart study risk equation predicts first cardiovascular event rates in New Zealanders at the population level. N Z Med J. 2003; 116(1185):U662.SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10­year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021;42(25):2439­54. doi:10.1093/eurheartj/ehab309.SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10­year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021;42(25):2439­54. doi:10.1093/eurheartj/ehab309.Шальнова С. А. Комментарии к разделу "Оценка сердечно­сосудистого риска в Европейских рекомендациях по профилактике сердечно­сосудистых заболеваний в клинической практике 2021г". Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(1):3171. doi:10.15829/1728­8800­2022­3171.Shalnova SA. Comments on the section "Cardiovascular risk estimation" in the 2021 European Society of Cardiology guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(1):3171. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2022­3171.Chipayo­Gonzales D, Ramakrishna H, Nuñez­Gil IJ. Score2: A New Updated Algorithm to Predict Cardiovascular Disease Risk in Europe. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2022;36(1):18­21. doi:10.1053/j.jvca.2021.09.033.Chipayo­Gonzales D, Ramakrishna H, Nuñez­Gil IJ. Score2: A New Updated Algorithm to Predict Cardiovascular Disease Risk in Europe. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2022;36(1):18­21. doi:10.1053/j.jvca.2021.09.033.Заирова А. Р., Рогоза А. Н., Ощепкова Е. В. и др. Стратификация сердечно­сосудистого риска с использованием шкалы SCORE2 в популяционной выборке взрослого городского населения и оценка ее эффективности по результатам 5­летнего наблюдения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(1):4184. doi:10.15829/1728­8800­2025­4184.Zairova AR, Rogoza AN, Oshchepkova EV, et al. SCORE2 cardiovascular risk stratification of an urban adult population sample and evaluation of its effectiveness based on 5­year follow­up. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2025;24(1):4184. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2025­4184.Трегубов А. В., Трегубова А. А., Алексеева И. В. и др. Опыт применения шкал SCORE и SCORE2 для оценки риска сердечно­сосудистых осложнений у жителей Российской Федерации. Атеросклероз и Дислипидемии. 2022;3(48):41­7. doi:10.34687/2219­8202. JAD.2022.03.0005.Tregubov AV, Tregubova AA, Alekseeva IV, et al. Comparison of the results of cardiovascular risk assessment using the SCORE and SCORE2 scales. The Journal of Atherosclerosis and Dyslipidemias. 2022;3(48):41­7. (In Russ.) doi:10.34687/2219­8202. JAD.2022.03.0005.Svinin GE, Kutsenko VA, Shalnova SA, et al. Validation of SCORE2 on a sample from the Russian population and adaptation for the very high cardiovascular disease risk region. PLoS One. 2024;19(4):e0300974. doi:10.1371/journal.pone.0300974.Svinin GE, Kutsenko VA, Shalnova SA, et al. Validation of SCORE2 on a sample from the Russian population and adaptation for the very high cardiovascular disease risk region. PLoS One. 2024;19(4):e0300974. doi:10.1371/journal.pone.0300974.Beswick A, Brindle P, Fahey T, Ebrahim SA. A Systematic Review of Risk Scoring Methods and Clinical Decision Aids Used in the Primary Prevention of Coronary Heart Disease. (Supplement) [Internet]. London: Royal College of General Practitioners (UK); 2008 May.Beswick A, Brindle P, Fahey T, Ebrahim SA. A Systematic Review of Risk Scoring Methods and Clinical Decision Aids Used in the Primary Prevention of Coronary Heart Disease. (Supplement) [Internet]. London: Royal College of General Practitioners (UK); 2008 May.Sofogianni A, Stalikas N, Antza C, et al. Cardiovascular Risk Prediction Models and Scores in the Era of Personalized Medicine. J Pers Med. 2022;12(7):1180. doi:10.3390/jpm12071180.Sofogianni A, Stalikas N, Antza C, et al. Cardiovascular Risk Prediction Models and Scores in the Era of Personalized Medicine. J Pers Med. 2022;12(7):1180. doi:10.3390/jpm12071180.Шальнова С. А., Калинина А. М., Деев А. Д. и др. Российская экспертная система ОРИСКОН — Оценка РИСКа Основных Неинфекционных заболеваний. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2013;12(4):51­5. doi:10.15829/1728­8800­2013­4­51­55.Shalnova SA, Kalinina AM, Deev AD, et al. Russian expert system ORISKON — assessment of the major non­communicable disease risk. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2013;12(4): 51­5. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2013­4­51­55.Рымар О. Д., Щербакова Л. В., Мустафина С. В. и др. Шкала 10­летнего риска развития сердечно­сосудистых событий для лиц среднего и пожилого возраста с сахарным диабетом 2 типа. Атеросклероз. 2024;20(3):319­25. doi:10.52727/2078­256Х­2024­20­3­319­325.Rymar OD, Shcherbakova LV, Mustafina SV, et al. 10­year risk scale of cardiovascular events for middle­aged and elderly people with type 2 diabetes mellitus. Ateroscleroz. 2024;20(3):319­25. (In Russ.) doi:10.52727/2078­256Х­2024­20­3­319­325.Мишкин И. А., Концевая А. В., Гусев А. В. и др. Разработка и тестирование новых методических подходов прогнозирования сердечно­сосудистых событий у здоровых людей с использованием технологии машинного обучения на базе международного исследования "Интерэпид". Профилактическая медицина. 2024;27(3):72­9. doi:10.17116/profmed20242703172.Mishkin IA, Kontsevaya AV, Gusev AV, et al. Development and testing of new methodical approaches for predicting cardiovascular events in healthy people using machine learning technology based on the "INTEREPID" international research. Russian Journal of Preventive Medicine. 2024;27(3):72­9. (In Russ.) doi:10.17116/profmed20242703172.Научно-­организационный комитет проекта ЭССЕ­РФ. Эпидемиология сердечно­сосудистых заболеваний в различных регионах России (ЭССЕ­РФ). Обоснование и дизайн исследования. Профилактическая медицина. 2013;16(6):25­34.Research organizing committee of the ESSE­RF project. Epidemiology of cardiovascular diseases in different regions of Russia (ESSE­RF). The rationale for and design of the study. Russian Journal of Preventive Medicine. 2013;16(6):25­34. (In Russ.)Баланова Ю. А., Имаева А. Э., Концевая А. В. и др. Эпидемиологический мониторинг факторов риска хронических неинфекционных заболеваний в практическом здравоохранении. Методические рекомендации. Под ред. профессора С. А. Бойцова. 2016, 111с. doi:10.17116/profmed2016metod01.Balanova YuA, Imaeva AE, Kontseva AV, et al. Epidemiological monitoring of risk factors for chronic noncommunicable diseases in practical healthcare. Methodological recommendations. Edited by professor S. A. Boytsov 2016, 111p. (In Russ.) doi:10.17116/profmed2016metod01.Имаева А. Э., Баланова Ю. А., Гоманова Л. И. и др. Прогностическое значение социально­экономических показателей среди населения Российской Федерации 25­64 лет: результаты популяционного исследования. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(12):4226. doi:10.15829/17288800­2024­4226.Imaeva AE, Balanova YuA, Gomanova LI, et al. Prognostic value of socioeconomic parameters among the Russian population aged 25­64: results of a population­based study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2024;23(12):4226. (In Russ.) doi:10.15829/17288800­2024­4226.Баланова Ю. А., Шальнова С. А., Деев А. Д. и др. Распространенность курения в России. Что изменилось за 20 лет? Профилактическая медицина. 2015;18(6):47­52. doi:10.17116/profmed201518647­52.Balanova IuA, Shalnova SA, Deev AD, et al. Smoking prevalence In Russia. What has changed over 20 years? Russian Journal of Preventive Medicine. 2015;18(6):47­52. (In Russ.) doi:10.17116/profmed201518647­52.Баланова Ю. А., Концевая А. В., Шальнова С. А. и др. Распространенность поведенческих факторов риска сердечно­сосудистых заболеваний в российской популяции по результатам исследования ЭССЕ­РФ. Профилактическая медицина. 2014;17(5):42­52.Balanova IuA, Kontsevaia AV, Shalnova SA, et al. Prevalence of behavioral risk factors for cardiovascular disease in the Russian population: Results of the ESSE­RF epidemiological study. Russian Journal of Preventive Medicine. 2014;17(5):42­52. (In Russ.)Максимов С. А., Шальнова С. А., Волков В. В. и др. Физическая активность российского населения в зависимости от региональных условий проживания (Исследование ЭССЕ­РФ). Профилактическая медицина. 2023;26(5):31­40. doi:10.17116/profmed20232605131.Maksimov SA, Shalnova SA, Volkov VV, et al. Physical activity of the Russian population depending on regional housing conditions. (ESSE­RF study). Russian Journal of Preventive Medicine. 2023;26(5):31­40. (In Russ.) doi:10.17116/profmed20232605131.Карамнова Н. С., Максимов С. А., Капустина А. В. и др. Избыточное потребление соли в российской популяции: распространенность, ассоциации с социально­демографическими показателями, факторами риска и заболеваниями, региональные аспекты. Результаты эпидемиологических исследований ЭССЕ­РФ и ЭГИДАМосква. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023; 22(12):3827. doi:10.15829/1728­8800­2023­3827.Karamnova NS, Maksimov SA, Kapustina AV, et al. High salt intake in the Russian population: prevalence, regional aspects, associations with socio­demographic characteristics, risk factors and diseases. Results of epidemiological studies ESSERF and EGIDA­Moscow. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(12):3827. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2023­3827.Муромцева Г. А., Концевая А. В., Костантинов В. В. и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012­2013гг. Результаты исследования ЭССЕ­РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;13(6):4­11. doi:10.15829/1728­8800­2014­6­4­11.Muromtseva GA, Kontsevaya AV, Konstantinov VV, et al. The prevalence of non­infectious diseases risk factors In Russian population in 2012­2013 years. The results of ESSE­RF. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2014;13(6):4­11. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2014­6­4­11.Баланова Ю. А., Шальнова С. А., Имаева А. Э. и др. Предиабет: распространенность, ассоциации с сердечно­сосудистыми факторами риска и вклад в выживаемость в российской популяции. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024; 23(5):4022. doi:10.15829/1728­8800­2024­4022.Balanova YuA, Shalnova SA, Imaeva AE, et al. Prediabetes: prevalence, associations with cardiovascular risk factors and contribution to survival in the Russian population. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2024;23(5):4022. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2024­4022.Баланова Ю. А., Имаева А. Э., Концевая А. В. и др. Ожирение в российской популяции — распространенность и ассоциации с факторами риска хронических неинфекционных заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2018;(6):123­30. doi:10.15829/1560­4071­2018­6­123­130.Balanova YuA, Shalnova SA, Deev AD, et al. Obesity In Russian population — prevalence and association with the non­communicable diseases risk factors. Russian Journal of Cardiology. 2018;(6):123­30. (In Russ.) doi:10.15829/1560­4071­2018­6­123­130.Баланова Ю. А., Шальнова С. А., Имаева А. Э. и др. Распространенность артериальной гипертонии, охват лечением и его эффективность в Российской Федерации (данные наблюдательного исследования ЭССЕ­РФ­2). Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2019;15(4):450­66. doi:10.20996/1819­6446­2019­15­4­450­466.Balanova YuA, Shalnova SA, Imaeva AE, et al. Prevalence, Awareness, Treatment and Control of Hypertension In Russian Federation (Data of Observational ESSERF­2 Study). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2019;15(4):450­66. (In Russ.) doi:10.20996/1819­6446­2019­15­4­450­466.Баланова Ю. А., Шальнова С. А., Куценко В. А. и др. Вклад артериальной гипертонии и других факторов риска в выживаемость и смертность в российской популяции. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(5):3003. doi:10.15829/1728­8800­2021­3003.Balanova YuA, Shalnova SA, Kutsenko VA, et al. Contribution of hypertension and other risk factors to survival and mortality in the Russian population. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(5):3003. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2021­3003.Шальнова С. А., Деев А. Д., Белова О. А. и др. Частота сердечных сокращений и ее ассоциации с основными факторами риска в популяции мужчин и женщин трудоспособного возраста. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2017;13(6):819­26. doi:10.20996/1819­6446­2017­13­6­819­826.Shalnova SА, Deev AD, Belova OA, et al. Heart rate and its association with the main risk factors in the population of men and women of working age. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2017;13(6):819­26. (In Russ.) doi:10.20996/1819­6446­2017­13­6­819­826.Гоманова Л. И., Баланова Ю. А., Шальнова С. А. и др. Влияет ли уровень психоэмоционального стресса на риск смерти в российской популяции. Результаты ЭССЕ­РФ и ЭССЕРФ2. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024; 23(12):4150. doi:10.15829/1728­8800­2024­4150.Gomanova LI, Balanova YuA, Shalnova SA, et al. Does the level of psychological stress affect the death risk in the Russian population. Results of ESSE­RF and ESSE­RF2. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2024;23(12):4150. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2024­4150.Гоманова Л. И., Баланова Ю. А., Шальнова С. А. и др. Медико­социальный портрет человека с высоким уровнем психоэмоционального стресса — обоснование профилактики хронических неинфекционных заболеваний. Данные ЭССЕ­РФ И ЭССЕ­РФ2. Комплексные проблемы сердечно­сосудистых заболеваний. 2025;14(1):3750. doi:10.17802/2306­1278­2025­14­1­37­50.Gomanova LI, Balanova YuA, Shalnova SA, et al. Medical and social portrait of a person with a high level of psycho­emotional stress — justification for the prevention of chronic noncommunicable diseases. Data from ESSE­RF and ESSE­RF2. Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2025;14(1):37­50. (In Russ.) doi:10.17802/2306­1278­2025­14­1­37­50.Шальнова С. А., Евстифеева С. Е., Деев А. Д. и др. Распространенность тревоги и депрессии в различных регионах Российской Федерации и ее ассоциации с социально­демографическими факторами (по данным исследования ЭССЕ­РФ). Терапевтический архив. 2014;86(12):53­60. doi:10.17116/terarkh2014861253­60.Shalnova SA, Evstifeeva SE, Deev AD, et al. The prevalence of anxiety and depression in different regions of the Russian Federation and its association with sociodemographic factors (according to the data of the ESSE­RF study). Therapeutic Archive. 2014;86(12):53­60. (In Russ.) doi:10.17116/terarkh2014861253­60.Евстифеева С. Е., Шальнова С. А., Макарова Ю. К., и др. Ассоциируется ли уровень тревоги и депрессии в популяции со смертностью населения? По данным исследования ЭССЕ­РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(5):3009. doi:10.15829/17288800­2021­3009.Evstifeeva SE, Shalnova SA, Makarova YuK, et al. Is the population level of anxiety and depression associated with mortality? Data from the ESSE­RF study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(5):3009. (In Russ.) doi:10.15829/17288800­2021­3009.Концевая А. В., Шальнова С. А., Баланова Ю. А. и др. Качество жизни российской популяции по данным исследования ЭССЕ­РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016;15(5):84­90. doi:10.15829/1728­8800­2016­5­84­90.Kontsevaya AV, Shalnova SA, Balanova YuA, et al. Life quality of the Russian population by the data from ESSE­RF study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2016;15(5):84­90. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2016­5­84­90.Метельская В. А., Шальнова С. А., Деев А. Д. и др. Анализ распространенности показателей, характеризующих атерогенность спектра липопротеинов, у жителей Российской Федерации (по данным исследования ЭССЕ­РФ). Профилактическая медицина. 2016;19(1):15­23. doi:10.17116/profmed201619115­23.Metelskaya VA, Shalnova SA, Deev AD, et al. Analysis of atherogenic dyslipidemias prevalence among population of Russian Federation (results of the ESSE­RF Study). Russian Journal of Preventive Medicine. 2016;19(1):15­23. (In Russ.) doi:10.17116/profmed201619115­23.Шальнова С. А., Метельская В. А., Куценко В. А. и др. Холестерин, не входящий в состав липопротеинов высокой плотности: современный ориентир оценки нарушений липидного обмена. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2022; 18(4):366­75. doi:10.20996/1819­6446­2022­07­01.Shalnova SA, Metelskaya VA, Kutsenko VA, et al. Non­High Density Lipoprotein Cholesterol: A Modern Benchmark for Assessing Lipid Metabolism Disorders. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2022;18(4):366­75. (In Russ.) doi:10.20996/1819­6446­2022­07­01.Шальнова С. А., Деев А. Д., Артамонова Г. В. и др. Гиперурикемия и ее корреляты в российской популяции (результаты эпидемиологического исследования ЭССЕ­РФ). Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2014;10(2):153­9. doi:10.20996/1819­64462014­10­2­153­159.Shalnova SA, Deev AD, Artamonova GV, et al. Hyperuricemia and its correlates in the russian population (results of ESSE­RF epidemiological study). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2014;10(2):153­9. (In Russ.) doi:10.20996/1819­64462014­10­2­153­159.Шальнова С. А., Имаева А. Э., Куценко В. А. и др. Гиперурикемия и артериальная гипертония у лиц трудоспособного возраста: результаты популяционного исследования. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(9S):3783. doi:10.15829/1728­8800­2023­3783.Shalnova SA, Imaeva AE, Kutsenko VA, et al. Hyperuricemia and hypertension in working­age people: results of a population study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023; 22(9S):3783. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2023­3783.Драпкина О. М., Шальнова С. А., Концевая А. В. и др. Прогностическая значимость тропонина I в оценке сердечно­сосудистого риска в российской популяции. По результатам многоцентровых исследований ЭССЕРФ1 и ЭССЕ­РФ2. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(5):3548. doi:10.15829/1728­8800­2023­3548.Drapkina OM, Shalnova SA, Kontsevaya AV, et al. Prognostic significance of troponin I in assessing cardiovascular risk in the Russian population. Data from ESSE­RF1 and ESSE­RF2 multicenter studies. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(5):3548. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2023­3548.Евстифеева С. Е., Шальнова С. А., Деев А. Д. и др. Распространенность повышенного уровня С­реактивного белка и его ассоциации с традиционными факторами риска и заболеваемостью у жителей Российской Федерации (по данным исследования ЭССЕ­РФ). Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2014;10(6):597­605.Evstifeeva SE, Shalnova SA, Deev AD, et al. The prevalence of elevated levels of С­reactive protein and its association with traditional risk factors and morbidity among residents of the Russian Federation (according to the ESSE­RF study). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2014;10(6):597­605. (In Russ.)Шальнова С. А., Куценко В. А., Якушин С. С. и др. ссоциации повышенного уровня мозгового натрийуретического пептида и хронической сердечной недостаточности и их вклад в выживаемость в российской популяции среднего возраста. По данным исследования ЭССЕ­РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(6):3553. doi:10.15829/1728­8800­2023­3553.Shalnova SA, Kutsenko VA, Yakushin SS, et al. Associations of elevated levels of brain natriuretic peptide and heart failure and their contribution to survival in the Russian middle­aged population: data from the ESSE­RF study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(6):3553. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2023­3553.Шальнова С. А., Ежов М. В., Метельская В. А. и др. Ассоциации липопротеида(а) с факторами риска атеросклероза в российской популяции (данные наблюдательного исследования ЭССЕ­РФ). Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2019;15(5):612­21. doi:10.20996/1819­6446­2019­15­5­612­621.Shalnova SA, Ezhov MV, Metelskaya VA, et al. Association Between Lipoprotein(a) and Risk Factors of Atherosclerosis In Russian Population (Data of Observational ESSE­RF study). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2019;15(5):612­21. (In Russ.) doi:10.20996/1819­6446­2019­15­5­612­621.SШальнова С. А., Максимов С. А., Баланова Ю. А. и др. Скорость клубочковой фильтрации, ее ассоциации с факторами риска и сердечно­сосудистыми заболеваниями. Результаты исследования ЭССЕ­РФ­2. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2020;16(2):240­9. doi:10.20996/1819­64462020­04­09.Shalnova SA, Maksimov SA, Balanova YuA, et al. Glomerular Filtration Rate, its Association with Risk Factors and Cardiovascular Diseases. The Results of the ESSE­RF­2 Study. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2020;16(2):240­9. (In Russ.)doi:10.20996/1819­64462020­04­09.Муромцева Г. А., Вилков В. Г., Константинов В. В. и др. Распространенность электрокардиографических нарушений в российской популяции в начале XXI века (по данным исследования ЭССЕРФ). Российский кардиологический журнал. 2018;(12):7­17. doi:10.15829/1560­4071­2018­12­7­17.Muromtseva GA, Vilkov VG, Konstantinov VV, et al. The prevalence of electrocardiographic abnormalities in the Russian population in the early 21st century (the ESSE­RF study). Russian Journal of Cardiology. 2018;(12):7­17. (In Russ.) doi:10.15829/1560­4071­2018­12­7­17.Муромцева Г. А., Деев А. Д., Константинов В. В. и др. Распространенность электрокардиографических изменений у мужчин и женщин старшего возраста в Российской Федерации. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2016;12(6):711­7. doi:10.20996/1819­6446­2016­12­6­711­717.Muromtseva GA, Deev AD, Konstantinov VV, et al. The Prevalence of Electrocardiographic Indicators among Men and Women of Older Ages in the Russian Federation. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2016;12(6):711­7. (In Russ.) doi:10.20996/1819­6446­2016­12­6­711­717.Драпкина О. М., Евстифеева С. Е., Шальнова С. А. и др. Распространенность неалкогольной жировой болезни печени и ее ассоциации с сердечно­сосудистыми факторами риска (данные российских эпидемиологических исследований). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(2):4316. doi:10.15829/1728­8800­2025­4316. EDN: CVQNXA.Drapkina OM, Evstifeeva SE, Shalnova SA, et al. Prevalence of non­alcoholic fatty liver disease and its association with cardiovascular risk factors (data from Russian epidemiological studies). Cardiovascular Therapy and Prevention. 2025;24(2):4316. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2025­4316. EDN: CVQNXA.Шальнова С. А., Драпкина О. М., Куценко В. А. и др. Инфаркт миокарда в популяции некоторых регионов России и его прогностическое значение. Российский кардиологический журнал. 2022;27(6):4952. doi:10.15829/1560­4071­2022­4952.Shalnova SA, Drapkina OM, Kutsenko VA, et al. Myocardial infarction in the population of some Russian regions and its prognostic value. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(6):4952. (In Russ.) doi:10.15829/1560­4071­2022­4952.Шальнова С. А., Яровая Е. Б., Филичкина Е. М., и др. Реклассификация эпидемиологических критериев ишемической болезни сердца. Профилактическая медицина. 2024;27(12): 61­8. doi:10.17116/profmed20242712161.Shalnova SA, Yarovaya EB, Filichkina EM, et al. Reclassification of ischemic heart disease epidemiological criteria. Russian Journal of Preventive Medicine. 2024;27(12):61­8. (In Russ.) Шdoi:10.17116/profmed20242712161.Бойцов С. А., Филиппов Е. В., Шальнова С. А. и др. Факторы риска неинфекционных заболеваний населения Рязанской области (по данным исследования МЕРИДИАНРО как пилотного проекта исследования ЭССЕ­РФ). Профилактическая медицина. 2013;16(6):48­54.Boytsov SA, Filippov EV, Shalnova SA, et al. Risk factors for noncommunicable diseases in the Ryazan Region (according to the data of the MERIDIAN­RO trial as the ESSE­RF pilot project). Russian Journal of Preventive Medicine. 2013;16(6):48­54. (In Russ.)Филиппов Е. В., Воробьев А. Н., Добрынина Н. В., и др. Неблагоприятные сердечно­сосудистые исходы и их связь с факторами риска по данным проспективного исследования МЕРИДИАНРО. Российский кардиологический журнал. 2019;(6):42­8. doi:10.15829/1560­4071­2019­6­42­48.Filippov EV, Vorobyev AN, Dobrynina NV, et al. Adverse cardiovascular outcomes and their relationship with risk factors according to the prospective study MERIDIAN­RO. Russian Journal of Cardiology. 2019;(6):42­8. (In Russ.) doi:10.15829/1560­4071­2019­6­42­48.Филиппов Е. В., Петров В. С., Окороков В. Г. ИБС, инфаркт миокарда и инсульт. Распространенность, ассоциации, влияние на исходы (по данным исследования МЕРИДИАН­РО). Медицинский совет. 2015;(8):14­21. doi:10.21518/2079­701X­2015­8­14­21.Filippov EV, Petrov VS, Okorokov VG. IHD, Myocardial Infarction, and Stroke. Prevalence, Associations, and Impact on Outcomes (Based on the MERIDIAN­RO Study). Medical Council. 2015;(8):14­21. (In Russ.) doi:10.21518/2079­701X­2015­8­14­21.Константинов В. В., Деев А. Д., Баланова Ю. А. и др. Профиль риска сердечно­сосудистого здоровья и его вклад в выживаемость у мужчин и женщин Москвы в возрасте 35­64 лет. Профилактическая медицина. 2013;16(1):3­7.Konstantinov VV, Deev AD, Balanova IuA, et al. The cardiovascular risk profile and its contribution to survival in Moscow men and women aged 35­64 years. Russian Journal of Preventive Medicine. 2013;16(1):3­7. (In Russ.)Гусев А. В., Гаврилов Д. В., Новицкий Р. Э.и др. Совершенствование возможностей оценки сердечно­сосудистого риска при помощи методов машинного обучения. Российский кардиологический журнал. 2021;26(12):4618. doi:10.15829/1560­4071­2021­4618.Gusev AV, Gavrilov DV, Novitsky RE, et al. Improvement of cardiovascular risk assessment using machine learning methods. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(12):4618. (In Russ.) doi:10.15829/1560­4071­2021­4618.Максимов С. А., Шальнова С. А., Куценко В. А. и др. Влияние региональных особенностей проживания на среднесрочные сердечно­сосудистые исходы: проспективный этап исследования ЭССЕ­РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(5):2965. doi:10.15829/1728­8800­2021­2965.Maksimov SA, Shalnova SA, Kutsenko VA, et al. Effect of regional living conditions on middle­term cardiovascular outcomes: data from prospective stage of the ESSE­RF study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(5):2965. (In Russ.) doi:10.15829/1728­8800­2021­2965.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.