<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">cardiovascular</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cardiovascular Therapy and Prevention</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1728-8800</issn><issn pub-type="epub">2619-0125</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.15829/1728-8800-2022-3268</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">cardiovascular-3268</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЙ РИСК</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>CARDIOVASCULAR RISK FACTORS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Разработка и апробирование инструмента оценки муниципальной инфраструктуры, влияющей  на поведенческие факторы риска сердечно-сосудистых и других неинфекционных заболеваний</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Development and approbation of a tool for assessing municipal infrastructure affecting behavioral risk factors for cardiovascular and other noncommunicable diseases</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7113-1735</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Попович</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Popovich</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Марина Викторовна Попович — кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник лаборатории интегрированных программ профилактики.</p><p>Москва. SPIN: 8255-0059  </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">MPopovich@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2062-1536</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Концевая</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kontsevaya</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Анна Васильевна Концевая — доктор медицинских наук, зам. директора по научной и аналитической работе.</p><p>Москва. SPIN:241921</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">akontsevaya@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2567-711X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зиновьева</surname><given-names>В. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zinovieva</surname><given-names>V. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Вероника Анатольевна Зиновьева — младший научный сотрудник лаборатории интегрированных программ профилактики.</p><p>Москва. Тел.: +7 (903) 758-48-18. 809852</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">VZinovieva@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1534-6587</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Глуховская</surname><given-names>С. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Glukhovskaya</surname><given-names>S. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Светлана Владимировна Глуховская — заслуженный работник здравоохранения РФ, руководитель научно-исследовательской группы отдела развития.</p><p>Екатеринбург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yekaterinburg</p></bio><email xlink:type="simple">S.v.gluhovskaya@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Савчук</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Savchuk</surname><given-names>A. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Анна Николаевна Савчук — специалист по связям с общественностью Центра общественного здоровья для молодежи.</p><p>Екатеринбург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yekaterinburg</p></bio><email xlink:type="simple">a.savchuk26@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2682-7914</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Муканеева</surname><given-names>Д. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mukaneeva</surname><given-names>D. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Динара Кямиловна Муканеева — научный сотрудник отдела укрепления общественного здоровья.</p><p>Москва. 3050-1199</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">dmukaneeva@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2337-2723</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Анциферова</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Antsiferova</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Александра Александровна Анциферова — младший научный сотрудник отдела укрепления общественного здоровья.</p><p>Москва. 7087-7198</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">antsiferovaaleksandra@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6822-1681</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Усова</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Usova</surname><given-names>Е. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Екатерина Витальевна Усова — старший научный сотрудник лаборатории интегрированных программ профилактики.</p><p>Москва. 736816</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">eusova@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4453-8430</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Драпкина</surname><given-names>О. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Drapkina</surname><given-names>O. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Оксана Михайловна Драпкина — доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, директор.</p><p>Москва,  SPIN: 4456-1297</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">ODrapkina@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>.ГБПОУ Свердловский областной медицинский колледж (ГБПОУ СОМК)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Sverdlovsk Regional Medical College</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>07</month><year>2022</year></pub-date><volume>21</volume><issue>6</issue><fpage>3268</fpage><lpage>3268</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Попович М.В., Концевая А.В., Зиновьева В.А., Глуховская С.В., Савчук А.Н., Муканеева Д.К., Анциферова А.А., Усова Е.В., Драпкина О.М., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Попович М.В., Концевая А.В., Зиновьева В.А., Глуховская С.В., Савчук А.Н., Муканеева Д.К., Анциферова А.А., Усова Е.В., Драпкина О.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Popovich M.V., Kontsevaya A.V., Zinovieva V.A., Glukhovskaya S.V., Savchuk A.N., Mukaneeva D.K., Antsiferova A.A., Usova Е.V., Drapkina O.M.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/3268">https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/3268</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Представление первых результатов проведенного исследования по оценке фактического состояния инфраструктуры муниципалитетов с помощью специализированного программного обеспечения в пилотном субъекте РФ (Свердловская область).</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. Проведена оценка элементов инфраструктуры (спортивные объекты, продуктовые магазины, ярмарки/ рынки с выбором свежих овощей и фруктов, отделы алкогольной продукции в магазинах и супермаркетах, отдельные магазины, специализирующиеся на продаже алкоголя, точки продажи табака и табачных изделий, точки быстрого питания) 4-х муниципальных образований Свердловской области в январе-марте 2022г. Инструмент оценки — специализированное программное обеспечение, разработанное с использованием карт Open Street Map (OSM), позволяющее в режиме реального времени фиксировать объекты, подлежащие оценке с последующей их визуализацией на интерактивных картах муниципалитетов.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Плотность точек продажи табака, алкоголя, свежих овощей и фруктов составила 2,3, 3,4 и 2,4 на 1 км², соответственно; плотность спортивных объектов, быстрого питания и ресторанов — 1,3, 0,9 и 0,5, соответственно. Количество точек продажи табака, алкоголя, свежих овощей и фруктов в пересчете на 100 тыс. населения составило 111,6, 167,7 и 116,5, соответственно, число спортивных объектов, быстрого питания и ресторанов — 63,5, 44,1, 25,0, соответственно.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Создание и применение методологии комплексной системы оценки единой профилактической среды для укрепления здоровья и ведения здорового образа жизни на муниципальном уровне с использованием сочетания объективных методов исследования (GIS-технологий, инструментальных и лабораторных тестов) и субъективных методов оценки (персональный опрос), а также внедрение интерактивных карт инфраструктуры муниципалитетов, влияющих на здоровье населения, позволит использовать фактические данные для принятия обоснованных решений по разработке и внедрению программ профилактики сердечно-сосудистых заболеваний и укрепления здоровья и их оперативного управления на региональном/муниципальном уровне.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. To present first results of the study on the assessment of municipal infrastructure using specialized software in a pilot subject of the Russian Federation (Sverdlovsk Oblast).</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. The following infrastructure elements of four municipalities of the Sverdlovsk Oblast have been assessed in the period from January to March 2022: sports facilities, grocery stores, fairs/markets with fresh vegetables and fruits, alcoholic drinks in shops and supermarkets, special liquor stores, tobacco outlets, fast food restaurants). The assessment was made with specialized software developed using Open Street Map (OSM) that allows real-time recording of objects for interactive map data visualization.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The density of sales outlets for tobacco, alcohol, fresh vegetables and fruits was 2,3, 3,4 and 2,4 per 1 km², respectively; the density of sports facilities, fast food and restaurants — 1,3, 0,9 and 0,5, respectively. The number of sales outlets for tobacco, alcohol, fresh vegetables and fruits per 100 thousand people was 111,6, 167,7 and 116,5, respectively, while the number of sports facilities, fast food and restaurants — 63,5, 44,1, 25,0, respectively.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Creation and implementation of integrated system for assessing a unified preventive environment for promoting health and maintaining a healthy lifestyle at the municipal level using a combination of objective (GIS technologies, paraclinical tests) and subjective assessment methods (personal survey), as well as the introduction of interactive maps of municipal infrastructure, will make possible use of evidence to make decisions on the development and implementation of programs for the prevention of cardiovascular diseases and health promotion, as well as their management at the regional/municipal level.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>муниципальная инфраструктура</kwd><kwd>среда проживания</kwd><kwd>городское планирование</kwd><kwd>общественное здоровье</kwd><kwd>укрепление здоровья населения</kwd><kwd>питание</kwd><kwd>курение</kwd><kwd>алкоголь</kwd><kwd>физическая активность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>municipal infrastructure</kwd><kwd>living environment</kwd><kwd>urban planning</kwd><kwd>public health</kwd><kwd>public health promotion</kwd><kwd>nutrition</kwd><kwd>smoking</kwd><kwd>alcohol</kwd><kwd>physical activity</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Формирование социально-комфортной здоровьесберегающей среды имеет большое значение для уменьшения рисков развитие сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и других хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ). В настоящее время большое внимание уделяется изучению “Neighborhood Environment” (NE) [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>], которое определяют как пространство в непосредственной близости от места жительства (построенная среда обитания) человека и социальные характеристики района проживания, его инфраструктура, оказывающие положительное и отрицательное воздействие на здоровье человека. “Построенная среда” (англ.: builtenvironment) — это всеобъемлющий термин, используемый в литературе для описания объективных и субъективных особенностей инфраструктуры проживания человека. В редакции Всемирной организации здравоохранения “построенная среда” включает в себя строительный и транспортный дизайн города, в т.ч. открытые зеленые насаждения, велосипедные дорожки/тротуары, торговые центры, бизнес-комплексы и жилые помещения1.</p><p>Влияние инфраструктуры на состояние здоровья проживающего населения является предметом научных исследований на протяжении последних 30 лет и интерес к оценке “влияния места проживания на здоровье” растет в геометрической прогрессии. Эта тенденция связана с эпидемиологическими исследованиями, направленными на объяснение различий в состоянии здоровья, заболеваемости и смертности от ССЗ и других ХНИЗ в разных географических районах и группах населения, а также с признанием того факта, что на здоровье человека влияют не только индивидуальные характеристики, но и групповой контекст проживания. Результаты многих зарубежных исследований, посвященных оценке городской инфраструктуры, свидетельствуют о значительном влиянии элементов окружающей среды: застройки, транспорт, дизайн улиц, общественные пространства, а также доступ к таким ресурсам инфраструктуры, как здоровое питание, зоны для отдыха и места для занятий физической активностью на здоровье проживающего населения [2-5].</p><p>Анализ инфраструктуры проживания, согласно зарубежному опыту, базируется на методах, определяемых специалистами как объективные, субъективные и экспертные. К объективным методам относят оценку инфраструктуры, проводимую с помощью геоинформационных технологий (GIS-технологий), которые представляют многоуровневый информационный анализ, например, дорожные сети, зоны для отдыха, места для занятий физической активностью и спортом, торговые центры и магазины, структуры общественного питания и др. К субъективным и экспертным методам оценки относятся анкетирование населения, непосредственно проживающего на изучаемой территории, и экспертное заключение специалистов, которые используются в зарубежной практике довольно часто [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>].</p><p>Представленные в зарубежных публикациях методологические подходы к оценке влияния инфраструктуры на здоровье проживающего населения стали важным ориентиром для разработки универсального инструмента оценки существующей инфраструктуры муниципальных образований в субъектах Российской Федерации (РФ) и ее влияния на здоровье человека с последующей разработкой муниципальных программ укрепления здоровья населения.</p><p>В России такая научно-исследовательская работа проводится впервые, целью данного исследования, проводимого в рамках государственного задания Федерального центра, является создание модели комплексной оценки фактического состояния инфраструктуры, влияющей на здоровье, с анализом ассоциации с образом жизни населения с целью формирования единого профилактического пространства на уровне муниципального образования субъекта РФ.</p><p>Цель настоящей публикации — представление первых результатов проведенного исследования по оценке фактического состояния инфраструктуры муниципалитета с помощью разработанного специализированного программного обеспечения в пилотном субъекте РФ (Свердловской области).</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Настоящее исследование, проведенное в пилотном субъекте РФ — региональном центре (РЦ) в январе-марте 2022г, является частью основного исследования по оценке фактического состояния инфраструктуры муниципалитетов и анализу ассоциации элементов муниципальной инфраструктуры с распространенностью поведенческих факторов риска (ФР) ХНИЗ в 4-х РЦ — пилотных субъектах РФ. В соответствии с поставленной целью настоящее исследование по дизайну является наблюдательным, на первом этапе которого проводилось изучение фактической инфраструктуры муниципалитетов, на втором этапе запланировано проведение анализа ассоциации элементов инфраструктуры с частотой ФР ХНИЗ. В связи с этим критерием включения муниципалитетов в исследование было максимальное количество респондентов, вошедших в базу ЭССЕ-РФ3 (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации, третье исследование), проживающих на указанных территориях, краткая характеристика которых представлена в таблице 1. В пилотном субъекте РФ были отобраны в 4 пилотных муниципалитета: три района г. Екатеринбурга и одно муниципальное образование Свердловской области, соответствующие критерию включения.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Краткая характеристика муниципалитетов-участников исследования</p><p>Примечание: ЭССЕ-РФ3 — Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации, третье исследование.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-21-6-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2022/6/DjfJ9On4CEOOSjL4I48rhZNExa12bI5MaPjm9lyQ.jpeg</uri></graphic></fig><p>Объектом основного исследования были выбраны следующие элементы инфраструктуры муниципалитета:</p><p>В настоящей статье представлены результаты оценки следующих элементов инфраструктуры: спортивные объекты, продуктовые магазины, ярмарки/рынки с выбором свежих овощей и фруктов, отделы алкогольной продукции в магазинах и супермаркетах, отдельные магазины, специализирующиеся на продаже алкоголя, точки продажи табака и табачных изделий, точки быстрого питания (фастфуды, стритфуды).</p><p>Этапы настоящего исследования включали: формирование и тренинг команды исследователей и супервайзеров, разработку алгоритма и плана организации проведения исследования, включающих формирование территориальных элементов выбранных муниципалитетов, построение оптимального маршрута и прохождение маршрута с фотофиксацией всех инфраструктурных объектов, подлежащих изучению.</p><p>Для проведения оценки существующей инфраструктуры было разработано специальное программное обеспечение (СПО) с использованием карт Open Street Map (OSM), обеспечивающее выполнение задач по сбору первичных данных в соответствии с требованиями протокола одномоментного наблюдательного исследования, как типовое решение, позволяющее последующее тиражирование СПО в субъектах РФ в процессе расширения масштаба охвата мониторируемых территорий. В рамках создания СПО были разработаны экранные формы, печатные формы и структура базы данных при адаптации алгоритмов протокола настоящего исследования, проведено конфигурирование и выполнены необходимые настройки интерфейсов и экранных форм на аппаратных средствах сбора первичных данных, подготовлены упрощенные инструкции и проведено онлайн-обучение сотрудников подразделений по работе с СПО.</p><p>Для обеспечения возможности работы с данными технологических процессов сбора и обработки первичных данных исследования, а также обеспечения качественной и надежной передачи данных и служебной информации РЦ подключен к сети Интернет по стандартному сетевому протоколу TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol). В качестве протокола передачи данных в специализированном программном обеспечении используется протокол прикладного уровня — HTTP (Hypertext Transfer Protocol). В качестве протокола, обеспечивающего защищённую передачу результатов исследования в базу данных (БД) Федерального центра, используется протокол защиты транспортного уровня — TLS (Transport Layer Security).</p><p>СПО предназначено для ввода первичных данных по инфраструктуре и предоставления исследователям инструментов для проведения дальнейшего анализа данных, получаемых из муниципалитетов, участвующих в наблюдательном исследовании. СПО было разработано на основе опросника, построенного на базе картографического модуля (OSM) с использованием функционала сбора данных, который позволяет при необходимости включать в опросник дополнительные модули в интересах муниципалитетов.</p><p>Функционирование рабочих мест пользователей в составе СПО осуществляется в сопровождении следующего системного программного обеспечения2, 3:</p><p>Рабочие места пользователей СПО функционируют на персональных компьютерах, планшетах или мобильных устройствах с разрешением экрана не &lt;1280×1024 px.</p><p>Спецификация комплекса аппаратных средств, необходимых для эксплуатации СПО:</p><p>Информационное обеспечение СПО включает в себя следующие подсистемы:</p><p>Системный раздел предназначен для хранения данных и системной информации, настроек и конфигураций, к которой пользователи непосредственно не обращаются, но которая необходима для функционирования специализированного программного обеспечения и его составных частей: системная информация по структуре учетных форм и шаблонов для ввода данных, справочникам и словарям, методам проверки и валидации данных, информация о пользователях системы, их ролям и принадлежности РЦ, целевым показателям РЦ и т.д.</p><p>Информационный раздел БД предназначен для хранения первичных данных, собираемых в рамках одномоментного исследования в пилотном субъекте РФ.</p><p>Хранение первичных данных в информационном разделе БД предусматривает следующие информационные блоки:</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Сводные данные по результатам исследования представлены в таблице 2.</p><fig id="fig-2"><caption><p>Таблица 2</p><p>Элементы инфраструктуры (сводные данные)</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-21-6-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2022/6/huXgPiPTETa3XHYdOTQjNM3ZpBg2D3tHeyUKESPu.jpeg</uri></graphic></fig><p>Точки продажи табака. В раках настоящего исследования проводился учет всех существующих точек продажи табака, включающих как отдельные точки (магазины, киоски и др.), специализирующиеся на продаже табачной продукции, так и отделы в продуктовых магазинах, супермаркетах, а также точки продажи табака в торговых центрах. Общее количество точек продаж табака составляет 299, при этом на долю отдельных магазинов, специализирующихся на продаже табака, приходится 14%, торговых центров — 4% и на долю отделов по продаже табака в продуктовых магазинах и супермаркетах — 82% (таблица 2). Привлекает внимание тот факт, что из 357 продуктовых магазинов и супермаркетов пилотных муниципалитетов отделы продажи табака имеются в 247 (69%).</p><p>Точки продажи алкоголя. Учет точек продажи алкоголя производился согласно алгоритму, аналогичному для учета точек продажи табака. По результатам оценки всего было установлено 449 точек продажи алкогольных напитков, 41% которых — это отдельные магазины, специализирующиеся на продажи алкогольных напитков, 2% — точки продажи в торговых центрах и 57% — отделы алкоголя в продуктовых магазинах и супермаркетах. 71% магазинов и супермаркетов имеют в структуре отделы по продаже алкоголя.</p><p>Точки продажи свежих овощей и фруктов. Доступность для населения свежих фруктов и овощей в непосредственной близости от места проживания — одно из значимых условий, определяющих выбор в пользу здорового питания, являющегося ключевым фактором в профилактике избыточной массы тела, ожирения, диабета и других ХНИЗ. В настоящем исследовании учету подлежали все возможные точки продажи свежих фруктов и овощей: отделы в продовольственных магазинах и супермаркетах, ярмарки, рынки, отдельно стоящие киоски/павильоны, а также любые точки продажи свежих фруктов и овощей в торговых центрах. Общее число выявленных в пилотных муниципалитетах точек продажи свежих фруктов и овощей составляет 312, что ненамного превышает число точек продажи табака и в 1,4 раза меньше числа точек продажи алкоголя (таблица 2). Продуктовые магазины и супермаркеты являются ожидаемо основными элементами торговой сети, обеспечивающими население свежими фруктами и овощами, они составляют 75%, однако следует отметить, что только в 66% продуктовых магазинов и супермаркетов имеются отделы по продаже свежих фруктов и овощей; для сравнения отделы табака и алкоголя имеют 69 и 71% таких магазинов, соответственно. На отдельно стоящие киоски/павильоны, торгующие свежими фруктами и овощами, приходится еще 20%, 4% — на точки продажи в торговых центрах и 1% составляют стационарный круглогодичный рынок и ярмарка.</p><p>Предприятия общественного питания. Пространственное расположение, тип и плотность точек питания влияет на рацион питания населения, определяя индивидуальное пищевое поведение. В настоящей работе учитывались все предприятия общественного питания в пилотных муниципалитетах: фастфуды, столовые, кафе и рестораны. Всего было определено 340 предприятий общественного питания, среди которых большинство составляют фастфуды (35%) и кафе (37%), рестораны и столовые составляют 20 и 8%, соответственно (таблица 2).</p><p>Спортивные сооружения. Всего по результатам исследования было выявлено 170 спортивных объектов: стадионы (7%), спортивные залы (3%), бассейны (2%), фитнес-центры (12%), физкультурно-оздоровительные комплексы (10%), ледовые/спортивные коробки (27%), воркауты (34%), спортивные объекты и велодорожки парков и скверов (27%). С целью оценки соблюдения нормативов обеспечения спортивными объектами все спортивные сооружения, подлежащие учету, в настоящем исследовании были сгруппированы по категориям в соответствии с Методическими рекомендациями “Организационно-методические основы обеспечения физкультурно-спортивной работы в муниципальных образованиях, по месту жительства и отдыха граждан и в трудовых коллективах”, утвержденными Приказом Минспорта России от 25 сентября 2020г № 7184 (таблица 3).</p><fig id="fig-3"><caption><p>Таблица 3</p><p>Обеспеченность населения пилотных муниципалитетов спортивными объектами</p><p>Примечание: * — Приказ Минспорта России от 25 сентября 2020г № 718. ФОК — физкультурно-оздоровительный комплекс.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-21-6-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2022/6/dQTBlGxZdWpeYPnSiDQLNBreljDcakPhkelicNhg.jpeg</uri></graphic></fig><p>Данные, представленные в таблице 3, свидетельствуют о недостаточной обеспеченности спортивными объектами проживающего в изучаемых муниципалитетах населения, за исключением стадионов. В таблице 4 представлены данные о плотности элементов инфраструктуры в пересчете на 1 км2 и на 100 тыс. населения пилотных муниципалитетов.
</p></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>Фокус настоящей публикации направлен на изучение элементов фактической инфраструктуры среды проживания и обитания (количество точек продажи алкоголя, табака, фастфуда, свежих овощей и фруктов, объектов для занятий физической культурой и спортом), которые ассоциированы с распространенностью поведенческих ФР ССЗ и других ХНИЗ (потребление табака, алкоголя, недостаточный уровень физической активности, нездоровое питание) среди населения, проживающего в пилотных муниципальных образованиях.</p><p>Совершенно очевидно, что доступность алкоголя для населения пилотных муниципалитетов выше по сравнению с доступностью спортивных сооружений и свежих овощей и фруктов, а, учитывая возможность употребления алкоголя в ресторанах (n=67) и кафе с алкогольными напитками в меню (n=120), доступность алкоголя становится еще выше (таблица 4). Высокая плотность точек по продаже алкоголя ассоциирована с увеличением потребления алкоголя как среди взрослого населения [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>], так и среди подростков [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>], с вождением в нетрезвом виде и количеством дорожно-транспортных происшествий (ДТП) [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>], травм [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>], насильственных преступлений [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>], риском развития острых и хронических заболеваний [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>], с уменьшением ожидаемой продолжительности жизни [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Увеличение количества магазинов по продаже алкоголя на 10% связано с увеличением общего количества ДТП на 2,8%, а увеличение количества баров на 10% было ассоциировано с повышением общего количества ДТП на 1,5%, в т.ч. в состоянии алкогольного опьянения, — на 4,3% и ДТП с одной машиной в ночное время — на 10,3%5 [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>].</p><fig id="fig-4"><caption><p>Таблица 4</p><p>Плотность элементов инфраструктуры пилотных муниципалитетов</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-21-6-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2022/6/MGjLEb6TEfQ1voiZr23Pew0QuHMtdFcRoDoBKR7v.jpeg</uri></graphic></fig><p>Обращает на себя внимание довольно большое число точек продажи свежих овощей и фруктов в изучаемых пилотных муниципалитетах, что повышает доступность этих значимых для профилактики ССЗ и других ХНИЗ продуктов, и является важным фактором соблюдения рекомендации Всемирной организации здравоохранения по потреблению свежих фруктов и овощей.</p><p>По результатам настоящего исследования 35% предприятий общественного питания представлено фастфудами и 37% — ресторанами. В ряде исследований сообщалось о связи между потреблением нездоровой еды, неблагоприятными последствиями для здоровья и средой, где преобладают рестораны быстрого питания, еда навынос и небольшие магазины с меньшим выбором продуктов питания. В свою очередь, среда с преобладанием таких типов торговых точек, как супермаркеты, продуктовые магазины и рестораны, была связана с более здоровыми питанием и пищевым поведением и снижением показателей избыточной массы тела и ожирения [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. Доказана статистически значимая ассоциация недостаточного потребления фруктов (отношение шансов (ОШ) =1,36; 95% доверительный интервал: 1,04-1,78) и овощей (ОШ =1,72; 95% доверительный интервал: 1,11-2,68) с высокой плотностью размещения ресторанов быстрого питания [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>].</p><p>Обращает на себя внимание и выявленная в настоящем исследовании плотность точек по продаже табачной продукции, которая представляет значимое препятствие для снижения распространенности курения среди проживающего в пилотных муниципалитетах населения, поскольку плотность точек по продаже табачной продукции, в т.ч. электронных сигарет и систем нагревания табака, ассоциирована с увеличением интенсивности курения среди взрослого и подросткового населения, а также с увеличением вероятности пассивного курения [19-21]. Кроме того, каждая дополнительная точка на 16 км дороги ассоциирована с увеличением риска курения на 13% [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>Обеспеченность и доступность спортивной инфраструктуры для населения пилотных муниципалитетов недостаточна, что является существенным барьером для повышения уровня физической активности проживающего на этих территориях населения (таблицы 2 и 3). Согласно данным обзоров и метаанализов, выявлена достоверная положительная ассоциация между наличием возможностей для занятий спортом в пешей доступности и уровнем физической активности [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>].</p><p>Ограничения исследования. В качестве ограничения настоящего исследования следует отметить, что при оценке числа спортивных объектов пилотных муниципалитетов учету не подлежали ведомственные стадионы, спортивные залы и площадки предприятий и образовательных учреждений, учет которых мог повлиять на результирующую оценку. Принимая во внимание важность учета этих объектов с точки зрения достоверности результатов исследования (расчет, согласно Приказу Минспорта России, осуществляется на 100 тыс. населения и такими спортивными объектами пользуются разные возрастные группы населения), авторы внесли эти спортивные сооружения в обновленное СПО для проведения исследования в других пилотных субъектах РФ.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>В настоящей публикации представлены первые результаты исследования по оценке фактической инфраструктуры муниципалитетов пилотного субъекта РФ (Свердловская область) с использованием СПО, которая является частью комплексной системы оценки среды проживания/обитания, влияющей на здоровье населения.</p><p>Оценка элементов фактической инфраструктуры муниципалитетов, а также анализ ассоциаций их с ФР ССЗ и других ХНИЗ — это перспективное с научной и практической точек зрения направление станет предметом последующих публикаций результатов исследования.</p><p>Создание и применение методологии комплексной системы оценки муниципальной инфраструктуры с использованием сочетания объективных (GISтехнологий, инструментальных и лабораторных тестов) и субъективных (персональный опрос) методов оценки, а также внедрение интерактивных карт инфраструктуры муниципалитетов, влияющей на здоровье населения, позволит использовать фактические данные для принятия обоснованных решений по разработке и внедрению программ профилактики ССЗ и других ХНИЗ на региональном/муниципальном уровне.</p><p>Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.</p><p>1 World Health Organization. Interventions on diet and physical activity: what works: summary report. 2009. URL: http://www.who.int/dietphysicalactivity/summary-report-09.pdf. (21 July 2021).
2 ГОСТ 34.601-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200006921 (11 апреля 2022).
3 ГОСТ 24.701-86. Единая система стандартов автоматизированных систем управления. Надежность автоматизированных систем управления. Основные положения. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200022035 (11 апреля 2022).
4 Методические рекомендации организации физкультурно-спортивной работы по месту жительства, отдыха граждан и в организациях различных форм собственности (Приказ Минспорта России от 25 сентября 2020 г. № 718). URL: https://minsport.gov.ru/2020/docs/new%20files/%D0%A4%D0%98%D0%97%D0%98%D0%A7%D0%95%D0%A1%D0%9A%D0%90%D0%AF%20%D0%9A%D0%A3%D0%9B%D0%AC%D0%A2%D0%A3%D0%A0%D0%90%20%D0%98%20%D0%A1%D0%9F%D0%9E%D0%A0%D0%A2/Metodisheskie-rekomendacii.pdf (11 апреля 2022).
5 Алкоголь и вождение: смертельно опасный праздничный коктейль. URL: https://www.euro.who.int/ru/health-topics/diseaseprevention/alcohol-use/news/news/2011/drinkdriving-still-a-deadlyseasonalcocktail (07 апрель 2021).
</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Estruch R, Ruilope LM, Cosentino F. The year in cardiovascular medicine 2020: epidemiology and prevention. Eur Heart J. 2021;42(8):813-21. doi:10.1093/eurheartj/ehaa1062.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Estruch R, Ruilope LM, Cosentino F. The year in cardiovascular medicine 2020: epidemiology and prevention. Eur Heart J. 2021;42(8):813-21. doi:10.1093/eurheartj/ehaa1062.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анциферова А. А., Концевая А. В., Муканеева Д. К. и др. Neighborhood environment: влияние доступности точек по продаже алкоголя и табака на здоровье людей, проживающих на определенной территории. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(6):2959. doi:10.15829/1728-88002021-2959.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Antsiferova AA, Kontsevaya AV, Mukaneeva DK, et al. Neighborhood environment: the impact of alcohol and tobacco outlets availability on health of people living in a certain area. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(6):2959. (In Russ.) doi:10.15829/1728-88002021-2959.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Муканеева Д. К., Концевая А. В., Анциферова А. А. и др. Влияние факторов среды обитания человека на формирование пищевых привычек. Профилактическая медицина. 2021;11:12631. doi:10.17116/profmed202124111126.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mukaneeva DK, Kontsevaya AV, Antsiferova AA, et al. Role of human environment factors in formation of food habits. The Russian Journal of Preventive Medicine. 2021;24(11):12631. (In Russ.) doi:10.17116/profmed202124111126.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Максимов С. А., Артамонова Г. В. Городское планирование, инфраструктура проживания и физическая активность: постановка проблемы и методические подходы (сообщение 1). Профилактическая медицина. 2020;23(1):135-41. doi:10.17116/profmed202023011135.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maksimov SA, Artamonova GV. Urban planning, housing infrastructure and physical activity: statement of the problem and methodological approaches (message 1). Profilakticheskaya Meditsina. 2020;23(1):13541. (In Russ.) doi:10.17116/profmed202023011135.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Максимов С. А., Артамонова Г. В. Городское планирование, инфраструктура проживания и физическая активность: основные эффекты (сообщение 2). Профилактическая медицина. 2020;23(2):117-23. doi:10.17116/profmed202023021117.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maksimov SA, Artamonova GV. Urban planning, housing infrastructure and physical activity: primary effects (message 2). The Russian Journal of Preventive Medicine. 2020;23(2):11723. (In Russ.) doi:10.17116/profmed202023021117.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Попович М. В., Усова Е. В., Зиновьева В. А. и др. Обзор методических подходов к изучению влияния городских инфраструктур на здоровье проживающего населения. Профилактическая медицина. 2021;24(8):23-30. doi:10.17116/profmed20212408123.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Popovich MV, Oussova EV, Zinovyeva VA, et al. Review of methodological approaches to studying the impact of urban infrastructures on the health of the population. The Russian Journal of Preventive Medicine. 2021;24(8):23-30. (In Russ.) doi:10.17116/profmed20212408123.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Connor J, Kypri K, Bell ML, et al. Alcohol outlet density, levels of drinking and alcohol-related harm in New Zealand: a national study. Journal of Epidemiology and Community Health. 2011;65(10):841-6. doi:10.1136/jech.2009.104935.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Connor J, Kypri K, Bell ML, et al. Alcohol outlet density, levels of drinking and alcohol-related harm in New Zealand: a national study. Journal of Epidemiology and Community Health. 2011;65(10):841-6. doi:10.1136/jech.2009.104935.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Finan LJ, Lipperman-Kreda S, Grube JW, et al. Alcohol Marketing and Adolescent and Young Adult Alcohol Use Behaviors: A Systematic Review of Cross-Sectional Studies. Journal of Studies on Alcohol and Drugs. 2020;19:42-56. doi:10.15288/jsads.2020.s19.42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Finan LJ, Lipperman-Kreda S, Grube JW, et al. Alcohol Marketing and Adolescent and Young Adult Alcohol Use Behaviors: A Systematic Review of Cross-Sectional Studies. Journal of Studies on Alcohol and Drugs. 2020;19:42-56. doi:10.15288/jsads.2020.s19.42.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ponicki WR, Gruenewald PJ, Remer LG. Spatial panel analyses of alcohol outlets and motor vehicle crashes in California: 1999-2008. Accident analysis and prevention. 2013;55:135-43. doi:10.1016/j.aap.2013.03.001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ponicki WR, Gruenewald PJ, Remer LG. Spatial panel analyses of alcohol outlets and motor vehicle crashes in California: 1999-2008. Accident analysis and prevention. 2013;55:135-43. doi:10.1016/j.aap.2013.03.001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lipton R, Ponicki WR, Gruenewald PJ, et al. Space-Time Analyses of Alcohol Outlets and Related Motor Vehicle Crashes: Associations at City and Census Block-Group Levels. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 2018;42:1113-21. doi:10.1111/acer.13758.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lipton R, Ponicki WR, Gruenewald PJ, et al. Space-Time Analyses of Alcohol Outlets and Related Motor Vehicle Crashes: Associations at City and Census Block-Group Levels. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 2018;42:1113-21. doi:10.1111/acer.13758.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hobday M, Meuleners L, Liang W, et al. Associations between alcohol outlets and emergency department injury presentations: effects of distance from the central business district. Australian and New Zealand Journal of Public Health. 2016;40(1):43-8. doi:10.1111/1753-6405.12492.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hobday M, Meuleners L, Liang W, et al. Associations between alcohol outlets and emergency department injury presentations: effects of distance from the central business district. Australian and New Zealand Journal of Public Health. 2016;40(1):43-8. doi:10.1111/1753-6405.12492.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang X, Hatcher B, Clarkson L, et al. Changes in Density of On-Premises Alcohol Outlets and Impact on Violent Crime, Atlanta, Georgia, 1997–2007. Preventing Chronic Disease. 2015;12:140317. doi:10.5888/pcd12.140317.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang X, Hatcher B, Clarkson L, et al. Changes in Density of On-Premises Alcohol Outlets and Impact on Violent Crime, Atlanta, Georgia, 1997–2007. Preventing Chronic Disease. 2015;12:140317. doi:10.5888/pcd12.140317.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Maheswaran R, Green M, Strong M, et al. Alcohol outlet density and alcohol related hospital admissions in England: a national small-area level ecological study. Addiction. 2018;113(11):20519. doi:10.1111/add.14285.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maheswaran R, Green M, Strong M, et al. Alcohol outlet density and alcohol related hospital admissions in England: a national small-area level ecological study. Addiction. 2018;113(11):20519. doi:10.1111/add.14285.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Furr-Holden CDM, Nesoff ED, Nelson V, et al. Understanding the relationship between alcohol outlet density and life expectancy in Baltimore City: The role of community violence and community disadvantage. Journal of Community Psychology. 2019;47(1):6375. doi:10.1002/jcop.22099.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Furr-Holden CDM, Nesoff ED, Nelson V, et al. Understanding the relationship between alcohol outlet density and life expectancy in Baltimore City: The role of community violence and community disadvantage. Journal of Community Psychology. 2019;47(1):6375. doi:10.1002/jcop.22099.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cunradi CB, Mair C, Ponicki W, et al. Alcohol outlets, neighborhood characteristics, and intimate partner violence: ecological analysis of a California city. Journal of Urban Health. 2011;88(2):191-200. doi:10.1007/s11524-011-9549-6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cunradi CB, Mair C, Ponicki W, et al. Alcohol outlets, neighborhood characteristics, and intimate partner violence: ecological analysis of a California city. Journal of Urban Health. 2011;88(2):191-200. doi:10.1007/s11524-011-9549-6.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Caldwell EM, Kobayashi MM, Dubow WM, et al. Perceived access to fruits and vegetables associated with increased consumption. Public Health Nutr. 2009;12(10):1743-50. doi:10.1017/S1368980008004308.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Caldwell EM, Kobayashi MM, Dubow WM, et al. Perceived access to fruits and vegetables associated with increased consumption. Public Health Nutr. 2009;12(10):1743-50. doi:10.1017/S1368980008004308.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee H. The role of local food availability in explaining obesity risk among young school-aged children. Soc. Sci. Med. 2012;74(8):1193-203. doi:10.1016/j.socscimed.2011.12.036.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee H. The role of local food availability in explaining obesity risk among young school-aged children. Soc. Sci. Med. 2012;74(8):1193-203. doi:10.1016/j.socscimed.2011.12.036.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang T, Huang B. Local Retail Food Environment and Consumption of Fruit and Vegetable among Adults in Hong Kong. J Environ Res Public Health. 2018;15(10):2247. doi:10.3390/ijerph15102247.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang T, Huang B. Local Retail Food Environment and Consumption of Fruit and Vegetable among Adults in Hong Kong. J Environ Res Public Health. 2018;15(10):2247. doi:10.3390/ijerph15102247.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Finan LJ, Lipperman-Kreda S, Abadi M, et al. Tobacco outlet density and adolescents’ cigarette smoking: a metaanalysis. Tobacco Control. 2019;28(1):27-33. doi:10.1136/tobaccocontrol-2017-054065.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Finan LJ, Lipperman-Kreda S, Abadi M, et al. Tobacco outlet density and adolescents’ cigarette smoking: a metaanalysis. Tobacco Control. 2019;28(1):27-33. doi:10.1136/tobaccocontrol-2017-054065.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Marsh L, Vaneckova P, Robertson L, et al. Association between density and proximity of tobacco retail outlets with smoking: A systematic review of youth studies. Health Place. 2021;67:102275. doi:10.1016/j.healthplace.2019.102275.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Marsh L, Vaneckova P, Robertson L, et al. Association between density and proximity of tobacco retail outlets with smoking: A systematic review of youth studies. Health Place. 2021;67:102275. doi:10.1016/j.healthplace.2019.102275.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bostean G, Sanchez L, Lippert A. Sociodemographic disparities in e-cigarette retail environment: Vape stores and census tract characteristics in Orange County, CA. Health Place. 2018;50:6572. doi:10.1016/j.healthplace.2017.12.004.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bostean G, Sanchez L, Lippert A. Sociodemographic disparities in e-cigarette retail environment: Vape stores and census tract characteristics in Orange County, CA. Health Place. 2018;50:6572. doi:10.1016/j.healthplace.2017.12.004.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li W, Land T, Zhang Zi, et al. Small-area estimation and prioritizing communities for tobacco control efforts in Massachusetts. Am J Public Health. 2009;99:470-9. doi:10.2105/AJPH.2007.130112.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li W, Land T, Zhang Zi, et al. Small-area estimation and prioritizing communities for tobacco control efforts in Massachusetts. Am J Public Health. 2009;99:470-9. doi:10.2105/AJPH.2007.130112.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Максимов С. А., Артамонова Г. В. Городское планирование, инфраструктура проживания и физическая активность. Сообщение 3: углубленные исследования основных эффектов. Профилактическая медицина. 2020;23(3):3541. doi:10.17116/profmed20202303135.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maksimov SA, Artamonova GV. Urban planning, housing infrastructure and physical activity. Message 3: in-depth studies of the main effects. The Russian Journal of Preventive Medicine. 2020;23(3):3541. (In Russ.) doi:10.17116/profmed20202303135.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
