<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">cardiovascular</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cardiovascular Therapy and Prevention</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1728-8800</issn><issn pub-type="epub">2619-0125</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.15829/1728-8800-2022-3385</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">cardiovascular-3385</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>БИОБАНКИРОВАНИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>BIOBANKING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Перспективы биобанкирования для биомедицинских исследований в области эндокринологии</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Biobanking potential for biomedical research in endocrinology</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9010-4142</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Чубакова</surname><given-names>К. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Chubakova</surname><given-names>K. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Лаборант-исследователь научно-образовательной лаборатории "Живая лаборатория популяционных исследований"</p><p>Томск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Research assistant of the Living Lab for Population-based Studies</p><p>Tomsk</p></bio><email xlink:type="simple">water0434@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0814-8344</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Каменских</surname><given-names>Е. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kamenskikh</surname><given-names>E. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Руководитель, ассистент научно-образовательной лаборатории</p><p>Томск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Head and Research assistant of the Living Lab for Population-based Studies</p><p>Tomsk</p></bio><email xlink:type="simple">kamenskih.em@ssmu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2845-8278</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бахарева</surname><given-names>Ю. О.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bakhareva</surname><given-names>Yu. O.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кандидат медицинских наук, ассистент научно-образовательной лаборатории</p><p>Томск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD, Research assistant of the Living Lab for Population-based Studies</p><p>Tomsk</p></bio><email xlink:type="simple">bahareva.yo@ssmu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9011-8720</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Саприна</surname><given-names>Т. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Saprina</surname><given-names>T. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор медицинских наук, профессор кафедры факультетской терапии с курсом клинической фармакологии, заведующая эндокринологической клиникой</p><p>Томск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>MD, Professor of Faculty Therapy with Course of Clinical Pharmacology Department, Head of the Endocrinology and Diabetology Clinic</p><p>Tomsk</p></bio><email xlink:type="simple">tanja.v.saprina@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Siberian State Medical University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>01</day><month>09</month><year>2022</year></pub-date><volume>21</volume><issue>11</issue><fpage>3385</fpage><lpage>3385</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Чубакова К.А., Каменских Е.М., Бахарева Ю.О., Саприна Т.В., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Чубакова К.А., Каменских Е.М., Бахарева Ю.О., Саприна Т.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Chubakova K.A., Kamenskikh E.M., Bakhareva Y.O., Saprina T.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/3385">https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/3385</self-uri><abstract><p>Биобанкирование  — активно развивающееся научное направление, предоставляющее инструменты для эффективного проведения биомедицинских исследований, повышения достоверности и  воспроизводимости их результатов. В  эндокринологической практике все большее внимание уделяется изучению молекулярных и  генетических маркеров патологий для выбора новых точек воздействия в  лечении, разработки таргетной терапии и  стратегии персонализированной профилактики. Такой подход призван решать проблемы возникновения эндокринных нарушений, их осложнений, приносящих значительный ущерб здоровью на уровне индивида и  популяции, снизить финансовое бремя хронических эндокринологических заболеваний. Для повышения достоверности и  воспроизводимости результатов исследований необходимо четкое соблюдение требований работы с  биологическим материалом. Применение биобанкирования позволит повысить валидность данных, полученных в  рамках клинических исследований в  области эндокринологии. Имеются успешные примеры отечественных и  зарубежных исследований, использующих возможности биобанков, направленные на изучение сахарного диабета, синдрома поликистозных яичников, аденом желез внутренней секреции и  других эндокринопатий. В  статье обсуждаются перспективы партнерства с  нозологическими и  популяционными биобанками в  рамках эндокринологических исследований. Цель настоящего обзора  — анализ научной литературы для систематизации знаний в области применения потенциала и методологии биобанкирования в биомедицинских исследованиях в области эндокринологии.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Biobanking is an actively developing scientific area that provides tools for conducting biomedical research, increasing the reliability and reproducibility of their results. In endocrinology, more and more attention is paid to the study of molecular and genetic markers of diseases for the selection of new points of influence in treatment, the development of targeted therapy and a strategy for personalized prevention. This approach is designed to solve the problems of endocrine disorders, their complications, causing significant damage to the individual and he population health, and reduce the financial burden of chronic endocrine disorders. To increase the reliability and reproducibility of research results, requirements for working with biological material should be strictly complied. The use of biobanking will increase the validity of data obtained in clinical trials in endocrinology. There are successful examples of Russian and foreign studies using the capabilities of biobanks aimed at studying diabetes, polycystic ovary syndrome, adenomas and other endocrine disorders. The article discusses the prospects for partnership with biobanks in the framework of endocrinology research. The purpose of this review is to analyze the literature to systematize knowledge for application of biobanking in biomedical research in the field of endocrinology.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>биобанк</kwd><kwd>банки крови</kwd><kwd>банки тканей</kwd><kwd>эндокринология</kwd><kwd>коллекция образцов крови</kwd><kwd>обработка образцов</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>biobank</kwd><kwd>blood banks</kwd><kwd>tissue banks</kwd><kwd>endocrinology</kwd><kwd>collection of blood samples</kwd><kwd>sample processing</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Биобанк, или биорепозиторий, согласно глоссарию Национальной ассоциации биобанков и специалистов по биобанкированию (НАСБИО), представляет собой организацию, которая может принимать, обрабатывать, хранить и распространять биологические образцы и ассоциированные с ними данные для текущих и будущих исследований, диагностики и терапии в соответствии со стандартными операционными процедурами (СОП) [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Привлечение ресурсов биобанков расширяет возможности выполнения научных проектов для всего научного сообщества и повышает доступ к высококачественным образцам и ассоциированным с ними данным. Биорепозитории различаются по целям создания, видам хранящегося биоматериала, принципам организации, финансирования и ряду других характеристик. Наиболее распространенной классификацией биобанков является классификация Европейского консорциума по инфраструктуре биобанков и исследований биомолекулярных ресурсов (BBMRI-ERIC — Biobanks and Biomolecular Resources — European Research Infrastructure Consortium): популяционные и болезнь-ориентированные (нозологические) биобанки [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Популяционные биобанки предполагают сбор материала в рамках многоцентровых когортных исследований с охватом большой популяции с относительно лояльными критериями включения и невключения. При этом целью является изучение возможного влияния внутренних (например, этнической принадлежности, возраста, пола) и внешних (образа жизни, среды проживания и др.) факторов на развитие заболеваний. Нозологические биобанки создаются для детального изучения конкретных заболеваний, углубления знаний об их патогенезе, поиска новых прогностических маркеров и терапевтических мишеней [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>В научных проектах эндокринологического профиля все чаще используются материалы биорепозиториев. Именно биобанки позволяют соблюдать требования, предъявляемые к качеству биоматериала, размеру выборки, организации преи аналитического этапов исследований. Единые правила сбора, обработки, хранения образцов способствуют повышению воспроизводимости результатов научных исследований, обеспечивают быстрое внедрение в клиническую практику, а также расширяют возможности для разработки ранней эффективной диагностики и создания новых методов терапии социально значимых заболеваний, таких как сахарный диабет (СД), и более редких эндокринных патологий.</p><p>Однако описанная в литературе информация по биобанкированию в эндокринологических биомедицинских исследованиях представлена кратко и разобщенно, поэтому целью настоящего обзора стала систематизация знаний в области применения потенциала и методологии биобанкирования в биомедицинских исследованиях в области эндокринологии.</p></sec><sec><title>Актуальность биобанкирования в эндокринологии</title><p>Получение репрезентативных выборок. С позиций персонализированной медицины актуальным становится изучение этиологии и патогенеза заболеваний на молекулярно-генетическом уровне [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. В частности, имеется высокий интерес к генетическому анализу и разработке шкал генетического риска некоторых форм СД, неалкогольной жировой болезни печени, ожирения и других эндокринопатий [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Однако поиск генетических предикторов требует организации масштабных когортных исследований, что может успешно решаться благодаря сотрудничеству с крупными биобанками [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Примером такого сотрудничества является работа Zhu J, et al. (2021), где оценивались генетические факторы риска аналога синдрома поликистозных яичников у мужчин. Анализ генетических данных 176360 мужчин исследовательской когорты из UK Biobank и 37348 мужчин репликационной когорты из Биобанка Эстонии показал, что генетические факторы риска синдрома поликистозных яичников имеют фенотипические проявления у мужчин, указывая на их независимое от функции яичников действие. Авторы подчеркивают, что полученные результаты могут сыграть важную роль в понимании механизма развития данного синдрома у женщин [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. В другом исследовании Parna K, et al. (2020) для валидации оценки дважды взвешенного генетического риска (doubly weighted genetic risk score, dwGRS) как инструмента прогнозирования развития СД 2 типа, использовали генетические данные 34 тыс. человек из когорты Биобанка Эстонии и 12 тыс. человек из исследовательской когорты Lifelines Cohort Study (Lifelines), включавшей &gt;167 тыс. человек, проживающих на севере Нидерландов [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Когорты Биобанка Эстонии и Lifelines набирались в период с 2002 по 2011гг и с 2006 по 2013гг, соответственно. Анализ полученных данных показал, что dwGRS является эффективным инструментом в стратификации риска развития СД 2 типа независимо от фенотипических факторов [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Таким образом, биобанкирование значительно ускоряет проведение крупных биомедицинских исследований, сокращая временные затраты на этап сбора, который может длиться годы или десятилетия, а в дальнейшем позволяет повысить внедряемость результатов в реальную клиническую практику.</p><p>Оптимизация преаналитического этапа. Перед исследователем стоит задача оптимизации преаналитического этапа работы: требуется определить минимальный набор выборки и накопить необходимое количество образцов. Однако в эндокринологических проектах часто возникает проблема удлинения преаналитического этапа исследования, т.к. некоторые эндокринные патологии встречаются достаточно редко. В частности, распространенность акромегалии составляет 5,9/100 тыс. населения, а заболеваемость — 0,38 случаев/100 тыс. населения в год [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Распространенность феохромоцитомы в мире составляет от 1,4 до 8 случаев/1 млн населения, заболеваемость — 6,6 случаев/1 млн [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Таким образом, в течение года в медицинском учреждении, которое не является профильным федеральным центром, новые пациенты с относительно редкими патологиями появляются, в среднем, до 10 человек, при условии охвата территории в масштабах не меньше региона или расположения в крупном городе с населением до 1 млн человек. Выходом может стать планирование многоцентровых исследований с формированием биоресурсной коллекции (БРК) по стандартизированным требованиям.</p><p>Повышение качества исследований. Нестабильность исследуемых веществ в собранных образцах, например, гормонов и их метаболитов, вызывает значительные сложности при проведении эндокринологических исследований. Hawley J, et al. (2020) оценивали изменение концентрации тестостерона, андростендиона, 17-гидроксипрогестерона, 11β-гидроксиандростендиона и 11-кетотестостерона в образцах крови спустя 2, 8, 12, 24, 48, 72 ч после их получения по сравнению с концентрацией, измеренной непосредственно после взятия крови [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. В результате было выявлено значительное повышение концентрации аналитов при увеличении временно́го интервала до лабораторной оценки.</p><p>Уже на этапе сбора биологического материала остро встает вопрос о строгом соблюдении всех требований, относящихся к работе с биообразцами: объем биоматериала, подбор оборудования, температурный режим, временные промежутки каждого преаналитического этапа [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Это важно для минимизации погрешности и получения достоверных, воспроизводимых результатов, в связи с чем партнерство с биорепозиториями в рамках эндокринологических исследований является оптимальным решением. Деятельность биобанков регулируется рядом нормативных документов и международных стандартов [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Но логистика в рамках каждого биорепозитория может быть различной. В связи с этим, помимо общих регламентов, в каждом биобанке разрабатываются собственные СОПы. Локальные СОПы основываются на международных рекомендациях и требованиях, но учитывают частные особенности функционирования хранилищ [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Например, специалистами Консорциума по изучению хронического панкреатита, диабета и рака поджелудочной железы (Consortium to study Chronic Pancreatitis, Diabetes and Pancreas Cancer, CPDPC) были созданы подробные СОПы для биорепозиториев, с которыми осуществлялось сотрудничество в научных проектах Консорциума [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>].</p><p>Снижение стоимости исследований. Организация клинических и биомедицинских исследований является дорогостоящей областью: по данным за 2016г средняя стоимость клинического исследования в США составляла 1,3-1,7 млрд долларов [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Тем не менее, проведение клинических исследований в эндокринологической практике имеет высокую актуальность. Только в Китае в период 2010-2019гг было организовано 861 клиническое исследование препаратов для лечения эндокринных и метаболических нарушений, и с каждым годом количество регистрируемых исследований увеличивается [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. В среднем, ≥30% от общей стоимости проекта занимают рекрутинг пациентов, взятие биоматериала, оплата труда среднего медицинского персонала и врачей, затраты на аренду помещения, которое посещают пациенты [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Возможным вариантом снижения подобных затрат для ряда эндокринологических биомедицинских исследований может стать использование образцов из БРК.</p></sec><sec><title>Виды биоматериала для эндокринологических исследований</title><p>В эндокринологических исследованиях материалом для анализа служат образцы компонентов крови, дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК), выделенной из цельной крови, а также образцы мочи, тканей поджелудочной и щитовидной желез (ЩЖ), почек, периферических нервов и т.д. Дизайн подобных исследований часто включает биобанкирование (таблица 1).</p><fig id="fig-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Биологический материал, обрабатываемый в эндокринологических исследованиях</p><p>Примечание: FFPE — Formalin-Fixed Paraffin-Embedded (парафиновые блоки фиксированных формалином тканей), Н1-NMR — протонный магнитный резонанс, IDO-1 — индоламин 2,3-диоксигеназа 1, Ki-67 — маркер пролиферации Ki-67, PD-L1 — programmed deathligand 1, лиганд рецептора программируемой клеточной смерти 1, PD-L2 — programmed death-ligand 2, лиганд рецептора программируемой клеточной смерти 2, РНК — рибонуклеиновая кислота.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-21-11-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2022/11/ZpH2gl5alLSWN3Cyrxhw2gAtB0jzSdPVZSvXoxaS.jpeg</uri></graphic><graphic xlink:href="cardiovascular-21-11-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2022/11/7UxK6E7Ll4TTIKV7TTKK5HD6ud6CNWuFp5sdKrRT.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Взаимодействие исследователей с биобанками</title><p>Сотрудничество исследователей с биобанками в эндокринологических проектах может иметь различные формы [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Некоторые биобанки предоставляют широкий спектр услуг: сбор биологического материала, обработку, аликвотирование, хранение, проведение лабораторного анализа, а также работу с базами данных и коллекциями образцов. Взаимодействие ученых с такими организациями возможно как в рамках конкретного этапа исследования, так и на всем его протяжении в виде полного цикла. В России примерами подобных биобанков служат компания "Национальный БиоСервис"1 и ресурсный центр "Центр Биобанк" на базе Санкт-Петербургского государственного университета2. Один из ключевых проектов "Центра Биобанк" находится на стыке эндокринологии и онкологии — проект по созданию биобанка и изучению молекулярно-генетических особенностей опухолей ЩЖ методом секвенирования нового поколения (next generation sequencing, NGS)3.</p><p>Распространенным вариантом сотрудничества исследователей и биорепозиториев является предоставление доступа к накопленным коллекциям биобанков [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Крупные научные коллективы Великобритании обращаются к коллекциям образцов, хранящихся в UK Biobank. Например, Fussey J, et al. (2020) анализировали влияние ожирения и СД 2 типа на риск развития рака ЩЖ [<xref ref-type="bibr" rid="cit29">29</xref>]. Исследование основывалось на результатах генотипирования, проведенного после экстракции ДНК из образцов цельной крови, хранившихся в UK Biobank [<xref ref-type="bibr" rid="cit29">29</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>]. Выборка для данного проекта составила 379 тыс. человек [<xref ref-type="bibr" rid="cit29">29</xref>]. В результате исследования не было обнаружено статистически значимой связи между ожирением, СД 2 типа и развитием рака ЩЖ.</p><p>Также возможен вариант взаимодействия исследователей с биобанком, являющимся структурной единицей медицинского центра. Примером успешного включения биобанка в инфраструктуру лечебного учреждения является биобанк клиники Mayo (USA). В этом биобанке хранятся образцы биологического материала &gt;50 тыс. человек [<xref ref-type="bibr" rid="cit31">31</xref>]. Sharma A, et al. (2017) на базе биобанка Mayo изучали взаимосвязи между нарушением действия инсулина и дисфункцией альфа-клеток поджелудочной железы, определяемой по выходящим за пределы референсных значений концентрации глюкагона в венозной крови, у пациентов с предиабетом [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p></sec><sec><title>Примеры эндокринологических биобанков</title><p>Отмечается тенденция к развитию специализированных эндокринологических биорепозиториев, например, диабет-специфичный биобанк, организованный на базе Collaborative Research Center (CRC) 1118 в Гейдельбергском университете [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. В данном репозитории создаются коллекции образцов тканей почек и нервов, полученных от больных СД, а также образцы сыворотки, плазмы и клеточной фракции крови, мочи, собранных у пациентов с СД, предиабетом и у здоровых лиц. Основной целью данного биобанка стало изучение роли реактивных метаболитов (активных форм кислорода, карбонильных соединений и др.) в возникновении поздних осложнений СД и разработка таргетной терапии [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>].</p><p>Другой пример — биобанк Исследовательского института эндокринологии и метаболизма в Иране. В данном биобанке хранятся образцы, полученные не только от пациентов с эндокринной патологией, но и с другими хроническими неинфекционными заболеваниями. На базе института планируется создание банка опухолей, где будут собраны образцы эндокринных неоплазий, преимущественно рака ЩЖ [<xref ref-type="bibr" rid="cit32">32</xref>].</p><p>Один из масштабных проектных биобанков был создан в рамках международного исследования генетики и патогенеза СД 1 типа — T1DGC (the Type 1 Diabetes Genetics Consortium), длившегося с 2004 по 2010гг. В проект были включены &gt;3 тыс. семей по всему миру. Было организовано централизованное хранилище биообразцов с возможностью увеличения коллекции за счет длительного проспективного наблюдения [<xref ref-type="bibr" rid="cit33">33</xref>]. Так, в 2017г на основе T1DGC когорты исследовалась роль протективных гаплотипов главного комплекса гистосовместимости (Human Leukocyte Antigen, HLA) и гаплотипов HLA высокого риска в развитии СД 1 типа — существенных различий между носителями указанных гаплотипов обнаружено не было [<xref ref-type="bibr" rid="cit34">34</xref>]. В 2021г были опубликованы результаты исследования распространенности моногенного СД, диагностированного как СД 1 типа, среди семей, включенных в T1DGC [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>].</p><p>Существуют примеры проектных биобанков, созданных на национальном уровне. Их целью является поиск прогностических маркеров осложнений СД, генетических особенностей пациентов и возможных точек приложения для таргетной терапии при проведении крупных когортных исследований [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit36">36</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit37">37</xref>]. Примерами таких исследований являются "The Diabetes Pearl" — проект, реализованный в Нидерландах (2009-2015гг), включивший когорту 7 тыс. лиц с СД 2 типа [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit36">36</xref>]; и национальный проект Дании DD2 (The Danish Center for Strategic Research in Type II Diabetes) (2010г — и по настоящее время) с когортой &gt;7 тыс. больных СД 2 типа [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit37">37</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit38">38</xref>].</p><p>На стадии планирования и разработки находится диабет-ориентированный биобанк в Индии [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Одной из целей его организации является проведение современных исследований, направленных на поиск молекулярных маркеров-предикторов высокого риска возникновения СД и развития осложнений.</p><p>В России в период с 2019-2022гг совместно с научными коллективами Эстонии был создан проектный биобанк с БРК образцов крови от пациентов, страдающих СД 2 типа. Целью стало выявление маркеров генетического риска данного заболевания у лиц русской этнической принадлежности. Работа проводилась в рамках проекта "Development of measures for improving the quality of diagnosis and prevention of type 2 diabetes"4.</p><p>БРК, созданные с целью изучения эндокринных патологий, также представлены и в других российских биобанках: лаборатория "Банк биологического материала" ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России (Москва), Биобанк Института Регенеративной медицины Сеченовского университета (Москва), компания "Национальный БиоСервис" (Санкт-Петербург), Биобанк ФГБУ "НМИЦ им. В. А. Алмазова" Минздрава России (Санкт-Петербург), ФГБУ "Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью" ФМБА России (Москва), Банк биологического материала ФГБОУ ВО "Сибирский государственный медицинский университет" Минздрава России (Томск), Отдел геномной медицины ФГБНУ "НИИ АГиР им. Д. О. Отта" (Санкт-Петербург) [<xref ref-type="bibr" rid="cit39">39</xref>].</p><p>Существует тенденция к созданию вместо отдельных хранилищ сетей биобанков и интеграции биобанков с национальными регистрами [<xref ref-type="bibr" rid="cit40">40</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit41">41</xref>]. Такой подход позволяет расширить возможности для создания крупных БРК и получить структурированные данные высокой степени аннотированности [<xref ref-type="bibr" rid="cit41">41</xref>]. Примерами коллабораций биобанков являются Canadian Tissue Repository Network (CTRNet), EuroBioBank, Danish National Biobank [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit40">40</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit42">42</xref>]. На базе подобных биорепозиториев ведутся эндокринологические исследования. В частности, упомянутый выше проект DD2 связан с Danish National Biobank, а также несколькими национальными регистрами Дании [<xref ref-type="bibr" rid="cit38">38</xref>]. Одно из последних исследований, проведенных с привлечением DD2 когорты, было направлено на изучение распространенности и особенностей панкреатогенного СД среди пациентов с клинически диагностированным СД 2 типа [<xref ref-type="bibr" rid="cit43">43</xref>]. На основании данных, содержащихся в национальных регистрах, были отобраны участники DD2 когорты с острым или хроническим панкреатитом в анамнезе. Материалом для биохимических исследований стали образцы крови, хранящиеся в DD2 биобанке. Доля пациентов с панкреатогенным СД составила около 1,5% [<xref ref-type="bibr" rid="cit43">43</xref>].</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>В последние годы наблюдается тенденция к широкому использованию ресурсов биобанков для проведения биомедицинских исследований, в т.ч. в области эндокринологии. Значительное внимание уделяется изучению такого социально значимого заболевания, как СД, эндокринных неоплазий и других патологий эндокринологического профиля. Технологии биобанкирования позволяют сохранять образцы эндокринных желез, крови, мочи и другого биологического материала в течение нескольких лет для последующего анализа. Имеется успешный опыт использования БРК как качественного материала для проведения омиксных исследований с целью определения генетического риска и молекулярных маркеров тяжелого течения эндокринных и метаболических нарушений, развития осложнений. В перспективе это позволит планировать профилактические и лечебные мероприятия, находить персонализированный подход к пациентам. Для решения подобных задач требуются крупные по объему выборки пациентов, а БРК помогают получить большое количество аннотированного материала, минимизируя временные и финансовые затраты. Тем не менее, некоторые аспекты биобанкирования в области эндокринологических исследований нуждаются в дальнейшей стандартизации и доработке. В частности, вопрос о сроках хранения биологического материала, при которых конкретные биомолекулы остаются стабильными, в настоящее время освещен недостаточно и противоречиво, поэтому остается открытым. Однако биобанкирование повышает качество и уровень биомедицинских исследований, способствует получению новых знаний о патогенезе и этиологии эндокринных заболеваний, что открывает дополнительные перспективы не только для развития фундаментальной науки, но и для клинической медицины. Партнерство с биобанками содействует привлечению новых стейкхолдеров в медицинские исследования, что отражается в концепции "биобанкирование 3.0". Отличие от концепций 1.0 и 2.0 заключается в смещении фокуса внимания целеполагания от рутинного создания БРК к решению прикладных задач клинической медицины, направленных на проведение масштабных исследований изучения эндокринопатий и улучшение качества жизни пациентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit44">44</xref>].</p><p>Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.</p><p>1. https://nbioservice.com/. (дата обращения 27.10.2022).
2. http://researchpark.spbu.ru/biobank-rus. (дата обращения 27.10.2022).
3. https://researchpark.spbu.ru/projects-biobank-rus. (дата обращения 27.10.2022).
4. http://t2dprevention.ru/. (дата обращения 24.10.2022).
</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Михайлова А.А., Насыхова Ю.А., Муравьев А.И. и др. На пути к созданию общего глоссария биобанков Российской Федерации. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(6):2710. doi:10.15829/1728-8800-2020-2710.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikhailova AA, Nasykhova YuA, Muravyov AI, et al. Towards the creation of a unified glossary of Russian biobanks. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2020;19(6):2710. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2020-2710.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zohouri M, Ghaderi A. The Significance of Biobanking in the Sustainability of Biomedical Research: A Review. Iran Biomed J. 2020;24(4):206-13. doi:10.29252/ibj.24.4.206.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zohouri M, Ghaderi A. The Significance of Biobanking in the Sustainability of Biomedical Research: A Review. Iran Biomed J. 2020;24(4):206-13. doi:10.29252/ibj.24.4.206.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Coppola L, Cianflone A, Grimaldi AM, et al. Biobanking in health care: evolution and future directions. J Transl Med. 2019;17(1):172. doi:10.1186/s12967-019-1922-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Coppola L, Cianflone A, Grimaldi AM, et al. Biobanking in health care: evolution and future directions. J Transl Med. 2019;17(1):172. doi:10.1186/s12967-019-1922-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Paskal W, Paskal AM, Dębski T, et al. Aspects of Modern Biobank Activity — Comprehensive Review. Pathol Oncol Res. 2018;24(4):771-85. doi:10.1007/s12253-018-0418-4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Paskal W, Paskal AM, Dębski T, et al. Aspects of Modern Biobank Activity — Comprehensive Review. Pathol Oncol Res. 2018;24(4):771-85. doi:10.1007/s12253-018-0418-4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ершова А. И., Иванова А. А., Киселева А.В. и др. От биобанкирования к персонализированной профилактике ожирения, сахарного диабета и метаболического синдрома. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(8):3123. doi:10.15829/1728-8800-2021-3123.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ershova AI, Ivanova AA, Kiseleva AV, et al. From biobanking to personalized prevention of obesity, diabetes and metabolic syndrome. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021; 20(8):3123. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2021-3123.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhu J, Pujol-Gualdo N, Wittemans LBL, et al. Evidence From Men for Ovary-independent Effects of Genetic Risk Factors for Polycystic Ovary Syndrome. J Clin Endocrinol Metab. 2022;107(4):e1577-87. doi:10.1210/clinem/dgab838.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhu J, Pujol-Gualdo N, Wittemans LBL, et al. Evidence From Men for Ovary-independent Effects of Genetic Risk Factors for Polycystic Ovary Syndrome. J Clin Endocrinol Metab. 2022;107(4):e1577-87. doi:10.1210/clinem/dgab838.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pärna K, Snieder H, Läll K, et al. Validating the doubly weighted genetic risk score for the prediction of type 2 diabetes in the Lifelines and Estonian Biobank cohorts. Genetic epidemiology. 2020;44(6):589-600. doi:10.1002/gepi.22327.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pärna K, Snieder H, Läll K, et al. Validating the doubly weighted genetic risk score for the prediction of type 2 diabetes in the Lifelines and Estonian Biobank cohorts. Genetic epidemiology. 2020;44(6):589-600. doi:10.1002/gepi.22327.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Crisafulli S, Luxi N, Sultana J, et al. Global epidemiology of acromegaly: a systematic review and meta-analysis. Eur J Endocrinol. 2021;185(2):251-63. doi:10.1530/EJE-21-0216.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Crisafulli S, Luxi N, Sultana J, et al. Global epidemiology of acromegaly: a systematic review and meta-analysis. Eur J Endocrinol. 2021;185(2):251-63. doi:10.1530/EJE-21-0216.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aygun N, Uludag M. Pheochromocytoma and Paraganglioma: From Epidemiology to Clinical Findings. Sisli Etfal Hastan Tip Bul. 2020;54(2):159-68. doi:10.14744/SEMB.2020.18794.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aygun N, Uludag M. Pheochromocytoma and Paraganglioma: From Epidemiology to Clinical Findings. Sisli Etfal Hastan Tip Bul. 2020;54(2):159-68. doi:10.14744/SEMB.2020.18794.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ebbehoj A, Stochholm K, Jacobsen SF, et al. Incidence and Clinical Presentation of Pheochromocytoma and Sympathetic Paraganglioma: A Population-based Study. J Clin Endocrinol Metab. 2021;106(5):e2251-61. doi:10.1210/clinem/dgaa965.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ebbehoj A, Stochholm K, Jacobsen SF, et al. Incidence and Clinical Presentation of Pheochromocytoma and Sympathetic Paraganglioma: A Population-based Study. J Clin Endocrinol Metab. 2021;106(5):e2251-61. doi:10.1210/clinem/dgaa965.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hawley JM, Adaway JE, Owen LJ, et al. Development of a total serum testosterone, androstenedione, 17-hydroxyprogesterone, 11β-hydroxyandrostenedione and 11-ketotestosterone LC-MS/ MS assay and its application to evaluate pre-analytical sample stability. Clin Chem Lab Med. 2020;58(5):741-52. doi:10.1515/cclm-2019-0959.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hawley JM, Adaway JE, Owen LJ, et al. Development of a total serum testosterone, androstenedione, 17-hydroxyprogesterone, 11β-hydroxyandrostenedione and 11-ketotestosterone LC-MS/ MS assay and its application to evaluate pre-analytical sample stability. Clin Chem Lab Med. 2020;58(5):741-52. doi:10.1515/cclm-2019-0959.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gangadharan C, Wills S, Vangala RK, et al. Biobanking for Translational Diabetes Research in India. Biores Open Access. 2020;9(1):183-9. doi:10.1089/biores.2019.0052.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gangadharan C, Wills S, Vangala RK, et al. Biobanking for Translational Diabetes Research in India. Biores Open Access. 2020;9(1):183-9. doi:10.1089/biores.2019.0052.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Campbell LD, Astrin JJ, DeSouza Y, et al. The 2018 Revision of the ISBER Best Practices: Summary of Changes and the Editorial Team’s Development Process. Biopreserv Biobank. 2018;16(1):3- 6. doi:10.1089/bio.2018.0001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Campbell LD, Astrin JJ, DeSouza Y, et al. The 2018 Revision of the ISBER Best Practices: Summary of Changes and the Editorial Team’s Development Process. Biopreserv Biobank. 2018;16(1):3- 6. doi:10.1089/bio.2018.0001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dollé L, Bekaert S. High-Quality Biobanks: Pivotal Assets for Reproducibility of OMICS-Data in Biomedical Translational Research. Proteomics. 2019;19(21-22):e1800485. doi:10.1002/pmic.201800485.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dollé L, Bekaert S. High-Quality Biobanks: Pivotal Assets for Reproducibility of OMICS-Data in Biomedical Translational Research. Proteomics. 2019;19(21-22):e1800485. doi:10.1002/pmic.201800485.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fisher WE, Cruz-Monserrate Z, McElhany AL, et al. Standard Operating Procedures for Biospecimen Collection, Processing, and Storage: From the Consortium for the Study of Chronic Pancreatitis, Diabetes, and Pancreatic Cancer. Pancreas. 2018;47(10):1213-21. doi:10.1097/MPA.0000000000001171.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fisher WE, Cruz-Monserrate Z, McElhany AL, et al. Standard Operating Procedures for Biospecimen Collection, Processing, and Storage: From the Consortium for the Study of Chronic Pancreatitis, Diabetes, and Pancreatic Cancer. Pancreas. 2018;47(10):1213-21. doi:10.1097/MPA.0000000000001171.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sertkaya A, Wong HH, Jessup A, et al. Key cost drivers of pharmaceutical clinical trials in the United States. Clin Trials. 2016;13(2):117-26. doi:10.1177/1740774515625964.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sertkaya A, Wong HH, Jessup A, et al. Key cost drivers of pharmaceutical clinical trials in the United States. Clin Trials. 2016;13(2):117-26. doi:10.1177/1740774515625964.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu X, Wu S, Sun J, et al. Changes in clinical trials of endocrine disorder and metabolism and nutrition disorder drugs in mainland China over 2010-2019. Pharmacol Res Perspect. 2021;9(2):e00729. doi:10.1002/prp2.729.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu X, Wu S, Sun J, et al. Changes in clinical trials of endocrine disorder and metabolism and nutrition disorder drugs in mainland China over 2010-2019. Pharmacol Res Perspect. 2021;9(2):e00729. doi:10.1002/prp2.729.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">van’t Riet E, Schram MT, Abbink EJ, et al. The Diabetes Pearl: Diabetes biobanking in The Netherlands. BMC Public Health. 2012;12:949. doi:10.1186/1471-2458-12-949.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">van’t Riet E, Schram MT, Abbink EJ, et al. The Diabetes Pearl: Diabetes biobanking in The Netherlands. BMC Public Health. 2012;12:949. doi:10.1186/1471-2458-12-949.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Christensen H, Nielsen JS, Sørensen KM, et al. New national Biobank of The Danish Center for Strategic Research on Type 2 Diabetes (DD2). Clin Epidemiol. 2012;4:37-42. doi:10.2147/CLEP.S33042.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Christensen H, Nielsen JS, Sørensen KM, et al. New national Biobank of The Danish Center for Strategic Research on Type 2 Diabetes (DD2). Clin Epidemiol. 2012;4:37-42. doi:10.2147/CLEP.S33042.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang M, Zhou T, Li X, et al. Baseline Vitamin D Status, Sleep Patterns, and the Risk of Incident Type 2 Diabetes in Data From the UK Biobank Study. Diabetes Care. 2020;43(11):2776-84. doi:10.2337/dc20-1109.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang M, Zhou T, Li X, et al. Baseline Vitamin D Status, Sleep Patterns, and the Risk of Incident Type 2 Diabetes in Data From the UK Biobank Study. Diabetes Care. 2020;43(11):2776-84. doi:10.2337/dc20-1109.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wojtowicz W, Zabek A, Deja S, et al. Serum and urine 1H NMRbased metabolomics in the diagnosis of selected thyroid diseases. Sci Rep. 2017;7(1):9108. doi:10.1038/s41598-017-09203-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wojtowicz W, Zabek A, Deja S, et al. Serum and urine 1H NMRbased metabolomics in the diagnosis of selected thyroid diseases. Sci Rep. 2017;7(1):9108. doi:10.1038/s41598-017-09203-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sharma A, Varghese RT, Shah M, et al. Impaired Insulin Action Is Associated With Increased Glucagon Concentrations in Nondiabetic Humans. J Clin Endocrinol Metab. 2018;103(1):314- 9. doi:10.1210/jc.2017-01197.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sharma A, Varghese RT, Shah M, et al. Impaired Insulin Action Is Associated With Increased Glucagon Concentrations in Nondiabetic Humans. J Clin Endocrinol Metab. 2018;103(1):314- 9. doi:10.1210/jc.2017-01197.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lu J, Hu S, Miccoli P, et al. Non-invasive diagnosis of papillary thyroid microcarcinoma: a NMR-based metabolomics approach. Oncotarget. 2016;7(49):81768-77. doi:10.18632/oncotarget.13178.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lu J, Hu S, Miccoli P, et al. Non-invasive diagnosis of papillary thyroid microcarcinoma: a NMR-based metabolomics approach. Oncotarget. 2016;7(49):81768-77. doi:10.18632/oncotarget.13178.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Solimena M, Schulte AM, Marselli L, et al. Systems biology of the IMIDIA biobank from organ donors and pancreatectomised patients defines a novel transcriptomic signature of islets from individuals with type 2 diabetes. Diabetologia. 2018;61(3):641-57. doi:10.1007/s00125-017-4500-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Solimena M, Schulte AM, Marselli L, et al. Systems biology of the IMIDIA biobank from organ donors and pancreatectomised patients defines a novel transcriptomic signature of islets from individuals with type 2 diabetes. Diabetologia. 2018;61(3):641-57. doi:10.1007/s00125-017-4500-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li B, Wang X, Yang C, et al. Human growth hormone proteoform pattern changes in pituitary adenomas: Potential biomarkers for 3P medical approaches. EPMA J. 2021;12(1):67-89. doi:10.1007/s13167-021-00232-7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li B, Wang X, Yang C, et al. Human growth hormone proteoform pattern changes in pituitary adenomas: Potential biomarkers for 3P medical approaches. EPMA J. 2021;12(1):67-89. doi:10.1007/s13167-021-00232-7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lydia Kynast K, Volk N, Fleming T, et al. Diabetes-Associated Biobanking: More Topical Than Ever? Exp Clin Endocrinol Diabetes. 2017;125(9):603-9. doi:10.1055/s-0042-123039.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lydia Kynast K, Volk N, Fleming T, et al. Diabetes-Associated Biobanking: More Topical Than Ever? Exp Clin Endocrinol Diabetes. 2017;125(9):603-9. doi:10.1055/s-0042-123039.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pan B, Wang A, Pang J, et al. Programmed death ligand 1 (PD-L1) expression in parathyroid tumors. Endocr Connect. 2019;8(7):887-97. doi:10.1530/EC-19-0163.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pan B, Wang A, Pang J, et al. Programmed death ligand 1 (PD-L1) expression in parathyroid tumors. Endocr Connect. 2019;8(7):887-97. doi:10.1530/EC-19-0163.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tierney JF, Vogle A, Finnerty B, et al. Indoleamine 2,3-Dioxygenase-1 Expression in Adrenocortical Carcinoma. J Surg Res. 2020;256:90-5. doi:10.1016/j.jss.2020.06.016.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tierney JF, Vogle A, Finnerty B, et al. Indoleamine 2,3-Dioxygenase-1 Expression in Adrenocortical Carcinoma. J Surg Res. 2020;256:90-5. doi:10.1016/j.jss.2020.06.016.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fussey JM, Beaumont RN, Wood AR, et al. Does Obesity Cause Thyroid Cancer? A Mendelian Randomization Study. J Clin Endocrinol Metab. 2020;105(7):e2398-407. doi:10.1210/clinem/dgaa250.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fussey JM, Beaumont RN, Wood AR, et al. Does Obesity Cause Thyroid Cancer? A Mendelian Randomization Study. J Clin Endocrinol Metab. 2020;105(7):e2398-407. doi:10.1210/clinem/dgaa250.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Welsh S, Peakman T, Sheard S, et al. Comparison of DNA quantification methodology used in the DNA extraction protocol for the UK Biobank cohort. BMC Genomics. 2017;18(1):26. doi:10.1186/s12864-016-3391-x.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Welsh S, Peakman T, Sheard S, et al. Comparison of DNA quantification methodology used in the DNA extraction protocol for the UK Biobank cohort. BMC Genomics. 2017;18(1):26. doi:10.1186/s12864-016-3391-x.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Olson JE, Ryu E, Hathcock MA, et al. Characteristics and utilisation of the Mayo Clinic Biobank, a clinic-based prospective collection in the USA: cohort profile. BMJ Open. 2019;9(11):e032707. doi:10.1136/bmjopen-2019-032707.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Olson JE, Ryu E, Hathcock MA, et al. Characteristics and utilisation of the Mayo Clinic Biobank, a clinic-based prospective collection in the USA: cohort profile. BMJ Open. 2019;9(11):e032707. doi:10.1136/bmjopen-2019-032707.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Parichehreh-Dizaji S, Samimi H, Asadolahpour E, et al. Establishment of biobank facility at Endocrinology and Metabolism Research Institute of Iran: experiences, challenges, and future outlook. J Diabetes Metab Disord. 2021;20(1):1081-4. doi:10.1007/s40200-021-00781-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Parichehreh-Dizaji S, Samimi H, Asadolahpour E, et al. Establishment of biobank facility at Endocrinology and Metabolism Research Institute of Iran: experiences, challenges, and future outlook. J Diabetes Metab Disord. 2021;20(1):1081-4. doi:10.1007/s40200-021-00781-8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hall MA, King NM, Perdue LH, et al. Biobanking, consent, and commercialization in international genetics research: the Type 1 Diabetes Genetics Consortium. Clin Trials. 2010;7(1 Suppl):S33-45. doi:10.1177/1740774510373492.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hall MA, King NM, Perdue LH, et al. Biobanking, consent, and commercialization in international genetics research: the Type 1 Diabetes Genetics Consortium. Clin Trials. 2010;7(1 Suppl):S33-45. doi:10.1177/1740774510373492.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Santana Del Pino A, Medina-Rodríguez N, Hernández-García M, et al. Spanish Type 1 Diabetes Genetics Network, T1DGC. Is HLA the cause of the high incidence of type 1 diabetes in the Canary Islands? Results from the Type 1 Diabetes Genetics Consortium (T1DGC). Endocrinol Diabetes Nutr. 2017;64(3):146-51. doi:10.1016/j.endinu.2016.12.003.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Santana Del Pino A, Medina-Rodríguez N, Hernández-García M, et al. Spanish Type 1 Diabetes Genetics Network, T1DGC. Is HLA the cause of the high incidence of type 1 diabetes in the Canary Islands? Results from the Type 1 Diabetes Genetics Consortium (T1DGC). Endocrinol Diabetes Nutr. 2017;64(3):146-51. doi:10.1016/j.endinu.2016.12.003.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Marchand L, Li M, Leblicq C, et al. Monogenic Causes in the Type 1 Diabetes Genetics Consortium Cohort: Low Genetic Risk for Autoimmunity in Case Selection. J Clin Endocrinol Metab. 2021;106(6):1804-10. doi:10.1210/clinem/dgab056.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Marchand L, Li M, Leblicq C, et al. Monogenic Causes in the Type 1 Diabetes Genetics Consortium Cohort: Low Genetic Risk for Autoimmunity in Case Selection. J Clin Endocrinol Metab. 2021;106(6):1804-10. doi:10.1210/clinem/dgab056.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">van Oort S, Rutters F, Warlé-van Herwaarden MF, et al. Characteristics associated with polypharmacy in people with type 2 diabetes: the Dutch Diabetes Pearl cohort. Diabet Med. 2021;38(4):e14406. doi:10.1111/dme.14406.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">van Oort S, Rutters F, Warlé-van Herwaarden MF, et al. Characteristics associated with polypharmacy in people with type 2 diabetes: the Dutch Diabetes Pearl cohort. Diabet Med. 2021;38(4):e14406. doi:10.1111/dme.14406.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit37"><label>37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Christensen DH, Nicolaisen SK, Ahlqvist E, et al. Type 2 diabetes classification: a data-driven cluster study of the Danish Centre for Strategic Research in Type 2 Diabetes (DD2) cohort. BMJ Open Diabetes Res Care. 2022;10(2):e002731. doi:10.1136/bmjdrc-2021-002731.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Christensen DH, Nicolaisen SK, Ahlqvist E, et al. Type 2 diabetes classification: a data-driven cluster study of the Danish Centre for Strategic Research in Type 2 Diabetes (DD2) cohort. BMJ Open Diabetes Res Care. 2022;10(2):e002731. doi:10.1136/bmjdrc-2021-002731.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit38"><label>38</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Christensen DH, Nicolaisen SK, Berencsi K, et al. Danish Centre for Strategic Research in Type 2 Diabetes (DD2) project cohort of newly diagnosed patients with type 2 diabetes: a cohort profile. BMJ Open. 2018;8(4):e017273. doi:10.1136/bmjopen-2017-017273.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Christensen DH, Nicolaisen SK, Berencsi K, et al. Danish Centre for Strategic Research in Type 2 Diabetes (DD2) project cohort of newly diagnosed patients with type 2 diabetes: a cohort profile. BMJ Open. 2018;8(4):e017273. doi:10.1136/bmjopen-2017-017273.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit39"><label>39</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анисимов С.В., Ахмеров Т.М., Балановский О.П. и др. Биобанкирование. Национальное руководство. Москва: Издательство ТРИУМФ, 2022. с. 308. ISBN: 978-5-93673-322-2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anisimov SV, Ahmerov TM, Balanovskij OP, et al. Biobankirovanie. Nacional’noe rukovodstvo. Moskva: Izdatel’stvo TRIUMF, 2022. s. 308. (In Russ.) ISBN: 978-5-93673-322-2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit40"><label>40</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hewitt RE, Grizzle WE, Watson PH, et al. Biobank and Expertise Networks. In: Hainaut P, Vaught J, Zatloukal K Biobanking of Human Biospecimens: Principles and Practice. Springer International Publishing. 2017:111-35. doi:10.1007/978-3-319-55120-3_7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hewitt RE, Grizzle WE, Watson PH, et al. Biobank and Expertise Networks. In: Hainaut P, Vaught J, Zatloukal K Biobanking of Human Biospecimens: Principles and Practice. Springer International Publishing. 2017:111-35. doi:10.1007/978-3-319-55120-3_7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit41"><label>41</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lähteenmäki J, Vuorinen AL, Pajula J, et al. Integrating data from multiple Finnish biobanks and national health-care registers for retrospective studies: Practical experiences. Scand J Public Health. 2022;50(4):482-9. doi:10.1177/14034948211004421.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lähteenmäki J, Vuorinen AL, Pajula J, et al. Integrating data from multiple Finnish biobanks and national health-care registers for retrospective studies: Practical experiences. Scand J Public Health. 2022;50(4):482-9. doi:10.1177/14034948211004421.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit42"><label>42</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rubinstein YR, Posada de la Paz M, Mora M. Rare Disease Biospecimens and Patient Registries: Interoperability for Research Promotion, a European Example: EuroBioBank and SpainRDR-BioNER. Adv Exp Med Biol. 2017;1031:141-7. doi:10.1007/978-3-319-67144-4_7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rubinstein YR, Posada de la Paz M, Mora M. Rare Disease Biospecimens and Patient Registries: Interoperability for Research Promotion, a European Example: EuroBioBank and SpainRDR-BioNER. Adv Exp Med Biol. 2017;1031:141-7. doi:10.1007/978-3-319-67144-4_7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit43"><label>43</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Olesen SS, Svane HML, Nicolaisen SK, et al. Clinical and biochemical characteristics of postpancreatitis diabetes mellitus: A cross-sectional study from the Danish nationwide DD2 cohort. J Diabetes. 2021;13(12):960-74. doi:10.1111/1753-0407.13210.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Olesen SS, Svane HML, Nicolaisen SK, et al. Clinical and biochemical characteristics of postpancreatitis diabetes mellitus: A cross-sectional study from the Danish nationwide DD2 cohort. J Diabetes. 2021;13(12):960-74. doi:10.1111/1753-0407.13210.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit44"><label>44</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Simeon-Dubach D, Watson P. Biobanking 3.0: evidence based and customer focused biobanking. Clin Biochem. 2014;47(4- 5):300-8. doi:10.1016/j.clinbiochem.2013.12.018.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Simeon-Dubach D, Watson P. Biobanking 3.0: evidence based and customer focused biobanking. Clin Biochem. 2014;47(4- 5):300-8. doi:10.1016/j.clinbiochem.2013.12.018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
