<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">cardiovascular</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cardiovascular Therapy and Prevention</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1728-8800</issn><issn pub-type="epub">2619-0125</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.15829/1728-8800-2023-3712</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">MDPEJM</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">cardiovascular-3712</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>УПРАВЛЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕМ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>HEALTH MANAGEMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Хроническая ишемическая болезнь сердца: региональные особенности амбулаторных обращений и госпитализаций взрослого населения Российской Федерации</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Chronic coronary artery disease: regional characteristics of outpatient visits and hospitalizations of the Russian adult population</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8984-9056</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шепель</surname><given-names>Р. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shepel</surname><given-names>R. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.м.н., зам. директора, доцент кафедры терапии и профилактической медицины.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">cardiovasc.journal@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5427-7708</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Свищева</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Svishcheva</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>провизор группы по анализу лекарственного обеспечения и обращения медицинских изделий организационно-методического управления и анализа оказания медицинской помощи.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0313-0690</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лусников</surname><given-names>В. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lusnikov</surname><given-names>V. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>врач-методист группы по организации медицинской помощи организационно-методического управления и анализа оказания медицинской помощи.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2062-1536</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Концевая</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kontsevaya</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., зам. директора по научной и аналитической работе, профессор кафедры терапии и профилактической медицины.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4453-8430</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Драпкина</surname><given-names>О. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Drapkina</surname><given-names>O. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., профессор, академик РАН, директор, зав. кафедрой терапии и профилактической медицины.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России; ФГБОУ ВО "Московский государственный медико- стоматологический университет им. А. И. Евдокимова" Минздрава  России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine; A.I. Evdokimov Moscow State Medical and Dental University</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России; ФГБОУ ВО "Московский государственный медико- стоматологический университет им. А. И. Евдокимова" Минздрава  России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>29</day><month>01</month><year>2024</year></pub-date><volume>22</volume><issue>9S</issue><issue-title>Первичная медико-санитарная помощь</issue-title><fpage>3712</fpage><lpage>3712</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Шепель Р.Н., Свищева А.А., Лусников В.П., Концевая А.В., Драпкина О.М., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Шепель Р.Н., Свищева А.А., Лусников В.П., Концевая А.В., Драпкина О.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Shepel R.N., Svishcheva A.A., Lusnikov V.P., Kontsevaya A.V., Drapkina O.M.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/3712">https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/3712</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Анализ показателей госпитализации (ГОСП.) и амбулаторных обращений (ОБР.ПМСП.) в медицинские организации (МО), оказывающие первичную медико-санитарную помощь (ПМСП), пациентов в возрасте 18 лет и старше с хронической ишемической болезнью сердца (ХИБС) по федеральным округам (ФО) и субъектам Российской Федерации с позиции концепции Всемирной организации здравоохранения по заболеваниям, лечение которых проводится преимущественно на амбулаторном этапе.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. Использованы данные форм федерального статистического наблюдения (ФФСН № 12 и ФФСН № 14) за 2022г о числе заболеваний, госпитализаций и количестве амбулаторных обращений пациентов в возрасте 18 лет и старше с установленным диагнозом ХИБС (МКБ 10:I25).</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Установлено, что в Центральном, Южном и Северо-Западном ФО значения ОБР.ПМСП. и ГОСП. взрослого населения с ХИБС были выше, а в Северо-Кавказском, Дальневосточном и Уральском ФО — ниже среднероссийского уровня. В Приволжском ФО показатель ОБР.ПМСП.ХИБС имел значение выше среднероссийского, а ГОСП.ХИБС — ниже среднероссийского уровня. В Сибирском ФО показатель ОБР.ПМСП.ХИБС имел значение ниже, а ГОСП.ХИБС — выше среднероссийского уровня. При анализе значения коэффициента отношения числа случаев госпитализации к числу случаев амбулаторных обращений взрослого населения с установленным диагнозом ХИБС (КОЭФФ.ОТН.ХИБС) в МО ПМСП, характеризующего доступность, качество и эффективность медицинской помощи, оказываемой на амбулаторном этапе, наибольший показатель был зафиксирован в Сибирском ФО, при этом гетерогенность показателя внутри ФО была самая высокая в сравнении с остальными ФО. Наиболее низкое значение показателя КОЭФФ. ОТН.ХИБС взрослого населения зафиксировано в Южном ФО, при этом гетерогенность показателя внутри ФО была самая низкая в сравнении с остальными ФО. Значения КОЭФФ.ОТН.ХИБС варьировали от 3,67 в Курганской области до 38,33 — в Республике Тыва.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Учет заболеваний, лечение которых проводится преимущественно на амбулаторном этапе, может стать одним из инструментов оценки качества оказания медицинской помощи взрослому населению в МО ПМСП. Однако прежде, чем включить этот показатель в критерии оценки качества предоставления медицинских услуг, требуется более глубокое понимание причин, влияющих на его изменение.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. To analyze hospitalizations and outpatient visits to primary health care facilities of patients aged 18 years and older with chronic coronary artery disease (CAD) by federal districts and the constituent entities of the Russian Federation from the perspective of the World Health Organization concept for diseases treating mainly on an outpatient basis.</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. We used data from Federal Statistical Monitoring for 2022 on the number of diseases, hospitalizations and the number of outpatient visits of patients aged 18 years and older with an established diagnosis of CAD (ICD 10:I25).</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. In the Central, Southern and Northwestern Federal Districts, the hospitalizations and outpatient visits of the adult population with chronic CAD were higher, and in the North Caucasus, Far Eastern and Ural Federal Districts — below the Russian average level. In the Volga Federal District, the outpatient visits with chronic CAD were higher than the Russian average, and the hospitalizations were below the Russian average. In the Siberian Federal District, the outpatient visits were lower, and the hospitalizations were higher than the Russian average level. When analyzing the ratio of hospitalization rate to the number of outpatient visits of the adult population with an established chronic CAD in the primary health care unit, characterizing the availability, quality and efficiency of outpatient care, the highest indicator was recorded in the Siberian Federal District, while its heterogeneity within the federal district was the highest in comparison with other federal districts. Its lowest was recorded in the Southern Federal District, while heterogeneity within the federal district was the lowest in comparison with other federal districts. The values of this parameter varied from 3,67 in the Kurgan Oblast to 38,33 in the Republic of Tuva.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Accounting for diseases treating primarily on an outpatient basis can become one of the tools for assessing the quality of adult primary health care. However, before including this indicator in the criteria for assessing the quality of medical services, a deeper understanding of the reasons influencing its change is required.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>хроническая ишемическая болезнь сердца</kwd><kwd>ишемическая болезнь сердца</kwd><kwd>госпитализация</kwd><kwd>амбулаторная помощь</kwd><kwd>первичная медико-санитарная помощь</kwd><kwd>качество медицинской помощи</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>chronic coronary artery disease</kwd><kwd>coronary artery disease</kwd><kwd>hospitalization</kwd><kwd>outpatient care</kwd><kwd>primary health care</kwd><kwd>healthcare quality</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Ежегодно в мире хронические неинфекционные заболевания (ХНИЗ) служат причиной 71% смертей (41 млн человек), 36,6% из которых (15 млн человек) приходится на лиц в возрасте от 30 до 69 лет [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. В структуру смертности от ХНИЗ наибольший вклад оказывает смертность от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), ежегодно от которых умирает ~43,6% от ХНИЗ (17,9 млн) человек1. Важно отметить, что от 30% до 50% всех случаев ССЗ приходится на ишемическую болезнь сердца (ИБС) [2-4]. В одном из исследований, в рамках которого анализировался уровень смертности от ИБС среди 204 стран мира, установлено, что в 2019г наибольшее число смертей от ИБС было зафиксировано в Китае (1874007 случаев) и Индии (1519124 случаев) [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Стандартизированный по возрасту показатель смертности от ИБС в 2019г также существенно различался по странам, варьируя от 29,9 до 707,5 на 100 тыс. населения, при этом наибольшие показатели зафиксированы в Узбекистане (707,5 на 100 тыс. населения), Азербайджане (452,6 на 100 тыс. населения) и Таджикистане (439 на 100 тыс. населения), в то время как в Японии, Республике Корея и Франции показатели относительной смертности от ИБС имели наименьшие значения (29,9, 5,5, 38,4 на 100 тыс. населения, соответственно).</p><p>В Российской Федерации (РФ), по данным Росстата, относительный показатель смертности от ИБС за 2022г составил 305,6 на 100 тыс. населения, что составляет 54,2% от общего числа умерших по причине болезней системы кровообращения и 23,8% от общего числа умерших2. При сравнении с 2018г значение показателя снизилось на 0,42%. При этом в 2022г относительный показатель смертности сельского населения от ИБС был выше всего на 2,3% в сравнении с аналогичным показателем городского населения.</p><p>Важно отметить, что по данным отечественных исследований хронические формы ИБС (ХИБС) в 2021г составляли 15,84±5,39% в структуре смертности от всех причин, при этом в 2017-2022гг ни в одном субъекте РФ не зарегистрировано ежегодное последовательное снижение стандартизированного показателя смертности (СКС) от ХИБС; в 4-х субъектах (Калининградской, Кемеровской, Нижегородской и Ульяновской областях) зарегистрирован ежегодный рост, а в остальных — неустойчивая динамика со снижением и увеличением СКС [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Имеет место значительная межрегиональная вариабельность СКС от всех ХИБС (в 2017г максимальный СКС отличался от минимального в 60 раз) и отдельных форм ХИБС (в 2020г региональные минимум и максимум СКС от МКБ I25.1 различались в 500 раз).</p><p>Таким образом, несмотря на значительный прогресс в диагностике и лечении, ХИБС остается одной из ведущих причин заболеваемости и смертности как во всем мире, так и в РФ [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. При этом новые способы диагностики и лечения (включая реваскуляризацию), мероприятия, направленные на повышение осведомленности о мерах профилактики, оказываются недостаточными для того, чтобы обратить вспять неблагоприятные исходы ХИБС. Кроме того, отсутствуют современные данные, особенно в Европе, для правильной оценки прогноза у этих пациентов. Стоит отметить, что в настоящее время ведется регистр пациентов с ХИБС, разработанный Европейским обществом кардиологов (ESC) в рамках программы EURObservational Research Program (EORP), в котором принимают участие ряд научных и лечебных организаций РФ с целью сбора данных о демографических характеристиках, клинических профилях, ведении и клинических исходах у пациентов с ХИБС в странах ESC [7-10].</p><p>В последнее время большое внимание организаторов здравоохранения и клиницистов обращено в область изучения группы заболеваний, которые чувствительны к амбулаторному лечению, — ambulatory care sensitive conditions (ACSC). ACSC — это заболевания и состояния, при которых своевременная и эффективная медицинская помощь, оказанная на амбулаторном этапе, может оказать влияние на снижение риска госпитализации, развитие осложнений и обострений заболеваний [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Номенклатура ACSC достаточно хорошо описана в научной литературе, при этом следует отметить, что ввиду различных факторов (географические характеристики, социально-демографические и др.) перечень заболеваний для каждой конкретной страны будет индивидуальным3. В частности, ИБС, речь о которой идет в настоящей статье, служит одним из основными ACSC, имеющим ключевое значение для Германии, наравне с сердечной недостаточностью, бронхитом и хронической обструктивной болезнью легких, сахарным диабетом и артериальной гипертонией4. В Италии категория лиц с ИБС в возрасте 65 лет и старше также отнесена к одним из основных ACSC [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. В РФ, согласно Порядку проведения диспансерного наблюдения (ДН) за взрослыми [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>], пациенты с ИБС (код по МКБ 10-го пересмотра: I20-I25), включая ХИБС, подлежат ДН врачом-терапевтом участковым, при этом рекомендованная минимальная периодичность диспансерных приемов (осмотров, консультаций) составляет 2 раза в год5. В этой связи становится крайне важным анализ доступности, качества и эффективности оказываемой медицинской помощи взрослым пациентам с ХИБС на амбулаторном этапе с целью последующей оценки возможных резервов, особенно в тех регионах, где уровень госпитализации таких пациентов высокий.</p><p>Цель работы: изучить показатели госпитализаций (ГОСП.) и амбулаторных обращений (ОБР.ПМСП.) пациентов с ХИБС в возрасте 18 лет и старше по федеральным округам (ФО) и субъектам РФ с учетом концепции Всемирной организации здравоохранения по заболеваниям, лечение которых проводится преимущественно на амбулаторном этапе.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Исследование числа случаев госпитализаций и обращений за медицинской помощью в амбулаторных условиях пациентов с установленной ХИБС (МКБ: I25) основано на анализе данных формы федерального статистического наблюдения (ФФСН) № 12 "Сведения о числе заболеваний, зарегистрированных у пациентов, проживающих в районе обслуживания медицинской организации" и ФФСН № 14 "Сведения о деятельности подразделений медицинской организации, оказывающих медицинскую помощь в стационарных условиях" за 2022г.</p><p>Расчет относительных показателей проводился на основе данных Росстата о численности взрослого населения (лица в возрасте 18 лет и старше) в регионах и ФО РФ за 2022г (данные на 01.01.2023)6. При расчёте использовали данные по 85 субъектам РФ (при анализе не использовались данные по ДНР, ЛНР, Запорожской и Херсонской областям).</p><p>Число случаев обращений в медицинские организации (МО) первичной медико-санитарной помощи (ПМСП) пациентов в возрасте 18 лет и старше с ХИБС (ОБР.ПМСП.ХИБС) на 1000 взрослого населения определяли по формуле:</p><p>Число случаев госпитализации в стационар пациентов в возрасте 18 лет и старше с ХИБС (ГОСП.ХИБС) на 1000 взрослого населения определяли по формуле:</p><p>Расчёт коэффициента отношения числа случаев госпитализации к числу случаев обращений в МО ПМСП (КОЭФФ.ОТН.ХИБС) среди пациентов в возрасте 18 лет и старше с ХИБС выполняли по формуле:</p><p>Для оценки отношения числа случаев госпитализации к числу случаев обращения в МО ПМСП по причине ХИБС для всего взрослого населения РФ использовались медианные значения для субъектов и сравнивались со средним значением по РФ.</p><p>Материалы исследования были подвергнуты статистической обработке с использованием методов параметрического и непараметрического анализа. Накопление, корректировка, систематизация исходной информации и визуализация полученных результатов проводилась в электронных таблицах Microsoft Office Excel 2016. Статистический анализ осуществлялся с использованием программы IBM SPSS Statistics v.26 (разработчик — IBM Corporation). Описание и сравнение количественных показателей выполнялось с учетом распределения, соответствие которого нормальному оценивалось с помощью критерия Колмогорова-Смирнова. При подтверждении нормальности распределения данные описывались с помощью средней арифметической (M) и стандартного отклонения (SD). Сравнение выполнялось с помощью t-критерия Стьюдента. При отсутствии нормальности распределения указывались значения медианы (Me), нижнего и верхнего квартилей (Q1; Q3), показатели сравнивались с помощью критерия Манна-Уитни. Направление и теснота корреляционной связи между двумя количественными показателями оценивались с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена (при распределении показателей, отличном от нормального).</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>1. Анализ числа обращений пациентов в возрасте 18 лет и старше с ХИБС в МО ПМСП</p><p>Число обращений пациентов в возрасте 18 лет и старше с ХИБС в МО ПМСП на 1000 взрослого населения в разрезе ФО (тут и далее — по результатам значений медианы) представлено на рисунке 1.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1 Число обращений пациентов в возрасте 18 лет и старше с ХИБС в МО ПМСП в ФО (на 1000 взрослого населения), РФ и ФО, 2022г.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-22-9S-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2023/9S/SpMYC2O9dJZT5mDlhnUOSkgneCwM0qAnMhOkMsMD.jpeg</uri></graphic></fig><p>Наиболее высокий показатель ОБР.ПМСП.ХИБС установлен в Центральном ФО, в то время как наименьшее число обращений в МО ПМСП среди взрослого населения с ХИБС зафиксировано в Северо-Кавказском ФО.</p><p>При анализе показателей ОБР.ПМСП.ХИБС субъектов установлено, что наиболее высокие значения регистрировались в Пензенской области (126,83), Республике Крым (112,82), г. Севастополе (111,72), Белгородской области (111,19) и Липецкой области (87,77); наиболее низкие — в Республике Тыва (10,32), Чеченской Республике (11,53), Приморском крае (11,78), Ямало-Ненецком авт. округе (11,81) и Чукотском авт. округе (12,42) (рисунок 2).</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2 Число обращений пациентов в возрасте 18 лет и старше с ХИБС в МО ПМСП (на 1000 взрослого населения) в разрезе субъектов РФ, 2022г.</p><p>Примечание: цветное изображение доступно в электронной версии журнала.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-22-9S-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2023/9S/yvUQGYg3a1kio5VXWyN2sgc45kEoma2hvI8Kwmt3.jpeg</uri></graphic></fig><p>Анализ числа госпитализаций пациентов в возрасте 18 лет и старше с ХИБС в стационар</p><p>Наиболее высокий показатель ГОСП.ХИБС зафиксирован в Северо-Западном ФО, наименьший — в Дальневосточном ФО (рисунок 3).</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рис. 3 Число госпитализаций пациентов в возрасте 18 лет и старше с ХИБС в ФО (на 1000 взрослого населения), РФ и ФО, 2022г.</p><p>Примечание: цветное изображение доступно в электронной версии журнала.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-22-9S-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2023/9S/tzKZupkyWSm5VLKS2lU20DDKkGjhjUhmO2vGW3Jl.jpeg</uri></graphic></fig><p>Наиболее высокие показатели ГОСП.ХИБС отмечены в Пензенской области (17,60), Саратовской области (17,08), Белгородской области (11,67), Тамбовской области (10,82) и Смоленской области (10,80); наименьшие — в Приморском крае (1,10), Республике Татарстан (1,17), Магаданской области (1,18), Курской области (1,30) и Курганской области (1,31) (рисунок 4).</p><fig id="fig-4"><caption><p>Рис. 4 Число госпитализаций пациентов в возрасте 18 лет и старше с ХИБС в разрезе субъектов (на 1000 взрослого населения) в разрезе субъектов РФ, 2022г.</p><p>Примечание: цветное изображение доступно в электронной версии журнала.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-22-9S-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2023/9S/aRIN54pswbAZqXv4iIW9440vzIhe8KUufZ52u6IV.jpeg</uri></graphic></fig><p>2. Анализ отношения числа случаев госпитализации к числу случаев обращения в МО ПМСП среди пациентов в возрасте 18 лет и старше с ХИБС</p><p>В таблице 1 представлены данные о значениях КОЭФФ.ОТН.ХИБС в разрезе ФО РФ.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Коэффициенты отношения числа случаев ГОСП. к числу обращений с диагнозом ХИБСв учреждения, оказывающие ПМСП, в разрезе ФО РФ, 2022г</p><p>Примечание: ДВФО — Дальневосточный федеральный округ, ПФО — Приволжский федеральный округ, РФ — Российская Федерация, СЗФО — Северо-Западный федеральный округ, СКФО — Северо-Кавказский федеральный округ, СФО — Сибирский федеральный округ, УФО — Уральский федеральный округ, ЦФО — Центральный федеральный округ, ЮФО — Южный федеральный округ, М — среднеарифметическое, Ме — медиана, SD — стандартное отклонение, Q1 — 25-й перцентиль, Q3 — 75-й перцентиль.</p></caption><table><tbody><tr><td>Параметр</td><td>Округ РФ</td></tr><tr><td>Число субъектов, n</td><td>РФ</td><td>ЦФО</td><td>СЗФО</td><td>ЮФО</td><td>СКФО</td><td>ПФО</td><td>УФО</td><td>СФО</td><td>ДВФО</td></tr><tr><td>85</td><td>18</td><td>11</td><td>8</td><td>7</td><td>14</td><td>6</td><td>10</td><td>11</td></tr><tr><td>Все взрослые (≥18 лет)</td></tr><tr><td>Коэффициент отношения (M±SD)</td><td>13,6±6,2</td><td>12,37±4,09</td><td>13,48±4,62</td><td>11,74±5,3</td><td>14,22±5,64</td><td>12,91±7,6</td><td>15,15±7,73</td><td>18,55±9,31</td><td>12,25±4,07</td></tr><tr><td>Коэффициент отношения Медиана Me (Q1;Q3)</td><td>12,5 (9,5;16,5)</td><td>12,5 (10;13,5)</td><td>11,5 (10;17)</td><td>10,5 (9;12)</td><td>13,5 (11;18)</td><td>11,5 (8;14,5)</td><td>15 (11;20,5)</td><td>15,5 (13;24)</td><td>13 (9;15)</td></tr><tr><td>Взрослые старше трудоспособного возраста (мужчины ≥62 лет/женщины ≥57 лет)</td></tr><tr><td>Коэффициент отношения (M±SD)</td><td>7,92±4,78</td><td>6,38±3,16</td><td>8,96±5,23</td><td>5,81±2,87</td><td>10,88±7,46</td><td>8,01±4,45</td><td>9,3±3,81</td><td>8,92±6,34</td><td>7,31±4,67</td></tr><tr><td>Коэффициент отношения Медиана Me (Q1;Q3)</td><td>7 (4,5;10,5)</td><td>5 (4,5;9,5)</td><td>7 (6;10)</td><td>4,5 (4;7)</td><td>8,5 (6,5;12,5)</td><td>8 (4,5;10)</td><td>10 (7;12)</td><td>7 (4,5;10,5)</td><td>5,5 (4;9)</td></tr><tr><td>Взрослые трудоспособного возраста (мужчины 18-61 лет/женщины 18-56 лет)</td></tr><tr><td>Коэффициент отношения (M±SD)</td><td>16,72±8,13</td><td>15,31±4,79</td><td>15,49±4,94</td><td>14,87±7,71</td><td>16,97±5,95</td><td>15,38±10,07</td><td>18,52±9,89</td><td>24,09±12,99</td><td>15,47±5,31</td></tr><tr><td>Коэффициент отношения Медиана Me (Q1;Q3)</td><td>15,5 (11,5;19,5)</td><td>14 (12;17,5)</td><td>14,5 (13;18)</td><td>13,5 (11;15,5)</td><td>17,5 (14;19)</td><td>12,5 (8,5;16)</td><td>19,5 (13;24,5)</td><td>20 (16;26,5)</td><td>15,5 (11,5;18,5)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Наиболее высокое значение медианы КОЭФФ.ОТН.ХИБС всего взрослого населения (≥18 лет) установлено в Сибирском ФО, самое низкое — в Южном ФО.</p><p>При анализе показателя КОЭФФ.ОТН.ХИБС в разрезе субъектов наиболее высокие значения установлены в Республике Тыва (38,33), Чувашской Республике (28,78), Новосибирской области (26,88), Томской области (26,01) и Саратовской области (25,58); наиболее низкие — в Кировской области (5,56), Республике Мордовия (5,15), Орловской области (5,08), Республике Татарстан (4,87) и Курганской области (3,67) (рисунок 5).</p><fig id="fig-5"><caption><p>Рис. 5 Отношение числа случаев госпитализаций к числу случаев обращений в МО ПМСП пациентов с ХИБС в возрасте ≥18 лет (на 1000 взрослого населения) в разрезе субъектов РФ, 2022г.</p><p>Примечание: цветное изображение доступно в электронной версии журнала.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-22-9S-g005.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2023/9S/LiOZWrgyXgFt7NHIhcGFOEyuF5t5ZNGNwuc0Ah9B.jpeg</uri></graphic></fig><p>В группе трудоспособного населения самый высокий показатель КОЭФФ.ОТН.ХИБС зарегистрирован в Северо-Кавказском ФО, самый низкий — в Южном ФО (таблица 1).</p><p>Среди субъектов РФ наиболее высокий показатель КОЭФФ.ОТН.ХИБС лиц трудоспособного возраста установлен в Карачаево-Черкесской Республике (26,05), Мурманской области (21,28), Томской области (21,17), Республике Тыва (18,46) и Чувашской Республике (18,45); наиболее низкие значения зафиксированы в Республике Татарстан (2,41), Кировской области (2,23), Республике Алтай (2,19), Камчатском крае (2,15) и Орловской области (1,67) (рисунок 6).</p><fig id="fig-6"><caption><p>Рис. 6 Отношение числа случаев госпитализаций к числу случаев обращений в МО ПМСП пациентов с ХИБС в трудоспособном возрасте (на 1000 взрослого населения) в разрезе субъектов РФ, 2022г.</p><p>Примечание: цветное изображение доступно в электронной версии журнала.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-22-9S-g006.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2023/9S/pZyVDR5Go4J42gTh5XPmIVgzDScfk3lE72vhtfNZ.jpeg</uri></graphic></fig><p>Самое высокое значение КОЭФФ.ОТН.ХИБС населения старше трудоспособного возраста отмечено в Сибирском ФО, самое низкое — в Южном ФО (таблица 1).</p><p>Среди субъектов РФ наиболее высокий показатель КОЭФФ.ОТН.ХИБС лиц старше трудоспособного возраста наблюдался в Республике Тыва (55,51), Саратовской области (37,78), Новосибирской области (34,47), Астраханской области (32,63) и Чувашской Республике (31,83); наиболее низкие показатели отмечены в Орловской области (6,91), Магаданской области (6,91), Республике Татарстан (6,19), Республике Мордовия (5,73) и Курганской области (3,77) (рисунок 7).</p><fig id="fig-7"><caption><p>Рис. 7 Отношение числа случаев госпитализаций к числу случаев обращений в МО ПМСП пациентов с ХИБС старше трудоспособного возраста (на 1000 взрослого населения) в разрезе субъектов РФ, 2022г.</p><p>Примечание: цветное изображение доступно в электронной версии журнала.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-22-9S-g007.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2023/9S/hR8EMmv7QUeaDaZHwCKwaL2VhxqMCSi09uyNMnnR.jpeg</uri></graphic></fig><p>3. Анализ региональной вариабельности значения коэффициента отношения числа случаев госпитализации к числу случаев обращения в МО ПМСП пациентов в возрасте 18 лет и старше с ХИБС</p><p>На основании полученных данных выполнен анализ вариабельности значения КОЭФФ.ОТН.ХИБС взрослого населения (≥18 лет) в разрезе субъектов каждого из ФО, в т.ч. в сравнении со значением медианы с интерквантильным размахом по РФ 12,50 (9,50-16,50) (рисунок 8).</p><fig id="fig-8"><caption><p>Рис. 8 Доля регионов в ФО с коэффициентом отношения количества случаев госпитализации к количеству случаев обращений в МО ПМСП с диагнозом ХИБС в сравнении со значением медианы с интерквантильным размахом по РФ, 2022г.</p><p>Примечание: ДВФО — Дальневосточный федеральный округ, ПФО — Приволжский федеральный округ, СЗФО — Северо-Западный федеральный округ, СКФО — Северо-Кавказский федеральный округ, СФО — Сибирский федеральный округ, УФО — Уральский федеральный округ, ЦФО — Центральный федеральный округ, ЮФО — Южный федеральный округ.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-22-9S-g008.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2023/9S/yaeE1CCuVsECLBn5fboV3KuFrQS46BuzVHRnlvDo.jpeg</uri></graphic></fig><p>В Центральном ФО показатель ГОСП.ХИБС варьировал от 1,30 в Курской области до 11,67 в Белгородской области, а КОЭФФ.ОТН.ХИБС — от 5,08 в Орловской области до 21,18 в Тверской области. При этом в 8 из 18 (44,4%) субъектов Центрального ФО (Тверская область, Тамбовская область, Ярославская область, Брянская область, Воронежская область, Московская область, Тульская область, Смоленская область) значение КОЭФФ.ОТН.ХИБС было выше среднего по РФ.</p><p>В Сибирском ФО показатель ГОСП.ХИБС варьировал от 2,46 в Республике Алтай до 6,55 в Омской области, а КОЭФФ.ОТН.ХИБС — от 7,42 Республике Алтай до 38,33 в Республике Тыва. При этом в 7 из 10 (70%) субъектов Сибирского ФО (Республика Тыва, Новосибирская область, Томская область, Республика Хакасия, Омская область, Сибирский ФО, Кемеровская область — Кузбасс, Иркутская область) значение КОЭФФ.ОТН.ХИБС было выше среднего по РФ.</p><p>В Южном ФО показатель ГОСП.ХИБС варьировал от 2,25 в Республике Адыгея до 8,38 в Республике Крым, а КОЭФФ.ОТН.ХИБС — от 7,33 в г. Севастополь до 23,78 в Астраханской области. При этом в 2 из 8 (25%) субъектов Южного ФО (Республика Калмыкия и Астраханская область) значение КОЭФФ.ОТН.ХИБС было выше среднего по РФ.</p><p>В Северо-Кавказском ФО показатель ГОСП.ХИБС варьировал от 1,44 в Чеченской Республике до 8,93 в Республике Северная Осетия — Алания, а КОЭФФ.ОТН.ХИБС — от 6,58 в Республике Ингушетия до 21,79 в Кабардино-Балкарской Республике. При этом в 4 из 7 (57,1%) субъектов Северо-Кавказского ФО (Кабардино-Балкарская Республика, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Дагестан, Северная Осетия — Алания) значение КОЭФФ.ОТН.ХИБС было выше среднего по РФ.</p><p>В Приволжском ФО показатель ГОСП.ХИБС варьировал от 1,17 в Республике Татарстан до 17,60 в Пензенской области, а КОЭФФ.ОТН.ХИБС — от 4,87 в Республике Татарстан до 28,78 в Чувашской Республике. При этом в 5 из 14 (35,7%) субъектов Приволжского ФО (Чувашская Республика, Саратовская область, Нижегородская область, Ульяновская область, Пензенская область) значение КОЭФФ.ОТН.ХИБС было выше среднего по РФ.</p><p>В Уральском ФО показатель ГОСП.ХИБС варьировал от 1,31 в Курганской области до 8,55 в Тюменской области, а КОЭФФ.ОТН.ХИБС — от 3,67 в Курганской области до 24,61 в Свердловской области. При этом в 4 из 6 (66,6%) субъектов Уральского ФО (Свердловская область, Тюменская область, Ханты-Мансийский авт. округ — Югра, Уральский ФО, Ямало-Ненецкий авт. округ) значение КОЭФФ.ОТН.ХИБС было выше среднего по РФ.</p><p>В Северо-Западном ФО показатель ГОСП.ХИБС варьировал от 1,89 в Ненецком автономном округе до 10,03 в Архангельской области, а КОЭФФ.ОТН.ХИБС — от 8,29 в Республике Карелия до 22,06 в Архангельской области. При этом в 4 из 11 (36,3%) субъектов Северо-Западного ФО (Вологодская область, Архангельская область, Калининградская область, Мурманская область) значение КОЭФФ.ОТН.ХИБС было выше среднего по РФ.</p><p>В Дальневосточном ФО показатель ГОСП.ХИБС варьировал от 1,10 в Приморском крае до 7,19 в Забайкальском крае, а КОЭФФ.ОТН.ХИБС — от 6,03 в Магаданской области до 18,89 в Чукотском автономном округе. При этом в 6 из 11 (54,5%) субъектов Дальневосточного ФО (Чукотский автономный округ, Еврейская автономная область, Республика Саха (Якутия), Амурская область, Забайкальский край и Сахалинская область) значение КОЭФФ.ОТН.ХИБС было выше среднего по РФ.</p></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>В данном исследовании был выполнен анализ данных числа госпитализаций и обращений в МО ПМСП взрослого населения с установленным диагнозом ХИБС. Был также произведен расчет коэффициента соотношения этих показателей по ФО и субъектам РФ с учетом возрастной структуры (взрослое население, население трудоспособного возраста и население старше трудоспособного возраста).</p><p>При оценке показателя ОБР.ПМСП.ХИБС по ФО установлено, что наименьший показатель амбулаторных обращений лиц в возрасте 18 лет и старше с ХИБС отмечен в Северо-Кавказском ФО, где отмечался показатель ГОСП.ХИБС ниже среднероссийского показателя. Аналогичная ситуация фиксировалась и в Дальневосточном и Уральском ФО: показатели ОБР.ПМСП.ХИБС и ГОСП.ХИБС имели значения ниже аналогичных среднероссийских показателей. И наоборот, в Центральном, Южном и Северо-Западном ФО показатели ОБР.ПМСП.ХИБС и ГОСП.ХИБС имели значения выше аналогичных среднероссийских показателей. Исключением стал Приволжский ФО, в котором показатели ОБР.ПМСП.ХИБС имели значение выше среднероссийских, а ГОСП.ХИБС — ниже среднероссийских значений, и Сибирский ФО, в котором показатели ОБР.ПМСП.ХИБС имели значение ниже среднероссийских, а ГОСП.ХИБС — выше среднероссийских значений.</p><p>При анализе значения показателя КОЭФФ.ОТН.ХИБС взрослого населения (≥18 лет) наибольший показатель зафиксирован в Сибирском ФО. Наиболее низкое значение показателя КОЭФФ.ОТН.ХИБС взрослого населения (≥18 лет), лиц старше трудоспособного возраста (≥65 лет) и лиц трудоспособного возраста (18-64 лет) зафиксировано в Южном ФО.</p><p>ИБС, включая ХИБС, в ряде стран включены в перечень заболеваний, чувствительных к амбулаторной помощи (ACSC), т.е. заболеваний, при которых адекватные меры диагностики, лечения и профилактики возможных обострений или осложнений, проводимые в условиях МО ПМСП, потенциально могут предотвратить госпитализацию [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Важно отметить, что в РФ создана комплексная нормативно-правовая база и ее адаптация к условиям практического здравоохранения с целью повышения доступности, качества и эффективности медицинской помощи пациентам с ИБС, включая ХИБС, в рамках ПМСП, направленной на профилактику, раннюю диагностику и лечение этого заболевания и его возможных осложнений7,8 [14-17]. ХИБС включен в перечень заболеваний и состояний, подлежащих ДН врачом-терапевтом участковым, т.е. пациенты с установленным диагнозом ХИБС не реже 2 раз в год подлежат диспансерному осмотру с целью своевременного выявления, предупреждения осложнений, обострений заболеваний, иных состояний, их профилактики и осуществления медицинской реабилитации указанных лиц4. Реализации и контролю этих мер уделяется большое внимание, что подтверждено тем, что в критерии оценки эффективности деятельности врача-терапевта участкового включены такие показатели, как стабилизация или снижение показателя смертности населения от ССЗ на дому; снижение числа лиц, умерших на дому от ССЗ в возрасте до 60 лет и не наблюдавшихся в течение последнего года жизни; стабилизация или снижение уровня госпитализации прикрепленного населения9.</p><p>Распространенность ХИБС в российской популяции не может объяснить различия в числе госпитализаций и амбулаторных обращений в системе ПМСП по этому заболеванию на окружном и региональном уровнях. Известны группы факторов, влияющих на ACSC [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. В частности, группой исследователей во главе с Nedel FB предложены основные категории влияющих факторов: географические характеристики, социально-демографические характеристики и модели ухода за пациентами [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Первая категория включает такие переменные, как близость стационара, низкая плотность населения или изолированность, что увеличивает число госпитализаций по поводу ACSC. Социально-демографические характеристики, такие как высокие значения возраста, низкий уровень образования, низкий уровень дохода или высокий уровень безработицы, также связаны с более высокими показателями госпитализаций по поводу ACSC. Сопутствующие заболевания также являются важным фактором риска, увеличивая число госпитализаций пропорционально числу коморбидных заболеваний или состояний. Наконец, существенное влияние на ACSC оказывает модель ухода, при которой имеет место не только организация и доступность медицинской помощи, но и внутренние характеристики модели оказания медицинской помощи, такие как непрерывность и преемственность. Результаты канадского исследования свидетельствуют о том, что пациенты с более чем 75% консультациями у одного и того же семейного врача имеют меньше госпитализаций по поводу ACSC [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Доступность больничных коек также влияет на этот показатель. Если существует острая нехватка больничных коек, то, даже если амбулаторная помощь не работает должным образом, увеличения числа госпитализаций в рамках ACSC не произойдет. С другой стороны, если есть избыток больничных коек, даже если амбулаторная помощь работает хорошо, может быть стимулом для госпитализации при определенных состояниях и, следовательно, увеличения числа госпитализаций ACSC.</p><p>ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России участвует в реализации Федерального проекта "Развитие сети национальных медицинских исследовательских центров и внедрение инновационных медицинских технологий" в качестве головной организации по профилю "терапия"10. В рамках организационно-методической работы в 2022г эксперты Центра посетили 73 субъекта, включая более 200 МО ПМСП и их подразделений, а также более 150 больниц. Оценка работы МО ПМСП позволяет определить наиболее частые причины различий в числе госпитализаций и обращений в МО ПМСП взрослого населения (≥18 лет): доступность и качество медицинской помощи, информационная зрелость медицинских информационных систем, информированность населения о ХИБС, риск распространения новой коронавирусной инфекции и введение ограничительных мер, качество и охват ДН пациентов с ХИБС (своевременность назначения ДН, регулярность посещений, достижение целевых показателей), охват и качество профилактических медицинских осмотров и диспансеризации определенных групп взрослого населения, частота использования телемедицинских технологий для предоставления медицинской помощи, уровень грамотности населения в вопросах здоровья и особенности подходов к госпитализации пациентов с ХИБС, включая наличие терапевтических и кардиологических коек.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Выполнен анализ числа госпитализаций и амбулаторных обращений в МО ПМСП среди взрослого населения (≥18 лет) с ХИБС, а также проведена оценка коэффициента их соотношения в разрезе ФО и субъектов РФ. Полученная информация может быть использована в тех ФО и субъектах, где высокий коэффициент соотношения числа госпитализаций и амбулаторных обращений в МО ПМСП среди взрослого населения (≥18 лет) с ХИБС с целью оценки оптимизации доступности, качества и эффективности медицинской помощи, оказываемой на амбулаторном этапе. Вместе с тем целесообразно провести оценку динамики за последние несколько лет коэффициента отношения числа случаев госпитализации к числу случаев обращения в МО ПМСП (КОЭФФ.ОТН.ХИБС) пациентов в возрасте ≥18 лет с ХИБС, а также факторов, влияющих на изменение КОЭФФ.ОТН.ХИБС.</p><p>Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.</p><p>1. World Health Organization. (2022) Key facts on noncommunicable diseases. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases (9 May 2023г).
2. Число умерших по основным классам и отдельным причинам смерти в расчете на 100 тыс. населения за год. ЕМИСС Государственная статистика URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31270 (09 May 2023).
3. World Health Organization. Regional Office for Europe. Assessing health services delivery performance with hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions. Copenhagen: World Health Organization. Regional Office for Europe; 2016. https://apps.who.int/iris/handle/10665/348972 (9 May 2023).
4. World Health Organization. Regional Office for Europe. Ambulatory care sensitive conditions in Germany. Copenhagen: World Health Organization. Regional Office for Europe; 2015. https://apps.who.int/iris/handle/10665/349099 (9 May 2023).
5. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 15.03.2022 № 168н "Об утверждении порядка проведения диспансерного наблюдения за взрослыми". Официальное опубликование правовых актов URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202204210027 (09 May 2023).
6. ЕМИСС Государственная статистика URL: https://showdata.gks.ru/report/278928 (09 May 2023).
7. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 15.03.2022 № 168н "Об утверждении порядка проведения диспансерного наблюдения за взрослыми". Официальное опубликование правовых актов URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202204210027 (09 May 2023).
8. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 27.04.2021 № 404н "Об утверждении Порядка проведения профилактического медицинского осмотра и диспансеризации определенных групп взрослого населения". Официальное опубликование правовых актов http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202106300043 (09 May 2023).
9. Приказ Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации от 19 апреля 2007г № 282 "Об утверждении критериев оценки эффективности деятельности врача-терапевта участкового". Информационно-правовой портал Грант.ру URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/4084699 (09 May 2023).
10. Федеральный проект "Развитие сети национальных медицинских исследовательских центров и внедрение инновационных медицинских технологий". Министерство здравоохранения Российской Федерации URL: https://minzdrav.gov.ru/poleznye-resursy/natsproektzdravoohranenie/nmits (09 May 2023).
</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Martinez R, Lloyd-Sherlock P, Soliz P, et al. Trends in premature avertable mortality from non-communicable diseases for 195 countries and territories, 1990-2017: a population-based study. Lancet Glob Health. 2020;8(4):e511-e523. doi:10.1016/S2214109X(20)30035-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Martinez R, Lloyd-Sherlock P, Soliz P, et al. Trends in premature avertable mortality from non-communicable diseases for 195 countries and territories, 1990-2017: a population-based study. Lancet Glob Health. 2020;8(4):e511-e523. doi:10.1016/S2214109X(20)30035-8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rosamond W, Flegal K, Furie K, et al. American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart disease and stroke statistics — 2008 update: a report from the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Circulation. 2008;117(4):e25-146. doi:10.1161/circulationaha.107.187998.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rosamond W, Flegal K, Furie K, et al. American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart disease and stroke statistics — 2008 update: a report from the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Circulation. 2008;117(4):e25-146. doi:10.1161/circulationaha.107.187998.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lloyd-Jones D, Adams RJ, Brown TM, et al. American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart disease and stroke statistics — 2010 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2010;121(7):e46-e215. doi:10.1161/circulationaha.109.192667.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lloyd-Jones D, Adams RJ, Brown TM, et al. American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart disease and stroke statistics — 2010 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2010;121(7):e46-e215. doi:10.1161/circulationaha.109.192667.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nichols M, Townsend N, Scarborough P, et al. Cardiovascular disease in Europe 2014: epidemiological update. Eur Heart J. 2014.35(42):2950-9. doi:10.1093/eurheartj/ehu299.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nichols M, Townsend N, Scarborough P, et al. Cardiovascular disease in Europe 2014: epidemiological update. Eur Heart J. 2014.35(42):2950-9. doi:10.1093/eurheartj/ehu299.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Safiri S, Karamzad N, Singh K, et al. Burden of ischemic heart di sease and its attributable risk factors in 204 countries and territo ries, 1990-2019. Eur J Prev Cardiol. 2022;29(2):420-31. doi:10.1093/eurjpc/zwab213.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Safiri S, Karamzad N, Singh K, et al. Burden of ischemic heart di sease and its attributable risk factors in 204 countries and territo ries, 1990-2019. Eur J Prev Cardiol. 2022;29(2):420-31. doi:10.1093/eurjpc/zwab213.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Драпкина О. М., Са мород ская И. В. Динамика региональных показателей смертности от болезней сердца в России в 2019-2021 гг. Профилактическая медицина. 2022;25(12):64-70. doi:10.17116/profmed20222512164.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drapkina OM, Samorodskaya IV. Trends in regional mortality rates from heart diseases in Russia in 2019-2021. Profilakticheskaya Meditsina. 2022;25(12):64-70. (In Russ.) doi:10.17116/profmed20222512164.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Komajda M, Kerneis M, Tavazzi L, et al. The chronic ischaemic cardiovascular disease ESC Pilot Registry: Results of the sixmonth follow-up. European Journal of Preventive Cardiology. 2018;25(4):377-87. doi:10.1177/2047487317751955.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Komajda M, Kerneis M, Tavazzi L, et al. The chronic ischaemic cardiovascular disease ESC Pilot Registry: Results of the sixmonth follow-up. European Journal of Preventive Cardiology. 2018;25(4):377-87. doi:10.1177/2047487317751955.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Komajda M, Cosentino F, Ferrari R, et al. CICD Investigators Group. The ESC-EORP Chronic Ischaemic Cardiovascular Disease Long Term (CICD LT) registry. Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes. 2021;7(1):28-33. doi:10.1093/ehjqcco/qcz057.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Komajda M, Cosentino F, Ferrari R, et al. CICD Investigators Group. The ESC-EORP Chronic Ischaemic Cardiovascular Disease Long Term (CICD LT) registry. Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes. 2021;7(1):28-33. doi:10.1093/ehjqcco/qcz057.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Komajda M, Cosentino F, Ferrari R, et al. CICD investigators group. Profile and treatment of chronic coronary syndromes in European Society of Cardiology member countries: The ESC EORP CICD-LT registry. Eur J Prev Cardiol. 2021;28(4):43245. Erratum in: Eur J Prev Cardiol. 2020;27(8):NP3. doi:10.1177/2047487320912491.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Komajda M, Cosentino F, Ferrari R, et al. CICD investigators group. Profile and treatment of chronic coronary syndromes in European Society of Cardiology member countries: The ESC EORP CICD-LT registry. Eur J Prev Cardiol. 2021;28(4):43245. Erratum in: Eur J Prev Cardiol. 2020;27(8):NP3. doi:10.1177/2047487320912491.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">CORRIGENDUM: Profile and treatment of chronic coronary syndromes in European Society of Cardiology member countries: The ESC EORP CICD-LT registry. European Journal of Preventive Cardiology. 2020;27(8):NP3. doi:10.1177/2047487320924592.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">CORRIGENDUM: Profile and treatment of chronic coronary syndromes in European Society of Cardiology member countries: The ESC EORP CICD-LT registry. European Journal of Preventive Cardiology. 2020;27(8):NP3. doi:10.1177/2047487320924592.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Billings J, Zeitel L, Lukomnik J, et al. Impact of socioeconomic status on hospital use in New York City. Health Aff (Millwood). 1993;12(1):162-73. doi:10.1377/hlthaff.12.1.162.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Billings J, Zeitel L, Lukomnik J, et al. Impact of socioeconomic status on hospital use in New York City. Health Aff (Millwood). 1993;12(1):162-73. doi:10.1377/hlthaff.12.1.162.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Magan P, Otero A, Alberquilla A, et al. Geographic variations in avoidable hospitalizations in the elderly, in a health system with universal coverage. BMC Health Serv Res. 2008;8:42. doi:10.1186/1472-6963-8-42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Magan P, Otero A, Alberquilla A, et al. Geographic variations in avoidable hospitalizations in the elderly, in a health system with universal coverage. BMC Health Serv Res. 2008;8:42. doi:10.1186/1472-6963-8-42.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Драпкина О. М., Дроздова Л. Ю., Якимова Ю. В. и др. Стан дартная операционная процедура по проведению профилактического медицинского осмотра и диспансеризации определенных групп взрослого населения. Методические рекомендации. М.: ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России, 2022. М.: РОПНИЗ, 2023, 56 с. ISBN: 978-5604087-4-7. doi:10.15829/ROPNIZ-d80-2023. EDN VPQXMS.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drapkina OM, Drozdova LYu, Yakimova YuV, et al. Standard operating procedure for preventive medical examination and medical examination of certain groups of the adult population. Methodological recommendations. M.: 2023, 56 p. (In Russ.) ISBN: 978-5604087-4-7. doi:10.15829/ROPNIZ-d80-2023. EDN VPQXMS.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Драпкина О. М., Дроздо ва Л. Ю., Авдеев С. Н. и др. Оказание амбулаторно-поли клинической медицинской помощи пациентам с хроническими заболеваниями, подлежащим диспансерному наблюдению, в условиях пандемии COVID-19. Временные методические рекомендации. Версия 2. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(8):3172. doi:10.15829/1728-8800-2021-3172.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drapkina OM, Drozdova LY, Avdeev SN, et al. The outpatient medical care in patients with chronic diseases under dispensary super vision in the conditions of the COVID-19 pandemic. Tempora ry guidelines. Version 2. Cardiovascular Therapy and Preven tion. 2021;20(8):3172. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2021-3172.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Драпкина О. М., Дроздова Л. Ю., Калинина А. М. и др. Организация проведения профилактического медицинского осмотра и диспансеризации определенных групп взрослого населения. Методические рекомендации. Издание 2-е. М.: ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России, 2020. 232 с. ISBN: 978-5-6043991-1-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drapkina OM, Drozdova LYu, Kalinina AM, et al. Organization of preventive medical examination and medical examination of certain groups of the adult population. Methodological recommendations. М.: 2020. 232 p. (In Russ.) ISBN: 978-5-6043991-1-8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Драпкина О. М., Дроздова Л. Ю., Ипатов П. В. и др. Диспансерное наблюдение больных стабильной ишемической болезнью сердца врачом-терапевтом в первичном звене здравоохранения. М.: ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России, 2023, 53 с. ISBN: 978-5-6049087-1-6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drapkina OM, Drozdova LYu, Ipatov PV, et al. Dispensary observation of patients with stable coronary heart disease by a gene ral practitioner in primary health care. М.: 2023, 53 p. (In Russ.) ISBN: 978-5-6049087-1-6.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sarmento J, Rocha JVM, Santana R. Defining ambulatory care sensitive conditions for adults in Portugal. BMC Health Serv Res. 2020;20(1):754. doi:10.1186/s12913-020-05620-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sarmento J, Rocha JVM, Santana R. Defining ambulatory care sensitive conditions for adults in Portugal. BMC Health Serv Res. 2020;20(1):754. doi:10.1186/s12913-020-05620-9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nedel FB, Facchini LA, Bastos JL, et al. Conceptual and methodological aspects in the study of hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions. Cien Saude Colet. 2011;16(Suppl 1):1145-54. doi:10.1590/S1413-81232011000700046.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nedel FB, Facchini LA, Bastos JL, et al. Conceptual and methodological aspects in the study of hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions. Cien Saude Colet. 2011;16(Suppl 1):1145-54. doi:10.1590/S1413-81232011000700046.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Menec VH, Sirski M, Attawar D, et al. Does continuity of care with a family physician reduce hospitalizations among older adults? J Heal Serv Res Policy. 2006;11(4):196-201. doi:10.1258/135581906778476562.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Menec VH, Sirski M, Attawar D, et al. Does continuity of care with a family physician reduce hospitalizations among older adults? J Heal Serv Res Policy. 2006;11(4):196-201. doi:10.1258/135581906778476562.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
