<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">cardiovascular</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cardiovascular Therapy and Prevention</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1728-8800</issn><issn pub-type="epub">2619-0125</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.15829/1728-8800-2024-4064</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">cardiovascular-4064</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБЗОРЫ ЛИТЕРАТУРЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>REVIEW ARTICLES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Маммографическая плотность молочной железы и сердечно-сосудистые заболевания у женщин. Обзор литературы</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Mammographic breast density and cardiovascular disease in women. A literature review</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0836-7539</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бочкарева</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bochkareva</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Бочкарева Елена Викторовна — д.м.н., руководитель лаборатории медикаментозной профилактики в первичном звене здравоохранения</p><p>Moscow</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">ebochkareva@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0920-1549</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рожкова</surname><given-names>Н. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rozhkova</surname><given-names>N. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Рожкова Надежда Ивановна — д.м.н., профессор, зав. Национальным центром онкологии репродуктивных органов, профессор кафедры клинической маммологии, лучевой диагностики, лучевой терапии</p><p>Moscow</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">nrozhkova2013@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2960-7044</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бутина</surname><given-names>Е. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Butina E. K</surname><given-names>E. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Бутина Екатерина Кронидовна — к.м.н., с.н.с. лаборатории медикаментозной профилактики в первичном звене здравоохранения</p><p>Moscow</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">ebutina@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5122-4723</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ким</surname><given-names>И. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kim</surname><given-names>I. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ким Ирина Витальевна — к.м.н., н.с. лаборатории медикаментозной профилактики в первичном звене здравоохранения</p><p>Moscow</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">ivkimivkim@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3623-5752</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Молчанова</surname><given-names>О. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Molchanova</surname><given-names>O. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Молчанова Ольга Викторовна — к.м.н., в.н.с. лаборатории медикаментозной профилактики в первичном звене здравоохранения</p><p>Moscow</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">OMolchanova@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3495-4895</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Микушин</surname><given-names>С. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mikushin</surname><given-names>S. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Микушин Сергей Юрьевич — к.м.н., н.с. отделения комплексной диагностики и интервенционной радиологии в маммологии, доцент кафедры клинической маммологии, лучевой диагностики и лучевой терапии</p><p>Moscow</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">mikushinsergey@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7724-6429</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ипатов</surname><given-names>П. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ipatov</surname><given-names>P. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Д.м.н., профессор, г.н.с., в.н.с. научно-организационного отдела</p><p>Moscow</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4453-8430</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Драпкина</surname><given-names>О. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Drapkina</surname><given-names>O. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Драпкина Оксана Михайловна — д.м.н., профессор, академик РАН, директор</p><p>Moscow</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">odrapkina@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>МНИОИ им. П. А. Герцена — филиал ФГБУ "НМИЦ радиологии" Минздрава России;&#13;
ФГАОУ ВО "Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы"</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Herzen Moscow Oncology Research Institute — branch of the National Medical Research Center of Radiology;&#13;
Peoples' Friendship University of Russia</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>11</day><month>09</month><year>2024</year></pub-date><volume>23</volume><issue>8</issue><fpage>4064</fpage><lpage>4064</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Бочкарева Е.В., Рожкова Н.И., Бутина Е.К., Ким И.В., Молчанова О.В., Микушин С.Ю., Ипатов П.В., Драпкина О.М., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Бочкарева Е.В., Рожкова Н.И., Бутина Е.К., Ким И.В., Молчанова О.В., Микушин С.Ю., Ипатов П.В., Драпкина О.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Bochkareva E.V., Rozhkova N.I., Butina E. K E.K., Kim I.V., Molchanova O.V., Mikushin S.Y., Ipatov P.V., Drapkina O.M.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4064">https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4064</self-uri><abstract><p>В мире ведется поиск новых простых и экономически доступных гендер-специфических маркеров для улучшения стратификации сердечно-сосудистого риска у женщин. Целью настоящего обзора является анализ связи маммографической плотности (МП) с сердечнососудистыми заболеваниями (ССЗ). Показано, что при низкой МП, т.е. высоком относительном содержании жира в молочной железе, наблюдается более высокая частота основных факторов риска ССЗ: артериальной гипертонии, гиперлипидемии, гипергликемии, избыточной массы тела, а также увеличение объема жировых депо, висцерального и эктопического жира. Низкая МП связана с более высоким 10-летним риском таких неблагоприятных сердечно-сосудистых событий, как ишемическая болезнь сердца, инсульт, заболевания периферических артерий, реваскуляризация, сердечная недостаточность, и может служить предиктором их развития. Включение МП в модель оценки риска ССЗ Framingham Risk Score повышает ее точность. Выявление низкой МП, как маркера высокого сердечно-сосудистого риска, позволяет использовать маммографию для раннего выявления и профилактики двух наиболее опасных заболеваний среди женского населения — рака молочной железы и ССЗ.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The world is searching for new simple and economically available gender-specific markers to improve cardiovascular risk stratification in women. The aim of this review was to analyze the association of mammographic density (MD) with cardiovascular disease (CVD). In low MD, i.e., high relative mammary gland fat content, there is a higher incidence of the main risk factors for CVD: hypertension, hyperlipidemia, hyperglycemia, excess body weight, as well as an increase in the volume of fat depots, visceral and ectopic fat. Low MD is associated with a higher 10-year risk of adverse cardiovascular events such as coronary artery disease, stroke, peripheral arterial disease, revascularization, and heart failure, and may serve as a predictor of their development. Including MD in the Framingham Risk Score model improves its accuracy. Identification of low MD, as a marker of high cardiovascular risk, allows the use of mammography for early detection and prevention of the two most dangerous diseases among the female population — breast cancer and CVD. </p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>маммография</kwd><kwd>плотность молочной железы</kwd><kwd>сердечно-сосудистые заболевания</kwd><kwd>факторы риска</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>mammography</kwd><kwd>breast density</kwd><kwd>cardiovascular diseases</kwd><kwd>risk factors</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются ведущей причиной смерти в женской популяции [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>], но, к сожалению, службы здравоохранения до сих пор не располагают эффективными и действенными методологиями для проведения широкомасштабного скрининга этих заболеваний среди женщин, что приводит к недооценке уровня риска и позднему началу профилактических мероприятий [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Ведется поиск новых подходов к повышению точности прогнозирования ССЗ у женщин, среди которых в последние годы активно обсуждается проблема использования с указанной целью некоторых маммографических параметров. Накоплены многочисленные данные о связи легко выявляемого при маммографии кальциноза артерий молочной железы (МЖ) с высокой заболеваемостью и смертностью от ССЗ среди женского населения [4-6]. В самые последние годы появились сведения о том, что еще один маммографический показатель — плотность МЖ может служить суррогатным маркером риска ССЗ [7, 8]. Результаты этих исследований дают основания рассматривать маммографию в качестве инструмента для совместного скрининга рака МЖ и ССЗ в женской популяции. Преимуществом такого подхода является отсутствие необходимости в дополнительных экономических затратах и увеличении лучевой нагрузки на пациента.</p><p>Цель обзора — проанализировать данные литературы о связи маммографической плотности (МП) МЖ с риском ССЗ у женщин, включая патофизиологические механизмы и проблемы визуализации.</p></sec><sec><title>Методологические подходы</title><p>Представлен несистематический обзор по проблеме выявления связи МП МЖ с риском ССЗ у женщин. Для достижения цели обзора проведен поиск оригинальных статей из баз данных PubMed и eLibrary без ограничения срока публикации. Поиск данных выполнен в марте 2024г по ключевым словам: маммография (mammography), плотность молочной железы (breast density), сердечно-сосудистые заболевания (cardiovascular diseases), сердечно-сосудистый риск (cardiovascular risk). Не включались публикации, содержащие сведения только о факторах риска ССЗ, без информации о конкретных заболеваниях. В результате поиска были найдены 4 оригинальные статьи, из которых 2 статьи содержали данные одномоментных исследований и 2 статьи — данные проспективных исследований. Помимо этого, в обзоре представлены первоисточники по вопросам оценки МП МЖ, связи этого показателя с объемом и распределением жировой ткани (ЖТ) в организме, патофизиологической роли висцеральной и эктопической ЖТ.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>MП обусловлена соотношением в МЖ железистой и ЖТ [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. ЖТ, в отличие от железистой, рентгенологически прозрачна, поэтому чем выше доля ЖТ, тем меньше МП МЖ [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. МП является признанным независимым фактором риска рака МЖ (рисунок 1). Действительно, у женщин с плотной МЖ риск развития рака МЖ &gt; в 4 раза по сравнению с женщинами с невысокой плотностью МЖ [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Помимо этого, высокая МП является ограничением маммографии, снижающим ее чувствительность, поскольку оказывает маскирующий эффект при выявлении рака МЖ [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>].</p><p>Плотность МЖ визуально оценивается и классифицируется рентгенологами в соответствии с различными системами оценки, среди которых наиболее распространенной является 4-категорийная шкала BI-RADS (Breast Imaging Reporting And Dated System) Американской коллегии радиологов (American College of Radiology — ACR) [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. По данной шкале в зависимости от соотношения ЖТ и железистой ткани выделяют 4 категории плотности МЖ: ACR A – МЖ практически полностью представлена ЖТ и имеет наименьшую МП (от 0 до 25%); ACR B — преимущественно состоит из ЖТ, есть небольшие зоны железистой ткани (25-50%), ACR C — преимущественно состоит из железистой ткани (50-75%), ACR D — очень плотная МЖ, практически полностью состоит из железистой ткани и имеет самую высокую плотность (&gt;75%) (рисунок 1). Реже применяются также 6-категорийная шкала Бойда (Boyd NF) [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>] и 5-категорийная система Табара (Tabar L) [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>].</p><p>К настоящему времени известно 4 крупных исследования по сопоставлению МП МЖ с риском ССЗ [16-19] (таблица 1).</p><p>Наиболее крупное по числу наблюдений исследование Tran TXМ, et al. (2023) [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>], выполненное на основе Национальной базы данных медицинской информации Национальной службы медицинского страхования Республики Корея, охватывает 4268578 женщин ≥40 лет, прошедших скрининговую маммографию (популяционный скрининг рака МЖ) в 2009-2010гг, с последующим наблюдением до 2020г (таблица 1). Параметры МП МЖ по BI-RADS были сопоставлены с уровнем сердечно-сосудистого риска (ССР) по Фремингемской шкале риска (Framingham Risk Score, FRS) и 10-летним инцидентом сердечно-сосудистых событий (ССС), включающим ишемическую болезнь сердца, цереброваскулярную болезнь, заболевания периферических артерий, сердечную недостаточность. Оказалось, что в группе женщин с высоким ССР МП категории ACR А (МЖ, состоящая преимущественно из ЖТ) встречалась достоверно чаще, чем в группах умеренного и низкого риска: 51,0, 49,2 и 23,2%, соответственно. Всего за период наблюдения (в среднем, 10,9 лет) зарегистрировано 135475 ССС, при этом, чем ниже была МП на начальном этапе наблюдения, тем выше был риск неблагоприятных исходов. По сравнению с группой женщин с чрезвычайно плотной МЖ (МП категории ACR D), отношение рисков (hazard ratio — HR) c 95% доверительным интервалом (ДИ) развития ССС составило при MП категории ACR C — 1,12 (1,09-1,14), при МП категории ACR B — 1,19 (1,17-1,22) и MП категории ACR A (МЖ преимущественно состоит из ЖТ) — 1,29 (1,26-1,32), соответственно.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1 Связь плотности МЖ (категории по ACR BI-RADS) с риском ССЗ и рака МЖ.</p><p>Примечание: МЖ — молочная железа, ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания, ACR — American College of Radiology, BI-RADS — Breast Imaging Reporting and Dated System, ACR A — жировая ткань, ACR B — небольшие зоны железистой ткани, ACR C — преимущественно железистая ткань, ACR D — железистая ткань.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-23-8-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2024/8/iWhrQp37er5iYj2exRxK8ZPmy2YM1Mq19qkViOqd.png</uri></graphic></fig><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Исследования по проблеме связи между МП МЖ с риском ССЗ</p><p>Примечание: * — при наличии, † — компоненты FRS: возраст, ИМТ, систолическое и диастолическое артериальное давление, холестерин общий и липопротеинов высокой плотности, глюкоза, антигипертензивная, липид-снижающая, сахароснижающая терапия, курение. АГ — артериальная гипертония, БНСС — большое неблагоприятное сердечно-сосудистое событие (ишемическая болезнь сердца, заболевания периферических артерий, инсульт/транзиторная ишемическая атака, реваскуляризация, госпитализация по поводу сердечно-сосудистых заболеваний), ДИ — доверительный интервал, ИБС — ишемическая болезнь сердца, ИМТ — индекс массы тела, МЖ — молочная железа, МКБ-10 — международная классификация болезней 10 пересмотра, МП — маммографическая плотность, СД — сахарный диабет 2 типа, ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания, ЦВЗ — цереброваскулярные заболевания, ЧСС — частота сердечных сокращений, ACR — American College of Radiology, FRS — Framingham Risk Score, HR — hazard ratio (отношение рисков), NRI — Net Reclassification Improvement, OR — odds ratio (отношение шансов), PSM — Propensity Score Matching; BRECARD — BREast Density in Premenopausal Women is Predictive of CARdiovascular Outcomes at 10 Years of Follow-up, KARMA — The Karolinska Mammography Project for Risk Prediction of Breast Cancer.</p></caption><table><tbody><tr><td>Исследование, год, ссылка, страна, дизайн, длительность наблюдения, название*</td><td>Пациенты (n), возраст, лет, критерии исключения</td><td>Методы</td><td>Основные результаты и выводы</td></tr><tr><td>Определение МП</td><td>Стандартизация</td></tr><tr><td>Tran TX, et al., 2023 [16],Республика Корея,Ретроспективное когортное,10,9 лет</td><td>n=4268578,52,5±8,3 лет,без ИБС, инсульта, онкологических заболеваний</td><td>Визуально,ACR [13]</td><td>По компонентам FRS†</td><td>В общей популяции женщины с МП категории ACR А имели наиболее высокий кумулятивный инцидент ССЗ за весь период наблюдения (p&lt;0,001).Женщины с менее плотной МЖ по сравнению с женщинами с наиболее плотной МЖ (ACR D), имели более высокий риск ССЗ: HR (95% ДИ) составляло, соответственно, при MП категории C — 1,12 (1,09-1,14), категории B — 1,19 (1,17-1,22), категории A — 1,29 (1,26-1,32).Добавление категории MП к FRS сопровождалось увеличением NRI на 7,15%; 95% ДИ: 6,85-7,69 (p&lt;0,001). Наибольшим показатель NRI был в группе низкого сердечно-сосудистого риска.Резюме: МП МЖ является независимым предиктором возникновения ССЗ среди женщин. Добавление МП МЖ к FRS повышает точность прогноза ССЗ, особенно у лиц с низким риском.</td></tr><tr><td>Al-Mohaissen M, et al., 2022 [17],Саудовская Аравия,Одномоментное</td><td>n=1406,53,8 лет,без рака МЖ</td><td>Визуально,ACR</td><td>Возраст, ИМТ, статус ожирения</td><td>При МП наиболее низкой категории ACR А по сравнению с ACR В, C, D чаще встречалась АГ: 56,1 vs 46,3; 30,8; 20,6%; СД: 43,6 vs 37,9; 27,6; 9,3%; гиперхолестеринемия (ХС ≥4,9 ммоль/л): 65,4 vs 51,7; 42,2; 32,0%; имелись более высокий ИМТ: 34,5 vs 33,5; 30,9; 26,8 кг/м2 и уровень триглицеридемии (p&lt;0,001 для всех показателей).При ACR А вероятность наличия гиперхолестеринемии увеличивается в 1,6 раза (OR=1,60; 95% ДИ: 1,00-2,54, р=0,048).При сочетании "ожирения с ACR А" вероятность АГ увеличивается &gt; чем в 5 раз: OR=5,37; 95% ДИ 2,77-10,43 (р&lt;0,001)Резюме: Низкая плотность МЖ (ACR А) ассоциирована с увеличением ИМТ и имеет такой же характер связи с факторами риска ССЗ, что и ожирение. Предлагается рассматривать MП категории ACR A, как новый неантропометрический индекс/маркер ожирения или нарушенного распределения жира в организме.</td></tr><tr><td>Sardu C, et al., 2021 [18],Италия,Проспективное,10 лет,BRECARD</td><td>n=3272,47,4±4,2 лет,отобрано методом PSM из 16763 чел. по 818 чел. категорий ACR A-D,без менопаузы, ССЗ/ЦВЗ, хронических воспалительных, онкологических, неопластических заболеваний, кальциноз артерий МЖ</td><td>Компьютеризированный планиметрический метод расчета плотности МЖ в %с последующим определениемкатегории ACR</td><td>ИМТ, отношение окружность талии/бедер, СД, гиперлипидемия, глюкоза, гликозилированный гемоглобин, курение, ЧСС, фолликулостимулирующий гормон, маркеры воспаления</td><td>Частота БНСС в группе ACR А составила 19,6% и была выше, чем женщин с ACR B — 7,6%; ACR C — 3,3%; ACR D — 2% (p&lt;0,05 для всех показателей).Наличие до наступления менопаузы ACR А ассоциируется с более высокой 10-летней вероятностью БНСС: HR=3,234; 95% ДИ: 1,259-7,889 (р=0,004).Женщины с ACR А имели более высокий 10-летний кумулятивный риск БНСС: χ2=225,28 (р&lt;0,01) (лог-ранговый тест Мантела-Кокса).Женщины с ACR А имели более высокий ИМТ, отношение окружности талии/бедер; среди них чаще выявлялась дислипидемия, АГ, СД или предиабет, курение; маркеры воспаления; более низкий уровень эстрадиола, фолликулостимулирующего гормона (p&lt;0,05 для всех показателей).Резюме: Женщины в пременопаузе с МП МЖ ACR А имеют более высокий риск БНСС, чем женщины с более плотной МЖ. Авторы рекомендуют проводить маммографию женщинам с избыточным весом для определения плотности МЖ с целью прогнозирования вероятности БНСС.</td></tr><tr><td>Исследование, год, ссылка, страна, дизайн, длительность наблюдения, название*</td><td>Пациенты (n), возраст, лет, критерии исключения</td><td>Методы</td><td>Основные результаты и выводы</td></tr><tr><td>Определение МП</td><td>Стандартизация</td></tr><tr><td>Grassman F, et al., 2021 [19],Швеция,Проспективное, многоцентровое, 6,7 лет, KARMA</td><td>n=57867,55,6 лет,без рака МЖ исходно, пластических операций на МЖ</td><td>Автоматическое определение плотности МЖ в % по методу STRATUS [20]</td><td>Возраст, курение, ИМТ, липид-снижающие, антигипертензивные, гормон-заместительные, контрацептивные препараты, физическая активность, алкоголь, возраст первых родов, менопауза, образование</td><td>Изучена связь МП МЖ с наличием и исходами кардиометаболических заболеваний, коды по МКБ-10: I20-I25 (ИБС), I34, I52.0 (другие болезни сердца).При наибольшей МП МЖ риск кардиометаболической смерти был ниже по сравнению с группами с меньшей МП: HR=0,64 (95% ДИ: 0,46-0,90) (р=0,010).Высокая исходная МП связана с более низкой вероятностью новых случаев СД — OR=0,67 (95% ДИ: 0,52-0,85), АГ — OR=0,85; 95% ДИ: 0,78-0,94; неспецифической боли в груди — OR=0,88; 95% ДИ: 0,81-0,97; заболеваний периферических артерий — OR=0,70; 95% ДИ: 0,56-0,88 (p&lt;0,01 для всех показателей).Резюме: Маммографические особенности МЖ могут быть новым и доступным инструментом для оценки кардиометаболического здоровья женщин, проходящих маммографический скрининг.</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Добавление категории МП МЖ к FRS показало увеличение индекса улучшения реклассификации (Net Reclassification Improvement — NRI) на 7,15%; 95% ДИ: 6,85-7,69 (p&lt;0,001), при этом наиболее значимое улучшение реклассификации было отмечено в группе низкого ССР. В работе делается заключение, что МП МЖ является независимым предиктором возникновения ССЗ среди женщин.</p><p>В одномоментном исследовании [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>], включающем значительную по численности группу женщин (n=1406), установлена связь низкой плотности МЖ с наличием артериальной гипертонии (АГ), а также с увеличением частоты факторов риска ССЗ — гиперхолестеринемии (уровень холестерина ≥4,9 ммоль/л), сахарного диабета (СД), избыточной массы тела, с более высоким уровнем триглицеридов в крови (p&lt;0,001 для всех факторов) (таблица 1). У женщин с ожирением и наличием МП категории ACR А наблюдалось 5-кратное увеличение риска АГ: отношение шансов (odds ratio, OR)=5,37; 95% ДИ: 2,77-10,43 (р&lt;0,001). Поскольку низкая плотность МЖ была связана с увеличением индекса массы тела и при этом имела аналогичный ожирению характер связи с другими факторами риска ССЗ, авторы предлагают рассматривать МП категории ACR А как новый неантропометрический индекс/маркер ожирения или нарушенного распределения жира в организме.</p><p>Наиболее убедительная доказательная база, подтверждающая целесообразность использования показателя МП МЖ в качестве предиктора ССЗ, представлена в многоцентровом методически четко спланированном исследовании BRECARD (BREast Density in Premenopausal Women is Predictive of CARdiovascular Outcomes at 10 Years of Follow-up) [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>], включающем большую когорту женщин (n=3272), не имеющих менопаузы на начальном этапе наблюдения, и сформированную методом Propensity Score Matching из 4-х подгрупп, равных по численности (по n=818), женщин с категорией МП ACR A, B, C и D (таблица 1). Длительность проспективного наблюдения составила 10 лет.</p><p>Показано, что у женщин, имеющих до наступления менопаузы наименее плотную МЖ (МП категории ACR А), т.е. практически полностью состоящую из ЖТ, 10-летняя частота больших неблагоприятных ССС (БНСС) составила 19,6%, что в несколько раз превышало этот показатель у женщин с более плотной МЖ: 7,6, 3,3 и 2% для МП категорий ACR B, C и D, соответственно (p&lt;0,05). Наличие до наступления менопаузы МП категории ACR А ассоциировалось с 3-кратным увеличением 10-летнего риска БНСС: HR=3,234; 95% ДИ: 1,259-7,889 (р=0,004).</p><p>На начальном этапе наблюдения у женщин с МП категории ACR А имелись также: более высокая частота факторов риска ССЗ — повышенное артериальное давление, дислипидемия, СД 2 типа, предиабет, курение; глюкозы, гликированного гемоглобина (HbA1с), маркеров воспаления (лейкоциты, гранулоциты, С-реактивный белок, интерлейкин-1, 6, фактор некроза опухоли альфа); более низкий уровень гормонов репродуктивной системы — эстрадиола, фолликулостимулирующего гормона (p&lt;0,05 для всех показателей), что указывает на связь низкой плотности (параметров плотности) МЖ с основными патогенетическими механизмами ССЗ. Наличие высокого риска БНСС у женщин с преимущественно "жировой грудью" обосновывает, по мнению авторов, возможность использования маммографии вне рамок онкомаммоскрининга, со специальной целью — для прогнозирования риска БНСС у женщин с избыточным весом в зависимости от категории МП.</p><p>В проспективном исследовании [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>], включающем большую когорту женщин, прошедших скрининговую маммографию и не имеющих на начальном этапе рака и пластических операций на МЖ (n=57867), изучена связь МП с развитием кардиометаболических заболеваний в соответствии с кодами международной классификации болезней 10 пересмотра (МКБ-10): I20-I25 (ишемическая болезнь сердца), I34, I52.0 (другие болезни сердца). В отличие от исследований [16-18], в данной скрининговой программе определяли относительную вероятность развития ССЗ у женщин с наиболее плотной МЖ (МП категории ACR D) по сравнению с женщинами, имеющими менее плотную МЖ (категории ACR A, B, C). Высокая МП была связана с более низкой вероятностью смерти от кардиометаболических заболеваний: HR=0,64 (95% ДИ: 0,46-0,90) (р=0,010), а также с наиболее низкой вероятностью новых случаев (низким инцидентом) АГ, заболеваний периферических артерий, СД 2 типа и неспецифических болей в грудной клетке (p&lt;0,01 для всех показателей).</p><p>Таким образом, в исследовании [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>] был выявлен такой же характер связи между плотностью МЖ, как и в других исследованиях по данной проблеме [16-18][<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]: более высокий риск ССЗ наблюдался при низкой МП и наименьший риск ССЗ — у женщин с плотной МЖ.</p><p>В исследовании Grassmann F, et al. [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>] парадоксальной находкой явилась более высокая частота нарушений ритма сердца у женщин с наиболее плотной МЖ: OR=1,19 (p&lt;0,01). Потенциальным объяснением этой связи может быть частый прием в период менопаузы женщинами с плотной МЖ гормон-заместительной терапии [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>], повышающей риск аритмий [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>Связь более высокого риска ССЗ с низкой плотностью МЖ, т.е. с преобладанием объема ЖТ над железистой в структуре данного органа, может быть обусловлена несколькими патогенетическими механизмами. Так, уменьшение с возрастом плотности ("старение") ткани МЖ, особенно при переходе к менопаузе, является следствием общего биологического процесса — снижения уровня циркулирующих половых гормонов [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>], приводящего к дольковой инволюции, постепенному уменьшению площади протокового эпителия и, как следствие, к уменьшению объема плотной железистой ткани [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. Параллельно с этим вызванное менопаузой снижение уровня гормонов репродуктивной системы приводит к сосудистой дисфункции и нарушениям липидного обмена, оказывая негативное влияние на состояние сердечно-сосудистой системы [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>].</p><p>Установлена связь низкой МП МЖ с увеличением объема жировых депо и распределением жира в организме. Имеется выраженная положительная корреляция между неплотной МЖ, обусловленной преобладанием ЖТ, и индексом массы тела [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>], а также с гиноидным типом ожирения у молодых женщин [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>].</p><p>Особенно важно, что объем ЖТ в МЖ и низкая МП положительно коррелируют с объемом не только подкожного, но также эктопического и висцерального жира [29, 30]. При этом необходимо учитывать, что избыточное накопление жира в висцеральных депо (висцеральное ожирение), является наиболее значимым фактором, определяющим негативное влияние ожирения на здоровье человека [<xref ref-type="bibr" rid="cit31">31</xref>]. Висцеральное ожирение приводит к нарушениям метаболизма печени: снижению связывания инсулина, увеличению продукции липопротеинов, богатых триглицеридами, и выработки глюкозы в печени [<xref ref-type="bibr" rid="cit32">32</xref>]. Избыток висцерального жира сопровождается увеличением продукции провоспалительных цитокинов (фактор некроза опухоли альфа и интерлейкин-6) и сниженным образованием защитного адипокина адипонектина — антиатерогенного, антидиабетического и противовоспалительного белка [<xref ref-type="bibr" rid="cit33">33</xref>]. В целом, увеличение объема висцеральной ЖТ связано с хроническим вялотекущим воспалением и нарушением регуляции эндокринной и иммунной системы, что приводит к инсулинорезистентности, протромботическому и провоспалительному состояниям, приводящим к повреждению эндотелия, развитию атеросклероза и, следовательно, к возникновению и прогрессированию ССЗ [<xref ref-type="bibr" rid="cit34">34</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>].</p><p>Высказывается предположение [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>], что большой объем ЖТ в МЖ, по аналогии с висцеральным жиром, может обладать метаболической активностью, и благодаря этому механизму являться специфическим для женщин независимым патогенетическим фактором развития ССЗ, что требует дальнейшего изучения.</p><p>Таким образом, представленные крупные исследования показали, что повышенное содержание жира в МЖ, оцениваемое по показателю МП, имеет патогенетическую связь с ССЗ и может служить предиктором их развития (рисунок 1). На примере FRS показано, что включение плотности МЖ в модель оценки риска ССЗ повышает её прогностическую точность [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>], особенно в группе низкого ССР. Эти данные имеют важное практическое значение для совершенствования инструментов прогнозирования ССЗ у женщин, поскольку недооценка уровня риска среди женского населения является серьезной проблемой для профилактической кардиологии и клинической медицины.</p><p>Важный организационно-методический аспект использования МП в качестве маркера риска ССЗ — необходимость внедрения в скрининговые программы методов автоматического определения этого показателя на основе технологий искусственного интеллекта, поскольку оценка плотности МЖ в высшей степени субъективна и зависит от опыта и привычек рентгенологов, что приводит к существенной межоператорской вариабельности получаемых данных [<xref ref-type="bibr" rid="cit36">36</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit37">37</xref>]. Уже разработан ряд полностью автоматизированных программ, которые могут применяться в качестве дополнений к маммографическим системам, и обеспечивать надежную и воспроизводимую оценку этого показателя [<xref ref-type="bibr" rid="cit38">38</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit39">39</xref>].</p><p>В настоящее время при проведении маммографии показатель МП обычно учитывается только как фактор риска для рака МЖ, а кальциноз артерий МЖ вообще рассматривается как случайная доброкачественная находка, редко упоминаемая во врачебном заключении. Вместе с тем, эти два биомаркера, определяемые с помощью маммографии, могут быть использованы для улучшения стратификации ССР, что особенно важно у женщин в период до наступления менопаузы, и исследования в этом направлении должны быть продолжены. Использование этих маркеров открывает новые возможности для разработки методологии проведения популяционного скрининга ССЗ среди женщин; в связи с этим следует добиваться систематического и стандартизированного представления информации о МП и кальцинозе артерий МЖ, как части рутинной интерпретации данных маммографии.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Результаты представленных исследований демонстрируют новые аспекты использования маммографии как скрининговой методики, а также большой потенциал научно-практического сотрудничества между кардиологами и специалистами по визуализации МЖ в области профилактики и лечения двух наиболее распространенных и опасных заболеваний среди женского населения — рака МЖ и ССЗ.</p><p>Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Timmis A, Townsend N, Gale CP, et al. European Society of Cardiology: Cardiovascular Disease Statistics 2019. Eur Heart J. 2019;20(41):12-85. doi:10.1093/eurheartj/ehz859.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Timmis A, Townsend N, Gale CP, et al. European Society of Cardiology: Cardiovascular Disease Statistics 2019. Eur Heart J. 2019;20(41):12-85. doi:10.1093/eurheartj/ehz859.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">DeFilippis AP, Young R, Carrubba CJ, et al. An analysis of calibration and discrimination among multiple cardiovascular risk scores in a modern multiethnic cohort. Ann Intern Med. 2015;162:266-75. doi:10.7326/M14-1281.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">DeFilippis AP, Young R, Carrubba CJ, et al. An analysis of calibration and discrimination among multiple cardiovascular risk scores in a modern multiethnic cohort. Ann Intern Med. 2015;162:266-75. doi:10.7326/M14-1281.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Koh TJW, Tan HJH, Ravi PRJ, Sng JWZ, et al. Association Between Breast Arterial Calcifications and Cardiovascular Disease: A Systematic Review and Meta-analysis. Can J Cardiol. 2023; 39(12):1941-50. doi:10.1016/j.cjca.2023.07.024.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Koh TJW, Tan HJH, Ravi PRJ, Sng JWZ, et al. Association Between Breast Arterial Calcifications and Cardiovascular Disease: A Systematic Review and Meta-analysis. Can J Cardiol. 2023; 39(12):1941-50. doi:10.1016/j.cjca.2023.07.024.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бочкарева Е.В., Бутина Е.К., Байрамкулова Н.Х. и др. Ассоциация кальциноза артерий молочной железы и атеросклероза сонных артерий — маркера сердечнососудистого риска. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2023;19(5):435-43. doi:10.20996/1819-6446-2023-2950.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bochkareva EV, Butina EK, Bayramkulova NKh, et al. Association of breast arterial calcification and carotid atherosclerosis as a marker of cardiovascular risk. Rational Pharmacotherapy in Cardiology 2023;19(5):435-43. (In Russ.) doi:10.20996/1819-6446-2023-2950.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Amin NP, Martin SS, Blaha MJ, et al. Headed in the right direction but at risk for miscalculation: a critical appraisal of the 2013 ACC/AHA risk assessment guidelines. J Am Coll Cardiol. 2014; 63:2789-94. doi:10.1016/j.jacc.2014.04.0102-7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Amin NP, Martin SS, Blaha MJ, et al. Headed in the right direction but at risk for miscalculation: a critical appraisal of the 2013 ACC/AHA risk assessment guidelines. J Am Coll Cardiol. 2014; 63:2789-94. doi:10.1016/j.jacc.2014.04.0102-7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee SC, Phillips M, Bellinge J, et al. Is breast arterial calcification associated with coronary artery disease? A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2020;15(7):e0236598. doi:10.1371/journal.pone.0236598.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee SC, Phillips M, Bellinge J, et al. Is breast arterial calcification associated with coronary artery disease? A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2020;15(7):e0236598. doi:10.1371/journal.pone.0236598.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Margolies LR. Mammography, Breast Density, and Major Adverse Cardiac Events: Potential Buy-One-Get-One-Free Lifesaving Bonus Finding. JACC Cardiovasc Imaging. 2021;14(2):439-41. doi:10.1016/j.jcmg.2020.09.008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Margolies LR. Mammography, Breast Density, and Major Adverse Cardiac Events: Potential Buy-One-Get-One-Free Lifesaving Bonus Finding. JACC Cardiovasc Imaging. 2021;14(2):439-41. doi:10.1016/j.jcmg.2020.09.008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Magni V, Capra D, Cozzi A, et al. Mammography biomarkers of cardiovascular and musculoskeletal health: A review. Maturitas. 2023;167:75-81. doi:10.1016/j.maturitas.2022.10.001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Magni V, Capra D, Cozzi A, et al. Mammography biomarkers of cardiovascular and musculoskeletal health: A review. Maturitas. 2023;167:75-81. doi:10.1016/j.maturitas.2022.10.001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pettersson A, Graff RE, Ursin G, et al. Mammographic density phenotypes and risk of breast cancer: a meta-analysis. J Natl Cancer Inst. 2014;106(5):dju078. doi: 10.1093/jnci/dju078.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pettersson A, Graff RE, Ursin G, et al. Mammographic density phenotypes and risk of breast cancer: a meta-analysis. J Natl Cancer Inst. 2014;106(5):dju078. doi: 10.1093/jnci/dju078.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nazari SS, Mukherjee P. An overview of mammographic density and its association with breast cancer. Breast Cancer. 2018; 25(3):259-67. doi:10.1007/s12282-018-0857-5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nazari SS, Mukherjee P. An overview of mammographic density and its association with breast cancer. Breast Cancer. 2018; 25(3):259-67. doi:10.1007/s12282-018-0857-5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">McCormack VA, dos Santos Silva I.Breast density and parenchymal patterns as markers of breast cancer risk: a meta-analysis. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2006;15(6):1159-69. doi:10.1158/1055-9965.EPI-06-0034.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">McCormack VA, dos Santos Silva I.Breast density and parenchymal patterns as markers of breast cancer risk: a meta-analysis. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2006;15(6):1159-69. doi:10.1158/1055-9965.EPI-06-0034.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Freer PE. Mammographic breast density: impact on breast cancer risk and implications for screening. Radiographics. 2015; 35(2):302-15. doi:10.1148/rg.352140106.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Freer PE. Mammographic breast density: impact on breast cancer risk and implications for screening. Radiographics. 2015; 35(2):302-15. doi:10.1148/rg.352140106.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sickles EA, D’Orsi CJ, Bassett LW. ACR BI-RADS® Mammography. ACR BI-RADS® Atlas, 5th, American College of Radiology, Reston, VA, USA, 2013. https://www.acr.org/Clinical-Resources/Reporting-and-Data-Systems/Bi-Rads.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sickles EA, D’Orsi CJ, Bassett LW. ACR BI-RADS® Mammography. ACR BI-RADS® Atlas, 5th, American College of Radiology, Reston, VA, USA, 2013. https://www.acr.org/Clinical-Resources/Reporting-and-Data-Systems/Bi-Rads.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Boyd NF, Byng JW, Jong RA, et al. Quantitative classification of mammographic densities and breast cancer risk: results from the Canadian National Breast Screening Study. J Natl Cancer Inst. 1995;87(9):670-5. doi:10.1093/jnci/87.9.670.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Boyd NF, Byng JW, Jong RA, et al. Quantitative classification of mammographic densities and breast cancer risk: results from the Canadian National Breast Screening Study. J Natl Cancer Inst. 1995;87(9):670-5. doi:10.1093/jnci/87.9.670.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gram IT, Funkhouser E, Tabár L. The Tabár classification of mammographic parenchymal patterns. Eur J Radiol. 1997;24(2): 131-6. doi:10.1016/s0720-048x(96)01138-2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gram IT, Funkhouser E, Tabár L. The Tabár classification of mammographic parenchymal patterns. Eur J Radiol. 1997;24(2): 131-6. doi:10.1016/s0720-048x(96)01138-2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tran TXM, Chang Y, Kim S, et al. Mammographic breast density and cardiovascular disease risk in women. Atherosclerosis. 2023;387:117392. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2023.117392.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tran TXM, Chang Y, Kim S, et al. Mammographic breast density and cardiovascular disease risk in women. Atherosclerosis. 2023;387:117392. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2023.117392.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Al-Mohaissen M, Alkhedeiri A, Al-Madani O, et al. Association of mammographic density and benign breast calcifications individually or combined with hypertension, diabetes, and hypercholesterolemia in women ≥40 years of age: a retrospective study. J Investig Med. 2022;70(5):1308-15. doi:10.1136/jim-2021-002296.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Al-Mohaissen M, Alkhedeiri A, Al-Madani O, et al. Association of mammographic density and benign breast calcifications individually or combined with hypertension, diabetes, and hypercholesterolemia in women ≥40 years of age: a retrospective study. J Investig Med. 2022;70(5):1308-15. doi:10.1136/jim-2021-002296.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sardu C, Gatta G, Pieretti G, et al. Pre-Menopausal Breast Fat Density Might Predict MACE During 10 Years of Follow-Up: The BRECARD Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2021;14(2):426-38. doi:10.1016/j.jcmg.2020.08.028.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sardu C, Gatta G, Pieretti G, et al. Pre-Menopausal Breast Fat Density Might Predict MACE During 10 Years of Follow-Up: The BRECARD Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2021;14(2):426-38. doi:10.1016/j.jcmg.2020.08.028.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grassmann F, Yang H, Eriksson M, et al. Mammographic features are associated with cardiometabolic disease risk and mortality. Eur Heart J. 2021;42(34):3361-70. doi:10.1093/eurheartj/ehab502.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grassmann F, Yang H, Eriksson M, et al. Mammographic features are associated with cardiometabolic disease risk and mortality. Eur Heart J. 2021;42(34):3361-70. doi:10.1093/eurheartj/ehab502.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Eriksson M, Li J, Leifland K, et al. A comprehensive tool for measuring mammographic density changes over time. Breast Cancer Res Treat. 2018;169(2):371-9. doi:10.1007/s10549-018-4690-5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Eriksson M, Li J, Leifland K, et al. A comprehensive tool for measuring mammographic density changes over time. Breast Cancer Res Treat. 2018;169(2):371-9. doi:10.1007/s10549-018-4690-5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Azam S, Lange T, Huynh S, et al. Hormone replacement therapy, mammographic density, and breast cancer risk: a cohort study. Cancer Causes Control. 2018;29(6):495-505. doi:10.1007/s10552-018-1033-0.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Azam S, Lange T, Huynh S, et al. Hormone replacement therapy, mammographic density, and breast cancer risk: a cohort study. Cancer Causes Control. 2018;29(6):495-505. doi:10.1007/s10552-018-1033-0.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Barber M, Nguyen LS, Wassermann J, et al. Cardiac arrhythmia considerations of hormone cancer therapies. Cardiovasc Res. 2019;115(5):878-94. doi:10.1093/cvr/cvz020.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barber M, Nguyen LS, Wassermann J, et al. Cardiac arrhythmia considerations of hormone cancer therapies. Cardiovasc Res. 2019;115(5):878-94. doi:10.1093/cvr/cvz020.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Burton A, Maskarinec G, Perez-Gomez B, et al. Mammographic density and ageing: A collaborative pooled analysis of crosssectional data from 22 countries worldwide. PLoS Med. 2017;14(6):e1002335. doi:10.1371/journal.pmed.1002335.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Burton A, Maskarinec G, Perez-Gomez B, et al. Mammographic density and ageing: A collaborative pooled analysis of crosssectional data from 22 countries worldwide. PLoS Med. 2017;14(6):e1002335. doi:10.1371/journal.pmed.1002335.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Henson DE, Tarone RE, Nsouli H. Lobular involution: the physiological prevention of breast cancer. J Natl Cancer Inst. 2006; 98(22):1589-90. doi:10.1093/jnci/djj454.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Henson DE, Tarone RE, Nsouli H. Lobular involution: the physiological prevention of breast cancer. J Natl Cancer Inst. 2006; 98(22):1589-90. doi:10.1093/jnci/djj454.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Boyd NF, Stone J, Martin LJ, et al. The association of breast mitogens with mammographic densities. Br J Cancer. 2002;87(8): 876-82. doi:10.1038/sj.bjc.6600537.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Boyd NF, Stone J, Martin LJ, et al. The association of breast mitogens with mammographic densities. Br J Cancer. 2002;87(8): 876-82. doi:10.1038/sj.bjc.6600537.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Maas AHEM, Rosano G, Cifkova R, et al. Cardiovascular health after menopause transition, pregnancy disorders, and other gynaecologic conditions: a consensus document from European cardiologists, gynaecologists, and endocrinologists. Eur Heart J. 2021;42(10):967-84. doi:10.1093/eurheartj/ehaa1044.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maas AHEM, Rosano G, Cifkova R, et al. Cardiovascular health after menopause transition, pregnancy disorders, and other gynaecologic conditions: a consensus document from European cardiologists, gynaecologists, and endocrinologists. Eur Heart J. 2021;42(10):967-84. doi:10.1093/eurheartj/ehaa1044.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hudson S, Vik Hjerkind K, Vinnicombe S, et al. Adjusting for BMI in analyses of volumetric mammographic density and breast cancer risk. Breast Cancer Res. 2018;20(1):156. doi:10.1186/s13058-018-1078-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hudson S, Vik Hjerkind K, Vinnicombe S, et al. Adjusting for BMI in analyses of volumetric mammographic density and breast cancer risk. Breast Cancer Res. 2018;20(1):156. doi:10.1186/s13058-018-1078-8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dorgan JF, Klifa C, Shepherd JA, et al. Height, adiposity and body fat distribution and breast density in young women. Breast Cancer Res. 2012;14(4):R107. doi:10.1186/bcr3228.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dorgan JF, Klifa C, Shepherd JA, et al. Height, adiposity and body fat distribution and breast density in young women. Breast Cancer Res. 2012;14(4):R107. doi:10.1186/bcr3228.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schautz B, Later W, Heller M, et al. Associations between breast adipose tissue, body fat distribution and cardiometabolic risk in women: cross-sectional data and weight-loss intervention. Eur J Clin Nutr. 2011;65(7):784-90. doi:10.1038/ejcn.2011.35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schautz B, Later W, Heller M, et al. Associations between breast adipose tissue, body fat distribution and cardiometabolic risk in women: cross-sectional data and weight-loss intervention. Eur J Clin Nutr. 2011;65(7):784-90. doi:10.1038/ejcn.2011.35.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Janiszewski PM, Saunders TJ, Ross R.Breast volume is an independent predictor of visceral and ectopic fat in premenopausal women. Obesity (Silver Spring). 2010;18(6):1183-7. doi:10.1038/oby.2009.336.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Janiszewski PM, Saunders TJ, Ross R.Breast volume is an independent predictor of visceral and ectopic fat in premenopausal women. Obesity (Silver Spring). 2010;18(6):1183-7. doi:10.1038/oby.2009.336.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Neeland IJ, Ross R, Després JP, et al. International Atherosclerosis Society; International Chair on Cardiometabolic Risk Working Group on Visceral Obesity. Visceral and ectopic fat, atherosclerosis, and cardiometabolic disease: a position statement. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019;7(9):715-25. doi:10.1016/S2213-8587(19)30084-1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neeland IJ, Ross R, Després JP, et al. International Atherosclerosis Society; International Chair on Cardiometabolic Risk Working Group on Visceral Obesity. Visceral and ectopic fat, atherosclerosis, and cardiometabolic disease: a position statement. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019;7(9):715-25. doi:10.1016/S2213-8587(19)30084-1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Neeland IJ, Hughes C, Ayers CR, et al. Effects of visceral adiposity on glycerol pathways in gluconeogenesis. Metabolism. 2017;67:80-9. doi:10.1016/j.metabol.2016.11.008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neeland IJ, Hughes C, Ayers CR, et al. Effects of visceral adiposity on glycerol pathways in gluconeogenesis. Metabolism. 2017;67:80-9. doi:10.1016/j.metabol.2016.11.008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ouchi N, Parker JL, Lugus JJ, Walsh K.Adipokines in inflammation and metabolic disease. Nat Rev Immunol. 2011;11(2):85-97. doi:10.1038/nri2921.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ouchi N, Parker JL, Lugus JJ, Walsh K.Adipokines in inflammation and metabolic disease. Nat Rev Immunol. 2011;11(2):85-97. doi:10.1038/nri2921.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Després JP. Body fat distribution and risk of cardiovascular disease: an update. Circulation. 2012;126(10):1301-13. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.111.067264.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Després JP. Body fat distribution and risk of cardiovascular disease: an update. Circulation. 2012;126(10):1301-13. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.111.067264.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Manrique-Acevedo C, Chinnakotla B, Padilla J, et al. Obesity and cardiovascular disease in women. Int J Obes (Lond). 2020;44(6): 1210-26. doi:10.1038/s41366-020-0548-0.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Manrique-Acevedo C, Chinnakotla B, Padilla J, et al. Obesity and cardiovascular disease in women. Int J Obes (Lond). 2020;44(6): 1210-26. doi:10.1038/s41366-020-0548-0.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ooms EA, Zonderland HM, Eijkemans MJ, et al. Mammography: interobserver variability in breast density assessment. Breast. 2007;16(6):568-76. doi:10.1016/j.breast.2007.04.007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ooms EA, Zonderland HM, Eijkemans MJ, et al. Mammography: interobserver variability in breast density assessment. Breast. 2007;16(6):568-76. doi:10.1016/j.breast.2007.04.007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit37"><label>37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alomaim W, O'Leary D, Ryan J, et al. Variability of Breast Density Classification Between US and UK Radiologists. J Med Imaging Radiat Sci. 2019;50(1):53-61. doi:10.1016/j.jmir.2018.11.002.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alomaim W, O'Leary D, Ryan J, et al. Variability of Breast Density Classification Between US and UK Radiologists. J Med Imaging Radiat Sci. 2019;50(1):53-61. doi:10.1016/j.jmir.2018.11.002.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit38"><label>38</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lehman CD, Yala A, Schuster T, et al. Mammographic Breast Density Assessment Using Deep Learning: Clinical Implementation. Radiology. 2019;290(1):52-8. doi:10.1148/radiol.2018180694.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lehman CD, Yala A, Schuster T, et al. Mammographic Breast Density Assessment Using Deep Learning: Clinical Implementation. Radiology. 2019;290(1):52-8. doi:10.1148/radiol.2018180694.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit39"><label>39</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Magni V, Interlenghi M, Cozzi A, et al. Development and Validation of an AI-driven Mammographic Breast Density Classification Tool Based on Radiologist Consensus. Radiology. Artif Intell. 2022;4(2):e210199. doi:10.1148/ryai.210199.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Magni V, Interlenghi M, Cozzi A, et al. Development and Validation of an AI-driven Mammographic Breast Density Classification Tool Based on Radiologist Consensus. Radiology. Artif Intell. 2022;4(2):e210199. doi:10.1148/ryai.210199.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
