<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">cardiovascular</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cardiovascular Therapy and Prevention</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1728-8800</issn><issn pub-type="epub">2619-0125</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.15829/1728-8800-2025-4236</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">RZJTRF</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">cardiovascular-4236</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ИШЕМИЧЕСКАЯ БОЛЕЗНЬ СЕРДЦА И ИНФАРКТ МИОКАРДА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ISCHEMIC HEART DESEASE AND MYOCARDIAL INFARCTION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Висцеральная жировая ткань по данным магнитно-резонансной томографии как фактор, ассоциированный с лептинорезистентностью при стабильной ишемической болезни сердца</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Visceral adipose tissue according to magnetic resonance imaging as a factor associated with leptin resistance in stable coronary artery disease</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6158-026X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рюмшина</surname><given-names>Н. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ryumshina</surname><given-names>N. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Рюмшина Надежда Игоревна — к.м.н., н.с. отделения рентгеновских и томографических методов диагностики, НИИ кардиологииТомск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tomsk </p></bio><email xlink:type="simple">n.rumshina@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6679-1269</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кошельская</surname><given-names>О. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Koshelskaya</surname><given-names>О. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кошельская Ольга Анатольевна — д.м.н., профессор, в.н.с. отделения атеросклероза и хронической ишемической болезни сердцаТомск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tomsk </p></bio><email xlink:type="simple">koshel@cardio-tomsk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2264-1928</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Нарыжная</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Naryzhnaya</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Нарыжная Наталья Владимировна — д.м.н., в.н.с. лаборатории экспериментальной кардиологииТомск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tomsk </p></bio><email xlink:type="simple">natalynar@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2818-5882</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Харитонова</surname><given-names>О. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kharitonova</surname><given-names>O. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Харитонова Ольга Анатольевна — м.н.с. отделения атеросклероза и хронической ишемической болезни сердцаТомск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tomsk </p></bio><email xlink:type="simple">hoa@cardio-tomsk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1235-9956</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кравченко</surname><given-names>Е. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kravchenko</surname><given-names>E. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кравченко Елена Сергеевна — м.н.с. отделения клинической лабораторной диагностикиТомск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tomsk </p></bio><email xlink:type="simple">nikonovaes@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1513-8614</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Завадовский</surname><given-names>К. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zavadovsky</surname><given-names>K. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Завадовский Константин Валерьевич — д.м.н., руководитель отдела лучевой диагностикиТомск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tomsk </p></bio><email xlink:type="simple">konstz@cardio-tomsk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Научно-­исследовательский институт кардиологии, ФГБНУ "Томский Национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук"<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Cardiology Research Institute, Tomsk National Research Medical Center<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Научно-­исследовательский институт кардиологии, ФГБНУ "Томский Национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук"<country>Россия</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>21</day><month>01</month><year>2025</year></pub-date><volume>24</volume><issue>1</issue><fpage>4236</fpage><lpage>4236</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Рюмшина Н.И., Кошельская О.А., Нарыжная Н.В., Харитонова О.А., Кравченко Е.С., Завадовский К.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Рюмшина Н.И., Кошельская О.А., Нарыжная Н.В., Харитонова О.А., Кравченко Е.С., Завадовский К.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ryumshina N.I., Koshelskaya О.A., Naryzhnaya N.V., Kharitonova O.A., Kravchenko E.S., Zavadovsky K.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4236">https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4236</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Оценить количественные и радиомические характеристики абдоминальной висцеральной жировой ткани (ВЖТ) методом магнитно-­резонансной томографии, их взаимосвязь с показателями липидного, углеводного обмена, воспаления у пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС), а также ассоциацию этих факторов с наличием или отсутствием лептинорезистентности (ЛР).</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. В исследование включены 46 пациентов со стабильной ИБС. Для определения объема (см3) абдоминальной жировой ткани выполняли магнитно-­резонансную томографию. В сыворотке крови определяли уровень глюкозы и инсулина, липидный профиль, уровень провоспалительных маркеров и адипокинов. Для количественной оценки наличия ЛР рассчитывали индекс свободного лептина (ИСЛ) (при ИСЛ &gt;25 — наличие ЛР).</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Выявлено, что в группе с ЛР статистически значимо были выше значения индекса массы тела и индекса НОМА-IR (Homeo­stasis model assessment of insulin resistance), уровень инсулина, ади­по­нектина, лептина и выше ИСЛ, тогда как соотношение адипонектин/лептин и уровень рецепторов к лептину в крови были ниже, чем в группе пациентов без ЛР. Межгрупповых различий по объему абдоминальных жировых депо выявлено не было. Группа с ЛР характеризовалась статистически значимо меньшим значением таких радиомических характеристик, как Entropy (Энтропия) и Variance (Дисперсия). В модель многофакторного логистического регрессионного анализа были включены следующие факторы, которые ассоциировались с наличием ЛР: возраст (OR — odds ratio (отношение шансов) 1,24, 95% доверительный интервал (confidence interval, CI): 1,05-1,47), уровень базальной глюкозы (OR 2,50, 95% CI: 0,73-8,62), уровень растворимых рецепторов лептина (OR 0,65, 95% CI: 0,47-0,91), курение (OR 0,43, 95% CI: ­0,065-2,89) и радиомический показатель Entropy (OR 2,44, 95% CI: 0,13-46,5). Чувствительность и специ­фичность модели составляют 90,6 и 57,1%, соответственно.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Выявлены значимые факторы, ассоциированные с наличием ЛР у пациентов со стабильной ИБС — радиомический показатель Entropy, старший возраст, высокий уровень базальной глюкозы, курение и низкое содержание растворимых рецепторов к лептину.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. To evaluate quantitative and radiomic characteristics of abdominal vis­ceral adipose tissue (VAT) using magnetic resonance imaging (MRI), their relationship with lipid, carbohydrate metabolism, inflammation in pa­tients with coronary artery disease (CAD), as well as the association of these factors with leptin resistance (LR).</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. The study included 46 patients with stable CAD. MRI was performed to determine the volume (cm3) of abdominal adi­pose tis­sue. The serum levels of glucose and insulin, lipid profile, proinflam­ma­to­ry markers and adipokines were determined. For quantitative asses­sment of LR, the free leptin index (FLI) was calculated (FLI &gt;25 indicates LR).</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. In the group with LR, body mass index and homeostasis mo­del assessment of insulin resistance (HOMA-IR), the levels of insu­lin, adipo­nec­tin, leptin and FLI were significantly higher, while the adipo­nectin/leptin ratio and the blood level of leptin receptors were lower than in the group of patients without LR. No intergroup differences in abdominal fat volume were found. The group with LR was characterized by a significantly lower value of such radiomic characteristics as Entropy and Variance. The fol­lowing factors associated with LR were included in the multivariate logistic regression analysis model: age (odds ratio (OR) 1,24, 95% confidence interval (CI): 1,05-1,47), glucose level (OR 2,50, 95% CI: 0,73-8,62), soluble leptin receptor level (OR 0,65, 95% CI: 0,47-0,91), smoking (OR 0,43, 95% CI: 0,065-2,89) and Entropy (OR 2,44, 95% CI: 0,13-46,5). The sensitivity and specificity of the model are 90,6 and 57,1%, respectively.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Significant factors associated with LR in patients with stable CAD were identified: Entropy, older age, high glucose levels, smoking, and low levels of soluble leptin receptors.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>висцеральная жировая ткань</kwd><kwd>радиомика</kwd><kwd>текстурный анализ</kwd><kwd>лептинорезистентность</kwd><kwd>магнитно-резонансная томография</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>visceral adipose tissue</kwd><kwd>radiomics</kwd><kwd>texture analysis</kwd><kwd>leptin resistance</kwd><kwd>magnetic resonance imaging</kwd></kwd-group><funding-group xml:lang="ru"><funding-statement>Исследование выполнено в рамках Государственного задания по теме ФНИ № 122020300043-1</funding-statement></funding-group><funding-group xml:lang="en"><funding-statement>The study was carried out within the State assignment № 122020300043-1</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Лептинорезистентность (ЛР) определяется как состояние, при котором наблюдается повышенная концентрация лептина в сыворотке крови при снижении или отсутствии его анорексигенного эффекта [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Синдром ЛР активно изучается в качестве одного из метаболических факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Четких критериев определения ЛР до сих пор не разработано. На практике ЛР может диагностироваться как при однократно выявленном повышении уровня сывороточного лептина, так и при продолжительной гиперлептинемии [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Все бóльшую диагностическую ценность приобретает определение индекса свободного лептина (ИСЛ), однако референсный диапазон этого показателя на настоящий момент не установлен. Именно отсутствие стандартизации в определении ЛР обусловливает сложности в трактовке и согласованности результатов исследований, изучающих вклад ЛР в развитие ССЗ и метаболических нарушений. При этом важность ранней диагностики ЛР обусловлена многообразием метаболических эффектов лептина на хроническое субклиническое воспаление, атерогенез и обмен веществ [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. Механизмы, способствующие развитию резистентности к лептину, изучаются с момента его открытия. Неудивительно, что в нескольких исследованиях, посвященных оценке жировых отложений с использованием компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии (МРТ), сообщалось о связи между висцеральной (ВЖТ) жировой тканью (ЖТ) и ЛР [5, 6]. Однако результаты этих исследований весьма противоречивы, что подчеркивает значимость индивидуальных различий в распределении ЖТ. Мультиспиральная компьютерная томография и МРТ являются доступными методиками для прямой визуализации и количественной оценки жировых отложений, и позволяют избежать противоречий, возникающих из-за метаболических различий между этническими группами. Количественные измерения ВЖТ обычно применяются в клинической практике для оценки метаболических рисков [7, 8]. Радиомический анализ признаков — это новый метод обработки данных, который позволяет извлекать текстурную информацию из томографических изображений для создания наборов данных, содержащих сотни параметров [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Однако данные о вкладе в неинвазивную диагностику ЛР текстуры ВЖТ, определяемой радиомическим анализом, отсутствуют. Связь различных жировых депо с лептином, а также с ЛР остается дискуссионной, как и способы диагностики ЛР.</p><p>Цель исследования — оценить количественные и радиомические характеристики абдоминальной ВЖТ, определенные методом МРТ, их взаимосвязь с показателями липидного, углеводного обмена, воспаления у пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС), а также ассоциацию этих факторов с наличием или отсутствием ЛР.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Пациенты и дизайн исследования. Исследование носит одноцентровый ретроспективный когортный характер. Набор пациентов проводился с 01.2017 по 01.2020гг выборочным методом согласно критериям включения. Пациенты были направлены из кардиологического диспансера на плановую госпитализацию в кардиологическое отделение стационара для проведения диагностического обследования — селективной рентгеноконтрастной коронароангиографии, по результатам которой в 34 случаях была выполнена высокотехнологическая медицинская помощь в виде аортокоронарного шунтирования (32 человека) или протезирования аортального клапана (2 человека).</p><p>Проведенное исследование соответствует этическим принципам, изложенным в Хельсинкской декларации Всемирной медицинской ассоциации "Этические принципы проведения научных медицинских исследований с участием человека" с поправками 2000г и выполнено с учетом "Правил клинической практики в Российской Федерации", утвержденных Приказом Минздрава РФ от 19.06.2003г № 2661. Исследование было одобрено локальным этическим комитетом (протокол № 210 от 18.02.2021г).</p><p>Критерии включения: стабильная ИБС, возраст 18-80 лет, выполненная МРТ.</p><p>Критерии невключения: неполная информация по клинико-лабораторным данным, плохое качество МРТ изображений.</p><p>Всем включенным в исследование пациентам во время госпитализации были выполнены селективная коронароангиография для подтверждения и оценки выраженности коронарного атеросклероза (по Gensini Score, GS); МРТ абдоминальной области с определением объёма ВЖТ и подкожной ЖТ (ПЖТ), а также с проведением текстурного анализа ВЖТ; биохимическая оценка уровня лептина, адипонектина, глюкозы, инсулина, липидного профиля, а также маркеров воспаления — интерлейкинов (ИЛ) 1, 6 и 10, фактора некроза опухоли α (ФНО-α) и С-реактивного белка, определенного высокочувствительным методом (вчСРБ). Помимо этого, у всех включенных в исследование пациентов собирали анамнез, а также проводили комплекс лабораторных и инструментальных исследований, включающий измерение роста (м), массы тела (кг) с определением индекса массы тела (ИМТ) (отношение массы тела (кг) к росту (м2)) (кг/м2), измерение окружности талии (ОТ).</p><p>МРТ. Извлечение и выбор радиомических признаков. МРТ проводили на томографе (Titan Vantage, Toshiba) с индукцией магнитного поля 1,5 Т. Область сканирования включала расстояние от купола диафрагмы до крыльев подвздошных костей. Объем ПЖТ и ВЖТ (см3) измеряли на аксиальных изображениях, взвешенных по Т2 (TSE) на уровне межпозвоночного диска L4-L5 с использованием пакета программ 3D Slicer 4.9.0 и 5.2.2. Далее рассчитывали соотношение объемов ВЖТ/ПЖТ.</p><p>Радиомические характеристики ВЖТ были извлечены из зон интереса с помощью набора инструментов модуля Radiomics (version aa418a5). В данной работе был проведен анализ радиомических показателей первого порядка, основанных на гистограмме интенсивности, которые описывают форму распределения интенсивности пикселей в области интереса. Энергия (Energy) — это мера величины значений вокселей в изображении. Бóльшие значения подразумевают бóльшую сумму квадратов этих значений. Энтропия (Entropy) определяет неопределенность/случайность значений изображения. Она измеряет средний объем информации, необходимый для кодирования значений изображения. Эксцесс (Kurtosis) — это мера "пикообразности" распределения значений в области интереса изображения. Более высокий эксцесс подразумевает, что масса распределения сосредоточена в направлении хвоста(-ов), а не в направлении среднего значения. Более низкий эксцесс подразумевает обратное: что масса распределения сосредоточена в направлении пика вблизи среднего значения. Асимметрия (Skewness) измеряет асимметрию распределения значений относительно среднего значения. В зависимости от того, где вытянут хвост и сосредоточена масса распределения, это значение может быть положительным или отрицательным. Общая энергия (Total Energy) — это значение характеристики энергии, масштабированное по объему воксела в мм3. Однородность (Uniformity) — это мера суммы квадратов каждого значения интенсивности. Это мера однородности массива изображения, где бóльшая однородность подразумевает бóльшую однородность или меньший диапазон дискретных значений интенсивности. Дисперсия (Variance) — это среднее квадратов расстояний каждого значения интенсивности от среднего значения, мера разброса распределения вокруг среднего значения2.</p><p>Коронароангиография. Селективная коронарная ангиография проводилась на ангиографическом комплексе Cardioscop-V и компьютерной системе Digitron-3NAC, Siemens (Германия). Тяжесть коронарного атеросклероза оценивали по шкале GS: умеренное поражение коронарного русла (21-70%) при &lt;35 баллах, выраженное поражение коронарного русла (≥71%) при ≥35 баллах [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Лабораторные анализы. Сыворотку крови пациентов получали из венозной крови, взятой утром натощак. В сыворотке крови методом твердофазного иммуноферментного анализа определяли содержание лептина (нг/мл) (DBC, Канада), адипонектина (мкг/мл) (Assaypro, США), растворимых рецепторов лептина (нг/мл) (BioVendor, Чехия) и инсулина (мкМЕ/мл) (Monobind, США). Гексокиназным методом оценивали содержание глюкозы (ммоль/л) натощак. Резистентность к инсулину оценивали по гомеостатической модели (Homeostasis model assessment of insulin resistance, НОМА-IR) согласно формуле: HOMA-IR = глюкоза натощак (ммоль/л) × инсулин натощак (мкМЕ/мл) / 22,5. Содержание общего холестерина (ХС) (ммоль/л), триглицеридов (ТГ) (ммоль/л), ХС липопротеинов высокой плотности (ЛВП) (ммоль/л) определяли в сыворотке крови энзиматическим колориметрическим методом с использованием автоматического биохимического анализатора Cobas 6000 c 501 (Roche Diagnosctics, Япония). Сывороточное содержание ИЛ-1, -6 и -10 (пг/мл), ФНО-α (пг/мл) и вчСРБ (пг/мл) определяли методом иммуноферментного анализа наборами фирмы Вектор-Бест (Новосибирск, Россия).</p><p>Рассчитывали ИСЛ по формуле:</p><p>(лептин сыворотки (нг/мл)/рецептор лептина (нг/мл)) × 100. ЛР устанавливали при ИСЛ &gt;25 [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>Статистический анализ. Принципы расчета размера выборки: расчет размера выборки не требовался. Статистический анализ выполнялся с использованием пакета программы Jamovi 2.3.28 (The Jamovi project, 2022). Согласие с нормальным законом распределения признаков проверяли по критерию Колмогорова-Смирнова с поправкой Лили-Форса. Категориальные переменные представлены абсолютными (n) и относительными (%) частотами. Непрерывные переменные при нормальном распределении представлены как M±SD, где М — среднее арифметическое, SD — стандартное отклонение показателя, а при распределении, отличном от нормального, — в виде медианы и интерквартильного размаха: Me (Q25; Q75). Для устранения влияния пола на интересующие показатели была проведена их нормализация по полу. Для выявления различий числовых характеристик в независимых группах использовали критерий Манна-Уитни, т.к. большинство анализируемых признаков не подчинялось нормальному закону распределения. Достоверность различий качественных признаков в двух независимых группах оценивали по точному критерию Фишера. Для оценки взаимосвязи признаков использовался ранговый коэффициент корреляции Спирмена (rs). Для поиска значимых предикторов ЛР был выполнен однофакторный и многофакторный логистический регрессионный анализ МРТ данных: рассчитаны отношения шансов (OR — odds ratio) и 95% доверительный интервал (CI — confidence interval). Для критического уровня значимости "p" всех процедур статистического анализа использовали значение 0,05.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты сравнительной оценки пациентов с ЛР. В анализ были включены 46 пациентов (28 мужчин и 18 женщин), средний возраст которых составил 61,5±7,6 лет. Базовую терапию ИБС составили следующие группы препаратов: ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента (n=22), антагонисты рецепторов ангиотензина (n=17), блокаторы кальциевых каналов (n=24), β-адреноблокаторы (n=38), диуретики (n=9), статины (n=43). В зависимости от наличия ЛР все обследованные были разделены на 2 группы. Подробная клиническая характеристика пациентов представлена в таблице 1. Группа без ЛР представлена мужчинами; в ней было больше курильщиков. Группа с ЛР представлена более возрастными пациентами с высоким ИМТ (p=0,007), среди которых чаще встречался сахарный диабет 2 типа (СД2) (p=0,026) и был значимо выше НОМА-IR (p=0,015). Межгрупповых различий по содержанию липидов, а также маркерам воспаления выявлено не было. С высокой статистической значимостью группы различались по адипокиновому профилю.</p><p>Результаты анализа объема и радиомических характеристик абдоминальной ВЖТ по данным МРТ. Результаты сравнительного межгруппового анализа радиомических характеристик ВЖТ представлены в таблице 2. Различий по объему жировых депо у пациентов с наличием и отсутствием ЛР не выявлено. При этом по анализируемым радиомическим характеристикам группа с ЛР характеризовалась значимо меньшими значениями показателей Entropy и Variance по сравнению с пациентами без ЛР.</p><p>Корреляционный анализ объемов ВЖТ, ПЖТ, а также радиомических переменных с показателями углеводного обмена, липидного спектра, системными маркерами воспаления и адипокинами выявил ряд закономерностей.</p><p>В группе без ЛР объем ПЖТ коррелировал только с ОТ (r=0,604, p=0,022), в то время как объем ВЖТ — с ИМТ (r=0,761, p=0,002), с индексом GS (r=0,747, p=0,002), глюкозой (r=0,546, p=0,044), ИЛ-6 (r=0,648, p=0,012), вчСРБ (r=0,725, p=0,003) и соотношением уровней адипонектина и лептина (А/Л) (r=-0,564, p=0,036). Отношение ВЖТ/ПЖТ коррелировало с базальной глюкозой (r=0,733, p=0,003), общим ХС (r=0,613, p=0,022) и ИЛ-10 (r=-0,543, p=0,048). Корреляционных взаимосвязей радиомических параметров с исследуемыми биохимическими показателями выявлено не было.</p><p>В группе с наличием ЛР объем ПЖТ отрицательно коррелировал с возрастом (r=-0,369, p=0,013), систолическим артериальным давлением артериальным давлением (r=-0,360, p=0,030) и А/Л (r=-0,575, p&lt;0,001), положительно — с ИМТ (r=0,731, p&lt;0,001), ОТ (r=0,622, p&lt;0,001), с уровнем сывороточного лептина (r=0,528, p=0,003) и ИСЛ (r=0,522, p=0,004). Объем ВЖТ показал положительные корреляционные связи с ИМТ (r=0,649, p&lt;0,001), ОТ (r=0,806, p&lt;0,001), с уровнем ТГ (r=0,417, p=0,025) и отрицательную корреляцию с уровнем адипонектина (r= -0,446, p=0,016). Отношение ВЖТ/ПЖТ коррелировало с уровнем сывороточного адипонектина (r= -0,418, p=0,042) и имело тенденцию к корреляции с сывороточным лептином (r=-0,393, p=0,051). Радиомические показатели продемонстрировали следующие корреляции: Kurtosis с уровнем ТГ (r=0,389, p=0,028), Variance с уровнем ИЛ-10 (r=0,354, p=0,047), Entropy с рецепторами лептина (r=0,397, p=0,025), а также отрицательную корреляционную связь Kurtosis с адипонектином (r=-0,478, p=0,006) и Uniformity с рецепторами лептина (r=-0,388, p=0,029).</p><p>Поскольку при делении нашей выборки на группы по наличию ЛР, группа без ЛР оказалась представлена исключительно мужчинами, мы провели дополнительный анализ, чтобы выявить вероятные различия по полу. Установили, что по интересующим нас МРТ параметрам (объем ЖТ, радиомические характеристики) межгрупповых различий по полу нет. Различия по полу выявлены по сывороточным уровням базальной глюкозы, ХС ЛВП, адипонектина, лептина, но не было выявлено различий по уровню растворимого рецептора лептина.</p><p>Результаты регрессионного анализа. Для определения МРТ-признаков и радиомических признаков, способных улучшить прогностическую модель выявления ЛР, был выполнен однофакторный логистический регрессионный анализ (таблица 3), по данным которого установлены статистически значимые ассоциации факторов с ЛР, среди которых следующие количественные и качественные признаки: мужской пол, курение, возраст, ИМТ, уровень сывороточного лептина и рецептора лептина, соотношение А/Л, а также такие радиомические показатели, как Entropy и Uniformity. В модель многофакторного логистического регрессионного анализа были включены следующие факторы, которые ассоциировались с наличием ЛР: возраст (OR 1,24, CI: 1,05-1,47; p=0,011), базальный уровень глюкозы (OR 2,50, CI: 0,73-8,62; p=0,147), уровень растворимых рецепторов лептина (OR 0,65, CI: 0,47-0,91; p=0,012), курение (OR 0,43, CI: 0,065-2,89; p=0,386) и радиомический показатель Entropy (OR 2,44, CI: 0,13-46,5; p=0,553). Хотя наиболее сильными предикторами в данной модели являются возраст и уровень рецепторов к лептину, характеристика текстуры ВЖТ первого порядка Entropy, базальный уровень глюкозы и курение также оказались независимыми, но менее значимыми, по сравнению с предыдущими, предикторами ЛР (омнибусный тест отношения правдоподобия р=0,017, р=0,028, р=0,004, соответственно). Функциональная связь показателей модели находится в допустимых пределах (коэффициент псевдо-рандомизации Найджелкерка R2N=0,624; статистики коллинеарности — для всех факторов VIF &lt;4,5, толерантность &gt;0,25). Согласно полученным данным ROC-анализа данная модель логистической регрессии имеет диагностическую точность 80,4%, чувствительность 90,6%, специфичность 57,1%, площадь под кривой (AUC)=0,900.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Клиническая характеристика пациентов, включенных в исследование</p><p>Примечание: данные представлены как M±SD, где М — среднее арифметическое, SD — стандартное отклонение при нормальном распределении показателя, как Me (Q25; Q753) — медиана и интерквартильный размах интервал при распределении, отличном от нормального; вчСРБ — С-реактивный белок, определенный высокочувствительным методом, ДАД — диастолическое артериальное давление, ИЛ — интерлейкин, ИМТ — индекс массы тела, ИСЛ — индекс свободного лептина, КА — коронарные артерии, КАГ — коронароангиография, ЛВП — липопротеины высокой плотности, ЛР — лептинорезистентность, ОТ — окружность талии, САД — артериальное давление, СД2 — сахарный диабет 2 типа, ФНО-α — фактор некроза опухоли, ХС — холестерин, НОМА-IR — Homeostasis model assessment of insulin resistance (гомеостатическая модель инсулинорезистентности).</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Значение</td><td>р</td></tr><tr><td>Наличие ЛР (n=32)</td><td>Отсутствие ЛР (n=14)</td></tr><tr><td>Клинико-демографические показатели</td></tr><tr><td>Мужской пол, n (%)</td><td>14 (44)</td><td>14 (100)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Метаболический синдром, n (%)</td><td>28 (87)</td><td>7 (50)</td><td>0,057</td></tr><tr><td>СД2, n (%)</td><td>14 (44)</td><td>2 (14)</td><td>0,026</td></tr><tr><td>Курение, n (%)</td><td>10 (31)</td><td>10 (71)</td><td>0,036</td></tr><tr><td>Возраст, лет, M±SD</td><td>64,2±6,6</td><td>57±8,7</td><td>0,014</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м2, Me (Q25; Q75)</td><td>31,6 (28,9; 38,4)</td><td>27,6 (26,4; 29,9)</td><td>0,007</td></tr><tr><td>ОТ, см, M±SD</td><td>111,8±15,2</td><td>103,1±7,8</td><td>0,068</td></tr><tr><td>САД, мм рт.ст., M±SD</td><td>134,0±15,9</td><td>125,9±13,9</td><td>0,107</td></tr><tr><td>ДАД, мм рт.ст., M±SD</td><td>74,3±9,4</td><td>75,4±9,4</td><td>0,542</td></tr><tr><td>Данные КАГ</td></tr><tr><td>Стенозы КА ≥70%, n (%)</td><td>23 (72)</td><td>11 (78)</td><td>0,634</td></tr><tr><td>Gensini Score, баллы, Me (Q25; Q75)</td><td>26,8 (17,1; 52,1)</td><td>25 (14,8; 47,8)</td><td>0,402</td></tr><tr><td>Биохимические маркеры, Me (Q25; Q75)</td></tr><tr><td>Глюкоза плазмы натощак, ммоль/л</td><td>6,5 (5,3; 7,1)</td><td>5,6 (5,4; 6,1)</td><td>0,136</td></tr><tr><td>Инсулин натощак, мкМЕ/мл</td><td>5,3 (3,9; 6,5)</td><td>3,8 (2,4; 5,4)</td><td>0,086</td></tr><tr><td>НОМА-IR</td><td>1,5 (1,1; 1,8)</td><td>0,9 (0,6; 1,4)</td><td>0,015</td></tr><tr><td>Общий ХС, ммоль/л</td><td>3,8 (3,3; 4,9)</td><td>4,1 (3,5; 4,8)</td><td>0,583</td></tr><tr><td>Триглицериды, ммоль/л</td><td>1,5 (1,3; 1,4)</td><td>1,4 (1,1; 1,9)</td><td>0,358</td></tr><tr><td>ХС ЛВП, ммоль/л</td><td>1,1 (0,9; 1,4)</td><td>1,2 (1,0; 1,3)</td><td>0,720</td></tr><tr><td>ИЛ-1, пг/мл</td><td>0,9 (0,7; 1,1)</td><td>0,7 (0,6; 1,4)</td><td>0,821</td></tr><tr><td>ИЛ-6, пг/мл</td><td>1,5 (0,9; 2,2)</td><td>1,04 (0,7; 1,8)</td><td>0,176</td></tr><tr><td>ФНО-α, пг/мл</td><td>0,9 (0,8; 2,4)</td><td>0,9 (0,8; 2,3)</td><td>0,839</td></tr><tr><td>ИЛ-10, пг/мл</td><td>2,2 (1,7; 3,4)</td><td>1,9 (1,6; 2,4)</td><td>0,431</td></tr><tr><td>вчСРБ, мг/л</td><td>3,2 (2,1; 5,2)</td><td>1,8 (1,0; 2,9)</td><td>0,118</td></tr><tr><td>Адипонектин, мкг/мл</td><td>6,7 (4,7; 9,3)</td><td>4,2 (2,9; 6,1)</td><td>0,017</td></tr><tr><td>Лептин, нг/мл</td><td>43,8 (11,9; 142,4)</td><td>8,7 (2,7; 4,3)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Адипонектин/Лептин</td><td>0,19 (0,06; 0,49)</td><td>1,12 (0,73; 1,9)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Рецептор лептина, нг/мл</td><td>17,2 (13,1; 20,1)</td><td>20,2 (18,7; 23,4)</td><td>0,003</td></tr><tr><td>ИСЛ</td><td>261 (82,3; 934)</td><td>18,0 (13,8; 23,1)</td><td>&lt;0,001</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2</p><p>Характеристика объемных и радиомических показателей абдоминальной ЖТ в исследуемых группах</p><p>Примечание: данные представлены как M±sd, где М — среднее арифметическое, SD — стандартное отклонение при нормальном распределении показателя, как Me (Q1; Q3) медиана и межквартильный интервал при отсутствии нормального распределения. ВЖТ — висцеральная жировая ткань, ЖТ — жировая ткань, ЛР — лептинорезистентность, МРТ — магнитно-резонансная томография, ПЖТ — подкожная жировая ткань.</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Наличие ЛР (n=32)</td><td>Отсутствие ЛР (n=14)</td><td>р</td></tr><tr><td>Данные МРТ, Me (Q25; Q75)</td></tr><tr><td>Объем ПЖТ, см3</td><td>240 (205; 337)</td><td>209 (143; 286)</td><td>0,104</td></tr><tr><td>Объем ВЖТ, см3</td><td>152 (113; 213)</td><td>118 (90; 133)</td><td>0,081</td></tr><tr><td>ВЖТ/ПЖТ</td><td>0,59 (0,45; 0,83)</td><td>0,59 (0,44; 0,66)</td><td>0,697</td></tr><tr><td>Радиомические показатели</td></tr><tr><td>Energy, M±SD</td><td>1,02e+12±3,75e+11</td><td>8,90e+11±3,74e+11</td><td>0,102</td></tr><tr><td>Entropy, M±SD</td><td>6,3±0,36</td><td>6,6±0,33</td><td>0,007</td></tr><tr><td>Kurtosis, M±SD</td><td>2,9±0,45</td><td>2,7±0,47</td><td>0,428</td></tr><tr><td>Skewness, M±SD</td><td>-0,0253±0,3</td><td>0,1258±0,3</td><td>0,804</td></tr><tr><td>Total Energy, M±SD</td><td>3,69e+12±1,43e+12</td><td>3,23e+12±1,57e+12</td><td>0,222</td></tr><tr><td>Uniformity, Me (Q25; Q75)</td><td>0,01 (0,012; 0,017)</td><td>0,01 (0,01; 0,014)</td><td>0,026</td></tr><tr><td>Variance, Me (Q25; Q75)</td><td>241108 (178587; 354533)</td><td>351720 (242464; 437242)</td><td>0,011</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3</p><p>Результаты однофакторного регрессионного анализа</p><p>Примечание: А/Л — соотношение адипонектина и лептина, ВЖТ — висцеральная жировая ткань, вчСРБ — С-реактивный белок, определенный высокочувствительным способом, ИЛ — интерлейкин, ИМТ — индекс массы тела, ИСЛ — индекс свободного лептина, ЛВП — липопротеины высокой плотности, ОТ — окружность талии, ПЖТ — подкожная жировая ткань, СД2 — сахарный диабет 2 типа, ФНО-α — фактор некроза опухоли α, ХС — холестерин, CI — confidence interval (доверительный интервал), OR — odds ratio (отношение шансов).</p></caption><table><tbody><tr><td>Однофакторный анализ</td></tr><tr><td>Фактор</td><td>OR</td><td>95% CI</td><td>р</td></tr><tr><td>Мужской пол</td><td>0,12</td><td>0,257-0,743</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>СД2</td><td>4,67</td><td>0,89-24,3</td><td>0,068</td></tr><tr><td>Курение</td><td>0,182</td><td>0,05-0,72</td><td>0,015</td></tr><tr><td>Возраст</td><td>1,14</td><td>1,03-1,26</td><td>0,010</td></tr><tr><td>ИМТ</td><td>1,23</td><td>1,03-1,46</td><td>0,022</td></tr><tr><td>ОТ</td><td>1,06</td><td>0,99-1,12</td><td>0,059</td></tr><tr><td>Индекс Gensini Score</td><td>1,00</td><td>0,98-1,02</td><td>0,981</td></tr><tr><td>Глюкоза натощак</td><td>1,57</td><td>0,84-2,97</td><td>0,160</td></tr><tr><td>Инсулин натощак</td><td>1,25</td><td>0,93-1,69</td><td>0,133</td></tr><tr><td>Общий ХС</td><td>0,97</td><td>0,57-1,63</td><td>0,901</td></tr><tr><td>Триглицериды</td><td>1,60</td><td>0,54-4,74</td><td>0,393</td></tr><tr><td>ХС ЛВП</td><td>0,99</td><td>0,10-9,77</td><td>0,99</td></tr><tr><td>ИЛ-6</td><td>1,68</td><td>0,67-4,21</td><td>0,270</td></tr><tr><td>вчСРБ</td><td>0,98</td><td>0,86-1,12</td><td>0,783</td></tr><tr><td>ФНО-α</td><td>1,09</td><td>0,58-2,05</td><td>0,785</td></tr><tr><td>Адипонектин</td><td>1,32</td><td>0,99-1,75</td><td>0,504</td></tr><tr><td>Лептин</td><td>5,45</td><td>0,96-30,78</td><td>0,055</td></tr><tr><td>А/Л</td><td>0,51</td><td>0,19-0,14</td><td>0,014</td></tr><tr><td>Рецептор лептина</td><td>0,803</td><td>0,68-0,95</td><td>0,009</td></tr><tr><td>Объем ПЖТ</td><td>1,01</td><td>0,99-1,01</td><td>0,119</td></tr><tr><td>Объем ВЖТ</td><td>1,01</td><td>0,99-1,02</td><td>0,068</td></tr><tr><td>ВЖТ/ПЖТ</td><td>1,53</td><td>0,24-9,95</td><td>0,654</td></tr><tr><td>Energy</td><td>1,00</td><td>0,9-1,1</td><td>0,301</td></tr><tr><td>Entropy</td><td>0,069</td><td>0,008-0,72</td><td>0,025</td></tr><tr><td>Kurtosis</td><td>1,78</td><td>0,43-7,31</td><td>0,421</td></tr><tr><td>Skewness</td><td>0,57</td><td>0,08-4,22</td><td>0,583</td></tr><tr><td>Uniformity</td><td>2,43</td><td>1,16-50,6</td><td>0,046</td></tr><tr><td>Variance</td><td>1,01</td><td>0,99-1,01</td><td>0,123</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>В настоящей работе впервые приведены результаты анализа взаимосвязи характеристик объема и радиомических переменных первого порядка абдоминальной ВЖТ по данным МРТ с особенностями системных метаболических нарушений и выраженностью низкоинтенсивного воспаления у пациентов с ИБС в зависимости от наличия ЛР. К основным результатам данной работы можно отнести следующие моменты. Независимыми факторами, статистически значимо ассоциирующимися с ЛР, являются возраст пациента, уровень растворимых рецепторов лептина, базальный уровень глюкозы, курение и радиомический показатель структуры абдоминальной ВЖТ — Entropy, определенный по данным МРТ.</p><p>В группе с ЛР выявлены положительные ассоциации объема ПЖТ с уровнем сывороточного лептина и индексом свободного лептина. Установлена положительная связь ВЖТ с уровнем ТГ крови и отрицательная связь с уровнем адипонектина. В настоящей работе впервые определена значимость МР-томографических радиомических характеристик первого порядка ВЖТ в оценке ЛР у пациентов со стабильной ИБС.</p><p>Полученные результаты демонстрируют, что текстурный анализ абдоминальной ВЖТ имеет перспективы в диагностике ЛР у лиц ИБС.</p><p>Проведен анализ межгрупповых различий в группе с ЛР в зависимости от пола. В исследуемой выборке не выявлено различий объема жировых депо, а также текстуры ВЖТ между мужчинами и женщинами.</p><p>Важность своевременной диагностики ЛР у лиц с ИБС обусловлена снижением концентрации растворимых рецепторов лептина в сыворотке крови при прогрессировании абдоминального ожирения, что ассоциируется с более агрессивным развитием атеросклероза и поддержанием системного воспалительного процесса [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Было показано, что ИБС в контексте статуса эпикардиальных адипоцитов может быть охарактеризована как "метаболическое воспаление", что позволяет предположить прямое участие адипоцитов в патогенезе ИБС и ЛР через развитие адипокинового дисбаланса и активацию провоспалительных процессов [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. В обследованной нами выборке группа с ЛР отличается более высоким уровнем сывороточного лептина, но меньшим содержанием рецепторов к лептину, и как следствие более высоким ИСЛ, что согласуется с данными Поляковой Е. А. (2021). Повышение ИСЛ отражает нарушение связей в системе "лептин-рецептор" и запускает механизмы компенсации для преодоления резистентности периферических тканей к лептину, что подтверждается заметной отрицательной связью между уровнями лептина и его растворимых рецепторов в сыворотке крови больных ИБС [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Кроме того, лептин влияет на гипоталамические центры голода и насыщения, подавляет аппетит, увеличивает расход энергии, способствует возникновению чувства насыщения. Некоторые исследования подтвердили положительную связь между курением и гиперлептинемией, т.е. у курящего человека уровень лептина несколько повышается. При прекращении курения уровень лептина снижается, что должно приводить к снижению расхода энергии и усилению аппетита. Однако при избыточном накоплении ЖТ нормальный механизм работы лептина нарушается, рецепторы к лептину у тучных людей становятся к нему невосприимчивыми и формируется ЛР [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. Это согласуется с выявленной нами обратной связью курения с наличием ЛР.</p><p>Гормональный статус ЖТ при артериальной гипертензии, ИБС и других ССЗ, ассоциированных с ожирением, характеризуется более высоким уровнем лептина и резистина у женщин по сравнению с мужчинами [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. С учетом имеющихся данных о физиологических гендерных различиях чувствительности к лептину, мы сравнили количественные и текстурные характеристики ВЖТ в группе с ЛР в зависимости от пола, но в исследуемой выборке значения этих параметров у мужчин и женщин значимо не различались.</p><p>Секретируемые ЖТ адипокины участвуют в регуляции массы тела (лептин и адипонектин), местного воспаления (ФНО-α, ИЛ-6 и ИЛ-1β), сосудистой функции (резистин, эндотелин-1) [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. При увеличении массы ЖТ происходит ее инфильтрация активированными макрофагами, усиленно продуцирующими воспалительные цитокины (ФНО-α, ИЛ-6), которые выходят в кровоток и начинают действовать за пределами ЖТ [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Полученные нами корреляции объема ВЖТ с НОМА-IR, уровнями ТГ и ХС ЛВП у пациентов с ИБС согласуются с анализом среди пациентов с СД2 [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Имеются данные о взаимосвязи объема ПЖТ с диаметром абдоминальной аорты, в т.ч. за счет продукции большого числа медиаторов воспаления и повреждения сосудистой стенки [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. В работе Genske F, et al. (2018) объем ПЖТ оказался единственным показателем, который независимо от ИМТ коррелировал с уровнем лептина [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Связь объема ВЖТ с адипонектином, лептином и резистентностью к инсулину, а также с ХС ЛВП и ТГ в сыворотке аналогична анализу роли абдоминального ожирения при ИБС [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>]. Однако в отличие от прогностической роли объема ВЖТ, приведенной статье Худяковой А. Д. и др. (2024), в настоящей работе объемы абдоминальных жировых депо не имели диагностической значимости в выявлении ЛР у лиц с ИБС, но ассоциировались с содержанием в крови биомаркеров воспаления и показателями углеводного и липидного обменов.</p><p>Проведен анализ новых неинвазивных маркеров ЛР у лиц с ИБС. В литературе представлены единичные публикации, посвященные радиомике ЖТ в кардиологии. В ряде работ показаны потенциальные возможности текстурного анализа периваскулярного жира в диагностике нестабильности атеросклеротических бляшек [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>] и как потенциального биомаркера гиперхолестеринемии [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>], в выявлении воспаления при остром инфаркте миокарда за счет наличия специфического радиомического фенотипа [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Сообщается, что текстурный анализ периатриальной ЖТ может рассматриваться в качестве перспективного неинвазивного метода прогнозирования неблагоприятных исходов катетерного лечения идиопатической фибрилляции предсердий [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>]. В отличие от этих работ, мы оценивали радиомические характеристики первого порядка абдоминальной ВЖТ. Показатель Entropy, как вероятный дополнительный предиктор ЛР, имеет некоторые особенности, от которых зависит ее значение. Entropy отражает гетерогенность ткани, характеризует случайность в уровнях серого, а не в распределении уровней серого в интересующей области. Важно отметить, что Entropy подвержена изменениям при обработке и получении изображения. Поскольку Entropy зависит от площади, любая область интереса, охватывающая &lt;200 пикселей, может привести к неточной оценке связи Entropy с любой переменной [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>]. Отметим, что в настоящей работе зона интереса превышала 2000 пикселей, что исключает влияние его технического ограничения на результаты. В отсутствие гистологического анализа образцов абдоминальной ВЖТ, сложно однозначно утверждать о ее неоднородности. Впрочем, повышенные значения Entropy могут быть обусловлены сочетанием гипертрофии/гиперплазии адипоцитов и увеличением межклеточного пространства за счет фиброзной ткани и сети капилляров. Действительно, избыточная аккумуляция дисфункциональной ВЖТ характеризуется развитием гипертрофии адипоцитов без соответствующего ангиогенного ответа, что ведет к локальной тканевой гипоксии, которая рассматривается патофизиологами, как один из инициирующих факторов воспаления в ЖТ. Быстрое увеличение объема адипоцитов приводит к их нестабильности и разрушению, в результате чего высвобождаются молекулы, ассоциированные с повреждением тканей, усиливается выработка провоспалительных факторов, инфильтрация ЖТ макрофагами, активация процессов окислительного стресса c последующим развитием ремоделирования внеклеточного матрикса [<xref ref-type="bibr" rid="cit29">29</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>]. Согласно нашим результатам, текстурные МРТ-характеристики абдоминальной ВЖТ достигают превосходной прогностической эффективности, что в перспективе позволит быстро (анализ одного среза L4-L5), неинвазивно, без лучевой нагрузки и, теоретически, более экономично, фенотипировать пациентов с ИБС, имеющих повышенный риск развития ЛР.</p><p>Ограничения исследования. К ограничениям исследования можно отнести его ретроспективный характер, небольшой размер выборки, преобладание в выборке мужчин.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>В настоящей работе выявлены значимые факторы, ассоциирующиеся с наличием ЛР у пациентов со стабильной ИБС — радиомический показатель Entropy, определенный методом МРТ, старший возраст, высокий базальный уровень глюкозы, курение и низкое содержание растворимых рецепторов к лептину.</p><p>Отношения и деятельность. Исследование выполнено в рамках Государственного задания по теме ФНИ № 122020300043-1.</p><p>1 https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&amp;documentId= 61950.2 https://pyradiomics.readthedocs.io/en/latest/features.html# radiomics.ngtdm.RadiomicsNGTDM.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бородкина Д. А., Груздева О. В., Акбашева О. Е. и др. Лептинорезистентность, нерешенные вопросы диагностики. Проблемы эндокринологии. 2018;64(1):62-6. doi:10.14341/probl8740.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borodkina AD, Gruzdeva OV, Akbasheva OE, et al. Leptin resis­tance: unsolved diagnostic issues. Problems of Endocrinology. 2018;64(1):62-6. (In Russ.) doi:10.14341/probl8740.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dedov II, Mokrysheva NG, Mel’nichenko GA, et al. Obesity. Cli­nical guidelines. Consilium Medicum. 2021;23(4):311-25. (In Russ.) Дедов И. И., Мокрышева Н. Г., Мельниченко Г. А. и др. Ожирение. Клинические рекомендации. Consilium Medicum. 2021;23(4):311-25. doi:10.26442/20751753.2021.4.200832.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dedov II, Mokrysheva NG, Mel’nichenko GA, et al. Obesity. Cli­nical guidelines. Consilium Medicum. 2021;23(4):311-25. (In Russ.) doi:10.26442/20751753.2021.4.200832.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhao Sh, Kusminski CM, Elmquist JK, et al. Leptin: Less Is More. Diabetes. 2020;69(5):823-9. doi:10.2337/dbi19-0018.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhao Sh, Kusminski CM, Elmquist JK, et al. Leptin: Less Is More. Diabetes. 2020;69(5):823-9. doi:10.2337/dbi19-0018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Izquierdo AG, Crujeiras AB, Casanueva FF, et al. Leptin, obesity, and leptin resistance: Where are we 25 years later? Nutrients. 2019;11(11):2704. doi:10.3390/nu11112704.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Izquierdo AG, Crujeiras AB, Casanueva FF, et al. Leptin, obesity, and leptin resistance: Where are we 25 years later? Nutrients. 2019;11(11):2704. doi:10.3390/nu11112704.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Machann J, Stefan N, Wagner R, et al. Normalized Indices Derived from Visceral Adipose Mass Assessed by Magnetic Re­sonance Ima­ging and Their Correlation with Markers for Insulin Re­sistance and Pre­diabetes. Nutrients. 2020;12(7):2064. doi:10.3390/nu12072064.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Machann J, Stefan N, Wagner R, et al. Normalized Indices Derived from Visceral Adipose Mass Assessed by Magnetic Re­sonance Ima­ging and Their Correlation with Markers for Insulin Re­sistance and Pre­diabetes. Nutrients. 2020;12(7):2064. doi:10.3390/nu12072064.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vita E, Stefani A, Piro G, et al. Leptin-­mediated meta-inflam­mation may provide survival benefit in patients receiving maintenance immunotherapy for extensive-­stage small cell lung cancer (ES-SCLC). Cancer Immunol Immunother. 2023;72(11): 3803-12. doi:10.1007/s00262-023-03533-0.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vita E, Stefani A, Piro G, et al. Leptin-­mediated meta-inflam­mation may provide survival benefit in patients receiving maintenance immunotherapy for extensive-­stage small cell lung cancer (ES-SCLC). Cancer Immunol Immunother. 2023;72(11): 3803-12. doi:10.1007/s00262-023-03533-0.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Подзолков В. И., Брагина А. Е., Родионова Ю. Н. и др. Эктопическая жировая ткань: частота и клинические характеристики фенотипов ожирения у пациентов. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(6):3980. doi:10.15829/1728-8800-2024-3980.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Podzolkov VI, Bragina AE, Rodionova YuN, et al. Ectopic adi­pose tissue: frequency and clinical characteristics of obesity phenotypes in patients. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2024;23(6):3980. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2024-3980.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зюбанова И. В., Рюмшина Н. И., Мордовин В. Ф. и др. Взаимосвязи размеров абдоминальных и паранефральных жировых депо с маркерами метавоспаления и повреждения почек у пациентов с резистентной артериальной гипертензией. Артериальная гипертензия. 2024;30(2):207-23. doi:10.18705/1607-419X-2024-2318.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zyubanova IV, Ryumshina NI, Mordovin VF, et al. Relationships of the size of abdominal and perirenal fat depots with markers of meta-inflammatory and renal damage in patients with resistant hypertension. Arterial’naya Gipertenziya = Arterial Hypertension. 2024;30(2):207-23. (In Russ.) doi:10.18705/1607-419X-2024-2318.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tharmaseelan H, Froelich MF, Nörenberg D, et al. Influence of local aortic calcification on periaortic adipose tissue radiomics texture features-a primary analysis on PCCT. Int J Cardiovasc Ima­ging. 2022;38(11):2459-67. doi:10.1007/s10554-022-02656-2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tharmaseelan H, Froelich MF, Nörenberg D, et al. Influence of local aortic calcification on periaortic adipose tissue radiomics texture features-a primary analysis on PCCT. Int J Cardiovasc Ima­ging. 2022;38(11):2459-67. doi:10.1007/s10554-022-02656-2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гаврилова Н. Е., Метельская В. А., Перова Н. В. и др. Выбор метода количественной оценки поражения коронарных артерий на основе сравнительного анализа ангиографических шкал. Российский кардиологический журнал. 2014;(6):24-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gavrilova NE, Metelskaya VA, Perova NV, et al. Selection for the quantitative evaluation method of coronary arteries based upon comparative analysis of angiographic scales. Russian Journal of Cardiology. 2014;(6):24-9. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горбатовская Е. Е., Дылева Ю. А., Белик Е. В. и др. Выявление лептинорезистентности у пациентов с ишемической болезнью сердца и пороками сердца. Российский кардиологический журнал. 2023;28(8):5455. doi:10.15829/1560-4071-2023-5455.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorbatovskaya EE, Dyleva YuA, Belik EV, et al. Identification of leptin resistance in patients with coronary artery disease and heart defects. Russian Journal of Cardiology. 2023;28(8):5455. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2023-5455.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brown RJ, Meehan CA, Gorden P. Leptin does not mediate hy­pertension associated with human obesity. Cell. 2015;162(3): 465-6. doi:10.1016/j.cell.2015.07.007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brown RJ, Meehan CA, Gorden P. Leptin does not mediate hy­pertension associated with human obesity. Cell. 2015;162(3): 465-6. doi:10.1016/j.cell.2015.07.007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gruzdeva O, Uchasova E, Dyleva Y, et al. Adipocytes Directly Affect Coronary Artery Disease Pathogenesis via Induction of Adipokine and Cytokine Imbalances. Front Immunol. 2019; 10:2163. doi:10.3389/fimmu.2019.02163.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gruzdeva O, Uchasova E, Dyleva Y, et al. Adipocytes Directly Affect Coronary Artery Disease Pathogenesis via Induction of Adipokine and Cytokine Imbalances. Front Immunol. 2019; 10:2163. doi:10.3389/fimmu.2019.02163.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Полякова Е. А. Роль растворимых рецепторов лептина в патогенезе ишемической болезни сердца. Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2021;20(3):34-45. doi:10.24884/1682-6655-2021-20-3-34-45.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Polyakova EA. The role of soluble leptin receptor in the patho­genesis of coronary heart disease. Regional blood circu­lation and microcirculation. 2021;20(3):34-45. (In Russ.) doi:10.24884/1682-6655-2021-20-3-34-45.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Драпкина О. М. Курение и ассоциированные с ним проблемы в практике кардиолога. Артериальная гипертензия. 2010;16(2):164-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drapkina OM. Smoking and related problems in the practice of a cardiologist. Arterialnaya gipertenziya. 2010;16(2):164-9. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хуссейн Ю. Х. Х. Лептин и половые особенности метаболических нарушений при ожирении. Juvenis Scientia. 2022;8(1):19-31. doi:10.32415/jscientia_2022_8_1_19-31.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hussein YKhH. Leptin and gender characteristics of metabolic disorders in obesity. Juvenis scientia. 2022;8(1):19-31. (In Russ.) doi:10.32415/jscientia_2022_8_1_19-31.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Груздева О. В., Белик Е. В., Дылева Ю. А. и др. Взаимосвязь экспрессии генов адипоцитокинов и кальцификации коронарных артерий у пациентов с ишемической болезнью сердца. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2021;36(3):68-77. doi:10.29001/2073-8552-2021-36-3-68-77.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gruzdeva OV, Belik EV, Dyleva YuA, et al. Relationships between the expression of adipocytokine genes and the calcification of coronary arteries in patients with coronary artery disease. The Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2021;36(3):68-77. (In Russ.) doi:10.29001/2073-8552-2021-36-3-68-77.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kern L, Mittenbühler MJ, Vesting AJ, et al. Obesity-­induced TNFα and IL-6 signaling: The missing link between obesity and inflammation-­driven liver and colorectal cancers. Cancers (Basel). 2018;11(1):24-45. doi:10.3390/cancers11010024.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kern L, Mittenbühler MJ, Vesting AJ, et al. Obesity-­induced TNFα and IL-6 signaling: The missing link between obesity and inflammation-­driven liver and colorectal cancers. Cancers (Basel). 2018;11(1):24-45. doi:10.3390/cancers11010024.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang M, Luo Y, Cai H, et al. Prediction of type 2 diabetes mel­litus using noninvasive MRI quantitation of visceral abdo­minal adiposity tissue volume. Quant Imaging Med Surg. 2019;9(6):1076-86. doi:10.21037/qims.2019.06.01.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang M, Luo Y, Cai H, et al. Prediction of type 2 diabetes mel­litus using noninvasive MRI quantitation of visceral abdo­minal adiposity tissue volume. Quant Imaging Med Surg. 2019;9(6):1076-86. doi:10.21037/qims.2019.06.01.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рюмшина Н. И., Кошельская О. А., Кологривова И. В. и др. Магнитно-резонансная томографическая оценка абдоминальной жировой ткани и состояние брюшной аорты у пациентов с ишемической болезнью сердца: связь с нарушениями метаболизма. Бюллетень сибирской медицины. 2021;20(3):95-104. doi:10.20538/1682-0363-2021-3-95-104.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryumshina NI, Koshelskaya OA, Kologrivova IV, et al. MRI as­sessment of the abdominal adipose tissue and the state of the abdominal aorta in patients with coronary artery disease: as­sociation with metabolic disorders. Bulletin of Siberian Medicine. 2021;20(3):95-104. (In Russ.) doi:10.20538/1682-0363-2021-3-95-104.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Genske F, Kühn JP, Pietzner M, et al. Abdominal fat deposits determined by magnetic resonance imaging in relation to leptin and vaspin levels as well as insulin resistance in the general adult population. Int J Obes. 2018;42:183-9. doi:10.1038/ijo.2017.187.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Genske F, Kühn JP, Pietzner M, et al. Abdominal fat deposits determined by magnetic resonance imaging in relation to leptin and vaspin levels as well as insulin resistance in the general adult population. Int J Obes. 2018;42:183-9. doi:10.1038/ijo.2017.187.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Худякова А. Д., Полонская Я. В., Щербакова Л. В. и др. Ассоциации циркулирующих адипокинов и ишемической болезни сердца у лиц молодого возраста. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(5):3965. doi:10.15829/1728-8800-2024-3965.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Нudiakova AD, Polonskaya YV, Shcherbakova LV, et al. Asso­ciations of circulating adipokines and coronary artery disease in young adults. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2024;23(5):3965. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2024-3965.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hu GQ, Ge YQ, Hu XK, et al. Predicting coronary artery calcified plaques using perivascular fat CT radiomics features and clinical risk factors. BMC Med Imaging. 2022;22(1):134. doi:10.1186/s12880-022-00858-7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hu GQ, Ge YQ, Hu XK, et al. Predicting coronary artery calcified plaques using perivascular fat CT radiomics features and clinical risk factors. BMC Med Imaging. 2022;22(1):134. doi:10.1186/s12880-022-00858-7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mundt P, Tharmaseelan H, Hertel A, et al. Periaortic adipose radiomics texture features associated with increased coronary calcium score-­first results on a photon-­counting-­CT. BMC Med Imaging. 2023;23(1):97. doi:10.1186/s12880-023-01058-7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mundt P, Tharmaseelan H, Hertel A, et al. Periaortic adipose radiomics texture features associated with increased coronary calcium score-­first results on a photon-­counting-­CT. BMC Med Imaging. 2023;23(1):97. doi:10.1186/s12880-023-01058-7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kahmann J, Tharmaseelan H, Riffel P, et al. Pericoronary ra­diomics texture features associated with hypercholesterolemia on a photon-­counting-­CT. Front Cardiovasc Med. 2023;10:1223035. doi:10.3389/fcvm.2023.1223035.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kahmann J, Tharmaseelan H, Riffel P, et al. Pericoronary ra­diomics texture features associated with hypercholesterolemia on a photon-­counting-­CT. Front Cardiovasc Med. 2023;10:1223035. doi:10.3389/fcvm.2023.1223035.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lin A, Kolossváry M, Yuvaraj J, et al. Myocardial Infarction As­sociates With a Distinct Pericoronary Adipose Tissue Radiomic Phenotype: A Prospective Case-­Control Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2020;13(11):2371-83. doi:10.1016/j.jcmg.2020.06.033.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lin A, Kolossváry M, Yuvaraj J, et al. Myocardial Infarction As­sociates With a Distinct Pericoronary Adipose Tissue Radiomic Phenotype: A Prospective Case-­Control Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2020;13(11):2371-83. doi:10.1016/j.jcmg.2020.06.033.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ильюшенкова Ю. Н., Са­зонова С. И., Попов Е. В. и др. Радиомический фенотип периатриальной жировой ткани в прогнозе позднего постабляционного рецидива идиопатической фибрилляции предсердий. Современные технологии в медицине. 2023;15(2):48-58. doi:10.17691/stm2023.15.2.05.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ilyushenkova JN, Sazonova SI, Popov EV, et al. Radiomic pheno­ty­pe of periatrial adipose tissue in the prognosis of late postabla­tion recurrence of idiopathic atrial fibrillation. Sovrem Tekhnologii Med. 2023;15(2):48-58. (In Russ.) doi:10.17691/stm2023.15.2.05.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Saleh M, Virarkar M, Mahmoud HS, et al. Radiomics analysis with three-­dimensional and two-dimensional segmentation to predict survival outcomes in pancreatic cancer. World J Radiol. 2023;15(11):304-14. doi:10.4329/wjr.v15.i11.304.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Saleh M, Virarkar M, Mahmoud HS, et al. Radiomics analysis with three-­dimensional and two-dimensional segmentation to predict survival outcomes in pancreatic cancer. World J Radiol. 2023;15(11):304-14. doi:10.4329/wjr.v15.i11.304.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee MJ, Kim J. The pathophysiology of visceral adipose tissues in cardiometabolic diseases. Biochem Pharmacol. 2024;222: 116116. doi:10.1016/j.bcp.2024.116116.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee MJ, Kim J. The pathophysiology of visceral adipose tissues in cardiometabolic diseases. Biochem Pharmacol. 2024;222: 116116. doi:10.1016/j.bcp.2024.116116.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen HJ, Yan XY, Sun A, et al. Adipose extracellular matrix deposition is an indicator of obesity and metabolic disorders. J Nutr Biochem. 2023;111:109159. doi:10.1016/j.jnutbio.2022.109159.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen HJ, Yan XY, Sun A, et al. Adipose extracellular matrix deposition is an indicator of obesity and metabolic disorders. J Nutr Biochem. 2023;111:109159. doi:10.1016/j.jnutbio.2022.109159.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
