Бельтюков Евгений Кронидович — член-корреспондент РАН, д.м.н., профессор, профессор кафедры факультетской терапии, эндокринологии, аллергологии и иммунологии ФГБОУ ВО "Уральский государственный медицинский университет" Минздрава России, главный внештатный специалист аллерголог-иммунолог Минздрава Свердловской области и Минздрава России в Уральском федеральном округе, Заслуженный врач Российской Федерации

Наумова Вероника Викторовна — к.м.н., доцент кафедры факультетской терапии, эндокринологии, аллергологии и иммунологии ФГБОУ ВО "Уральский государственный медицинский университет" Минздрава России

Киселева Дарина Викторовна — ассистент кафедры факультетской терапии, эндокринологии, аллергологии и иммунологии ФГБОУ ВО "Уральский государственный медицинский университет" Минздрава России

В Свердловской области иммунобиологическая терапия тяжелой бронхиальной астмы (ТБА) в рамках регистра проводится с 2016г. С января 2020г стартовала разгруппировка клинико-статистических групп дневного стационара для генно-инженерных биологических препаратов (ГИБП), что позволило децентрализовать таргетную терапию, сделав её доступной для отдаленных городов и районов области, снизить риск инфицирования в период пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19) и уменьшить финансовую нагрузку на медицинские организации. Обязательным условием назначения иммунобиологической терапии и включения больного ТБА в регистр1 является фенотипирование астмы. Для облегчения определения аллергического фенотипа астмы и выбора ГИБП нами применяется аллерготест Phadiatop2 [1] и схема "Фенотипы Т2 тяжелой бронхиальной астмы и персонализированный выбор генно-инженерной биологической терапии/препарата (анти-IgE или анти-IL4R,13 или анти-IL5)"3. В январе 2024г в регистре состояло 198 пациентов с ТБА, из них 35% с аллергическим фенотипом, 46% — с неаллергической эозинофильной ТБА, 19% — со смешанной астмой. Результаты наших исследований в реальной клинической практике, в т.ч. прямые сравнительные [2-6], показали статистически значимую эффективность ГИБП, назначенных в соответствии с предложенным алгоритмом выбора ГИБП у больных ТБА. При этом 70,7% больных астмой продолжили таргетную терапию, 17,2% пациентов завершили лечение ГИБП, в основном по личным причинам, а у 12,1% больных ТБА стартовые ГИБП в течение 11-21 мес. утратили свою первоначальную эффективность и были заменены на препарат второй линии — дупилумаб [7]. По данным международного регистра тяжелой астмы CHRONICLE, завершили таргетную терапию 10,2% больных ТБА, и были переключены на другой ГИБП — 10,8% [8]. Анти-IL4R,13-терапия у наших переключенных пациентов продемонстрировала эффективность через 4 и 12 мес. таргетной терапии в виде статистически и клинически значимых повышения уровня контроля над астмой, объема форсированного выдоха за 1 первую секунду, улучшения качества жизни, отмены системных глюкокортикостероидов и уменьшения назальных симптомов [7].

Будневский Андрей Валериевич — д.м.н., профессор, заслуженный изобретатель РФ, проректор по научно-инновационной деятельности ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н. Н. Бурденко Минздрава России, заведующий кафедрой факультетской терапии

Кашель — одна из самых частых жалоб пациентов, обращающихся к врачам первичного звена. Современные методы диагностики, применяемые в клинической практике, являются субъективными и трудоемкими, что затягивает диагностический поиск, в результате чего увеличиваются сроки временной нетрудоспособности, назначается неадекватная терапия и ухудшается прогноз [9][10].

Во всем мире активно ведется разработка объективных и точных методов оценки кашля. Первая попытка была предпринята в 1950г, Hoglund NJ, et al. определяли пороги кашлевой чувствительности путем вдыхания аммония в разных концентрациях. Вокруг грудной клетки пациента был закреплен пневмограф, соединенный с капсулой Маррея [11]. В 1974г Thomas J, et al. записывали звуки кашля с помощью микрофона, закрепленного в области шеи [12]. В 1989г Провоторов В. М. и др. разработали индикатор кашлевых толчков, который при помощи микрофона и акселерометра регистрировал эпизоды кашля [13]. 2000-е — эра компьютерной обработки сигналов и машинного обучения, поставившая новые задачи перед специалистами респираторной медицины.

Созданный сотрудниками кафедры факультетской терапии ВГМУ им. Н. Н. Бурденко аппаратно-программный комплекс для дистанционного мониторирования и анализа кашля при одновременном срабатывании микрофона и акселерометра-гироскопа фиксирует кашлевые эпизоды с возможностью их хранения и оценки на сервере. При помощи спектрального анализа кашля можно проводить дифференциальную диагностику респираторной и нереспираторной патологии, т.к. каждая нозология имеет характерные амплитудно-частотно-энергетические характеристики звуков кашля [14].

Прибор позволяет определять наличие кашля, проводить его суточное мониторирование, а также оценивать эффективность про- и антитуссивной терапии. При помощи оригинальной методики спектрального анализа были выявлены значимые различия между звуками кашля больных COVID-19, бронхиальной астмой, хронической обструктивной болезнью легких, что может иметь значение для дифференциальной диагностики этих заболеваний с использованием оригинальных прогностических моделей [15]. В 2022г была разработана и апробирована прогностическая модель определения вероятности COVID-19 с высокой чувствительностью и специфичностью, получен патент на изобретение [16]. Планируется совершенствование данной методики и изучение характеристик звуков кашля при других нозологиях с созданием федеральной базы данных и обучением нейронной сети.

Будневский Андрей Валериевич — д.м.н. профессор, заслуженный изобретатель РФ, проректор по научно-инновационной деятельности ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н. Н. Бурденко Минздрава России, заведующий кафедрой факультетской терапии

Токмачев Роман Евгеньевич — директор НИИ экспериментальной биологии и медицины, к.м.н., доцент кафедры факультетской терапии ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н. Н. Бурденко Минздрава России

Одним из наиболее распространенных диагностических тестов, позволяющих оценить толерантность к физической нагрузке, наилучшим образом отражающий уровень физической активности в повседневной жизни, является тест шестиминутной ходьбы [17][18]. Однако общепринятая методика проведения теста не предусматривает решение задачи объективизации состояния сердечно-сосудистой и дыхательной систем при его проведении, в связи с чем его применение в основном ограничено диагностическим использованием [19].

В связи с этим особое значение имеет создание аппаратно-программных комплексов для оценки функционального состояния пациентов с хронической соматической патологией при проведении теста шестиминутной ходьбы [20]. Инновационная разработка кафедры факультетской терапии ВГМУ им. Н. Н. Бурденко — система кардио-респираторного анализа — позволяет объективизировать одышку, возникающую у пациентов при физической активности, за счет сбора, обработки и воспроизведения трендов следующих показателей: частоты сердечных сокращений, сатурации крови кислородом, частоты дыхательных движений, электрокардиографии и расстояния, пройденного пациентом4.

Возможность хранения данных позволяет отслеживать изменения в соотношении изучаемых показателей в течение времени, что делает возможным использовать устройство не только в диагностических целях, но и для контроля специалистами эффективности медикаментозной терапии, в реабилитационных программах (оценка влияния физических тренировок на клиническое течение заболеваний) [21].

Планируется совершенствование данной методики и изучение возможности использования устройства для самоконтроля функционального состояния сердечно-сосудистой и дыхательной систем пациентами в амбулаторных условиях.

Представленные сегодня разработки терапевтических кафедр — это уникальные продукты, которые актуальны в практике врачей-пульмонологов и аллергологов-иммунологов. Некоторые разработки не имеют аналогов не только на российском, но и на мировом рынке. Продукты, разработанные в рамках представленных на заседании проектов, имеют мощный потенциал применения, в связи с чем актуальным представляется их вывод на промышленный уровень и последующее широкое внедрение в практику здравоохранения.

Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

1. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023622647 Российская Федерация. Данные по наблюдению за пациентами с Т2-воспалительными заболеваниями верхних и нижних дыхательных путей, получающими таргетную терапию: № 2023622325: заявл. 21.07.2023: опубл. 02.08.2023. В. В. Наумова, Е. К. Бельтюков, Д. В. Киселева. 2. Патент на изобретение № 2786010 Российская Федерация. Способ диагностики аллергической тяжелой бронхиальной астмы: № 2022100314: заявл. 11.01.2022: опубл. 15.12.2022. В. В. Наумова, Е. К. Бельтюков, Д. В. Киселева, В. Х. Абдуллаев; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный медицинский университет"; Министерства здравоохранения Российской Федерации. 3. Патент на промышленный образец № 141001 Российская Федерация. Схема "Фенотипы Т2 тяжелой бронхиальной астмы и персонализированный выбор генно-инженерной биологической терапии / препарата (анти-IgE или анти-IL4R,13 или анти-IL5": № 2023505901: заявл. 22.11.2023: опубл. 14.03.2024. В. В. Наумова, Е. К. Бельтюков, Д. В. Киселева; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации. 4. Токмачев Р. Е., Максимов А. В., Будневский А. В. и др. Патент РФ на изобретение № 2 637 917. 2017. Бюл. № 34. Устройство для кардиореспираторного анализа и способ оценки кардиореспираторного состояния.