<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">cardiovascular</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cardiovascular Therapy and Prevention</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1728-8800</issn><issn pub-type="epub">2619-0125</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.15829/1728-8800-2025-4345</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">CVXRKH</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">cardiovascular-4345</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>COVID-19 И БОЛЕЗНИ СИСТЕМЫ КРОВООБРАЩЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>COVID-19 AND DISEASES OF THE CIRCULATORY SYSTEM</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Прогностическая роль традиционных (D-димера) и перспективных (пентраксина 3 и sST2) биомаркеров в развитии долгосрочных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов без значимых сердечно-сосудистых заболеваний, перенесших COVID-19</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Conventional (D-dimer) and potential (pentraxin 3 and sST2) biomarkers in long-term prognosis of adverse cardiovascular events in COVID-19 survivors without significant cardiovascular diseases</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9451-9318</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Канаева</surname><given-names>Т. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kanaeva</surname><given-names>T. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Канаева Татьяна Владимировна — ассистент кафедры госпитальной терапии лечебного факультета.</p><p>Саратов</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Saratov</p></bio><email xlink:type="simple">tatyanakanaeva7795@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7464-826X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кароли</surname><given-names>Н. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Karoli</surname><given-names>N. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кароли Нина Анатольевна — д.м.н., профессор кафедры госпитальной терапии лечебного факультета.</p><p>Саратов</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Saratov</p></bio><email xlink:type="simple">tatyanakanaeva7795@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО "Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского" Минздрава России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Razumovsky Saratov State Medical University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>16</day><month>05</month><year>2025</year></pub-date><volume>24</volume><issue>4</issue><fpage>4345</fpage><lpage>4345</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Канаева Т.В., Кароли Н.А., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Канаева Т.В., Кароли Н.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kanaeva T.V., Karoli N.A.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4345">https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4345</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Определить потенциальную роль традиционных и перспективных биомаркеров в прогнозировании развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (МACE — major adverse cardiovascular events) в отдаленном периоде после COVID-19 (COrona VIrus Disease 2019).</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. В день госпитализации 112 пациентам, проходившим стационарное лечение с подтвержденным диагнозом COVID-19, определялись уровни таких биомаркеров, как тропонин T (вчTn T) и тропонин I (вчTn I), определяемые высокочувствительным методом, N-концевого промозгового натрий­уретического пептида (NT-proBNP), D-димер, растворимый белок подавления онкогенности 2 (sST2) и пентраксин 3 (РТ3). За пациентами, перенесшими COVID-19, наблюдали в течение медианного периода, составляющего 366 [365; 380] дней после выписки из COVID-стационара, оценивая наступление МACE (острого инфарк­та миокарда, тромбоэмболии легочной артерии, острого нарушения мозгового кровообращения, смерти от сердечно-сосудистых причин).</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. За период годичного наблюдения конечные точки исследования (МACE) зарегистрированы у 14 (12,5%) пациентов. Из исследуемых сердечно-сосудистых биомаркеров в группах пациентов с МACE и без МACE различия выявлены как по уровню традиционных (вчTnT, D-димер), так и перспективных биомаркеров (sST2, РТ3). По уровням NT-proBNP и вчTn I группы достоверно не различались (р&gt;0,05). Согласно результатам многофакторного анализа, наиболее сильными предикторами развития МACE выступают значение индекса массы тела &gt;29,5 кг/м2 (AUC — Area Under The ROC Curve, площадь под ROC-кривой) 0,672, чувствительность 45%, специфичность 23,9%, p=0,001), уровни РТ3 &gt;3,1 нг/мл (AUC 0,885, чувствительность 94,0%, специфичность 82,1%, p=0,001), sST2 &gt;36 нг/мл (чувствительность 92,9%, специфичность 33%, p=0,001), D-димера &gt;0,4 мкг/мл (AUC 0,787, чувствительность 93%, специфичность 72,4%, p=0,049). Математическая модель, основанная на концентрации биомаркеров РТ3, sST2 и D-димера, прогнозирует развитие МACE в течение 1 года после перенесенной COVID-19 с чувствительностью 92,9%, специфичностью 61% и предсказательной точностью 90,5% (р&lt;0,001).</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Определение концентрации таких биомаркеров, как D-димер, sST2, РТ3, может использоваться для прогнозирования развития отдаленных МACE у пациентов, перенесших COVID-19.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. To determine the potential role of conventional and potential biomarkers in predicting major adverse cardiovascular events (MACE) in the long-term period after coronavirus disease 2019 (COVID-19).</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. On the day of hospitalization, 112 inpatients with a confirmed diagnosis of COVID-19 were assessed for biomarkers such as high-sensitivity troponin T (hsTnT) and troponin I (hsTnI), N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP), D-dimer, so­luble tumorigenicity suppression protein (sST2) and pentraxin 3 (PTX3). COVID-19 survivors were followed for a median period of 366 [365; 380] days after discharge from the COVID hospital, assessing the incidence of MACE (myocardial infarction, pulmonary embolism, cereb­rovascular accident, cardiovascular death).</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. During the one-year follow-up period, the study endpoints (MACE) were registered in 14 (12,5%) patients. Of the cardiovascular biomarkers studied, differences were found in the levels of both conventional (hsTnT, D-dimer) and potential biomarkers (sST2, PT3) in the groups of patients with and without MACE. Groups did not differ significantly in NT-proBNP and hsTnI levels (p&gt;0,05). According to multivariate analysis, the strongest predictors of MACE development are body mass index &gt;29,5 kg/m2 (Area Under The ROC Curve (AUC) 0,672, sensitivity 45%, specificity 23,9%, p=0,001), PTX3 &gt;3,1 ng/ml (AUC 0,885, sensitivity 94,0%, specificity 82,1%, p=0,001), sST2 &gt;36 ng/ml (sensitivity 92,9%, specificity 33%, p=0,001), D-dimer &gt;0,4 μg/ml (AUC 0,787, sensitivity 93%, specificity 72,4%, p=0,049). A mathematical model based on the concentration of PTX3, sST2 and D-dimer biomarkers predicts MACE within 1 year after COVID-19 with a sensitivity of 92,9%, specificity of 61% and predictive accuracy of 90,5% (p&lt;0,001).</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Determination of the concentration of biomarkers such as D-dimer, sST2, PT3 can be used to predict long-term MACE in patients after COVID-19.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>сердечно-сосудистые биомаркеры</kwd><kwd>sST2</kwd><kwd>пентраксин 3</kwd><kwd>D-димер</kwd><kwd>неблагоприятные сердечно-сосудистые события</kwd><kwd>COVID-19</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>cardiovascular biomarkers</kwd><kwd>sST2</kwd><kwd>pentraxin 3</kwd><kwd>D-dimer</kwd><kwd>ad­verse cardiovascular events</kwd><kwd>COVID-19</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Проблема своевременной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) остается одной из ключевых тем в мировом здравоохранении на протяжении последних десятилетий. Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, ССЗ продолжают быть ведущей причиной инвалидизации и высокой смертности населения на глобальном уровне1. Наблюдения отечественных и зарубежных авторов указывают на рост числа ССЗ как во время, так и после завершения пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19 — COrona VIrus Disease 2019) [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Повреждение сердечно-сосудистой системы (ССС) обусловлено тропностью возбудителя COVID-19 к рецепторам ангиотензинпревращающего фермента 2 типа [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>], экспрессирующихся на поверхности эндотелиальных клеток и кардиомиоцитов, что делает ССС одной из главных мишеней для вируса SARS-CoV-2 (Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus 2) [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>Во время госпитализации по поводу COVID-19 были зафиксированы вариабельные сердечно-сосудистые и тромбоэмболические осложнения (острое повреждение миокарда, кардиогенный шок, миокардит, перикардит, различные нарушения ритма и проводимости, артериальные и венозные тромбоэмболические нарушения [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>].</p><p>Следует отметить, что неблагоприятные сердечно-сосудистые события (МACE — major adverse cardiovascular events) встречались не только во время острого периода, но и выявлялись после клинического выздоровления от COVID-19 [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Поэтому с начала пандемии COVID-19 исследователи находились в поиске показателей альтерации ССС, которые позволят спрогнозировать долгосрочные негативные влияния COVID-19 на сердце и сосуды [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Такими показателями могут являться традиционные, определяемые высокочувствительным методом: тропонин T (вчTn T) и тропонин I (вчTn I), N-концевой промозговой натрийуретический пептид (NT-proBNP), D-димер, и перспективные сывороточные биомаркеры — растворимый белок подавления онкогенности (soluble suppression of tumorigenicity 2, sST2) и пентраксин 3 (рentraxin 3, РТ3) [8-13].</p><p>Однако для большинства этих параметров референсные границы, которые могут использоваться для стратификации сердечно-сосудистого риска пациентов, перенесших COVID-19, не установлены. Данный факт подчеркивает необходимость проведения дополнительных исследований для определения оптимальных пороговых значений биомаркеров, что позволит улучшить диагностику и прогнозирование долгосрочных сердечно-сосудистых осложнений у группы пациентов, переболевших COVID-19.</p><p>Цель исследования — определить потенциальную роль традиционных и перспективных биомаркеров в прогнозировании развития МACE в отдаленном периоде у пациентов, перенесших COVID-19.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>В проспективное одноцентровое исследование включено 112 пациентов, проходивших стационарное лечение с подтвержденным диагнозом COVID-19 в период с сентября 2021 по февраль 2022гг. Критерии, согласно которым пациенты включались или не включались в исследование, представлены в таблице 1.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Критерии включения и невключения пациентов в исследование</p><p>Примечание: АГ — артериальная гипертензия, ПЦР — полимеразная цепная реакция, РНК — рибонуклеиновая кислота, ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания, СКФ — скорость клубочковой инфильтрации, SARS-CoV-2 — Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2.</p></caption><table><tbody><tr><td>Критерии включения:</td><td>Критерии невключения:</td></tr><tr><td>— письменное информированное согласие</td><td>— отказ от участия в исследовании</td></tr><tr><td>— положительный ПЦР-тест на выявление РНК SARS-CoV-2</td><td>— имеющиеся в анамнезе ССЗ, за исключением АГ 1 ст.</td></tr><tr><td>— поражение легких при поступлении 1-4 ст.</td><td>— развитие сердечно-сосудистых событий за период госпитализации</td></tr><tr><td>— возраст от 40 до 70 лет</td><td>— сахарный диабет 1 и 2 типа</td></tr><tr><td>— острое почечное повреждение</td></tr><tr><td>— хроническая болезнь почек со снижением СКФCKD-EPI &lt;15 мл/мин/1,73 м2</td></tr><tr><td>— онкологический анамнез</td></tr><tr><td>— беременность/ранний послеродовой период</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Проведенное исследование соответствует всем стандартам, установленным Хельсинкской декларацией, и принципам надлежащей клинической практики, одобрено Комитетом по этике ФГБОУ ВО Саратовский ГМУ им. В. И. Разумовского Минздрава России.</p><p>Процедура обследования пациентов, принявших участие в исследовании, включала сбор жалоб, регистрацию артериального давления, частоты сердечных сокращений, сатурации крови кислородом при дыхании атмосферным воздухом (SpO2), основных антропометрических данных. В день госпитализации выполнялись общий анализ крови (ОАК) с лейкоцитарной формулой и развернутый биохимический анализ крови, электрокардиография и компьютерная томография органов грудной клетки, а также определялись уровни сывороточных биомаркеров (sST2, PT3, NT-proBNP, вчTn T и вчTn I, D-димер).</p><p>Процедура взятия венозной крови была стандартной. Центрифугирование и отделение сыворотки от форменных элементов крови проводилось в первые 2 ч после забора с последующей заморозкой полученных образцов при температуре -20 оС и хранении в течение 4 нед. Для выполнения ОАК использовался гематологический анализатор "MEK 6510К" и набор реагентов MEK-641I, MEK-310W, MEK-710WI, MEK-510WI (количество лейкоцитов, эритроцитов, тромбоцитов определяли импедансным методом, уровень гемоглобина — фотометрическим методом). Для выполнения биохимического анализа крови использовался автоматический биохимический анализатор Super Z и набор реагентов Randox (показатели определяли кинетическим и фотометрическим методами). Для выполнения коагулограммы использовался коагулометр "Минилаб 701" с набором реагентов "Ренам" с содержанием каолина (с проведением клоттинговых тестов). Концентрацию D-димера определяли с помощью анализатора Immulite 2000 иммунохемилюминесцентным методом. Для определения концентрации sST2 использовался коммерческий набор Presage® sST2 Assay, предназначенный для количественного определения sST2 методом иммуноферментного анализа (ИФА). Аналитическая чувствительность метода — 0,1 нг/мл. Концентрацию PT3 в сыворотке крови определяли с помощью коммерческого набора RayBio® Human PT3 ELISA Kit методом ИФА при аналитической чувствительности 0,12 нг/мл. Согласно инструкциям, прилагаемым к наборам, пороговое значение для sST2 принято за 35 нг/мл, для PT3 — за 2 нг/мл. Уровень NT-proBNP определяли методом ИФА с помощью наборов Biomedica (Австрия). Пороговым принято значение NT-proBNP ≤125 пг/мл. Уровень вчTn I определяли с использованием набора Abbott ARCHITECT STAT High Sensitive Troponin-I (Abbott, США) методом иммунохроматографии. Уровень вчTn Т диагностировался с использованием теста Elecsys (Roche Diagnostics, Германия).</p><p>В стационаре пациенты получали стандартную медикаментозную терапию в соответствии с действующими "Временными методическими рекомендациями по профилактике, диагностике и лечению новой коронавирусной инфекции"2.</p><p>За пациентами, перенесшими COVID-19, наблюдали в течение медианного периода, составляющего 366 [ 365; 380] сут. после выписки из COVID-стационара. За это время оценивалось наступление первичной комбинированной конечной точки (МACE) — острого инфаркта миокарда (ИМ), тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА), острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК), наступления смерти от сердечно-сосудистых причин. Развившиеся у больных МACE регистрировались либо при непосредственном опросе наблюдаемых на визите в медицинскую организацию, либо на основании имеющейся медицинской документации (выписка из лечебного учреждения в случае предшествующей госпитализации, медицинское свидетельство о смерти, предоставляемое родственниками пациентов, в случае наступления летального исхода).</p><p>Статистический анализ. Статистическая обработка полученных результатов проводилась с использованием программ Statistica 8 (StatSoft Inc., США) и StatTech v. 4.6.3 (ООО "Статтех", Россия). Проверка распределения признака на соответствие с нормальным законом проводилась с помощью критериев Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова. Для описания признаков с распределением, отличным от нормального, указывали медиану и интерквартильный размах (Ме [ Q25; Q375]). Различия между группами анализировали непараметрическими методами с использованием U-критерия Манна-Уитни и Краскела-Уоллиса. Для определения прогностических маркеров наступления конечной точки (МACE) применялся многофакторный логистический регрессионный анализ с пошаговым включением переменных с помощью процедуры Forward. В модель включались переменные при значении р&lt;0,05. Для определения точек отсечения (пороговых значений) для количественных признаков (в т.ч. биомаркеров), их чувствительности и специфичности, проводили ROC-анализ (ROC — receiver operating characteristic) и рассчитывали площадь под ROC-кривой (AUC). Статистически значимые различия рассматривались при р&lt;0,05.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>За период одногодичного наблюдения наступление МACE зарегистрировано у 14 (12,5%) пациентов. Анализ структуры МACE показал, что с наибольшей частотой (42,9% от всех МACE) острые сердечно-сосудистые катастрофы развивались в течение первых 3 мес. после выписки из стационара — у 5 (35,7%) пациентов развился ИМ, в 1 случае — ТЭЛА (7,1%). В промежутке 3-6 мес. зафиксировано ещё 6 (42,9%) случаев МACE, в т.ч. — у 3 (21,4%) больных зарегистрирован ИМ, у 2 наблюдаемых — ОНМК (14,3%), в 1 случае — ТЭЛА (7,1%). В течение 6-12 мес. отмечен ещё 1 случай ТЭЛА (7,1%) и ОНМК (7,1%).</p><p>На основании случившегося или не случившегося МACE было сформировано 2 группы пациентов — группа 0 (без случившегося МACE при долгосрочном наблюдении) и группа 1 (со случившимся МACE при долгосрочном наблюдении).</p><p>При сравнении клинических характеристик пациентов в группах с развитием МACE и без развития МACE было выявлено, что больные сопоставимы по полу, возрасту, исходной SpO2, тяжести COVID-19, объему поражения легочной ткани по данным компьютерной томографии органов грудной клетки (таблица 2).</p><p>Пациенты группы 1 имели больший индекс массы тела (ИМТ) (p=0,018), более высокий риск сердечно-сосудистых событий по шкале SCORE2 (Systematic Coronary Risk Evaluation2, обновленная шкала "Систематическая оценка коронарного риска") (p=0,010), чаще имели анамнез курения (p=0,005) и высокую интенсивность курения, позднее обращались за медицинской помощью с момента появления первых клинических симптомов COVID-19 (p=0,030), дольше находились на стационарном этапе лечения (p=0,005). У больных с МACE чаще диагностировалась сопутствующая артериальная гипертензия (p=0,020) (таблица 2).</p><p>Группы пациентов не различались по основным лабораторным параметрам, за исключением более высоких показателей сегментоядерных нейтрофилов, скорости оседания эритроцитов, аспартатаминотрансферазы, общего холестерина (ХС) и ХС, не входящего в состав липопротеинов высокой плотности, интерлейкина-6, лактатдегидрогеназы (ЛДГ) и более низкого содержания витамина D у больных с развившимися МACE (таблица 3).</p><p>Из исследуемых биомаркеров в группах пациентов с МACE и без МACE различия выявлены как по уровню традиционных (вчTn T, D-димер), так и "новых" биомаркеров (sST2, РТ3) (таблица 4). По уровням NT-proBNP и вчTn I достоверных различий между группами не было (р&gt;0,05).</p><p>На момент госпитализации у 51 (45,5%) больного отмечалось повышение уровня sST2 &gt;35 нг/мл. У больных со значением sST2 &gt;35 нг/мл чаще выявлялась избыточная масса тела и ожирение 1 ст. (p&lt;0,05), отмечались бóльшие значения воспалительных показателей (ЛДГ), маркеров поражения сердечно-сосудистой системы (вчTn T, РТ3) и аспартатаминотрансферазы (таблица 5).</p><p>У 108 (96,4%) госпитализированных концентрация РТ3 была &gt;2 нг/мл. Эти больные были достоверно старше, имели более высокий ИМТ, у них отмечалась более выраженная воспалительная реакция, о чем свидетельствует высокий уровень С-реактивного белка (СРБ) и ЛДГ, и высокий риск тромбообразования, на что указывает более высокая концентрация D-димера при поступлении в стационар (таблица 6).</p><p>С целью оценки прогностической ценности клинических и лабораторных характеристик в возникновении МACE у пациентов, перенесших COVID-19, использовался метод логистической регрессии. В модели логистического регрессионного анализа в качестве зависимой переменной выступал факт наступления МACE. В качестве независимой переменной включались клинико-лабораторные параметры и устанавливалось влияние отдельных факторов и их сочетания на развитие отсроченных МACE у пациентов, перенесших COVID-19.</p><p>Результаты многофакторного анализа с наиболее сильными достоверными предикторами наступления МACE приведены в таблице 7.</p><p>Оптимальные пороговые значения для количественных факторов определены в процессе ROC-анализа (таблица 8).</p><p>Значение ИМТ &gt;29,5 кг/м2, уровни РТ3 &gt;3,1 нг/мл, sST2 &gt;36 нг/мл, D-димера &gt;0,4 мкг/мл и общего ХС &gt;3,3 ммоль/л можно рассматривать в качестве предикторов развития МACE в течение 1 года после перенесенной COVID-19 (таблицы 7 и 8).</p><p>Пороговое значение (точка cut-off) для концентрации РТ3 &gt;3,1 нг/мл описывает 88,5% случаев МACE с чувствительностью 94,0% и специфичностью 82,1% (p=0,001). AUC=0,885 указывает на очень хорошее качество прогностической модели. Точка cut-off для концентрации sST2 &gt;36 нг/мл описывает 94,9% случаев МACE с чувствительностью 92,9%, специфичностью 33%, p=0,001. AUC, равная 0,929, указывает на отличное качество прогностической модели. Пороговое значение для концентрации D-димера &gt;0,4 мкг/мл описывает 78,7% случаев МACE с чувствительностью 93,0% и специфичностью 72,4% (p=0,049). AUC=0,787 свидетельствует о хорошем качестве прогностической модели.</p><p>На основании полученных данных нами разработана прогностическая модель для определения вероятности развития МACE в течения 1 года после выписки в зависимости от концентрации РТ3, sST2 и D-димера, определенных в день госпитализации. Построенная логистическая модель описывается уравнением:</p><p>P = 1 / (1 + e-z) × 100%,</p><p>где P — вероятность наступления МACE, z = -8,389 + 0,210 × [концентрация D-димера] мкг/мл + 0,222 × [концентрация sST2] нг/мл + 0,225 × [концентрация PТ3] нг/мл.</p><p>Полученная регрессионная модель оказалась статистически значимой (чувствительность и специфичность модели составили 85,7 и 99,0%, соответственно, p&lt;0,001). Добавление в математическое уравнение в качестве переменной значения ИМТ не повышало прогностическую точность уравнения. С прогностической точностью в 90,5% данную модель можно использовать для прогнозирования развития отсроченных МACE у пациентов, перенесших COVID-19.</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2</p><p>Клинические характеристики пациентов с МACE и без МACE на момент госпитализации</p><p>Примечание: АГ — артериальная гипертензия, ИМТ — индекс массы тела, КТ — компьютерная томография, макс — максимальный объем поражение легочной ткани по данным КТ органов грудной клетки за время стационарного лечения, Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах], COVID-19 — COrona VIrus Disease 2019, SCORE2 — Systematic Coronary Risk Evaluation2 (обновленная шкала "Систематическая оценка коронарного риска"), SpO2 — сатурация крови кислородом при дыхании атмосферным воздухом, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события).</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Пациенты без МACE, n=98 (87,5%)</td><td>Пациенты с МACE, n=14 (12,5%)</td><td>p</td></tr><tr><td>Возраст, лет, Me [ Q25; Q75]</td><td>58 [ 49; 64]</td><td>57 [ 46; 63]</td><td>0,933</td></tr><tr><td>Пол:Мужской, n (%)Женский, n (%)</td><td>42 (43)56 (57)</td><td>6 (43)8 (57)</td><td>0,5630,563</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м2, Me [Q25; Q75]</td><td>24,8 [ 22,9; 29,1]</td><td>28,9 [ 25,1; 36,2]</td><td>0,018</td></tr><tr><td>Курение, n (%)</td><td>16 (16,3)</td><td>8 (57,1)</td><td>0,005</td></tr><tr><td>SCORE2, %, Me [Q25; Q75]</td><td>10 [ 5; 15]</td><td>14 [ 12; 21]</td><td>0,010</td></tr><tr><td>АГ до госпитализации:Нет, n (%)1 ст., n (%)</td><td>85 (86,7)13 (13,3)</td><td>8 (57,1)6 (42,9)</td><td>0,0180,030</td></tr><tr><td>Длительность COVID-19 до госпитализации, дни, Me [Q25; Q75]</td><td>7 [ 5; 9]</td><td>8 [ 7; 10]</td><td>0,030</td></tr><tr><td>SpO2, %, Me [Q25; Q75]</td><td>96 [ 94; 97]</td><td>96 [ 88; 96]</td><td>0,077</td></tr><tr><td>Длительность госпитализации, дни, Me [Q25; Q75]</td><td>10 [ 8; 14]</td><td>14 [ 10; 20]</td><td>0,005</td></tr><tr><td>Течение COVID-19:Среднетяжелое, n (%)Тяжелое, n (%)</td><td>70 (71,4)28 (28,6)</td><td>7 (50)7 (50)</td><td>0,1050,216</td></tr><tr><td>КТ-стадия при поступлении:КТ-1, n (%)КТ-2, n (%)КТ-3, n (%)КТ-4, n (%)</td><td>54 (55,1)28 (28,6)15 (15,3)1 (1,0)</td><td>9 (64,3)3 (21,4)1 (7,1)1 (7,1)</td><td>0,3830,5290,0630,163</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3</p><p>Лабораторные параметры пациентов с МACE и без МACE на момент госпитализации</p><p>Примечание: АлТ — аланинаминотрасфераза, АсТ — аспартатаминотрасфераза, АЧТВ — активированное частичное тромбопластиновое время, ЛДГ — лактатдегидрогеназа, МНО — международное нормализованное отношение, нейтрофилы (п) — нейтрофилы палочкоядерные, нейтрофилы (с) — нейтрофилы сегментоядерные, ПТИ — протромбиновый индекс, СКФ — скорость клубочковой фильтрации, СОЭ — скорость оседания эритроцитов, СРБ — С-реактивный белок, ХС — холестерин, ХС неЛВП — ХС, не входящий в состав ЛВП, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события), Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах].</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель, Me [Q25; Q75]</td><td>Пациенты без МACE, n=98</td><td>Пациенты с МACE, n=14</td><td>p</td></tr><tr><td>Лейкоциты, ×109/л</td><td>6,4 [ 4,4; 8,7]</td><td>8,4 [ 5,8; 9,4]</td><td>0,211</td></tr><tr><td>Нейтрофилы (п), %</td><td>1 [ 1; 2]</td><td>1 [ 1; 2]</td><td>0,877</td></tr><tr><td>Нейтрофилы (с), %</td><td>74 [ 66; 80]</td><td>79 [ 73; 86]</td><td>0,035</td></tr><tr><td>Лимфоциты, %</td><td>19 [ 13; 27]</td><td>14 [ 9; 22]</td><td>0,063</td></tr><tr><td>Моноциты, %</td><td>5 [ 3; 7]</td><td>4 [ 3; 5]</td><td>0,074</td></tr><tr><td>Тромбоциты, ×109/л</td><td>195 [ 151; 264]</td><td>202 [ 118; 256]</td><td>0,688</td></tr><tr><td>Гемоглобин, г/л</td><td>139 [ 130; 150]</td><td>137 [ 128; 151]</td><td>0,877</td></tr><tr><td>Эритроциты, ×1012/л</td><td>4,6 [ 4,3; 4,9]</td><td>4,3 [ 4,0; 4,7]</td><td>0,061</td></tr><tr><td>СОЭ, мм/ч</td><td>26 [ 18; 33]</td><td>35 [ 32; 39]</td><td>0,030</td></tr><tr><td>СРБ исх., мг/л</td><td>39,2 [ 17; 99]</td><td>72 [ 51; 128]</td><td>0,078</td></tr><tr><td>Креатинин, мкмоль/л</td><td>84 [ 71; 98]</td><td>85,5 [ 64; 124]</td><td>0,989</td></tr><tr><td>СКФ, мл/мин/м2</td><td>77 [ 60; 95]</td><td>74 [ 57; 93]</td><td>0,891</td></tr><tr><td>АлТ, ед/л</td><td>34 [ 26; 55]</td><td>48 [ 35; 68]</td><td>0,057</td></tr><tr><td>АсТ, ед/л</td><td>33,5 [ 25; 52]</td><td>52 [ 42; 66]</td><td>0,013</td></tr><tr><td>Ферритин исх., нг/мл</td><td>288 [ 156; 601]</td><td>448 [ 250; 898]</td><td>0,130</td></tr><tr><td>Общий ХС, ммоль/л</td><td>4,1 [ 3,5; 4,8]</td><td>5,2 [ 4,2; 5,8]</td><td>0,014</td></tr><tr><td>ХС неЛВП, ммоль/л</td><td>3,3 [ 2,7; 4,0]</td><td>4,2 [ 3,5; 5,0]</td><td>0,012</td></tr><tr><td>Глюкоза исх., ммоль/л</td><td>5,9 [ 5,4; 7,3]</td><td>6,7 [ 5,7; 9,3]</td><td>0,162</td></tr><tr><td>Общий белок, г/л</td><td>74 [ 71; 75]</td><td>72 [ 70; 76]</td><td>0,314</td></tr><tr><td>Альбумины, г/л</td><td>44 [ 41; 47]</td><td>45 [ 37; 47]</td><td>0,734</td></tr><tr><td>Фибриноген, г/л</td><td>2,7 [ 2,3; 3,3]</td><td>3,0 [ 2,5; 4,3]</td><td>0,124</td></tr><tr><td>МНО</td><td>1 [ 0,9; 1,1]</td><td>1 [ 0,9; 1,0]</td><td>0,669</td></tr><tr><td>Протромбиновое время, сек</td><td>11,2 [ 10,5; 12,4]</td><td>11,2 [ 10,6; 11,9]</td><td>0,688</td></tr><tr><td>ПТИ, %</td><td>98,3 [ 83,8; 114,5]</td><td>102,9 [ 93; 112,3]</td><td>0,478</td></tr><tr><td>АЧТВ, сек</td><td>24,5 [ 22,8; 26,2]</td><td>24,1 [ 22,4; 26,3]</td><td>0,549</td></tr><tr><td>Витамин D, нг/мл</td><td>35 [ 31; 38]</td><td>30 [ 24; 35]</td><td>0,017</td></tr><tr><td>Интерлейкин-6, пг/мл</td><td>2,9 [ 0,6; 29,1]</td><td>15,9 [ 7,8; 58,5]</td><td>0,017</td></tr><tr><td>ЛДГ, ед/л</td><td>175 [ 170; 180]</td><td>210 [ 195; 210]</td><td>0,001</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4</p><p>Уровни биомаркеров у пациентов с МACE и без МACE на момент госпитализации (Me [Q25; Q75]) или n (%)</p><p>Примечание: вчTn I — тропонин I, определенный высокочувствительным методом, вчTn T — тропонин T, определенный высокочувствительным методом, sST2 — растворимый белок подавления онкогенности 2, PT3 — пентраксин 3, NT-proBNP — N-концевой промозговой натрийуретический пептид, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события), Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах].</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Пациенты без МACE, n=98 (87,5%)</td><td>Пациенты с МACE, n=14 (12,5%)</td><td>p</td></tr><tr><td>вчTn T, нг/мл, Me [Q25; Q75]</td><td>3 [ 2; 5]</td><td>6 [ 4; 6]</td><td>0,003</td></tr><tr><td>вчTn I, нг/мл, Me [Q25; Q75]</td><td>6 [ 4; 8]</td><td>7 [ 5; 12]</td><td>0,150</td></tr><tr><td>sST2, нг/мл, Me [Q25; Q75]</td><td>33,3 [ 28,5; 38]</td><td>64 [ 55; 84,3]</td><td>0,001</td></tr><tr><td>sST2 &gt;35 нг/мл, n (%)</td><td>10 (10,2)</td><td>10 (71,4)</td><td>0,001</td></tr><tr><td>NT-proBNP, пг/мл, Me [Q25; Q75]</td><td>7,3 [ 4,3; 13,2]</td><td>5,0 [ 3,2; 7,4]</td><td>0,106</td></tr><tr><td>PT3, нг/мл, Me [Q25; Q75]</td><td>5,0 [ 3,5; 6,7]</td><td>16,1 [ 10,7; 29,3]</td><td>0,001</td></tr><tr><td>PT3 &gt;2 нг/мл, n (%)</td><td>4 (4,1)</td><td>5 (35,7)</td><td>0,001</td></tr><tr><td>D-димер, мкг/мл, Me [Q25; Q75]</td><td>0,56 [ 0,38; 0,92]</td><td>1,2 [ 0,8; 1,9]</td><td>0,001</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-5"><caption><p>Таблица 5</p><p>Клинико-лабораторные показатели пациентов в зависимости от уровня биомаркера sST2</p><p>Примечание: sST2 — растворимый белок подавления онкогенности 2, ЛДГ — лактатдегидрогеназа, АсТ — аспартатаминотрасфераза, вчTn T — тропонин T, определенный высокочувствительным методом, PT3 — пентраксин 3, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события), Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах].</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Пациенты с sST2 &gt;35 нг/мл, n=51</td><td>Пациенты с sST2 ≤35 нг/мл, n=61</td><td>p</td></tr><tr><td>Избыточная масса тела, n (%)</td><td>16 (31,4)</td><td>14 (22,9)</td><td>0,035</td></tr><tr><td>Экзогенно-конституциональное ожирение:1 ст., n (%)2 ст., n (%)</td><td>4 (7,8)2 (3,9)</td><td>3 (4,9)2 (3,3)</td><td>0,0440,085</td></tr><tr><td>ЛДГ, ед/л, Me [Q25; Q75]</td><td>180 [ 170; 205]</td><td>175 [ 170; 180]</td><td>0,020</td></tr><tr><td>АсТ, ед/л, Me [Q25; Q75]</td><td>45 [ 30; 66]</td><td>32 [ 25; 50]</td><td>0,022</td></tr><tr><td>вчTn T, нг/мл, Me [Q25; Q75]</td><td>4 [ 3; 6]</td><td>3 [ 2; 5]</td><td>0,044</td></tr><tr><td>РТ3, нг/мл, Me [Q25; Q75]</td><td>5,8 [ 3,8; 14,7]</td><td>5,6 [ 3,5; 7,2]</td><td>0,047</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-6"><caption><p>Таблица 6</p><p>Клинико-лабораторные показатели пациентов в зависимости от уровня биомаркера РТ3</p><p>Примечание: АсТ — аспартатаминотрасфераза, ИМТ — индекс массы тела, ЛДГ — лактатдегидрогеназа, СРБ — С-реактивный белок, Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах], PT3 — пентраксин 3.</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель, Me [Q25; Q75]</td><td>Пациенты с РТ3 &gt;2 нг/мл, n=108</td><td>Пациенты с РТ3 ≤2 нг/мл, n=4</td><td>p</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>59 [ 50; 64]</td><td>45,5 [ 43,5; 51,5]</td><td>0,001</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м2</td><td>25,6 [ 23,7; 30,3]</td><td>23,5 [ 22,1; 25,0]</td><td>0,023</td></tr><tr><td>Время от появления симптомов до госпитализации, дни</td><td>8 [ 6; 10]</td><td>5 [ 4; 7]</td><td>0,036</td></tr><tr><td>СРБ, мг/л</td><td>56 [ 23; 103]</td><td>16 [ 7; 29]</td><td>0,001</td></tr><tr><td>ЛДГ, ед/л</td><td>175 [ 170; 190]</td><td>170 [ 165; 172]</td><td>0,040</td></tr><tr><td>АсТ, ед/л</td><td>45 [ 30; 66]</td><td>32 [ 25; 50]</td><td>0,022</td></tr><tr><td>D-димер, мкг/мл</td><td>0,6 [ 0,4; 1,0]</td><td>0,3 [ 0,2; 0,5]</td><td>0,020</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-7"><caption><p>Таблица 7</p><p>Результаты многофакторного регрессионного анализа в отношении шанса наступления МACE</p><p>Примечание: ДИ — доверительный интервал, ИМТ — индекс массы тела, OR — odds ratio (отношение шансов), PT3 — пентраксин 3, sST2 — растворимый белок подавления онкогенности 2, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события).</p></caption><table><tbody><tr><td>Факторы</td><td>OR</td><td>95% ДИ</td><td>p</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м2</td><td>1,162</td><td>1,017-1,327</td><td>0,025</td></tr><tr><td>sST2 &gt;36 нг/мл</td><td>1,241</td><td>1,060-1,452</td><td>0,001</td></tr><tr><td>РТ3 &gt;3,1 нг/мл</td><td>1,163</td><td>1,003-1,555</td><td>0,001</td></tr><tr><td>D-димер &gt;0,4 мкг/мл</td><td>1,409</td><td>1,400-4,053</td><td>0,049</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-8"><caption><p>Таблица 8</p><p>ROC-анализ для определения пороговых значений количественных предикторов</p><p>Примечание: ИМТ — индекс массы тела, AUC — Area Under The ROC Curve (площадь под ROC-кривой), PT3 — пентраксин 3, Sеn — чувствительность, Sp — специфичность, sST2 — растворимый белок подавления онкогенности 2.</p></caption><table><tbody><tr><td>Фактор</td><td>Пороговое значение</td><td>Sеn, %</td><td>Sp, %</td><td>AUC</td><td>p</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м2</td><td>29,5</td><td>45</td><td>23,9</td><td>0,672</td><td>0,001</td></tr><tr><td>sST2, нг/мл</td><td>36</td><td>92,9</td><td>33</td><td>0,949</td><td>0,001</td></tr><tr><td>РТ3, нг/мл</td><td>3,1</td><td>94,0</td><td>82,1</td><td>0,885</td><td>0,001</td></tr><tr><td>D-димер, мкг/мл</td><td>0,4</td><td>93,0</td><td>72,4</td><td>0,787</td><td>0,049</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>С начала пандемии новой коронавирусной инфекции сообщалось о случаях острого повреждения ССС у госпитализированных пациентов с тяжелым течением COVID-19 [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Среди множества осложнений, связанных с инфицированием COVID-19, одними из наиболее распространенных и прогностически неблагоприятных являются сердечно-сосудистые нарушения, которые у ряда пациентов приводили к летальному исходу [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Во время стационарного лечения острой COVID-19 регистрировались вариабельные сердечно-сосудистые осложнения, включающие острый ИМ, ОНМК, тромбоэмболии, аритмии [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>].</p><p>Выявление сердечно-сосудистых событий наблюдалось и после клинического выздоровления пациентов. По завершению пандемии COVID-19 стало очевидным, что у определенной доли больных продолжают персистировать или появляться новые симптомы, объединенные термином "пост-COVID-19 синдром" (post-acute sequelae of SARS-CoV-2 infection, PASC). PASC-синдром включает вариабельную клиническую симптоматику, связанную с патофизиологией и повреждением вирусом SARS-CoV-2 множества органов и систем организма [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Анализ частоты впервые выявленных заболеваний в течение 12 мес. после госпитализации по причине COVID-19 показал, что у 18,0% пациентов регистрируется ≥1 впервые выявленного заболевания. В структуре впервые диагностированных ССЗ преобладали артериальная гипертония (24,63%) и ишемическая болезнь сердца (8,11%) [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Поэтому важным аспектом наблюдения за пациентами, переболевшими COVID-19, является своевременная диагностика и возможность прогнозирования ранних и поздних МACE.</p><p>Повреждение ССС у больных, переболевших COVID-19, может быть обусловлено тропностью SARS-CoV-2 к рецепторам ангиотензинпревращающего фермента 2 типа, представленных в большом количестве в сердце и сосудах [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Помимо прямого негативного влияния, связанного с инвазией вируса в кардиомиоцит и приводящего к острому повреждению миокарда, у пациентов, перенесших COVID-19, может развиваться длительное цитокин-опосредованное воспаление ССС [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>], а также активироваться процессы тромбообразования и гиперкоагуляции, повышающие риск тромбоэмболических осложнений [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. По мнению ряда исследователей, повышенный уровень цитокинов может сохраняться после клинического выздоровления от COVID-19 и способствовать альтерации миокарда и эндотелия [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Активация системного воспаления на фоне COVID-19 из-за дисбаланса Т-хелперов 1 и 2 типов и гиперпродукция ими провоспалительных цитокинов приводит к интенсификации воспаления в атеросклеротических бляшках коронарных сосудов и повышает риск их разрыва. Кроме того, сосудистое воспаление способствует эндотелиальной дисфункции и увеличивает прокоагулянтные свойства крови, что может привести к формированию окклюзионного тромба над разорвавшейся бляшкой. Исходя из этих данных, предполагается, что интенсивная воспалительная реакция может вызвать сердечные повреждения, наблюдаемые у пациентов с COVID-19, а определение концентрации острофазовых белков может отражать степень повреждения ССС [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. В настоящем исследовании у пациентов с МACE по сравнению с пациентами без МACE были выявлены достоверно более высокие значения интерлейкина-6 на момент госпитализации (15,9 [ 7,8; 58,5] vs 2,9 [ 0,6; 29,1] пг/мл, р=0,017), но не получено достоверных различий по уровням СРБ и ферритина, как исходным, так и максимальным.</p><p>С первых дней распространения COVID-19 ученые по всему миру активно искали дополнительные параметры, способные прогнозировать развитие осложнений COVID-19 как в острой фазе заболевания, так и в период наблюдения и реабилитации после выписки из медицинского учреждения. Исследования на данную тематику немногочисленны, а их результаты противоречивы, однако в большинстве работ в качестве прогностических маркеров авторы выделили как традиционные сердечно-сосудистые биомаркеры — вчTn T и вчTn I, креатинфосфокиназу, МВ фракцию креатинфосфокиназы, ЛДГ, NT-proBNP, так и новые биомаркеры — sST2 и PT3. Определение значения данных показателей может значительно улучшить оценку состояния ССС и риска возникновения МACE на всех этапах лечения и восстановления пациентов, переживших COVID-19 [20-24].</p><p>Основной целью настоящего исследования было определение прогностического потенциала традиционных и перспективных биомаркеров в развитии MACE в отдаленном периоде у пациентов, перенесших COVID-19. За пациентами наблюдали на протяжении 366 [ 365; 380] сут. после выписки из медицинской организации. В международном регистре АКТИВ SARS-CoV-2 (Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2) (12 мес. наблюдения) частота выявления сердечно-сосудистых осложнений после перенесенной COVID-19 распределилась следующим образом: в первые 3 мес. о перенесенном ИМ сообщили 1,37% пациентов, об инсульте — 3,08%, о ТЭЛА/тромбозе глубоких вен — 2,05%. За 4-6 мес. ИМ зафиксирован у 2,12% пациентов, инсульт — у 3,70% больных, ТЭЛА/ТГВ — у 2,12% наблюдаемых. В течение 7-12 мес. инсульт произошел ещё у 8,22% пациентов, ТЭЛА/тромбоз глубоких вен — у 2,74% наблюдаемых. Новых случаев ИМ, как и в настоящем исследовании, на этом временнóм промежутке не отмечено [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>].</p><p>В многонациональном многоцентровом проспективном исследовании ISARIC (International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium), включавшем 49479 госпитализированных с COVID-19 пациентов, МACE диагностированы у 8829 (17,8%) больных. В многофакторном анализе пожилой возраст — отношение шансов (odds ratio, OR) (1,22, 95% доверительный интервал (ДИ): 1,19-1,24 (р&lt;0,001), хроническая болезнь почек в анамнезе — OR 1,09, 95% ДИ: 1,07-1,11 (р&lt;0,001), курение в анамнезе — OR 1,04, 95% ДИ: 1,02-1,06 (р&lt;0,001) являлись предикторами МACE. Исследователи не выявили ассоциации между МACE и лабораторными параметрами (уровни СРБ, ферритина, NT-proBNP, показателями ОАК) пациентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>].</p><p>Сведения о важной диагностической роли тропонинов, определенных высокочувствительным методом, — вчTn I и вчTn Т — поступали с начала пандемии COVID-19. По данным Zhou F, et al. (2020) повышение уровня вчTn I &gt;28 пг/мл (OR 80,07, 95% ДИ: 10,34-620,36, р&lt;0,001) и D-димера &gt;1,0 мкг/мл (OR 20,04, 95% ДИ: 6,52-61,56, р&lt;0,001) может быть ассоциировано с повышенным риском смерти в условиях стационара [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. В наблюдении Guo T (2020) у 64,7% госпитализированных с COVID-19 не было анамнеза имеющихся ССЗ, но у 13,2% больных определялся повышенный уровень вчTn Т, что было ассоциировано с риском развития злокачественных аритмий, потребности в искусственной вентиляции легких и смерти. Авторы также пришли к выводу, что повреждение миокарда может быть связано с выраженностью системного воспалительного ответа на инфекцию, о чем говорит наличие прямой корреляции между уровнями вчTn Т и СРБ (r=0,530, p&lt;0,001) [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. В метаанализе Sandoval Y, et al. (2020) показано, что у четверти пациентов без анамнеза предшествующих ССЗ, определялось повышение уровня сердечных тропонинов [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Хотя повышение концентрации вчTn является "золотым стандартом" диагностики повреждения сердечной мышцы [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>], которое, в свою очередь, может охарактеризовать степень миокардиального повреждения во время острого периода COVID-19 [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>], мы не получили данных о прогностическом потенциале вчTn Т и вчTn I в отношении развития отсроченных МACE.</p><p>Motloch LJ, et al. (2022) проанализировали прогностический потенциал сердечно-сосудистых биомаркеров в отношении внутрибольничных и отдаленных исходов у пациентов с COVID-19. Во время госпитализации по поводу COVID-19 умерли 11 (3,9%) пациентов и в течение 1 года после выписки умерли еще 11 (4,1%) пациентов. В многофакторном анализе предикторами смерти в условиях стационара были уровни VCAM-1 (Vascular cell adhesion molecule 1, васкулярная молекула клеточной адгезии 1) (отношение рисков, hazard ratio (HR) 1,081, 95% ДИ: 1,035-1,129, p=0,017), а в постгоспитальном периоде — sST2 (HR 1,006, 95% ДИ: 1,002-1,009, p&lt;0,001) и вчTn I (HR 1,362, 95% ДИ: 1,050-1,766, p=0,024) [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. В настоящей работе уровень sST2 &gt;55 нг/мл тоже повышал шансы смертельного исхода после выписки из стационара — OR 1,10; 95% ДИ 1,03-1,18 (p=0,006).</p><p>Fiedler L, et al. (2022) наблюдали в течение 415 [ 403; 422] дней за 251 пациентом, перенесшим инфицирование SARS-CoV-2, и регистрировали наступление МACE (госпитализация по поводу ИМ, ОНМК, ТЭЛА, аритмии или смерть от сердечно-сосудистых причин). За это время МACE наблюдались у 8,3% (n=21), что на 4,2% ниже, чем в настоящем исследовании [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>]. Смерть от сердечно-сосудистых причин зарегистрирована в 2,4% (n=6) наблюдений, что на 1,2% ниже, чем среди обследованных нами пациентов. Исходные характеристики пациентов (возраст, распределение по полу, значения ИМТ, исходные параметры SpO2) в наблюдении Fiedler L, et al. были схожими с полученными нами данными. Однако в работе Fiedler L, et al. пациенты с развившимися МACE, по сравнению с нашими больными, были старше, чаще представлены мужчинами. По результатам многофакторного анализа предикторами МACE были: возраст (HR 1,047, 95% ДИ: 1,012-1,084, p=0,009), вчTn I (HR 4,940, 95% ДИ: 1,904-12,816, p=0,001) и sST2 (HR 10,901, 95% ДИ: 4,509-29,271, p&lt;0,001). Пороговые значения для биомаркеров составили для вчTn I &gt;0,04 нг/мл, чувствительность 66,7% и специфичность 65,7%, для sST2 &gt;134,16 нг/мл с чувствительностью 33,3% и специфичностью 97,4%. Авторы пришли к выводу, что выздоровевшие от COVID-19 пациенты имеют повышенный риск сердечно-сосудистых осложнений в долгосрочной перспективе [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>].</p><p>В результате многофакторного анализа в настоящей работе было установлено, что повышают шанс развития МACE: значение ИМТ &gt;29,5 кг/м2 (OR 1,162, 95% ДИ: 1,017-1,327, p=0,025), а также значение РТ3 &gt;3,1 нг/мл (OR 1,163, 95% ДИ: 1,003-1,555, p=0,000), значение sST2 &gt;36 нг/мл (OR 1,241, 95% ДИ: 1,060-1,452, p=0,001) и значение D-димера &gt;0,4 мкг/мл (OR 1,409, 95% ДИ: 1,400-4,053, p=0,049).</p><p>Если биомаркер sST2 изучался в прогностических моделях отсроченных МACE [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>], наступивших после перенесенной COVID-19, то в отношении D-димера и РТ3 подобных исследований проведено не было. Не удалось обнаружить, в которых изучался полибиомаркерный подход стратификации сердечно-сосудистого риска у пациентов после перенесенной COVID-19. В настоящем исследовании разработана модель с включением в качестве независимых переменных уровней биомаркеров РТ3, sST2 и D-димера. Данная модель позволяет прогнозировать развитие отсроченных МACE с чувствительностью 92,9%, специфичностью 61% и предсказательной точностью 90,5%, р&lt;0,001.</p><p>Ограничения исследования. Исследование проводилось на небольшой выборке пациентов (112 участников) одного из лечебных центров. Не было точных данных о датах наступления всех случаев МACE, что не позволило применить регрессию Кокса для прогнозирования риска наступления отдаленных МACE. Не проводилось динамическое определение уровней традиционных и перспективных биомаркеров, что могло бы расширить перечень прогностических лабораторных показателей.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Перспективные биомаркеры PT3 и sST2, наравне с D-димером, показали наилучшую способность прогнозирования наступления MACE в отдаленном периоде у пациентов, перенесших COVID-19. Учитывая непосредственную связь данных маркеров с воспалением, можно полагать, что повышение их концентрации характеризует "воспалительное повреждение" ССС на фоне вирусной инфекции. Обнаружение уровня РТ3 &gt;3,1 нг/мл, D-димера &gt;0,4 мкг/мл и sST2 &gt;36 нг/мл может указывать на повышенный риск наступления МACE после выздоровления от COVID-19.</p><p>Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.</p><p>1. https://www.who.int/ru/health-topics/cardiovascular-diseases#tab=tab_1.2. Авдеев С. Н., Адамян Л. В., Алексеева Е. И. и др. Временные методические рекомендации "Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)". Версия 16 (18.08.2022). М.; 2022. 249 с. Режим доступа: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/060/193/original/ВМР_COVID-19_V16.pdf. (7 января 2025).</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Арутюнов Г. П., Тарловская Е. И., Арутюнов А. Г. и др. Вновь диагностированные заболевания и частота их возникновения у пациентов после новой коронавирусной инфекции. Результаты международного регистра "Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2 (АКТИВ SARS-CoV-2)" (12 месяцев наблюдения). Российский кардиологический журнал. 2023;28(4):5424. doi:10.15829/1560-4071-2023-5424.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Arutyunov GP, Tarlovskaya EI, Arutyunov AG, et al. Newly diagnosed diseases and the frequency of their occurrence in patients after a new coronavirus infection. Results of an International Register "Dynamics Analysis of Comorbidities in SARS-CoV-2 Survivors (ACTIV SARS-CoV-2)" (12-month follow-up). Russian Journal of Car­diology. 2023;28(4):5424. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2023-5424.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wan Y, Shang J, Graham R, et al. Receptor recognition by the novel coronavirus from Wuhan: An analysis based on decade-long structural studies of SARS coronavirus. J Virol. 2020; 94(7):e00127-20. doi:10.1128/JVI.00127-20.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wan Y, Shang J, Graham R, et al. Receptor recognition by the novel coronavirus from Wuhan: An analysis based on decade-long structural studies of SARS coronavirus. J Virol. 2020; 94(7):e00127-20. doi:10.1128/JVI.00127-20.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hoffmann M, Kleine-Weber H, Schroeder S, et al. SARS-CoV-2 cell entry depends on ACE2 and TMPRSS2 and is blocked by a clinically proven protease inhibitor. Cell. 2020;181(2):271-80.e8. doi:10.1016/j.cell.2020.02.052.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hoffmann M, Kleine-Weber H, Schroeder S, et al. SARS-CoV-2 cell entry depends on ACE2 and TMPRSS2 and is blocked by a clinically proven protease inhibitor. Cell. 2020;181(2):271-80.e8. doi:10.1016/j.cell.2020.02.052.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang H, Zhang JM, Penninger Y. Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) as a SARS-CoV-2 receptor: molecular mechanisms and potential therapeutic target. Intensive Care Med. 2020;46(5):865-70. doi:10.1007/s00134-020-05985-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang H, Zhang JM, Penninger Y. Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) as a SARS-CoV-2 receptor: molecular mechanisms and potential therapeutic target. Intensive Care Med. 2020;46(5):865-70. doi:10.1007/s00134-020-05985-9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mason RJ. Pathogenesis of COVID-19 from a cell biology perspective. Eur Respir J. 2020;55(4):2000607. doi:10.1183/13993003.00607-2020.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mason RJ. Pathogenesis of COVID-19 from a cell biology perspective. Eur Respir J. 2020;55(4):2000607. doi:10.1183/13993003.00607-2020.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hendren NS, Hendren JL. Unique patterns of cardiovascular invol­vement in COVID-19. J Card Fail. 2020;26(7):466-9. doi:10.1016/j.cardfail.2020.03.006.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hendren NS, Hendren JL. Unique patterns of cardiovascular invol­vement in COVID-19. J Card Fail. 2020;26(7):466-9. doi:10.1016/j.cardfail.2020.03.006.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mukkawar RV, Reddy H, Rathod N, et al. The long-term cardio­vas­cular impact of COVID-19: Pathophysiology, clinical manifestations, and management. Cureus. 2024;16(8):e66554. doi:10.7759/cureus.66554.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mukkawar RV, Reddy H, Rathod N, et al. The long-term cardio­vas­cular impact of COVID-19: Pathophysiology, clinical manifestations, and management. Cureus. 2024;16(8):e66554. doi:10.7759/cureus.66554.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang D, Hu B, Hu C, et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020;323(11):1061-9. doi:10.1001/jama.2020.1585.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang D, Hu B, Hu C, et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020;323(11):1061-9. doi:10.1001/jama.2020.1585.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shi S, Qin M, Shen B, et al. Association of cardiac injury with mortality in hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020;5(7):802-10. doi:10.1001/jamacardio.2020.0950.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shi S, Qin M, Shen B, et al. Association of cardiac injury with mortality in hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020;5(7):802-10. doi:10.1001/jamacardio.2020.0950.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Oudit GY, Kassiri Z, Jiang C, et al. SARS-coronavirus modulation of myocardial ACE2 expression and inflammation in patients with SARS. Eur J Clin Invest. 2009;39(7):618-25. doi:10.1111/j.1365-2362.2009.02153.x.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oudit GY, Kassiri Z, Jiang C, et al. SARS-coronavirus modulation of myocardial ACE2 expression and inflammation in patients with SARS. Eur J Clin Invest. 2009;39(7):618-25. doi:10.1111/j.1365-2362.2009.02153.x.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Guo T. Cardiovascular implications of fatal outcomes of patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19). J Geriatr Cardiol. 2020;7(5):811-2. doi:10.11909/j.issn.1671-5411.2020.05.019.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Guo T. Cardiovascular implications of fatal outcomes of patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19). J Geriatr Cardiol. 2020;7(5):811-2. doi:10.11909/j.issn.1671-5411.2020.05.019.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zheng YY, Zheng YT, Ma JY. COVID-19 and the cardiovascular system. Nat Rev Cardiol. 2020;17(5):259-60. doi:10.1038/s41569-020-0374-6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zheng YY, Zheng YT, Ma JY. COVID-19 and the cardiovascular system. Nat Rev Cardiol. 2020;17(5):259-60. doi:10.1038/s41569-020-0374-6.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Doyen D, Moceri P, Ducreux D, et al. Myocarditis in a patient with COVID-19: a cause of raised troponin and ECG changes. Lancet. 2020;395(10235):1516. doi:10.1016/S0140-6736(20)30860-1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Doyen D, Moceri P, Ducreux D, et al. Myocarditis in a patient with COVID-19: a cause of raised troponin and ECG changes. Lancet. 2020;395(10235):1516. doi:10.1016/S0140-6736(20)30860-1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Guan W, Guan Z, Ni Y. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382(11):1012-20. doi:10.1056/NEJMoa2002032.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Guan W, Guan Z, Ni Y. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382(11):1012-20. doi:10.1056/NEJMoa2002032.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Babapoor-Farrokhran S, Gill D, Walker J, et al. Myocardial injury and COVID-19: Possible mechanisms. Life Sci. 2020;253:117723. doi:10.1016/j.lfs.2020.117723.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Babapoor-Farrokhran S, Gill D, Walker J, et al. Myocardial injury and COVID-19: Possible mechanisms. Life Sci. 2020;253:117723. doi:10.1016/j.lfs.2020.117723.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Soumya RS, Unni TG, Raghu KG. Impact of COVID-19 on the cardiovascular system: A review of available reports. Cardiovasc Drugs Ther. 2021;35(3):411-25. doi:10.1007/s10557-020-07073-y.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Soumya RS, Unni TG, Raghu KG. Impact of COVID-19 on the cardiovascular system: A review of available reports. Cardiovasc Drugs Ther. 2021;35(3):411-25. doi:10.1007/s10557-020-07073-y.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Siripanthong B, Nazarian S, Muser D, et al. Recognizing COVID-19-re­lated myocarditis: The possible pathophysiology and proposed guideline for diagnosis and management. Heart Rhythm. 2020;17(9):1463-71. doi:10.1016/j.hrthm.2020.05.001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Siripanthong B, Nazarian S, Muser D, et al. Recognizing COVID-19-re­lated myocarditis: The possible pathophysiology and proposed guideline for diagnosis and management. Heart Rhythm. 2020;17(9):1463-71. doi:10.1016/j.hrthm.2020.05.001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Abou-Ismail MY, Diamond A, Kapoor S, et al. The hypercoagulable state in COVID-19: Incidence, pathophysiology, and management. Thromb Res. 2020;194:101-15. doi:10.1016/j.thromres. 2020.06.029.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abou-Ismail MY, Diamond A, Kapoor S, et al. The hypercoagulable state in COVID-19: Incidence, pathophysiology, and management. Thromb Res. 2020;194:101-15. doi:10.1016/j.thromres. 2020.06.029.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Savla SR, Prabhavalkar KS, Bhatt LK. Cytokine storm associated coagulation complications in COVID-19 patients: Pathogenesis and Management. Expert Rev Anti Infect Ther. 2021;19(11):1397-413. doi:10.1080/14787210.2021.1915129.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savla SR, Prabhavalkar KS, Bhatt LK. Cytokine storm associated coagulation complications in COVID-19 patients: Pathogenesis and Management. Expert Rev Anti Infect Ther. 2021;19(11):1397-413. doi:10.1080/14787210.2021.1915129.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brunetta E, Folci M, Bottazzi B, et al. Macrophage expression and prognostic significance of the long pentraxin PTX3 in COVID-19. Nat Immunol. 2021;22(1):19-24. doi:10.1038/s41590-020-00832-x.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brunetta E, Folci M, Bottazzi B, et al. Macrophage expression and prognostic significance of the long pentraxin PTX3 in COVID-19. Nat Immunol. 2021;22(1):19-24. doi:10.1038/s41590-020-00832-x.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Caro-Codón J, Rey JR, Buño A, et al. Characterization of NT-proBNP in a large cohort of COVID-19 patients. Eur J Heart Fail. 2021;23(3):456-64. doi:10.1002/ejhf.2095.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Caro-Codón J, Rey JR, Buño A, et al. Characterization of NT-proBNP in a large cohort of COVID-19 patients. Eur J Heart Fail. 2021;23(3):456-64. doi:10.1002/ejhf.2095.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Канаева Т. В., Кароли Н. А. Прогностическая роль биомаркера ST2 в развитии неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию. Международный журнал сердца и сосудистых заболеваний. 2024;12(42):16-23. doi:10.24412/2311-1623-2024-42-16-23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kanaeva TV, Karoli NA. Prognostic role of ST2 biomarker in development of adverse cardiovascular events in patients with COVID-19. Int J Cardiol. 2024;12(42):16-23. (In Russ.) doi:10.24412/2311-1623-2024-42-16-23.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Motloch LJ, Jirak P, Gareeva D, et al. Cardiovascular Biomarkers for Prediction of in-hospital and 1-Year Post-discharge Mortality in Patients With COVID-19 Pneumonia. Front Med (Lausanne). 2022;9:906665. doi:10.3389/fmed.2022.906665.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Motloch LJ, Jirak P, Gareeva D, et al. Cardiovascular Biomarkers for Prediction of in-hospital and 1-Year Post-discharge Mortality in Patients With COVID-19 Pneumonia. Front Med (Lausanne). 2022;9:906665. doi:10.3389/fmed.2022.906665.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Reyes LF, Garcia-Gallo S, Murthy S, et al. Major adverse car­diovascular events (MACE) in patients with severe COVID-19 registered in the ISARIC WHO clinical characterization protocol: A prospective, multinational, observational study. J Crit Care. 2023;77:154318. doi:10.1016/j.jcrc.2023.154318.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Reyes LF, Garcia-Gallo S, Murthy S, et al. Major adverse car­diovascular events (MACE) in patients with severe COVID-19 registered in the ISARIC WHO clinical characterization protocol: A prospective, multinational, observational study. J Crit Care. 2023;77:154318. doi:10.1016/j.jcrc.2023.154318.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhou F, Yu T, Du R, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054-62. doi:10.1016/S0140-6736(20)30566-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhou F, Yu T, Du R, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054-62. doi:10.1016/S0140-6736(20)30566-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sandoval Y, Januzzi JL Jr, Jaffe AS. Cardiac troponin for asses­sment of myocardial injury in COVID-19: JACC review topic of the week. J Am Coll Cardiol. 2020;76(10):1244-58. doi:10.1016/j.jacc.2020.06.068.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sandoval Y, Januzzi JL Jr, Jaffe AS. Cardiac troponin for asses­sment of myocardial injury in COVID-19: JACC review topic of the week. J Am Coll Cardiol. 2020;76(10):1244-58. doi:10.1016/j.jacc.2020.06.068.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gohar A, Chong JPC, Liew OW, et al. The prognostic value of highly sensitive cardiac troponin assays for adverse events in men and women with stable heart failure and a preserved vs reduced ejection fraction: Cardiac troponin assays in prognosis. Eur J Heart Fail. 2017;19(12):1638-47. doi:10.1002/ejhf.911.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gohar A, Chong JPC, Liew OW, et al. The prognostic value of highly sensitive cardiac troponin assays for adverse events in men and women with stable heart failure and a preserved vs reduced ejection fraction: Cardiac troponin assays in prognosis. Eur J Heart Fail. 2017;19(12):1638-47. doi:10.1002/ejhf.911.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fiedler L, Motloch LJ, Jirak P, et al. Investigation of hs-Tn I and sST-2 as potential predictors of long-term cardiovascular risk in patients with survived hospitalization for COVID-19 pneumo­nia. Biomedicines. 2022;10(11):2889. doi:10.3390/biomedicines10112889.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fiedler L, Motloch LJ, Jirak P, et al. Investigation of hs-Tn I and sST-2 as potential predictors of long-term cardiovascular risk in patients with survived hospitalization for COVID-19 pneumo­nia. Biomedicines. 2022;10(11):2889. doi:10.3390/biomedicines10112889.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
