<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">cardiovascular</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cardiovascular Therapy and Prevention</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1728-8800</issn><issn pub-type="epub">2619-0125</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.15829/1728-8800-2025-4369</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">HUCOKO</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">cardiovascular-4369</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ДИСЛИПИДЕМИИ  И ИШЕМИЧЕСКАЯ БОЛЕЗНЬ СЕРДЦА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Индекс перикоронарного жира и его взаимосвязь с маркерами воспаления и ремоделирования внеклеточного матрикса у пациентов с острым коронарным синдромом и уязвимой атеросклеротической бляшкой</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Pericoronary fat attenuation index and its relationship with markers of inflammation and extracellular matrix remodeling in patients with acute coronary syndrome and vulnerable plaque</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4526-8003</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ковальская</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kovalskaya</surname><given-names>A. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ковальская Анна Н. — врач-кардиолог, ассистент кафедры пропедевтической терапии с курсом кардиологии.</p><p>Самара</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Samara</p></bio><email xlink:type="simple">kovalskaya.an@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6725-7180</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бикбаева</surname><given-names>Г. Р.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bikbaeva</surname><given-names>G. R.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Бикбаева Гузель Р. — врач-кардиолог.</p><p>Самара</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Samara</p></bio><email xlink:type="simple">guzelbikbaeva63@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6453-2976</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дупляков</surname><given-names>Д. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Duplyakov</surname><given-names>D. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дупляков Дмитрий В. — д.м.н., профессор, зам. главного врача по медицинской части, зав. кафедрой пропедевтической терапии с курсом кардиологии.</p><p>Самара</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Samara</p></bio><email xlink:type="simple">duplyakov@yahoo.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2850-8768</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сидоров</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sidorov</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сидоров Егор А. — врач-рентгенолог.</p><p>Самара</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Samara</p></bio><email xlink:type="simple">e.a.sidorov@samsmu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4898-2897</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Соловов</surname><given-names>Д. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Solovov</surname><given-names>D. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Соловов Дмитрий В. — врач-рентгенолог.</p><p>Самара</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Samara</p></bio><email xlink:type="simple">d.v.solovov@samsmu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО "Самарский государственный медицинский университет" Минздрава России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Samara State Medical University</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ГБУЗ "Самарский областной клинический кардиологический диспансер им. В.П. Полякова"</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Polyakov Samara Regional Clinical Cardiology Dispensary</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО "Самарский государственный медицинский университет" Минздрава России; ГБУЗ "Самарский областной клинический кардиологический диспансер им. В.П. Полякова"</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Samara State Medical University; Polyakov Samara Regional Clinical Cardiology Dispensary</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>16</day><month>05</month><year>2025</year></pub-date><volume>24</volume><issue>4</issue><fpage>4069</fpage><lpage>4069</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Ковальская А.Н., Бикбаева Г.Р., Дупляков Д.В., Сидоров Е.А., Соловов Д.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Ковальская А.Н., Бикбаева Г.Р., Дупляков Д.В., Сидоров Е.А., Соловов Д.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kovalskaya A.N., Bikbaeva G.R., Duplyakov D.V., Sidorov E.A., Solovov D.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4369">https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4369</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Изучить взаимосвязь между индексом перикоронарного жира (fat attenuation index, FAI), маркерами воспаления и ремоделирования внеклеточного матрикса, а также наличием критериев уязвимости атеросклеротических бляшек (АСБ) по данным мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) коронарных артерий у пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС).</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. Исследование, выполнявшееся в рамках проспективного одноцентрового клинического исследования Combi-LLT (NCT05624658), включало 72 пациента в возрасте 57 (50;67) лет, из них 68,1% мужчин, поступивших с клиникой ОКС. Всем выполняли чрескожное коронарное вмешательство инфаркт-связанной артерии. У всех пациентов присутствовали АСБ, стенозирующие просвет &lt;50%. Спустя 1 мес. проводилась МСКТ для обнаружения уязвимых АСБ и оценки FAI, а также анализирорвали липидный профиль, уровни биомаркеров воспаления и ремоделирования внеклеточного матрикса: NLR (отношение нейтрофилов к лимфоцитам), PLR (отношение тромбоцитов к лимфоцитам), Mon/ХС ЛВП (отношение моноцитов к холестерину (ХС) липопротеинов высокой плотности (ЛВП)), MMP-9 (матриксная металлопротеиназа 9 типа), TIMP-1 (тканевый ингибитор металлопротеиназ первого типа), Gal-3 (галектин-3), NGAL (липокалин, ассоциированный с нейтрофильной желатиназой). Длительность наблюдения составила 12 мес.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Инфаркт миокарда (ИМ) был диагностирован у 56 (78%) пациентов, из них ИМ c подъемом ST у 33 (46%), а ИМ без подъема ST у 23 (32%) соответственно, остальные пациенты имели нестабильную стенокардию. Критерии уязвимости АСБ по МСКТ были выявлены у 42 (58%) пациентов. FAI в передней межжелудочковой ветви (ПМЖВ) при наличии в ней АСБ с участком низкой плотности оказался выше (мeдиана -76 и -98 HU, соответственно, p=0,038). При наличии точечных кальцинатов, FAI в ПМЖВ также оказался выше (мeдиана -67 и -90 HU, соответственно, p=0,045). Порог для FAI в диагностике уязвимых АСБ по критерию точечных кальцинатов составил -73,5 HU, площадь под кривой (AUC)=0,80 (95% доверительный интервал: 0,587-1,0, p=0,05), чувствительность 75%, специфичность 80%. Пороговый уровень FAI для участка низкой плотности составил -92 HU, AUC=0,73 (95% доверительный интервал: 0,537-0,916, р=0,038). Чувствительность и специфичность составили 79 и 60%, соответственно. Cпустя 12 мес. наблюдалось снижение FAI в ПМЖВ с -77 (-85;-72) HU до -84 (-98;-71) HU (p=0,014). Однако у пациентов с ИМ с подъемом ST он оставался выше в сравнении с пациентами с нестабильной стенокардией (p=0,002). У пациентов с достигнутым целевым уровнем ХС липопротеинов низкой плотности статистически значимо снижался FAI в правой коронарной артерии: -70 (-82;-62) HU vs -78 (-90;-60) HU (p=0,022). Вышеперечисленные биомаркеры были выше среди лиц с FAI≥-70,1 HU в сравнении с FAI &lt;-70,1 HU: NLR 2,3 (2,1;3,2) и 1,9 (1,5;2,3) соответственно (р=0,015); PLR — 133 (98;185,4) и 106,4 (83,3;128,9) (p=0,026), MMP-9 — 36 (25,87;44,2) и 25,9 (17,84;34,85) (р=0,026), Gal-3 — 5,65 (3,03;6,87) и 3,05 (2,03;8,68) (р=0,035).</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. FAI у пациентов, перенесших ОКС, имеет статистически значимую взаимосвязь с наличием уязвимых АСБ в не-инфаркт-связанной артерии, показателями липидного профиля, а также маркерами воспаления и матриксного ремоделирования. Полученные данные могут быть полезными в стратификации сердечно-сосудистых рисков и определении новых целевых профилактических стратегий.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. To study the relationship between the pericoronary fat attenuation index (FAI), markers of inflammation and extracellular matrix remodeling, and vulnerable plaque criteria according to computed tomography co­ro­nary angiography (CTCA) in patients with acute coronary syndrome (ACS).</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. This study, carried out within the prospective sin­gle-center clinical trial Combi-LLT (NCT05624658), included 72 patients aged 57 (50;67) years. Of these, 68,1% were men, admitted with the cli­nical performance of ACS. All underwent percutaneous coronary inter­vention of the infarct-related artery. All patients had plaques with &lt;50% stenosis. After 1 month, we performed CTCA to detect vulnerable plaques, as well as assess FAI, lipid profile, levels of inflammation biomarkers, and extracellular matrix remodeling as follows: neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), monocyte-to-high-density lipo­protein ratio (MHR), matrix metalloproteinase-9 (MMP-9), tissue inhibi­tor of metalloproteinases 1 (TIMP-1), galectin-3 (Gal-3), neutrophil gelati­nase-as­so­ciated lipocalin (NGAL). The follow-up period was 12 months.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Myocardial infarction (MI) was diagnosed in 56 patients (78%), including ST-elevation MI in 33 (46%) and non-ST-elevation MI in 23 (32%), while the remaining patients had unstable angina. Vulnerable plaque criteria according to CTCA were identified in 42 patients (58%). FAI in the left anterior descending (LAD) artery with plaques with a low-density area was higher (median -76 and -98 HU, respectively, p=0,038). In the presence of punctate calcifications, FAI in the LAD was also higher (median -67 and -90 HU, respectively, p=0,045). The threshold level of FAI for the vulnerable plaque using the punctate calcification criterion was -73,5 HU (area under the curve (AUC) =0,80 (95% confidence interval: 0,587-1,0, p=0,05), sensitivity 75%, specificity 80%). The threshold level of FAI for the low-density area was -92 HU (AUC =0,73 (95% confidence interval: 0,537-0,916, p=0,038)). Sensitivity and specificity were 79 and 60%, respectively. After 12 months, there was a decrease in FAI in the LAD from -77 (-85;-72) HU to -84 (-98;-71) HU (p=0,014). However, in patients with ST-elevation MI it remained higher compared to patients with unstable angina (p=0,002). In patients with achieved target low-density lipoprotein cholesterol level, FAI in the right coronary artery significantly decreased as follows: -70 (-82;-62) HU vs -78 (-90;-60) HU (p=0,022). The above-mentioned biomarkers were higher among individuals with FAI≥-70,1 HU compared to FAI&lt;-70,1 HU as follows: NLR — 2,3 (2,1;3,2) and 1,9 (1,5;2,3), respectively (p=0,015); PLR — 133 (98;185,4) and 106,4 (83,3;128,9) (p=0,026), MMP-9 — 36 (25,87;44,2) and 25,9 (17,84;34,85) (p=0,026), Gal-3 — 5,65 (3,03;6,87) and 3,05 (2,03;8,68) (p=0,035).</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. FAI in patients after ACS has a significant relationship with vulnerable plaques in the non-infarct-related artery, lipid profile parameters, as well as inflammation and matrix remodeling markers. The obtained data may be useful in stratifying cardiovascular risks and identifying new targeted preventive strategies.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>острый коронарный синдром</kwd><kwd>мультиспиральная компьютерная томография</kwd><kwd>уязвимые атеросклеротические бляшки</kwd><kwd>индекс перикоронарного жира</kwd><kwd>биомаркеры воспаления и матриксного ремоделирования</kwd><kwd>матриксная металлопротеиназа-9</kwd><kwd>галектин-3</kwd><kwd>тканевый ингибитор металлопротеиназ первого типа</kwd><kwd>соотношение нейтрофилов к лимфоцитам</kwd><kwd>отношение тромбоцитов к лимфоцитам</kwd><kwd>отношение моноцитов к холестерину липопротеинов высокой плотности</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>acute coronary syndrome</kwd><kwd>multislice computed tomo­graphy</kwd><kwd>vulnerable plaques</kwd><kwd>pericoronary fat attenuation index</kwd><kwd>inflammation and matrix remodeling biomarkers</kwd><kwd>matrix metalloproteinase-9</kwd><kwd>galectin-3</kwd><kwd>tissue inhibitor of metalloproteinase 1</kwd><kwd>neutrophil-to-lymphocyte ratio</kwd><kwd>platelet-to-lymphocyte ratio</kwd><kwd>monocyte-to-high-density lipoprotein ratio</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Хроническое воспаление, с одной стороны, сопровождает развитие атеросклеротического поражения в коронарных артериях (КА), а с другой, облегчает разрыв сформированной атеросклеротической бляшки (АСБ), приводя к острому коронарному синдрому (ОКС). Эпикардиальная и периваскулярная жировая ткань, а также секретируемые ими цитокины оценивались в ряде исследований как потенциальные факторы, способствующие развитию патологических процессов в КА [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>].</p><p>Адипоцитокины усиливают локальное сосудистое воспаление, осуществляя дифференциацию мелких преадипоцитов в крупные, с богатыми внутриклеточными липидными каплями. Цитокины, высвобождаемые из АСБ, диффундируют в периваскулярную жировую ткань, подавляя локальный адипогенез и, тем самым, изменяя состав периваскулярного жира. При этом его плотность, определяемая с помощью компьютерной томографии (КТ) с более отрицательных значений единиц Хаунсфилда (HU) (-190 HU) изменяется в сторону менее отрицательных значений HU (-30 HU) [3-6].</p><p>Однако до последнего времени не существовало надежного метода, позволяющего на ранней стадии обнаружить признаки хронического воспаления в КА. Возможно, эту нишу сможет занять оценка индекса перикоронарного жира (fat attenuation index, FAI), способного фиксировать динамику плотности перикоронарного жира, наряду с биохимическими маркерами, что позволяет на ранней стадии выявлять очаги хронического воспаления [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>].</p><p>Цель исследования — изучить взаимосвязь между FAI, маркерами воспаления и матриксного ремоделирования, а также наличием критериев уязвимости АСБ по данным мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) КА у пациентов с ОКС.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Настоящее исследование выполнено в рамках проводимого с 2022г проспективного одноцентрового клинического исследования Combi-LLT (NCT05624658) [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. В эту часть исследования было включено 72 пациента обоего пола в возрасте 57 (50;67) лет, из них 68,1% мужчин, поступивших в экстренном порядке с клиникой ОКС. Критерии включения в исследование: возраст 18-75 лет; острые формы ишемической болезни сердца (нестабильная стенокардия (НС) или инфаркт миокарда (ИМ)), по крайней мере, с одним стенозом инфаркт-связанной коронарной артерии, требующим проведения чрескожного коронарного вмешательства; давность ИМ до 24 ч; наличие АСБ в 1-2 не-инфаркт-связанных артериях, стенозирующих просвет &lt;50%; отсутствие приема статинов в течение не &lt;3 мес. или недостижение целевого уровня холестерина (ХС) липопротеинов низкой плотности (ЛНП) на момент поступления в стационар (≤1,4 ммоль/л).</p><p>Исследование было одобрено этическим комитетом ГБУЗ Самарского областного клинического кардиологического диспансера. Пациенты дали добровольное информированное согласие на участие в исследовании. Лечение ОКС проводилось согласно действующим клиническим рекомендациям Минздрава России, в т.ч. всем пациентам в стационаре назначалась статинотерапия в максимальной дозировке (аторвастатин 80 мг/сут. или розувастатин 40 мг/сут.) [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Через 1 мес. после ОКС всем пациентам проводили МСКТ КА (для обнаружения уязвимых АСБ) на 128-срезовом аппарате GE Revolution EVO с ЭКГ-синхронизацией, с внутривенным контрастированием 100 мл йодсодержащего рентгенконтрастного препарата Йогексол в концентрации 350 мг йода/1 мл, толщина среза — 0,5 мм. Уязвимая АСБ оценивались в программе Plaque ID по следующим критериям: положительное ремоделирование (ПР) — увеличение общего объема АСБ, приводящее к относительному расширению диаметра КА; участок низкой плотности (УНП) внутри бляшки (&lt;+30 HU); точечные кальцинаты (ТК) внутри бляшки — неравномерные включения мелких кальциевых отложений &lt;3 мм; феномен "кругового свечения" — кольцеобразное увеличение плотности по периферии бляшки.</p><p>FAI интерпретировался как среднее ослабление плотности на МСКТ (от -190 до -30 HU и измерялся в ручном режиме (последовательно двумя рентгенологами с согласованностью 88±5,4%) вокруг сегментов поражения всех трех основных эпикардиальных КА (передней межжелудочковой ветви (ПМЖВ) левой КА, огибающей артерии (ОА) и правой КА), расположенных в пределах радиального расстояния от внешней стенки сосуда, равного диаметру соответствующего сосуда (рисунок 1). Чтобы избежать воздействия стенки аорты, в большинстве исследований был исключен самый проксимальный 10-мм сегмент, а также проксимальные 10-50 мм КА. По данным литературы оптимальное пороговое значение для FAI, выше которого наблюдается увеличение смертности от сердечно-сосудистых событий, было установлено как -70,1 HU [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>В день проведения МСКТ пациентам выполняли анализ липидного профиля (уровни общего ХС, ХС ЛНП, триглицеридов (ТГ), ХС липопротеинов высокой плотности (ЛВП) и биомаркеров воспаления и матриксного ремоделирования: уровни матриксной металлопротеиназы 9 типа (MMP-9), тканевого ингибитора металлопротеиназ первого типа (TIMP-1), галектина-3 (Gal-3), липокалина, ассоциированного с нейтрофильной желатиназой (NGAL). Общий анализ крови выполнялся по стандартной методике с оценкой лейкоцитарной формулы на анализаторе Mindray BC-6200 (Китай). Рассчитывали индексы: NLR — neutrophil to lymphocyte ratio (отношение нейтрофилов к лимфоцитам), PLR — platelet to lymphocyte ratio (отношение тромбоцитов к лимфоцитам, Mon/ХС ЛВП — monocytes to HDL cholesterol (отношение моноцитов к ХС ЛВП).</p><p>Биохимический анализ крови выполнялся на анализаторе Beckman Coulter AU680 (США) с соответствующими тест-системами. Уровни MMP-9 (диапазон определения 0,156-10 нг/мл, аналитическая чувствительность 0,055 нг/мл), TIMP-1 (диапазон определения 0,156-10 нг/мл, чувствительность 0,055 нг/мл), Gal-3 (диапазон определения 0,156-10 нг/мл, чувствительность 0,054 нг/мл), NGAL (диапазон определения 0,56-10 нг/мл, чувствительность 0,065 нг/мл) определяли с помощью прямого иммуноферментного анализа с использованием аналитических наборов серии Human ELISA Kit (CloudClone Corp., Китай) на аппарате Multiskan FC Thermo Fisher Scientific (США). Кровь брали натощак в вакуумные пробирки с активатором свертывания и гелем, выдерживали при комнатной температуре 30 мин, после центрифугирования в течение 15 мин при 2500 об./мин сыворотку крови замораживали при температуре -27 оС и хранили не &gt;3 нед., далее биообразцы транспортировали в биобанк для хранения при -70 оС и подвергали анализу по мере накопления биообразцов.</p><p>Статистический анализ был выполнен в программе IBM SPSS Statistics 26. Оценка нормального распределения количественных переменных проводилась с помощью критерия Шапиро-Уилка. При распределении количественных показателей, отличном от нормального, данные представлены в виде медианы (Ме) и интерквартильного размаха (Q25;Q75). Для выявления различий между подгруппами по количественным показателям использовался непараметрический критерий Манна-Уитни. Пороговый уровень количественных показателей рассчитывался посредством ROC-анализа и определялся по наивысшему значению индекса Юдена (Jmax). Нулевую статистическую гипотезу об отсутствии различий и связей отвергали при р&lt;0,05.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1 Определение FAI в первом и втором сегментах ПМЖВ: А — Выделенная зона перикоронарного жира в доступном пределе у первого сегмента ПМЖВ. Б — Криволинейная реконструкция ПМЖВ на всем протяжении.</p><p>Примечание: ПМЖВ — передняя межжелудочковая ветвь, FAI — fat attenuation index (индекс перикоронарного жира).</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-24-4-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2025/4/IKnJpilinyO7uFVZs2IY3fUYMEjGGprwDYdodzzB.png</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Результаты</title><p>Исходные клинико-демографические характеристики пациентов приведены в таблице 1. Из 72 пациентов, включенных в исследование, мужчин было 49 (68,1%), Ме возраста составила 56,8 лет (50;67). ИМ был диагностирован у 56 (78%) пациентов, из них ИМ с подъемом ST (ИМпST) у 33 (46%), а ИМ без подъема ST (ИМбпST) у 23 (32%) соответственно, остальные пациенты имели НС.</p><p>В течение периода наблюдения выявлено снижение FAI в ПМЖВ с -77 (-85;-72) до -84 (-98;-71) HU на последнем визите (p=0,014) (рисунок 2). Однако анализ пациентов по группам ИМпST, ИМбпST и НС показал, что в группе ИМпST он оставался выше -78 (-90;-68), чем у пациентов с НС — -99 (-104;-87) (p=0,002). В ПКА и ОА, несмотря на тенденцию к снижению FAI, статистически значимых различий выявлено не было, в т.ч. между пациентами с ИМ и НС (таблица 2).</p><p>У пациентов с достигнутым целевым уровнем ХС ЛНП (≤1,4 ммоль/л) выявлена статистически значимая динамика FAI в ПКА: исходно -70 (-82;-62) vs -78 (-90;-60) HU (p=0,022). В то же время у пациентов, не достигших целевого уровня ХС ЛНП, статистически значимых различий получено не было.</p><p>Отдельный анализ FAI был проведен у пациентов, имевших сахарный диабет 2 типа (СД), показавший отрицательную динамику FAI в течение 12 мес. В ПМЖВ у пациентов с СД отмечено увеличение FAI с -75 (-83;-60) до -68 (-83;-55) HU (p=0,017), в сравнении с пациентами без СД -78 (-86;-72) и -88 (-98;-74) HU, соответственно. По остальным КА значимых различий не выявлено.</p><p>Как отмечено выше, значение FAI&gt;-70,1 HU сопряжено с увеличением риска смерти от сердечно-сосудистых причин. В настоящем исследовании FAI≥-70,1 HU выявлен у 46 (63,9%) пациентов. Динамика маркеров и индексов воспаления и фиброза в зависимости от FAI представлена в таблице 3. У пациентов с FAI≥-70,1 в ПМЖВ и ОА были значимо выше уровни общего ХС и ХС ЛВП, а также маркеров воспаления (Mon/ХС ЛВП, NLR и PLR) и ремоделирования внеклеточного матрикса (MMP-9 и соотношение NGAL/MMP-9), а также маркера воспаления и фиброза Gal-3. Однако в отношении ПКА таких различий выявлено не было.</p><p>Критерии уязвимости АСБ по МСКТ были выявлены у 42 (58%) пациентов, из них признаки ПР были выявлены у 24, УНП у 27, ТК у 18 пациентов. Кроме этого, ряд пациентов имели сочетание нескольких признаков, а именно УНП+ТК у 13, ПР+ТК у 9, ПР+УНП выявлено у 11 пациентов.</p><p>Интересно было сравнить значения FAI в различных КА при наличии в них критериев уязвимости АСБ. Так, значение FAI в ПМЖВ при наличии в ней АСБ с признаком УНП оказалось выше, чем при отсутствии данного критерия (Me -76 и -98 HU, соответственно, p=0,038). При наличии признаков ТК, FAI в ПМЖВ также оказался выше (Me -67 и -90 HU, соответственно, p=0,045).</p><p>Согласно результатам ROC-анализа, пороговое значение FAI, позволяющее предположить наличие ТК в артериях, равно -73,5 HU, при этом площадь под ROC-кривой (AUC) составила 0,80 (95% доверительный интервал (ДИ): 0,587-1,0, р=0,045), чувствительность составила 75%, специфичность 80% (рисунок 3). Пороговый уровень FAI для УНП составил -92 HU, AUC 0,73 (95% ДИ: 0,537-0,916, р=0,038), чувствительность и специфичность составили 79 и 60%, соответственно (рисунок 4).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Исходная клинико-демографическая характеристика пациентов </p><p>Примечание: АГ — артериальная гипертензия, ИМ — инфаркт миокарда, ИМбпST — ИМ без подъема сегмента ST, ИМпST — ИМ с подъемом сегмента ST, ИМТ — индекс массы тела, Ме [Q25;Q75] — медиана [интерквартильный размах], НС — нестабильная стенокардия, СД — сахарный диабет.</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Общая группа, n=72</td></tr><tr><td>Мужчины, n (%)</td><td>49 (68,1)</td></tr><tr><td>Возраст, лет, Me [ Q25;Q75]</td><td>56,8 [ 50;67]</td></tr><tr><td>ИМТ (кг/м2)</td><td>27,7 (25,7;30,8)</td></tr><tr><td>НС, n (%)</td><td>16 (22)</td></tr><tr><td>ИМ, n (%)ИМпST, n (%)ИМбпST, n (%)</td><td>56 (78)33 (46)23 (32)</td></tr><tr><td>АГ, n (%)</td><td>70 (97)</td></tr><tr><td>СД 2 типа, n (%)</td><td>10 (14)</td></tr><tr><td>Курение, n (%)</td><td>31 (43)</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2</p><p>Динамика FAI у пациентов с ИМ и НС</p><p>Примечание: ИМ — инфаркт миокарда, ИМпST — ИМ с подъемом сегмента ST, ИМбпST — ИМ без подъема сегмента ST, НС — нестабильная стенокардия, ОА — огибающая артерия, ПКА — правая коронарная артерия, ПМЖВ — передняя межжелудочковая ветвь, Ме [Q25;Q75] — медиана [интерквартильный размах], FAI — fat attenuation index (индекс перикоронарного жира), HU — единица Хаунсфилда.</p></caption><table><tbody><tr><td>FAI, HU, Me [ Q25;Q75]</td><td>ИМпST, n=33</td><td>p</td><td>ИМбпST, n=23</td><td>p</td><td>НС, n=16</td><td>p</td></tr><tr><td>Визит 2</td><td>Визит 6</td><td>Визит 2</td><td>Визит 6</td><td>Визит 2</td><td>Визит 6</td></tr><tr><td>ПМЖВ</td><td>-74 [ -78;-63]</td><td>-78 [ -90;-68]</td><td>0,037</td><td>-85 [ -93;-76]</td><td>-84 [ -93;-69]</td><td>0,615</td><td>-82 [ -89;-75]</td><td>-99 [ -104;-87]</td><td>0,002</td></tr><tr><td>ПКА</td><td>-69 [ -82;-61]</td><td>-78 [ -81;-57]</td><td>0,491</td><td>-71 [ -83;-62]</td><td>-79 [ -85;-62]</td><td>0,161</td><td>-73 [ -91;-63]</td><td>-82 [ -91;-64]</td><td>0,501</td></tr><tr><td>ОА</td><td>-74 [ -85;-61]</td><td>-74 [ -85;-62]</td><td>0,823</td><td>-70 [ -76;-62]</td><td>-69 [ -78;-60]</td><td>0,509</td><td>-79 [ -91;-62]</td><td>-80 [ -83;-69]</td><td>0,683</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3</p><p>Динамика маркеров и индексов воспаления и фиброза в зависимости от FAI</p><p>Примечание: В1 — визит 1 (стационарный), В2 — визит 2 (амбулаторный спустя 1 мес.), В6 — визит 6 (амбулаторный спустя 12 мес.), ЛВП — липопротеины высокой плотности, ЛНП — липопротеины низкой плотности, ОА — огибающая артерия, ПМЖВ — передняя межжелудочковая ветвь, ХC — холестерин, FAI — fat attenuation index (индекс перикоронарного жира), Gal-3 — галектин-3, HU — единица Хаунсфилда, MMP-9 — матриксная металлопротеиназа 9 типа, Mon/ХС ЛВП — отношение моноцитов к ХС ЛВП, NGAL — липокалин, ассоциированный с нейтрофильной желатиназой, NLR — neutrophil to lymphocyte ratio (отношение нейтрофилов к лимфоцитам), PLR — platelet to lymphocyte ratio (отношение тромбоцитов к лимфоцитам), TIMP-1 — тканевый ингибитор металлопротеиназ первого типа.</p></caption><table><tbody><tr><td>Параметр</td><td>ПМЖВ</td><td>p</td></tr><tr><td>FAI≥-70,1 HU</td><td>FAI&lt;70,1 HU</td></tr><tr><td>Mon/ХС ЛВП (В1)</td><td>0,38 (0,19;0,52)</td><td>0,59 (0,45;0,73)</td><td>0,013</td></tr><tr><td>Mon/ХС ЛВП (В2)</td><td>0,42 (0,26;0,57)</td><td>0,6 (0,45;0,68)</td><td>0,009</td></tr><tr><td>Mon/ХС ЛВП (В6)</td><td>0,33 (0,29;0,52)</td><td>0,43 (0,35;0,57)</td><td>0,027</td></tr><tr><td>PLR (В2)</td><td>126,1 (30,6;145,6)</td><td>102 (82,2;121)</td><td>0,015</td></tr><tr><td>ХС ЛВП (В1)</td><td>1,31 (1,1;1,62)</td><td>1,1 (1,02;1,4)</td><td>0,04</td></tr><tr><td>ХС ЛВП (В2)</td><td>1,32 (1,06;1,69)</td><td>1,02 (0,94;1,14)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>NLR (В6)</td><td>2,3 (2,1;3,2)</td><td>1,9 (1,5;2,3)</td><td>0,015</td></tr><tr><td> </td><td>ОА</td><td> </td></tr><tr><td>FAI≥-70,1 HU</td><td>FAI&lt;70,1 HU</td></tr><tr><td>Mon/ХС ЛВП (В1)</td><td>0,45 (0,32;0,53)</td><td>0,62 (0,54;0,81)</td><td>0,024</td></tr><tr><td>Mon/ХС ЛВП (В6)</td><td>0,37 (0,29;0,43)</td><td>0,46 (0,36;0,59)</td><td>0,009</td></tr><tr><td>Общий ХС (В1)</td><td>6,07 (5,12;7,64)</td><td>5,53 (4,82;6,45)</td><td>0,042</td></tr><tr><td>NGAL/MMP9 (В6)</td><td>9,98 (6,15;12,44)</td><td>16,73 (8,21;32,86)</td><td>0,020</td></tr><tr><td>MMP-9/TIMP-1 (В6)</td><td>1,24 (0,75;1,73)</td><td>0,71 (0,32;1,02)</td><td>0,022</td></tr><tr><td>MMP-9 (В6)</td><td>36 (25,87;44,2)</td><td>25,9 (17,84;34,85)</td><td>0,026</td></tr><tr><td>Gal-3 (В6)</td><td>5,65 (3,03;6,87)</td><td>3,05 (2,03;8,68)</td><td>0,035</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2 Динамика FAI в КА в течение 12 мес.</p><p>Примечание: КА — коронарные артерии, ОА — огибающая артерия, ПКА — правая КА, ПМЖВ — передняя межжелудочковая ветвь, FAI — fat attenuation index (индекс перикоронарного жира).</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-24-4-g002.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2025/4/v7NxwR5lTLfffDwv19fSfbi0FfyzCLku6Fc9UYYg.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-3"><caption><p>Рис. 3 ROC-кривая порогового уровня FAI при выявлении ТК.</p><p>Примечание: ДИ — доверительный интервал, ТК — точечные кальцинаты, AUC — Area Under Curve (площадь под ROC-кривой), FAI — fat attenuation index (индекс перикоронарного жира).</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-24-4-g003.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2025/4/r3ppBhz1pK1W6tbxZh98hXfcWbxJOo7RDbi8rgDl.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-4"><caption><p>Рис. 4 ROC-кривая порогового уровня FAI при выявлении УНП.</p><p>Примечание: ДИ — доверительный интервал, УНП — участок низкой плотности, AUC — Area Under Curve (площадь под ROC-кривой), FAI — fat attenuation index (индекс перикоронарного жира).</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-24-4-g004.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2025/4/n1KtUFYmxorPVZzBvybavJPkouHnPvITPT8A0zQY.png</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>В ряде исследований было показано существование тесных взаимоотношений между периваскулярной жировой тканью и сосудистой стенкой — от адвентиции до интимы. Жировая ткань способна продуцировать и высвобождать большое количество провоспалительных цитокинов через эндокринные или паракринные пути, что влияет как на развитие, так и на дестабилизацию АСБ [1-6].</p><p>В исследовании CRISP-CT (Cardiovascular RISk Prediction using Computed Tomography), где оценивали риски общей и сердечно-сосудистой смерти в зависимости от значения FAI, установлено его оптимальное пороговое значение, равное -70,1 HU, выше которого наблюдается резкое увеличение риска сердечной смерти [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Вместе с тем, в настоящем исследовании в течение 12 мес. наблюдения случаев неблагоприятных сердечно-сосудистых событий, в т.ч. смерти от ИМ, не зарегистрировано. Вероятно, это связано с тем, что пациенты получали оптимальную медикаментозную терапию, включая комбинированную липид-снижающую терапию.</p><p>Zhang R, et al. продемонстрировали положительную динамику FAI в ПМЖВ на фоне длительной терапии высокими дозами статинов, тогда как в других КА статистически значимых различий не было выявлено [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>].</p><p>В представленном нами исследовании, снижение FAI на фоне комбинированной липид-снижающей терапии в течение 12 мес. также было отмечено только в ПМЖВ -84 (-98;-71) HU vs исходно -77 (-85;-72) HU. Вместе с тем, у пациентов с достигнутым целевым уровнем ХС ЛНП была отмечена статистически значимая динамика FAI в ПКА: -78 (-90;-60) HU vs исходно -70 (-82;-62) HU, параллельно с динамикой ХС ЛНП.</p><p>Кроме этого, Zhang R, et al. показали, что значения FAI были выше в уязвимых АСБ, чем в неуязвимых бляшках (-71,00 (-73,00;-65,00) vs -80,00 (-86,00;-75,00) HU, p&lt;0,001) [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. В настоящем исследовании FAI в ПМЖВ при наличии критериев УНП и ТК оказался выше, чем при отсутствии данного критерия. Таким образом, FAI показал высокую ценность для выявления уязвимых АСБ (AUC составил для ТК =0,8, а для УНП 0,73). Эти данные указывают на наличие явной взаимосвязи между FAI и наличием признаков уязвимости АСБ.</p><p>Sun JT, et al. выявили взаимосвязь провоспалительных цитокинов, в частности интерлейкина-17, с более высокими значениями перикоронарного FAI [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Мы также подтвердили данную гипотезу, т.к. маркеры воспаления, ремоделирования и фиброза оказались существенно выше у пациентов со значением FAI≥-70,1 HU в сравнении с группой FAI&lt;70,1 HU: NLR — 2,3 (2,1;3,2) vs 1,9 (1,5;2,3), соответственно (р=0,015); PLR — 133 (98;185,4) vs 106,4 (83,3;128,9) (p=0,026), MMP-9 — 36 (25,87;44,2) vs 25,9 (17,84;34,85), соответственно (р=0,026); соотношение NGAL/MMP-9 — 9,98 (6,15;12,44) vs 16,73 (8,21;32,86) (p=0,020); Gal-3 — 5,65 (3,03;6,87) vs 3,05 (2,03;8,68) (р=0,035).</p><p>Интересно, что нам не удалось выявить взаимосвязь между уровнем наиболее известного маркера хронического воспаления С-реактивного белка, определенного высокочувствительным способом, и перикоронарного FAI. По нашему мнению, это может быть связано с тем, что FAI повышается посредством местных воспалительных стимулов в зоне поражения артерии, а не в результате системных воспалительных реакций.</p><p>Ограничения исследования. В настоящем исследовании не ставили цель изучить прогностическую ценность FAI у пациентов с ОКС, отчасти это связано с небольшим количеством пациентов, включенных в исследование. Вместе с тем, исследование Combi-LLT носит проспективный характер, что позволит нам в дальнейшем оценить динамику уязвимых АСБ и их взаимосвязь с FAI на фоне высокодозовой комбинированной гиполипидемической терапии. Еще одним ограничением является небольшой объем выборки.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>FAI у пациентов, перенесших ОКС, статистически значимо связан с наличием уязвимых АСБ в не-инфаркт-связанных артериях, показателями липидного профиля, а также маркерами воспаления и матриксного ремоделирования. Полученные данные могут быть полезными в стратификации сердечно-сосудистых рисков и определении новых целевых профилактических стратегий.</p><p>Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Antonopoulos AS, Sanna F, Sabharwal N, et al. Detecting human coronary inflammation by imaging perivascular fat. Sci Transl Med. 2017;9:24-57. doi:10.1126/scitranslmed.aal2658.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Antonopoulos AS, Sanna F, Sabharwal N, et al. Detecting human coronary inflammation by imaging perivascular fat. Sci Transl Med. 2017;9:24-57. doi:10.1126/scitranslmed.aal2658.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Akoumianakis I, Tarun A, Antoniades C. Perivascular adipose tis­sue as a regulator of vascular disease pathogenesis: identifying novel therapeutic targets. Br J Pharmacol. 2017;174(20):3411-24. doi:10.1111/bph.13666.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akoumianakis I, Tarun A, Antoniades C. Perivascular adipose tis­sue as a regulator of vascular disease pathogenesis: identifying novel therapeutic targets. Br J Pharmacol. 2017;174(20):3411-24. doi:10.1111/bph.13666.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lin A, Dey D, Wong DTL. Perivascular adipose tissue and coronary atherosclerosis: from biology to imaging phenotyping. Curr Atheroscler Rep. 2019;21:47. doi:10.1007/s11883-019-0817-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lin A, Dey D, Wong DTL. Perivascular adipose tissue and coronary atherosclerosis: from biology to imaging phenotyping. Curr Atheroscler Rep. 2019;21:47. doi:10.1007/s11883-019-0817-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Романцова Т. И., Овсянникова А. В. Периваскулярная жировая ткань: роль в патогенезе ожирения, сахарного диабета 2 типа и сердечно-сосудистой патологии. Ожи­рение и метаболизм. 2015;12(4):5-13. doi:10.14341/omet201545-13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Romantsova TI, Ovsyannikovna AV. Perivascular adipose tissue: ro­le in the pathogenesis of obesity, type 2 diabetes mellitus and cardiovascular pathology. Obesity and metabolism. 2015;12(4):5-13. (In Russ.) doi:10.14341/omet201545-13.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ким О. Т., Дадаева В. А., Королев А. И., Драпкина О. М. Периваскулярная жировая ткань в патогенезе сердечно-сосудис­тых заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2021;26(11):4567. doi:10.15829/1560-4071-2021-4567.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kim OT, Dadaeva VA, Korolev AI, Drapkina OM. Perivascular adi­pose tissue in the pathogenesis of cardiovascular disease. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(11):4567. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2021-4567.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Учасова Е. Г., Груздева О. В., Дылева Ю. А., Белик Е. В. Роль периваскулярной жировой ткани в раз­витии атеросклеротических и неатеросклеротических заболеваний. Медицинская иммунология. 2019;21(4):633-42. doi:10.15789/1563-0625-2019-4-633-642.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Uchasova EG, Gruzdeva OV, Dyleva YuA, Belik EV. Role of perivascular adipose tissue in the development of atherosclerotic and non-atherosclerotic diseases. Medical Immunology. 2019; 21(4):633-42. (In Russ.) doi:10.15789/1563-0625-2019-4-633-642.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sagris M, Antonopoulos AS, Simantiris S, et al. Pericoronary fat attenuation index-a new imaging biomarker and its diagnostic and prognostic utility: a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2022;23(12):e526-36. doi:10.1093/ehjci/jeac174.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sagris M, Antonopoulos AS, Simantiris S, et al. Pericoronary fat attenuation index-a new imaging biomarker and its diagnostic and prognostic utility: a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2022;23(12):e526-36. doi:10.1093/ehjci/jeac174.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ковальская А. Н., Бикбаева Г. Р., Дупляков Д. В. Влияние комбинированной гиполипидемической терапии на уязвимость атеросклеротической бляшки у пациентов с острым коронарным синдромом (Combi-LLT ACS): протокол рандомизированного исследования. Российский кардиологический журнал. 2022;27(4S):5282. doi:10.15829/1560-4071-2022-5282.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kovalskaya AN, Bikbaeva GR, Duplyakov DV. Effect of combined lipid-lowering therapy on atherosclerotic plaque vulnerability in patients with acute coronary syndrome (Combi-LLT ACS): randomized trial protocol. Russian Journal of Cardiology. 2022; 27(4S):5282. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2022-5282.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ковальская А. Н., Дупляков Д. В., Курицына А. П. и др. Биомаркеры воспаления и матриксного ремоделирования у пациентов с острым коронарным синдромом и уязвимой атеросклеротической бляшкой. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024; 23(6):3997. doi:10.15829/1728-8800-2024-3997.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kovalskaya AN, Duplyakov DV, Kuritsyna AP, et al. Biomarkers of inflammation and matrix remodeling in patients with acute co­ronary syndrome and vulnerable plaque. Cardiovascular The­rapy and Prevention. 2024;23(6):3997. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2024-3997.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы. Клинические рекомендации 2020. Российское кардиологическое общество, Ассоциация сердечно-сосудистых хирургов России. Рос­сийский кардиологический журнал. 2020;25(11):4103. doi:10.15829/1560-4071-2020-4103.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">2020 Clinical practice guidelines for Acute ST-segment elevation myocardial infarction. Russian Journal of Cardiology. 2020; 25(11): 4103. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2020-4103.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Oikonomou EK, Marwan M, Desai MY, et al. Non-invasive detection of coronary inflammation using computed tomography and prediction of residual cardiovascular risk (the CRISP CT study): a post-hoc analysis of prospective outcome data. Lancet. 2018;392(10151):929-39. doi:10.1016/S0140-6736(18)31114-0.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oikonomou EK, Marwan M, Desai MY, et al. Non-invasive detection of coronary inflammation using computed tomography and prediction of residual cardiovascular risk (the CRISP CT study): a post-hoc analysis of prospective outcome data. Lancet. 2018;392(10151):929-39. doi:10.1016/S0140-6736(18)31114-0.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang R, Ju Z, Li Y, Gao Y, et al. Pericoronary fat attenuation index is associated with plaque parameters and stenosis severity in patients with acute coronary syndrome: a cross-sectional study. J Thorac Dis. 2022;14(12):4865-76. doi:10.21037/jtd-22-1536.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang R, Ju Z, Li Y, Gao Y, et al. Pericoronary fat attenuation index is associated with plaque parameters and stenosis severity in patients with acute coronary syndrome: a cross-sectional study. J Thorac Dis. 2022;14(12):4865-76. doi:10.21037/jtd-22-1536.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sun JT, Sheng XC, Feng Q, et al. Pericoronary Fat Attenuation Index Is Associated With Vulnerable Plaque Components and Local Immune-Inflammatory Activation in Patients With Non-ST Elevation Acute Coronary Syndrome. J Am Heart Assoc. 2022; 11(2):e022879. doi:10.1161/JAHA.121.022879.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sun JT, Sheng XC, Feng Q, et al. Pericoronary Fat Attenuation Index Is Associated With Vulnerable Plaque Components and Local Immune-Inflammatory Activation in Patients With Non-ST Elevation Acute Coronary Syndrome. J Am Heart Assoc. 2022; 11(2):e022879. doi:10.1161/JAHA.121.022879.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
