<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">cardiovascular</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cardiovascular Therapy and Prevention</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1728-8800</issn><issn pub-type="epub">2619-0125</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.15829/1728-8800-2026-4439</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">CALBPW</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">cardiovascular-4439</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕТАБОЛИЧЕСКИЕ НАРУШЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>МЕТАБОЛИЧЕСКИЕ НАРУШЕНИЯ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Абдоминальные жировые депо и их ассоциации с инсулинорезистентностью у пациентов с ишемической болезнью сердца и метаболическим синдромом</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Association of abdominal fat depots and insulin resistance in patients with coronary artery disease and metabolic syndrome</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6158-026X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рюмшина</surname><given-names>Н. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ryumshina</surname><given-names>N. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Надежда Игоревна Рюмшина — к.м.н., н.с. отделения рентгеновских и томографических методов диагностики </p><p>ул. Киевская, д. 111а, Томск, 634012</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kievskaya str., 111a, Tomsk, 634012</p></bio><email xlink:type="simple">n.rumshina@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6679-1269</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кошельская</surname><given-names>О. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Koshelskaya</surname><given-names>O. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ольга Анатольевна Кошельская — д.м.н., профессор, в.н.с. отделения атеросклероза и хронической ишемической болезни сердца </p><p>ул. Киевская, д. 111а, Томск, 634012</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kievskaya str., 111a, Tomsk, 634012</p></bio><email xlink:type="simple">koshel@cardio-tomsk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2264-1928</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Нарыжная</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Naryzhnaya</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Наталья Владимировна Нарыжная — д.м.н., в.н.с. лаборатории экспериментальной кардиологии </p><p>ул. Киевская, д. 111а, Томск, 634012</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kievskaya str., 111a, Tomsk, 634012</p></bio><email xlink:type="simple">natalynar@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2818-5882</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Харитонова</surname><given-names>О. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kharitonova</surname><given-names>O. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ольга Анатольевна Харитонова — м.н.с. отделения атеросклероза и хронической ишемической болезни сердца</p><p>ул. Киевская, д. 111а, Томск, 634012</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kievskaya str., 111a, Tomsk, 634012</p></bio><email xlink:type="simple">hoa@cardio-tomsk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1235-9956</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кравченко</surname><given-names>Е. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kravchenko</surname><given-names>E. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Елена Сергеевна Кравченко — м.н.с. отделения клинической лабораторной диагностики </p><p>ул. Киевская, д. 111а, Томск, 634012</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kievskaya str., 111a, Tomsk, 634012</p></bio><email xlink:type="simple">nikonovaes@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1513-8614</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Завадовский</surname><given-names>К. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zavadovsky</surname><given-names>K. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Константин Валерьевич Завадовский — д.м.н., руководитель отдела лучевой диагностики </p><p>ул. Киевская, д. 111а, Томск, 634012</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kievskaya str., 111a, Tomsk, 634012</p></bio><email xlink:type="simple">konstz@cardio-tomsk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Научно-исследовательский институт кардиологии, ФГБНУ "Томский Национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук"<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Cardiology Research Institute, Tomsk National Research Medical Center<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>14</day><month>03</month><year>2026</year></pub-date><volume>25</volume><issue>2</issue><fpage>4439</fpage><lpage>4439</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Рюмшина Н.И., Кошельская О.А., Нарыжная Н.В., Харитонова О.А., Кравченко Е.С., Завадовский К.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Рюмшина Н.И., Кошельская О.А., Нарыжная Н.В., Харитонова О.А., Кравченко Е.С., Завадовский К.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ryumshina N.I., Koshelskaya O.A., Naryzhnaya N.V., Kharitonova O.A., Kravchenko E.S., Zavadovsky K.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4439">https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4439</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Оценить связь распределения абдоминальной жировой ткани (ЖТ) с метаболической моделью инсулинорезистентности (ИР) — Mets-IR, в зависимости от наличия метаболического синдрома (МС) у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца (ИБС).</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. 61 пациент с хронической ИБС. Значимость коронарного атеросклероза определяли по индексу Gensini Score. МС определяли согласно критериям Международной федерации диабета (2005 г). Выполняли магнитно-резонансную томографию брюшной полости на уровне L4-L5 для определения объема абдоминальных жировых депо. Определяли в крови уровни глюкозы и инсулина, показателей липидного профиля, адипокинов. Резистентность к инсулину определяли путем расчета индексов гомеостатической модели ИР (НОМА-IR) и Mets-I R.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Группа с МС имела статистически значимо бóльшие индексы массы тела и окружность талии, выявлены межгрупповые различия в уровнях глюкозы, сывороточного лептина и Mets-I R. В группе с МС абдоминальные подкожная (ПЖТ) и висцеральная (ВЖТ) ЖТ показали сильную корреляционную связь с Mets-I R. Пациенты с выраженной ИР характеризовались повышенными объемами ВЖТ и ПЖТ, разницы в отношении ВЖТ/ПЖТ не выявлено. Индекс массы тела, окружность талии, как и уровень глюкозы, триглицеридов, С-реактивный белок, определенный высокочувствительным методом, в сыворотке крови были статистически значимо выше, а уровень холестерина липопротеинов высокой плотности ниже при большей выраженности ИР.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Связь ИР с объемом ЖТ в брюшной полости варьирует в зависимости от степени выраженности ИР и различается в зависимости от наличия или отсутствия МС. Среди лиц с хронической ИБС абдоминальное висцеральное ожирение ассоциируется с МС. Применение Mets-IR продемонстрировало свою валидность в оценке ИР у пациентов с ИБС и МС, сильную ассоциативную связь с показателями магнитно-резонансной томографии объема абдоминальных жировых депо.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. To evaluate the association between abdominal fat distribution and metabolic score of insulin resistance (IR) — Mets-IR, depending on the presence of metabolic syndrome (MS) in patients with stable coronary artery disease (CAD).</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. Sixty-one patients with chronic CAD. The significance of coronary atherosclerosis was determined using the Gensini Score. MS was defined according to the International Diabetes Federation criteria (2005). Abdominal magnetic resonance imaging (MRI) was performed at the L4-L5 level to determine the volume of abdominal fat depots. Blood glucose and insulin levels, lipid profile parameters, and adipokines were determined. Insulin resistance was assessed by calculating the homeostatic model assessment of IR (HOMA-IR) and Mets-I R.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The MS group had significantly higher body mass indices and waist circumference, and between-group differences were found in glucose, serum leptin, and Mets-IR levels. In the MS group, abdominal subcutaneous adipose tissue (SAT) and visceral adipose tissue (VAT) showed a strong correlation with Mets-I R. Patients with severe IR were characterized by increased VAT and SAT volumes; no difference in the VAT/SAT ratio was found. Body mass index, waist circumference, serum glucose, triglyceride, and high-sensitivity C-reactive protein levels were significantly higher, while high-density lipoprotein cholesterol levels were lower with greater IR severity.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The relationship between IR and abdominal adipose tissue volume varies depending on the severity of IR and differs depending on the presence of metabolic syndrome. Among individuals with chronic coronary artery disease (CAD), abdominal visceral obesity is associated with metabolic syndrome. The use of Mets-IR has demonstrated its validity in assessing IR in patients with CAD and metabolic syndrome, as well as a strong association with magnetic resonance imaging (MRI) parameters of abdominal fat depot volume.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>висцеральная жировая ткань</kwd><kwd>инсулинорезистентность</kwd><kwd>магнитно-резонансная томография</kwd><kwd>ишемическая болезнь сердца</kwd><kwd>метаболический синдром</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>visceral adipose tissue</kwd><kwd>insulin resistance</kwd><kwd>MRI</kwd><kwd>coronary artery disease</kwd><kwd>metabolic syndrome</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Известно, что ожирение относится к метаболическим факторам риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. При этом, в последнее время все больше внимания уделяется не только факту наличия ожирения, но и качественному составу, и распределению жировой ткани (ЖТ) в организме. Даже среди лиц с нормальным или повышенным весом (индекс массы тела (ИМТ) &lt;30 кг/м²), увеличение массы висцеральной ЖТ (ВЖТ) связано с нарушениями обмена веществ и развитием кардиометаболических заболеваний [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Избыточное накопление абдоминальной ЖТ, независимо от массы тела, ведет к дислипидемии, артериальной гипертонии, увеличивает риск развития ишемической болезни сердца (ИБС), хронической сердечной недостаточности, резистентности к лептину и к инсулину, поскольку именно висцеральное депонирование ЖТ оказывает более выраженную эндокринную, провоспалительную и кардиометаболическую нагрузку [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. Основой ассоциации ожирения и нарушений углеводного обмена является развитие инсулинорезистентности (ИР) на фоне гипертрофии и дисфункции жировых клеток [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>Рентгеновская мультиспиральная компьютерная и магнитно-резонансная томографии (МРТ) уже давно стали методом выбора для оценки структуры, количества и распределения ЖТ в организме. Использование методов неинвазивной диагностики для количественной оценки ВЖТ как фактора риска и прогноза ССЗ, представляет собой актуальный тренд на стыке лучевой диагностики, кардиологии и диабетологии. За счет высокой тканевой дифференцировки МРТ позволяет неинвазивно, с высокой точностью и без применения контрастных препаратов измерить количественные параметры висцеральных жировых депо. Имеется ряд работ, в т.ч. Framingham Heart Study [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>], показывающих, что увеличение доли висцерального жира является одним из триггеров развития ИР [7-9]. Однако данные о взаимосвязи характеристик абдоминальной ВЖТ с нарушениями метаболизма, по данным МРТ, в частности метаболическим синдромом (МС) и ИР, до сих пор противоречивы.</p><p>Цель — оценить связь распределения абдоминальной ЖТ с метаболической моделью ИР (Mets-IR, Metabolic Score for Insulin Resistance) в зависимости от наличия МС у пациентов со стабильной ИБС.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Пациенты и дизайн исследования. Исследование одноцентровое ретроспективное когортное. Набор участников исследования проводился сплошным методом в период с января 2017 по январь 2020гг. В исследование включены пациенты со стабильной ИБС, подтвержденной данными селективной рентгеноконтрастной инвазивной коронароангиографии (иКАГ).</p><p>Исследование выполнено согласно принципам Хельсинкской декларации Всемирной медицинской ассоциации "Этические принципы проведения научных медицинских исследований с участием человека" с поправками 2000г и соответствует "Правилам клинической практики в Российской Федерации", утвержденными Приказом Минздрава Росси № 266 от 19.06.2003. Исследование было одобрено локальным этическим комитетом (протокол № 210 от 18.02.2021). Все пациенты, включенные в анализ, подписали информированное согласие на участие. Исследование выполнено с использованием оборудования ЦКП "Медицинская геномика" Томского НИМЦ.</p><p>Критерии включения: возраст 18-80 лет, стабильная ИБС, обструктивное поражение коронарных артерий по данным иКАГ.</p><p>Критерии невключения: неполная информация данных анамнеза и/или лабораторно-инструментальных данных, плохое качество МРТ изображений.</p><p>Всем пациентам проводили сбор анамнеза, комплекс лабораторных и инструментальных исследований, включающий измерение роста, массы тела с определением ИМТ, измерение окружности талии (ОТ). Кроме того, для подтверждения и оценки выраженности коронарного атеросклероза (по Gensini score) выполняли иКАГ. Для определения объема абдоминальной ЖТ выполняли МРТ брюшной полости. Определяли биохимические показатели крови, ИР определяли по гомеостатической модели (НОМА-IR, Homeostasis model assessment of insulin resistance) и Mets-I R. Наличие МС определяли согласно общепринятым критериям.</p><p>Исследуемая выборка включала 61 человека (34 мужчины и 27 женщин) со стабильной ИБС. Средний возраст 61,8±7,6 лет. Клиническая характеристика представлена в таблице 1.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Клиническая характеристика пациентов, включенных в исследование</p><p>Примечание: АД — артериальное давление, ИМТ — индекс массы тела, КА — коронарные артерии, МС — метаболический синдром, ОТ — окружность талии. Данные представлены как M±SD, где М — среднее арифметическое, SD — стандартное отклонение при нормальном распределении показателя, как Me (Q25; Q75) — медиана и интерквартильный размах при распределении, отличном от нормального.</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Наличие МС (n=48)</td><td>Отсутствие МС (n=13)</td><td>p</td></tr><tr><td>Мужской пол, n (%)</td><td>22 (46)</td><td>12 (92)</td><td>0,003</td></tr><tr><td>Сахарный диабет 2 типа, n (%)</td><td>23 (48)</td><td>0 (0)</td><td>0,002</td></tr><tr><td>Курение, n (%)</td><td>17 (35)</td><td>8 (62)</td><td>0,089</td></tr><tr><td>Возраст, годы</td><td>62,3±7,0</td><td>59,7±6,8</td><td>0,285</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м²</td><td>31,2 (29,4; 35,8)</td><td>26,3 (25,8; 27,6)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>ОТ, см</td><td>110,7±14,8</td><td>93,5±6,8</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Систолическое АД, мм рт.ст.</td><td>134,9±14,4</td><td>127,8±15,4</td><td>0,141</td></tr><tr><td>Диастолическое АД, мм рт.ст.</td><td>75,9±9,2</td><td>76,4±9,5</td><td>0,890</td></tr><tr><td>Стенозы КА ≥70%, n (%)</td><td>34 (70)</td><td>8 (67)</td><td>0,521</td></tr><tr><td>Gensini Score, баллы</td><td>25 (16,3; 54,9)</td><td>17,5 (14; 36)</td><td>0,361</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>МРТ. Для определения объема абдоминальной жировой ткани выполняли МРТ брюшной полости в коронарных и аксиальных проекциях, взвешенных по Т2 (1,5Т, Titan Vantage, Toshiba). Область сканирования включала расстояние от купола диафрагмы до крыльев подвздошных костей. Объем подкожной ЖТ (ПЖТ) и ВЖТ измеряли на уровне межпозвоночного диска L4-L5 с использованием пакета программ 3D Slicer 4.9.0. Сегментацию ЖТ проводили автоматически согласно заданному пороговому значению интенсивности МР-сигнала. Делением объема висцерального жира на объем подкожного рассчитывали их соотношение.</p><p>иКАГ проводилась на ангиографическом комплексе Cardioscop-V с использованием компьютерной системы Digitron-3NAC, Siemens (Германия). Тяжесть коронарного атеросклероза оценивали по шкале Gensini Score. При значении 32 балла пациента классифицировали в группу значимого обструктивного поражения коронарных артерий [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Лабораторные анализы. Образцы венозной крови, взятой утром натощак в вакуумные пробирки с активатором свертывания, после формирования сгустка центрифугировали (центрифуга ELMY СМ-6М, Латвия) в течение 10 мин при 1000 g. Полученную сыворотку делили на аликвоты и хранили при -40 °C (морозильная камера SANYO MDF-U537D, Япония) до завершения набора материала для дальнейшего анализа. Гексокиназным методом в сыворотке крови оценивали содержание глюкозы, а содержание общего холестерина (ХС), триглицеридов, ХС липопротеинов высокой плотности (ЛВП) определяли в сыворотке крови энзиматическим колориметрическим методом на автоматическом биохимическом анализаторе Cobas 6000 c 501 (Roche Diagnostics GmbH, Мангейм, Германия). Методом твердофазного иммуноферментного анализа определяли содержание лептина (DBC, Канада), адипонектина (Assaypro, США), растворимых рецепторов лептина (BioVendor, Чехия), инсулина (Monobind, США); интерлейкинов-1, -6 и -10, фактора некроза опухоли-α и С-реактивного белка высокочувствительным методом (вчСРБ) (Вектор-Бест, Россия). Детекцию оптической плотности осуществляли на фотометре Infinite F50 (Tecan, Австрия), концентрации рассчитывали с помощью прилагающегося к прибору программного обеспечения Magellan v6.6.</p><p>Критерии МС и ИР. Согласно критериям Международной федерации диабета (International Diabetes Federation 2005г, МС устанавливают при наличии у пациента 3-х из 5 следующих критериев: центральное ожирение (ОТ ≥88 см у женщин и ≥102 см у мужчин; повышенная концентрация триглицеридов (≥1,7 ммоль/л) или специфическое лечение дислипидемии; сниженная концентрация ХС ЛВП (&lt;1,0 ммоль/л у мужчин, &lt;1,2 ммоль/л у женщин) или специфическое лечение дислипидемии; повышенное артериальное давление (≥130/85 мм рт.ст.) или лечение ранее выявленной артериальной гипертонии; повышенный уровень глюкозы в плазме крови натощак (≥5,5 ммоль/л) или ранее диагностированный сахарный диабет 2 типа [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>Резистентность к инсулину определяли путем расчета индексов согласно НОМА-IR и Mets-IR по следующим формулам:</p><p>где Ln — натуральный логарифм, ИМТ — индекс массы тела, ХС ЛВП — холестерин липопротеинов высокой плотности.</p><p>При HOMA-IR ≥2,7 [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>] и при Mets-IR ≥44,7±9,2 [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>] — пациента относили в группу с ИР.</p><p>Статистический анализ. Статистический анализ выполнялся с использованием пакета программы Jamovi 2.3.28 (The Jamovi project (2022). Расчет размера выборки не требовался. Согласие с нормальным законом распределения признаков проверяли по критерию Колмогорова-Смирнова с поправкой Лили-Форса. Категориальные переменные представлены абсолютными (n) и относительными (%) значениями. Непрерывные переменные при нормальном распределении представлены как M±SD, где М — среднее арифметическое, SD — стандартное отклонение показателя, а при распределении, отличном от нормального, в виде медианы и интерквартильного размаха: Me (Q25; Q75). Для выявления различий числовых характеристик в двух независимых группах использовали критерий Манна-Уитни, в трех независимых группах использовали критерий Краскала-Уолиса, т.к. большинство анализируемых признаков не подчинялось нормальному закону распределения. Достоверность различий качественных признаков в двух независимых группах оценивали по точному критерию Фишера. Для оценки взаимосвязи признаков использовался ранговый коэффициент корреляции Спирмена (rs). Для критического уровня значимости "p" всех процедур статистического анализа использовали значение 0,05.</p></sec><sec><title>Результаты</title></sec><sec><title>Объекты (участники) исследования</title><p>Сорок восемь (79%) человек из исследуемой выборки соответствовали критериям МС (22 мужчины и 26 женщин). Данные сравнительного межгруппового анализа представлены в таблицах 1 и 2. Соотношение мужчин и женщин в группе с МС было сопоставимо, тогда как группа без МС почти полностью состояла из мужчин (р=0,003). Группа с МС имела статистически значимо бóльшие ИМТ (р&lt;0,001) и ОТ (р&lt;0,001). Группы статистически не различались по возрасту, по уровню артериального давления и выраженности коронарного атеросклероза. При анализе биохимического профиля были выявлены статистически значимые межгрупповые различия по уровню тощаковой (р=0,004) и постпрандиальной глюкозы (р=0,041), а также уровню сывороточного лептина (р=0,011). Стоит отметить отсутствие межгрупповых различий по HOMA-IR (р=0,513) и статистически значимо выраженное различие по Mets-IR (р&lt;0,001).</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2</p><p>Показатели углеводного, липидного обмена и адипоцитокины в крови обследованных пациентов в зависимости от наличия МС</p><p>Примечание: вчСРБ — С-реактивный белок, определенный высокочувствительным методом, ЛВП — липопротеины высокой плотности, МС — метаболический синдром, ФНО-α — фактор некроза опухоли альфа, ХС — холестерин, HbA1C — гликированный гемоглобин. Данные представлены как M±SD, где М — среднее арифметическое, SD — стандартное отклонение при нормальном распределении показателя, как Me (Q25; Q75) — медиана и интерквартильный размах при распределении, отличном от нормального.</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Наличие МС (n=48)</td><td>Отсутствие МС (n=13)</td><td>p</td></tr><tr><td>Глюкоза натощак, ммоль/л</td><td>6,6 (5,7; 7,9)</td><td>5,4 (5,3; 5,6)</td><td>0,004</td></tr><tr><td>Постпрандиальная глюкоза, ммоль/л</td><td>7,7 (6,3; 9,95)</td><td>6,9 (5,6; 7,5)</td><td>0,041</td></tr><tr><td>Инсулин натощак, мкМЕ/мл</td><td>5,4 (3,4; 7,7)</td><td>5,6 (4,4; 6,5)</td><td>0,641</td></tr><tr><td>Постпрандиальный инсулин, мкМЕ/мл</td><td>13,7 (8,4; 26,2)</td><td>18,7 (13,9; 34,6)</td><td>0,277</td></tr><tr><td>HbA1C, %</td><td>6,4 (5,9; 7,3)</td><td>5,9 (5,5; 6,6)</td><td>0,053</td></tr><tr><td>НОМА-IR</td><td>1,6 (0,96; 2,5)</td><td>1,3 (1,2; 1,6)</td><td>0,513</td></tr><tr><td>Mets-IR</td><td>48,9 (46,2; 59,3)</td><td>38,7 (37,1; 42,1)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Общий ХС, ммоль/л</td><td>4,1 (3,4; 5,0)</td><td>3,9 (3,2; 4,1)</td><td>0,363</td></tr><tr><td>Триглицериды, ммоль/л</td><td>1,6 (1,2; 2,0)</td><td>1,3 (1,2; 1,5)</td><td>0,101</td></tr><tr><td>ХС ЛВП, ммоль/л</td><td>1,1 (0,9; 1,4)</td><td>1,2 (1,1; 1,4)</td><td>0,513</td></tr><tr><td>вчСРБ, мг/л</td><td>3,3 (2,1; 5,9)</td><td>1,2 (0,6; 1,7)</td><td>0,197</td></tr><tr><td>Интерлейкин-1, пг/мл</td><td>0,9 (0,6; 1,3)</td><td>0,7 (0,5; 0,8)</td><td>0,138</td></tr><tr><td>Интерлейкин-6, пг/мл</td><td>1,4 (0,7; 2,3)</td><td>0,97 (0,8; 1,1)</td><td>0,340</td></tr><tr><td>ФНО-α, пг/мл</td><td>0,99 (0,7; 2,3)</td><td>0,8 (0,7; 0,9)</td><td>0,445</td></tr><tr><td>Интерлейкин-10, пг/мл</td><td>2,2 (1,8; 3,2)</td><td>1,7 (1,5; 1,9)</td><td>0,198</td></tr><tr><td>Адипонектин, мкг/мл</td><td>6,9 (4,7; 8,6)</td><td>7,1 (5,2; 10,5)</td><td>0,839</td></tr><tr><td>Лептин, нг/мл</td><td>23,7 (12,3; 44,8)</td><td>9,0 (5,1; 12,7)</td><td>0,011</td></tr><tr><td>Рецепторы к лептину, нг/мл</td><td>17,7 (14,8; 20,5)</td><td>22,6 (17,6; 24,1)</td><td>0,107</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Сравнительный анализ абдоминальных жировых депо по данным МРТ</title><p>Сравнительный анализ абдоминальных жировых депо показал, что пациенты с МС отличались более высоким содержанием как висцерального (р=0,002), так и подкожного (р=0,002) абдоминального жира. После коррекции объемов абдоминального жира на ИМТ (ВЖТимт, ПЖТимт) статистически значимые межгрупповые различия сохранялись (таблица 3). Отношение ВЖТ/ПЖТ пациентов независимо от наличия МС было примерно одинаковым (р=0,408). Кроме того, висцеральное абдоминальное ожирение ассоциировалось с наличием МС (р=0,024) и ИР (р=0,004), оцененной по Mets-IR.</p><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3</p><p>Межгрупповое сравнение депо абдоминальной ЖТ</p><p>Примечание: ВЖТ — висцеральная жировая ткань, ВЖТимт — висцеральная жировая ткань, скорректированная на индекс массы тела, МС — метаболический синдром, ПЖТ — подкожная жировая ткань, ПЖТимт — подкожная жировая ткань, скорректированная на индекс массы тела.</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Наличие МС (n=48)</td><td>Отсутствие МС (n=13)</td><td>p</td></tr><tr><td>Объем ПЖТ, см³</td><td>282,5 (213; 321)</td><td>190 (142; 200)</td><td>0,002</td></tr><tr><td>ПЖТимт</td><td>8,2 (6,9; 9,9)</td><td>5,7 (5,4; 7,5)</td><td>0,042</td></tr><tr><td>Объем ВЖТ, см³</td><td>150 (116; 209)</td><td>97 (91; 108)</td><td>0,002</td></tr><tr><td>ВЖТимт</td><td>4,5 (3,7; 6,3)</td><td>3,6 (3,2; 4,4)</td><td>0,059</td></tr><tr><td>ВЖТ/ПЖТ</td><td>0,6 (0,4; 0,8)</td><td>0,6 (0,5; 0,6)</td><td>0,480</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Ассоциация МРТ-показателей абдоминальных жировых депо с антропометрическими параметрами и индексами ИР</title><p>В общей группе пациентов выявлена выраженная положительная корреляционная связь объема ПЖТ с антропометрическими параметрами (р&lt;0,001), причем значимость терялась после коррекции на ИМТ. Объем ВЖТ также сильно коррелировал с антропометрическими параметрами даже после коррекции на ИМТ (р&lt;0,001). Отметим, что общепризнанный и широко используемый индекс HOMA-IR не показал корреляционных связей ни с одним жировым депо. В свою очередь, индекс Mets-IR, показал выраженные корреляции с ПЖТ, с ВЖТ и сохранил прямую корреляцию с ВЖТ после коррекции на ИМТ. Отношение ВЖТ/ПЖТ не показало корреляций ни с антропометрическими параметрами, ни с индексами ИР (таблица 4).</p><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4</p><p>Корреляционная связь между объёмами абдоминальной ЖТ с антропометрическими данными и индексами ИР в общей группе</p><p>Примечания: уровень значимости * — р&lt;0,05, ** — р&lt;0,01, *** — р&lt;0,001; HOMA-IR — гомеостатическая модель инсулинорезистентности, Mets-IR — метаболическая модель инсулинорезистентности, ВЖТ — висцеральная жировая ткань, ВЖТимт — висцеральная жировая ткань, скорректированная на индекс массы тела, ИМТ — индекс массы тела, ПЖТ — подкожная жировая ткань, ПЖТимт — подкожная жировая ткань, скорректированная на индекс массы тела.</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>ПЖТ</td><td>ПЖТимт</td><td>ВЖТ</td><td>ВЖТимт</td><td>ВЖТ/ПЖТ</td></tr><tr><td>ИМТ</td><td>0,647***</td><td>0,290*</td><td>0,683***</td><td>0,392**</td><td>0,156</td></tr><tr><td>S поверхности тела</td><td>0,410***</td><td>0,152</td><td>0,565***</td><td>0,418***</td><td>0,262</td></tr><tr><td>Окружность талии</td><td>0,591***</td><td>0,236</td><td>0,708***</td><td>0,468***</td><td>0,272</td></tr><tr><td>HOMA-IR</td><td>0,067</td><td>0,055</td><td>0,185</td><td>0,073</td><td>0,025</td></tr><tr><td>Mets-IR</td><td>0,584***</td><td>0,235</td><td>0,753***</td><td>0,450***</td><td>0,247</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>При дальнейшем анализе, в зависимости от наличия МС, было установлено, что в группе с МС абдоминальные ПЖТ и ВЖТ показали сильную корреляционную связь с Mets-IR, в то время как в группе без МС корреляций с Mets-IR выявлено не было. Отношение ВЖТ/ПЖТ в группе без МС корреляций с Mets-IR не показало (таблица 5).</p><table-wrap id="table-5"><caption><p>Таблица 5</p><p>Корреляционные связи между депо абдоминальной ЖТ и индексами ИР в зависимости от наличия МС</p><p>Примечание: уровень значимости * — р&lt;0,05, ** — р&lt;0,01, *** — р&lt;0,001. ВЖТ — висцеральная жировая ткань, ВЖТимт — висцеральная жировая ткань, скорректированная на индекс массы тела, ИМТ — индекс массы тела, ПЖТ — подкожная жировая ткань, ПЖТимт — подкожная жировая ткань, скорректированная на индекс массы тела, ИР — инсулинорезистентность, МС — метаболический синдром, ПЖТ — подкожная жировая ткань, HOMA-IR — гомеостатическая модель ИР, Mets-IR — метаболическая модель ИР.</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Наличие МС (n=48)</td><td>Отсутствие МС (n=13)</td></tr><tr><td>HOMA-IR — ПЖТ</td><td>0,004</td><td>-0,231</td></tr><tr><td>HOMA-IR — ПЖТимт</td><td>0,056</td><td>-0,231</td></tr><tr><td>HOMA-IR — ВЖТ</td><td>0,129</td><td>-0,154</td></tr><tr><td>HOMA-IR — ВЖТимт</td><td>0,064</td><td>-0,154</td></tr><tr><td>HOMA-IR — ВЖТ/ПЖТ</td><td>-0,010</td><td>0,309</td></tr><tr><td>Mets-IR — ПЖТ</td><td>0,529***</td><td>0,368</td></tr><tr><td>Mets-IR — ПЖТимт</td><td>0,089</td><td>0,121</td></tr><tr><td>Mets-IR — ВЖТ</td><td>0,703***</td><td>0,286</td></tr><tr><td>Mets-IR — ВЖТимт</td><td>0,425**</td><td>-0,005</td></tr><tr><td>Mets-IR — ВЖТ/ПЖТ</td><td>0,310*</td><td>-0,165</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Абдоминальные жировые депо и клинико-биохимическая характеристика пациентов с МС в зависимости от выраженности ИР</title><p>Для дальнейшего анализа выборка пациентов с МС была разделена на тертили по уровню Mets-IR (1 тертиль Mets-IR &lt;46,2, n=12 человек; 2 тертиль Mets-IR 46,2-59,3, n=24 человек; 3 тертиль Mets-IR &gt;59,3, n=12 человек). С увеличением выраженности ИР пациенты характеризовались более высокими объемами ВЖТ и ПЖТ (p&lt;0,001). Разница в отношении ВЖТ/ПЖТ с увеличением тертиля ИР не достигла статистической значимости (p=0,116). ИМТ, ОТ, уровень триглицеридов, вчСРБ были статистически значимо выше, а уровень ХС ЛВП — ниже при большей выраженности ИР (таблица 6). Выявленные различия для ХС ЛВП и ВЖТимт после применения поправки на множественное сравнение утратили статистическую значимость.</p><table-wrap id="table-6"><caption><p>Таблица 6</p><p>Характеристика тертилей Mets-IR в группе с МС</p><p>Примечание: АД — артериальное давление, ВЖТ — висцеральная жировая ткань, ВЖТимт — висцеральная жировая ткань, скорректированная на индекс массы тела, вчСРБ — С-реактивный белок, определенный высокочувствительным методом, ИЛ — интерлейкин, ИМТ — индекс массы тела, ЛВП — липопротеины высокой плотности, МС — метаболический синдром, ПЖТ — подкожная жировая ткань, ПЖТимт — подкожная жировая ткань, скорректированная на индекс массы тела, ФНО-α — фактор некроза опухоли, ХС — холестерин, HbA1с — гликированный гемоглобин, HOMA-IR — гомеостатическая модель инсулинорезистентности, Mets-IR — метаболическая модель инсулинорезистентности. Данные представлены как M±SD, где М — среднее арифметическое, SD — стандартное отклонение при нормальном распределении показателя, как Me (Q25; Q75) — медиана и интерквартильный размах при распределении, отличном от нормального.</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>1 тертиль</td><td>2 тертиль</td><td>3 тертиль</td><td>р</td></tr><tr><td>Возраст, годы</td><td>63,4±11,5</td><td>61,7±5,5</td><td>62,5±7,3</td><td>0,615</td></tr><tr><td>Индекс массы тела, кг/м²</td><td>27,1±3,3</td><td>31,7±2,7</td><td>40,3±3,9</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Окружность талии, см</td><td>100,7±8,5</td><td>107,4±8,8</td><td>127,5±9,5</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Систолическое АД, мм рт.ст.</td><td>136,3±15,7</td><td>135,2±12,4</td><td>132,7±16,9</td><td>0,888</td></tr><tr><td>Диастолическое АД, мм рт.ст.</td><td>75,5±8,1</td><td>75,5±8,9</td><td>77,3±11,8</td><td>0,926</td></tr><tr><td>Глюкоза плазмы натощак, ммоль/л</td><td>6,5 (5,4; 6,8)</td><td>6,4 (5,7; 7,9)</td><td>7,7 (6,4; 8,5)</td><td>0,148</td></tr><tr><td>Постпрандиальная глюкоза, ммоль/л</td><td>8,6 (6,6; 9,9)</td><td>7,2 (6,2; 8,9)</td><td>8,5 (6,5; 14,1)</td><td>0,477</td></tr><tr><td>Инсулин натощак, мкМЕ/мл</td><td>4,1 (2,6; 8,1)</td><td>5,4 (3,8; 8,3)</td><td>6,2 (4,2; 7,6)</td><td>0,593</td></tr><tr><td>Постпрандиальный инсулин, мкМЕ/мл</td><td>12,5 (7,7; 24,5)</td><td>19,7 (8,1; 28,2)</td><td>12,7 (11,6; 16,4)</td><td>0,659</td></tr><tr><td>HbA1с</td><td>6,1 (5,8; 6,5)</td><td>6,3 (5,7; 6,8)</td><td>6,8 (6,3; 8,9)</td><td>0,087</td></tr><tr><td>HOMA-IR</td><td>1,2 (0,7; 2,3)</td><td>1,4 (1,0; 2,5)</td><td>1,9 (1,5; 2,8)</td><td>0,254</td></tr><tr><td>Mets-IR</td><td>36,5 (34,9; 41,6)</td><td>47,9 (47,1; 48,5)</td><td>60,9 (56,6; 67,2)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Общий ХС, ммоль/л</td><td>4,2 (3,4; 4,6)</td><td>4,2 (3,4; 5,5)</td><td>4,1 (3,3; 4,9)</td><td>0,868</td></tr><tr><td>Триглицериды, ммоль/л</td><td>1,2 (0,9; 1,5)</td><td>1,6 (1,4; 1,99)</td><td>1,9 (1,6; 2,7)</td><td>0,005</td></tr><tr><td>ХС ЛВП, ммоль/л</td><td>1,4 (1,2; 1,5)</td><td>1,1 (1,0; 1,3)</td><td>1,0 (0,9;1,3)</td><td>0,033</td></tr><tr><td>ИЛ-1, пг/мл</td><td>0,9 (0,7; 1,2)</td><td>0,8 (0,6; 1,2)</td><td>0,9 (0,6; 1,5)</td><td>0,753</td></tr><tr><td>ИЛ-6, пг/мл</td><td>0,9 (0,8; 1,3)</td><td>1,5 (1,0; 2,1)</td><td>2,1 (1,1; 2,5)</td><td>0,104</td></tr><tr><td>ФНО-α, пг/мл</td><td>0,9 (0,9; 2,4)</td><td>0,9 (0,7; 2,1)</td><td>1,2 (0,7; 2,2)</td><td>0,625</td></tr><tr><td>ИЛ-10, пг/мл</td><td>2,3 (1,9; 2,9)</td><td>2,1 (1,6; 3,6)</td><td>2,3 (1,9; 3,2)</td><td>0,936</td></tr><tr><td>вчСРБ, мг/л</td><td>1,8 (0,5; 2,2)</td><td>3,8 (2,4; 5,9)</td><td>4,4 (3,3; 6,2)</td><td>0,010</td></tr><tr><td>Адипонектин, мкг/мл</td><td>7,5 (5,1; 11,7)</td><td>6,7 (4,5; 8,5)</td><td>6,9 (6,2; 7,6)</td><td>0,746</td></tr><tr><td>Лептин, нг/мл</td><td>14,9 (11,4; 30,8)</td><td>21,2 (12,2; 43,9)</td><td>41,2 (29,7; 56,9)</td><td>0,061</td></tr><tr><td>Рецепторы к лептину, нг/мл</td><td>19,1 (16,7; 22,3)</td><td>18,2 (13,2; 20,4)</td><td>15,9 (15,2; 17,6)</td><td>0,260</td></tr><tr><td>Объем ПЖТ, см³</td><td>227 (209; 289)</td><td>244 (206; 312)</td><td>337 (294; 403)</td><td>0,002</td></tr><tr><td>ПЖТимт</td><td>8,2 (6,5; 10,4)</td><td>7,9 (6,8; 9,5)</td><td>8,4 (7,8; 9,8)</td><td>0,590</td></tr><tr><td>Объем ВЖТ, см³</td><td>106 (82; 125)</td><td>144 (118; 203)</td><td>225 (178; 278)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>ВЖТимт</td><td>3,9 (3,2; 4,3)</td><td>4,7 (3,6; 6,1)</td><td>5,7 (4,2; 6,9)</td><td>0,048</td></tr><tr><td>ВЖТ/ПЖТ</td><td>0,5 (0,4; 0,6)</td><td>0,6 (0,5; 0,7)</td><td>0,7 (0,5; 0,8)</td><td>0,116</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>Основным результатом проведенного исследования является выявленная разница в объеме и распределении абдоминального жира при хронической ИБС — у пациентов с МС объем ВЖТ и ПЖТ выше, чем у лиц без МС. Кроме того, объемы ВЖТ и ПЖТ положительно взаимосвязаны с Met-IR в группе c МС с усилением связи при росте данного индекса. У лиц с хронической ИБС без МС такая взаимосвязь отсутствовала. В то же время, соотношение ВЖТ/ПЖТ не различалось у лиц с МС и лиц без МС и не зависело от степени выраженности ИР, но показало слабую корреляцию с Met-IR в группе с МС. Полученные данные означают, что связь ИР с количеством жира в брюшной полости варьирует в зависимости от степени выраженности ИР и имеет различия в зависимости от наличия или отсутствия МС.</p><p>Выявленные в настоящей работе ассоциации высоких значений Met-IR с более высоким весом, ИМТ, площадью поверхности тела и ОТ могут служить косвенным доказательством того, что у лиц с тенденцией к преимущественно висцеральному ожирению ПЖТ исчерпывает свою накопительную (защитную) функцию, а избыток жиров направляется в висцеральные депо. В то же время, объемы ВЖТ и ПЖТ положительно коррелировали с индексом Met-IR у пациентов с МС, с увеличением корреляции при повышении значения данного индекса. Это указывает на различные функциональные свойства ВЖТ в группах пациентов с МС и без МС. Таким образом, в условиях положительного баланса калорий абдоминальная ВЖТ играет причинную роль в патогенезе ИР и в процессах метавоспаления [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>] через стимуляцию симпатической нервной системы. Кроме того, гипергликемия усиливает экспрессию провоспалительных цитокинов и адипокинов ВЖТ у лиц с ожирением. Это провоцирует развитие инсулин-индуцированного метаболического стресса ЖТ, что в свою очередь, способно повреждать сердце и сосуды за счет усиленной секреции медиаторов воспаления [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>].</p><p>Результаты настоящего исследования дополняют и расширяют существующие представления о том, что дезадаптивное патологическое перераспределение ЖТ является характерной особенностью лиц с выраженной ИР, которые к тому же часто имеют клинические проявления МС. Считается, что площадь висцерального жира, независимо от ИМТ, имеет значимую взаимосвязь со множеством кардиометаболических факторов риска, таких как повышенное артериальное давление, гипергликемия, гипертриглицеридемия, повышенный уровень ХС липопротеинов низкой плотности [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. В то же время, при выраженной ИР отмечается сильная корреляция индексов ИР с объёмом ПЖТ и эктопическими жировыми депо [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. Поскольку разнородность фенотипов ожирения не всегда зависит от величины ИМТ, количественная оценка различных жировых депо с использованием точных визуализирующих методик представляется еще более актуальной, что показано на примере взаимосвязи ВЖТ, определенной методом МРТ, с антропометрическими показателями среди лиц с МС, и эта связь усиливалась при выраженности ИР, даже после коррекции на ИМТ [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Таким образом, объем ВЖТ можно рассматривать как самостоятельный показатель, влияющий на метаболическое здоровье лиц с ССЗ, и с хронической ИБС, в частности.</p><p>Интересным является обнаруженное в нашей выборке отсутствие различий в соотношении ВЖТ/ПЖТ между лицами с МС и без него, что вероятно может служить подтверждением неадекватной оценки жировых отложений в организме только с помощью ИМТ. В литературе встречаются исследования, подвергающие сомнению прогностическую ценность ВЖТ/ПЖТ в качестве фактора риска ССЗ, подтверждая важность для кардиологического и метаболического прогноза распределение жира в висцеральных депо [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. Однако встречаются и работы с противоположными результатами. В систематическом обзоре Emamat H, et al. приводятся данные о связи распределения жира в брюшной полости с риском развития ССЗ, а соотношение ВЖТ/ПЖТ рекомендуется в качестве прогностического показателя [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Так или иначе, изменение образа жизни, направленное, в т.ч. на снижение висцерального ожирения, может занимать более весомое место в профилактике ССЗ, чем стратегии, направленные только на устранение подкожного жира [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>].</p><p>Известно, что в развитии ИР и нарушении метаболизма липидов и глюкозы важную роль играет лептин. В норме лептин снижает секрецию инсулина панкреатическими β-клетками, а также улучшат утилизацию глюкозы в мышцах и печени. Однако при развитии лептинорезистентности (ЛР) влияние растущего уровня лептина на секрецию инсулина и утилизацию глюкозы снижается, следовательно, существует прямая зависимость между уровнем лептина и степенью ИР. При МС формируется селективная центральная ЛР, когда клетки перестают утилизировать жирные кислоты в достаточных количествах. Ответной реакцией на это является прекращение липолиза в ЖТ, при этом триглицериды аккумулируются в адипоцитах в возрастающих количествах [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. Мы выявили межгрупповые различия по уровню лептина в зависимости от наличия МС. Кроме того, в обследованной нами выборке с увеличением значения Met-IR наблюдалось увеличение уровня лептина и уменьшение рецепторов к лептину. Однако статистически значимых межгрупповых различий данных показателей не было получено, что не согласуется с мнением о взаимосвязи ИР и ЛР [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. Это можно объяснить малым размером исследуемой выборки. Ранее было показано, что лица с ЛР имеют значимо бóльшие значения базального инсулина и лептина, тогда как соотношение адипонектина к лептину и уровень рецепторов к лептину в крови были более низкими, чем в группе без ЛР. Кроме того, высокий уровень базальной глюкозы является одним из независимых прогностических маркеров наличия ЛР [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Одновременно высокий уровень глюкозы в крови, характерный для ИР, стимулирует синтез триглицеридов в печени, что приводит к дальнейшему накоплению липидов в тканях, усугубляя как ЛР, так и ИР, и создавая порочный круг метаболических нарушений.</p><p>Ограничения исследования. К ограничениям проведенного исследования следует отнести небольшой размер выборки, одноцентровый характер исследования, а также преобладание в группе без МС мужчин.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>В результате проведенного исследования выявлены различия в объеме и распределении абдоминального жира у пациентов с хронической ИБС: у лиц с МС объем висцерального и подкожного жира в брюшной полости выше, чем у лиц без МС. Объемы ВЖТ и ПЖТ положительно коррелируют с индексом Met-IR у пациентов с МС с усилением связи при увеличении значения данного индекса. Полученные данные об отсутствии различий в соотношении ВЖТ/ПЖТ между группами с МС и без МС и от степени выраженности ИР, могут свидетельствовать о том, что связь между ИР и количеством жира в брюшной полости зависит от степени выраженности ИР и наличия или отсутствия МС.</p><p>Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vaduganathan M, Mensah GA, Turco JV, et al. The Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk: A Compass for Future Health. J Am Coll Cardiol. 2022;80(25):2361-2371. doi: 10.1016/j.jacc.2022.11.005.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vaduganathan M, Mensah GA, Turco JV, et al. The Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk: A Compass for Future Health. J Am Coll Cardiol. 2022;80(25):2361-71. doi:10.1016/j.jacc.2022.11.005.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Paiman EHM, de Mutsert R, Widya RL, et al. The role of insulin resistance in the relation of visceral, abdominal subcutaneous and total body fat to cardiovascular function. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2020;30(12):2230-2241. doi: 10.1016/j.numecd.2020.07.011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Paiman EHM, de Mutsert R, Widya RL, et al. The role of insulin resistance in the relation of visceral, abdominal subcutaneous and total body fat to cardiovascular function. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2020;30(12):2230-41. doi:10.1016/j.numecd.2020. 07.011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nazare JA, Smith JD, Borel AL, et al. Ethnic influences on the relations between abdominal subcutaneous and visceral adiposity, liver fat, and cardiometabolic risk profile: the International Study of Prediction of Intra-Abdominal Adiposity and Its Relationship With Cardiometabolic Risk/Intra-Abdominal Adiposity. Am J Clin Nutr 2012;96:714–726.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nazare JA, Smith JD, Borel AL, et al. Ethnic influences on the relations between abdominal subcutaneous and visceral adiposity, liver fat, and cardiometabolic risk profile: the International Study of Prediction of Intra-Abdominal Adiposity and Its Relationship With Cardiometabolic Risk/Intra-Abdominal Adiposity. Am J Clin Nutr. 2012;96(4):714-26. doi: 10.3945/ajcn.112.035758.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лавренова Е.А., Драпкина О.М. Инсулинорезистентность при ожирении: причины и последствия. Ожирение и метаболизм.2020;17(1):48-55. doi: https://doi.org/10.14341/omet9759.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lavrenova EA, Drapkina OM. Insulin resistance in obesity: pathogenesis and effects. Obesity and metabolism. 2020;17(1):48-55. (In Russ.) doi:10.14341/omet9759.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кошельская О.А., Нарыжная Н.В., Кологривова И.В., др. Взаимосвязь гипертрофии эпикардиальных адипоцитов с адипокинами, воспалением и метаболизмом глюкозы и липидов. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2023;38(1):64–74. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2023-38-1-65-75.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Koshelskaya OA, Naryzhnaya NN, Kologrivova IV, et al. Correlation of epicardial adipocytes hypertrophy with adipokines, infl ammation and glucose and lipid metabolism. The Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2023;38(1):64-74. (In Russ.) doi:10.29001/2073-8552-2023-38-1-65-75.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Preis SR, Massaro JM, Robins SJ, et al. Abdominal Subcutaneous and Visceral Adipose Tissue and Insulin Resistance in the Framingham Heart Study. Obesity. 2010;18(11):2191-8. doi:10.1038/oby.2010.59.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Preis SR, Massaro JM, Robins SJ, et al. Abdominal Subcutaneous and Visceral Adipose Tissue and Insulin Resistance in the Framingham Heart Study. Obesity. 2010;18(11):2191-8. doi:10.1038/oby.2010.59.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Machann J, Stefan N, Wagner R, et al. Normalized Indices Derived from Visceral Adipose Mass Assessed by Magnetic Resonance Imaging and Their Correlation with Markers for Insulin Resistance and Prediabetes. Nutrients. 2020;12(7):2064. doi:10.3390/nu12072064.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Machann J, Stefan N, Wagner R, et al. Normalized Indices Derived from Visceral Adipose Mass Assessed by Magnetic Resonance Imaging and Their Correlation with Markers for Insulin Resistance and Prediabetes. Nutrients. 2020;12(7):2064. doi:10.3390/nu12072064.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tilves C, Zmuda JM, Kuipers AL, et al. Associations of Thigh and Abdominal Adipose Tissue Radiodensity with Glucose and Insulin in Nondiabetic African-Ancestry Men. Obesity (Silver Spring). 2020;28(2):404-11. doi:10.1002/oby.22695.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tilves C, Zmuda JM, Kuipers AL, et al. Associations of Thigh and Abdominal Adipose Tissue Radiodensity with Glucose and Insulin in Nondiabetic African-Ancestry Men. Obesity (Silver Spring). 2020;28(2):404-11. doi:10.1002/oby.22695.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yi W, Kim K, Im M, et al. Association between visceral adipose tissue volume, measured using computed tomography, and cardio-metabolic risk factors. Sci Rep. 2022;12(1):387. doi:10.1038/s41598-021-04402-5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yi W, Kim K, Im M, et al. Association between visceral adipose tissue volume, measured using computed tomography, and cardio-metabolic risk factors. Sci Rep. 2022;12(1):387. doi:10.1038/s41598-021-04402-5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гаврилова Н. Е., Метельская В. А., Перова Н. В. и др. Выбор метода количественной оценки поражения коронарных артерий на основе сравнительного анализа ангиографических шкал. Российский кардиологический журнал. 2014;(6):24-9. EDN: SHOXQB.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gavrilova NE, Metelskaya VA, Perova NV, et al. Selection for the quantitative evaluation method of coronary arteries based upon comparative analysis of angiographic scales. Russian Journal of Cardiology. 2014;(6):24-9. (In Russ.) EDN: SHOXQB.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мычка В. Б., Верткин А. Л., Вардаев Л. И. и др. Консенсус экспертов по междисциплинарному подходу к ведению, диагностике и лечению больных с метаболическим синдромом. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2013;12(6):41-82.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mychka VB, Vertkin AL, Vardaev LI, et al. Experts’ consensus on the interdisciplinary approach towards the management, diagnostics, and treatment of patients with metabolic syndrome. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2013;12(6):41-82. (In Russ.) М</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ройтберг Г. Е., Дорош Ж. В., Шархун О. О. и др. Возможности применения нового метаболического индекса при оценке инсулинорезистентности в клинической практике. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2014;10(3):26474. doi:10.20996/1819-6446-2014-10-3-264-274.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Roytberg GE, Dorosh JV, Sharkhun OO, et al. New metabolic index use potentialities in evaluation of insulin resistance in clinical practice. Rational pharmacotherapy in cardiology. 2014;10(3):264-74. (In Russ.) doi:10.20996/1819-6446-2014-10-3-264-274.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bello-Chavolla OY, Almeda-Valdes P, Gomez-Velasco D, et al. METS-IR, a novel score to evaluate insulin sensitivity, is predictive of visceral adiposity and incident type 2 diabetes. Eur J Endocrinol. 2018;178(5):533-44. doi:10.1530/EJE-17-0883.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bello-Chavolla OY, Almeda-Valdes P, Gomez-Velasco D, et al. METS-IR, a novel score to evaluate insulin sensitivity, is predictive of visceral adiposity and incident type 2 diabetes. Eur J Endocrinol. 2018;178(5):533-44. doi:10.1530/EJE-17-0883.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орехов А. Ю., Каражанова Л. К. Роль симпатической нервной системы при резистентной артериальной гипертензии: патофизиологические и клинические аспекты. Артериальная гипертензия. 2022;28(4):348-56. doi:10.18705/1607-419X-2022-28-4-348-356.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orekhov AYu, Karazhanova LK. The role of the sympathetic nervous system in resistant hypertension: pathophysiological and clinical aspects. "Arterial’naya Gipertenziya" ("Arterial Hypertension"). 2022;28(4):348-56. (In Russ.) doi:10.18705/1607-419X-2022-28-4-348-356.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белик Е. В., Груздева О. В. Инсулинорезистентность: нерешенные вопросы вреда и пользы. Сибирский медицинский журнал. 2019;34(4):39-48. doi:10.29001/2073-8552-2019-34-4-39-48.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belik EV, Gruzdeva OV. Insulin resistance: Unsolved issues of harm and use. Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2019;34(4):39-48. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang QH, Xie LH, Zhang HN, et al. Magnetic resonance imaging assessment of abdominal ectopic fat deposition in correlation with cardiometabolic risk factors. Front Endocrinol (Lausanne). 2022;13:820023. doi:10.3389/fendo.2022.820023.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang QH, Xie LH, Zhang HN, et al. Magnetic resonance imaging assessment of abdominal ectopic fat deposition in correlation with cardiometabolic risk factors. Front Endocrinol (Lausanne). 2022;13:820023. doi:10.3389/fendo.2022.820023.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Garg UK, Mathur N, Sahlot R, et al. Abdominal fat depots and their association with insulin resistance in patients with type 2 diabetes. PLoS ONE. 2023;18(12):e0295492. doi:10.1371/ journal.pone.0295492.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Garg UK, Mathur N, Sahlot R, et al. Abdominal fat depots and their association with insulin resistance in patients with type 2 diabetes. PLoS ONE. 2023;18(12):e0295492. doi:10.1371/ journal.pone.0295492.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зюбанова И. В., Рюмшина Н. И., Мордовин В. Ф. и др. Взаимосвязи размеров абдоминальных и паранефральных жировых депо с маркерами метавоспаления и повреждения почек у пациентов с резистентной артериальной гипертензией. Артериальная гипертензия. 2024;30(2):207-23. doi:10.18705/1607-419X-2024-2318.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zyubanova IV, Ryumshina NI, Mordovin VF, et al. Relationships of the size of abdominal and perirenal fat depots with markers of meta-inflammatory and renal damage in patients with resistant hypertension. "Arterial’naya Gipertenziya" ("Arterial Hypertension"). 2024;30(2):207-23. (In Russ.) doi:10.18705/1607-419X-2024-2318.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hassan NE, El Hussieny MS, Abdel Rasheed E, El-Masry SA. Dispersal of Abdominal Visceral; Subcutaneous, Visceral to Subcutaneous Adiposity Ratio and Metabolic Syndrome in A Sample of Obese Egyptians. Eur J Clin Med. 2021;2(6):24-29. doi:10.24018/ejclinicmed.2021.2.6.124.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hassan NE, El Hussieny MS, Abdel Rasheed E, El-Masry SA. Dispersal of Abdominal Visceral; Subcutaneous, Visceral to Subcutaneous Adiposity Ratio and Metabolic Syndrome in A Sample of Obese Egyptians. Eur J Clin Med. 2021;2(6):24-29. doi:10.24018/ejclinicmed.2021.2.6.124.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liao C-C, Fujimoto WY, Kahn SE, et al. Abdominal visceral-tosubcutaneous fat ratio in the prediction of metabolic syndrome risk in Japanese Americans followed prospectively for 10-years loses information. Obesity Research &amp; Clinical Practice. 2024; 18:263-8. doi:10.1016/j.orcp.2024.09.001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liao C-C, Fujimoto WY, Kahn SE, et al. Abdominal visceral-tosubcutaneous fat ratio in the prediction of metabolic syndrome risk in Japanese Americans followed prospectively for 10-years loses information. Obesity Research &amp; Clinical Practice. 2024; 18:263-8. doi:10.1016/j.orcp.2024.09.001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Emamat H, Jamshidi A, Farhadi A, et al. The association between the visceral to subcutaneous abdominal fat ratio and the risk of cardiovascular diseases: a systematic review. BMC Public Health. 2024;24:1827. doi:10.1186/s12889-024-19358-0.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Emamat H, Jamshidi A, Farhadi A, et al. The association between the visceral to subcutaneous abdominal fat ratio and the risk of cardiovascular diseases: a systematic review. BMC Public Health. 2024;24:1827. doi:10.1186/s12889-024-19358-0.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">МартюшевПоклад А. В., Янкевич Д. С., Петрова М. В., Савицкая Н. Г. Две модели развития инсулинорезистентности и стратегия борьбы с возрастзависимыми заболеваниями: обзор литературы. Проблемы Эндокринологии. 2022;68(4):59-68. doi:10.14341/probl13090.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Martyushev-Poklad AV, Yankevich DS, Petrova MV, Savitskaya NG. Two models of insulin resistance development and the strategy to combat age-related diseases: literature review. Problems of Endocrinology. 2022;68(4):59-68. (In Russ.) doi:10.14341/probl13090.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нуриева А. Р., Синеглазова А. В. Ожирение. Фенотипы и коморбидность на ранних этапах кардиометаболического континуума. Вестник современной клинической медицины. 2024;17(4):7-17. doi:10.20969/VSKM.2024.17(4).7-17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nurieva AR, Sineglazova AV. Obesity. Phenotypes and comorbidity in the early stages of the cardiometabolic continuum. The Bulletin of Contemporary Clinical Medicine. 2024;17(4):7-17. (In Russ.) doi:10.20969/VSKM.2024.17(4).7-17.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Демьяненко И. А., Ткач А. В. Функциональная морфология жировой ткани и её роль в формировании метаболического синдрома. Крымский журнал экспериментальной и клинической медицины. 2021;11(1):51-60. doi:10.37279/2224-6444-2021-11-1-51-60.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Demyanenko IA, Tkach AV. Functional morphology of adipose tissue and its role in the formation of metabolic syndrome. Krymskii zhurnal eksperimental’noy I klinicheskoy meditsynny. 2021;11(1):51-60. (In Russ.) doi:10.37279/2224-6444-2021-11-1-51-60.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнова Е. Н., Шулькина С. Г. Содержание лептина, растворимых рецепторов лептина и индекса свободного лептина у больных с метаболическим синдромом. Ожирение и метаболизм. 2017;14(1):30-4. doi:10.14341/OMET2017130-34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnova EN, Shulkina SG. Leptin, soluble leptin receptor, and free leptin index in patients with metabolic syndrome. Obesity and metabolism. 2017;14(1):30-4. (In Russ.) doi:10.14341/OMET2017130-34.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рюмшина Н. И., Кошельская О. А., Нарыжная Н. В. и др. Висцеральная жировая ткань по данным магнитно-резонансной томографии как фактор, ассоциированный с лептинорезистентностью при стабильной ишемической болезни сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(1):4236. doi:10.15829/1728-8800-2025-4236.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryumshina NI, Koshelskaya ОA, Naryzhnaya NV, et al. Visceral adipose tissue according to magnetic resonance imaging as a factor associated with leptin resistance in stable coronary artery disease. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2025; 24(1):4236. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2025-4236</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
