<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">cardiovascular</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cardiovascular Therapy and Prevention</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1728-8800</issn><issn pub-type="epub">2619-0125</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.15829/1728-8800-2025-4448</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">DQMUJS</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">cardiovascular-4448</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБЗОРЫ ЛИТЕРАТУРЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>REVIEW ARTICLES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Роль микроРНК в оценке сердечно-сосудистого риска у пациентов с семейной гиперхолестеринемией</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Role of microRNA in assessing cardiovascular risk in patients with familial hypercholesterolemia</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5375-7328</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Михайлина</surname><given-names>В. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mikhailina</surname><given-names>V. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Виктория Игоревна Михайлина — м.н.с. отдела персонализированной диагностики, терапии и профилактики атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний Института персонализированной терапии и профилактики.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">spandex2007@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4765-8021</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Киселева</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kiseleva</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Анна Витальевна Киселева — к.б.н., в.н.с., руководитель лаборатории молекулярной генетики Института персонализированной терапии и профилактики.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">sanyutabe@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9844-3122</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Куценко</surname><given-names>В. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kutsenko</surname><given-names>V. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Владимир Александрович Куценко — к.ф.м.н., с.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний, лаборатория биостатистики.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">vlakutsenko@ya.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5989-6233</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мешков</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Meshkov</surname><given-names>A. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Алексей Николаевич Мешков — д.м.н., руководитель Института персонализированной терапии и профилактики, помощник генерального директора по научной и клинической работе.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">meshkov@lipidclinic.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4453-8430</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Драпкина</surname><given-names>О. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Drapkina</surname><given-names>O. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Оксана Михайловна Драпкина — д.м.н., профессор, академик РАН, директор.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">odrapkina@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России; ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова" Минздрава России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine; Chazov National Medical Research Center of Cardiology</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>11</day><month>08</month><year>2025</year></pub-date><volume>24</volume><issue>6</issue><fpage>4448</fpage><lpage>4448</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Михайлина В.И., Киселева А.В., Куценко В.А., Мешков А.Н., Драпкина О.М., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Михайлина В.И., Киселева А.В., Куценко В.А., Мешков А.Н., Драпкина О.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Mikhailina V.I., Kiseleva A.V., Kutsenko V.A., Meshkov A.N., Drapkina O.M.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4448">https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4448</self-uri><abstract><p>Наиболее распространенной наследственной формой дислипидемии и основной причиной преждевременных сердечно-сосудистых заболеваний является семейная гиперхолестеринемия. Это заболевание характеризуется высоким уровнем холестерина липопротеинов низкой плотности и, как следствие, ранним развитием коронарного атеросклероза и ишемической болезни сердца. Современные исследования все чаще фокусируются на роли малых некодирующих рибонуклеиновых кислот (РНК), в частности микроРНК, в регуляции липидного метаболизма и развитии атеросклеротических изменений. Цель настоящего обзора — проанализировать недавно опубликованные исследования, описывающие потенциальную роль микроРНК в оценке сердечно-сосудистого риска у пациентов с семейной гиперхолестеринемией.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The most common inherited form of dyslipidemia and the main cause of premature cardiovascular disease is familial hypercholesterolemia. This disease is characterized by high levels of low-density lipoprotein cho­lesterol and, as a consequence, early coronary atherosclerosis and coronary artery disease. Modern research increasingly focu­ses on the role of small non-coding ribonucleic acids (RNA), in particular microRNA, in the regulation of lipid metabolism and the develop­ment of atherosclerotic changes. The aim of this review was to analyze recently published studies describing the potential role of microRNA in assessing cardiovascular risk in patients with familial hypercholesterolemia.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>микроРНК</kwd><kwd>семейная гиперхолестеринемия</kwd><kwd>атеросклероз</kwd><kwd>холестерин липопротеинов низкой плотности</kwd><kwd>LDLR</kwd><kwd>ишемическая болезнь сердца</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>microRNA</kwd><kwd>familial hypercholesterolemia</kwd><kwd>atherosclerosis</kwd><kwd>low-density lipoprotein cholesterol</kwd><kwd>LDLR</kwd><kwd>coronary artery disease</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Одно из самых распространённых моногенных заболеваний человека — семейная гиперхолестеринемия (СГХС), гетерозиготная форма (HeFH). Согласно данным исследования ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации), частота заболевания составляет 1 на 173 человека [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Гомозиготная форма (HoFH) СГХС встречается значительно реже — предположительно 1 на 200-300 тыс. человек [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. В большинстве случаев СГХС имеет аутосомно-кодоминантный тип наследования [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Причиной заболевания в большинстве случаев является наличие патогенного или вероятно-патогенного варианта в генах LDLR, APOB, PCSK9 [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Кроме того, заболевание может быть детерминировано не только редким вариантом, определяющим функцию белка, но и наличием нескольких полиморфизмов в разных генах, каждый из которых оказывает умеренное влияние на функцию белка [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>].</p><p>Типичный фенотип больного СГХС — это высокий уровень холестерина (ХС) липопротеинов низкой плотности (ЛНП) с рождения и, как следствие, раннее развитие коронарного атеросклероза и ишемической болезни сердца (ИБС). Лица с диагнозом СГХС относятся к категории высокого или очень высокого риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), целевой уровень ХС ЛНП &lt;1,8 или 1,4 ммоль/л, соответственно [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Для достижения целевых значений ХС ЛНП необходима гиполипидемическая терапия высокой интенсивности: статины в максимальной дозе, эзетимиб, ингибиторы PCSK9 (proprotein convertase subtilisin/kexin type 9, пропротеиновая конвертаза субтилизин-кексинового типа 9), а также бемпедоевая кислота — при непереносимости статинов или их неэффективности [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Кроме того, возможно проведение плазмафереза, плазмосорбции пациентам с HoFH и HeFH — при отсутствии возможности эффективного медикаментозного снижения выраженной гиперхолестеринемии и наличия дополнительных факторов риска ССЗ [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Без лечения у пациентов с СГХС может развиться тяжелая ИБС. По данным глобального регистра Европейского общества атеросклероза (FHSC, EAS Familial Hypercholesterolaemia Studies Collaboration) распространенность ИБС составила 17,4%, и у мужчин она встречалась приблизительно в 2 раза чаще, чем у женщин [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Известно, что СГХС может быть выявлена при дебюте ИБС. Улучшение ранней диагностики СГХС во всем мире позволит существенно снизить смертность от сердечно-сосудистых осложнений. Весьма актуален поиск новых биомаркеров заболевания для повышения качества скрининга новых пациентов. Важной задачей остается точная стратификация риска ССЗ у больных СГХС.</p><p>МикроРНК — это малые некодирующие молекулы рибонуклеиновой кислоты (длиной 18-24 нуклеотидов), посттранскрипционно регулирующие экспрессию генов [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Внеклеточные микроРНК защищены от деградации в кровотоке за счет включения в микровезикулы или экзосомы, а также за счет связи с липопротеинами высокой плотности (ЛВП) или комплексом AGO2 (Argonaute 2) [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. МикроРНК можно выделить из различного биологического материала человека, например, цельной крови, сыворотки, плазмы, слюны, мочи или спинномозговой жидкости [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. В последние годы все чаще проводятся исследования, в которых изучается влияние микроРНК на липидный обмен и атеросклероз [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Определенные микроРНК участвуют во всех этапах атерогенеза: от эндотелиальной дисфункции до разрыва бляшки [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>].</p><p>Цель обзора — проанализировать результаты недавно опубликованных исследований, описывающих потенциальную роль микроРНК в оценке сердечно-сосудистого риска у пациентов с СГХС.</p></sec><sec><title>Методология исследования</title><p>Поиск литературных источников включал запросы в системах индексирования научных публикаций (Google Scholar, PubMed, eLIBRARY) по заголовкам, аннотациям и ключевым словам: "microRNA+familial hypercholesterolemia"/"microRNA+ FH"/"микроРНК+СГХС". В обзор были включены только оригинальные исследования, в которых представлен анализ экспрессии микроРНК у пациентов с СГХС за последние 10 лет. Критерии включения: оригинальные исследования, проведенные на людях; анализ экспрессии микроРНК у пациентов с подтвержденным диагнозом СГХС; наличие контрольной группы для сравнения. Критерии невключения: исследования с участием пациентов &lt;18 лет; обзоры литературы, метаанализы и методические статьи; исследования in vitro или на животных моделях; работы без полнотекстового доступа; исследования, анализирующие микроРНК в контексте других липидных нарушений без отдельного анализа подгруппы СГХС; дублирующие публикации или исследования с недостаточным описанием методологии.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Согласно анализу литературных источников, было отобрано 8 статей, посвященных исследованию экспрессии микроРНК у пациентов с СГХС (таблица 1). Размер выборок варьировался от 12 до 124 участников. В качестве биологического материала плазма использовалась в 4 исследованиях [14-17]. Другие типы биологического материала использовались только в одном из исследований: цельная кровь [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>], сыворотка [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>], гладкомышечные клетки коронарных артерий, микровезикулы и экзосомы плазмы [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>], высвобождаемые гладкомышечными клетками коронарных артерий [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>], внеклеточные везикулы плазмы (экзосомы, эктосомы, апоптотические тельца) [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>], липопротеины высокой плотности (ЛВП) плазмы крови [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>].</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Исследования, включенные в анализ</p><p>Примечание: АССЗ — атеросклеротическое сердечно-сосудистое заболевание, ИБС — ишемическая болезнь сердца, кПЦР — количественная полимеразная цепная реакция, микроРНК — малые некодирующие молекулы рибонуклеиновой кислоты, СГХС — семейная гиперхолестеринемия, CCS — coronary calcium score (индекс коронарного кальция), CVE — cardiovascular event (сердечно-сосудистое событие), FH-CCS (+) — пациенты с СГХС с наличием коронарной кальцификации (индекс Агастона), FH-CCS (−) — пациенты с СГХС без коронарной кальцификации (индекс Агастона), FH-CVE — пациенты с СГХС с преждевременным проявлением сердечно-сосудистых событий, FH-nCVE — пациенты с СГХС без преждевременного проявления сердечно-сосудистых событий, HeFH — гетерозиготная форма СГХС, HoFH — гомозиготная форма СГХС, LDLR — ген рецептора липопротеинов низкой плотности, LDLR-defective — вариант гена LDLR, приводящий к частичной потере функции белка, LDLR-null — вариант гена LDLR, приводящий к полной потере функции белка, MED-PED — Make Early Diagnosis-Prevent Early Death (американские критерии диагностики и профилактики ранней смерти), NGS — секвенирование следующего поколения, nFH-nCVE — здоровые родственники без СГХС и сердечно-сосудистых событий.</p></caption><table><tbody><tr><td>Исследование</td><td>Материал</td><td>Размер выборки, n</td><td>Описание выборки</td><td>Метод</td><td>Количество исследуемых микроРНК</td><td>МикроРНК со значимыми различиями в уровне экспрессии</td></tr><tr><td>de Gonzalo-Calvo D, et al. (2017) [14]</td><td>гладкомышечные клетки коронарных артерий; микровезикулы и экзосомы плазмы, высвобождаемые гладкомышечными клетками коронарных артерий; плазма крови</td><td>124</td><td>3 независимые выборки:
1) пациенты с HeFH с генетически подтвержденным вариантом в гене LDLR (n=25) и здоровые участники (n=25);
2) пациенты с HeFH с клиническим диагнозом согласно критериям MED-PED (n=12) и здоровые участники (n=12);
3) пациенты с предполагаемой ИБС (n=50).</td><td>кПЦР</td><td>30</td><td>miR-24-3p,
miR-130a-3p (↓)</td></tr><tr><td>Scicali R, et al. (2019) [21]</td><td>ЛВП плазмы крови</td><td>67</td><td>Пациенты с HeFH с генетически подтвержденным вариантом в гене LDLR (n=67): с вариантом, приводящим к полной потере функции белка (n=32, LDLR-null), или с частичной потерей функции белка (n=35, LDLR-defective), из них с АССЗ — 12 и 9 человек, соответственно.</td><td>кПЦР</td><td>6</td><td>miR-486,
miR-92a (↑)</td></tr><tr><td>Escate R, et al. (2021) [16]</td><td>плазма, экзосомы и микровезикулы плазмы крови</td><td>119</td><td>Пациенты с HeFH (n=89): с FH-CVE (n=42) и без них (FH-nCVE, n=47); здоровые родственники без СГХС и сердечно-сосудистых событий (nFH-nCVE, n=30).</td><td>кПЦР
(377 микроРНК в экзосомах: n=12; 17 микроРНК в экзосомах, микровезикулах и плазме: n=72; 1 микроРНК в плазме: n=89).</td><td>10</td><td>miR-133a,
miR-339-3p,
miR-200c,
miR-744,
miR-130b,
miR-425-5p,
miR-324-5p,
miR-660,
miR-142-3p (↑);
miR-122 (↓)</td></tr><tr><td>Wu Y, et al. (2021) [18]</td><td>цельная кровь</td><td>72</td><td>Пациенты с HoFH (n=52) и здоровые участники (n=20).</td><td>NGS (n=9), кПЦР (n=72)</td><td>2</td><td>miR-486-3p,
miR-941 (↑)</td></tr><tr><td>Dlouha D, et al. (2023) [17]</td><td>плазма крови</td><td>12</td><td>Пациенты с HoFH (n=5) и HeFH (n=7) с генетически подтвержденным вариантом в гене LDLR.</td><td>кПЦР</td><td>23</td><td>miR-92a,
miR-126,
miR-181,
miR-155 (↑)</td></tr><tr><td>Cione E, et al. (2024) [19]</td><td>лиофилизированная сыворотка крови</td><td>46</td><td>Пациенты с HoFH (n=16) и HeFH (n=15), здоровые участники (n=15).</td><td>Микрочипы (Nano-String Technology)</td><td>827</td><td>miR-604,
miR-652-5p,
miR-4451 (↑);
miR-3140-3p,
miR-550a-5p,
miR-363-3p (↓);
miR-1183,
miR-1185-1-3p,
miR-122-5p,
miR-19a-3p,
miR-345-3p,
miR-34c-5p (↑)</td></tr><tr><td>Escate R, et al. (2024) [15]</td><td>плазма крови</td><td>86</td><td>Пациенты с генетически подтвержденным диагнозом HeFH (n=86): классифицированы в зависимости от наличия коронарной кальцификации (индекс Агастона) в группах FH-CCS (+) (наличие, n=37) и FH-CCS (−) (отсутствие, n=37).</td><td>Микрочипы (Affymetrix) (n=24), кПЦР</td><td>6</td><td>miR-193a-5p,
miR-30e-5p,
miR-6821-5p (↑)</td></tr><tr><td>de Freitas RCC, et al. (2025) [20]</td><td>внеклеточные везикулы плазмы крови</td><td>92</td><td>Пациенты с HeFH с генетически подтвержденным вариантом в гене LDLR (n=54) и здоровые участники (n=38).</td><td>NGS</td><td>2000</td><td>miR-122-5p,
miR-21-5p (↑)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Большинство из рассматриваемых работ были проведены с помощью количественной полимеразной цепной реакции (кПЦР) в режиме реального времени с обратной транскрипцией [14-18][<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>], в двух использовалось секвенирование следующего поколения (NGS) [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>] и микрочипы [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Количество изучаемых с помощью кПЦР микроРНК варьировалось от 2 до 30.</p><p>В 7 из 8 включенных в анализ исследованиях пациенты с СГХС имели гетерозиготную форму заболевания [14-17][19-21], в двух из них также были пациенты с гомозиготной формой СГХС [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. В одном исследовании было 2 группы сравнения: пациенты с гомозиготной формой СГХС и здоровые участники [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. В 6 из 8 исследований была включена группа из здоровых участников [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>][18-20].</p><p>Всего суммарно в 8 исследованиях было изучено 73 разных микроРНК, только 14 из них были представлены в более чем одном исследовании (таблица 2). Наиболее часто встречалась miR-122 — в 5 исследованиях, miR-21 и miR-92a — в 3. Из 14 микроРНК по 6 не было получено значимых различий в обоих исследованиях: miR-146a-5p, miR-17-5p, miR-21-5p, miR-33a-5p, miR-143, miR-223. Для 7 микроРНК либо в исследованиях изучалась разная форма микроРНК (miR-143-5p и miR-143-3p), либо в одной из двух работ не указана конкретная форма микроРНК (miR-223, miR-122, miR-200c, miR-223, miR-24, miR-486, miR-92a).</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2</p><p>МикроРНК, экспрессия которых изучалась у пациентов с СГХС более чем в одном исследовании</p><p>Примечание: АССЗ — атеросклеротическое сердечно-сосудистое заболевание, ИБС — ишемическая болезнь сердца, ЛВП — липопротеины высокой плотности, микроРНК — малые некодирующие молекулы рибонуклеиновой кислоты, СГХС — семейная гиперхолестеринемия, FH-CVE — пациенты с СГХС с преждевременным проявлением сердечно-сосудистых событий, FH-nCVE — пациенты с СГХС без преждевременного проявления сердечно-сосудистых событий, HeFH — гетерозиготная форма СГХС, HoFH — гомозиготная форма СГХС, LDLR — ген рецептора липопротеинов низкой плотности, LDLR-defective — вариант гена LDLR, приводящий к частичной потере функции белка, LDLR-null — вариант гена LDLR, приводящий к полной потере функции белка, nFH-nCVE — здоровые родственники без СГХС и сердечно-сосудистых событий.</p></caption><table><tbody><tr><td>МикроРНК</td><td>Идентификатор в исследовании</td><td>Направление экспрессии в группах сравнения</td><td>Исследование</td></tr><tr><td>miR-122</td><td>miR-122</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[16]</td></tr><tr><td>miR-122</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[21]</td></tr><tr><td>miR-122-5p</td><td>Повышенный уровень экспрессии в сыворотке крови в группе пациентов с СГХС по сравнению с контрольной группой здоровых участников.</td><td>[19]</td></tr><tr><td>miR-122-5p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[17]</td></tr><tr><td>miR-122-5p</td><td>Повышенный уровень экспрессии во внеклеточных везикулах плазмы крови в группе пациентов с HeFH по сравнению с контрольной группой здоровых участников.</td><td>[20]</td></tr><tr><td>miR-126-3p</td><td>miR-126-3p</td><td>Повышенный уровень экспрессии в группе пациентов HoFH по сравнению с HeFH.</td><td>[17]</td></tr><tr><td>miR-126-3p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[14]</td></tr><tr><td>miR-133a-3p</td><td>miR-133a-3p</td><td>Повышенный уровень экспрессии в плазме крови в группе пациентов FH-CVE по сравнению с группой FH-nCVE и nFH-nCVE.</td><td>[16]</td></tr><tr><td>miR-133a-3p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[14]</td></tr><tr><td>miR-143</td><td>miR-143-3p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[14]</td></tr><tr><td>miR-143-5p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[17]</td></tr><tr><td>miR-146a-5p</td><td>miR-146a-5p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[17]</td></tr><tr><td>miR-146a-5p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[14]</td></tr><tr><td>miR-155-5p</td><td>miR-155-5p</td><td>Повышенный уровень экспрессии в плазме крови в группе пациентов HoFH по сравнению с HeFH.</td><td>[17]</td></tr><tr><td>miR-155-5p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[14]</td></tr><tr><td>miR-17-5p</td><td>miR-17-5p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[14]</td></tr><tr><td>miR-17-5p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[17]</td></tr><tr><td>miR-200c</td><td>miR-200c</td><td>Повышенный уровень экспрессии в плазме в группе FH-CVE по сравнению с nFH-nCVE.</td><td>[16]</td></tr><tr><td>miR-200c-3p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[14]</td></tr><tr><td>miR-21-5p</td><td>miR-21-5p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[20]</td></tr><tr><td>miR-21-5p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[17]</td></tr><tr><td>miR-21-5p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[14]</td></tr><tr><td>miR-223</td><td>miR-223</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[21]</td></tr><tr><td>miR-223-3p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[14]</td></tr><tr><td>miR-24</td><td>miR-24</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[21]</td></tr><tr><td>miR-24-3p</td><td>Сниженный уровень экспрессии в микровезикулах плазмы крови, полученных из гладкомышечных клеток коронарных артерий, в группе пациентов HeFH по сравнению с контрольной группой здоровых участников.</td><td>[14]</td></tr><tr><td>miR-33a-5p</td><td>miR-33a-5p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[14]</td></tr><tr><td>miR-33a-5p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[17]</td></tr><tr><td>miR-486</td><td>miR-486</td><td>Повышенный уровень экспрессии в ЛВП-частицах плазмы крови в группе пациентов LDLR-null по сравнению с LDLR-defective; а также в группе LDLR/ASCVD и в группе LDLR-null/без ASCVD по сравнению с группой LDLR-defective/без ASCVD.</td><td>[21]</td></tr><tr><td>miR-486-3p</td><td>Повышенный уровень экспрессии в крови в группе пациентов HoFH по сравнению с контрольной группой здоровых участников.</td><td>[18]</td></tr><tr><td>miR-92a</td><td>miR-92a</td><td>Повышенный уровень экспрессии в ЛВП-частицах плазмы крови в группе пациентов LDLR-null по сравнению с LDLR-defective; а также в группе LDLR/ASCVD и в группе LDLR-null/без ASCVD по сравнению с группой LDLR-defective/без ASCVD.</td><td>[21]</td></tr><tr><td>miR-92a-3p</td><td>Повышенный уровень экспрессии в плазме в группе пациентов с HoFH по сравнению с HeFH.</td><td>[17]</td></tr><tr><td>miR-92a-3p</td><td>Нет значимых различий.</td><td>[14]</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Для 5 из 14 микроРНК (miR-126-3p, miR-133a-3p, miR-155-5p, miR-200c, miR-24), показавших связь с СГХС более чем в одном исследовании, уровень экспрессии оценивался только в двух исследованиях, в то время как значимые различия были получены только в одном из них. В связи с тем, что группы сравнения и биологический материал в этих работах различались, сравнить полученные результаты не представлялось возможным [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>]. Согласно результатам различных исследований уровень экспрессии микроРНК, полученной из различных биообразцов, несопоставим даже при использовании образцов от одного и того же человека [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>].</p><p>Только для 3 микроРНК (miR-122, miR-486, miR-92a) были получены значимые различия в уровне экспрессии в группах сравнения более чем в одном из исследований.</p><p>МикроРНК miR-122 была изучена в 5 исследованиях, однако в 2-х из них не указана конкретная форма микроРНК [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>], а в 3-х не было найдено значимых различий между группами сравнений [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. МикроРНК miR-122 выполняет различные функции, включая роль в апоптозе, воспалении, фиброзе, патологической гипертрофии и ремоделировании миокарда [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. Для miR-122-5p показан повышенный уровень экспрессии в сыворотке в группе пациентов с СГХС по сравнению с контрольной группой здоровых участников [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Также был обнаружен более высокий уровень экспрессии для miR-122-5p во внеклеточных везикулах плазмы в группе пациентов с HeFH по сравнению с контрольной группой здоровых участников [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. Однако, несмотря на повышенный уровень экспрессии в обоих исследованиях [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>], разный биологический материал не позволяет сравнивать их между собой.</p><p>Для микроРНК miR-486 значимые различия были получены в двух исследованиях [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Ранее было показано, что при повышении уровня экспрессии miR-486 развивается гипертрофия мышц [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>], а увеличение miR-486 в плазме у пациентов с острым инфарктом миокарда может отражать лежащую в основе гипертрофию сердца [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>]. Повышенный уровень экспрессии miR-486 был обнаружен в ЛВП плазмы крови в группе пациентов с вариантом LDLR, приводящим к потере функции белка (LDLR-null) по сравнению с группой пациентов с вариантом гена LDLR, приводящим к частичной потере функции белка (LDLR-defective) [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Кроме того, повышенный уровень экспрессии был получен в группе пациентов с вариантом в гене LDLR и с атеросклеротическими ССЗ (АССЗ) (LDLR/АССЗ), а также в группе LDLR-null/без АССЗ по сравнению с группой LDLR-defective/без АССЗ. Повышенный уровень экспрессии miR-486-3p был выявлен в крови пациентов HoFH по сравнению с контрольной группой здоровых участников [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Оба исследования различались как по биологическому материалу, так и по группам сравнения пациентов.</p><p>Для микроРНК miR-92a значимые результаты были получены в 2-х [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>] из 3-х исследований [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Согласно ранее опубликованным данным, повышение экспрессии miR-92a под действием окисленных ЛНП сопровождается дисфункцией эндотелия, что определяет ее участие в атерогенезе [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>].</p><p>Описан повышенный уровень экспрессии miR-92a (без указания конкретной формы микроРНК) в ЛВП плазмы крови в группе пациентов LDLR-null по сравнению с группой LDLR-defective, а также в группе LDLR/АССЗ и в группе LDLR-null/без АССЗ по сравнению с группой LDLR-defective/без АССЗ [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Повышенный уровень экспрессии miR-92a-3p в плазме был получен в группе пациентов с HoFH по сравнению с группой HeFH [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. В то же время, значимых различий в экспрессии miR-92a-3p между группами пациентов HeFH и здоровыми участниками показано не было [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><p>Стоит отметить, что также было показано, что ЛВП-miR-486 и ЛВП-miR-92a были независимо связаны со скоростью пульсовой волны (СПВ) — инструментальным методом оценки жесткости артерий [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>], которая является независимым фактором риска сердечно-сосудистых событий и смерти у пациентов с подозрением на ИБС [<xref ref-type="bibr" rid="cit29">29</xref>]. У пациентов из группы LDLR-null СПВ была выше, чем у пациентов из группы LDLR-defective. Однако из-за ограничений исследования авторы не могли установить причинно-следственную связь и временную зависимость между ЛВП-miR-486 и ЛВП-miR-92a, с одной стороны, и возможными изменениями СПВ, с другой [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>].</p><p>Одним из основных ограничений исследований, включенных в обзор, является отсутствие поправки на множественные сравнения, проведение которой необходимо при статистическом анализе в области количественной генетики [<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>]. Отсутствие поправки приводит к завышению уровня значимости и нахождению большого числа ложных ассоциаций. Ни в одной из рассмотренных выше работ поправка не была корректно проведена. Таким образом, обсуждаемые в настоящей работе различия в найденных ассоциациях могут объясняться тем, что большинство этих ассоциаций — ложные обнаружения по причине неудовлетворительного статистического анализа.</p><p>Так, Escate R, et al. упоминают необходимость поправки на множественные сравнения, однако не применяют её при анализе дифференциальной экспрессии микроРНК между группами [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Отсутствие поправки и сложный дизайн анализа ставят под сомнение валидность полученных результатов. В цитируемой работе исследовали две выборки: на первой искали микроРНК, экспрессия которых значимо ассоциирована с СГХС, на второй валидировали полученные ассоциации. Расчёт показывает, что применение стандартной поправки к валидационной выборке привело бы к потере статистической значимости всех заявленных ассоциаций (скорректированные р-значения были бы &gt;0,05). Дополнительные методологические вопросы вызывает процедура отбора микроРНК, ассоциированных с сердечно-сосудистыми конечными точками, которая также проводилась без учёта множественных сравнений. В итоге получилось, что абсолютная концентрация микроРНК miR-133a разделила участников на две подгруппы, в которых при 8-летнем наблюдении было достигнуто 20 и 50% конечных точек, соответственно. Однако столь значимый размер эффекта, не подтверждённый в последующих независимых исследованиях, требует осторожной интерпретации.</p><p>Аналогичные методологические ограничения характерны и для Dlouha D, et al.: отсутствие поправки на множественные сравнения при анализе экспрессии микроРНК в различных группах; использование корреляционного анализа Пирсона на малой выборке (n=12) без должного обоснования нормальности распределения; отсутствие непараметрических методов, рекомендованных для анализа данных по экспрессии микроРНК [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. Эти недостатки существенно снижают достоверность полученных результатов, что лишний раз подтверждает важность следования методологическим стандартам при изучении микроРНК.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Использование уровней экспрессии микроРНК в качестве дополнительного критерия для стратификации сердечно-сосудистого риска у больных СГХС представляет собой перспективное направление фундаментальных исследований. Проведенный анализ опубликованных работ выявил существенные методологические ограничения, включая значительную разнородность в дизайне, проявляющуюся в различии сравниваемых групп, использовании различных типов биологического материала и нестандартизированных методов анализа. Серьезной проблемой является недостаточное внимание к статистической обработке данных, в частности отсутствие поправок на множественные сравнения и ограниченный размер выборок. Особую обеспокоенность вызывает низкая воспроизводимость результатов, поскольку большинство исследуемых микроРНК были описаны лишь в единичных работах без последующей независимой репликации. Все вышеперечисленное свидетельствует о необходимости проведения крупных исследований со строгой стандартизацией всех этапов работы — от унифицированных протоколов забора и биобанкирования образцов до централизованного лабораторного анализа с применением корректных статистических методов. Комплексный подход позволит точно оценить диагностическую и прогностическую ценность микроРНК у данной категории пациентов и открыть путь для их внедрения в клиническую практику.</p><p>Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Meshkov AN, Ershova AI, Kiseleva AV, et al. The prevalence of he­terozygous familial hypercholesterolemia in selected regions of the Russian federation: The FH-ESSE-RF study. J Pers Med. 2021;11:464. doi:10.3390/jpm11060464.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Meshkov AN, Ershova AI, Kiseleva AV, et al. The prevalence of he­terozygous familial hypercholesterolemia in selected regions of the Russian federation: The FH-ESSE-RF study. J Pers Med. 2021;11:464. doi:10.3390/jpm11060464.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hopkins PN, Toth PP, Ballantyne CM, et al. Familial hypercholesterolemias: prevalence, genetics, diagnosis and screening recom­mendations from the National Lipid Association Expert Panel on Familial Hypercholesterolemia. J Clin Lipidol. 2011;5:S9-17. doi:10.1016/j.jacl.2011.03.452.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hopkins PN, Toth PP, Ballantyne CM, et al. Familial hypercholesterolemias: prevalence, genetics, diagnosis and screening recom­mendations from the National Lipid Association Expert Panel on Familial Hypercholesterolemia. J Clin Lipidol. 2011;5:S9-17. doi:10.1016/j.jacl.2011.03.452.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мешков А. Н., Михайлина В. И., Сметнев С. А. и др. Клинические проявления и эффективность гиполипидемической терапии у пациентки — двой­ной гетерозиготы с семейной гиперхолестеринемией. Атеросклероз и дислипидемии. 2023;3(52):53-8. doi:10.34687/2219-8202.jad.2023.03.0007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Meshkov AN, Mikhailina VI, Smetnev SA, et al. Clinical manifestations and efficacy of lipid-lowering therapy in a double hete­rozygous patient with familial hypercholesterolemia. Atherosclersis and dyslipidemias. 2023;3(52):53-8. (In Russ.) doi:10.34687/2219-8202.jad.2023.03.0007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Di Taranto MD, Fortunato G. Genetic heterogeneity of Familial Hypercholesterolemia: Repercussions for molecular diagnosis. Int J Mol Sci. 2023;24:3224. doi:10.3390/ijms24043224.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Di Taranto MD, Fortunato G. Genetic heterogeneity of Familial Hypercholesterolemia: Repercussions for molecular diagnosis. Int J Mol Sci. 2023;24:3224. doi:10.3390/ijms24043224.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ежов М. В., Кухарчук В. В., Сергиенко И. В., и др. Нарушения липидного обмена. Клинические рекомендации 2023. Российский кардиологический журнал. 2023;28(5):5471. doi:10.15829/1560-4071-2023-5471.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ezhov MV, Kukharchuk VV, Sergienko IV, et al. Disorders of lipid metabolism. Clinical Guidelines 2023. Russian Journal of Car­dio­logy. 2023;28(5):5471. (In Russ.) doi:10.15829/1560-4071-2023-5471.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сергиенко И.В, Мешков А. Н., Алиева А. С. и др. Возможности генетической диагностики для определения тактики лечения у пациентов с семейной гиперхолестеринемией. Атеросклероз и дислипидемии. 2023;4(53):5-17. doi:10.34687/2219-8202.jad.2023.04.0001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sergienko IV, Meshkov AN, Alieva AS, et al. Possibilities of genetic diagnosis for determining treatment tactics in patients with familial hypercholesterolemia. Atherosclersis and dyslipidemias. 2023;4(53):5-17. (In Russ.) doi:10.34687/2219-8202.jad.2023.04.0001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коновалов Г. А., Кухарчук В. В., Покровский С. Н. Экстракорпоральные методы лечения рефрактерных дислипидемий. Атеросклероз и дислипидемии. 2010;1(1):37-48.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Konovalov GA, Kukharchuk VV, Pokrovskiy SN. Extracorporeal treat­ment of Refractory dyslipidemia. Atherosclersis and dyslipidemias. 2010;1(1):37-48. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">EAS Familial Hypercholesterolaemia Studies Collaboration (FHSC). Global perspective of familial hypercholesterolaemia: a cross-sectional study from the EAS Familial Hypercholesterolaemia Studies Collaboration (FHSC). Lancet. 2021;398:1713-25. doi:10.1016/S0140-6736(21)01122-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">EAS Familial Hypercholesterolaemia Studies Collaboration (FHSC). Global perspective of familial hypercholesterolaemia: a cross-sectional study from the EAS Familial Hypercholesterolaemia Studies Collaboration (FHSC). Lancet. 2021;398:1713-25. doi:10.1016/S0140-6736(21)01122-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sohel MH. Extracellular/circulating MicroRNAs: Release mecha­nisms, functions and challenges. Achiev Life Sci. 2016;10:175-86. doi:10.1016/j.als.2016.11.007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sohel MH. Extracellular/circulating MicroRNAs: Release mecha­nisms, functions and challenges. Achiev Life Sci. 2016;10:175-86. doi:10.1016/j.als.2016.11.007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">O’Brien J, Hayder H, Zayed Y, et al. Overview of MicroRNA bioge­ne­sis, mechanisms of actions, and circulation. Front Endocrinol (Lausanne). 2018;9:402. doi:10.3389/fendo.2018.00402.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">O’Brien J, Hayder H, Zayed Y, et al. Overview of MicroRNA bioge­ne­sis, mechanisms of actions, and circulation. Front Endocrinol (Lausanne). 2018;9:402. doi:10.3389/fendo.2018.00402.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mohr AM, Mott JL. Overview of microRNA biology. Semin Liver Dis. 2015;35:3-11. doi:10.1055/s-0034-1397344.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mohr AM, Mott JL. Overview of microRNA biology. Semin Liver Dis. 2015;35:3-11. doi:10.1055/s-0034-1397344.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Creemers EE, Tijsen AJ, Pinto YM. Circulating MicroRNAs: No­vel biomarkers and extracellular communicators in cardiovascular disease? Circ Res. 2012;110:483-95. doi:10.1161/circresaha.111.247452.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Creemers EE, Tijsen AJ, Pinto YM. Circulating MicroRNAs: No­vel biomarkers and extracellular communicators in cardiovascular disease? Circ Res. 2012;110:483-95. doi:10.1161/circresaha.111.247452.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nishiguchi T, Imanishi T, Akasaka T. MicroRNAs and cardiovas­cu­lar diseases. Biomed Res Int. 2015;2015:682857. doi:10.1155/2015/682857.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nishiguchi T, Imanishi T, Akasaka T. MicroRNAs and cardiovas­cu­lar diseases. Biomed Res Int. 2015;2015:682857. doi:10.1155/2015/682857.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">de Gonzalo-Calvo D, Cenarro A, Garlaschelli K, et al. Translating the microRNA signature of microvesicles derived from human coronary artery smooth muscle cells in patients with familial hypercholesterolemia and coronary artery disease. J Mol Cell Cardiol. 2017;106:55-67. doi:10.1016/j.yjmcc.2017.03.005.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">de Gonzalo-Calvo D, Cenarro A, Garlaschelli K, et al. Translating the microRNA signature of microvesicles derived from human coronary artery smooth muscle cells in patients with familial hypercholesterolemia and coronary artery disease. J Mol Cell Cardiol. 2017;106:55-67. doi:10.1016/j.yjmcc.2017.03.005.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Escate R, Padró T, Pérez de Isla L, et al. Circulating miR-6821-5p levels and coronary calcification in asymptomatic familial hypercholesterolemia patients. Atherosclerosis. 2024;392:117502. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2024.117502.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Escate R, Padró T, Pérez de Isla L, et al. Circulating miR-6821-5p levels and coronary calcification in asymptomatic familial hypercholesterolemia patients. Atherosclerosis. 2024;392:117502. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2024.117502.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Escate R, Padró T, Suades R, et al. High miR-133a levels in the circulation anticipates presentation of clinical events in familial hypercholesterolemia patients. Cardiovasc Res. 2021;117(1): 109-22. doi:10.1093/cvr/cvaa039.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Escate R, Padró T, Suades R, et al. High miR-133a levels in the circulation anticipates presentation of clinical events in familial hypercholesterolemia patients. Cardiovasc Res. 2021;117(1): 109-22. doi:10.1093/cvr/cvaa039.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dlouha D, Blaha M, Huckova P, et al. Longterm LDL-apheresis treatment and dynamics of circulating miRNAs in patients with severe familial hypercholesterolemia. Genes. 2023;14:1571. doi:10.3390/genes14081571.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dlouha D, Blaha M, Huckova P, et al. Longterm LDL-apheresis treatment and dynamics of circulating miRNAs in patients with severe familial hypercholesterolemia. Genes. 2023;14:1571. doi:10.3390/genes14081571.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wu Y, Jiang L, Zhang H, et al. Integrated analysis of microRNA and mRNA expression profiles in homozygous familial hypercho­lesterolemia patients and validation of atherosclerosis associated critical regulatory network. Genomics. 2021;113:2572-82. doi:10.1016/j.ygeno.2021.05.036.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wu Y, Jiang L, Zhang H, et al. Integrated analysis of microRNA and mRNA expression profiles in homozygous familial hypercho­lesterolemia patients and validation of atherosclerosis associated critical regulatory network. Genomics. 2021;113:2572-82. doi:10.1016/j.ygeno.2021.05.036.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cione E, Mahjoubin-Tehran M, Bacchetti T, et al. Profiling of differentially expressed MicroRNAs in familial hypercholesterolemia via direct hybridization. Noncoding RNA Res. 2024;9:796-810. doi:10.1016/j.ncrna.2024.02.017.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cione E, Mahjoubin-Tehran M, Bacchetti T, et al. Profiling of differentially expressed MicroRNAs in familial hypercholesterolemia via direct hybridization. Noncoding RNA Res. 2024;9:796-810. doi:10.1016/j.ncrna.2024.02.017.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Freitas RCC de, Bortolin RH, Kuraoka S, et al. Integrative ana­lysis of miRNAs and proteins in plasma extracellular vesicles of patients with familial hypercholesterolemia. Clin Chim Acta. 2025;568:120123. doi:10.1016/j.cca.2025.120123.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Freitas RCC de, Bortolin RH, Kuraoka S, et al. Integrative ana­lysis of miRNAs and proteins in plasma extracellular vesicles of patients with familial hypercholesterolemia. Clin Chim Acta. 2025;568:120123. doi:10.1016/j.cca.2025.120123.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Scicali R, Di Pino A, Pavanello C, et al. Analysis of HDL-microRNA panel in heterozygous familial hypercholesterolemia subjects with LDL receptor null or defective mutation. Sci Rep. 2019;9:20354. doi:10.1038/s41598-019-56857-2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Scicali R, Di Pino A, Pavanello C, et al. Analysis of HDL-microRNA panel in heterozygous familial hypercholesterolemia subjects with LDL receptor null or defective mutation. Sci Rep. 2019;9:20354. doi:10.1038/s41598-019-56857-2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Khan J, Lieberman JA, Lockwood CM. Variability in, variability out: best practice recommendations to standardize preanalytical variables in the detection of circulating and tissue microRNAs. Clin Chem Lab Med. 2017;55:608-21. doi:10.1515/cclm-2016-0471.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khan J, Lieberman JA, Lockwood CM. Variability in, variability out: best practice recommendations to standardize preanalytical variables in the detection of circulating and tissue microRNAs. Clin Chem Lab Med. 2017;55:608-21. doi:10.1515/cclm-2016-0471.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chan S-F, Cheng H, Goh KK-R, et al. Preanalytic Methodological Considerations and Sample Quality Control of Circulating miRNAs. J Mol Diagn. 2023;25:438-53. doi:10.1016/j.jmoldx.2023.03.005.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chan S-F, Cheng H, Goh KK-R, et al. Preanalytic Methodological Considerations and Sample Quality Control of Circulating miRNAs. J Mol Diagn. 2023;25:438-53. doi:10.1016/j.jmoldx.2023.03.005.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhelankin AV, Iulmetova LN, Sharova EI. The Impact of the An­ti­coagulant Type in Blood Collection Tubes on Circulating Extra­cellular Plasma MicroRNA Profiles Revealed by Small RNA Se­quen­cing. Int J Mol Sci. 2022;23(18):10340. doi:10.3390/ijms231810340.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhelankin AV, Iulmetova LN, Sharova EI. The Impact of the An­ti­coagulant Type in Blood Collection Tubes on Circulating Extra­cellular Plasma MicroRNA Profiles Revealed by Small RNA Se­quen­cing. Int J Mol Sci. 2022;23(18):10340. doi:10.3390/ijms231810340.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu Y, Song J-W, Lin J-Y, et al. Roles of MicroRNA-122 in cardiovascular fibrosis and related diseases. Cardiovasc Toxicol. 2020; 20:463-73. doi:10.1007/s12012-020-09603-4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu Y, Song J-W, Lin J-Y, et al. Roles of MicroRNA-122 in cardiovascular fibrosis and related diseases. Cardiovasc Toxicol. 2020; 20:463-73. doi:10.1007/s12012-020-09603-4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Small EM, O’Rourke JR, Moresi V, et al. Regulation of PI3-kinase/Akt signaling by muscleenriched microRNA-486. Proc Natl Acad Sci USA. 2010;107:4218-23. doi:10.1073/pnas.1000300107.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Small EM, O’Rourke JR, Moresi V, et al. Regulation of PI3-kinase/Akt signaling by muscleenriched microRNA-486. Proc Natl Acad Sci USA. 2010;107:4218-23. doi:10.1073/pnas.1000300107.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hsu A, Chen S-J, Chang Y-S, et al. Systemic approach to identify serum microRNAs as potential biomarkers for acute myocardial infarction. Biomed Res Int. 2014;2014:418628. doi:10.1155/2014/418628.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hsu A, Chen S-J, Chang Y-S, et al. Systemic approach to identify serum microRNAs as potential biomarkers for acute myocardial infarction. Biomed Res Int. 2014;2014:418628. doi:10.1155/2014/418628.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Loyer X, Potteaux S, Vion A-C, et al. Inhibition of microRNA-92a prevents endothelial dysfunction and atherosclerosis in mice. Circ Res. 2014;114:434-43. doi:10.1161/CIRCRESAHA.114.302213.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Loyer X, Potteaux S, Vion A-C, et al. Inhibition of microRNA-92a prevents endothelial dysfunction and atherosclerosis in mice. Circ Res. 2014;114:434-43. doi:10.1161/CIRCRESAHA.114.302213.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hametner B, Wassertheurer S, Mayer CC, et al. Aortic pulse wave velocity predicts cardiovascular events and mortality in patients undergoing coronary angiography: A comparison of invasive measurements and noninvasive estimates. Hypertension. 2021; 77:571-81. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15336.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hametner B, Wassertheurer S, Mayer CC, et al. Aortic pulse wave velocity predicts cardiovascular events and mortality in patients undergoing coronary angiography: A comparison of invasive measurements and noninvasive estimates. Hypertension. 2021; 77:571-81. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15336.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Goeman JJ, Solari A. Multiple hypothesis testing in genomics. Stat Med. 2014;33:1946-78. doi:10.1002/sim.6082.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goeman JJ, Solari A. Multiple hypothesis testing in genomics. Stat Med. 2014;33:1946-78. doi:10.1002/sim.6082.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
