<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">cardiovascular</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cardiovascular Therapy and Prevention</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1728-8800</issn><issn pub-type="epub">2619-0125</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.15829/1728-8800-2025-4471</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">NECAWK</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">cardiovascular-4471</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЦИФРОВАЯ СРЕДА МЕДИЦИНСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>THE DIGITAL ENVIRONMENT OF MEDICAL EDUCATION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Искусственный интеллект как инструмент повышения эффективности  преподавания иностранных языков студентам-медикам и интереса обучающихся к данной дисциплине</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Artificial intelligence as a tool for increasing the efficiency of teaching foreign languages to medical students and their interest in this discipline</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0003-0975-4853</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шалавина</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shalavina</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шалавина Арина Александровна — студент 3 курса лечебного факультета</p><p>Нижний Новгород</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nizhny Novgorod</p></bio><email xlink:type="simple">shalavinaarina@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0005-6071-4771</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шевцова</surname><given-names>Ю. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shevtsova</surname><given-names>Yu. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шевцова Юлия Викторовна — доцент, к.пед.н., кафедра иностранных языков</p><p>Нижний Новгород</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nizhny Novgorod</p></bio><email xlink:type="simple">yulia.shevcz@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0003-0892-8858</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Плотнова</surname><given-names>С. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Plotnova</surname><given-names>S. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Плотнова Светлана Владимировна — старший преподаватель, кафедра иностранных языков</p><p>Нижний Новгород</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nizhny Novgorod</p></bio><email xlink:type="simple">plot2008n@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО "Приволжский исследовательский медицинский университет" Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Privolzhsky Research Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>21</day><month>07</month><year>2025</year></pub-date><volume>24</volume><issue>2S</issue><issue-title>Профессиональное образование</issue-title><fpage>4471</fpage><lpage>4471</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Шалавина А.А., Шевцова Ю.В., Плотнова С.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Шалавина А.А., Шевцова Ю.В., Плотнова С.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Shalavina A.A., Shevtsova Y.V., Plotnova S.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4471">https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4471</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Выявить значимость и актуальность использования искусственного интеллекта для обучения заинтересованных студентов иностранным языкам.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. В исследовании проведен опрос студентов ФГБОУ ВО "Приволжский Исследовательский Медицинский Университет" Минздрава России, ННГУ им. Н. И. Лобачевского, Кстовского филиала ГБПОУ НО "Арзамасский медицинский колледж", в котором учитывалась заинтересованность обучающихся в применении искусственного интеллекта на занятиях по иностранному языку. В исследовании приняли участие 256 обучающихся.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Показано, что большая часть опрошенных студентов-­медиков заинтересована в дополнении традиционных занятий по иностранному языку программами с искусственным интеллектом, несмотря на наличие в них редких ошибок. Такая практика может повысить успеваемость.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Проведенное исследование подтвердило значимость и актуальность использования искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам, особенно в контексте заинтересованности студентов. Результаты анализа открытых источников, а также собственного опроса показали, что интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс не только способствует более глубокому пониманию языка, но и делает обучение более интерактивным и персонализированным. Студенты проявляют высокий интерес к технологиям, которые способны адаптироваться к их индивидуальным потребностям и стилю обучения, что, в свою очередь, повышает мотивацию и эффективность усвоения материала.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. To assess the significance and relevance of using artificial intelligence for teaching students interested in foreign languages.</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. The study included a survey of students from the Privolzhsky Research Medical University, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, and the Kstovsky Branch of the Arzamas Medical College, which took into account students' interest in using artificial intelligence in foreign language classes. A total of 256 students took part in the study.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The majority of surveyed medical students are interested in supplementing conventional foreign language classes with artificial intelligence programs, despite the presence of rare errors. Such a practice can improve academic performance.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The conducted study confirmed the importance and relevance of using artificial intelligence in teaching foreign languages, especially regarding interested students. The analysis of open sour­ces, as well as our own survey, showed that the integration of artificial intel­ligence into the educational process not only contributes to a deeper understanding of the language, but also makes learning more interactive and personalized. Students show a high interest in technologies that can adapt to their individual needs and learning style, which in turn increases motivation and the effectiveness of learning.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>образование</kwd><kwd>иностранный язык</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>заинтересованность</kwd><kwd>персонализированное обучение</kwd><kwd>студенты-медики</kwd><kwd>интерактивные технологии</kwd><kwd>мотивация</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>education</kwd><kwd>foreign language</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>interest</kwd><kwd>personalized learning</kwd><kwd>medical students</kwd><kwd>interactive technologies</kwd><kwd>motivation</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Английский язык стал важным средством общения в науке и медицине. В условиях глобализации студенты медицинских ВУЗов должны изучать иностранные языки для чтения профессиональной литературы, проведения совместных исследований и консультаций с зарубежными коллегами и участия в международных конференциях, в т.ч. по вопросам первичной и вторичной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний. Однако они сталкиваются с трудностями, связанными с нехваткой времени, специфической терминологией и учебным стрессом. Искусственный интеллект (ИИ) предлагает новые возможности для улучшения образовательного процесса, что может облегчить изучение языков и повысить качество обучения будущих врачей. Сейчас же "обучение иностранным языкам в неязыковом ВУЗе, и в первую очередь медицинском, значительно отстает от требований Федерального государственного образовательного стандарта по иностранным языкам для медицинских специальностей и от потребностей общества в грамотных владеющих иностранным языком высококвалифицированных специалистах-медиках" [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. При обучении иностранным языкам в неязыковом ВУЗе возникают проблемы, препятствующие формированию иноязычной коммуникативной компетенции у студентов. К основным трудностям относятся: низкий уровень владения языком при поступлении, отсутствие мотивации, недостаток учебных часов, большие группы и трудности с обеспечением студентов качественной учебной литературой из-за высоких затрат. Все это затрудняет процесс обучения и снижает его эффективность [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Для успешного изучения иностранного языка в ВУЗе важно соблюдать несколько условий, главным из которых является мотивация студентов. Учебной мотивации принадлежит ведущая роль в учебной деятельности, которая определяется целым рядом факторов. Наличие цели, связанной с практическим использованием языка в профессии, положительное отношение к процессу обучения и культуре другой страны, а также уверенность в своих способностях способствуют эффективному освоению языка [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>ИИ — это современная и развивающаяся технология, предлагающая новые возможности. Согласно определению американской компании Oracle Corporation, "искусственный интеллект — система или машина, которая может имитировать поведение человека для выполнения определенных задач и способна постепенно обучаться, используя полученную информацию"1. Также существует понятие — большие языковые модели (LLM — large language models) — это инструменты ИИ, которые обладают выдающейся способностью понимать и генерировать текст [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. Эти модели, использующие передовые методы глубокого обучения и огромные объемы обучающих данных, продемонстрировали замечательные возможности в понимании и создании человекоподобного текста [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. В 2022г компания Open AI выпустила LLM под названием ChatGPT2. Чат-боты выступают одной из современных программ, функционирующей на основе технологий естественного языка (natural language processing) и машинного обучения (machine learning), которую можно использовать в развитии иноязычных речевых умений обучающихся [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. В нашем случае, ChatGPT можно обучить на наборах данных разговорной английской речи для улучшения его разговорных навыков и генерации более подходящих ответов. С момента внедрения модель продемонстрировала значительный потенциал в медицине, особенно после тестирования, оценившего ее способность обрабатывать и интерпретировать медицинскую информацию. Результаты подтвердили, что уровень знаний ChatGPT соответствует критериям, необходимым для успешной сдачи экзамена на получение медицинской лицензии в США [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Это создает возможности для применения ChatGPT в качестве персонализированного инструмента обучения, адаптированного к предпочтениям студентов медицинских ВУЗов и колледжей [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Таким образом, благодаря ИИ, студенты-медики смогут развивать свою коммуникативную компетенцию и совершенствовать навыки чтения, перевода, письма, аудирования и разговорной речи в соответствии с уровнем владения языком и целями [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Также для будущей научно-исследовательской и клинической работы студентам необходимо уметь писать статьи, готовить презентации, доклады и т.п., в том числе — на иностранном языке. Но способности студентов-медиков, не являющихся его носителями, писать научные статьи на этом языке ограничены, и им необходимо постоянное обучение и совершенствование [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Современные языковые модели, такие как ChatGPT, обладают высокой эффективностью в создании и редактировании текстов, а также в улучшении качества научных работ [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Они демонстрируют значительный потенциал в написании медицинских статей, поиске научной литературы и анализе данных. Студенты, применяющие ИИ в учебном процессе, показывают прогресс в навыках письма, структурирования информации и грамматике [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Кроме того, использование ИИ положительно сказывается на успеваемости при изучении английского языка и способствует саморегуляции в обучении. Языковые модели также способны выполнять переводы [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Мы полагаем, что внедрение ChatGPT в медицинские образовательные программы поможет студентам-медикам, не владеющим английским языком на уровне носителя, развить навыки академического письма и повысить их исследовательские компетенции, во-первых, благодаря использованию ИИ как "собирательного" источника данных, а во-вторых, с повышением заинтересованности в результате не стандартного подхода. Например, Токийский университет Todai запустил в сентябре 2022г Metaverse School of Engineering. Занятия на факультете проводятся в виртуальном кампусе, преподаватели и студенты присутствуют на занятиях в виде аватаров — это сильно привлекает студентов, что несомненно сказывается и на их стремлении к изучению языка [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. В настоящее время приложения, использующие нейронные сети, становятся всё более распространёнными в обучении различным дисциплинам, включая изучение иностранных языков [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. В 2023г было проведено исследование эффективности использования ИИ среди студентов г. Алматы (Казахстан), результаты показали, что ИИ оказал благоприятное влияние на мотивацию и успеваемость студентов на курсе иностранного языка [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. С каждым годом растет спрос на изучение языков, однако количество квалифицированных специалистов не успевает за этим спросом. Это приводит к тому, что существующие преподаватели оказываются перегруженными работой. В условиях высокой нагрузки им сложно уделить достаточно времени для подготовки уроков, разработки материалов и оценки прогресса студентов. В помощь преподавателям цифровые приложения с ИИ могут [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]:</p><p>1) Обработать и создать анкетирование и входное тестирование на понимание уровня студентов для дальнейшей работы со студентами;</p><p>2) Опираясь на результаты, составить индивидуальную программу с учетом интересов, потребностей, языкового уровня и целей изучения иностранного языка;</p><p>3) Проводить рубежные тестирования для мониторинга результатов обучения;</p><p>4) Подобрать дополнительные задания и тренировочные упражнения;</p><p>5) Предоставить возможность совершенствовать уровень владения профессионально ориентированным лексическим материалом, моделируя реальные ситуации в области здравоохранения.</p><p>Интеллектуальные обучающие системы (ИОС) представляют собой программные решения, использующие технологии ИИ для оптимизации и индивидуализации процесса обучения. Ключевым аспектом, который требует внимания, является вопрос о том, насколько эффективно ИОС достигают заявленных результатов в обучении. В этой связи было выполнено несколько метаанализов:</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Исследование направлено на выявление заинтересованности студентов в изучении иностранного языка с помощью использования ИИ как одного из путей модернизации современного обучения3. Гипотеза исследования заключается в том, что студенты-медики предпочтут обучение с использованием ИИ обучению без его помощи, при этом увеличится заинтересованность студентов и повысится уровень знания иностранного языка.</p><p>В ходе работы нами был проведен опрос студентов Приволжского Исследовательского Медицинского Университета, ННГУ им. Н. И. Лобачевского, Кстовского филиала ГБПОУНО "Арзамасский медицинский колледж". Респондентам предоставилась онлайн-форма, состоящая из 7 вопросов (таблица 1), как с возможностью развернутого выбора, так и требующих развернутого ответа. Студенты принимали участие в исследовании на основе добровольного информированного согласия. Участие в исследовании не имело статуса учебного задания.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Вопросы анкетирования и варианты ответов к ним</p></caption><table><tbody><tr><td>Номер вопроса</td><td>Вопрос</td><td>Варианты ответа</td></tr><tr><td>1</td><td>Как вы оцениваете эффективность использования инструментов искусственного интеллекта (например, языковых приложений, чат-ботов) в изучении иностранного языка для медицинских целей?</td><td>• Эффективно
• Нейтрально
• Неэффективно</td></tr><tr><td>2</td><td>Какие функции искусственного интеллекта вы считаете наиболее полезными для изучения иностранного языка в контексте медицины? (Выберите все подходящие варианты)</td><td>• Перевод медицинских терминов
• Практика разговорной речи
• Адаптивные уроки в зависимости от уровня знаний
• Обратная связь по грамматике и произношению</td></tr><tr><td>3</td><td>Используете ли вы приложения или платформы с элементами искусственного интеллекта для самостоятельного изучения иностранного языка? Если да, то какие?</td><td> </td></tr><tr><td>4</td><td>С какими проблемами вы сталкивались при использовании искусственного интеллекта в изучении иностранного языка? (Выберите все подходящие варианты)</td><td>• Неправильный перевод терминов
• Недостаточная адаптация к медицинскому контексту
• Ограниченные возможности практики разговорной речи
• С проблемами не сталкивался</td></tr><tr><td>5</td><td>Какой формат обучения с использованием ИИ вам кажется наиболее эффективным?</td><td>• Интерактивные уроки
• Адаптивные тесты и задания
• Чат-боты для общения</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Результаты</title><p>Были проанализированы ответы 256 студентов. Ответы на первый вопрос представлены на диаграмме (рисунок 1). Мнение студентов об использовании ИИ в изучении иностранных языков варьируется, но большинство (70,3%) считает его эффективным. По результату исследования в 2022г ученые из МГТУ им. Н. Э. Баумана пришли к выводу, что чем выше уровень знаний о технологиях, тем более положительную оценку студенты дают их внедрению в процесс обучения [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>].</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1 Эффективность использования инструментов ИИ.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-24-2S-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2025/2S/Z9qYUzjgOCTP7QDTFKh61TvT7xJ1L5Osf8WE6L8S.jpeg</uri></graphic></fig><p>Ниже показаны ответы на 2 вопрос (рисунок 2). Студенты ценят возможность адаптировать учебный процесс под свои индивидуальные нужды. Также студентам нравится возможность практиковать разговорные навыки с виртуальными собеседниками. Но наиболее значимая функция для студентов — способность ИИ переводить медицинские термины. Также информационно-справочная обратная связь может помочь получить как теоретические знания о языке (например, грамматические правила и способы словообразования), так и сведения о культуре и обществе стран, где этот язык используется [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>].</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2 Наиболее полезные функции ИИ.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-24-2S-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2025/2S/NImNP1Y6pMDfq8vL9g9h0CGTFbnAOfv4aydBU0Tm.jpeg</uri></graphic></fig><p>Следующий вопрос был без предоставленных вариантов ответа, студенты написали названия приложений, которые они используют (использовали ранее) для изучения иностранных языков. Ответы были распределены следующим образом (рисунок 3): студенты знают про такие приложения, но не используют — 140 человек (55,8%), используют чат GPT — 68 (27,1%), подобный ему Chat Smith — 1 человек (0,4%), Quizlet установлен у 13 студентов (5,2%), Алиса ПРО — 7 (2,8%), переводчик Deepl нравится 10 пользователям (4%), 5 респондентов отметили Duolingo (2%), также были упомянуты Midjourney (0,4%) и DeepSeek (0,4%). Остальные студенты используют переводчики, словари без поддержки ИИ (2%).</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рис. 3 Приложения для изучения иностранных языков.</p><p>Примечание: ИИ — искусственный интеллект.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-24-2S-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2025/2S/ixhpAXW0xDMGp5oa7wamuJgPJHeBQp20nMaoDr3r.jpeg</uri></graphic></fig><p>В нашем опросе всего 5 студентов отметили Duolingo, однако анализируя современную литературу4 можно сказать, что это одно из наиболее распространенных мобильных приложений для изучения иностранных языков. Образовательная платформа Duolingo предлагает курсы по изучению более 30 языков. Инструмент ИИ Duolingo BirdBrain анализирует профиль каждого пользователя и предсказывает его учебный путь, что позволяет реализовать персонализированный подход к обучению [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>Результаты ответов на 4 вопрос представлены на диаграмме (рисунок 4). Полученные результаты свидетельствуют о том, что приложения работают корректно (38% учащихся не сталкивались с проблемами при изучении языков), однако студенты также замечают, что ИИ может не всегда правильно интерпретировать контекст или нюансы языка, отмечают, что не всегда учитывается уместность определенного термина в данном контексте, если существуют несколько терминов, имеющих один перевод. Следовательно, стоит продолжать обучать нейронные сети.</p><fig id="fig-4"><caption><p>Рис. 4 Проблемы при использовании ИИ в изучении иностранного языка.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-24-2S-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2025/2S/LBLMTZDBFFNDa4wptwZdBRqVnMd7yCxpNYR4CWTY.jpeg</uri></graphic></fig><p>Исходя из результатов ответов на 5 вопрос, можно сделать вывод, что студенты считают возможным использовать в обучении языкам элементы ИИ. Лишь 0,8% учащихся считают интерактивные уроки, адаптивные тесты и задания, а также чат-боты для общения неподходящими для обучения.</p></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>ИИ способен обучаться, а значит сам имеет перспективы к обучению других. ИИ поможет лучше усваивать материал, т.к. будет создавать такой формат заданий, который будет подходить для данного конкретного ученика. Технологии смогут развиться до такой степени, когда каждый студент будет иметь возможность заниматься по индивидуальной программе, не испытывая трудности с изучением языка по программе ВУЗа. Также ИИ облегчит запоминание слов и улучшит имеющиеся навыки. Использование ИИ поможет увеличить количество практики в изучении языка. ИИ предоставляет студентам доступ к автоматически генерирующимся текстам и аудиозаписям на медицинскую тематику, поэтому будет расширена база аудио- и текстовых данных. ИИ способен сделать занятия более индивидуальными и интересными. Возможности общения у ИИ быстро совершенствуются, что указывает на увеличение числа разговорных агентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. Но при этом необходимо помнить, что применение средств ИИ в обучении должно быть оправданным, а не основываться на принципе "чем больше, тем лучше" [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. Таким образом, обработка естественного языка позволяет ИИ понимать запросы обучающихся, что увеличивает их вовлеченность и мотивацию. Это способствует более эффективному и индивидуальному образовательному опыту для студентов с различными уровнями подготовки в области изучения иностранных языков [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>].</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Исследование подтвердило значимость и актуальность использования ИИ в обучении иностранным языкам, особенно в контексте заинтересованности студентов. Результаты показали, что интеграция ИИ в образовательный процесс не только способствует более глубокому пониманию языка, но и делает обучение более интерактивным и персонализированным. Студенты проявляют высокий интерес к технологиям, которые способны адаптироваться к их индивидуальным потребностям и стилю обучения, что, в свою очередь, повышает мотивацию и эффективность усвоения материала. Несмотря на некоторые выявленные недостатки, такие как трудности в интерпретации контекста и нюансов языка, потенциал ИИ в образовательной сфере остается огромным. Таким образом, использование ИИ в обучении студентов-медиков иностранным языкам может стать важным шагом на пути к более качественному и эффективному медицинскому образованию в целом, благодаря чему повысится количество грамотных специалистов, в т.ч. в лечении сердечно-сосудистых патологий.</p><p>Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.</p><p>1. Oracle Corparation: что такое ИИ? [Электронный ресурс]. URL: https://www.oracle.com/cis/artificial-intelligence/what-is-ai/.
2. ChatGPT. Optimizing Language Models for Dialogue [Электронный ресурс]. URL: https://openai.com/blog/chatgpt/.
3. Баширова Х. А., Магомедова М. А., Джамалутдинова А. Г. Использование возможностей искусственного интеллекта и интернет-технологий в процессе преподавания иностранных языков в медицинском вузе. // Проблемы современного педагогического образования. 2023;81(2):97-9.
4. Хабибуллаева И., Муртозакулова Н. А. Обзор приложений для изучения языков. Theory of scientific researches of whole world. 2025;1(4):6-11.
</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Колобаев В. К. Английский язык в медицинском вузе на до- и постдипломном уровнях обучения. Научное обозрение. Педагогические науки. 2018;6:20-4. URL: https://science-­pedagogy.ru/ru/article/view?id=1782.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolobaev VK. English language in medical university at pre- and postgraduate levels of education. Scientific Review. Pedagogical sciences. 2018;6:20-4. (In Russ.) URL: https://science-­pedagogy.ru/ru/article/view?id=1782.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ново­сельцева Н. В. Мобильные технологии в организации самостоятельной работы по иностранному языку в неязыковом вузе. Вестник Бурятского государственного университета. 2017;1:172-9. EDN XWERWL.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Novoseltseva NV. Mobile technologies in the organization of in­de­pendent work on foreign language in a non-linguistic university. Bulletin of Buryat State University. 2017;1:172-9. (In Russ.) EDN XWERWL.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мещерякова О. В. Возможности использования искусственного интеллекта для повышения мотивации студентов к изучению иностранных языков в вузе. Общество: социология, психология, педагогика. 2023;6:152-60. doi:10.24158/spp.2023.6.22.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Meshcheryakova OV. Using Artificial Intelligence to Increase Mo­tivation of University Students for Learning Foreign Languages. Society: Sociology, Psychology, Pedagogics, 2023;6:152-60. (In Russ.) doi:10.24158/spp.2023.6.22.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tamkin A, Brundage M, Clark J, Ganguli D. Understanding the Ca­pabilities, Limitations, and Societal Impact of Large Language Mo­dels. ArXiv. 2021;1-8. doi:10.48550/arXiv.2102.02503.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tamkin A, Brundage M, Clark J, Ganguli D. Understanding the Ca­pabilities, Limitations, and Societal Impact of Large Language Mo­dels. ArXiv. 2021;1-8. doi:10.48550/arXiv.2102.02503.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alberts IL, Mercolli, L, Pyka, T, et al. Large language models (LLM) and ChatGPT: what will the impact on nuclear medicine be? Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2023;1-4. doi:10.1007/s00259-023-06172-w.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alberts IL, Mercolli, L, Pyka, T, et al. Large language models (LLM) and ChatGPT: what will the impact on nuclear medicine be? Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2023;1-4. doi:10.1007/s00259-023-06172-w.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сысоев П. В., Филатов Е. М. Чат-боты в обучении иностранному языку: преимущества и спорные вопросы. Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023;28(1):66-72. doi:10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sysoyev PV, Filatov EM. Chatbots in teaching a foreign language: advantages and controversial issues. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki. 2023;28(1):66-72. (In Russ.) doi:10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kung TH, Cheatham M, Medenilla A, et al. Performance of Chat­GPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models. PLOS Digit Health. 2023;2(2):1-12. doi:10.1371/journal.pdig.0000198.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kung TH, Cheatham M, Medenilla A, et al. Performance of Chat­GPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models. PLOS Digit Health. 2023;2(2):1-12. doi:10.1371/journal.pdig.0000198.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sallam M. ChatGPT Utility in Healthcare Education, Research, and Practice: Systematic Review on the Promising Perspectives and Valid Concerns. Healthcare (Basel). 2023;11(6):2-20. doi:10.3390/healthcare11060887.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sallam M. ChatGPT Utility in Healthcare Education, Research, and Practice: Systematic Review on the Promising Perspectives and Valid Concerns. Healthcare (Basel). 2023;11(6):2-20. doi:10.3390/healthcare11060887.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сви­рина Г. Д., Шашок П. А. Применение технологии нейросетей в обучении. Мировая наука. 2018;16(15):297-303. EDN XYBSXR.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Svirina GD, Shashok PA. Application of neural network technology in learning. World Science. 2018;16(15):297-303. (In Russ.) EDN XYBSXR.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wu C, Zhang YW, Li AW. Peer feedback and Chinese medical students' English academic writing development: a longitudinal intervention study. BMC Med Educ. 2023;23(1):1-11. doi:10.1186/s12909-023-04574-w.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wu C, Zhang YW, Li AW. Peer feedback and Chinese medical students' English academic writing development: a longitudinal intervention study. BMC Med Educ. 2023;23(1):1-11. doi:10.1186/s12909-023-04574-w.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Biswas S. ChatGPT and the Future of Medical Writing. Radiology. 2023;307(2):1-3. doi:10.1148/radiol.223312.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Biswas S. ChatGPT and the Future of Medical Writing. Radiology. 2023;307(2):1-3. doi:10.1148/radiol.223312.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Song C, Song Y. Enhancing academic writing skills and moti­va­tion: assessing the efficacy of ChatGPT in AI-assisted language learning for EFL students. Front Psychol. 2023;14:1-14. doi:10.3389/fpsyg.2023.1260843.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Song C, Song Y. Enhancing academic writing skills and moti­va­tion: assessing the efficacy of ChatGPT in AI-assisted language learning for EFL students. Front Psychol. 2023;14:1-14. doi:10.3389/fpsyg.2023.1260843.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кувшинова E. Е. Применение искус­ственного интеллекта в обучении иностранному языку. Гумани­тарий Юга России. 2024;13(2):75-84. doi:10.18522/2227-8656.2024.2.7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuvshinova EЕ. Application of artificial intelligence in teaching a foreign language. Humanitarian of the South of Russia. 2024; 13(2):75-84. (In Russ.) doi:10.18522/2227-8656.2024.2.7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pikhart M. Intelligent Information Processing for Language Edu­ca­tion: The Use of Artificial Intelligence in Language Learning Apps. Procedia Computer Science. 2020;176:1412-9. doi:10.1016/j.procs.2020.09.151.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pikhart M. Intelligent Information Processing for Language Edu­ca­tion: The Use of Artificial Intelligence in Language Learning Apps. Procedia Computer Science. 2020;176:1412-9. doi:10.1016/j.procs.2020.09.151.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Azamatova A, Bekeyeva N, Zhaxylikova K, et al. The effect of using artificial intelligence and digital learning tools based on project-­based learning approach in foreign language teaching on students’ success and motivation. International Journal of Education in Mathematics, Science, and Technology. 2023;11:1458-75. doi:10.46328/ijemst.3712.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Azamatova A, Bekeyeva N, Zhaxylikova K, et al. The effect of using artificial intelligence and digital learning tools based on project-­based learning approach in foreign language teaching on students’ success and motivation. International Journal of Education in Mathematics, Science, and Technology. 2023;11:1458-75. doi:10.46328/ijemst.3712.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Назина О. В., Заболотная С. Г., Коровина И. А. Возможности применения цифровых приложений на основе искусственного интеллекта при обучении студентов медицинского вуза иностранному языку. Современные наукоемкие технологии. 2024;5:365-9. doi:10.17513/snt.40053.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nazina OV, Zabolotnaya SG, Korovina IA. Possibilities of using digital applications based on artificial intelligence in teaching foreign language to students of medical school. Modern Science-­Intensive Technologies. 2024;5:365-9. (In Russ.) doi:10.17513/snt.40053.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Steenbergen-­Hu S, Cooper H. A meta-analysis of the effective­ness of intelligent tutoring systems on college students’ aca­de­mic learning. Journal of Educational Psychology. 2014;106(2): 331-47. doi:10.1037/a0034752.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Steenbergen-­Hu S, Cooper H. A meta-analysis of the effective­ness of intelligent tutoring systems on college students’ aca­de­mic learning. Journal of Educational Psychology. 2014;106(2): 331-47. doi:10.1037/a0034752.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ma W, Adesope OO, Nesbit JC, Liu Q. Intelligent tutoring systems and learning outcomes: A meta-analysis. Journal of Educational Psychology. 2014;106(4):901-19. doi:10.1037/a0037123.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ma W, Adesope OO, Nesbit JC, Liu Q. Intelligent tutoring systems and learning outcomes: A meta-analysis. Journal of Educational Psychology. 2014;106(4):901-19. doi:10.1037/a0037123.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alkhatlan A, Kalita J. Intelligent Tutoring Systems: A Compre­hen­sive Historical Survey with Recent Developments. International Journal of Computer Applications. 2018;181:1-20. doi:10.48550/arXiv.1812.09628.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alkhatlan A, Kalita J. Intelligent Tutoring Systems: A Compre­hen­sive Historical Survey with Recent Developments. International Journal of Computer Applications. 2018;181:1-20. doi:10.48550/arXiv.1812.09628.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тихонова Н. В., Иль­дуганова Г. М. "Меня пугает то, с какой скоростью развивается искусственный интеллект": восприятие студентами искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам. Высшее образование в России. 2024;33(4):63-83. doi:10.31992/0869-3617-2024-33-4-63-83.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tikhonova NV, Ilduganova GM. "What Scares Me Is the Speed at Which Artificial Intelligence Is Developing": Students' Perceptions of Artificial Intelligence in Foreign Language Teaching. Higher Edu­cation in Russia. 2024;33(4):63-83. (In Russ.) doi:10.31992/0869-3617-2024-33-4-63-83.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сысоев П. В., Филатов Е. М., Сорокин Д. О. Обратная связь в обучении ино­странному языку: от информационных технологий к искус­ственному интеллекту. Язык и культура. 2024;65:242-61. doi:10.17223/19996195/65/11.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sysoev PV, Filatov EM, Sorokin DO. Feedback in foreign language teaching: from information technologies to artificial intelligence. Language and Culture. 2024;65:242-61. (In Russ.) doi:10.17223/19996195/65/11.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ковальчук С. В., Тараненко И. А., Устинова М. Б. Применение искусственного интеллекта для обучения иностранному языку в вузе. Современные проблемы науки и образования. 2023;6:1-10. doi:10.17513/spno.33000.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kovalchuk SV, Taranenko IA, Ustinova MB. Application of arti­fi­cial intelligence for teaching a foreign language in higher education. Modern problems of science and education. 2023;6: 1-10. (In Russ). doi:10.17513/spno.33000.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Есионова Е. Ю. Искусственный интеллект как альтернативный ресурс для изучения иностранного языка. Гуманитарные и социальные науки. 2019;3:155-66. doi:10.23683/2070-1403-2019-74-3-155-166.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Esionova EYu. Artificial intelligence as an alternative resource for learning a foreign language. Humanities and Social Science. 2019;3:155-66. (In Russ.) doi:10.23683/2070-1403-2019-74-3-155-166.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Панюшкина О. А. Преимущества и недостатки компьютерного обучения иностранным языкам. Совет ректоров. 2012;11:48-52. EDN RHWNOV.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Panyushkina O. A. Advantages and disadvantages of computer-­aided learning of foreign languages. Council of Rectors. 2012; 11:48-52. (In Russ). EDN RHWNOV.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хамза М. Обучающие технологии на основе искусственного интеллекта в профессионально-­ориентированном иноязычном образовании. Вестник КазНУ. Серия "Педагогические науки". 2024;81:74-87. doi:10.26577/JES2024v81.i4.7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hamza M. Teaching technologies based on artificial intelligence in professional-­oriented foreign language education. Vestnik KazNU. Series "Pedagogical Sciences". 2024;81:74-87. (In Russ.) doi:10.26577/JES2024v81.i4.7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
