<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">cardiovascular</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cardiovascular Therapy and Prevention</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1728-8800</issn><issn pub-type="epub">2619-0125</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.15829/1728-8800-2025-4550</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">DXJSGS</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">cardiovascular-4550</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL ARTICLE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Влияние долгосрочного хранения плазмы крови на профиль циркулирующих микроРНК</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Effect of long-term plasma storage on the profile of circulating microRNAs</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4765-8021</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Киселева</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kiseleva</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.б.н., в.н.с., руководитель лаборатории молекулярной генетики Института персонализированной терапии и профилактики.</p><p>Петроверигский пер., д. 10, стр. 3, Москва, 101990</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990</p></bio><email xlink:type="simple">sanyutabe@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8395-4146</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сотникова</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sotnikova</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>с.н.с. лаборатории молекулярной генетики Института персонализированной терапии и профилактики.</p><p>Петроверигский пер., д. 10, стр. 3, Москва, 101990</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990</p></bio><email xlink:type="simple">sotnikova.evgeniya@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0723-0493</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Жарикова</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zharikova</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.б.н., в.н.с. лаборатории молекулярной генетики Института персонализированной терапии и профилактики; старший преподаватель факультета биоинженерии и биоинформатики.</p><p>Петроверигский пер., д. 10, стр. 3, Москва, 101990; Ленинские горы, д. 1, Москва, 119991</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990; Leninskiye Gory, 1, Moscow, 119234</p></bio><email xlink:type="simple">azharikova89@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9844-3122</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Куценко</surname><given-names>В. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kutsenko</surname><given-names>V. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.ф.- м.н., с.н.с. лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.</p><p>Петроверигский пер., д. 10, стр. 3, Москва, 101990</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990</p></bio><email xlink:type="simple">vlakutsenko@ya.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2602-5006</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Васильев</surname><given-names>Д. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vasiliev</surname><given-names>D. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.м.н., руководитель отдела инновационных эндоваскулярных методов профилактики и лечения сердечно-­сосудистых заболеваний.</p><p>Петроверигский пер., д. 10, стр. 3, Москва, 101990</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990</p></bio><email xlink:type="simple">DVasilyev@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6985-7131</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Покровская</surname><given-names>М. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pokrovskaya</surname><given-names>M. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.б.н., в.н.с. лаборатории "Банк биологического материала" Института персонализированной терапии и профилактики.</p><p>Петроверигский пер., д. 10, стр. 3, Москва, 101990</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990</p></bio><email xlink:type="simple">mpokrovskaya@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7989-0760</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ершова</surname><given-names>А. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ershova</surname><given-names>A. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., руководитель лаборатории клиномики, зам. директора по фундаментальной науке.</p><p>Петроверигский пер., д. 10, стр. 3, Москва, 101990</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990</p></bio><email xlink:type="simple">AErshova@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5989-6233</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мешков</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Meshkov</surname><given-names>A. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., руководитель Института персонализированной терапии и профилактики.</p><p>Петроверигский пер., д. 10, стр. 3, Москва, 101990</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990</p></bio><email xlink:type="simple">ameshkov@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4453-8430</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Драпкина</surname><given-names>О. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Drapkina</surname><given-names>O. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., профессор, академик РАН, директор.</p><p>Петроверигский пер., д. 10, стр. 3, Москва, 101990</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990</p></bio><email xlink:type="simple">ODrapkina@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России; ФГБОУ ВО "Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова"</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine; Lomonosov Moscow State University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>23</day><month>01</month><year>2026</year></pub-date><volume>24</volume><issue>11</issue><fpage>4550</fpage><lpage>4550</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Киселева А.В., Сотникова Е.А., Жарикова А.А., Куценко В.А., Васильев Д.К., Покровская М.С., Ершова А.И., Мешков А.Н., Драпкина О.М., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Киселева А.В., Сотникова Е.А., Жарикова А.А., Куценко В.А., Васильев Д.К., Покровская М.С., Ершова А.И., Мешков А.Н., Драпкина О.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kiseleva A.V., Sotnikova E.A., Zharikova A.A., Kutsenko V.A., Vasiliev D.K., Pokrovskaya M.S., Ershova A.I., Meshkov A.N., Drapkina O.M.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4550">https://cardiovascular.elpub.ru/jour/article/view/4550</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Оценить влияние длительного хранения биобанкированных образцов плазмы крови на профиль циркулирующих малых некодирующих молекул рибонуклеиновой кислоты (микроРНК).</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. В исследование были включены парные аликвоты плазмы крови 10 пациентов из коллекции биобанка ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России. Контрольную группу составили образцы микроРНК, выделенные через 1,5 года после получения плазмы и хранившиеся далее в водном растворе 3,5 года. В группе с длительным хранением плазмы микроРНК была выделена из второй аликвоты плазмы через 5 лет. Все образцы хранились при -70 оС. Секвенирование было выполнено для обеих групп одновременно на платформе NextSeq 550 (Illumina, США) по протоколу High Output 1×75 п.н.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Анализ главных компонент на основании данных об уровне экспрессии генов микроРНК человека (версия ENCODE v47) показал разнородность изучаемых групп. В группе с длительным хранением плазмы по сравнению с контролем было выявлено статистически значимое снижение концентрации и размера библиотек, а также более чем двукратное повышение уровня экспрессии для 31 микроРНК.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Циркулирующие микроРНК показали более высокую стабильность при хранении в плазме крови, чем в водном растворе. Полученные результаты указывают на необходимость учета времени хранения выделенной микроРНК наряду с другими преаналитическими факторами для повышения воспроизводимости исследований микроРНК.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. To assess the impact of long-term storage of biobanked plasma samples on the profile of circulating small non-coding ribonucleic acids (microRNAs).</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. The study included paired plasma aliquots from 10 patients from the biobank collection of the National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine. The control group consisted of microRNA samples isolated 1,5 years after plasma collection and then stored in aqueous solution for 3,5 years. In the long-term plasma storage group, microRNA was isolated from a second plasma aliquot after 5 years. All samples were stored at -70 оC. Se­quen­cing was performed for both groups simultaneously on the NextSeq 550 platform (Illumina, USA) using the High Output 1×75 bp protocol.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Principal component analysis based on human microRNA gene expression data (ENCODE v47) revealed heterogeneity between the study groups. In the long-term plasma storage group, compared to the control group, a significant decrease in library concentration and size was observed, as well as a more than twofold increase in expression levels for 31 microRNAs.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Circulating microRNAs demonstrated higher stability du­ring storage in plasma than in aqueous solution. The obtained results in­di­cate the need to consider the storage time of isolated microRNA, along with other preanalytical factors, to improve the reproducibility of micro­RNA studies.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>микроРНК</kwd><kwd>малые некодирующие РНК</kwd><kwd>плазма</kwd><kwd>хранение</kwd><kwd>секвенирование следующего поколения</kwd><kwd>стандартизация</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>microRNA</kwd><kwd>small non-coding RNA</kwd><kwd>plasma</kwd><kwd>storage</kwd><kwd>next-generation sequencing</kwd><kwd>standardization</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Государственное задание "Сво­бод­но циркулирующие микроРНК плазмы крови как диагностические и прогностические биомаркеры ИБС"</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">State assignment "Circulating Micro­RNAs in Plasma as Diagnostic and Prognostic Biomarkers of CAD"</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Малые некодирующие молекулы рибонуклеиновой кислоты (микроРНК) — короткие одноцепочечные некодирующие рибонуклеиновые кислоты (РНК), длиной ~18-25 нуклеотидов. МикроРНК участвуют в посттранскрипционной регуляции, которая может приводить к деградации матричной РНК или ингибированию трансляции [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Внеклеточные микроРНК избегают деградации в плазме и сыворотке крови, поскольку они либо заключены в экзосомы и микровезикулы, либо связаны с белковыми комплексами [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>На сегодняшний день значительное количество исследований направлено на изучение возможности использования микроРНК в качестве биомаркеров различных заболеваний [4-6]. Накоплен большой массив данных, свидетельствующих о значительном влиянии преаналитических и аналитических факторов на спектр и уровни циркулирующих микроРНК [7-10]. Результаты, полученные при исследовании микроРНК, не всегда воспроизводимы, что объясняется в т.ч. использованием различных биологических образцов, различных методов и отсутствием стандартизированных подходов [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>].</p><p>Исследования стабильности циркулирующих микроРНК плазмы крови при долгосрочном хранении немногочисленны [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>] и в большинстве из них для оценки уровня микроРНК использовался метод количественной полимеразной цепной реакции с обратной транскрипцией (кПЦР), который позволяет оценить только ограниченное число микроРНК.</p><p>Цель настоящего исследования — оценить влияние длительного хранения биобанкированных образцов плазмы крови на профиль циркулирующих микроРНК.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Выборка. В исследование были включены образцы плазмы крови 10 пациентов, полученные в период с декабря 2019г по июль 2020г [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. Возраст пациентов в момент взятия крови составлял 67,5 лет [ 63,5; 74,25], доля мужчин — 70%. Образцы плазмы были получены и хранились в коллекции биобанка ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России (далее Биобанк) [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Исследование одобрено Независимым этическим комитетом ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России (протоколы № 05-05/15 от 09.06.2015, № 02-02/22 от 17.03.2022). Все участники дали письменное информированное согласие.</p><p>Получение плазмы крови. Для взятия крови использовались пробирки с солью этилендиаминтетрауксусной кислоты (ЭДТА), а именно K2ЭДТА, в качестве антикоагулянта, которые хранили при комнатной температуре не &gt;1 ч до выделения плазмы. В Биобанке кровь центрифугировали 15 мин при 1200 g при +4 оС (5702 R, Eppendorf, Германия), после чего отбирали плазму, которую хранили при -70 оС (DF 590, Nuve, Турция) без циклов замораживания-оттаивания. В исследовании было использовано две аликвоты каждого образца плазмы. Одна аликвота каждого образца через год была использована для выделения РНК, которая далее хранилась в Биобанке при температуре -70 оС (контрольная группа, n=10). Из второй аликвоты плазмы РНК была выделена через 5 лет (группа с длительным хранением плазмы, n=10).</p><p>Выделение РНК. Перед выделением РНК биообразцы плазмы размораживали и центрифугировали при 16000 g в течение 15 мин при +4 оС. Супернатант отбирали и переносили в чистые пробирки, свободные от нуклеаз; образцы сразу использовались для выделения тотальной РНК, включая микроРНК, с помощью miRNeasy Serum/Plasma Advanced Kit (Qiagen, Германия). Сразу после выделения каждый образец РНК разделяли на аликвоты для хранения при -70 оС в Биобанке до дальнейшего анализа, во избежание циклов размораживания-оттаивания. Концентрацию выделенной микроРНК определяли с использованием флуориметра Qubit 4 (Thermo Fisher Scientific, США) и набора Qubit microRNA Assay Kit (Thermo Fisher Scientific, США). Ни в одном образце из включенных в исследование, не был детектирован гемолиз [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>].</p><p>Секвенирование следующего поколения (NGS — next generation sequencing). Библиотеки для NGS были приготовлены с помощью набора QIAseq miRNA UDI Library Kit (Qiagen, Германия) в соответствии с версией протокола производителя для сыворотки/плазмы ("Serum/Plasma") с использованием уникальных молекулярных идентификаторов (unique molecular identifiers, UMI). Концентрацию приготовленных библиотек определяли с помощью флуориметра Qubit 4 (Thermo Fisher Scientific, США) с использованием набора Qubit 1X dsDNA HS Assay Kit (Thermo Fisher Scientific, США). При анализе с помощью Bioanalyzer 2100 (Agilent, США) средняя высота соответствующего димерам адаптеров пика (178 п.н.) составляла ~50% высоты пика, соответствующего микроРНК (200 п.н.), дополнительная очистка от димеров с использованием электрофореза в полиакриламидном геле не проводилась. NGS было проведено на платформе NextSeq 550 (Illumina, США) по протоколу High Output 1×75 п.н.</p><p>Биоинформатический анализ. Для обработки UMI были использованы возможности пакета UMI-tools [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. С помощью программы cutadapt [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>] были оставлены чтения длиной не &lt;14 нуклеотидов. Одноконцевые чтения в формате fastq были выровнены на референсный геном GRCh38 с помощью программы STAR [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Файлы с выравниванием чтений на референсный геном были отсортированы и проиндексированы с помощью программы Samtools [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. Аннотация генов была реализована средствами программы featureCounts [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>] с учетом цепь-специфичности со следующими параметрами: -О--largestOverlap -s 1 -t gene -g gene_id. Версия генной аннотации ENCODE v47 [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>]. Для визуализации полученных результатов был использован пакет для языка R ggplot2 [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>].</p><p>Статистический анализ. Статистический анализ проведен в среде R 4.2. Непрерывные параметры представлены в виде медианы и интерквартильного размаха — Me [Q25; Q75]; дискретные — в виде абсолютных значений и относительных частот.</p><p>Вычисление главных компонент (PCA, principal component analysis) проводилось для центрированных и нормированных данных с помощью пакета factoextra [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. Различия между двумя зависимыми выборками для уровней экспрессии оценивали при помощи стандартных тестов пакета DESeq2 (1.42.1) [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>], для остальных непрерывных параметров — критерием Вилкоксона. Поправка на множественные сравнения проводилась на геномном уровне при помощи пакета DESeq2 (1.42.1) [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>].</p><p>Следует отметить, что критерии и методы коррекции, предусмотренные пакетом DESeq2 по умолчанию разработаны для непарных данных геномного уровня, что может приводить к снижению мощности анализа в данном исследовании. Тем не менее их применение обосновано широкой распространенностью в данной области исследований и высокой воспроизводимостью результатов. Различия считались статистически значимыми при p&lt;0,05.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Для образцов обеих групп сравнения (контрольная группа и группа с длительным хранением плазмы) было проведено секвенирование в одном запуске в 2025г. Сравнительная характеристика обеих групп приведена в таблице 1.</p><p>Метод PCA был использован для определения однородности полученных данных и на основании данных об уровне экспрессии генов микроРНК человека показал разнородность двух групп (рисунок 1).</p><p>На основании данных NGS был проведен анализ дифференциальной экспрессии генов микроРНК человека. В группе с длительным хранением плазмы по сравнению с контролем обнаружено 116 микроРНК со статистически значимым повышением уровня экспрессии (рисунок 2, желтые, зеленые и красные точки), из которых у 86 наблюдалось более чем 2-кратное изменение (рисунок 2, зеленые и красные точки). Поскольку среднее количество чтений на образец составило 1,5 млн (при ожидаемых 5 млн согласно протоколу), для дальнейшего анализа установили пороговое значение среднего количества нормированных чтений (≥50 на выборку). После фильтрации число дифференциально экспрессируемых микроРНК составило 31 (рисунок 2, красные точки).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Характеристика групп сравнения</p><p>Примечание: * — рассчитано для генов, на которые картировано хотя бы 2 чтения и как минимум в четверти образцов из выборки, † — версия ENCODE v47, микроРНК — малые некодирующие молекулы рибонуклеиновой кислоты, Ме [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах], TPM — tags per million reads (теги на миллион прочтений), UMI — unique molecular identifiers (уникальные молекулярные идентификаторы).</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель, Ме [Q25; Q75]</td><td>Группа с длительным хранением плазмы крови</td><td>Контрольная группа</td><td>p</td></tr><tr><td>Время хранения плазмы до выделения РНК (-80 оC), годы</td><td>5,0 [ 5,0; 5,0]</td><td>1,6 [ 1,6; 1,8]</td><td>0,005</td></tr><tr><td>Время хранения РНК до приготовления библиотек (-80 оC), дни/годы</td><td>21 [ 20; 21] день</td><td>3,3 [ 3,3; 3,3] года</td><td>0,005</td></tr><tr><td>Время хранения библиотек до секвенирования (-25 оC), дни</td><td>15 [ 15; 15]</td><td>44 [ 44; 44]</td><td>0,004</td></tr><tr><td>Концентрация микроРНК, нг/мкл</td><td>0,75 [ 0,67; 1,07]</td><td>0,85 [ 0,74; 0,95]</td><td>0,65</td></tr><tr><td>Концентрация библиотек, нг/мкл</td><td>3,01 [ 2,10; 4,46]</td><td>10,69 [ 8,12; 13,15]</td><td>0,002</td></tr><tr><td>Количество чтений на образец (размер библиотеки), млн</td><td>1,24 [ 1,15; 1,35]</td><td>1,83 [ 1,66; 2,02]</td><td>0,002</td></tr><tr><td>Количество чтений длиной &gt;14 нуклеотидов после удаления UMI дубликатов, млн</td><td>0,98 [ 0,89; 1,04]</td><td>1,16 [ 0,98; 1,39]</td><td>0,027</td></tr><tr><td>Количество картированных чтений, млн</td><td>0,90 [ 0,83; 0,96]</td><td>0,79 [ 0,67; 0,81]</td><td>0,32</td></tr><tr><td>Количество картированных чтений, попавших в границы генов*, млн</td><td>0,20 [ 0,18; 0,26]</td><td>0,26 [ 0,22; 0,40]</td><td>0,027</td></tr><tr><td>TPM на образец (по генам человека)†</td><td>0,004 [ 0,003; 0,005]</td><td>0,025 [ 0,014; 0,03]</td><td>0,002</td></tr><tr><td>TPM на образец (по генам микроРНК)</td><td>104,15 [ 94,43; 115,85]</td><td>81,50 [ 69,36; 88,28]</td><td>0,064</td></tr><tr><td>Количество экспрессированных микроРНК (≥2 чтений на микроРНК)</td><td>206,5 [ 198,2; 213,8]</td><td>182,0 [ 170,5; 198,5]</td><td>0,083</td></tr><tr><td>Количество экспрессированных микроРНК (&gt;50 чтений на микроРНК)</td><td>81,0 [ 73; 90,25]</td><td>52,0 [ 48,5; 68;5]</td><td>0,049</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1 Анализ главных компонент на основании данных об уровне экспрессии генов микроРНК человека.</p><p>Примечание: PC — главная компонента, красный квадрат обозначает контрольную группу, черный круг — группу с длительным хранением плазмы, суффикс "c" в названии образцов указывает на контрольную группу, "pe" — на группу с длительным хранением плазмы крови. Цветное изображение доступно в электронной версии журнала.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-24-11-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2025/11/PJPCiyHK94EmoX6ndw4H1R0Iwzs353SmzFhd46wn.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2 Дифференциальная экспрессия генов микроРНК человека.</p><p>Примечание: для всех микроРНК на графике ниже горизонтальной пунктирной линии не детектировано значимого изменения экспрессии между группами (padj&gt;0,05, серый цвет); желтый — микроРНК, у которых детектировано значимое изменение экспрессии (padj&lt;0,05) и кратное изменение экспрессии &lt; чем в 2 раза; зеленый — padj&lt;0,05 и &gt; чем в 2 раза изменение экспрессии; красные — padj&lt;0,05, &gt; чем в 2 раза изменение экспрессии и среднее количество чтений в образцах &gt;50; padj — p значения с поправкой на множественные сравнения. Цветное изображение доступно в электронной версии журнала.</p></caption><graphic xlink:href="cardiovascular-24-11-g002.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/cardiovascular/2025/11/jZtzF3xpKTtLL8yHUv5V0BFxRqRAHlptgn1LeVYB.png</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>Влияние долгосрочного (от 1 года) хранения плазмы крови при различных температурах на уровни циркулирующих микроРНК исследовалось ранее преимущественно с использованием кПЦР [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. В двух из них количество проанализированных микроРНК было &lt;10 [1, 14]. Наибольшее число микроРНК (n=384) было проанализировано в исследовании Page K, et al. (2013): при анализе микроРНК в 10 образцах плазмы больных раком, хранившихся в течение 12 лет, было детектировано меньшее число микроРНК по сравнению со свежими образцами плазмы (177 и 202, соответственно), при этом значения CT и ΔCT значимо не различались [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>].</p><p>В отличие от кПЦР метод NGS позволяет охватить весь спектр микроРНК в образце [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Проведенный поиск литературы выявил только одну работу с использованием NGS [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Дизайн этого исследования совпадал с нашим по следующим параметрам: использовался тот же набор для приготовления библиотек, NGS было проведено на таком же секвенаторе с одноконцевыми прочтениями длиной 75 п.н. [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. В то же время, протокол приготовления плазмы (однократное центрифугирование при (1200 g при +4 оC в течение 10 мин), набор для выделения РНК и размер выборки (n=18) различались.</p><p>Кроме того, в этой работе не приведено технических данных, касающихся секвенирования образцов эксперимента по хранению, но приводятся данные для других экспериментов: в среднем, было получено 7 млн ридов на образец, из них 3 млн было картировано и 2 млн были с UMI [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>В уже упомянутой работе [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>] было выполнено сравнение образцов плазмы крови, хранившихся 3 года, с образцами, хранившимися 4 и 5 лет. Однако из описания не ясно, выполнялось ли секвенирование сразу по истечении исследуемых сроков хранения (т.е. через 3, 4 и 5 лет после получения плазмы) или же одномоментно по завершении максимального срока хранения плазмы с различными сроками хранения выделенной микроРНК. В нашем исследовании максимальный срок хранения плазмы (5 лет, группа с длительным сроком хранения плазмы) совпадал с работой [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Однако срок хранения плазмы в контрольной группе был меньше (1,5 года), а выделенная РНК хранилась 3,5 года до приготовления библиотек и секвенирования.</p><p>Полученные нами результаты показали значимое снижение концентрации библиотек, что согласуется с результатами работы [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>], где также было показано значимое снижение концентрации библиотек при сравнении плазмы, хранившейся 3 года и 5 лет. При этом более чем 2-кратное увеличение уровня было установлено лишь для одной микроРНК, тогда как в нашем исследовании — для 31 микроРНК.</p><p>Приготовление плазмы в настоящем исследовании и в исследовании Suzuki K, et al. (2022) проводилось по схожим протоколам, включавшим однократное центрифугирование при 1200 g, что соответствует стандартным протоколам биобанкирования [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Согласно данным литературы, однократное центрифугирование не обеспечивает полного удаления тромбоцитов, а цикл замораживания/оттаивания плазмы резко увеличивает количество тромбоцитарных микрочастиц и существенно влияет на уровни детектируемых микроРНК [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Введение в пробоподготовку этапа дополнительного центрифугирования после разморозки плазмы перед выделением РНК способствует снижению количества остаточных тромбоцитов, но не позволяет полностью устранить контаминацию тромбоцитарными микроРНК [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>]. Важно отметить, что в обеих сравниваемых группах настоящего исследования использовалась идентичная пробоподготовка плазмы крови и выделение РНК, что исключает возможность влияния различий в контаминации тромбоцитарными микроРНК на полученные результаты.</p><p>Ранее стабильность выделенной микроРНК при хранении после выделения была продемонстрирована только в одном исследовании с помощью оценки уровня spike-in микроРНК (cel-miR-39) в течение 12 мес. при -70 оC [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Полученные нами данные могут свидетельствовать о более высокой стабильности микроРНК при хранении в плазме (в составе экзосом и белковых комплексов) по сравнению с водными растворами, не содержащими нуклеаз.</p><p>Ограничением настоящего исследования был небольшой размер выборки и разная продолжительность сроков хранения библиотек до секвенирования в группах сравнения. Кроме того, количество чтений на образец, полученных в результате секвенирования, могло повлиять на глубину последующего анализа.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Результаты исследования продемонстрировали статистически значимые различия между группами: в образцах с длительным хранением плазмы наблюдалось снижение концентрации и размера библиотек по сравнению с контролем, а также выявлено 31 микроРНК с уровнем экспрессии, превышающим контрольные значения более чем в 2 раза. Сравнительный анализ показал более высокую стабильность циркулирующих микроРНК при хранении в плазме относительно водного раствора. Эти данные указывают на необходимость учета продолжительности хранения биологических образцов как важнейшего преаналитического фактора, что имеет принципиальное значение для обеспечения воспроизводимости результатов исследований микроРНК.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Matias-­Garcia PR, Wilson R, Mussack V, et al. Impact of long-term storage and freeze-­thawing on eight circulating microRNAs in plasma samples. PLoS One. 2020;15:e0227648. doi:10.1371/journal.pone.0227648.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matias-­Garcia PR, Wilson R, Mussack V, et al. Impact of long-term storage and freeze-­thawing on eight circulating microRNAs in plasma samples. PLoS One. 2020;15:e0227648. doi:10.1371/journal.pone.0227648.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sourvinou IS, Markou A, Lianidou ES. Quantification of circulating miRNAs in plasma: effect of preanalytical and analytical pa­ra­meters on their isolation and stability. J Mol Diagn. 2013;15:827-34. doi:10.1016/j.jmoldx.2013.07.005.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sourvinou IS, Markou A, Lianidou ES. Quantification of circulating miRNAs in plasma: effect of preanalytical and analytical pa­ra­meters on their isolation and stability. J Mol Diagn. 2013;15:827-34. doi:10.1016/j.jmoldx.2013.07.005.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">O’Brien J, Hayder H, Zayed Y, et al. Overview of MicroRNA bio­genesis, mechanisms of actions, and circulation. Front Endocrinol (Lausanne). 2018;9:402. doi:10.3389/fendo.2018.00402.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">O’Brien J, Hayder H, Zayed Y, et al. Overview of MicroRNA bio­genesis, mechanisms of actions, and circulation. Front Endocrinol (Lausanne). 2018;9:402. doi:10.3389/fendo.2018.00402.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Михайлина В. И., Мешков А. Н., Киселева А. В. и др. МикроРНК как биомаркеры ишемической болезни сердца для использования в клинической практике. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(12):4225. doi:10.15829/1728-8800-2024-4225.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikhailina VI, Meshkov AN, Kiseleva AN, et al. MicroRNA as biomarkers of coronary artery disease in real-world practice. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2024;23(12):4225. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2024-4225.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Киселева А. В., Сотникова Е. А., Ку­цен­ко В. А. и др. Циркулирующие микроРНК и развитие коллатерального кровообращения при хронической окклюзии коронарной артерии. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(10):4190. doi:10.15829/1728-8800-2024-4190.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kiseleva AV, Sotnikova EA, Kutsenko VA, et al. Circulating micro­RNAs and collateral circulation in coronary chronic total occlusion. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2024; 23(10):4190. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2024-4190.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang J, Chen J, Sen S. MicroRNA as biomarkers and diagnostics. J Cell Physiol. 2016;231:25-30. doi:10.1002/jcp.25056.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang J, Chen J, Sen S. MicroRNA as biomarkers and diagnostics. J Cell Physiol. 2016;231:25-30. doi:10.1002/jcp.25056.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chan S-F, Cheng H, Goh KK-R, et al. Preanalytic Methodological Considerations and Sample Quality Control of Circulating miRNAs. J Mol Diagn. 2023;25:438-53. doi:10.1016/j.jmoldx.2023.03.005.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chan S-F, Cheng H, Goh KK-R, et al. Preanalytic Methodological Considerations and Sample Quality Control of Circulating miRNAs. J Mol Diagn. 2023;25:438-53. doi:10.1016/jjmoldx.2023.03.005.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сотникова Е. А., Киселева А. В., Мешков А. Н. Влияние условий хранения плазмы и сыворотки на уровни циркулирующих микроРНК. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(11):4180. doi:10.15829/1728-8800-2024-4180.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sotnikova EA, Kiseleva AV, Meshkov AN. Effect of plasma and se­rum storage conditions on circulating microRNA levels. Car­dio­vascular Therapy and Prevention. 2024;23(11):4180. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2024-4180.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сотникова Е. А., Киселева А. В., Мешков А. Н. Факторы преаналитического этапа, влияющие на уровни циркулирующих микроРНК плазмы и сыворотки крови. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(11): 4179. doi:10.15829/1728-8800-2024-4179.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sotnikova EA, Kiseleva AV, Meshkov AN. Preanalytical fac­tors affecting the plasma and serum levels of circulating micro­RNAs. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2024;23(11): 4179. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2024-4179.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Suzuki K, Yamaguchi T, Kohda M, et al. Establishment of pre­analytical conditions for microRNA profile analysis of clinical plasma samples. PLoS One. 2022;17:e0278927. doi:10.1371/journal.pone.0278927.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Suzuki K, Yamaguchi T, Kohda M, et al. Establishment of pre­analytical conditions for microRNA profile analysis of clinical plasma samples. PLoS One. 2022;17:e0278927. doi:10.1371/journal.pone.0278927.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brunet-­Vega A, Pericay C, Quílez ME, et al. Variability in microRNA recovery from plasma: Comparison of five commercial kits. Anal Biochem. 2015;488:28-35. doi:10.1016/j.ab.2015.07.018.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brunet-­Vega A, Pericay C, Quílez ME, et al. Variability in microRNA recovery from plasma: Comparison of five commercial kits. Anal Biochem. 2015;488:28-35. doi:10.1016/j.ab.2015.07.018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Coenen-­Stass AML, Magen I, Brooks T, et al. Evaluation of methodologies for microRNA biomarker detection by next generation sequencing. RNA Biol. 2018;15:1133-45. doi:10.1080/15476286.2018.1514236.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Coenen-­Stass AML, Magen I, Brooks T, et al. Evaluation of methodologies for microRNA biomarker detection by next generation sequencing. RNA Biol. 2018;15:1133-45. doi:10.1080/15476286.2018.1514236.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Page K, Guttery DS, Zahra N, et al. Influence of plasma pro­ces­sing on recovery and analysis of circulating nucleic acids. PLoS One. 2013;8:e77963. doi:10.1371/journal.pone.0077963.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Page K, Guttery DS, Zahra N, et al. Influence of plasma pro­ces­sing on recovery and analysis of circulating nucleic acids. PLoS One. 2013;8:e77963. doi:10.1371/journal.pone.0077963.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Balzano F, Deiana M, Dei Giudici S, et al. miRNA Stability in Frozen Plasma Samples. Molecules. 2015;20:19030-40. doi:10.3390/molecules201019030.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Balzano F, Deiana M, Dei Giudici S, et al. miRNA Stability in Frozen Plasma Samples. Molecules. 2015;20:19030-40. doi:10.3390/molecules201019030.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Киселева А. В., Васильев Д. К., Сопленкова А. Г. и др. Ассоциация уровней микроРНК плазмы крови с различной выраженностью коллатерального кровообращения при хронической окклюзии коронарной артерии у пациентов с ишемической болезнью сердца: пилотное исследование. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(7):4086. doi:10.15829/1728-8800-2024-4086.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kiseleva AV, Vasilyev DK, Soplenkova AG, et al. Association of plasma microRNA levels with different collateral circulation degree in chronic total occlusion patients with coronary artery disease: a pilot study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2024;23(7):4086. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2024-4086.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ко­пы­лова О. В., Ершова А. И., Покровская М. С. и др. По­пу­ля­ционно-нозологический исследовательский биобанк "НМИЦ ТПМ": анализ коллекций биообразцов, принципы сбора и хра­нения информации. Кардиоваскулярная терапия и профи­лактика. 2021;20(8):3119. doi:10.15829/1728-8800-2021-3119.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kopylova OV, Ershova AI, Pokrovskaya MS, et al. Population-­nosological research biobank of the National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine: analysis of bio­sam­p­les, principles of collecting and storing information. Car­dio­vas­cular Therapy and Prevention. 2021;20(8):3119. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2021-3119.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Smith T, Heger A, Sudbery I. UMI-tools: modeling sequencing errors in Unique Molecular Identifiers to improve quantification accuracy. Genome Res. 2017;27:491-9. doi:10.1101/gr.209601.116.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smith T, Heger A, Sudbery I. UMI-tools: modeling sequencing errors in Unique Molecular Identifiers to improve quantification accuracy. Genome Res. 2017;27:491-9. doi:10.1101/gr.209601.116.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Martin M. Cutadapt removes adapter sequences from high-throughput sequencing reads. EMBnet J. 2011;17:10. doi:10.14806/ej.17.1.200.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Martin M. Cutadapt removes adapter sequences from high-throughput sequencing reads. EMBnet J. 2011;17:10. doi:10.14806/ej.17.1.200.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dobin A, Davis CA, Schlesinger F, et al. STAR: ultrafast universal RNA-seq aligner. Bioinformatics. 2013;29:15-21. doi:10.1093/bioinformatics/bts635.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dobin A, Davis CA, Schlesinger F, et al. STAR: ultrafast universal RNA-seq aligner. Bioinformatics. 2013;29:15-21. doi:10.1093/bioinformatics/bts635.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Danecek P, Bonfield JK, Liddle J, et al. Twelve years of SAMtools and BCFtools. GigaScience. 2021;10:giab008. doi:10.1093/gigascience/giab008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Danecek P, Bonfield JK, Liddle J, et al. Twelve years of SAMtools and BCFtools. GigaScience. 2021;10:giab008. doi:10.1093/gigascience/giab008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liao Y, Smyth GK, Shi W. featureCounts: an efficient general pur­pose program for assigning sequence reads to genomic features. Bio­informatics. 2014;30:923-30. doi:10.1093/bioinformatics/btt656.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liao Y, Smyth GK, Shi W. featureCounts: an efficient general pur­pose program for assigning sequence reads to genomic features. Bio­informatics. 2014;30:923-30. doi:10.1093/bioinformatics/btt656.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ENCODE Project Consortium. An integrated encyclopedia of DNA elements in the human genome. Nature. 2012;489:57-74. doi:10.1038/nature11247.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ENCODE Project Consortium. An integrated encyclopedia of DNA elements in the human genome. Nature. 2012;489:57-74. doi:10.1038/nature11247.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wickham H. Ggplot2: Elegant graphics for data analysis. New York, NY: Springer; 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wickham H. Ggplot2: Elegant graphics for data analysis. New York, NY: Springer; 2009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kassambara A, Mundt F. Package "factoextra". Extract and visu­alize the results of multivariate data analyses. 2017;76:10-18637.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kassambara A, Mundt F. Package "factoextra". Extract and visu­alize the results of multivariate data analyses. 2017;76:10-18637.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Love MI, Huber W, Anders S. Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biol. 2014;15:550. doi:10.1186/s13059-014-0550-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Love MI, Huber W, Anders S. Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biol. 2014;15:550. doi:10.1186/s13059-014-0550-8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mitchell AJ, Gray WD, Hayek SS, et al. Platelets confound the measurement of extracellular miRNA in archived plasma. Sci Rep. 2016;6:32651. doi:10.1038/srep32651.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mitchell AJ, Gray WD, Hayek SS, et al. Platelets confound the measurement of extracellular miRNA in archived plasma. Sci Rep. 2016;6:32651. doi:10.1038/srep32651.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Binderup HG, Houlind K, Madsen JS, et al. Pre-storage centri­fu­gation conditions have significant impact on measured microRNA levels in biobanked EDTA plasma samples. Biochem Biophys Rep. 2016;7:195-200. doi:10.1016/j.bbrep.2016.06.005.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Binderup HG, Houlind K, Madsen JS, et al. Pre-storage centri­fu­gation conditions have significant impact on measured microRNA levels in biobanked EDTA plasma samples. Biochem Biophys Rep. 2016;7:195-200. doi:10.1016/j.bbrep.2016.06.005.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
