Артериальная гипертензия (АГ) представляет собой глобальную проблему общественного здравоохранения, являясь ведущим модифицируемым фактором риска развития сердечно-сосудистых заболеваний, цереброваскулярных осложнений и преждевременной смерти [1]. Несмотря на наличие эффективных лекарственных средств, ключевые проблемы связаны с низкой информированностью пациентов о заболевании и качеством диагностики, а также часто недостижение целевого уровня артериального давления (АД) на популяционном уровне, что подчеркивает необходимость совершенствования стратегий диагностики и долгосрочного ведения пациентов.

По данным эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации) АД контролируют 27,9% пациентов — 34,9% женщин и 19,9% мужчин (р<0,001) [2]. Несмотря на инициацию и прием антигипертензивной терапии (АГТ), стандартизованная по возрасту эффективность лечения АГ в Российской Федерации составляет 44,0%. Доля лиц, имеющих уровень АД >140/90 мм рт.ст., составляет 38,8-44,8% среди мужчин и 33,9% среди женщин (p<0,001) [2].

Одной из многообещающих стратегий повышения приверженности пациентов лечению и, как следствие, достижения целевых значений АД служит удаленное наблюдение (УН). Удаленный мониторинг АД с телемедицинской поддержкой, как показано в рандомизированном контролируемом исследовании TASMINH4 (Telemonitoring And/or Self-Monitoring of blood pressure IN Hypertension) (2018) [3], приводит к значимому снижению систолического АД (САД) у пациентов с неконтролируемой АГ по сравнению со стандартной помощью. Схожие результаты продемонстрированы в метаанализе, включившем 13 рандомизированных клинических исследований, из которых 8 сообщили об успешном контроле АД, 13 — об изменении САД и 11 — об изменении диастолического АД (ДАД). В ходе исследования было установлено, что применение мобильных приложений способствует улучшению контроля АД по сравнению со стандартной терапией (57,5 vs 40,8% успешного контроля; отношение шансов 2,19 (95% доверительный интервал (ДИ): 1,32-3,62)) [4].

Регулярное общение между врачом и пациентом — ключевой фактор успешного УН. Чат-боты выступают в роли инновационного инструмента, обеспечивающего эту постоянную связь.

Целью исследования было сравнение эффективности удаленного мониторинга АД с использованием чат-бота с обратной связью врача в достижении целевого уровня АД и контроле АД у пациентов с АГ и стандартного амбулаторного наблюдения.

Проведено открытое рандомизированное контролируемое исследование. В целях обеспечения конфиденциальности все данные были полностью анонимизированы, каждому участнику при регистрации был присвоен уникальный идентификационный код.

Все участники дали письменное информированное согласие.

В исследование включались мужчины и женщины 18-85 лет с АГ, ранее диагностированной по данным повторных измерений в медицинском учреждении, имеющие смартфон с доступом в Интернет.

Критерии невключения пациентов в исследование:

В исследование включено 80 пациентов: основная группа с дистанционным мониторингом (УН) (n=40) и группа контроля (n=40). Присвоение рандомизационных номеров осуществлялось методом конвертов. Все пациенты были включены после выписки из клиники госпитальной терапии им. А. А. Остроумова Университетской клинической больницы № 1, где находились в связи с обострением хронических неинфекционных заболеваний. Все включенные в исследование пациенты имели основной или сопутствующий диагноз "гипертоническая болезнь" и были осмотрены кардиологом в связи с неконтролируемой АГ. На стационарном этапе была назначена или скорректирована АГТ. На визите включения в обеих группах было измерено АД, частота сердечных сокращений, заполнена первичная документация. Тонометры пациентов были валидированы в стационаре, были даны разъяснения о том, как проводить измерение АД и вести дневник АД. В группе УН пациенты прошли обучение по использованию программы (рисунок 1). Настоящее исследование является частью ранее выполненной работы [5].

Группа УН (основная). В основной группе пациенты передавали данные об уровне АД с помощью системы УН на базе чат-бота в персональном мессенджере. Опросник в чат-боте приходил 2 раза/день — в 09:00 ч и 18:00 ч, при этом заполнить опросник пользователь мог в любое удобное время. В случае выявления гипотензии (САД <100 мм рт.ст.) алгоритм чат-бота предлагал опросник о симптомах, которые возникли за последние 12 ч [6]. При недостижении целевых уровней АД или возникновении симптомной гипотензии проводился телефонный контакт и коррекция терапии. Также дополнительный телефонный контакт проводился в случае, если пациент не передавал данные в чат-бот >3 дней. Доступ к платформе осуществлялся через бесплатный мессенджер Telegram, совместимый с iOS и Android.

Группа контроля. Пациенты группы контроля находились под стандартным амбулаторным наблюдением в поликлинике по месту жительства. Через 12 нед. проводился телефонный контакт с пациентами обеих групп для сбора информации о контрольных точках, коррекции АГТ, уровне АД.

Оцениваемые исходы (первичные и вторичные конечные точки).

Первичная конечная точка: достижение контроля целевого уровня АД и удержание контроля целевого уровня АД. Рекомендуемый целевой уровень был принят согласно клиническим рекомендациям: в качестве первого целевого уровня — снижение АД до значений <140/90 мм рт.ст., при домашнем мониторинге целевое снижение САД <135 мм рт.ст., а при условии хорошей переносимости до целевого уровня 130/80 мм рт.ст. При лечении пожилых пациентов >65 лет первичное целевое АД составляет <140/<90 мм рт.ст., при хорошей переносимости — 120-129/70-79 мм рт.ст. [1].

Вторичная конечная точка:

Статистическая обработка. Статистический анализ проводился с использованием программы StatTech v. 4.9.5 (разработчик — ООО "Статтех", Россия). Количественные показатели оценивались на предмет соответствия нормальному распределению с помощью критерия Шапиро-Уилка. Количественные показатели, выборочное распределение которых соответствовало нормальному, описывались с помощью средних арифметических величин (M) и стандартных отклонений (SD). В случае отличия распределения от нормального количественные данные описывались с помощью медианы (Me) и интерквартильного размаха (Q25; Q75). В качестве меры репрезентативности для средних значений указывались границы 95% ДИ. Категориальные данные описывались с указанием абсолютных значений и процентных долей. 95% ДИ для процентных долей рассчитывались по методу Клоппера-Пирсона. Сравнение процентных долей при анализе 4-польных таблиц сопряженности выполнялось с помощью точного критерия Фишера (при значениях минимального ожидаемого явления <10). В качестве количественной меры эффекта при сравнении относительных показателей рассчитывалось отношение шансов с 95% ДИ. Сравнение двух групп по количественному показателю, распределение которого отличалось от нормального, при условии равенства дисперсий выполнялось с помощью U-критерия Манна-Уитни. При сравнении количественных показателей, распределение которых отличалось от нормального, в двух связанных группах, использовался критерий Уилкоксона. Различия считались статистически значимыми при p<0,05.

Из включенных 80 пациентов, в группе УН 3 человека по собственному желанию выбыли из исследования; 77 человек завершили наблюдение, из них 37 в группе УН, 40 в группе контроля. Медиана возраста в группе УН составила 68 [ 66; 70] лет, в группе контроля 69,5 [ 66,75; 73]. Доля мужчин составила 43% в обеих группах.

Демографические и клинические характеристики пациентов представлены в таблице 1, АГТ на момент включения в исследование представлена в таблице 2.

В группе УН зафиксировано статистически значимое снижение САД — со 140,0 [ 130,0; 145,0] до 122,0 [ 119,0; 130,0] мм рт.ст. через 3 мес. наблюдения (p<0,001). В контрольной группе снижение САД через 3 мес. не достигло статистической значимости — 135,0 [ 120; 150] vs 130,0 [ 120; 140] мм рт.ст. (p=0,072) (рисунок 2). САД в группе УН за 1-й мес. наблюдения <130 мм рт.ст. было у 29 пациентов (78%), а <135 мм рт.ст. — у 32 (86%), за 2-й мес. наблюдения — у 30 (81%) и 35 (95%), соответственно, и за 3-й мес. наблюдения — у 31 (84%) и 35 (95%), соответственно.

Уровень ДАД в группе УН спустя 3 мес. значимо снизился в обеих группах — в группе УН (p=0,038), в группе контроля (p<0,001) (рисунок 3).

Повышение САД >140 мм рт.ст. хотя бы при однократном измерении в течение всего времени наблюдения в обеих группах встречалось одинаково часто — 18 (45%) vs 18 пациентов (45%) (p=0,749).

В группе УН, контроль АГ был достигнут достоверно чаще, чем в группе контроля: 94,6 vs 72,5%, соответственно; различие статистически значимо (p=0,014) (рисунок 4).

В группе УН коррекция АГТ в связи с недостижением целевого уровня АД проводилась у 14 (38%) vs 4 (10%) пациентов в группе контроля (p=0,003).

Эпизоды гипотензии в группе УН были у 20 (54%) пациентов, среди них не было симптомов у 4 (11%), у 9 (24%) пациентов отмечались эпизоды как симптомной, так и бессимптомной гипотензии и у 7 человек (19%) все эпизоды гипотензии сопровождались симптоматикой. Наиболее частыми симптомами были повышенная утомляемость, чувство слабости и плохой сон. Ни у одного пациента не было выявлено синкопальное состояние.

Вызов скорой медицинской помощи по поводу повышения АД потребовался в группе УН 1 больному, а в группе контроля — 4 (p=0,360).

Регулярность заполнения рассчитывалась путем вычисления отношения: C=Cm/A×100%, где C — регулярность, Cm — количество заполненных опросников, A – количество присланных опросников. В динамике по месяцам средняя приверженность заполнению опросника в 1-й мес. составила 78%, во 2-й — 75%, в 3-й — 72%.

Результаты настоящего исследования демонстрируют преимущество дистанционного амбулаторного наблюдения с использованием чат-бота на базе мессенджера в достижении контроля АГ через 3 мес. по сравнению со стандартным амбулаторным наблюдением. Стоит отметить, что по результатам исследования через 3 мес. в группе УН было достигнуто выраженное снижение САД; обращает на себя внимание и тот факт, что изначально исходное САД в группе УН было 140,0 мм рт.ст., а в группе контроля — 135,0 мм рт.ст., и хотя разница статистически незначима (p=0,689), клинически группа УН стартовала с более высоких цифр и достигла лучшего результата. Столь значимое снижение, вероятно, может объясняться особенностями дизайна исследования: включением пациентов непосредственно после выписки из стационара, что обеспечило исходно высокую приверженность лечению, и относительно коротким периодом наблюдения.

Недавно опубликованное исследование Zietzer A, et al. показало, что использование приложения Vantis для самоконтроля АД привело к дополнительному снижению САД на 5,5 мм рт.ст. по сравнению с контрольной группой [7]. В исследовании HOROSCOPE (Home Telemonitoring of Arterial Hypertension With Antihypertensive Treatment Titration vs. Usual Care) среднее снижение было больше в группе телемониторинга по сравнению с контрольной группой (-3,29 vs -1,19 мм рт.ст.; p=0,009) и (-2,9 vs -0,07 мм рт.ст.; p=0,002) для САД и ДАД, соответственно. В российском исследовании также было выявлено значимое снижение уровней САД и ДАД через 4 и 8 нед. мониторинга [8]. В другом крупном отечественном исследовании по изучению эффективности телемониторинга АД и дистанционного консультирования при АГ спустя 3 мес. в группе УН отмечалось более выраженное по сравнению с группой контроля снижение "офисного" САД: -16±6 мм рт.ст. (р=0,005) и ДАД: -8,4±3,4 мм рт.ст. (р=0,02) [9].

Значимым вызовом для системы здравоохранения является поддержание достигнутого контроля АД после перевода пациента на амбулаторный этап наблюдения, где на первый план выходит вопрос комплаенса, т.е. соблюдения пациентом врачебных назначений. Одним из возможных путей решения этой проблемы является структурированный и постоянный мониторинг, обеспечиваемый цифровой платформой. В настоящем исследовании алгоритм чат-бота инициировал опрос дважды/день, что способствовало формированию у пациента привычки регулярного самоконтроля. Важным аспектом, отраженным в нашем исследовании и подчеркиваемым в литературе, является роль обратной связи от врача. Систематический обзор Noah B, et al. (2018) указывает, что эффективность телемедицинских вмешательств при АГ значительно выше, когда они включают компонент обратной связи от медицинского работника, а не являются лишь пассивным сбором данных [10].

В настоящем исследовании контроль АД был статистически значимо выше в группе УН (94,6%) по сравнению с группой контроля (72,5%), что демонстрирует целесообразность и эффективность дистанционного наблюдения для своевременного вмешательства врача. Стоит отметить, что 2 пациента, которые не достигли целевых значений АД в группе УН, не соблюдали рекомендации врача по изменению терапии, однако продолжали прием лекарственных средств, рекомендованных при выписке из стационара. Наше исследование показало высокую приверженность заполнению опросника. Обращает на себя внимание, что только 3 пациента перестали заполнять чат-бот и прервали наблюдение. Однако возможным фактором может являться и то, что пациенты, согласившиеся принять участие в исследовании, изначально имели более высокую заинтересованность в контроле течения своего заболевания.

В настоящем исследовании у половины пациентов были выявлены эпизоды гипотензии, основными симптомами были повышенная утомляемость, чувство слабости и плохой сон. Наши данные согласуются с исследованием Ермасовой С. А. и др. (2021), где более половины пациентов с АГ также отмечают у себя симптомные эпизоды гипотензии, наличие которых было связано с уровнем АД, причем характер взаимосвязи зависел от наличия перенесенных сердечно-сосудистых катастроф [11].

В исследовании ЭССЭ-РФ выявлены значимые гендерные различия в эффективности лечения АГ. Этот показатель статистически значимо выше среди женщин, принимающих АГП, в сравнении с мужчинами: 48,2 vs 37,4% (р<0,001) [2]. Однако в нашем исследовании при сопоставлении САД в начале исследования и спустя 3 мес. статистически значимых различий в зависимости от пола не наблюдалось в обеих группах, что может быть обусловлено небольшим объемом выборки.

Ограничения исследования. Исследование проводилось на одной клинической базе с относительно небольшой и, возможно, нерепрезентативной выборкой пациентов, что могло ограничить статистическую мощность работы. Важным методическим ограничением является способ сбора данных об АД: измерения проводились пациентами самостоятельно и данные вручную передавались врачу, что могло стать причиной ошибок и потенциального искажения информации. К ограничениям исследования стоит также отнести то, что контрольный 2-й визит проводился дистанционно и учитывал данные, которые передавал пациент самостоятельно без личного подтверждения на очном визите. Кроме того, эффективность вмешательства напрямую зависела от стабильности работы программной платформы и постоянного доступа к интернету. Данные факторы являются скрытыми барьерами, значительно ограничивающими выборку пациентов.

Применение системы дистанционного мониторинга АД, включающей чат-бот и обратную связь с врачом, доказало высокую клиническую результативность при ведении пациентов с гипертонической болезнью. Это подтверждается статистически значимым снижением САД и ДАД по сравнению с группой стандартного амбулаторного наблюдения. Дополнительным значимым преимуществом такого подхода выступает обеспечение постоянного контроля безопасности проводимой терапии. В настоящем исследовании раннее выявление симптомной гипотензии служило сигналом для коррекции АГТ. Таким образом, применение УН позволяет предотвратить развитие жизнеугрожающих состояний, связанных с гипотензией, что способствует повышению общей безопасности лечения. Полученные данные обосновывают целесообразность более широкого внедрения подобных цифровых решений в рутинную клиническую практику.

Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.