Dispersion ECG mapping in assessment of cardiovascular disease prevalence

Aim. To evaluate the potential of dispersion ECG mapping (ECG-DM) in diagnosing cardiovascular disease (CVD) and general health problems (GHP) during the screening examination of various population groups. Material and methods. In total, ECG-DM was performed in 1000 Uryupinsk and Uryupinsk Region citizens (537 healthy people, 156 people with GHP, and 307 people with CVD). In 84 participants, ECG-DM was performed before and after a simple stress test (20 squats). Additional examination of 21 CVD patients was performed before Results. An optimal cut-off for separating “norm” and “pathology” was 15 % level of “myocardium” parameter (sensitivity 75,6 %, specificity 80,3 %). For differentiation between CVD and GHP, this parameter had specificity of 58,3 % and sensitivity of 68,4 %. Out of 537 “healthy” people, in 39 (7,3 %) “myocardium” parameter was elevated, and an additional examination revealed CVD. In all participants (n=1000), no correlation between “myocardium” parameter and age, gender, cholesterol, blood pressure, or heart rate levels was observed, which points to its independent value in CVD diagnostics. A combination of ECG-DM and stress test improved sensitivity. Negative changes in ECG-DM parameters after stress test reflect changes in myocardial electrophysiology, and should not be regarded as direct evidence of myocardial ischemia. During the treatment of CVD patients, an improvement in ECG-DM parameters was associated with subjective improvement in patients’ well-being. Conclusion. ECG-DM method could be recommended for various screening programs, to identify people in need for additional examination because of potential CVD and other pathology.

1. Р. Г. Оганов Эпидемиология и основные принципы профилактики ишемической болезни сердца. В кн. “Руководство по атеросклерозу и ишемической болезни сердца”. Под. ред. Е. И. Чазова, В. В. Кухарчука и С. А. Бойцова. Media Medica. Москва 2007; 299 с.

2. Европейские рекомендации по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике. РФК 2005; 3: 57—65.

3. С. И. Федорова, В. П. Пронина, Т. Ю. Лебедева и др. Дисперсионный портрет сердца у больных с сахарным диабетом 2 типа. Вест аритмол 2005; 39; Приложение А-С: 143—4.

4. Г. Г. Иванов, С. Б. Ткаченко, Р. М. Баевский Диагностические возможности дисперсионных характеристик ЭКГ — сигнала при инфаркте миокарда по данным ЭКГ- анализатора “КардиоВизор-06сИ”. Функц диагн 2005; 4: 3—4.

5. С. Е. Глова, Л. И. Котельницкая, Л. А. Хаишева и др. Скрининг сердечно-сосудистой патологии и ассоциированных поведенческих факторов риска у жителей г. Ростована-Дону. РКЖ 2006; 3: 1—5.

6. А. С. Сула, Г. В. Рябыкина, В. Г. Гришин Мир биологии и медицины. Новые методы электрокардиографии. Под ред. С. В. Грачева, Г. Г. Иванова, А. Л. Сыркина Раздел 3. Гл. 1. Стр. 369—455.

7. И. А. Кудашева Оценка функционального состояния сердца у людей разного возраста и пациентов с ИБС методом ДК-ЭКГ. Автореф дисс канд мед наук. Москва 2006.

8. Е. Ю. Булгакова, Г. Г. Иванов, В. Е. Дворников и др. Метод дисперсионного анализа ЭКГ в оценке поражения миокарда. Вест РУДН. Москва “Медицина” 2006; 35: 96—100.

9. Hanley JA, McNeil B. A method of comparing the areas under receiver operating characteristic curves derived from the same cases. Radiology 1983; 148: 839—43.

10. А. С. Сула, Г. В. Рябыкина, В. Г. Гришин ЭКГ-анализатор КардиоВизор-06С: новые возможности выявления ишемии миокарда при скрининговых обследованиях и перспективы использования в функциональной диагностике. Функц диагн 2003; 2: 2—9.

11. Е. Н. Дудник, О. С. Глазачев, Гуменюк В.А и др. Возможности использования ЭКГ- анализатора “КардиоВизор-06с” в функциональной диагностике и прогнозировании ишемии миокарда. Функц диагн 2005; 1: 1—6.