Оценка результативности применения цифровых технологий при дистанционном контроле поведенческих факторов риска у студенческой молодежи

Введение

Высокие темпы роста избыточной (ИзбМТ) массы тела (МТ) и ожирения (Ож) в популяции становятся серьезным вызовом для систем здравоохранения во всем мире. ИзбМТ и Ож, являясь модифицируемыми (МФР) факторами риска (ФР), напрямую связаны с нерациональным питанием (НП) и недостаточной (НФА) физической активностью (ФА) [1].

Систематический анализ данных базы Глобального бремени болезней взрослого населения, опубликованный в 2019г и охватывающий 195 стран за период 1990-2017гг, показал, что 11 млн случаев смерти и 255 млн лет жизни, скорректированных по преждевременной смертности и нетрудоспособности (DALY, Disability-Adjusted Life Years), были связаны с несбалансированным питанием. Основными диетическими причинами стали: высокое потребление соли, недостаточное потребление цельнозерновых продуктов, свежих фруктов и овощей [2]. Результаты систематического анализа позволяют заключить, что каждый пятый случай смерти в мире за указанный период был обусловлен нездоровым питанием. В российской популяции по состоянию на 2022г ~64% населения имеют ИзбМТ, каждый третий страдает Ож [3]. Признаки абдоминального Ож (АО) встречаются более чем у двух третей обследованных, что отражает общемировые тенденции последних лет [1].

Согласно последним прогнозам Института показателей и оценки здоровья (IHME) Вашингтонского университета в Сиэтле, опубликованным в журнале The Lancet в 2025г, к 2050г у 746 млн человек в возрасте 5-24 лет будет диагностирован ИзбМТ или Ож, что составит примерно треть всех детей и подростков в мире; при этом 360 млн из них будут страдать именно Ож [4]. В условиях столь высоких прогнозных показателей особую актуальность приобретает необходимость ранней диагностики и реализации эффективных профилактических программ, направленных на коррекцию поведенческих ФР (ПФР) среди молодежи.

Ож, являясь самостоятельным хроническим рецидивирующим заболеванием, признано алиментарно-зависимым ФР хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ). В России наблюдается увеличение распространенности Ож с возрастом как по критерию индекса массы тела (ИМТ), так и по величине окружности талии (ОТ) [5].

Важным компонентом поддержания здоровья и снижения риска развития ХНИЗ является ФА. В отличие от спорта, который охватывает лишь 5-15% совокупных энергозатрат населения, ФА включает любые движения, выполняемые за счет работы скелетных мышц и сопровождающиеся расходом энергии сверх уровня покоя. НФА рассматривается как значимый ФР и включена во многие шкалы оценки вероятности развития сахарного диабета 2 типа (СД-2), такие как AUSDRISK (Australian Type 2 Diabetes Risk Assessment Tool), Risk test by American Diabetes Association, The Simple Chinese Diabetes Risk Score, Cambridge Diabetes Risk Score, Indian Diabetes Risk Score, FINDRISC (Finnish Diabetes Risk Score) [6].

Лица с НФА имеют на 20-30% более высокий риск смерти от всех причин по сравнению с теми, кто уделяет не <30 мин/день упражнениям умеренной интенсивности в большинстве дней недели. Кроме того, низкая двигательная активность рассматривается как один из ключевых факторов в развитии сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний. По оценкам экспертов, от 21 до 25% случаев рака молочной железы и колоректального рака, 27% случаев СД-2 и около 30% случаев ишемической болезни сердца обусловлены НФА^1,2.

Значительный вклад данного ФР подтвержден исследованиями, проведенными в Российской Федерации. Результаты российского эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации) позволяют оценить распространенность ПФР в случайной выборке >18 тыс. человек; в частности, НФА наблюдается у 38,8% взрослого населения и её распространенность выше среди женщин по сравнению с мужчинами — 40,8 vs 36,1%, соответственно [7]. Наибольшая частота НФА выявлена в молодом и среднем возрасте, а среди жителей сельской местности она достоверно ниже, чем у горожан — 34,2 vs 39,7%, соответственно.

Влияние указанных модифицированных ФР (МФР) не ограничивается лишь высокой распространенностью и сложностью их коррекции, но сопровождается и значительной экономической нагрузкой на здравоохранение.

В Российской Федерации ежегодные экономические затраты, связанные с СД-2 и его сердечно-сосудистыми осложнениями, оцениваются в ~1% валового внутреннего продукта. Фактические расходы могут быть еще выше, поскольку поздняя диагностика и недостаточный контроль метаболических нарушений способствуют росту заболеваемости и смертности, а также увеличению косвенных экономических потерь, включая снижение трудоспособности и преждевременную инвалидизацию [8]. Снижение ИзбМТ рассматривается как одна из наиболее эффективных мер профилактики ХНИЗ, которая позволит не только снизить заболеваемость, но и сократить финансовые затраты на здравоохранение [9][10].

Современные исследования подтверждают, что наиболее эффективные стратегии снижения ИзбМТ основаны на комплексном подходе, включающем коррекцию питания и повышение повседневной ФА [11]. Важную роль в таких программах играют когнитивно-поведенческие методы воздействия [12][13], реализуемые в рамках профилактического консультирования (ПК) [14], эффективность которого подтверждена международными рекомендациями (класс рекомендаций I, уровень доказательности А)³. ПК представляет собой процесс информирования, обучения и мотивирования пациента с целью повышения его приверженности к выполнению врачебных рекомендаций и формирования устойчивых поведенческих навыков. Это позволяет не только снижать риск развития ХНИЗ у здоровых лиц, но и предотвращать их осложнения у пациентов с уже имеющимися заболеваниями.

Однако эффективность профилактических вмешательств остается ограниченной из-за низкой приверженности пациентов, отсутствия системного подхода к организации контроля и недостаточной поддержки со стороны медицинских работников для лиц, стремящихся снизить ИзбМТ [15][16].

В преодолении указанных барьеров перспективным направлением является использование цифровых технологий мониторинга показателей здоровья и дистанционной поддержки, включая инструменты мобильного и цифрового здравоохранения (mHealth и eHealth), эффективность которых подтверждена рядом исследований [17, 18]. Согласно данным современных аналитических и систематических обзоров, наибольшую результативность демонстрируют комплексные профилактические программы, сочетающие процессы автоматизации очного индивидуального ПК с последующим дистанционным контролем [19-21]. Гибкость и универсальность ПК позволяют использовать его алгоритмы в качестве основы для разработки отечественных цифровых решений, включая мобильные приложения с функцией персонализированной поддержки. Это направление соответствует ключевым задачам национальных проектов "Технологии здоровья", "Продолжительная и активная жизнь", а также многочисленным государственным инициативам^4 5 6, направленным на развитие стратегий профилактики в рамках первичной медико-санитарной помощи.

В России одним из успешных примеров реализации комплексного подхода по внедрению процессов автоматизации ПК в реальную клиническую практику первичного звена является цифровая платформа "Доктор ПМ" ("Доктор профилактической медицины")^7 8, основанная на системе поддержки принятия решений при проведении углублённого ПК по ПФР. Несмотря на наличие исследований, демонстрирующих эффективность данной технологии в условиях клинической практики с участием специалистов по медицинской профилактике [22-24], вопрос о самостоятельном применении мобильного приложения без консультативной поддержки медицинских работников ранее не изучался. До настоящего времени исследований, оценивающих, в какой степени использование цифрового инструмента в автономном режиме может способствовать формированию устойчивых изменений в поведении и снижению ИзбМТ, не проводилось.

В связи с вышеизложенным, целью исследования является оценка эффективности цифровой технологии, основанной на мобильном приложении "Доктор ПМ", для дистанционного самоконтроля коррекции ПФР.

Выбор когорты студенческой молодежи обусловлен высоким уровнем цифровой грамотности и привычкой к использованию мобильных технологий, что делает их перспективной группой для апробации автономных цифровых решений. Проведенное ранее исследование среди студентов первого курса ПсковГУ (средний возраст 18-19 лет, n=815) подтвердило значительную распространенность ПФР в данной группе. НП установлено у 94% опрошенных, потребляющих продукты с высоким содержанием соли, привычка досаливать готовые блюда выявлена у 93%, менее половины студентов ежедневно употребляют рекомендуемые 400 г овощей и фруктов; НФА: >50% студентов не соответствуют рекомендуемым Всемирной организацией здравоохранения параметрам ФА высокой интенсивности (≥75 мин/нед.), а 51% не достигают минимально необходимого уровня ФА умеренной интенсивности (≥150 мин/нед.)⁹.

Результаты настоящего исследования позволят оценить результативность цифрового инструмента в изменении привычек и определить потенциал его самостоятельного использования в группах без медицинского сопровождения.

Материал и методы

Участникам из числа студентов ПсковГУ, у которых по результатам медицинских осмотров установлена ИзбМТ, при отсутствии критериев исключения, была выдана памятка (схема) взаимодействия с мобильным приложением "Доктор ПМ" (рисунок 1).

Критерии включения:

• студенты любого курса обучения, прошедшие медицинский осмотр, по результатам которого их ИМТ составляет 25,0-34,9 кг/м²(включительно) и отсутствуют противопоказания для включения в проект дистанционного контроля снижения повышенной МТ;
• подписание информированного согласия на участие в проекте;
• наличие личных (или иных) весов и шагомера (фитнес браслета, часов, программа шагомера для смартфона), тонометр (по желанию);
• на протяжении проекта обязательным условием является использование для измерений одного и того же типа измерительных инструментов (весов, типа шагомера), избранного участником, т.е. измерять параметры разным оборудованием недопустимо;
• наличие смартфона с операционной системой Android версии 8.0 и выше.

Критерии невключения:

• наличие хронических заболеваний и состояний, требующих медикаментозной терапии и соблюдения особых рекомендаций по питанию и режиму двигательной активности и ограничивающих выполнения рекомендаций, предусмотренных протоколом исследования (травмы, ампутации конечностей, имплантированные устройства, бариатрические операции в анамнезе, прием медикаментов, потенциально оказывающих влияние на изменение МТ, частые или длительные командировки, беременность).

Критерии регистрируемых ПФР:

• ИзбМТ,
• АО,
• Курение,
• Привычка употребления алкоголя,
• НП¹⁰,
• Низкая ФА.

Технология дистанционного m-Health-контроля включала алгоритм анализа данных, передаваемых участником исследования. В течение первых 4 дней (1 раз/день) пользователь получал ознакомительные краткие вопросники, позволяющие оценить индивидуальные ПФР, которые использовались в последующем динамическом наблюдении и диалоговом взаимодействии с чат-ботом "Доктор ПМ"^11 12. В последующие 6 мес. 1 раз/3 дня пользователь получал запрос чат-бота на введение обязательных показателей по МТ и количеству шагов, пройденных за предыдущий день. Показатели артериального давления должны были вводиться 1 раз/3 дня. Еженедельно (1 раз/7 дней) участники исследования получали запрос на заполнение данных по привычкам питания. Для оценки пищевых привычек с целью формирования персональных рекомендаций по коррекции рациона питания в процессе снижения МТ использован валидированный частотный вопросник по питанию [25], который содержит 10 вопросов, оценивающих частоту потребления 4-х групп продуктов: с избыточным содержанием жиров, простых углеводов, соли, а также частоту потребления злаков, овощей и фруктов. Для анализа данных по вопроснику в приложении была применена ранговая шкала от 0 до 3 баллов: 3 балла — ≥1 раз/день, 2 — несколько раз/нед., 1 — несколько раз/мес., 0 — несколько раз/год/не употребляю.

Алгоритм формирования текстовых сообщений через мобильное приложение "Доктор ПМ" выполнялся не только по фактическим количественным показателям, но и по их динамике за прошедший период, что позволило персонифицировать содержание текстовых сообщений по формату: аналитические (оценивающие), информационные, мотивирующие (напоминающие, поддерживающие). Также в автоматическом режиме осуществлялся анализ ежемесячной динамики по основным контролируемым параметрам.

Критерии эффективности вмешательства: снижение МТ на ≥5% от исходной величины (достижение целевого уровня снижения МТ (ЦМТ)), а также сравнение этого показателя в группах, разделенных по полу. Эффективности вмешательства оценивали на основании объективных данных, полученных через 6 мес. исследования.

Статистический анализ полученных данных проводился с использованием пакета статистического программного обеспечения IBM SPSS Statistics (V.27). Оценка нормальности распределения признаков осуществлялась с применением критерия Колмогорова-Смирнова. Для оценки категориальных переменных применены относительные величины и частотные распределения признака (данные представлены в виде медианы и интерквартильного размаха (Me [Q25;Q75])), для количественных переменных — средние значения. Оценка достоверности различий между признаками в двух независимых выборках проведена с использованием теста Манна-Уитни; оценка достоверности различий между признаками до проводимого вмешательства и при повторных измерениях — с помощью критерия Вилкоксона для зависимых выборок. Сравнение качественных показателей проводилось с использованием критерия χ². Уровень статистической значимости определен как p<0,05.

Результаты

В исследовании приняли участие 38 студентов ПсковГУ, из них мужчин — 44,7% (17 человек), средний возраст студентов составил 19,9±2,8 лет, ИМТ — 29,0 [ 26,8;32,6] кг/м². Стартовые характеристики участников представлены в таблице 1.

Более половины (55,3%) имели ИзбМТ (ИМТ — 25,0-29,9 кг/м²), Ож 1 ст. — 34,2% (ИМТ — 30,0-34,9 кг/м²), Ож 2 ст. — 10,5% студентов (ИМТ — 35,0-39,9 кг/м²). Более половины (55,0%) женщин на момент включения в исследование имели АО (ОТ >80 см), среди мужчин этот показатель (ОТ >94 см) составил 35,3%.

Оценка поведенческих привычек участников на старте

НП у 61,1% студентов (среди мужчин — 50,0% и среди женщин — 70,0%, p>0,05). Избыточное потребление соли — у 15,8% участников (среди мужчин — 11,8%, среди женщин — 19,0%, p>0,05), недостаточное потребление овощей и фруктов — у 52,8% (среди мужчин — 50,0% среди женщин — 55,0%, p>0,05). НФА отмечена у каждого четвертого (26,3%) студента, включенного в исследование. Среди мужчин этот показатель составил 35,3%, среди женщин — 19,0% (p>0,05). Каждый пятый (21,1%) участник курил, среди мужчин — 23,5%, среди женщин — 19,0% (p>0,05). Результаты оценки привычек питания с использованием валидированного краткого частотного опросника представлены в таблице 2.

Статистически значимых различий между привычками питания лиц в зависимости от достижения целевых показателей на этапе включения в исследование также выявлено не было. Чаще всего студенты, не достигшие ЦМТ, употребляют продукты с избыточным содержанием жира. Среди мужчин эта привычка более выраженная — средний балл 5,9 vs 4,9 у женщин (p=0,109).

Анамнез снижения МТ

К моменту включения в исследование 83,3% студентов ранее уже предпринимали попытки снизить МТ. Из них только 6,7% снижали МТ с помощью диеты, в то время как подавляющее большинство прибегали к комплексному изменению образа жизни — с помощью диеты и физических нагрузок. Следует отметить, что никто из участников ранее не использовал лекарственные препараты для снижения МТ. Лишь 26,7% мужчин и 9,5% женщин ранее не предпринимали попыток снизить МТ (p=0,174).

Из числа снижавших ранее МТ 33,3% студентов указывают на кратковременный период удержания результата — 9,1% мужчин и 47,4% женщин (p=0,033). При этом половина (50%) участников отмечает набор веса через длительный период (≥6 мес.), причем этот показатель выше среди мужчин (72,7%) по сравнению с женщинами (36,8%), однако различия не являются статистически значимыми (p=0,059). Таким образом, женщины чаще сталкиваются с кратковременным удержанием результата (статистически значимо), и в долгосрочной перспективе реже набирают вес по сравнению с мужчинами. Полученные результаты позволяют также предположить, что мужчины изначально снижали вес с меньшей эффективностью, и их больший процент набора веса через 6 мес. — следствие более медленного прогресса или отсутствия изменений в привычках.

Четыре из пяти студентов, предпринимавших ранее снизить МТ (81,8%) указывают на отсутствие детальных и конкретных советов для успешного снижения веса. У 18,2% участников после предыдущих попыток контролировать ИзбМТ сложилось убеждение, что все средства бесполезны. Одним из мотивов для снижения МТ 43,8% участников считают улучшение самочувствия. Среди мужчин этот показатель составил 54,5%, в то время как среди женщин — 38,1% (p>0,05). Другим мотивом, о котором высказались оставшиеся 56,3% респондентов, является следование модным тенденциям и соответствие общепринятым стереотипам; среди мужчин этот показатель оказался несколько выше — 61,9 vs 45,5% у женщин, но различия не достигли статистической значимости.

Практически три четверти (77,7%) участников (73,3% мужчин, 81,0% женщин, p>0,05) выразили высокую готовность взять под контроль свой вес, причем 85,7% указывают внутреннюю мотивацию, подкрепленную полученными советами при регистрации в приложении, в то время как 14,3% включенных в исследование высказывают связь со своим окружением, успехами друзей в контроле веса — 9,1% среди мужчин и 17,6% среди женщин (p=0,528).

Результаты профилактического вмешательства с использованием мобильного приложения "Доктор ПМ"

За время проведения профилактического вмешательства с целью коррекции ПФР отмечено статистически значимое по данным внутригрупповой динамики снижение антропометрических показателей в анализируемых группах (p<0,05), что свидетельствует об эффективности проводимого вмешательства. В среднем, снижение МТ составило 2 кг и у мужчин, и у женщин. ИМТ снизился на 0,7 кг/м² у мужчин, на 1,9 кг/м² у женщин (p>0,05) (таблица 3). Значимых различий по показателю ИМТ через 6 мес. в группах сравнения не выявлено.

Снижение МТ за 6-мес. период наблюдения отмечено у 68,4% участников (64,7% мужчин и 71,4% женщин, p>0,05). Достижение ЦМТ (≥5% от исходного за 6 мес.) зафиксировано у 31,6% участников (35,3% мужчин и 28,6% женщин, p=0,658). Без положительной динамики в отношении показателя МТ (суммарно увеличение МТ и отсутствие изменений) остались 31,6% участников (35,3% мужчин и 28,6% женщин, p>0,05), из них увеличение МТ наблюдалось у 18,4% (23,5% мужчин и 14,3% женщин, p=0,465).

К моменту завершения исследования доля лиц с АО среди мужчин сократилась вдвое и составила 17,6%, среди женщин также отмечена позитивная динамика и лишь 38,1% женщин к завершению 6-мес. наблюдения имели ОТ выше нормальных значений (>80 см), т.е. показатель сократился на 30,7% по сравнению с исходными данными.

Особенности дистанционного наблюдения ПФР

НП

Большинство (85,7%) респондентов соблюдали полученные рекомендации по питанию. При этом 55% студентов следовали полученным рекомендациям по питанию нерегулярно (50% мужчин и 54,5% женщин), в то время как строго следовали советам по питанию 40,0% мужчин и 27,3% женщин (p=0,531).

Среди лиц, достигших ЦМТ, все участники изменили привычки питания (100%). Среди другой группы студентов, не достигших целевых значений, 52,9% соблюдали полученные рекомендации нерегулярно, 29,4% следовали индивидуальным советам, которые получали посредством чат-бота в мобильном приложении "Доктор ПМ", а 17,6% оставили свои пищевые привычки без изменений.

Из числа участников, изменивших поведение в отношении питания, 22,2% респондентов изменили привычки питания по одному параметру (чаще — увеличили потребление овощей и фруктов), 27,8% по 2-м параметрам (чаще — сокращение потребления жира и увеличение в рационе овощей и фруктов), 33,3% в отношении 3-х показателей (чаще — сокращение простых углеводов, жиров и соли), 16,7% скорректировали привычки по 4-м показателям (сократили потребление простых углеводов, жиров и соли и увеличили количество ежедневно употребляемых овощей и фруктов до рекомендуемых значений).

НФА

Половина (50%) участников исследования для подсчета количества ежедневно пройденных шагов активно использовали смарт-часы, каждый третий (33,3%) для этих целей обращался к мобильному приложению, отдельный прибор-шагомер применялся редко (3,3% участников), 13,3% студентов имели два варианта — умные часы и мобильное приложение на смартфоне (рисунок 2).

В целом три четверти (71,5%) участников увеличили ФА (70,0% мужчин и 72,7% женщин, p=0,796). Среди лиц, достигших ЦМТ, 75,0% увеличили ФА, среди не достигших — 70,6%.

Курение

Через 6 мес. курящих участников осталось 6,7% (среди мужчин — 7,1%, среди женщин — 6,3%, p=0,928). Все курильщики к завершению наблюдения отметили снижение количества выкуриваемых сигарет.

В зависимости от достижения ЦМТ были получены следующие результаты: несмотря на то, что в начале исследования в группе достигших ЦМТ доля курящих была выше (25 vs 19,2% в группе не достигших целевых показателей), через 6 мес. в группе успешно снизивших МТ было зафиксировано отсутствие курения. В группе лиц, не достигших ЦМТ, также наблюдается положительная динамика: снижение курения составило 9,1%.

Риск пагубного потребления алкоголя

Снижение потребления алкоголя среди участников программы отмечено в 70% случаев независимо от гендерной принадлежности. Среди тех, кто снизил МТ, снижение потребления алкоголя выявлено у 75%, включая 50% достигших ЦМТ и 75% не достигших ЦМТ. Среди участников, не снизивших МТ, данный показатель составил 62,5%.

Полученные данные можно охарактеризовать в рамках концепции сцепленного влияния ПФР, согласно которой изменения в одном ПФР могут влиять на другие, что подтверждается как на популяционном [26], так и на индивидуальном уровнях. Результаты исследований подтверждают положительную динамику в рамках целевого комплексного вмешательства, направленного на снижение ИзбМТ и достижение целевых уровней. Так, в исследовании Калининой А. М. и др. [27] у 82,2% участников исследования на фоне снижения МТ также наблюдались изменения в пищевых привычках и повышение ФА. Эти изменения в одном ПФР запустили каскад положительных изменений в других ПФР, не находившихся под целевым вмешательством, таких как курение и потребление алкоголя. Доля пациентов, не употребляющих алкоголь, увеличилась вдвое, а доля курящих сократилась на четверть [27].

Оценка удовлетворенности технологией мобильного здравоохранения

Анализ результатов опросника по оценке удовлетворенности пользователей предложенным мобильным приложением в качестве инструмента поддержки в процессе снижения ИзбМТ представлен в таблице 4. Мужчины и женщины одинаково высоко оценили утверждения, характеризующие позитивные характеристики мобильного приложения "Доктор ПМ": удобство передачи данных (средняя оценка 4,6 и 4,5, соответственно из 5 возможных), в отношении полезности и информативности информационных ссылок средняя оценка оказалась одинакова для лиц обоего пола и составила 4,3, содержание поддерживающих текстовых сообщений — 4,1 и 3,9, соответственно (p>0,05). Утверждения, отражающие негативное отношение участников (избыточность частоты получения информационных ссылок (1,8) и запросов на передачу данных) получили наименьшие оценочные баллы (2,8 и 2,5, соответственно). У пользователей технические проблемы с приложением возникали редко (балл оценки 2,1 из 5).

Большинство (68%) опрошенных считает, что мобильное приложение "Доктор ПМ" можно рекомендовать всем лицам с ИзбМТ, причем такое мнение положительно достоверно (p<0,01) коррелировало с высокой оценкой содержания текстовых сообщений (r=0,6) и полезностью информационных ссылок (r=0,5) мобильного приложения.

По данным корреляционного анализа получена обратная связь удобства передачи данных от частоты приходящих запросов (r=-0,35, p=0,031) и частоты получаемых информационных материалов (r=-0,44, p=0,006); а также возникающих технических проблем с приложением (r=-0,60, p=0,001). Польза предложенного участникам мобильного приложения зависела от содержания получаемых текстовых сообщений (r=0,54, p=0,001), и информационных ссылок (r=0,71, p=0,001), а также удобства передачи данных (r=0,43, p=0,007) (таблица 5).

Выявлена незначительная обратная корреляционная связь между воспринимаемой избыточностью частоты направляемых мобильным приложением запросов на передачу данных по контролируемым параметрам и величиной ИМТ (r=-0,349, p=0,031). Пациенты с ИзбМТ чаще сообщали, что запросы на передачу данных поступали слишком часто — 2,9 балла (23,8%), среди участников с Ож 1 ст. данный показатель составил 2,4 балла (7,7%), а при Ож 2 сте. — 2,0 балла (0%) (p<0,05).

Женщины чаще мужчин готовы советовать используемый инструмент в качестве поддержки своим близким и знакомым в целях снижения МТ (61,4% женщин и 41,2% мужчин посоветовали бы, p=0,061). Как показал опрос пользователей, успешность применения мобильного приложения является значимым компонентом лояльности пользователей в отношении инструментов мобильного здравоохранения. Так, участники, достигшие ЦМТ, чаще давали утвердительный ответ о рекомендации своему окружению апробированного в данном исследовании мобильного приложения "Доктор ПМ" (83,3 vs 46,2%, p=0,031). В целом, из снизивших МТ, 73,1% студентов готовы рекомендовать мобильное приложение другим пользователям. Число лояльно настроенных лиц, не продемонстрировавших существенную динамику МТ за 6 мес. участия в проекте, — 27,3% (p=0,006).

Анализ лояльности участников в зависимости от достижения целевых показателей снижения МТ свидетельствует о более положительным отношении к получаемым информационным ссылкам у достигших ЦМТ: полезность получаемых ссылок — 4,4 vs 4,0 у лиц без динамики МТ и 2,3 у лиц с прибавкой МТ (p=0,795). Частота получаемых информационных материалов также показалась не такой навязчивой — 1,6 vs 2,2 и 2,3, соответственно (p=0,111) (рисунок 3).

Мобильное приложение "Доктор ПМ" в качестве персонального помощника в процессе контроля и коррекции повышенной МТ

Все участники исследования оценили мобильное приложение "Доктор ПМ" как полезный инструмент. Из них 20% отметили его преимущественно как средство контроля МТ, привычек питания и ФА (среди мужчин — 28,6%, среди женщин — 12,5%, p=0,273). Еще 26,7% респондентов выделили ощущение поддержки и получение полезной информации (среди мужчин — 14,3%, среди женщин — 37,5%, p=0,152). Большинство (53,3%) участников оценили оба компонента — как контроль параметров, так и информационную поддержку.

Среди студентов, не продемонстрировавших снижение МТ, ни один из участников не отметил контроль параметров как значимый компонент приложения. В то же время среди снизивших МТ 30% указали этот параметр как важный. Среди респондентов, достигших ЦМТ, 50% отметили высокую значимость мобильного приложения для контроля МТ, питания и ФА, тогда как среди тех, кто не достиг ЦМТ, контроль как значимый компонент указали лишь 9% (p=0,065) (таблица 6).

По мнению участников исследования, основным компонентом снижения МТ является изменение и контроль привычек питания (4,4 и 4,3 балла, соответственно), далее следует контроль ФА (4,3 и 4,2 балла, соответственно), наименьший балл — 3,9 в увеличении ФА и контроль МТ (регулярное взвешивание). Мужчины уделяют большее внимание увеличению повседневной ФА по сравнению с женщинами (4,1 vs 3,7 балла, соответственно) (таблица 7).

Индекс лояльности пользователей

По результатам опроса вероятность рекомендовать мобильное приложение "Доктор ПМ" 8,6% участников оценили от 0 до 6 баллов, 17,1% — 7 и 8 баллов, 74,3% — 9 и 10 баллов. Индекс лояльности составил 65,7, что свидетельствует о высокой готовности использовать мобильное приложение "Доктор ПМ".

Обсуждение

По завершении профилактического вмешательства студенты сообщили о своем предыдущем опыте снижения МТ. Среди участников, успешно снизивших вес в ходе исследования, 25% ранее не предпринимали попыток контроля МТ, тогда как среди участников, не достигших целевых значений, таких было лишь 12,5%. Кроме того, успешно снизившие МТ студенты не имели в прошлом опыта незначительного или неудачного снижения веса, тогда как среди тех, кто не достиг целевых уровней, отсутствие результата в предыдущих попытках отмечалось у 23,8%. Полученные данные позволяют предположить, что отсутствие негативного опыта в прошлом и более раннее обращение к проверенным методикам контроля МТ, включая профессиональное сопровождение, могут способствовать успешному снижению веса среди студенческой молодежи.

В зарубежных исследованиях показано, что инструменты мобильного здравоохранения (mHealth), используемые для дистанционного самоконтроля и поддержания мотивации, способны эффективно формировать здоровые пищевые привычки и повышать приверженность пользователей к ФА. В систематическом обзоре, выполненном Chatterjee A, et al. (2021) [17], проанализированы результаты 107 исследований, посвящённых цифровым вмешательствам с использованием смартфон-приложений и веб-платформ для управления здоровым образом жизни. Авторы пришли к выводу, что наиболее успешными стратегиями в цифровых вмешательствах были персонализированные рекомендации, целеполагание, автоматизированная обратная связь и регулярные мотивационные напоминания. Эффективность таких подходов также продемонстрирована в снижении МТ, увеличении потребления фруктов и овощей и снижении распространенности НФА, в т.ч. среди молодых взрослых и подростков. Заслуживают внимания исследования, направленные на определение предикторов достижения целевых уровней и оценки эффективности профилактических вмешательств при дистанционном самоконтроле. Например, в ретроспективном когортном исследовании, выполненном Chin SO, et al. (2016) [28], были проанализированы клинические и регистрационные данные 35921 пользователя приложения Noom Coach за период с октября 2012г по апрель 2014г. Авторы показали, что наиболее значимым фактором успешного снижения МТ была частота регистрации данных о приеме пищи (ужине) в мобильном приложении (отношение шансов (OR — odds ratio) =10,69; 95% доверительный интервал (ДИ): 6,20-19,53; p<0,001), что согласуется с результатами настоящего исследования, где более половины достигших снижения МТ молодых людей отмечают контроль параметров как значимый компонент приложения. Также статистически значимым фактором, уменьшающим вероятность повторного набора веса (т.н. "эффекта йо-йо"), являлась частота внесения данных о МТ (OR=0,59; 95% ДИ: 0,39-0,89; p<0,001). В проведенном в 2024г Shi Y, et al. 3-мес. рандомизированном клиническом исследовании с использованием мобильного приложения для дистанционного контроля МТ у 36,7% участников отмечено успешное снижение веса (≥3% от исходного уровня) [29]. Авторы также выявили, что отсутствие у участников привычки регулярной ходьбы в начале исследования являлось значимым предиктором успешного снижения МТ (OR=0,248; p=0,018). Кроме того, тенденция к более выраженному снижению МТ отмечалась среди лиц с низкой исходной скоростью ходьбы (OR=0,324; p=0,051), что подтверждает особую эффективность цифровых профилактических решений именно для людей с изначально низким уровнем ФА [29]. В настоящем исследовании каждый третий участник по итогам 6-мес. наблюдения увеличил свою ФА; среди лиц, достигших ЦМТ, увеличение ФА отметили 75% участников.

Ограничения исследования. В исследовании отмечены статистически значимые различия по возрасту между группами мужчин и женщин, однако все участники принадлежат к одной возрастной категории (студенты 1-3 курсов), поэтому значение данного различия, вероятно, минимально. Тем не менее, потенциальное влияние возрастных различий на динамику ПФР не может быть полностью исключено, что необходимо учитывать при интерпретации полученных результатов.

Заключение

Проведенное исследование представляет первый опыт практического применения цифровой профилактической технологии, основанной на мобильном приложении "Доктор ПМ", для дистанционного контроля коррекции привычек питания и ФА, а также поддержки в снижении повышенной МТ среди студентов без хронических заболеваний. Важно подчеркнуть, что коррекция ПФР происходила без медицинского сопровождения, что позволяет рассматривать предложенную технологию как потенциальный инструмент самостоятельного управления изменением поведения. Вместе с тем, для широкомасштабного внедрения данной технологии необходимы дальнейшие исследования, направленные на углубленный анализ долгосрочных результатов и устойчивости изменений в поведении пользователей.

Благодарности. Авторы выражают благодарность сотрудникам Института медицины и экспериментальной биологии Псковского государственного университета (ПсковГУ) за помощь в организации и проведении исследования, в частности директору института, д.б.н., доценту Бугеро Нине Владимировне, заместителю директора института, к.х.н., доценту Александровой Светлане Михайловне, ведущему специалисту по учебно-методической работе Старыниной Ольге Михайловне, а также коллективу отделения физической культуры и здоровьесбережения ПсковГУ.

Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.