Для цитирования:
Гогниева Д.Г., Валетов Д.К., Суворов А.Ю., Ершова Н.А., Дуржинская М.Х., Воробьева И.В., Фашафша З.З., Гаджиахмедова А.Н., Абашева А.А., Сидамонидзе А., Балкар С.Ш., Юсеф Ю., Будзинская М.В., Сычев Д.А., Мошетова Л.К., Василевский Ю.В., Сыркин А.Л., Копылов Ф.Ю. Применение сверточной нейронной сети, обученной на сверхмалой выборке, для определения немодифицируемых факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний (пола и возраста) по цифровым фотографиям глазного дна. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2026;25(4):4643. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4643. EDN: GMYPPY
For citation:
Gognieva D.G., Valetov D.K., Suvorov A.Yu., Ershova N.A., Durzhinskaya M.Kh., Vorobyeva I.V., Fashafsha Z.Z., Gadzhiakhmedova A.N., Abasheva A.A., Sidamonidze A., Balkar S.Sh., Yusef Yu., Budzinskaya M.V., Sychev D.A., Moshetova L.K., Vasilevsky Yu.V., Syrkin A.L., Kopylov F.Yu. Сonvolutional neural network trained on an ultra-small sample to identify non-modifiable cardiovascular risk factors (sex and age) by digital fundus photographs. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2026;25(4):4643. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4643. EDN: GMYPPY
JATS XML
Послать статью по эл. почте 
