Прогностические маркеры развития фибрилляции предсердий у пациентов после острого инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST (результаты наблюдательной программы “ФАКЕЛ”)

Цель. Изучить вероятность развития фибрилляции предсердий (ФП) у пациентов после инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST (ИМ↑ST), перенесших первичное чрескожное коронарное вмешательство (ЧКВ).

Материал и методы. В период с декабря 2015г по ноябрь 2017г проведено проспективное исследование с последовательным включением 107 пациентов, выписанных на амбулаторный этап наблюдения в поликлиники г. Самара после ИМ↑ST, перенесших первичное ЧКВ. Средний возраст больных 69,5+7,8 лет, из которых 40 (37,4%) — женщины. Период наблюдения составил 18 мес., включавших три визита (V): V₁ — при включении в исследование, V₂ — через 12 мес. и V₃ — через 18 мес. Конечные точки исследования: случаи впервые диагностированной ФП (вдФП), кардиоэмболический инсульт (КЭИ), смертельные исходы. На всех визитах в плазме крови определяли лабораторные маркеры: фактор Виллебранда, цистатин С, предшественник мозгового натрийуретического пептида (NT-proBNP) и галектин-3.

Результаты. Через 18 мес. наблюдения у 19 (17,8%) больных диагностирована ФП, из них у 5 (4,7%) развился КЭИ, смерть наступила у 3 больных. Медиана времени развития ФП от начала ИМ↑ST составила 308 сут. По многомерной модели Кокса факторами риска развития вдФП были NT-proBNP — относительный риск (OP): 1,05; 95% доверительный интервал (ДИ): 0,99-1,10 (p=0,038), цистатин С - OP: 1,44; 95% ДИ: 0,98-2,12 (p=0,043), галектин-3 — ОР: 1,20; 95% ДИ: 1,03-1,40 (p=0,022).

Заключение. NT-proBNP ≥400,0 пг/мл, цистатин С ≥1,45 нг/мл и галектин-3 ≥25 мг/мл высокозначимо взаимосвязаны между собой у пациентов после ИМ↑ST, перенесших первичное ЧКВ и могут служить предикторами развития вдФП. Определение этих биомаркеров может иметь потенциальную терапевтическую пользу для улучшения прогноза больных после ИМ↑ST перенесших первичное ЧКВ, и уменьшить смертность от КЭИ.

1. Forouzanfar MH, Alexander L, Anderson HR, et al. Global, regional, and national comparative risk assessment of 79 behavioral, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks in 188 countries, 1990-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2015;386:2287-323. doi:10.1016/S0140-6736(15)00128-2.

2. Wang J, Tan GJ, Han LN, et al. Novel biomarkers for cardiovascular risk prediction. Geriatr Cardiol. 2017;14(2):135-50. doi:10.11909/j.issn.1671-5411.2017.02.008.

3. Gallagher AM, van Staa TP, Murray-Thomas T, et al. Estimates of current and future incidence and prevalence of atrial fibrillation in the U.S. adult population. BMJ Open. 2014;4(1):003839. doi:10.1136/bmjopen-2013-003839.

4. Angeli F, Reboldi G, Garofoli M, et al. Atrial fibrillation and mortality in patients with acute myocardial infarction: a systematic overview and meta-analysis. Curr Cardiol Rep. 2012;14(5):601-10. doi:10.1007/s11886-012-0289-3.

5. Wong CK, White HD, Wilcox RG, et al. Significance of atrial fibrillation during acute myocardial infarction, and its current management: insights from the GUSTO-3 trial. Card Electrophysiol Rev. 2003;7:201-7. doi:10.1007/s11886-012-0289-3.

6. St John Sutton M. Quest for diastolic prognostic indicators of clinical outcome after acute myocardial infarction. Circulation. 2008; 117(20):2570-2. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.108.772483.

7. Guo Y, Lip GY, Apostolakis S. Inflammation in atrial fibrillation. JACC. 2012;60(22):2263-70.

8. . Smith JG, Newton-Cheh C, Almgren P, et al. Assessment of conventional cardiovascular risk factors and multiple biomarkers for the prediction of incident heart failure and atrial fibrillation. JACC. 2010;56(21): 1712-9. doi: 10.1016/j.jacc.2010.05.049.

9. Lee SH, Park SA, Ko SH, et al. Insulin resistance and inflammation may have an additional role in the link between cystatin C and cardiovascular disease in type 2 diabetes mellitus patients. Metabolism. 2010;59(2):241-6. doi: 10.1016/j.metabol.2009.07.019.

10. Liu P, Sui S, Xu D, et al. Clinical analysis of the relationship between cystatin C and metabolic syndrome in the elderly. Russ J Rev Port Cardiol. 2014;33(7-8):411-6.

11. Yap YG. Inflammation and atrial fibrillation: cause or para-phenomenon? Europace. 2009;11(8):980-1. doi:10.1093/europace/eup191.

12. Radwan H, Selem A, Ghazal K. Value of N-terminal pro brain natriuretic peptide 16. in predicting prognosis and severity of coronary artery disease in acute coronary syndrome. J Saudi Heart Assoc. 2014;26(4):192-8. doi:10.1016/j.jsha.2014.04.004.

13. Garcia-Alvarez A, Sitges M, Delgado V, et al. Relation of plasma brain natriuretic peptide levels on admission for ST-elevation myocardial infarction to left ventricular end-diastolic volume six months later measured by both echocardiography and cardiac magnetic resonance. Am J Cardiol. 2009;104(7):878-82. doi: 10.1016/j.amjcard.2009.05.025.

14. Lok DJ, Van Der Meer P, de la Porte PW, et al. Prognostic value of galectin-3, a novel marker of fibrosis, in patients with chronic heart failure: data from the DEAL-HF study. Clin Res Cardiol. 2010 May;99(5):323-8. doi:10.1007/s00392-010-0125-y.

15. Шульман В. А., Шестерня П. А., Головенкин С. Е. и др. Фибрилляция предсердий у больных инфарктом миокарда: предикторы возникновения влияния на ближайший и отдаленный прогноз. Вестник аритмологии. 2005;39:5-9.

16. Jons C, Jacobsen UG, Joergensen RM, et al. Cardiac Arrhythmias and Risk Stratification after Acute Myocardial Infarction (CARISMA) Study Group. The incidence and prognostic significance of new-onset atrial fibrillation in patients with acute myocardial infarction and left ventricular systolic dysfunction: a CARISMA substudy. Heart Rhythm. 2011;8(3):342-8. doi:10.1016/j.hrthm.2010.09.090.