ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ ОТДАЛЕННОГО ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА ИНСУЛЬТА ПО ДАННЫМ ТЕРРИТОРИАЛЬНО-ПОПУЛЯЦИОННОГО РЕГИСТРА

Цель. Разработать прогностическую модель индивидуальной вероятности отдаленного, в первые 28 сут. от начала заболевания, летального исхода инсульта.

Материал и методы. Методом территориально-популяционного регистра в 2009-2016гг в 16 регионах РФ был проведен анализ значимых предикторов летального исхода инсульта. Всего было выявлено 50902 случая инсульта у лиц >25 лет. У 1553 человек отсутствовали данные по отдаленной летальности. По результатам выявленных значимых предикторов летального исхода инсульта с помощью методики LOTUS проводилось построение дерева решений для разработки прогностической модели индивидуальной вероятности отдаленного летального исхода инсульта в первые 28 сут. от начала заболевания.

Результаты. Получены значимые предикторы летального исхода инсульта, и проведена градация всех предикторов по величине отношения шансов. На основании определения значимых предикторов летального исхода инсульта была впервые разработана прогностическая модель вероятности отдаленного летального исхода

инсульта и с учетом гетерогенности и многофакторности инсульта, а также предложены клинические рекомендации.

Заключение. Разработанная прогностическая модель индивидуальной вероятности отдаленного летального исхода инсульта обладает высоким уровнем чувствительности и специфичности. Использование этой прогностической модели и предложенных клинических рекомендаций на различных этапах введения пациента с инсультом будет способствовать улучшению диагностического поиска, выбора стратегии ведения больного и улучшению методов профилактики.

1. Стародубцева О. С., Бегичева С. В. Анализ заболеваемости инсультом с использованием информационных технологий. Фундаментальные исследования 2012; 8-2: 424-7.

2. Guan T, Ma J, Li M, et al. Rapid transitions in the epidemiology of stroke and its risk factors in China from 2002 to 2013. Neurology 2017; 89 (1): 53-61. DOI: 10.1212/WNL.0000000000004056.

3. Никитин А. С., Асратян С. А., Смирнов Д. С. и др. Распространенность массивного ишемического инсульта в отдельном региональном сосудистом центре. Неврологический журнал 2017; 22 (1): 33-6. DOI: 10.18821/1560-95452017-22-1-33-36.

4. Карякина О. Е., Добродеева Л. К., Мартынова Н. А. и др. Применение математических моделей в клинической практике. Экология человека 2012; 7: 57-64.

5. Ахминеева А. Х., Полунина О. С., Севостьянова И. В. и др. Прогнозирование развития артериальной гипертензии и ишемической болезни сердца у больных хронической обструктивной болезнью легких. Курский научно-практический вестник “Человек и его здоровье” 2014; 4: 29-34.

6. Концевая А. В., Шальнова С. А., Суворова Е. И. и др. Модель прогнозирования сердечно-сосудистых событий в российской популяции: методологические аспекты. Кардиология 2016; 56 (12): 54-62. DOI: 10.18565/cardio.2016.12.54-62.

7. Ершов В. И., Леонтьев А. Ю., Сафронова А. И. и др. К вопросу об эффективности алгоритма ведения больного в острейшем периоде ишемического инсульта. Вестник Оренбургского государственного университета 2015; 3 (178): 199-202.

8. Каленова И. Е., Шмырев В. И., Бояринцев В. В. и др. Прогнозирование исходов острого ишемического инсульта. Клиническая медицина 2013; 91 (9): 48-52.

9. Asplund K, Tuomilehto J, Stegmayr B, et al. Diagnostic criteria and quality control of the registration of stroke events in the MONICA project. J Intern Med 1988; 728 (S728): 26-39. DOI: 10.1111/j.0954-6820.1988.tb05550.x.

10. Chan KY, Loh WY. LOTUS: An algorithm for building accurate and comprehensible logistic regression trees. J Computational and Graphical Statist 2004; 13 (4): 826-52. DOI: 10.1198/106186004X13064.

11. Акимжанова А. К., Хайбуллин Т. Н., Гржибовский A. М. Факторы риска 28-дневной летальности после инсульта в Казахстане: когортное исследование. Экология человека 2016; 3: 52-8.

12. Новикова Л. В. Прогнозирование исхода острого периода повторного мозгового ишемического полушарного инсульта. Международный неврологичеcкий журнал 2017; 8 (94): 22-8. DOI: 10.22141/2224-0713.8.94.2017.120698.

13. Котов М.А. Возможности компьютерной томографии в прогнозирования летального исхода инсульта. Дневник казанской медицинской школы 2017; 2 (16): 76-80.