Preview

Кардиоваскулярная терапия и профилактика

Расширенный поиск

Роль опросников по оценке физической активности и субоптимального статуса здоровья для первичного скрининга сердечно-сосудистых заболеваний

https://doi.org/10.15829/1728-8800-2019-4-47-52

Полный текст:

Аннотация

Пациенты, имеющие сердечно-сосудистые факторы риска (ФР) считают себя здоровыми. У них нет активных жалоб, и они не обращаются к врачу. В связи с этим ФР у амбулаторных пациентов, считающих себя здоровыми, еще недостаточно изучены.

Для раннего выявления ФР сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) используется шкала SCORE, исследователями также предложены опросники: IPAQ и SHSQ-25.

Цель. Изучить выраженность кардиоваскулярного риска у амбулаторных пациентов в зависимости от их физической активности (ФА) и наличия субоптимального статуса здоровья.

Материал и методы. Обследованы 358 чел., 155 мужчин и 203 женщины в возрасте 18-60 лет, считавшие себя здоровыми или не обращавшиеся за медицинской помощью в течение последних 3 мес. Изучены основные ФР ССЗ, и определен индивидуальный кардиоваскулярный риск по шкале SCORE. С помощью международной анкеты ФА IPAQ определен уровень ФА. Наличие субоптимального статуса здоровья диагностировано международным опросником SHSQ-25. Статистическая обработка проводилась, используя программы Microsoft Excel 2010 и Statistics 10,0 с оценкой на нормальность распределения и использованием х2, критериев Манна-Уитни, Краскен-Уоллиса.

Результаты. Были обнаружены статистически достоверные различия показателей субоптимального статуса в зависимости от степени выраженности кардиоваскулярного риска — х2=11,752, d.f.=1 (р=0,003), показателей общего холестерина — х2=7139, d.f.=1 (р=0,008) и артериального давления — х2=25,636, d.f.=1 (р<0,001); достоверные различия в группах по ФА и ФР ССЗ: х2=18,859 (р<0,001); х2=18,965 (р<0,001); х2=8,745 (р=0,004), соответственно; с нормальным и повышенным индексом массы тела — х2=22,06 (р<0,001); х2=16,742 (р<0,001), соответственно. Обнаружены достоверные различия показателей субоптимального статуса в разных категориях рисков шкалы SCORE — х2=22,556 (р<0,001); и пациентов с низким кардиоваскулярным риском шкалы SCORE по субоптимальному статусу в зависимости от уровня ФА — х2=8,273 (р=0,016).

Заключение. Для первичного скрининга амбулаторных пациентов, считающих себя здоровыми, и не обращающихся к врачу, было предложено применение опросников IPAQ и SHSQ-25 путем включения их в программы ежегодных профилактических осмотров пациентов при низком кардиоваскулярном риске (по шкале SCORE). 

Об авторах

В. И. Купаев
Самарский государственный медицинский университет Минздрава России
Россия

Купаев Виталий Иванович — доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой семейной медицины ИПО.

Самара.



И. А. Крылова
Самарский государственный медицинский университет Минздрава России
Россия

Крылова Ирина Александровна — кандидат медицинских наук, ассистент кафедры.

Самара.

SPIN-код: 2127-5771

Тел.: +7 (961) 385-74-61



А. Л. Слободянюк
Самарский государственный медицинский университет Минздрава России
Россия

Слободянюк Анатолий Леонидович — кандидат медицинских наук, доцент кафедры.

Самара.



Список литературы

1. Здоровье-2020: основы европейской политики и стратегия для XXI века. Всемирная организация здравоохранения Европейское региональное бюро; 2013. http://www.euro.who.int (20 March 2018).

2. Бойцов С. А., Погосова Г. В., Бубнова М. Г. и др. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2018;23(6):7-122. doi:10.15829/1560-4071-2018-6-7-122.

3. Оганов Р. Г., Масленникова ГЯ. Индивидуальная профилактика сердечно-сосудистых заболеваний. Позиция европейских кардиологических обществ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017;16(1):4-7 doi:10.15829/1728-8800-2017-1-3-7.

4. Оганов Р. Г., Масленникова ГЯ. Популяционная стратегия профилактики сердечно-сосудистых заболеваний. Позиция европейских кардиологических обществ. Профилактическая медицина. 2017;20(3):4-7 doi:10.17116/profmed20172034-6.

5. Yu-Xiang Y, Jing D, You-Qin L et al. Association of suboptimal Health Status and Cardiovascular Risk Factors in Urban Chinese Workers. Journal of Urban Health: Bulletin of the New York Academy of Medicine. 2012;89(2):329-338. doi:101007/s11524-011-9636-8.

6. Бойцов С. А., Драпкина О. М., Калинина А. М. и др. “Организация проведения диспансеризации определенных групп взрослого населения”. Методические рекомендации по практической реализации приказа Минздрава России от 26 октября 2017 г., № 869н “Об утверждении порядка проведения диспансеризации определенных групп взрослого населения”. М. 2017. 162 с. Утверждены главным специалистом по профилактической медицине Минздрава России 27 декабря 2017 г. doi:10.17116/profmed2017medrek01v4.

7. Global Health Estimates 2015: Deaths by cause, age, sex, bu country and by region, 2000-2015. Geneva: World Health Organization; 2016. http://who.int/healthinfo/global_berden_disease/estimates/en/index1.html (20 March 2018).

8. Симерзин В. В., Фатенков О. В., Гаглоева И. В. и др. Инновации в диагностике и лечении пациентов с гипертриглицеридемиями. Наука и инновации в медицине. 2017;1(5):43-51.

9. Данилова Е. С., Потемкина Р. А., Попович М. В. и др. Процесс реализации региональных программ профилактики неинфекционных заболеваний: двухлетние итоги. Профилактическая медицина. 2015;18(4):17-22. doi:10.17116/profmed201518417-22.

10. Проект Стратегии “Формирование здорового образа жизни, профилактики и контроля НИЗ до 2025 года” от 3112.2015, № 683. http://doc.knigi-x.ru/22raznoe/179966-1-proekt-mezhvedomstvennaya-strategiya-formirovaniya-zdorovogo-obraza-zh-zninaseleniya-profilaktiki-kontrolya-neinfekcion.php.

11. Kastorini CM, Milionis HJ, Esposito K, et al. The effect of Mediterranean diet on metabolic syndrome and its components: A metaanalysis of 50 studies and 534,906 individuals. JACC 2011;57:1299-313. doi:101016/j.jacc.2010.09.073.

12. Kindwell BA. Nitric oxide-mediated metabolic regulation during exercise: effects of traning in health and cardiovascular disease. Federation of American Societies for Experimental Biology. 2000;4(12):1685. PMID: 10779120 doi:10.1096/fj.99-0896rev.

13. Марутина Е. Ю. Ассоциация показателя субоптимального статуса здоровья с уровнем эндотелина-1 сыворотки крови. Аспирантский вестник Поволжья. 2014;1(2):62-4.

14. Wang W, Yu-Xiang Y. Suboptimal Health: a new health dimension for translational medicine. Clinical and translational medicine. 2012;1(28):2-6. doi:10.1186/2001-1326-1-28.

15. Масленникова Г. Я., Оганов Р. Г. Сердечно-сосудистые и другие неинфекционные заболевания в странах, входящих в Партнерство Северное Измерение в области Здравоохранения и Социального Благополучия: выбор приоритетов и лучших методов их профилактики. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017; 16(5):4-10. doi:1015829/1728-8800-2017-5-4-10.


Для цитирования:


Купаев В.И., Крылова И.А., Слободянюк А.Л. Роль опросников по оценке физической активности и субоптимального статуса здоровья для первичного скрининга сердечно-сосудистых заболеваний. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019;18(4):47-52. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2019-4-47-52

For citation:


Kupaev V.I., Krylova I.A., Slobodyanuk A.L. The role of questionnaires for the assessment of physical activity and suboptimal health status for primary screening of cardiovascular diseases. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2019;18(4):47-52. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2019-4-47-52

Просмотров: 56


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1728-8800 (Print)
ISSN 2619-0125 (Online)