Прогностические алгоритмы прогрессирования хронической сердечной недостаточности в зависимости от клинического фенотипа
https://doi.org/10.15829/1728-8800-2019-3-41-47
Аннотация
Цель. Разработать математическое уравнение (алгоритм) для прогноза развития хронической сердечной недостаточности (ХСН) в течение трех лет в зависимости от клинического фенотипа.
Материал и методы. Были обследованы 345 пациентов с ХСН с различной фракцией выброса левого желудочка (сохраненной, промежуточной, низкой). В группу контроля вошли соматически здоровые лица (n=60). У всех обследуемых были проанализированы 48 показателей, которые, наиболее широко характеризуют патогенез ХСН (гендерно-анамнестические, клинические, инструментальные, биохимические). Для выделения фенотипов использовались дисперсионный и кластерный анализы: метод иерархической классификации и метод k-средних. При разработке алгоритмов использовали метод бинарной логистической регрессии. Для оценки качества полученных алгоритмов использовалось построение ROC-кривой с оценкой показателя AUC (area under the curve, площадь под ROC-кривой).
Результаты. У пациентов с ХСН по результатам проведенного кластерного и дисперсионного анализов 48 показателей были выделены и обозначены четыре фенотипа: фиброзно-регидный, фиброзно-воспалительный, воспалительно-деструктивный, дилатационнодезазаптивный. Для первых трех фенотипов методом бинарной логистической регрессии были разработаны математические модели для осуществления прогноза прогрессирования ХСН в течение трех лет с выделением предикторов для каждого фенотипа. Принадлежность к дилатационно-дезазаптивному фенотипу по результатам анализа уже является показателем неблагоприятного прогноза у пациентов с ХСН.
Заключение. Разработанные алгоритмы на основе выделенных фенотипов обладают высокой диагностической чувствительностью и специфичностью и могут быть рекомендованы для использования в клинической практике.
При поддержке: Работа выполнена в рамках реализации гранта Президента РФ по государственной поддержке молодых ученых за проект “Персонализированная диагностика и прогнозирование течения сердечно-сосудистых заболеваний” (МК-6200.2018.7).
Об авторах
Е. А. Полунина
ФГБОУ ВО “Астраханский государственный медицинский университет” Минздрава России
Россия
Россия
Полунина Екатерина Андреевна — кандидат медицинских наук, доцент кафедры внутренних болезней педиатрического факультета
Астрахань
Л. П. Воронина
ФГБОУ ВО “Астраханский государственный медицинский университет” Минздрава России
Воронина Людмила Петровна — доктор медицинских наук, профессор кафедры внутренних болезней педиатрического факультета
Астрахань
Е. А. Попов
ФГБОУ ВО “Астраханский государственный медицинский университет” Минздрава России
Попов Евгений Антонович — доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой поликлинического дела и скорой помощи
Астрахань
И. С. Белякова
ФГБОУ ВО “Астраханский государственный медицинский университет” Минздрава России
Белякова Ирина Сергеевна — кандидат медицинских наук, ассистент кафедры внутренних болезней педиатрического факультета
Астрахань
О. С. Полунина
ФГБОУ ВО “Астраханский государственный медицинский университет” Минздрава России
Полунина Ольга Сергеевна — доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой внутренних болезней педиатрического факультета
Астрахань
Д. С. Тарасочкина
ФГБОУ ВО “Астраханский государственный медицинский университет” Минздрава России
Тарасочкина Дарья Сергеевна — кандидат медицинских наук, ассистент кафедры нормальной физиологии
Астрахань
Список литературы
1. Мареев Ю. В., Мареев В. Ю. Характеристика и лечение пациентов с ХСН, госпитализированных в стационар. Кардиология. 2017;57(S4):19-30. doi:10.18087/cardio.2433.
2. Nadar SK, Shaikh MM. Biomarkers in Routine Heart Failure Clinical Care. Card Fail Rev. 2019;5(1):50-6. doi:10.15420/cfr.2018.27.2.
3. Осипова О. А., Нагибина А. И., Комисов А. А. и др. Патоморфологические механизмы регуляции образования миокардиального фиброза у больных хронической сердечной недостаточностью на фоне ишемической болезни сердца. Журнал сердечная недостаточность. 2016;17(5(98)):357-64. doi:10.18087/RHFJ.2016.5.2137.
4. Драпкина О. М., Шепель Р. Н., Деева Т. А. Прогностическое значение определения уровня галектина-3 у пациентов с метаболическим синдромом и хронической сердечной недостаточностью. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017;16(6):82-6. doi:10.15829/1728-8800-2017-6-82-86.
5. Мартынович Т. В., Акимова Н. С., Федотов Э. А. и др. Полиморфизм генов, ассоциированных с развитием атеросклероза, и когнитивные расстройства у пациентов с хронической сердечной недостаточностью ишемического генеза. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2015;14(1):30-4. doi:10.15829/1728-8800-2015-1-30-4.
6. Efeovbokhan N, Bhattacharya SK, Ahokas RA, et al. Zinc and the prooxidant heart failure phenotype. J Cardiovasc Pharmacol. 2014;64(4):393-400. doi:10.1097/FJC.0000000000000125.
7. Samson R, Jaiswal A, Ennezat PV, et al. Clinical Phenotypes in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. J Am Heart Assoc. 2016;5(1):pii:e002477. doi:10.1161/JAHA.115.002477.
8. Мареев В. Ю., Фомин И. В., Агеев Ф. Т. и др. Хроническая СН (ХСН). Журнал Сердечная Недостаточность. 2017;18(1):3-40. doi:10.18087/rhfj.2017.1.2346.
9. Shah AM, Solomon SD. Phenotypic and pathophysiological heterogeneity in heart failure with preserved ejection fraction. Eur Heart J. 2012;33(14):1716-7. doi:10.1093/eurheartj/ehs124.
10. Iorio A, Pozzi A, Senni M. Addressing the Heterogeneity of Heart Failure in Future Randomized Trials. Curr Heart Fail Rep. 2017;14(3):197-202. doi:10.1007/s11897017-0332-1.
11. Cleland JG, Pellicori P, Dierckx R. Clinical trials in patients with heart failure and preserved left ventricular ejection fraction. Heart Fail Clin. 2014;10(3):511-23. doi:10.1016/j.hfc.2014.04.011.
12. De Keulenaer GW, Brutsaert DL. The heart failure spectrum: time for a phenotype-oriented approach. Circulation. 2009;119(24):3044-6. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.109.870006.
13. Douglas SL, Philimon G, Ramachandran S, et al. Relation of Disease Pathogenesis and Risk Factors to Heart Failure With Preserved or Reduced Ejection Fraction. Circulation. 2009;119:3070-7. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.108.815944.
14. Potabashniy VA. The phenotypes of chronic heart failure in patients with ischemic heart disease combined with chronic obstructive pulmonary disease. Medicni perspektivi. 2018;23(3):161-71. doi:10.26641/2307-0404.2018.3(part1).142364.
15. Liskova V, Stadnikov AA, Salikova SP. Gender particulars of morphological phenotypes of the right atrial appendage myocardium in patients with chronic heart failure who underwent an open heart surgery. Alman Clinic Med. 2018;46(4):355-66. doi:10.18786/2072-0505-2018-46-4-355-366.
16. Арутюнов А. Г., Драгунов Д. О., Арутюнов Г. П. и др. Прогностически значимые клинические фенотипы больных с декомпенсацией кровообращения в РФ. Журнал Сердечная Недостаточность. 2015;16(5):270-8. doi:10.18087/rhfj.2015.5.2135.
17. Kao DP, Lewsey JD, Anand IS, et al. Characterization ofsubgroups of heart failure patients with preserved ejection fraction withpossible implications for prognosis and treatment response. Eur J Heart Fail. 2015;17(9):925-35. doi:10.1002/ejhf.327.
18. D’Elia E, Vaduganathan M, Gori M, et al. Role of biomarkers in cardiac structure phenotyping in heart failure with preserved ejection fraction: critical appraisal and practical use. Eur J Heart Fail. 2015;17(12):1231-9. doi:10.1002/ejhf.430.
19. Fukui M, Goda A, Komamura K, et al. Changes in collagen metabolism account for ventricular functional recovery following beta-blocker therapy in patients with chronic heart failure. Heart Vessels. 2016;31(2):173-82. doi:10.1007/s00380-0140597-1.
20. Ravassa S, Trippel T, Bach D, et al. Biomarker-based phenotyping of myocardial fibrosis identifies patients with heartfailure with preserved ejection fraction resistant to the beneficial effects of spironolactone: results from the Aldo-DHF trial. Eur J Heart Fail. 2018;20(9):1290-9. doi:10.1002/ejhf.1194.
21. Костенко В. А., Ситникова М. Ю., Скородумова Е. А. и др. Новая шкала оценки двухлетнего прогноза выживаемости для пациентов, госпитализированных в многопрофильный стационар по поводу острой декомпенсированной СН. Кардиология. 2017;57(6):33-9. doi:10.18565/cardio.2017.6.33-39.
22. Шляхто Е. В., Ситникова М. Ю., Лелявина Т. А. и др. Современные алгоритмы оценки прогноза у больных ХСН. Сравнительная характеристика МНП-возрастной модели выживаемости (Нева-75) и Сиэттлской модели СН (SEATTLE HEART FAILURE MODEL) у больных 75–85 лет. Журнал Сердечная Недостаточность. 2009;10(1):4-7. doi:10.18087/rhfj.2009.1.1153.
23. Прокопова Л. В., Ситникова М. Ю. Калькулятор “Доступный прогноз” — способ качественной оценки выживаемости пациентов с сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка. Кардиология. 2018;58(S5):30-6. doi:10.18087/cardio.2438.
Рецензия
Для цитирования:
Полунина Е.А., Воронина Л.П., Попов Е.А., Белякова И.С., Полунина О.С., Тарасочкина Д.С. Прогностические алгоритмы прогрессирования хронической сердечной недостаточности в зависимости от клинического фенотипа. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019;18(3):41-47. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2019-3-41-47
For citation:
Polunina E.A., Voronina L.P., Popov E.A., Belyakova I.S., Polunina O.S., Tarasochkina D.S. Prognostic algorithms for the progression of chronic heart failure depending on the clinical phenotype. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2019;18(3):41-47. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2019-3-41-47
Просмотров:
1140
Послать статью по эл. почте 
