Оценка факторов кардиометаболического риска при различных фенотипах “маскированной” артериальной гипертензии
https://doi.org/10.15829/1728-8800-2020-2422
Аннотация
Цель. Оценка взаимосвязей индикаторов кардиометаболического риска у больных с различными фенотипами маскированной артериальной гипертензии (МАГ).
Материал и методы. В одномоментное исследование включены 207 мужчин с медианой возраста 34,6 лет [32,3; 36,3], подвергавшихся систематическому воздействию профессиональных стрессоров. У всех обследованных клиническое артериальное давление (АД) было в пределах нормы, а в анамнезе отсутствовали зафиксированные эпизоды его повышения. Проводили суточное мониторирование АД (СМАД), дуплексное сканирование сонных артерий с определением толщины комплекса интима-медиа (ТКИМ). Определяли уровень общего холестерина (ОХС), ХС липопротеинов низкой и высокой плотности (ХС ЛНП и ХС ЛВП), триглицеридов (ТГ). Рассчитывали индексы: массы тела, висцерального ожирения, продуктов накопления липидов, отношение окружности талии к росту. Проводили кластеризацию данных СМАД, рассчитывали отношение шансов ассоциации факторов кардиометаболического риска с отдельными фенотипами МАГ.
Результаты. МАГ была диагностирована у 142 (68,6%) обследованных, разделенных на 3 кластера: систоло-диастолическую — СДМАГ (50,7%), изолированную систолическую — ИСМАГ (27,5%) и изолированную диастолическую — ИДМАГ (21,8%). Нарушения липидного обмена, висцеральное ожирение, увеличение ТКИМ и наличие атеросклеротических бляшек чаще фиксировались при СДМАГ и ИДМАГ. Уровни ОХС, ХС ЛНП и ТКИМ были максимальными у лиц с ИДМАГ. Результаты анализа отношения шансов указывали на достоверные ассоциации фенотипов СДМАГ и ИДМАГ с индикаторами висцерального ожирения, ТКИМ, ТГ, ОХС, ХС ЛНП и ТГ/ХС ЛВП.
Заключение. Кластеризация данных СМАД у лиц с МАГ и сопоставление её отдельных фенотипов с факторами кардиометаболического риска дополняет их клинико-функциональную характеристику и может быть полезным инструментом для совершенствования персонифицированных программ профилактики и терапии.
Об авторах
Б. И. ГельцерРоссия
Гельцер Борис Израйльевич — доктор медицинских наук, профессор, член-корр. РАН, директор департамента клинической медицины Школы биомедицины
Владивосток
В. В. Орлова-Ильинская
Россия
Орлова-Ильинская Валерия Викторовна — студент Школы биомедицины
Владивосток
О. О. Ветрова
Россия
Ветрова О. О. — аспирант Школы биомедицины
Владивосток
В. Н. Котельников
Россия
Котельников Владимир Николаевич — доктор медицинских наук, профессор департамента клинической медицины Школы биомедицины
Владивосток
Р. С. Карпов
Россия
Карпов Ростислав Сергеевич — доктор медицинских наук, академик РАН, научный руководитель
Томск
Список литературы
1. Чазова И. Е. Артериальная гипертония в свете современных рекомендаций. Терапевтический архив. 2018;90(9):4-7. doi:10.26442/terarkh20189094-7.
2. Ерина А. М., Ротарь О. П., Солнцев В. Н. и др. Эпидемиология артериальной гипертензии в Российской Федерации — важность выбора критериев диагностики. Кардиология. 2019;59(6):5-11. doi:10.18087/cardio.2019.6.2595.
3. Гельцер Б. И., Котельников В. Н., Ветрова О. О., Карпов Р. С. Маскированная артериальная гипертензия: распространенность, патофизиологические детерминанты и клиническое значение. Российский кардиологический журнал. 2019;24(9):92-8. doi:10.15829/1560-4071-2019-9-92-98.
4. Лямина Н. П., Наливаева А. В., Сенчихин В. Н., Липчанская Т. П. Маскированная артериальная гипертензия у лиц молодого возраста: выявляемость, выраженность кардиоваскулярных факторов риска и прогноз с учетом гендерных различий. Российский кардиологический журнал. 2017;22(4):7-12. doi:10.15829/1560-4071-2017-4-7-12.
5. Booth JN 3rd, Muntner P, Diaz KM, et al. Evaluation of criteria to detect masked hypertension. J Clin Hypertens. 2016;18(11):1086-94. doi:10.1111/jch.12830
6. Cuspidi C, Sala C, Tadic M, et al. Untreated masked hypertension and subclinical cardiac damage: a systematic review and metaanalysis. Am J Hypertens. 2015;28(6):806-13. doi:10.1093/ajh/hpu231.
7. Шальнова С. А., Деев А. Д., Муромцева Г. А. и др. Антропометрические индексы и их связь с ишемической болезнью сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2018;17(3):11-6. doi:10.15829/1728-8800-2018-3-11-16.
8. Colantonio LD, Anstey DE, Carson AP, et al. Metabolic syndrome and masked hypertension among African Americans: The Jackson Heart Study. J Clin Hypertens. 2017;19(6):592-600. doi:10.1111/jch.12974.
9. Asayama K, Thijs L, Li Y, et al. International database on ambulatory blood pressure in relation to cardiovascular outcomes (IDACO) investigators. Setting thresholds to varying blood pressure monitoring intervals differentially affects risk estimates associated with white-coat and masked hypertension in the population. Hypertension. 2014;64(5):935-42. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.114.03614.
10. Hänninen MR, Niiranen TJ, Puukka PJ, et al. Target organ damage and masked hypertension in the general population: the Finn-Home study. J Hypertens. 2013;31(6):1136-43. doi:10.1097/HJH.0b013e32835fa5dc.
11. Palla M, Saber H, Konda S, Briasoulis A. Masked hypertension and cardiovascular outcomes: an updated systematic review and meta-analysis. Integr Blood Press Control. 2018;11:11-24. doi:10.2147/IBPC.S128947.
Рецензия
Для цитирования:
Гельцер Б.И., Орлова-Ильинская В.В., Ветрова О.О., Котельников В.Н., Карпов Р.С. Оценка факторов кардиометаболического риска при различных фенотипах “маскированной” артериальной гипертензии. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(4):2422. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2020-2422
For citation:
Geltser B.I., Orlova-Ilinskaya V.V., Vetrova O.O., Kotelnikov V.N., Karpov R.S. Assessment of cardiometabolic risk factors in various phenotypes of masked hypertension. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2020;19(4):2422. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2020-2422