Preview

Кардиоваскулярная терапия и профилактика

Расширенный поиск

Социальные и поведенческие факторы риска, ассоциированные со сниженной когнитивной функцией, среди населения Российской Федерации среднего и пожилого возраста

  А. Э. Имаева,   А. В. Капустина,   А. В. Куценко,   Ю. А. Баланова,   С. А. Максимов,   Г. А. Муромцева,   М. Б. Котова,   Н. С. Карамнова,   С. Е. Евстифеева,   О. А. Литинская,   М. С. Покровская,   Н. А. Имаева,   Л. И. Гоманова,   Ю. В. Долудин,   И. А. Ефимова,   А. Л. Борисова,   Г. Е. Свинин,   С. О. Кузякина,   Е. Б. Яровая,   Т. В. Репкина,   Т. О. Гоношилова,   А. В. Кудрявцев,   Н. И. Белова,   Л. Л. Шагров,   С. В. Глуховская,   И. А. Левина,   Е. А. Ширшова,   Е. Б. Доржиева,   Е. З. Урбанова,   Н. Ю. Боровкова,   В. К. Курашин,   А. С. Токарева,   Ю. И. Рагино,   Г. И. Симонова,   А. Д. Худякова,   В. Н. Никулин,   О. Р. Аслямов,   Г. В. Хохлова,   А. В. Соловьева,   А. А. Родионов,   О. В. Крячкова,   Ю. Ю. Шамурова,   И. В. Танцырева,   И. Н. Барышникова,   М. Г. Атаев,   М. О. Раджабов,   М. А. Уметов,   Л. В. Эльгарова,   И. А. Хакуашева,   М. М. Исаханова,   Е. И. Ямашкина,   М. В. Есина,   Т. А. Куняева,   Ф. М. Никитина,   Н. В. Саввина,   Ю. Е. Спиридонова,   Е. А. Наумова,   А. А. Кескинов,   В. С. Юдин,   С. М. Юдин,   С. А. Шальнова,   А. В. Концевая,   О. М. Драпкина

https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3789

EDN: IHILQF

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Оценить ассоциации социальных и поведенческих факторов риска с когнитивными нарушениями в популяции населения 55-74 лет, проживающего на территории Российской Федерации (РФ).

Материал и методы. Настоящее исследование проведено в рамках многоцентрового исследования ЭССЕ-3 (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации. Третье обследование). Всего обследовано 13736 участников, проживающих в 14 регионах РФ. Когнитивная функция (КФ) оценивалась по шкале MMSE (Mini-Mental State Examination), снижение КФ регистрировалось при значениях суммы баллов <24, исходя из 30 баллов. Ассоциации оценивались с помощью логистической регрессии после поправки на социально-демографические показатели, статус употребления алкоголя и наличие артериальной гипертонии, инсульта.

Результаты. По результатам многофакторного анализа обнаружено, что отсутствие высшего образования (отношение шансов (ОШ) 2,5 (95% доверительный интервал (ДИ): 1,98-3,27), p=0,001), отсутствие брака (ОШ 1,6 (95% ДИ: 1,29-2,00), p=0,001), отсутствие работы (ОШ 2,2 (95% ДИ: 1,71-2,86), p=0,001), а также низкий достаток (ОШ 2,04 (95% ДИ: 1,60-2,57), p=0,001) достоверно ассоциируются со сниженной КФ. Из 4-х изучаемых поведенческих факторов риска только недостаточное потребление овощей и фруктов достоверно ассоциировалось с нарушениями КФ (ОШ 1,52 (95% ДИ: 1,18-1,99), p=0,001)

Заключение. Результаты настоящего исследования свидетельствуют о связи сниженной КФ с образованием, семейным положением, достатком, занятостью, профессиональной деятельностью, а также недостаточным потреблением овощей и фруктов.

Для цитирования:


Имаева А.Э., Капустина А.В., Куценко А.В., Баланова Ю.А., Максимов С.А., Муромцева Г.А., Котова М.Б., Карамнова Н.С., Евстифеева С.Е., Литинская О.А., Покровская М.С., Имаева Н.А., Гоманова Л.И., Долудин Ю.В., Ефимова И.А., Борисова А.Л., Свинин Г.Е., Кузякина С.О., Яровая Е.Б., Репкина Т.В., Гоношилова Т.О., Кудрявцев А.В., Белова Н.И., Шагров Л.Л., Глуховская С.В., Левина И.А., Ширшова Е.А., Доржиева Е.Б., Урбанова Е.З., Боровкова Н.Ю., Курашин В.К., Токарева А.С., Рагино Ю.И., Симонова Г.И., Худякова А.Д., Никулин В.Н., Аслямов О.Р., Хохлова Г.В., Соловьева А.В., Родионов А.А., Крячкова О.В., Шамурова Ю.Ю., Танцырева И.В., Барышникова И.Н., Атаев М.Г., Раджабов М.О., Уметов М.А., Эльгарова Л.В., Хакуашева И.А., Исаханова М.М., Ямашкина Е.И., Есина М.В., Куняева Т.А., Никитина Ф.М., Саввина Н.В., Спиридонова Ю.Е., Наумова Е.А., Кескинов А.А., Юдин В.С., Юдин С.М., Шальнова С.А., Концевая А.В., Драпкина О.М. Социальные и поведенческие факторы риска, ассоциированные со сниженной когнитивной функцией, среди населения Российской Федерации среднего и пожилого возраста. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(8S):3789. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3789. EDN: IHILQF

For citation:


Imaeva A.E., Kapustina A.V., Kutsenko V.A., Balanova Yu.A., Maksimov S.A., Muromtseva G.A., Kotova M.B., Karamnova N.S., Evstifeeva S.E., Litinskaya O.A., Pokrovskaya M.S., Imaeva N.A., Gomanova L.I., Doludin Yu.V., Efimova I.A., Borisova A.L., Svinin G.E., Kuzyakina S.O., Yarovaya E.B., Repkina T.V., Gonoshilova T.O., Kudryavtsev A.V., Belova N.I., Shagrov L.L., Glukhovskaya S.V., Levina I.A., Shirshova E.A., Dorzhieva E.B., Urbanova E.Z., Borovkova N.Yu., Kurashin V.K., Tokareva A.S., Ragino A.S., Simonova G.I., Khudyakova A.D., Nikulin V.N., Aslyamov O.R., Khokhlova O.V., Solovyova A.V., Rodionov A.A., Kryachkova O.V., Shamurova Yu.Yu., Tantsyreva I.V., Baryshnikova I.N., Ataev M.G., Radjabov M.O., Umetov M.A., Elgarova L.V., Khakuasheva I.A., Isakhanova M.M., Yamashkina E.I., Esina M.V., Kunyaeva T.A., Nikitina A.M., Savvina N.V., Spiridonova Yu.E., Naumova E.A., Keskinov A.A., Yudin V.S., Yudin S.M., Shalnova S.A., Kontsevaya A.V., Drapkina O.M. Social and behavioral risk factors associated with cognitive impairment among the middle-aged and elderly Russian population. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3789. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3789. EDN: IHILQF

Введение

Увеличение доли пожилого населения, связанное с совершенствованием медицинских технологий и профилактических мероприятий, во всем мире способствовало росту распространенности когнитивных нарушений. В настоящее время по некоторым оценкам доля лиц, страдающих снижением когнитивной функции (КФ), во всем мире составляет ~16% [1]. Под когнитивными нарушениями понимают комплексное неврологическое расстройство, характеризующееся дефицитом памяти или других мыслительных навыков, влияющих на повседневную деятельность. В зависимости от тяжести когнитивных нарушений выделяют легкую (незначительное снижение КФ) и тяжелую формы [2][3]. Хотя легкие когнитивные нарушения могут не вызывать затруднений в самостоятельной деятельности у большинства пациентов, однако длительные когнитивные нарушения и прогрессирование этого состояния увеличивают риск развития болезни Альцгеймера и деменции [4]. Прогноз динамики распространенности деменции зависит от множества предпосылок, среди которых немаловажным представляется регион проживания, но в целом в будущем предполагается значительное увеличение общей доли лиц, страдающих когнитивными нарушениями [5]. По оценкам, в мире деменцией в настоящее время страдают 47 млн человек, ожидается, что к 2030г это число достигнет 75 млн человек и утроится к 2050г1.

Деменция является необратимым состоянием, которое к тому же до настоящего времени, по данным большинства работ, не поддается лекарственной терапии. Поэтому чрезвычайно важным для многих исследователей представлялся поиск факторов, влияющих на возникновение и прогрессирование когнитивных нарушений, воздействие на которые в итоге сможет помочь отсрочить наступление деменции и улучшить качество жизни пожилых людей, а также облегчить бремя, которое несут их семьи и общество [6]. Результаты недавнего крупного метаанализа показывают, что в 35% случаев деменции можно избежать при помощи модификации таких факторов риска (ФР), как ожирение, артериальная гипертония (АГ), сахарный диабет (СД) 2 типа, некоторых социальных и поведенческих детерминант [5][7]. Следует отметить, что в данное исследование включались популяции, проживающие в Европе и США, а, как отмечают сами авторы, связь всех модифицируемых ФР зависит от страны проживания и перечень показателей, влияющих на когнитивные нарушения, также различается для каждой страны [5]. В Российской Федерации (РФ) эпидемиологических исследований, посвященных влиянию различных ФР на когнитивное функционирование и проведенных на репрезентативной выборке населения, практически нет. Таким образом, целью настоящего исследования стала оценка ассоциаций социальных и поведенческих ФР с когнитивными нарушениями в популяции 55-74 лет, проживающих на территории РФ.

Материал и методы

В анализ были включены данные одномоментного исследования ЭССЕ-РФ-3 (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации. Третье обследование), проведенного в 2020-2022гг. Представительная выборка сформирована по территориальному принципу на базе лечебно-профилактических учреждений по методу Киша и включала 13793 мужчин и женщин 55-74 лет, проживающих в 14 регионах РФ: Алтайский край, Архангельская, Нижегородская, Тверская, Новосибирская, Оренбургская, Екатеринбургская, Челябинская области, республики Бурятия, Дагестан, Кабардино-Балкария, Мордовия, Чувашия, Саха (Якутия). Протокол исследования и информированное согласие были одобрены на заседании независимого этического комитета Федерального государственного бюджетного учреждения "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России (ФГБУ НМИЦ ТПМ Минздрава России). Все участники подписали информированное согласие на участие в исследовании. У 57 человек имелись пропуски в данных по курению, образованию и шкале оценки когнитивной функции. После их удаления из анализа итоговая выборка составила 13736 человек. Подробная информация о формировании выборки и протоколе исследования ЭССЕ-РФ-3 представлена ранее [8].

Все участники в ходе исследования были опрошены по анкете, разработанной в отделе эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний ФГБУ НМИЦ ТПМ Минздрава России [8]. В анализ были включены следующие социально-демографические показатели: пол; возраст; образование (ниже среднего, среднее и выше среднего); семейное положение (никогда не был женат/замужем, женат/замужем, разведен или живет раздельно и вдовец/вдова); достаток, исходя из результатов опроса на самооценку участником собственного благосостояния; занятость (наличие работы на момент осмотра); профессиональная деятельность ("белые воротнички" — госслужащие высокого ранга, администраторы, директора предприятий или учреждений, управляющие, работники умственного труда, "синие воротнички" — рабочие).

Диагнозы инсульт, инфаркт миокарда (ИМ), острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК), ишемическая болезнь сердца (ИБС), СД 2 типа устанавливались по анамнезу. АГ устанавливалась при наличии систолического артериального давления (САД) ≥140 мм рт.ст. или диастолического артериального давления (ДАД) ≥90 мм рт.ст. по результатам двукратного измерения с помощью электронного автоматического тонометра Omron HEM-712 или в случае приема антигипертензивных препаратов. Диагноз ожирения выявлялся на основании индекса массы тела (ИМТ), который рассчитывался по формуле Кетле: вес (кг)/рост (м²), за ожирение принималось значение ИМТ ≥30 кг/м².

Статус курения определялся в следующих категориях: некурящие и курящие на момент обследования. Физическая активность оценивалась по опроснику Всемирной организации здравоохранения: за недостаточную принимали физическую активность <75 мин/нед. в интенсивном темпе или <150 мин/нед. в умеренном темпе. Статус употребления алкоголя определялся по вопроснику в зависимости от употребления алкогольных напитков в течение последнего года и подразделялся на две категории: отсутствие злоупотребления алкогольными напитками и злоупотребление (< или >168 г чистого этанола в нед. для мужчин и 84 г для женщин, соответственно). За недостаточное потребление овощей и фруктов принимали их потребление <400 г в день.

КФ оценивалась по краткой шкале оценки психического статуса MMSE (Mini-Mental State Examination). Снижение КФ регистрировалось при значениях суммы баллов <24, исходя из 30 баллов, составляющих общую сумму.

Статистический анализ проведен при помощи среды R (Data Analysis and Statistical Software) 4.1 с открытым исходным кодом. Стандартизация распространенности показателей проведена прямым методом на основе данных Всероссийской переписи населения 2020г. Непрерывные показатели описаны при помощи среднего и стандартного отклонения (M±SD). Качественные показатели описаны относительной частотой в процентах. Сравнение непрерывных показателей между группами проведено при помощи критерия Манна-Уитни, дискретных — при помощи точного критерия Фишера. Анализ ассоциации набора факторов и бинарной переменной проведен при помощи логистической регрессии. В модели в качестве ковариат включены возраст, регион проживания, возраст, национальность, образование, тип поселения, ИМ, ОНМК, ИБС, СД 2 типа и АГ. Уровень значимости для всех проверяемых гипотез принят равным 0,05.

Результаты

В ходе проведения исследования из 13736 участников в возрасте 55-74 лет снижение КФ было выявлено у 420 (3%) мужчин и женщин. В таблице 1 представлена клиническая характеристика изучаемой популяции. Примерно одинаковое количество мужчин и женщин отмечали у себя нарушения КФ. Около 80% лиц с когнитивными нарушениями страдали АГ, у каждого десятого был инсульт в анамнезе, у каждого пятого установлен диагноз ИБС. СД 2 типа был диагностирован у каждого восьмого участника с нарушениями КФ, а ожирение — у 40%, соответственно.

Таблица 1

Клиническая характеристика участников исследования в зависимости от КФ

ФР

Все

Когнитивные нарушения

р*

n (%)

Нет, n (%)

Да, n (%)

Пол

Мужской

Женский

6485 (47,2)

7251 (52,8)

6279 (47,2)

7037 (52,8)

206 (49,0)

214 (51,0)

0,457

Возраст

55-64 лет

65-74 лет

7193 (52,4)

6543 (47,6)

7035 (52,8)

6281 (47,2)

158 (37,6)

262 (62,4)

0,001

АГ

9660 (70,3)

9331 (70,1)

329 (78,3)

0,001

Инсульт в анамнезе

622 (4,5)

580 (4,4)

42 (10,0)

0,001

Инфаркт миокарда в анамнезе

797 (5,8)

765 (5,7)

32 (7,6)

0,111

ИБС

2371 (17,3)

2292 (17,2)

79 (18,8)

0,394

СД

1462 (10,6)

1409 (10,6)

53 (12,6)

0,198

Ожирение

5549 (40,4)

5384 (40,4)

165 (39,3)

0,650

Абдоминальное ожирение

6918 (50,4)

6712 (50,4)

206 (49,0)

0,586

Примечание: * — сравнение между группами
в зависимости от наличия когнитивных нарушений.
АГ — артериальная гипертония, ИБС — ишемическая болезнь сердца,
СД — сахарный диабет, ФР — факторы риска.

Лишь каждый пятый участник с нарушениями КФ получил высшее образование, >40% не состояли в браке, высокий достаток отмечался только у 7%. Интересно, что на момент обследования ~20% лиц с когнитивными нарушениями работали, из них каждый третий занимался деятельностью, связанной с умственным трудом. В таблице 2 представлена распространенность социальных и поведенческих показателей в зависимости от наличия нарушений КФ. Среди поведенческих ФР особо стоит выделить недостаточное потребление овощей и фруктов. Распространенность данного показателя у лиц с нарушениями КФ составила >80%. Недостаточную физическую активность отмечал каждый третий участник с когнитивной дисфункцией.

Таблица 2

Распространенность социальных и поведенческих ФР в зависимости от КФ

ФР

Все

Когнитивные нарушения

р*

n (%)

Нет (%)

Да (%)

Образование

– ниже среднего

1014 (7,4)

954 (7,2)

60 (14,3)

0,001

– среднее

7620 (55,5)

7341 (55,1)

279 (66,4)

 

– высшее

5102 (37,1)

5021 (37,7)

81 (19,3)

 

Семейное положение

– женат/замужем

9148 (66,6)

8906 (66,9)

242 (57,6)

0,001

– не женат/не замужем

4588 (33,4)

4410 (33,1)

178 (42,4)

 

Достаток

– низкий

1950 (14,2)

1844 (13,8)

106 (25,2)

0,001

– средний

10046 (73,1)

9763 (73,3)

283 (67,4)

 

– высокий

1740 (12,7)

1709 (12,8)

31 (7,4)

 

Занятость

– работает

5850 (42,6)

5761 (43,3)

89 (21,2)

0,001

– не работает

7886 (57,4)

7555 (56,7)

331 (78,8)

 

Профессия

Белые воротнички

2659 (45,5)

2631 (45,7)

28 (31,5)

0,001

Синие воротнички

1067 (18,3)

1037 (18,0)

30 (33,7)

 

Поведенческие ФР

Недостаточная физическая активность

3678 (26,8)

3548 (26,6)

130 (31,0)

0,06

Курение в настоящее время

1764 (12,8)

1704 (12,8)

60 (14,3)

0,37

Недостаточное потребление овощей и фруктов

9379 (68,3)

9040 (67,9)

339 (80,7)

0,001

Злоупотребление алкоголем

269 (2,0)

261 (2,0)

8 (1,9)

0,99

Примечание: * — сравнение между группами
в зависимости от наличия когнитивных нарушений.
ФР — факторы риска.

По данным однофакторного анализа из 17 переменных 9 достоверно ассоциировались с когнитивными нарушениями. Среди них пожилой возраст, наличие АГ, ОНМК в анамнезе, социальные детерминанты (отсутствие высшего образования, отсутствие брака, отсутствие работы или работа, не связанная с умственной деятельностью, низкий достаток), а из поведенческих ФР только недостаточное потребление овощей и фруктов (таблица 3).

Таблица 3

Ассоциации ФР и сниженной КФ

Характеристика

Модель однофакторная ОШ 95% ДИ

р

Мужской пол

1,07 (0,88-1,31)

0,490

Возраст 65-74 лет

1,91 (1,56-2,35)

<0,001

Наличие АГ

1,47 (1,16-1,88)

0,002

Инсульт в анамнезе

2,44 (1,72-3,39)

<0,001

ИМ в анамнезе

1,32 (0,89-1,89)

0,153

Наличие ИБС

1,11 (0,86-1,43)

0,412

Наличие СД 2 типа

1,2 (0,88-1,6)

0,242

Ожирение

0,99 (0,81-1,22)

0,961

Отсутствие высшего образования

2,61 (2,04-3,37)

<0,001

Отсутствие мужа/жены

1,65 (1,32-2,05)

<0,001

Низкий достаток

2,26 (1,78-2,84)

<0,001

Отсутствие работы

2,62 (2,04-3,39)

<0,001

Работа, не связанная с умственным трудом

1,81 (1,15-2,91)

0,011

Сниженная физическая активность

1,24 (0,99-1,56)

0,059

Курение

1,18 (0,87-1,58)

0,275

Злоупотребление алкоголем

1,16 (0,52-2,26)

0,688

Недостаток фруктов и овощей

1,64 (1,28-2,14)

<0,001

Примечание: АГ — артериальная гипертония,
ИБС — ишемическая болезнь сердца, ИМ — инфаркт миокарда,
СД — сахарный диабет, ФР — факторы риска, ОШ — отношение шансов,
ДИ — доверительный интервал, поправка на регион.

Результаты многофакторного анализа представлены в таблице 4. После поправки на пол, возраст, образование, регион проживания, наличие сердечно-сосудистой патологии, СД 2 типа и АГ, было обнаружено, что у тех, кто был неженат или не замужем, не работал и имел низкий достаток, а также потреблял недостаточное количество овощей и фруктов, риск наличия когнитивных нарушений был высоким по сравнению с теми, у кого данных ФР не было. Причем, два из четырех оцениваемых социальных показателей повышали шансы в >2 раза.

Таблица 4

Ассоциации ФР и сниженной КФ

Характеристика

Модель многофакторная ОШ 95% ДИ

р

Отсутствие высшего образования

2,53 (1,98-3,27)*

<0,001

Отсутствие мужа/жены

1,6 (1,29-2,00)

<0,001

Низкий достаток

2,04 (1,6-2,57)

<0,001

Отсутствие работы

2,2 (1,71-2,86)

<0,001

Работа, не связанная с умственным трудом

1,35 (0,78-2,36)

0,293

Сниженная физическая активность

1,21 (0,96-1,52)

0,103

Курение

1,11 (0,82-1,5)

0,486

Злоупотребление алкоголем

1,16 (0,51-2,26)

0,697

Ожирение

0,88 (0,71-1,09)

0,258

Недостаток фруктов и овощей

1,52 (1,18-1,99)

0,001

Примечание: ОШ — отношение шансов,
ДИ — доверительный интервал, поправка на регион, пол, возраст,
образование, ИМ, ОНМК, ИБС, СД 2 типа и АГ,
* — поправка на регион, пол, возраст, ИМ, ОНМК, ИБС, СД 2 типа и АГ.

Обсуждение

В ходе проведения исследовании в популяции 55-74 лет, проживающей на территории РФ, распространенность сниженной когнитивной функции составила 3,1% (3,4% после стандартизации). При этом по данным ранее опубликованного крупного метаанализа доля лиц с данной патологией в возрасте 50 лет и старше может варьироваться от 5 до 41% [9]. Полученные различия между настоящим исследованием и метаанализом могут объясняться, с одной стороны, ограничениями проведения настоящего эпидемиологического исследования, связанными с пандемией COVID-19 (COronaVIrus Disease 2019), во время которой лица с тяжелыми патологиями отказывались от включения в исследование и проведения обследования. С другой стороны, различия могут быть обусловлены тем, что в большинстве исследований, включенных в вышеуказанный метаанализ, популяция населения не имела возрастных ограничений сверху, тогда как возрастной диапазон, включенных в настоящее исследование составил 55-74 лет. К тому же, большинство авторов сходится во мнении, что различия в распространенности нарушений КФ между исследованиями могут объясняться различиями в выборе метода выявления данной патологии. При этом, распространенность сниженной КФ по нашим данным достоверно увеличивалась с возрастом. Аналогичные результаты были показаны и в метаанализе, проведенном Pais R, et al. [9].

Когнитивные способности являются важным прогностическим фактором, влияющим на возможность продолжения обучения и профессиональную деятельность, социально-экономическое положение, здоровье и продолжительность жизни. При проведении многофакторного анализа были выявлены показатели, достоверно ассоциирующиеся с когнитивными нарушениями. Среди них, ряд социальных детерминант: образовательный статус, семейное положение, достаток, занятость и профессиональные обязанности. Для исключения возможного влияния коморбидных заболеваний многофакторный анализ проводился при поправке на сердечно-сосудистые заболевания и их ФР, которые достоверно ассоциируются с развитием когнитивных нарушений и деменции как по нашим данным, так и по данным зарубежных авторов [10].

Результаты настоящего исследования свидетельствуют о том, что когнитивные нарушения с большей вероятностью имели лица без высшего образования. Данные ранее проведенных исследований также показали, что низкий уровень образования связан с повышенным риском возникновения нарушений КФ и деменции в будущем [11][12]. Полученные данные могут объясняться различиями в образе жизни и отношении к здоровому образу жизни у лиц с высшим образованием и без него [13], а также и тем, что уровень образования влияет на формирование определенных когнитивных способностей, обладающих протективным действием и сохраняющихся до глубокой старости [14].

Наряду с образованием, немаловажным показателем в отношении КФ стал и семейный статус. Нами обнаружено, что у неженатых и незамужних участников риск наличия нарушений КФ был выше. Полученные результаты согласуются с данными Chen Z-C, et al., которые показали, что риск обнаружения деменции был выше у несемейных участников независимо от возраста. Это можно объяснить тем, что лица, будучи в браке, находятся в уникальных социальных, экономических и психологических условиях, которые к тому же влияют на продолжительность жизни. Считается, что неженатые и незамужние лица испытывают больший стресс и ведут менее здоровый образ жизни по сравнению с женатыми и замужними [15].

Полученные в настоящем исследовании ассоциации между низким достатком и нарушениями КФ, по мнению Zhou R, et al., которые получили аналогичные результаты, могут быть связаны со стрессом и депрессией, вызванными долгами и бедностью. Авторы делают заключение, что уменьшение бедности и долгов может оказаться эффективным для улучшения психического здоровья и, следовательно, снижения риска когнитивных нарушений и деменции [16].

Общеизвестно, что с достатком непосредственно связаны такие показатели как занятость и род деятельности. В настоящем исследовании, как и в работе Chung W, et al. у неработающих участников вероятность наличия когнитивных нарушений была наиболее высокой. Полученные результаты могут быть связаны с тем, что наличие когнитивных нарушений препятствует дальнейшей трудовой деятельности, в результате участник вынужден уволиться [17]. В то же время, потеря работы может приводить к снижению социальной активности, стрессу, депрессии, которые косвенно способствуют развитию когнитивных нарушений [16][17].

Из 4-х изучаемых поведенческих ФР с нарушениями КФ достоверно ассоциировалось только недостаточное потребление овощей и фруктов. Влияние факторов питания на когнитивные способности очень велико. Предыдущие исследования показали, что особенности питания играют существенную роль в процессе старения головного мозга. Так, распространенность когнитивных расстройств может быть частично снижена за счет потребления определенных макро- и микроэлементов и сбалансированного рациона питания [18][19]. Результаты многочисленных исследований свидетельствуют о негативном влиянии на когнитивные функции чрезмерного потребления углеводов [20][21]. При этом была продемонстрирована связь между потреблением фруктов и овощей и меньшей распространенностью деменции и когнитивных нарушений [22][23]. Возможно, положительное влияние диеты с высоким содержанием фруктов и овощей на когнитивные функции у пожилых людей обусловлено богатым набором в ее составе антиоксидантных веществ, которые положительно влияют на различные метаболические процессы. Показано, что пожилые люди с более высокими концентрациями антиоксидантов в плазме крови имели лучший когнитивный статус [24]. Данные эпидемиологических исследований свидетельствовали о том, что большее потребление антиоксидантов в составе овощей и фруктов оказывало протективное действие в отношении когнитивных нарушений и деменции [25]. Тем не менее, нельзя не сказать о том, что недостаточное потребление овощей и фруктов в настоящем исследовании может отражать финансовое положение участника исследования, которое также влияет на когнитивные нарушения.

Ограничения исследования. Исследование проводилось в условиях пандемии COVID-19, которая оказала влияние на формирование выборки, в частности, лица, страдающие тяжелой патологией, в т.ч. и выраженными когнитивными нарушениями, не были включены в исследование по причине неявки.

Заключение

Нарушения КФ достоверно ассоциировались с образованием, семейным положением, достатком, занятостью, профессиональной деятельностью, а также недостаточным потреблением овощей и фруктов. Данные факторы являются модифицируемыми, следовательно, можно предположить, что профилактические программы, проводимые в отношении этих показателей, помогут снизить риск развития когнитивных нарушений.

Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

1. Prince M, Comas-Herrera A, Knapp M, et al. World Alzheimer Report 2016: Improving Healthcare for People Living With Dementia: Coverage, Quality and Costs Now and in the Future. 2016. https://www.alz.co.uk/research/world-report-2016 (1 July 2023).

Список литературы

1. Bai W, Chen P, Cai H, et al. Worldwide prevalence of mild cognitive impairment among community dwellers aged 50 years and older: a meta-analysis and systematic review of epidemiology studies. Age Ageing. 2022;51(8):afac173. doi:10.1093/ageing/afac173

2. Knopman DS, Petersen RC. Mild cognitive impairment and mild dementia: a clinical perspective. Mayo Clin Proc. 2014;89(10):1452-9. doi:10.1016/j.mayocp.2014.06.019.

3. Вахнина Н.В. Сосудистые когнитивные нарушения. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2014;6(1):74-9. doi:10.14412/2074-2711-2014-1-74-79.

4. Biessels GJ, Strachan MW, Visseren FL, et al. Dementia and cognitive decline in type 2 diabetes and prediabetic stages: towards targeted interventions. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014;2(3):246-55. doi:10.1016/S2213-8587(13)70088-3.

5. Livingston G, Huntley J, Sommerlad A, et al. Dementia prevention, intervention, and care: 2020 report of the Lancet Commission. Lancet. 2020;396(10248):413-46. doi:10.1016/S0140-6736(20)30367-6.

6. Röhr S, Pabst A, Baber R, et al. Social determinants and lifestyle factors for brain health: implications for risk reduction of cognitive decline and dementia. Sci Rep. 2022;12(1):12965. doi:10.1038/s41598-022-16771-6.

7. Livingston G, Sommerlad A, Orgeta V, et al. Dementia prevention, intervention, and care. Lancet. 2017;390(10113):2673-734. doi:10.1016/S0140-6736(17)31363-6.

8. Драпкина О.М., Шальнова С.А., Имаева А.Э. и др. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации. Третье исследование (ЭССЕ-РФ-3). Обоснование и дизайн исследования. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(5):3246. doi:10.15829/1728-8800-2022-3246.

9. Pais R, Ruano L, Carvalho PO, et al. Global cognitive impairment prevalence and incidence in community dwelling older adults – a systematic review. Geriatrics. 2020;5(4):84. doi:10.3390/geriatrics5040084.

10. Ungvari Z, Toth P, Tarantini S, et al. Hypertension-induced cognitive impairment: from pathophysiology to public health. Nat Rev Nephrol. 2021;17(10):639-54. doi:10.1038/s41581-021-00430-6.

11. Zhang Q, Wu Y, Han T, et al. Changes in cognitive function and risk factors for cognitive impairment of the elderly in China: 2005–2014. Int J Environ Res Public Health. 2019;16(16):2847. doi:10.3390/ijerph16162847.

12. Park S, Choi B, Choi C, et al. Relationship between education, leisure activities, and cognitive functions in older adults. Aging Mental Health. 2019;23(12):1651-60. doi:10.1080/13607863.2018.1512083.

13. Raghupathi V, Raghupathi W. The influence of education on health: an empirical assessment of OECD countries for the period 1995–2015. Arch Public Health. 2020;78(1):1-18. doi:10.1186/s13690-020-00402-5.

14. Lövdén M, Fratiglioni L, Glymour MM, et al. Education and cognitive functioning across the life span. Psychol Sci Public Interest. 2020;21(1):6-41. doi:10.1177/15291006209205.

15. Chen Z-C, Wu H, Wang X-D, et al. Association between marital status and cognitive impairment based on a cross-sectional study in China. Int J Geriatr Psychiatry. 2021;1-9. doi:10.1002/gps.5649.

16. Zhou R, Liu HM, Li FR, et al. Depression as a mediator of the association between wealth status and risk of cognitive impairment and dementia: a longitudinal population-based cohort study. J Alzheimer's Dis. 2021;80(4):1591-601. doi:10.3233/JAD-201239.

17. Chung W, Kim R. Which occupation is highly associated with cognitive impairment? A gender-specific longitudinal study of paid and unpaid occupations in South Korea. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(21):7749. doi:10.3390/ijerph17217749.

18. Scarmeas N, Anastasiou CA, Yannakoulia M. Nutrition and prevention of cognitive impairment. Lancet Neurol. 2018;17(11):1006-15. doi:10.1016/S1474-4422(18)30338-7.

19. Ngandu T, Lehtisalo J, Solomon A, et al. A 2 year multidomain intervention of diet, exercise, cognitive training, and vascular risk monitoring versus control to prevent cognitive decline in at-risk elderly people (FINGER): a randomised controlled trial. Lancet. 2015;385(9984):2255-63. doi:10.1016/S0140-6736(15)60461-5.

20. Taylor MK, Sullivan DK, Swerdlow RH, et al. A high-glycemic diet is associated with cerebral amyloid burden in cognitively normal older adults. Am J Clin Nutr. 2017;106(6):1463-70. doi:10.3945/ajcn.117.162263.

21. An R, Liu G, Khan N, et al. Dietary habits and cognitive impairment risk among oldest-old Chinese. J Gerontol: B. 2019;74(3):474-83. doi:10.1093/geronb/gbw170.

22. Jiang X, Huang J, Song D, et al. Increased consumption of fruit and vegetables is related to a reduced risk of cognitive impairment and dementia: Meta-analysis. Front Aging Neurosci. 2017;9:18. doi:10.3389/fnagi.2017.00018.

23. Wu L, Sun D, Tan Y. Intake of fruit and vegetables and the incident risk of cognitive disorders: a systematic review and meta-analysis of cohort studies. J Nutr Health Aging. 2017; 21:1284-90. doi:10.1007/s12603-017-0875-6.

24. Collins AE, Saleh TM, Kalisch BE. Naturally occurring antioxidant therapy in Alzheimer’s disease. Antioxidants. 2022;11(2):213. doi:10.3390/antiox11020213.

25. Zhou Y, Wang J, Cao L, et al. Fruit and vegetable consumption and cognitive disorders in older adults: A meta-analysis of observational studies. Front Nutr. 2022;9:871061. doi:10.3389/fnut.2022.871061.


Об авторах

А. Э. Имаева
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Д.м.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



А. В. Капустина
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

С.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



А. В. Куценко
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России; ФГБОУ ВО "Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова"
Россия

С.н.с. лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний; аспирант кафедры теории вероятностей механико-математического факультета

Москва



Ю. А. Баланова
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Д.м.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



С. А. Максимов
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Д.м.н., доцент, руководитель лаборатории геопространственных и средовых факторов здоровья отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



Г. А. Муромцева
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

К.б.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



М. Б. Котова
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

К.п.н., в.н.с. лаборатории геопространственных и средовых факторов здоровья отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



Н. С. Карамнова
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Д.м.н., руководитель лаборатории эпидемиологии питания отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний; доцент кафедры терапии, общей врачебной практики с курсом гастроэнтерологии Института профессионального образования и аккредитации

Москва



С. Е. Евстифеева
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

К.м.н., с.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



О. А. Литинская
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

К.м.н., врач клинической лабораторной диагностики высшей категории, зав. клинико-диагностической лабораторией

Москва



М. С. Покровская
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

К.б.н., руководитель лаборатории "Банк биологического материала"

Москва



Н. А. Имаева
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Д.м.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



Л. И. Гоманова
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

М.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



Ю. В. Долудин
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Руководитель лаборатории развития биомедицинских технологий центра координации фундаментальной научной деятельности

Москва



И. А. Ефимова
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Ведущий эксперт лаборатории "Банк биологического материала"

Москва



А. Л. Борисова
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Ведущий инженер лаборатории "Банк биологического материала"

Москва



Г. Е. Свинин
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Лаборант лаборатории биостатистики

Москва



С. О. Кузякина
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Лаборант лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



Е. Б. Яровая
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России; ФГБОУ ВО "Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова"
Россия

Д.ф.м.н., руководитель лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний, профессор кафедры теории вероятностей, отделение математики, механико-математический факультет

Москва



Т. В. Репкина
КГБУЗ "Краевой Центр общественного здоровья и медицинской профилактики"
Россия

К.м.н., главный внештатный специалист по медицинской профилактике Министерства здравоохранения Алтайского края, главный врач

Барнаул



Т. О. Гоношилова
КГБУЗ "Краевой Центр общественного здоровья и медицинской профилактики"
Россия

Зав. отделом мониторинга факторов риска неинфекционных заболеваний

Барнаул



А. В. Кудрявцев
ФГБОУ ВО "Северный государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

Ph.D, доцент, зав. международным центром научных компетенций центральной научно-исследовательской лаборатории

Архангельск



Н. И. Белова
ФГБОУ ВО "Северный государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

М.н.с. центральной научно-исследовательской лаборатории

Архангельск



Л. Л. Шагров
ФГБОУ ВО "Северный государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

М.н.с. центральной научно-исследовательской лаборатории

Архангельск



С. В. Глуховская
ГБПОУ "Свердловский областной медицинский колледж"
Россия

Руководитель профилактических проектов отдела по развитию

Екатеринбург



И. А. Левина
ГБПОУ "Свердловский областной медицинский колледж"
Россия

Директор

Екатеринбург



Е. А. Ширшова
ГБПОУ "Свердловский областной медицинский колледж"
Россия

К.м.н., зав. центром общественного здоровья для молодежи

Екатеринбург



Е. Б. Доржиева
ГБУЗ "Центр общественного здоровья и медицинской профилактики Республики Бурятия им. В. Р. Бояновой"
Россия

Главный врач

Улан-Удэ



Е. З. Урбанова
ГБУЗ "Центр общественного здоровья и медицинской профилактики Республики Бурятия им. В. Р. Бояновой"
Россия

К.м.н., начальник отдела мониторинга факторов риска

Улан-Удэ



Н. Ю. Боровкова
ФГБОУ ВО "Приволжский исследовательский медицинский университет" Минздрава России
Россия

Д.м.н., доцент, профессор кафедры госпитальной терапии и общей врачебной практики им. В. Г. Вогралика

Нижний Новгород



В. К. Курашин
ФГБОУ ВО "Приволжский исследовательский медицинский университет" Минздрава России
Россия

Ассистент кафедры госпитальной терапии и общей врачебной практики им. В. Г. Вогралика

Нижний Новгород



А. С. Токарева
ФГБОУ ВО "Приволжский исследовательский медицинский университет" Минздрава России
Россия

Ассистент кафедры госпитальной терапии и общей врачебной практики им. В. Г. Вогралика

Нижний Новгород



Ю. И. Рагино
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ "Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики СО РАН"
Россия

Д.м.н., профессор, членкорр. РАН, руководитель

Новосибирск



Г. И. Симонова
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ "Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики СО РАН"
Россия

Д.м.н., профессор, г.н.с. лаборатории этиопатогенеза и клиники внутренних заболеваний

Новосибирск



А. Д. Худякова
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ "Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики СО РАН"
Россия

К.м.н., зав. лабораторией генетических и средовых детерминант жизненного цикла человека

Новосибирск



В. Н. Никулин
ГБУЗ "Оренбургский областной центр общественного здоровья и медицинской профилактики"
Россия

К.м.н., главный внештатный специалист по медицинской профилактике Министерства здравоохранения Оренбургской области, главный врач

Оренбург



О. Р. Аслямов
ГБУЗ "Оренбургский областной центр общественного здоровья и медицинской профилактики"
Россия

Зам. главного врача по организационной работе

Оренбург



Г. В. Хохлова
ГБУЗ "Оренбургский областной центр общественного здоровья и медицинской профилактики"
Россия

Зав. отделом мониторинга здоровья и факторов риска

Оренбург



А. В. Соловьева
ФГОУ ВО "Тверской государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

К.м.н., доцент, проректор по реализации национальных проектов и развитию регионального здравоохранения, зав. кафедрой медицинских информационных технологий и организации здравоохранения

Тверь



А. А. Родионов
ФГОУ ВО "Тверской государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

К.м.н., доцент кафедры медицинских информационных технологий и организации здравоохранения

Тверь



О. В. Крячкова
ФГОУ ВО "Тверской государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

Старший преподаватель кафедры медицинских информационных технологий и организации здравоохранения

Тверь



Ю. Ю. Шамурова
ФГБОУ ВО "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

Д.м.н., доцент, зав. кафедрой поликлинической терапии и клинической фармакологии

Челябинск



И. В. Танцырева
ФГБОУ ВО "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

Д.м.н., доцент, профессор кафедры поликлинической терапии и клинической фармакологии

Челябинск



И. Н. Барышникова
ФГБОУ ВО "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

К.м.н., доцент кафедры поликлинической терапии и клинической фармакологии

Челябинск



М. Г. Атаев
Научно-исследовательский институт экологической медицины им. С. А. Абусуева, ФГБОУ ВО "Дагестанский государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

К.м.н., с.н.с. отдела экологической эпидемиологии

Махачкала



М. О. Раджабов
Научно-исследовательский институт экологической медицины им. С. А. Абусуева, ФГБОУ ВО "Дагестанский государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

К.б.н., с.н.с. отдела персонализированной медицины

Махачкала



М. А. Уметов
ФГБОУ ВО "Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова"
Россия

Д.м.н., профессор, зав. кафедрой факультетской терапии медицинского факультета

Нальчик



Л. В. Эльгарова
ФГБОУ ВО "Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова"
Россия

Д.м.н., доцент, зав. кафедрой пропедевтики внутренних болезней медицинского факультета

Нальчик



И. А. Хакуашева
ФГБОУ ВО "Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова"
Россия

Ассистент кафедры факультетской терапии медицинского факультета

Нальчик



М. М. Исаханова
ФГБОУ ВО "Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова"
Россия

Н.с. НИИ экологической медицины

Нальчик



Е. И. Ямашкина
ФГБОУ ВО "Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва"
Россия

К.м.н., доцент кафедры диетологии, эндокринологии, гигиены с курсом неонатологии

Саранск



М. В. Есина
ФГБОУ ВО "Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва"
Россия

К.м.н., доцент кафедры диетологии, эндокринологии, гигиены с курсом неонатологии

Саранск



Т. А. Куняева
ФГБОУ ВО "Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва"; ГБУЗ РМ "Мордовская республиканская центральная клиническая больница"
Россия

К.м.н., доцент кафедры амбулаторно-поликлинической терапии; зам. главного врача по медицинской части

Саранск



Ф. М. Никитина
ГБУ РС (Я) "Республиканский центр общественного здоровья и медицинской профилактики"
Россия

Главный врач

Якутск



Н. В. Саввина
ГБУ РС (Я) "Республиканский центр общественного здоровья и медицинской профилактики"
Россия

Д.м.н., профессор, зав. кафедрой "ОЗМП" Медицинского института № 2

Якутск



Ю. Е. Спиридонова
ФГАОУ ВО "Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова"
Россия

Зав. отделом разработки и реализации проектов

Якутск



Е. А. Наумова
БУ "Республиканский центр общественного здоровья и медицинской профилактики, лечебной физкультуры и спортивной медицины"
Россия

Зам. главного врача по медицинской профилактике

Чебоксары



А. А. Кескинов
ФГБУ "Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью" ФМБА
Россия

К.м.н., к.э.н., начальник управления организации проведения научных исследований

Москва



В. С. Юдин
ФГБУ "Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью" ФМБА
Россия

К.б.н., начальник отдела медицинской геномики

Москва



С. М. Юдин
ФГБУ "Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью" ФМБА
Россия

Д.м.н., профессор, генеральный директор

Москва



С. А. Шальнова
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России. Москва
Россия

Д.м.н., профессор, руководитель отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



А. В. Концевая
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России. Москва
Россия

Д.м.н., зам. директора по научной и аналитической работе

Москва



О. М. Драпкина
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России. Москва
Россия

Д.м.н., профессор, академик РАН, директор

Москва



Дополнительные файлы

Что известно о предмете исследования?

  • Увеличение доли пожилого населения, благодаря совершенствованию медицинских технологий и профилактических мероприятий, во всем мире способствовало росту распространенности когнитивных нарушений.
  • В Российской Федерации эпидемиологические исследования, посвященные влиянию различных факторов риска на когнитивное функционирование, и проведенных на репрезентативной выборке населения, практически отсутствуют.

Что добавляют результаты исследования?

  • Распространенность сниженной когнитивной функции среди лиц 55-74 лет составила 3%. Около 80% лиц с когнитивными нарушениями страдали артериальной гипертонией, около 40% — ожирением, у каждого десятого был инсульт в анамнезе, у каждого пятого установлен диагноз ишемической болезни сердца, у каждого восьмого участника выявлен сахарный диабет 2 типа.
  • Результаты настоящего исследования свидетельствуют о связи сниженной когнитивной функции с образованием, семейным положением, уровнем дохода, занятостью, профессио­нальной деятельностью, а также недостаточным потреблением овощей и фруктов.

Рецензия

Для цитирования:


Имаева А.Э., Капустина А.В., Куценко А.В., Баланова Ю.А., Максимов С.А., Муромцева Г.А., Котова М.Б., Карамнова Н.С., Евстифеева С.Е., Литинская О.А., Покровская М.С., Имаева Н.А., Гоманова Л.И., Долудин Ю.В., Ефимова И.А., Борисова А.Л., Свинин Г.Е., Кузякина С.О., Яровая Е.Б., Репкина Т.В., Гоношилова Т.О., Кудрявцев А.В., Белова Н.И., Шагров Л.Л., Глуховская С.В., Левина И.А., Ширшова Е.А., Доржиева Е.Б., Урбанова Е.З., Боровкова Н.Ю., Курашин В.К., Токарева А.С., Рагино Ю.И., Симонова Г.И., Худякова А.Д., Никулин В.Н., Аслямов О.Р., Хохлова Г.В., Соловьева А.В., Родионов А.А., Крячкова О.В., Шамурова Ю.Ю., Танцырева И.В., Барышникова И.Н., Атаев М.Г., Раджабов М.О., Уметов М.А., Эльгарова Л.В., Хакуашева И.А., Исаханова М.М., Ямашкина Е.И., Есина М.В., Куняева Т.А., Никитина Ф.М., Саввина Н.В., Спиридонова Ю.Е., Наумова Е.А., Кескинов А.А., Юдин В.С., Юдин С.М., Шальнова С.А., Концевая А.В., Драпкина О.М. Социальные и поведенческие факторы риска, ассоциированные со сниженной когнитивной функцией, среди населения Российской Федерации среднего и пожилого возраста. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(8S):3789. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3789. EDN: IHILQF

For citation:


Imaeva A.E., Kapustina A.V., Kutsenko V.A., Balanova Yu.A., Maksimov S.A., Muromtseva G.A., Kotova M.B., Karamnova N.S., Evstifeeva S.E., Litinskaya O.A., Pokrovskaya M.S., Imaeva N.A., Gomanova L.I., Doludin Yu.V., Efimova I.A., Borisova A.L., Svinin G.E., Kuzyakina S.O., Yarovaya E.B., Repkina T.V., Gonoshilova T.O., Kudryavtsev A.V., Belova N.I., Shagrov L.L., Glukhovskaya S.V., Levina I.A., Shirshova E.A., Dorzhieva E.B., Urbanova E.Z., Borovkova N.Yu., Kurashin V.K., Tokareva A.S., Ragino A.S., Simonova G.I., Khudyakova A.D., Nikulin V.N., Aslyamov O.R., Khokhlova O.V., Solovyova A.V., Rodionov A.A., Kryachkova O.V., Shamurova Yu.Yu., Tantsyreva I.V., Baryshnikova I.N., Ataev M.G., Radjabov M.O., Umetov M.A., Elgarova L.V., Khakuasheva I.A., Isakhanova M.M., Yamashkina E.I., Esina M.V., Kunyaeva T.A., Nikitina A.M., Savvina N.V., Spiridonova Yu.E., Naumova E.A., Keskinov A.A., Yudin V.S., Yudin S.M., Shalnova S.A., Kontsevaya A.V., Drapkina O.M. Social and behavioral risk factors associated with cognitive impairment among the middle-aged and elderly Russian population. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3789. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3789. EDN: IHILQF

Просмотров: 411


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1728-8800 (Print)
ISSN 2619-0125 (Online)