Preview

Кардиоваскулярная терапия и профилактика

Расширенный поиск

Динамика показателей углеводного обмена и инсулинорезистентности при различном уровне приверженности лечению у лиц молодого возраста

https://doi.org/10.15829/1728-8800-2024-4059

EDN: OBSVNP

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Проанализировать особенности и динамику ранних нарушений углеводного обмена и инсулинорезистентности (ИР) при разном уровне приверженности лечению (ПЛ) у лиц молодого возраста.

Материал и методы. Обследовано 94 пациента (45 мужчин/49 женщин) в возрасте — медиана (Ме)=33 [28,7-38] лет. Дизайн — проспективное наблюдательное исследование с изучением ПЛ пациентов по КОП-25 (опроснику количественной оценки приверженности к лечению), уровню глюкозы плазмы натощак, результатам перорального глюкозотолерантного теста, уровням гликированного гемоглобина (HbA), инсулина и HOMA (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance) индекса. Статистическая обработка проведена в IBM SPSS Statistics 26.

Результаты. Только 15,8% имели высокую приверженность медицинскому сопровождению, 8,9% — модификации образа жизни (ПМ) и общую ПЛ, 10,9% — лекарственной терапии. Средние значения в большинстве типов приверженности находились в диапазоне низких величин. В группах низкой и средней ПМ за 18 мес. увеличилось количество пациентов с повышенным уровнем HbA с 7,1 до 18,8% (р=0,021) и ИР с 12% до 31,8% (р=0,000). У пациентов с низкой общей ПЛ в сравнении с высокой возрастал шанс повышения уровня HbA в 5,5 раза, гиперинсулинемии — в 1,16 раза.

Заключение. При 18-мес. проспективном исследовании у лиц молодого возраста с низким уровнем ПЛ наблюдается нарастание частоты гиперинсулинемии, ИР и предиабета.

Для цитирования:


Синеглазова А.В., Фахрутдинова А.Ш. Динамика показателей углеводного обмена и инсулинорезистентности при различном уровне приверженности лечению у лиц молодого возраста. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(6):4059. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2024-4059. EDN: OBSVNP

For citation:


Sineglazova A.V., Fakhrutdinova A.Sh. Changes of carbohydrate metabolism and insulin resistance parameters at different compliance levels in young people. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2024;23(6):4059. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2024-4059. EDN: OBSVNP

Введение

Высокая распространенность предиабета и инсулинорезистентности (ИР) создает предпосылки для дальнейшего роста сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), сахарного диабета (СД) 2 типа и смертности от них [1]. Тем не менее, в ведении пациентов с предиабетом есть ряд дискутабельных вопросов. Рекомендации различных научных сообществ содержат разные критерии и отрезные значения показателей для определения предиабета [2]. Имеется низкая согласованность между тремя скрининговыми тестами на предиабет, обусловленная нестабильностью предиабетных состояний [3]. Согласно исследованиям в различных популяциях возможны вариации фенотипов предиабета, определенные по разным скрининговым тестам, а также их сочетаниям [4][5]. В то же время предиабет в виде нарушения гликемии натощак (НГН), нарушенной толерантности к глюкозе (НТГ) или их сочетаний проявляют различную степень ИР и дисфункции β-клеток, с почти максимальной ИР и потерей функции β-клеток на ≥80% при НТГ. ИР является наиболее ранним проявлением кардиометаболического континуума, развивающегося у пациентов с избыточной массой тела, ожирением [6], а также является самостоятельным фактором риска ССЗ.

В кардиометаболической профилактике у лиц с ранними нарушениями углеводного обмена доказана эффективность как немедикаментозных, так и медикаментозных стратегий [1]. Однако продемонстрировано, что только лица с высокой приверженностью модификации образа жизни (ПМ) достигали необходимого снижения массы тела и нормогликемии и сохраняли этот результат по окончании исследования [7].

Приверженность лечению (ПЛ) является одним из важнейших факторов успеха терапии. При этом, по данным популяционных исследований, достаточной приверженностью обладают не более половины пациентов [8]. Недостаточная приверженность является предиктором неэффективной терапии и нежелательных исходов.

Российское научное медицинское общество терапевтов рекомендует для определения приверженности терапии использовать отечественный опросник количественной оценки приверженности лечению (КОП-25) [9]. Он позволяет оценить приверженность пациента терапии по ее основным компонентам: приверженность лекарственной терапии (ПТ), медицинскому сопровождению (ПС) и ПМ, что делает его крайне перспективным [10].

Таким образом, с позиции стратегий эффективных профилактических вмешательств знание особенностей фенотипов предиабета, ИР и их изменений в динамике с учетом ПЛ лиц молодого возраста, несомненно, актуально.

Цель — проанализировать особенности и динамику ранних нарушений углеводного обмена и ИР при разном уровне ПЛ у лиц молодого возраста.

Материал и методы

Исследование проведено на клинической базе кафедры поликлинической терапии и общей врачебной практики Казанского ГМУ в КДЦ Авиастроительного района г. Казани. Обследовано 94 пациента, включая 45 мужчин (47,9%) и 49 женщин (52,1%) в возрасте — медиана (Ме)=33 [ 28,7-38] лет. Набор пациентов проводился в амбулаторных условиях из числа проходящих профилактический медицинский осмотр (диспансеризацию). Формирование группы проведено согласно критериям включения и невключения. Критерии включения: молодой возраст (25-44 лет), наличие информированного согласия. В критерии невключения входили: психические заболевания, затрудняющие контакт; верифицированные кардиометаболические заболевания (сахарный диабет (СД), ишемическая болезнь сердца, хроническая сердечная недостаточность, фибрилляция предсердий); антифосфолипидный синдром, аутоиммунные заболевания; онкопатология; заболевания или состояния в стадии декомпенсации функции; острые инфекционные заболевания; заболевания и состояния, являющиеся вторичной причиной ожирения; беременность и лактация. Дизайн соответствовал одноцентровому наблюдательному проспективному неконтролируемому одновыборочному исследованию.

Таким образом, была сформирована группа лиц молодого возраста со следующей частотой факторов кардиометаболического риска (КМР): артериальное давление >130/85 мм рт.ст. — 22,3% (n=21), дислипидемия [11] — 73,4% (n=69), абдоминальное ожирение [12] — 38,3% (n=36), конституциональное ожирение — 17% (n=16). Пациенты были осмотрены дважды: первый раз в 2021г, и приглашены на повторный осмотр через год. Средняя длительность наблюдения с учетом явки на второй осмотр после приглашения составила: Ме=18,6 [ 17,4-20,1] мес. По результатам первого осмотра проведено углубленное профилактическое консультирование по модификации образа жизни с использованием материалов для пациентов, утвержденных ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России.

Обследование пациентов включало анализ жалоб, сбор анамнеза, проведение лабораторного обследования и оценку его результатов. В лаборатории КДЦ Авиастроительного района г. Казани исследованы глюкоза плазмы натощак (ГПН), гликированный гемоглобин (HbA1c), инсулин, проведен пероральный глюкозотолерантный тест. ГПН исследована с помощью ферментативного гексокиназного метода на биохимическом анализаторе AU480 (Beckman Coulter, США) с реагентами компании Beckman Coulter, Ирландия). НГН диагностировалась при уровне глюкозы плазмы ≥6,1, но <7 ммоль/л [13]. Проводился пероральный глюкозотолерантный тест с определением уровня глюкозы плазмы крови через 2 ч после приема 75 мг глюкозы [13]. Предиабет устанавливался по уровню ГПН ≥6,1 ммоль/л и/или значению перорального глюкозотолерантного теста ≥7,8 и <11,1 ммоль/л. HbA определялся методом турбидиметрического иммуноингибирования с реактивами фирмы Randox (Великобритания). Повышенным уровнем HbA считался 6,0-6,4%. Содержание инсулина определяли методом иммуноферментного анализа на анализаторе Immulite 1000 (Siemens, Германия) с помощью реагентов фирмы Siemens Healthcare Diagnostics Products Ltd (Великобритания). В качестве референсных значений инсулина принимали уровень 3-27 мкЕд/мл. Рассчитан индекс ИР как HOMA-IR (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance): HOMA-IR = инсулин натощак (мкЕд/мл) × ГПН (ммоль/л)/22,5. Повышенным индексом HOMA-IR считался показатель >2,52 [12].

ПЛ оценивалась по КОП-25. Определялись ПМ, ПТ, ПС и общая ПЛ. Низким считался уровень от 0 до 49%, средним — от 50 до 74%, высоким — >75% [10].

Для статистической обработки использована программа SPSS Statistics 26. Количественные показатели представлены в виде медианы и интерквартильного размаха — Ме [ Q25-Q75]. Качественные показатели описаны в виде абсолютных чисел и процентов. Для анализа применялись U-критерий Манна-Уитни, критерий Краскела-Уоллиса, критерии χ² Пирсона и Фишера. Динамика изучаемых показателей в связанных выборках анализировалась с помощью парного критерия Вилкоксона (для интервальных показателей) и χ² МакНемара (для номинальных показателей). Odds ratio (OR) и 95% доверительные интервалы (ДИ) были оценены для всех факторов риска при низкой и средней ПЛ, при средней и высокой ПЛ, и при высокой и низкой ПЛ. Различия между группами считались статистически значимыми при уровне значимости <0,05.

Исследование одобрено локальным этическим комитетом ФГБОУ ВО Казанский ГМУ Минздрава России, протокол № 6 от 22.06.2022 и 20.06.2023.

Результаты

В результате проспективного исследования в когорте лиц молодого возраста достоверно увеличилась частота ИР (рисунок 1), значимо возросли средние значения ГПН, HbA1c, инсулина, HOMA-IR (таблица 1).

Рис. 1 Частота показателей нарушений углеводного обмена и ИР в ходе проспективного наблюдения.

Примечание: ИР — инсулинорезистентность, НГН — нарушенная гликемия натощак, HbAc1 — гликированный гемоглобин.

Таблица 1

Показатели углеводного обмена и HOMA-IR в ходе проспективного наблюдения

Показатель, Ме [ Q25-Q75]

2021г

2023г

p

Глюкоза, ммоль/л

4,2 [ 3,9-4,5]

4,7 [ 4,4-5,1]

0,001

HbA1c, %

5,2 [ 5-5,7]

5,5 [ 5,2-5,7]

0,012

Инсулин, мкМЕ/мл

6,3 [ 4,1-8,9]

10,3 [ 8,1-14,5]

0,001

Индекс HOMA-IR

1,2 [ 0,7-1,8]

2,2 [ 1,7-3,1]

0,001

Примечание: HbA1c — гликированный гемоглобин, HOMA-IR — индекс инсулинорезистентности (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance), Ме — медиана, [ Q25-Q75] — интерквартильный размах, р — статистическая значимость различий между исследуемыми группами по критерию Уилкоксона.

При проспективном наблюдении изменилась не только частота предиабета, но и его фенотипы. Исходно предиабет был представлен НГН и повышением HbA1c. В динамике возросла частота предиабета за счёт появления новых случаев с повышенным HbA1c и нового фенотипа — сочетания НГН с повышенным HbA1c (рисунок 2).

Рис. 2 Динамика фенотипов предиабета у лиц молодого возраста за 18 мес.

Примечание: НГН — нарушенная гликемия натощак, HbA1c — гликированный гемоглобин.

Изучение частоты общей ПЛ показало, что более половины пациентов имели низкую ПЛ и лишь каждый десятый — высокую ПЛ (рисунок 3). Тенденция к преобладанию низкой и средней приверженности установлена при оценке всех типов ПЛ. Средние значения в большинстве типов приверженности находились в диапазоне низкой: общая ПЛ=43,9 [ 36-60,3]%, ПТ=39,1 [ 30,2-64,3]%, ПМ=48,9 [ 40-58,4]%; а ПС — в средней 51,1 [ 41,9-62,6]%.

Рис. 3 Уровни приверженности по опроснику КОП-25 у лиц молодого возраста.

Примечание: КОП-25 — опросник количественной оценки приверженности лечению.

При низкой общей ПЛ увеличилась частота ИР на 19,3% (р=0,007), а также средние значения HbA, ГПН, инсулина, HOMA-IR. При среднем уровне общей ПЛ увеличилась частота ИР на 29,1% (р=0,016), при этом возросли средние значения ГПН, инсулина, HOMA-IR. При высокой общей ПЛ значимых изменений выявлено не было (таблицы 2, 3). При низкой общей ПЛ возрастал шанс повышения HbA1c в 5,5 раза, НГН в 8,6 раза и гиперинсулинемии в 1,2 раза, по сравнению с лицами, имеющими высокую ПЛ (рисунок 4).

Таблица 2

Сравнение частоты нарушений углеводного обмена и ИР
в проспективном исследовании с учетом общей ПЛ

Динамика частоты показателя, n (%)

Низкая ПЛ

р

Средняя ПЛ

р

Высокая ПЛ

р

↑HbA1c

2021г

5 (8,3)

0,065

2 (8,3)

0,453

3 (33,3)

1,000

2023г

12 (19,7)

5 (20,8)

2 (22,2)

НГН

2021г

1 (16)

1,000

0 (0)

0,500

0 (0)

1,000

2023г

0 (0)

2 (8,3)

1 (11,1)

ИР

2021г

6 (10,2)

0,007

4 (16,7)

0,016

1 (11,1)

1,000

2023г

18 (29,5)

11 (45,8)

2 (22,2)

Гиперинсулинемия

2021г

1 (1,9)

1,000

1 (5,6)

1,000

1 (12,5)

1,000

2023г

2 (3,4)

0 (0)

0 (0)

Примечание: ИР — инсулинорезистентность, НГН — нарушенная гликемия натощак, ПЛ — приверженность лечению, HbA1c — гликированный гемоглобин, n — абсолютное число обследованных; % — доля лиц, у которых был выявлен признак; р — статистическая значимость различий между изменениями в 2021г и в 2023г по критерию χ² МакНемара.

Таблица 3

Показатели углеводного обмена и HOMA-IR в динамике с учетом общей ПЛ

Показатель,
Ме [ Q25-Q75]

Низкая ПЛ

р

Средняя ПЛ

р

Высокая ПЛ

р

HbA, %

2021г

5,2 [ 5-5,6]

0,002

5,4 [ 5,03-5,6]

0,532

5,9 [ 5,3-6,1]

0,400

2023г

5,5 [ 5,2-5,7]

5,5 [ 5-5,8]

5,6 [ 5,3-5,8]

Глюкоза, ммоль/л

2021г

4,2 [ 3,9-4,5]

0,001

4,3 [ 4,1-4,6]

0,002

4 [ 3,8-4,3]

0,012

2023г

4,8 [ 4,5-5,1]

4,6 [ 4,4-5,1]

4,4 [ 4,3-4,9]

Инсулин, мкЕд/мл

2021г

6,6 [ 4,5-8,9]

0,001

5,5 [ 2,7-10,1]

0,012

6,6 [ 4,7-9,7]

0,173

2023г

10,1 [ 8,2-14]

12,2 [ 8,3-15,6]

8,1 [ 6,7-12,9]

HOMA-IR

2021г

1,2 [ 0,8-1,7]

0,001

1,1 [ 0,6-2,3]

0,005

1,2 [ 0,6-1,9]

0,139

2023г

2,2 [ 1,7-2,8]

2,4 [ 1,6-3,8]

1,7 [ 1,5-2,4]

Примечание: Ме — медиана; [ Q25-Q75] — интерквартильный размах, р — статистическая значимость различий между исследуемыми группами по критерию Вилкоксона. HbA — гликированный гемоглобин, HOMA-IR — индекс инсулинорезистентности (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance).

Рис. 4 OR для НГН (А), гиперинсулинемии (Б), повышенного HbA1c (В) при сравнении групп с низким и высоком уровнем общей ПЛ.

Примечание: ДИ — доверительный интервал.

При сравнении изменений рассматриваемых параметров в динамике в группах лиц с низкой и средней общей ПЛ в сопоставлении с высокой общей ПЛ выявлено увеличение частоты повышенного HbA на 11,7% (р=0,031) и ИР на 22,1% (р=0,000). Вместе с этим при низкой и средней общей ПЛ проспективно увеличились средние значения HbA с Ме2021=5,2 [ 5-5,6] до Ме2023=5,5 [ 5,1-5,7]% (р=0,004); HOMA-IR с Ме2021=1,2 [ 0,8-1,8] до Ме2023=2,2 [ 1,7-3,1] (р=0,001), инсулина с Ме2021=5,8 [ 3,9-8,9] до Ме2023=10,3 [ 8,3-14,6] мкЕд/мл (р=0,001) и ГПН с Ме2021=4 [ 3,8-4,3] до Ме2023=4,4 [ 4,3-4,9] ммоль/л (р=0,012).

При изучении ПМ в группе с низкой приверженностью в динамике наблюдения частота повышенного HbA увеличилась на 15,8% (р=0,039) и частота ИР на 17,8% (р=0,012). При этом увеличился уровень HbA с Ме2021=5,2 [ 5,0-5,6] до Ме2023=5,5 [ 5,1-6,0]% (р=0,001), НОМА-IR с Ме2021=1,2 [ 0,8-1,9] до Ме2023=2,2 [ 1,8-3,1] (р=0,000), а также ГПН с Ме2021=4,2 [ 3,9-4,6] до Ме2023=4,8 [ 4,5-5,1] ммоль/л, инсулина с Ме2021=6,8 [ 4,7-10,4] до Ме2023=10,3 [ 8,4-14,2] мкЕд/мл (р=0,001). Шанс наличия НГН увеличивался при низкой ПМ в 1,73 раза в сравнении со средней и в 5,38 раз при средней ПМ в отличии от высокой ПМ (95% ДИ: 1,44-2,08 и 95% ДИ: 2,87-10, соответственно). Шанс развития гиперинсулинемии был выше при низкой ПМ в сопоставлении со средней в 1,74 раза и высокой в 1,19 раза (95% ДИ: 1,44-2,10 и 95% ДИ: 1,06-1,34, соответственно).

При низкой ПТ в динамике увеличилась частота ИР на 19,3% (р=0,007). Также возросли средние значения HOMA-IR от Ме2021=1,2 [ 0,8-1,7] до Ме2023=2,2 [ 1,7-2,8] (р=0,001), HbA с Ме2021=5,2 [ 5-5,5] до Ме2023=5,4 [ 5,1-5,6]% (р=0,002), ГПН от Ме2021=4,2 [ 3,9-4,6] до Ме2023=4,8 [ 4,5-5,1] ммоль/л (р=0,001), инсулина от Ме2021=6,5 [ 4,5-8,9] до Ме2023=10,1 [ 8,3-14] мкЕд/мл (р=0,001). При средней ПТ возрастали средние значения ГПН от Ме2021=4,3 [ 3,9-4,6] до Ме2023=4,5 [ 4,2-5] ммоль/л (р=0,003), HOMA-IR от Ме2021=1,1 [ 0,5-2,5] до Ме2023=2,2 [ 1,4-3,2] (р=0,033). У лиц с низкой ПТ шанс развития НГН был выше в 3,91 раза при сопоставлении со средней и в 7,75 раз выше при сопоставлении с высокой ПТ (95% ДИ: 2,70-5,65; 95% ДИ: 4,22-14,29, соответственно). Шанс наличия гиперинсулинемии был выше среди лиц с низкой ПТ, чем у лиц со средней ПТ в 1,34 раза и с высокой в 1,19 раза (95% ДИ: 1,18-1,53; 95% ДИ: 1,07-1,32, соответственно).

При низкой ПС в динамике при проспективном наблюдении увеличились частота повышенного HbA на 17,6% (р=0,021) и ИР на 17,6% (р=0,021), изменились и средние значения этих показателей: HbA (Ме2021=5,2 [ 5-5,6] — Ме2023=5,5 [ 5,2-6]%, (р=0,001)) и HOMA-IR (Ме2021=1,2 [ 0,8-1,7] — Ме2023=2,1 [ 1,7-3] (р=0,001)). Шанс повышения HbA1c при низкой ПС был в 6,65 раза больше, чем при средней, а при средней — в 7,05 раза выше, чем при высокой ПС (95% ДИ: 1,17-27,03; 95% ДИ: 1,19-41,71, соответственно). У лиц с низкой ПС шанс развития НГН был выше, чем у лиц со средней ПС в 2,4 раза и с высокой ПС в 4,22 раза (95% ДИ: 1,85-3,14; 95% ДИ: 2,67-6,67, соответственно). Важно отметить, что увеличивалась вероятность и гиперинсулинемии: среди лиц с низкой ПС по сравнению со средней ПС в 1,78 раза и с высокой ПС в 1,26 раза (95% ДИ: 1,45-2,18; 95% ДИ: 1,18-1,63, соответственно). Независимо от уровня приверженности увеличивались средние уровни глюкозы и инсулина (р<0,05).

Обсуждение

Особенностью настоящего исследования был его дизайн, соответствующий проспективному наблюдению за лицами молодого возраста с факторами риска без установленных кардиометаболических заболеваний. Анализ данных проведен с учетом оценки различных типов ПЛ с помощью опросника КОП-25. Это позволило детально изучить влияние всех типов приверженности на динамику предиабета и ИР в молодом возрасте. Ограничением исследования является характеристика группы, представленной лицами молодого возраста, и длительность наблюдения в течение 1,5 лет.

Многие исследования демонстрируют наличие разных фенотипов предиабета [2][4][14]. В рамках проведенного нами исследования исходно у пациентов молодого возраста с факторами КМР наблюдались НГН и повышение HbA, при этом в динамике наблюдения появился новый фенотип предиабета — сочетание НГН с повышенным HbA1c. Благодаря проведению углубленного обследования, включающего в себя определение HbA1c, дополнительно после первого осмотра было выявлено 11% лиц с предиабетом, а в ходе 18-мес. проспективного исследования — 18%. При этом у 9% обследованных предиабет был диагностирован впервые. Полученные данные демонстрируют дополнительное преимущество исследования HbA1c в диагностике предиабета у лиц молодого возраста.

В настоящем исследовании получены результаты, свидетельствующие о том, что лица с более низким уровнем ПЛ имели бóльшие риски в развитии предиабета и ИР. Эти данные согласуются с проспективным когортным исследованием, включавшем обследованных из 7 европейских стран, у которых исходно не было ССЗ и СД 2 типа [15].

Проведенное исследование показало, что более половины пациентов имеют низкий уровень как общей ПЛ, так и других типов приверженности. В среднем, только каждый 10-й пациент имел высокую ПЛ. Несмотря на использование других опросников и методик изучения приверженности и включение лиц разных возрастных групп, в исследовании ЭССЕ-РФ-2 (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации, второе исследование) аналогично нашим данным показано, что пациенты более чем в половине случаев имели низкую ПЛ [16][17]. В исследовании, проведенном в МНОЦ МГУ им. М. В. Ломоносова, уровень осведомленности о факторах риска ССЗ и готовности к изменениям был невысоким [18]. Это отражает общемировую тенденцию. Данные авторов из Китая также продемонстрировали низкую частоту высокой приверженности к здоровому образу жизни — всего 2,1% обследованных [19]. По данным NHANES (National Health and Nutrition Examination Survey) среди когорты лиц молодого возраста наблюдается в целом низкий удельный вес лиц с высокой ПЛ в 2003-2006гг — 2,7% [20], в 2013-2014гг — 7,1% [21].

Важно отметить, что по результатам первичного медицинского осмотра пациенты с факторами КМР были бы отнесены в I группу здоровья, после чего подлежали бы групповому консультированию за рамками диспансеризации1. Нами после первого осмотра было проведено индивидуальное углубленное профилактическое консультирование, но несмотря на это, частота факторов КМР возросла в динамике за 18 мес. Это свидетельствует о необходимости разрабатывать и внедрять меры по повышению ПЛ и контролю факторов риска, в частности, диагностику уровня ПЛ на первом и последующих приемах, адаптацию схем лечения при обратной связи о понимании и согласии пациента, внешний контроль и поддержку медикации, психотерапевтическую и психоконсультативную помощь обратившемуся за лечением и его семье, мотивационному консультированию и др. [22][23].

Заключение

Включение в протокол обследования определения HbA1c позволило дополнительно выявить 11% лиц с предиабетом после первого осмотра и 18% — по итогам проспективного наблюдения. В динамике наблюдения произошла модификация фенотипов предиабета с НГН и изолированного повышения HbA1c к появлению фенотипа предиабета — в виде сочетания НГН с повышенным HbA1c. Проведенное исследование показало, что более половины пациентов имеют низкую общую ПЛ. При 18-мес. проспективном исследовании у лиц молодого возраста с низким уровнем приверженности наблюдалось увеличение частоты предиабета, гиперинсулинемии и ИР.

Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

1. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 27.04.2021 № 404н "Об утверждении Порядка проведения профилактического медицинского осмотра и диспансеризации определенных групп взрослого населения" (зарегистрирован 30.06.2021 № 64042).

Список литературы

1. Sandforth A, von Schwartzenberg RJ, Arreola EV, et al. Mechanisms of weight loss-induced remission in people with prediabetes: a post-hoc analysis of the randomised, controlled, multicentre Prediabetes Lifestyle Intervention Study (PLIS). Lancet Diabetes Endocrinol. 2023;11(11):798-810. doi:10.1016/S2213-8587(23)00235-8.

2. Echouffo-Tcheugui JB, Perreault L, Ji L, Dagogo-Jack S. Dia­gnosis and Management of Prediabetes: A Review. JAMA. 2023; 329(14):1206-16. doi:10.1001/jama.2023.4063.

3. Chan DML, Murphy M. Comparison of glycated haemoglobin and fasting blood glucose in the diagnosis of diabetes mellitus and pre-diabetes in a cohort of obese patients. J R Nav Med Serv. 2017;103(1):39-43. doi:10.4093/dmj.2018.0046.

4. Menke A, Casagrande S, Cowie CC. Contributions of A1c, fasting plasma glucose, and 2-hour plasma glucose to pre­diabetes prevalence: NHANES 2011-2014. Ann Epidemiol. 2018;28(10): 681-5.e2. doi:10.1016/j.annepidem.2018.07.012.

5. Vajravelu ME, Lee JM. Identifying Prediabetes and Type 2 Diabetes in Asymptomatic Youth: Should HbA1c Be Used as a Diagnostic Approach? Curr Diab Rep. 2018;18(7):43. doi:10.1007/s11892-018-1012-6.

6. Lechner K, von Schacky C, McKenzie AL, et al. Lifestyle factors and high-risk atherosclerosis: Pathways and mechanisms beyond traditional risk factors. Eur J Prev Cardiol. 2020;27(4):394-406. doi:10.1177/2047487319869400.

7. Uusitupa M, Khan TA, Viguiliouk E, et al. Prevention of Type 2 Diabetes by Lifestyle Changes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients. 2019;11(11):2611. doi:10.3390/nu11112611.

8. Tiffe T, Wagner M, Rücker V, et al. Control of cardiovascular risk factors and its determinants in the general population — findings from the STAAB cohort study. BMC Cardiovasc Disord. 2017;17:276. doi:10.1186/s12872-017-0708-x.

9. Николаев Н. А., Мартынов А. И., Драпкина О. М. и др. Первый российский консенсус по количественной оценке приверженности лечению. Терапия. 2018;5(23):11-32. doi:10.18565/therapy.2018.5.11-32.

10. Николаев Н. А., Мартынов А. И., Скирденко Ю. П. и др. Приверженность лечению. Российское национальное руководство М.: Издательский дом Академии Естествознания, 2022. 224 с., ил. ISBN 978-5-91327-746-6. doi:10.17513/np.541.

11. Ежов М. В., Кухарчук В. В., Сергиенко И. В. и др. Нарушения липидного обмена. Клинические рекомендации 2023. Российский кардиологический журнал. 2023;28(5):5471. doi:10.15829/1560-4071-2023-5471.

12. Шляхто Е. В., Недогода С. В., Конради А. О. и др. Концепция новых национальных клинических рекомендаций по ожирению. Российский кардио­логический журнал. 2016;(4):7-13. doi:10.15829/1560-4071-2016-4-7-13.

13. Дедов И. И., Шестакова М. В., Майоров А. Ю. и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. 11-й выпуск. Сахарный диабет. 2023;26(2S):1-157. doi:10.14341/DM13042.

14. Tabák AG, Herder C, Rathmann W, et al. Prediabetes: a high-risk state for diabetes development. Lancet. 2012;379(9833):2279-90. doi:10.1016/S0140-6736(12)60283-9.

15. Freisling H, Viallon V, Lennon H, et al. Lifestyle factors and risk of multimorbidity of cancer and cardiometabolic diseases: a multinational cohort study. BMC Med. 2020;18(1):5. doi:10.1186/s12916-019-1474-7.

16. Бойцов С. А., Драпкина О. М., Шляхто Е. В. и др. Исследование ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации). Десять лет спустя. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(5):3007. doi:10.15829/1728-8800-2021-3007.

17. Шальнова С. А., Максимов С. А., Баланова Ю. А. и др. Приверженность к здо­ровому образу жизни в российской популяции в зависи­мости от социально-демографических характеристик населения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(2): 2452. doi:10.15829/1728-8800-2020-2452.

18. Савастеева И. Г., Ярец Ю. И., Русаленко М. Г. Компоненты метаболического риска у молодого населения Гомельской области. Медико-биологические проблемы жизнедеятельности. 2021;(1):143-50.

19. Lv J, Yu C, Guo Y, et al. Adherence to a healthy lifestyle and the risk of type 2 diabetes in Chinese adults. Int J Epidemiol. 2017;46(5):1410-20. doi:10.1093/ije/dyx074.

20. Loprinzi PD, Branscum A, Hanks J, Smit E. Healthy Lifestyle Characteristics and Their Joint Association With Cardiovascular Disease Biomarkers in US Adults. Mayo Clin Proc. 2016;91(4): 432-42. doi:10.1016/j.mayocp.2016.01.009.

21. Li Y, Pan A, Wang DD, et al. Impact of Healthy Lifestyle Factors on Life Expectancies in the US Population. Circulation. 2018;138(4):345-55. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.117.032047.

22. Cosentino F, Verma S, Ambery P, et al. Cardiometabolic risk management: insights from a European Society of Cardiology Cardiovascular Round Table. Eur Heart J. 2023;44(39):4141-56. doi:10.1093/eurheartj/ehad445.

23. Ren Z, Xu X, Yue R. Preferences and Adherence of People with Prediabetes for Disease Management and Treatment: A Systematic Review. Patient Prefer Adherence. 2023;17:2981-9. doi:10.2147/PPA.S437267.


Об авторах

А. В. Синеглазова
ФГБОУ ВО "Казанский государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

Синеглазова Альбина Владимировна — д.м.н., профессор, зав. кафедрой поликлинической терапии и общей врачебной практики.

Казань



А. Ш. Фахрутдинова
ФГБОУ ВО "Казанский государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

Фахрутдинова Алия Шавкатовна — ассистент кафедры поликлинической терапии и общей врачебной практики.

Казань



Дополнительные файлы

Что известно о предмете исследования?

  • Высокая распространенность предиабета и инсулинорезистентности способствует росту кардиометаболических заболеваний, что диктует необходимость более пристального внимания к этим факторам риска, в т.ч. в контексте приверженности лечению (ПЛ), особенно в молодом возрасте.

Что добавляют результаты исследования?

  • Определение уровня гликированного гемоглобина в группе лиц молодого возраста позволило дополнительно диагностировать предиабет в 11% случаев после первого осмотра и в 18% по итогам проспективного наблюдения. Более половины пациентов имели низкую ПЛ по опроснику КОП-25. При проспективном наблюдении лица с более низким уровнем общей приверженности лечению имели большие риски развития предиабета и инсулинорезистентности.

Рецензия

Для цитирования:


Синеглазова А.В., Фахрутдинова А.Ш. Динамика показателей углеводного обмена и инсулинорезистентности при различном уровне приверженности лечению у лиц молодого возраста. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(6):4059. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2024-4059. EDN: OBSVNP

For citation:


Sineglazova A.V., Fakhrutdinova A.Sh. Changes of carbohydrate metabolism and insulin resistance parameters at different compliance levels in young people. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2024;23(6):4059. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2024-4059. EDN: OBSVNP

Просмотров: 410


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1728-8800 (Print)
ISSN 2619-0125 (Online)