Перейти к:
Распространенность неалкогольной жировой болезни печени и ее ассоциации с сердечно-сосудистыми факторами риска (данные российских эпидемиологических исследований)
https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4316
EDN: CVQNXA
Аннотация
Цель. Изучить распространенность неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП) и ее ассоциации с сердечно-сосудистыми факторами риска (ФР).
Материал и методы. Использовалась база данных второго и третьего эпидемиологического исследования "Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации" (ЭССЕ-РФ2 и ЭССЕ-РФ3), включающая сведения обследований населения 18 регионов Российской Федерации в возрасте 35-64 лет (всего 21204 человек) Для оценки распространенности НАЖБП использовали индекс стеатоза печени — FLI (Fatty Liver Iindex). Статистический анализ проведен с помощью языка статистического программирования и среды R (версия 3.6.1) с открытым исходным кодом. Уровень значимости для всех проверяемых гипотез р≤0,05.
Результаты. Стандартизованные показатели распространенности индекса FLI ≥60 в исследовании ЭССЕ-РФ3 по сравнению с исследованием ЭССЕ-РФ2 несколько выше — 39,2 vs 42,3%. Многофакторный анализ с поправкой на пол, возраст, регион, тип поселения и образование показал статистически достоверные связи индекса FLI ≥60 с артериальной гипертонией, сахарным диабетом 2 типа, гиперурикемией, нарушениями липидного обмена, повышенным уровнем С-реактивного белка, определенного высокочувствительным методом, острым нарушением мозгового кровообращения у мужчин и женщин.
Заключение. Многофакторный анализ подтвердил наиболее тесную связь индекса НАЖБП с артериальной гипертонией, сахарным диабетом 2 типа, метаболическими нарушениями, неспецифическим воспалением, дислипидемией и с острым нарушением мозгового кровообращения у мужчин и женщин.
Ключевые слова
Для цитирования:
Драпкина О.М., Евстифеева С.Е., Шальнова С.А., Куценко В.А., Баланова Ю.А., Имаева А.Э., Капустина А.В., Котова М.Б., Максимов С.А., Муромцева Г.А., Литинская О.А., Покровская М.С., Филичкина Е.М., Сопленкова А.Г., Гоманова Л.И., Долудин Ю.В., Ефимова И.А., Борисова А.Л., Карамнова Н.С., Швабская О.Б., Викторова И.А., Прищепа Н.Н., Редько А.Н., Якушин С.С., Репкина Т.В., Гоношилова Т.О., Кудрявцев А.В., Белова Н.И., Шагров Л.Л., Самотруева М.А., Ясенявская А.Л., Чернышева Е.Н., Глуховская С.В., Левина И.А., Ширшова Е.А., Доржиева Е.Б., Урбанова Е.З., Боровкова Н.Ю., Курашин В.К., Токарева А.С., Рагино Ю.И., Симонова Г.И., Худякова А.Д., Никулин В.Н., Аслямов О.Р., Хохлова Г.В., Соловьева А.В., Родионов А.А., Крячкова О.В., Шамурова Ю.Ю., Танцырева И.В., Барышникова И.Н., Атаев М.Г., Раджабов М.О., Исаханова М.М., Уметов М.А., Эльгарова Л.В., Хакуашева И.А., Ямашкина Е.И., Есина М.В., Куняева Т.А., Никитина А.М., Спиридонова Ю.Е., Саввина Н.В., Наумова Е.А., Юдин В.С., Кескинов А.А., Каштанова Д.А., Юдин С.М., Концевая А.В. Распространенность неалкогольной жировой болезни печени и ее ассоциации с сердечно-сосудистыми факторами риска (данные российских эпидемиологических исследований). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(2):4316. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4316. EDN: CVQNXA
For citation:
Drapkina O.M., Evstifeeva S.E., Shalnova S.A., Kutsenko V.A., Balanova Yu.A., Imaeva A.E., Kapustina A.V., Kotova M.B., Maksimov S.A., Muromtseva G.A., Litinskaya O.A., Pokrovskaya M.S., Filichkina E.M., Soplenkova A.G., Gomanova L.I., Doludin Yu.V., Efimova I.A., Borisova A.L., Karamnova N.S., Shvabskaya O.B., Viktorova I.A., Prishchepa N.N., Redko A.N., Yakushin S.S., Repkina T.V., Gonoshilova T.O., Kudryavtsev A.V., Belova N.I., Shagrov L.L., Samotrueva M.A., Yasenyavskaya A.L., Chernysheva E.N., Glukhovskaya S.V., Levina I.A., Shirshova E.A., Dorzhieva E.B., Urbanova E.Z., Borovkova N.Yu., Kurashin V.K., Tokareva A.S., Ragino Yu.I., Simonova G.I., Khudyakova A.D., Nikulin V.N., Aslyamov O.R., Khokhlova G.V., Solovyova A.V., Rodionov A.A., Kryachkova O.V., Shamurova Yu.Yu., Tantsyreva I.V., Baryshnikova I.N., Ataev M.G., Radzhabov M.O., Isakhanova M.M., Umetov M.A., Elgarova L.V., Khakuasheva I.A., Yamashkina E.I., Esina M.V., Kunyaeva T.A., Nikitina A.M., Spiridonova Yu.E., Savvina N.V., Naumova E.A., Yudin V.S., Keskinov A.A., Kashtanova D.A., Yudin S.M., Kontsevaya A.B. Prevalence of non-alcoholic fatty liver disease and its association with cardiovascular risk factors (data from Russian epidemiological studies). Cardiovascular Therapy and Prevention. 2025;24(2):4316. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4316. EDN: CVQNXA
Введение
Широкая распространенность, связь со многими заболеваниями, ассоциация со высокой смертностью, позволяет неалкогольную жировую болезнь печени (НАЖБП) поставить в ряд заболеваний, характеризующихся как хронические неинфекционные заболевания1.
Распространенность НАЖБП в мире, по данным метаанализа Younossi ZM, et al. [1] (2023), составляет 30,05% (95% доверительный интервал (ДИ): 27,88-32,32), а по данным ультразвукового исследования — 30,69% (95% ДИ: 28,4-33,09). В российском исследовании ЭССЕ-РФ2 (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации", 2017г) также показана высокая распространенность НАЖБП, составляющая 38,5% у мужчин и 26,6% у женщин [2]. За 20-летний период глобальная распространенность НАЖБП увеличилась на 50,4% (с 25,26% в 1990-2006гг до 38,0% в 2016-2019гг, р<0,001) [1]. Высокий темп роста (на 38,1%) распространенности НАЖБП за 7 лет (на 27,0% в 2007г и на 37,3% в 2014г) показан в российском клинико-эпидемиологическом исследовании DIREG (регистр заболевания НАЖБП) [3].
Этиология НАЖБП неоднородна, а ее патогенез связан с периферической инсулинорезистентностью, избыточным накоплением жира внутри гепатоцитов и внеклеточно, воспалением и фиброзом [4][5]. НАЖБП является мультидисциплинарной проблемой и по данным исследований ассоциируется с сердечно-сосудистыми заболеваниями, сахарным диабетом (СД) и избыточной смертностью, не связанной с заболеваниями печени. В настоящее время признано, что НАЖБП имеет двунаправленную связь с метаболическим синдромом, а именно ожирением, СД 2 типа (СД2), дислипидемией, артериальной гипертонией (АГ) и часто возникает в сочетании с одним или несколькими из этих компонентов. Примечательно, что распространенность НАЖБП у взрослых с одним или несколькими из этих кардиометаболических заболеваний растет и в настоящее время превышает 60-75% [6][7].
Биопсия печени до настоящего времени остается "золотым" стандартом в диагностике НАЖБП. Тем не менее, применение биопсии как метода первой линии диагностики, учитывая затраты и осложнения, представляется нереалистичным. Неинвазивные тесты для диагностики НАЖБП экономически выгодны, удобны и безопасны, но они имеют ряд ограничений из-за недостаточной точности, вариабельности и ряда факторов, которые могут привести к ошибке измерения. Ограничения неинвазивной диагностики побуждают исследователей продолжать поиск более точных биомаркеров и их возможных сочетаний. Европейскими ассоциациями EASL-EASD-EASO (European Association for the Study of the Liver — European Association for the Study of Diabetes — European Association for the Study of Obesity) при проведении популяционных исследований рекомендовано применение расчетных диагностических индексов и, в частности, для оценки наличия стеатоза печени в популяции — индекса FLI (Fatty Liver Iindex) [8][9]. Рекомендованный индекс FLI был разработан Bedogni G, et al. (2006) и основан на 4-х показателях, включающих индекс массы тела (ИМТ), окружность талии (ОТ), уровень триглицеридов (ТГ) и гамма-глутамилтрансферазы (ГГТ). Валидация индекса FLI показала хорошую чувствительность (87%) и специфичность (86%) при установлении НАЖБП [10]. Изучение возможности неинвазивных методов диагностики НАЖБП, на российской выборке (240 мужчин, возраст 21-54 лет), валидация индексов FLI (ROC-AUC (площадь под характеристической кривой) — 0,94 (95% ДИ: 0,90-0,97), р<0,001) и HSI (Hepatic steatosis index; ROC-AUC — 0,92 (95% ДИ: 0,88-0,95), р<0,001) продемонстрировала высокую их информативность в диагностике стеатоза при НАЖБП [11].
Неоднородность клинических проявлений, течения и исходов НАЖБП обусловлена взаимодействием множества факторов (возраст, пол, употребление алкоголя, пищевые привычки, генетические факторы и др.), а результаты многочисленных исследований указывают на независимый вклад НАЖБП в заболеваемость и смертность от ССЗ, однако величина этого ее вклада до конца не ясна.
Цель настоящего исследования — изучить распространенность НАЖБП и ее ассоциации с сердечно-сосудистыми факторами риска (ФР).
Материал и методы
Для анализа использовались данные двух многоцентровых исследований ЭССЕ-РФ2 (2017г) и ЭССЕ-РФ3 (2020-2022гг).
Исследования ЭССЕ-РФ2 и ЭСС-РФ3 были одобрены этическим комитетом ФГБУ "Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины" Министерства здравоохранения Российской Федерации ("ГНИЦПМ") (в настоящее время — ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" ("НМИЦ ТПМ") Минздрава России2 и центров соисполнителей3. Все обследуемые подписали информированное согласие на обследование и обработку персональных данных. Исследование проводилось в соответствии с этическими положениями Хельсинкской декларации и Национальным стандартом РФ "Надлежащая клиническая практика GCP (Good Clinical Practice)" ГОСТ Р52379-2005.
На подготовительном этапе в каждый регион-участник были направлены информационные письма об исследовании на имя министра здравоохранения/губернатора, ректора высшего учебного заведения и получено согласие на участие в исследовании.
В исследовании ЭССЕ-РФ использовалась систематическая стратифицированная многоступенчатая случайная выборка, сформированная по территориальному принципу на базе муниципальных поликлиник по методу Киша. Сначала был сформирован список всех муниципальных поликлиник региона, имеющих участковый принцип работы и не имеющих ведомственного подчинения. Из этого списка случайным образом отбирали поликлиники (шаг 1), внутри каждой из них из списка имеющихся в поликлинике врачебных участков случайным образом отбирали участки (шаг 2). Затем формировали списки адресов/домохозяйств, закрепленных за отобранными врачебными участками, и уже из полного списка адресов также случайно отбирались квартиры (шаг 3). Размер выборки зависел от численности постоянно проживающего в регионе населения. Обследованию подлежали жители городской и сельской местности в соотношении 3:1. Случайный отбор каждой из структур выполнен с помощью компьютерной программы, обладающей функцией генератора случайных чисел.
Из всего перечня приглашенных на исследование ЭССЕ-РФ, отклик на обследование в регионах составлял не <70% (отношение доли прошедших обследование к доле приглашенных на обследование), что позволяет на представительной выборке населения региона судить о состоянии здоровья населения всего субъекта РФ. Формирование выборки подробно описано в ранее опубликованных протоколах исследования [12][13].
Исследования ЭССЕ-РФ2 и ЭССЕ-РФ3 проведены с единых методологических позиций формирования выборки, методов сбора информации и обеспечены одинаковым набором инструментария, оборудования и расходных материалов. В то же время, возрастной диапазон выборок ЭССЕ-РФ2 и ЭССЕ-РФ3 различается. Для репрезентативного сопоставления распространенности НАЖБП сравнительный анализ проведен в едином возрастном диапазоне 35-64 лет. Ассоциации НАЖБП с социально-демографическими, экономическими показателями и сердечно-сосудистыми ФР изучались в объединенной выборке исследований ЭЭСЕ-РФ2 и ЭССЕ-РФ3.
Индивидуальные переменные. Из индивидуальных переменных взяты социально-экономические и демографические характеристики с наибольшим уровнем доказанности. В их число вошли: пол, возраст, место проживания (городская или сельская местность), уровень образования (высшее, среднее и ниже среднего), уровень дохода (высокий, средний и низкий), занятость (да/нет), семейное положение (женат/замужем, в т.ч. гражданский брак и неженат/не замужем). Уровень дохода оценивался косвенно по трем вопросам, характеризующим долю дохода, тратящуюся на еду, мнение респондентов о финансовых возможностях семьи и об обеспеченности по сравнению с другими семьями. В каждом вопросе было 5 вариантов ответа, которые ранжированы в баллы от 1 (наиболее "бедный" ответ) до 5 (наиболее "богатый" ответ). По сумме баллов уровень дохода группирован на 3 категории: "Низкий" — 3-8 баллов, "Средний" — 9-10 баллов, "Высокий" — 11-15 баллов.
Поведенческие привычки. Статус курения определён в категориях: никогда не курил, бросил, курит в настоящий момент. Потребление алкоголя оценено в категориях: мало употребляющие алкоголь; умеренно и злоупотребляющие алкоголем. Под злоупотреблением алкоголя понимали потребление в пересчёте на чистый этанол ≥168 г/нед. для мужчин; ≥84 г/нед. для женщин. Физическая активность (ФА) оценена по анкете GPAQ (Global Physical Activity Questionnaire) с расчётом метаболических единиц (МЕТ) и выделением категории низкой ФА (НФА). Под низкой НФА понимали суммарную ФА <600 в метаболическом эквиваленте, МЕТ. За недостаточное потребление овощей и фруктов принято количество <400 г/сут.
Физикальные исследования. Измерение артериального давления и частоты сердечных сокращений (ЧСС) проводилось после 5-мин. отдыха в положении сидя, на правой руке обследуемого автоматическим тонометром, двукратно. При анализе учитывалось среднее из двух измерений.
Лабораторные исследования. Во всех центрах выполнялось взятие крови из локтевой вены натощак после 12 ч голодания. Сыворотку крови получали в муниципальных поликлиниках регионов путём низкоскоростного центрифугирования при 900 g в течение 20 мин при температуре +4 ºС. Образцы биологического материала замораживали после аликвотирования и хранили при температуре -25 ºС в пробирках типа эппендорф по 500-1000 мкл до момента отправки в Биобанк ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России. Транспортировку биоматериалов осуществляли специализированные службы.
Показатели липидного спектра, включая уровни общего холестерина (ХС) и ХС, входящего в состав липопротеинов высокой и низкой плотности (ХС ЛВП и ХС ЛНП, соответственно), С-реактивного белка, определенного высокочувствительным методом (вчСРБ), ГГТ, мочевой кислоты (МК) определяли на автоанализаторе Abbott Architect c8000 с использованием диагностических наборов фирмы "Abbott Diagnostics" (США). Повышенными считали уровни: для общего ХС ≥5 ммоль/л, ХС ЛНП ≥3 ммоль/л, МК ≥400/360 мкмоль/л (мужчины/женщины), сниженным — уровень ХС ЛВП ≤1,0/1,2 ммоль/л (мужчины/женщины). ВчСРБ изучался в градациях высокого сердечно-сосудистого риска (>3<10 мг/л). Стандартизацию и контроль качества анализа проводили в соответствии с требованиями Федеральной системы внешней оценки качества клинических лабораторных исследований.
Опрос. Для оценки частоты тревоги и депрессии использован вопросник HADS (Hospital Anxiety and Depression Scale). Уровень тревоги/депрессии оценивался по полученной сумме баллов при ответах на вопросы: ≥8 — субклинически/клинически выраженная тревога/депрессия.
Психоэмоциональный стресс изучался с помощью Шкалы восприимчивого стресса — 10 (Perceived Stress Scale — 10, PSS-10).
Наличие заболевания в анамнезе (перенесённых/имеющихся: ишемическая болезнь сердца (ИБС), стенокардия, острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК), инфаркт миокарда и др.), оценивалась при положительном ответе на вопрос: "Говорил ли Вам когда-нибудь врач, что у Вас имеются/имелись следующие заболевания?". Прием статинов оценивался при положительном ответе на вопрос: "Принимали ли Вы в последние 2 недели препараты, снижающие холестерин?" Если "Да" — Укажите, какие это препараты.
В настоящем исследовании, для достижения поставленной цели рассчитывали индекс стеатоза печени (FLI) по формуле Bedogni G, et al. (2006г):
FLI = (е0,953 × ln(ТГ) + 0,139 × (ИМТ) + 0,718 × ln(ГГТ) + 0,053 × (ОТ) –15,745) / (1 + е0,953 × ln(ТГ) + 0,139 × (ИМТ) + 0,718 × ln(ГГТ) + 0,053 × (ОТ) –15,745) × 100.
Считали, если индекс FLI <30 — отсутствие стеатоза, ≥30 <60 — "серая зона" (сомнительное наличие стеатоза) и ≥60 — индекс стеатоза печени (НАЖБП) [10].
При расчете индекса FLI критериями исключения из анализа являлось: злоупотребление алкоголем, гепатит (B, C и др.), онкологические заболевания и прием липидснижающих препаратов.
Итоговая аналитическая выборка представлена в таблице 1.
Таблица 1
Итоговое количество мужчин и женщин, включенных в анализ
ЭССЕ-РФ2 (чел.) |
ЭССЕ-РФ3 (чел.) |
ИТОГО, чел. (%) |
|
Мужчины |
1666 |
8193 |
9859 (46,5) |
Женщины |
2159 |
9186 |
11345 (53,5) |
ИТОГО |
3825 |
17379 |
21204 |
Примечание: ЭССЕ-РФ2 и ЭССЕ-РФ3 — второе и третье эпидемиологическое исследование "Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации".
Статистическая обработка. Статистический анализ проводился с помощью языка статистического программирования и среды R (версия 3.6.1) с открытым исходным кодом.
Количественные переменные описаны медианой и интерквартильным размахом (Me) [Q25; Q75]. Качественные показатели описаны относительными частотами в процентах. При необходимости указано о применении стандартизации, которая проведена на пол, возраст, образование и тип поселения на основе Всероссийской переписи-2010 (ЭССЕ-РФ2) или Всероссийской переписи-2021 (ЭССЕ-РФ3).
Оценка различий между независимыми группами для непрерывных показателей проводилась при помощи критерия Манна-Уитни, для дискретных — при помощи точного теста Фишера. Дополнительно оценка ассоциаций между дискретными показателями и ФР проведена при помощи логистической регрессии с поправкой на возраст и регион проживания участника. Референсные значения анализируемых переменных: возраст (35-44 лет), высокий и средний уровень образования и дохода, проживание в городе, семейное положение — неженат/не замужем, не курят более года, физическая нагрузка ≥600 МЕТ/мин/нед., потребление овощей и фруктов ≥400 г/сут., отсутствие тревоги и депрессии (<8 баллов), стресса (<21 балла) и тахикардии (ЧСС ≤80 уд./мин). За референс заболеваний принято отсутствие инфаркта миокарда, ОНМК, АГ, нарушений в биохимических параметрах крови. Значимость различий для всех проверяемых гипотез устанавливали на уровне р<0,05.
Результаты
В таблице 2 представлена Ме, интерквартильный размах [Q25; Q75] индекса FLI и нестандартизованные показатели распространенности индекса FLI ≥60 в 18 российских регионах. Уровень Ме у мужчин статистически значимо (р<0,001) выше, чем у женщин. По данным исследования ЭССЕ-РФ2, самая высокая Ме индекса FLI и распространенность индекса FLI ≥60 отмечалась у мужчин (60 [ 29; 82] и 49,4%, соответственно), проживающих в Краснодаре и у женщин (51 [ 14; 81] и 44,5%, соответственно), проживающих в Рязани, в исследовании ЭССЕ-РФ3 у мужчин (69 [ 44; 89] и 59,9%, соответственно), проживающих в Нижнем Новгороде и у женщин (57 [ 23; 83] и 46,6%, соответственно), проживающих в Республике Кабардино-Балкария. В исследовании ЭССЕ-РФ2 самые низкие показатели Ме и распространенности индекса FLI ≥60 отмечались у мужчин и женщин, проживающих в Республике Карелия, а в исследовании ЭССЕ-РФ3 — в Республике Чувашия и в г. Архангельск.
Таблица 2
Нестандартизованные показатели распространенности индекса FLI по регионам, данные исследований ЭССЕ-РФ2-3
N п/п |
Регион |
n |
FLI, Me [ Q25; Q75] |
р |
FLI ≥60, n (%) |
р |
||
Мужчины |
Женщины |
Мужчины |
Женщины |
|||||
ЭССЕ-РФ2 |
||||||||
1 |
Краснодар |
1056 |
60 [ 29; 82] |
28 [ 8; 65] |
<0,001 |
259 (49,4) |
153 (28,8) |
<0,001 |
2 |
Рязань |
1029 |
58 [ 34; 83] |
51 [ 14; 81] |
<0,001 |
234 (49,0) |
245 (44,5) |
0,168 |
3 |
Омск |
860 |
51 [ 25; 82] |
37 [ 16; 75] |
<0,001 |
165 (42,5) |
160 (33,9) |
0,011 |
4 |
Карелия |
880 |
47 [ 21; 72] |
23 [ 8; 58] |
<0,001 |
104 (37,7) |
142 (23,5) |
<0,001 |
ЭССЕ-РФ3 |
||||||||
5 |
Н/Новгород |
1586 |
69 [ 44; 89] |
43 [ 16; 78] |
<0,001 |
447 (59,5) |
322 (38,6) |
<0,001 |
6 |
Екатеринбург |
1157 |
66 [ 36; 87] |
40 [ 14; 75] |
<0,001 |
324 (54,9) |
196 (34,6) |
<0,001 |
7 |
КБР |
1240 |
63 [ 35; 87] |
57 [ 23; 83] |
<0,001 |
297 (53,3) |
318 (46,6) |
0,019 |
8 |
Мордовия |
1108 |
63 [ 33; 84] |
39 [ 12; 74] |
<0,001 |
286 (51,6) |
196 (35,4) |
<0,001 |
9 |
Якутия |
1008 |
63 [ 32; 87] |
29 [ 9; 68] |
<0,001 |
276 (52,1) |
147 (30,8) |
<0,001 |
10 |
Бурятия |
1095 |
62 [ 33; 84] |
30 [ 10; 63] |
<0,001 |
290 (52,3) |
149 (27,5) |
<0,001 |
11 |
Челябинск |
1572 |
61 [ 34; 84] |
30 [ 11; 67] |
<0,001 |
364 (51,2) |
245 (28,5) |
<0,001 |
12 |
Новосибирск |
650 |
61 [ 28; 83] |
26 [ 8; 66] |
<0,001 |
156 (50,6) |
97 (28,4) |
<0,001 |
13 |
Дагестан |
2008 |
56 [ 30; 81] |
41 [ 13; 74] |
<0,001 |
396 (46,5) |
443 (38,3) |
<0,001 |
14 |
Тверь |
1329 |
56 [ 31; 79] |
33 [ 12; 66] |
<0,001 |
283 (44,2) |
203 (29,5) |
<0,001 |
15 |
Алтай |
1286 |
56 [ 30; 83] |
34 [ 11; 72] |
<0,001 |
306 (46,8) |
205 (32,4) |
<0,001 |
16 |
Оренбург |
1236 |
55 [ 29; 80] |
45 [ 16; 76] |
<0,001 |
253 (44,4) |
247 (37,1) |
0,011 |
17 |
Архангельск |
939 |
49 [ 26; 78] |
23 [ 7; 62] |
<0,001 |
151 (41,4) |
153 (26,7) |
<0,001 |
18 |
Чувашия |
1165 |
49 [ 26; 78] |
28 [ 11; 64] |
<0,001 |
227 (40,8) |
162 (26,6) |
<0,001 |
Примечание: КБР — Кабардино-Балкарская Республика, Н/Новгород — Нижний Новгород, ЭССЕ-РФ2 и ЭССЕ-РФ3 — второе и третье эпидемиологическое исследование "Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации", FLI — Fatty Liver Index (индекс стеатоза печени), Ме [Q25; Q75] — медиана (интерквартильный размах).
На рисунке 1 представлен стандартизованный показатель распространённости индекса FLI ≥60. У мужчин и женщин в возрасте 35-64 лет этот показатель несколько выше в исследовании ЭССЕ-РФ3 (47,9 и 37,5%, соответственно) по сравнению с более ранним исследованием ЭССЕ-РФ2 (45,7 и 32,2%, соответственно). Показатель роста распространенности НАЖБП в целом составляет +7,9% (ЭССЕ-РФ2 — 39,2 vs ЭССЕ-РФ3 — 42,3%).
Рис. 1 Стандартизованные показатели распространенности (%) индекса FLI ≥60, по данным исследований ЭССЕ-РФ2 и ЭССЕ-РФ3.
Примечание: ЭССЕ-РФ2 и ЭССЕ-РФ3 — второе и третье эпидемиологическое исследование "Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации", FLI — Fatty Liver Index (индекс стеатоза печени).
В таблице 3 представлен итог анализа ассоциаций индекса FLI ≥60 с каждым отдельным ФР с поправкой на пол, возраст, регион, тип поселения, высшее образование. Индекс FLI ≥60 ассоциируется с мужским полом — отношение шансов (OR — odds ratio) 1,95). Риск наличия НАЖБП статистически значимо (р<0,001) увеличивался с возрастом, особенно у женщин 45-54 лет (OR 2,33) и 55-64 лет (OR 4,63) по сравнению с мужчинами аналогичного возраста — 45-54 лет (OR 1,47) и 55-64 лет (OR 1,54). НАЖБП статистически значимо ассоциировалась с низким образованием и доходом, проживанием в селе и в браке, курением, НФА у женщин и с проживанием в браке и с НФА у мужчин. НАЖБП была статистически значимо связана (р<0,001) с АГ, СД2, ЧСС, повышенным уровнем МК (гиперурикемией), нарушениями липидного обмена, повышенным уровнем вчСРБ, ОНМК у мужчин и женщин, а с ИБС (р=0,002) и тревогой (р=0,006) только у женщин.
Таблица 3
Факторы, ассоциированные со значением FLI ≥60 в российской популяции (поправка на пол, возраст, регион, тип поселения, высшее образование)
Фактор |
Мужчины |
Женщины |
||
OR (95% ДИ) |
р |
OR (95% ДИ) |
р |
|
Пол |
1,95 (1,84-2,06) |
<0,001 |
– |
– |
Возраст 35-44 |
– |
– |
– |
– |
Возраст 45-54 |
1,47 (1,34-1,62) |
<0,001 |
2,33 (2,1-2,59) |
<0,001 |
Возраст 55-64 |
1,54 (1,39-1,69) |
<0,001 |
4,63 (4,17-5,14) |
<0,001 |
Низкий уровень образования |
0,92 (0,85-1,0) |
0,054 |
1,63 (1,49-1,78) |
<0,001 |
Низкий доход |
0,88 (0,75-1,02) |
0,096 |
1,18 (1,04-1,34) |
0,008 |
Проживание в селе |
1,02 (0,92-1,13) |
0,650 |
1,35 (1,22-1,49) |
<0,001 |
Семейное положение (в браке) |
1,35 (1,22-1,5) |
<0,001 |
1,14 (1,04-1,24) |
0,004 |
Курит |
0,94 (0,86-1,03) |
0,171 |
1,3 (1,12-1,5) |
<0,001 |
Низкая физическая активность |
1,33 (1,21-1,47) |
<0,001 |
1,38 (1,25-1,52) |
<0,001 |
Низкое потребление овощей и фруктов |
1,03 (0,94-1,13) |
0,505 |
1,04 (0,96-1,14) |
0,333 |
Тревога ≥8 баллов по шкале HADS |
0,88 (0,77-1,01) |
0,060 |
1,17 (1,05-1,31) |
0,006 |
Депрессия ≥8 баллов по шкале HADS |
0,89 (0,78-1) |
0,055 |
1,03 (0,93-1,13) |
0,576 |
Стресс ≥21 баллов по шкале PSS-10 |
1,09 (0,92-1,28) |
0,319 |
1,04 (0,93-1,17) |
0,488 |
ЧСС >80 уд./мин |
1,55 (1,41-1,7) |
<0,001 |
1,55 (1,41-1,7) |
<0,001 |
МК ≥400/360 мкмоль/л (муж/жен) |
3,94 (3,56-4,36) |
<0,001 |
7,21 (6,32-8,23) |
<0,001 |
Общий ХС ≥5 ммоль/л |
2,23 (2,05-2,43) |
<0,001 |
1,5 (1,36-1,65) |
<0,001 |
ХС ЛВП ≤1,0/1,2 ммоль/л (муж/жен) |
2,61 (2,38-2,86) |
<0,001 |
6,54 (4,62-9,41) |
<0,001 |
ХС ЛНП ≥3 ммоль/л |
1,7 (1,56-1,86) |
<0,001 |
1,56 (1,41-1,72) |
<0,001 |
вчСРБ (≥3 мг/л) |
2,27 (2,06-2,49) |
<0,001 |
5,61 (5,12-6,16) |
<0,001 |
Инфаркт миокарда |
0,93 (0,71-1,22) |
0,603 |
1,13 (0,71-1,8) |
0,593 |
Инсульт |
1,63 (1,17-2,29) |
0,004 |
1,53 (1,06-2,2) |
0,023 |
АГ |
3,27 (3-3,57) |
<0,001 |
3,89 (3,55-4,26) |
<0,001 |
ИБС |
1,22 (0,86-1,73) |
0,258 |
1,69 (1,21-2,37) |
0,002 |
СД2 |
3,33 (2,6-4,3) |
<0,001 |
5,81 (4,64-7,33) |
<0,001 |
Примечание: АГ — артериальная гипертония, вчСРБ — С-реактивный белок, определенный высокочувствительным методом, ДИ — доверительный интервал, ИБС — ишемическая болезнь сердца, ЛВП — липопротеиды высокой плотности, ЛНП — липопротеиды низкой плотности, МК — мочевая кислота, СД2 — сахарный диабет 2 типа, ХС — холестерин, ЧСС — частота сердечных сокращений, FLI — Fatty Liver Index (индекс стеатоза печени), HADS — Hospital Anxiety and Depression Scale, OR — odds ratio (отношение шансов), PSS-10 — Perceived Stress Scale.
Обсуждение
По данным настоящего исследования РФ относится к странам с высоким уровнем распространенности НАЖБП (>35%). Самая высокая глобальная распространенность НАЖБП отмечается в Латинской Америке (44,4%), а самая низкая — в Западной Европе (25,1%) [1]. Результаты анализа эпидемиологических исследований ЭССЕ-РФ 2-3, указывают на рост распространенности НАЖБП (FLI ≥60) в российской популяции с 2017 по 2022гг (+7,9%), что согласуется с мировыми тенденциями роста распространенности НАЖБП. По данным Zhou J, et al. (2020), распространенность НАЖБП в Китае в 2000г составила 23,8%, а в 2018г — 32,9%, т.е., за 18 лет рост распространенности НАЖБП составил 38,2%. Китайские ученые прогнозируют, что к 2030г распространенность НАЖБП в китайской популяции составит ~314,58 млн случаев и будет самой высокой в мире [14].
В настоящем исследовании индекс FLI ≥60 статистически значимо связан с мужским полом, а его распространенность значимо выше, чем у женщин (p<0,001), что согласуется с результатами большинства проведенных исследований. При изучении ассоциаций выявлена достоверная связь индекса FLI ≥60 с возрастом, причем у женщин после 55 лет OR был в >3 раза, чем у мужчин этого же возраста. Вместе с тем, исследователи не столь единодушны в оценке связи НАЖБП с полом. В некоторых зарубежных исследованиях сообщалось, что у женщин риск НАЖБП выше, чем у мужчин, что может отражать как более высокую заболеваемость среди женщин, так и их высокую обращаемость за медицинской помощью [15]. В качестве еще одной причины половых различий по данному показателю упоминается фактор распространенности умеренного потребления алкоголя среди мужчин и женщин, а также гормональный фактор (менопауза) после 45-50 лет у женщин [16].
При изучении распространенности НАЖБП в регионах выявлен широкий диапазон ее вариабельности, что, возможно, связано с различными социально-экономическими, культурно-этническими и кардиометаболическими факторами. Совокупные данные различных исследований, посвященные изучению НАЖБП, показывают, что глобальная вариабельность распространенности отмечается не только между странами из различных регионов проживания, но и между странами одного региона и регионами внутри страны. Например, среди азиатских стран, самая высокая распространенность НАЖБП в Иране, а самая низкая в Японии, что, вероятно, связано с широким спектром этнических групп и социально-экономических условий [1]. Помимо вышеперечисленных факторов, на вариабельность распространенности НАЖБП внутри страны отмечено влияние вариабельности распространенности метаболических факторов, в частности, ожирения в разных штатах США [17].
В настоящем исследовании, как и в ряде других отечественных и зарубежных исследований, показана связь НАЖБП с сердечно-сосудистыми ФР. По нашим данным, индекс FLI ≥60 статистически значимо (р<0,01) ассоциировался с низким доходом, проживанием в селе и в браке, курением (текущее), НФА и тревогой у женщин и с проживанием в браке и НФА у мужчин. Полученные нами результаты согласуются с большинством зарубежных данных. В исследовании NHANES (The National Health and Nutrition Examination Survey) также показано, что распространенность НАЖБП была ниже у физически активных респондентов (≥600 МЕТ мин/нед.) (OR: 0,71, р=0,043) [18]. В голландской популяции (Dutch Nutrition, 2011-2013гг) индекс FLI ≥60 чаще отмечался у мужчин, старшей возрастной категории, курящих и менее физически активных [19]. В Роттердамском исследовании, помимо высокой распространенности НАЖБП (35,1%), основными ФР НАЖБП названы возраст, НФА и курение [20]. Следует отметить, что данные о связи НАЖБП с курением противоречивы. В крупном метаанализе (2018) были проанализированы данные из 20 наблюдательных исследований, которые показали связь распространенности НАЖБП при активном и пассивном курении, связь с текущим курением не была выявлена (OR 1,034; 95% ДИ:0,90-1,19, р=0,642) [21].
Хорошо спланированные популяционные исследования позволяют оценить различные социальные показатели, влияющие на здоровье населения. В российской популяции низкий уровень дохода и образования, а также проживание в сельской местности негативно значимо только для женщин. По данным зарубежных популяционных исследований распространенность НАЖБП среди мужчин и среди респондентов, проживающих в сельской местности, статистически значимо коррелировала с социально-экономическим уровнем. Интересно, по мнению китайских исследователей, если доход увеличивается без повышения уровня образования и осведомленности о здоровье, распространенность НАЖБП будет расти [22][23]. Исследователями США (NHANES 2017-2018гг) продемонстрированы схожие данные, где более высокое образование (колледж или выше) (0,65, p=0,034), но не доход, снижал риск развития НАЖБП [18].
Немногие исследования посвящены влиянию семейного положения на наличие НАЖБП, а сведения об этом факторе неоднородны. В настоящем исследовании, как и в других работах, показана значимая негативная связь НАЖБП с проживанием в браке мужчин и женщин [24].
В многофакторном анализе ассоциаций FLI ≥60, фактор ожирения и уровень ТГ не рассматривались, т.к. эти показатели входят в формулу расчета индекса FLI и имеют с ним очень тесную связь. При изучении ассоциаций выявлены статистически значимые связи НАЖБП с АГ, СД2, гиперурикемией, нарушениями липидного обмена, повышенным уровнем вчСРБ, инсультом у мужчин и женщин и с ИБС у женщин. Похожие данные получены в испанском исследовании, где при высокой распространенности НАЖБП у мужчин, индекс FLI, имел сильную связь с возрастом, уровнем ХС ЛВП, социальным классом, предиабетом, СД2, предгипертонией, АГ и курением как у мужчин, так и у женщин [25]. Несмотря на то, что некоторыми авторами были показаны ассоциации между НАЖБП и сердечно-сосудистыми заболеваниями, результаты исследований носят противоречивый характер и не объясняют причинно-следственную связь между этими явлениями. Однако можно отметить, что все исследователи указывают на тесную связь НАЖБП с сердечно-сосудистыми ФР, такими как АГ, СД2, дислипидемия, метаболические нарушения, неспецифическое воспаление. Поэтому необходимы дальнейшие исследования, целью которых будет получение представления о характере связей НАЖБП с развитием и прогрессированием внепеченочных хронических неинфекционных заболеваний.
Ограничения исследования. В настоящем исследовании имеется ряд ограничений, которые могли внести вклад в полученный результат исследования. В настоящий анализ не вошли данные лиц, ведущих асоциальный образ жизни, и тяжёлых больных/нетранспортабельных, т.к. сбор данных на дому не был предусмотрен протоколом исследования.
Заключение
Впервые на представительной выборке взрослого населения по данным российских эпидемиологических исследований получены сведения о распространенности НАЖБП с использованием индекса FLI ≥60. Повышенные значения FLI статистически значимо преобладают в мужской когорте. Вместе с тем, отмечено градиентное увеличение распространенности индекса FLI ≥60 с возрастом, особенно у женщин после 45 лет. Чаще повышенные значения FLI выявляются у женщин с низким образовательным цензом и доходом, курящих, проживающих в селе, а также у мужчин и женщин, проживающих в браке с НФА.
Выполненный анализ подтвердил связь НАЖБП с АГ, СД2, дислипидемией, метаболическими нарушениями, неспецифическим воспалением, а также с ОНМК у мужчин и у женщин, и с ИБС у женщин, подчеркивая мультифакторную природу заболевания.
Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.
1. ВОЗ. Неинфекционные заболевания. 16 сентября 2023г. https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases (дата обращения 05.09.2024).
2. Выписка из протокола № 03-01/17 от 18.04.2017 Заседания Независимого Этического Комитета ФГБУ "ГНИЦПМ" Минздрава России.
3. Выписка из протокола № 01-01/20 от 04.02.2020, № 04-08/20 от 02.07.2020, № 07-10/20 от 26.11.2020г Заседания Независимого Этического Комитета ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России и центров-соисполнителей.
Список литературы
1. Younossi ZM, Golabi P, Paik JM, et al. The global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) and nonalcoholic steatohepatitis (NASH): a systematic review. J. Hepatol. 2023;77(4):1335-47. doi:10.1097/HEP.0000000000000004.
2. Евстифеева С.Е., Шальнова С.А., Куценко В.А. и др. Распространенность неалкогольной жировой болезни печени среди населения трудоспособного возраста: ассоциации с социально-демографическими показателями и поведенческими факторами риска (данные ЭССЕ-РФ-2). // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(9); 3356. doi:10.15829/1728-8800-2022-3356.
3. Драпкина О.М., Ивашкин В.Т. Эпидемиологические особенности неалкогольной жировой болезни печени в России. (Результаты открытого многоцентрового проспективного исследования-наблюдения DIREG L 01903). Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктиологии. 2014;24(4):32-8.
4. Ткачук В.А., Воротников А.В. Молекулярные механизмы развития резистентности к инсулину. Сахарный диабет. 2014;17(2):29-40. doi:10.14341/DM2014229-40.
5. Мишина Е.Е., Майоров А.Ю., Богомолов П.О. и др. Неалкогольная жировая болезнь печени: причина или следствие инсулинорезистентности? Сахарный диабет. 2017;20(5):335-42. doi:10.14341/DM9372.
6. Friedman SL, Neuschwander-Tetri BA, Rinella M, et al. Mechanisms of NAFLD development and therapeutic strategies. Nat. Med. 2018;24(7):908–22. doi:10.1038/s41591-018-0104-9.
7. Rinella ME, Neuschwander-Tetri BA, Siddiqui MS, et al. AASLD practice guidance on the clinical assessment and management of nonalcoholic fatty liver disease. J. Hepatol. 2023;17:10–97. doi:10.1097/HEP.0000000000000323.
8. Ивашкин В.Т., Маевская М.В., Жаркова М.С. и др. Клинические рекомендации Российского общества по изучению печени, Российской гастроэнтерологической ассоциации, Российской ассоциации эндокринологов, Российской ассоциации геронтологов и гериатров и Национального общества профилактической кардиологии по диагностике и лечению неалкогольной жировой болезни печени. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2022;32(4):104–140. doi:10.22416/1382-4376-2022-32-4-104-140.
9. EASL-EASD-EASO. Clinical Practice Guideline for the management of non-alcoholic liver disease. European Association for the Study of the Liver (EASL) and European Association for the Study of Diabetes (EASD) and European Association for the Study of Obesity (EASO). J. Hepatol. 2016;64:1388-402. doi:10.1016/j.jhep.2015.11.004.
10. Bedogni G, Bellentani S, Miglioli L, et al. The Fatty Liver Index: A simple and accurate predictor of hepatic steatosis in the general population. BMC Gastroenterol. 2006;6:33. doi:10.1186/1471-230X-6-33.
11. Жирков И.И., Гордиенко А.В., Павлович И.М., Голофеевский В.Ю., Маковеева О.В. Неинвазивные методы диагностики стеатоза при неалкогольной жировой болезни печени. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2020;177(5): 61–66. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-177-5-61-66.
12. Научно-организационный комитет проекта ЭССЕ-РФ. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России (ЭССЕ-РФ). Обоснование и дизайн исследования. Профилактическая медицина. 2013;6:25-34.
13. Научно-организационный комитет исследования ЭССЕ-РФ-3: Драпкина О.М., Шальнова С.А., Имаева А.Э. и др. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации. Третье исследование (ЭССЕ-РФ-3). Обоснование и дизайн исследования. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(5):3246. doi:10.15829/1728-8800-2022-3246.
14. Zhou J, Zhou F, Wang W, et al. Epidemiological Features of NAFLD From 1999 to 2018 in China. Hepatology. 2020;71(5):1851-64. doi:10.1002/hep.31150/suppinfo.
15. Younossi ZM, Stepanova M, Afendy M, et al. Changes in the prevalence of the most common causes of chronic liver diseases in the United States from 1988 to 2008. Clin. Gastroenterol. Hepatol. 2011;9(6):524-30.e1;quiz e60. doi:10.1016/j.cgh.2011.03.020.
16. Pan JJ, Fallon MB. Gender and racial differences in nonalcoholic fatty liver disease. World Hepatology. 2014;6(5):274-83.doi:10.4254/wjh.v6.i5.
17. Harrison SA, Gawrieh S, Roberts K, et al. Prospective evaluation of the prevalence of non-alcoholic fatty liver disease and steatohepatitis in a large middle-aged US cohort. J Hepatol. 2021;75(2):284-291. doi: 10.1016/j.jhep.2021.02.034.
18. Vilar-Gomez E, Nephew LD, Vuppalanchi R, et al. High-quality diet, physical activity, and college education are associated with low risk of NAFLD among the US population. Hepatology. John Wiley and Sons Inc. 2022;75(6);1491-506. doi:10.1002/hep.32207.
19. Rietman A, Sluik D, Feskens EJM, et al. Associations between dietary factors and markers of NAFLD in a general Dutch adult population. Eur. J. Clin. Nutr. 2018;72:117-23. doi:10.1038/ejcn.2017.148.
20. Ikram MA, Brusselle1 GGO, Murad SD, et al. The Rotterdam Study: 2018 update on objectives, design and main results. Eur. J. Epidemiol. 2017;32:807-50. doi:10.1007/s10654-017-0321-4.
21. Rezayat AA, Moghadam MD, Nour MG, et al. Association between smoking and non-alcoholic fatty liver disease: A systematic review and meta-analysis. SAGE Open Med. 2018;6:1-12. doi:10.1177/2050312117745223.
22. Никонов Е.Л., Аксенов В.А. Современные подходы к диагностике и лечению неалкогольной жировой болезни печени. Профилактическая медицина. 2018;3:62-9. doi:10.17116/profmed201831262.
23. Hu W, Liu Z, Hao HR, et al. Correlation between income and non-alcoholic fatty liver disease in a Chinese population. Ann Endocrinol (Paris). 2020;81(6):561-6. doi:10.1016/j.ando.2020.07.1109.
24. Motamed N, Maadi M, Sohrabi M, Keyvani H, Poustchi H, Zamani F. Rural Residency has a Protective Effect and Marriage is a Risk Factor for NAFLD. Hepat Mon. 2016 Jun 19;16(7):e38357. doi: 10.5812/hepatmon.38357.
25. Fresneda S, Abbate M, Busquets-Cortés C, et al. Sex and age differences in the association of fatty liver index-defined non-alcoholic fatty liver disease with cardiometabolic risk factors: a cross-sectional study. Biol. Sex Differ. 2022;13(1):64. doi:10.1186/s13293-022-00475-7.
Об авторах
О. М. ДрапкинаРоссия
Оксана Михайловна Драпкина — д.м.н., профессор, академик РАН, директор
Москва
С. Е. Евстифеева
Россия
Светлана Евгеньевна Евстифеева * — к.м.н., с.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний
Москва
С. А. Шальнова
Россия
Светлана Анатольевна Шальнова — д.м.н., профессор, руководитель отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний
Москва
В. А. Куценко
Россия
Владимир Александрович Куценко — с.н.с. лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний
Москва
Ю. А. Баланова
Россия
Юлия Андреевна Баланова — д.м.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний
Москва
А. Э. Имаева
Россия
Асия Эмвяровна Имаева — д.м.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний
Москва
А. В. Капустина
Россия
Анна Владимировна Капустина — с.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний
Москва
М. Б. Котова
Россия
Марина Борисовна Котова — к.п.н., в.н.с. лаборатории геопространственных и средовых факторов здоровья отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний
Москва
С. А. Максимов
Россия
Сергей Алексеевич Максимов — д.м.н., доцент, руководитель лаборатории геопространственных и средовых факторов здоровья отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний
Москва
Г. А. Муромцева
Россия
Галина Аркадьевна Муромцева — к.б.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний
Москва
О. Ан. Литинская
Россия
Ольга Анатольевна Литинская — к.м.н., зав. клинико-диагностической лабораторией
Москва
М. С. Покровская
Россия
Мария Сергеевна Покровская — к.б.н., руководитель лаборатории "Банк биологического материала"
Москва
Е. М. Филичкина
Россия
Елена Михайловна Филичкина — м.н.с. лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний
Москва
А. Г. Сопленкова
Россия
Анна Глебовна Сопленкова — лаборант лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний
Москва
Л. И. Гоманова
Россия
Анна Глебовна Сопленкова — лаборант лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний
Москва
Ю. В. Долудин
Россия
Юрий Валерьевич Долудин — руководитель лаборатории развития биомедицинских технологий центра координации фундаментальной научной деятельности
Москва
И. А. Ефимова
Россия
Ирина Александровна Ефимова — ведущий эксперт лаборатории "Банк биологического материала"
Москва
А. Л. Борисова
Россия
Анна Львовна Борисова — ведущий инженер лаборатории "Банк биологического материала"
Москва
Н. С. Карамнова
Россия
Наталья Станиславовна Карамнова — д.м.н., руководитель лаборатории эпидемиологии питания отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний; доцент кафедры терапии, общей врачебной практики с курсом гастроэнтерологии Института профессионального образования и аккредитации
Москва
О. Б. Швабская
Россия
Ольга Борисовна Швабская — н.с. лаборатории эпидемиологии питания отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний
Москва
И. А. Викторова
Россия
Инна Анатольевна Викторова — д.м.н., профессор, зав. кафедрой поликлинической терапии и внутренних болезней, главный внештатный специалист по терапии и общей врачебной практике Минздрава Омской области
Омск
Н. Н. Прищепа
Россия
Наталья Николаевна Прищепа — врач-терапевт, ревматолог
Петрозаводск
А. Н. Редько
Россия
Андрей Николаевич Редько — д.м.н., профессор, зав. кафедрой общественного здоровья, здравоохранения и истории медицины
Краснодар
С. С. Якушин
Россия
Сергей Степанович Якушин — д.м.н., профессор, зав. кафедрой госпитальной терапии с курсом медико-социальной экспертизы
Рязань
Т. В. Репкина
Россия
Татьяна Викторовна Репкина — к.м.н., главный врач
Барнаул
Т. О. Гоношилова
Россия
Татьяна Олеговна Гоношилова — зав. отделом мониторинга факторов риска неинфекционных заболеваний
Барнаул
А. В. Кудрявцев
Россия
Александр Валерьевич Кудрявцев — Ph.D, доцент, зав. международным центром научных компетенций центральной научно-исследовательской лаборатории
Архангельск
Н. И. Белова
Россия
Наталья Игоревна Белова — м.н.с. центральной научно-исследовательской лаборатории
Архангельск
Л. Л. Шагров
Россия
Леонид Леонидович Шагров — м.н.с. центральной научно-исследовательской лаборатории
Архангельск
М. А. Самотруева
Россия
Марина Александровна Самотруева — д.м.н., профессор, зав. кафедрой фармакогнозии, фармацевтической технологии и биотехнологии
Астрахань
А. Л. Ясенявская
Россия
Анна Леонидовна Ясенявская — к.м.н., доцент, руководитель научно-исследовательского центра, доцент кафедры фармакогнозии, фармацевтической технологии и биотехнологии
Астрахань
Е. Н. Чернышева
Россия
Елене Николаевна Чернышева — д.м.н., доцент, зав. кафедрой кардиологии ФПО
Астрахань
С. В. Глуховская
Россия
Светлана Владимировна Глуховская — руководитель профилактических проектов отдела по развитию
Екатеринбург
И. А. Левина
Россия
Ирина Анатольевна Левина — директор
Екатеринбург
Е. А. Ширшова
Россия
Екатерина Анатольевна Ширшова — к.м.н., зав. центром общественного здоровья для молодежи
Екатеринбург
Е. Б. Доржиева
Россия
Етта Батоевна Доржиева — главный врач
Улан-Удэ
Е. З. Урбанова
Россия
Екатерина Зоригтуевна Урбанова — к.м.н., начальник отдела мониторинга факторов риска
Улан-Удэ
Н. Ю. Боровкова
Россия
Наталья Юрьевна Боровкова — д.м.н., доцент, профессор кафедры госпитальной терапии и общей врачебной практики им. В. Г. Вогралика
Нижний Новгород
В. Ко. Курашин
Россия
Владимир Константинович Курашин — ассистент кафедры госпитальной терапии и общей врачебной практики им. В. Г. Вогралика
Нижний Новгород
А. С. Токарева
Россия
Анастасия Сергеевна Токарева — ассистент кафедры госпитальной терапии и общей врачебной практики им. В. Г. Вогралика
Нижний Новгород
Ю. И. Рагино
Россия
Юлия Игоревна Рагино — д.м.н., профессор, член-корр. РАН, руководитель
Новосибирск
Г. И. Симонова
Россия
Галина Ильинична Симонова — д.м.н., профессор, г.н.с. лаборатории этиопатогенеза и клиники внутренних заболеваний
Новосибирск
А. Д. Худякова
Россия
Алена Дмитриевна Худякова — к.м.н., зав. лабораторией генетических и средовых детерминант жизненного цикла человека
Новосибирск
В. Н. Никулин
Россия
Вадим Николаевич Никулин — к.м.н., главный внештатный специалист по медицинской профилактике Минздрава Оренбургской области, главный врач
Оренбург
О. Р. Аслямов
Россия
Олег Рафаилович Аслямов — зам. главного врача по организационной работе
Оренбург
Г. В. Хохлова
Россия
Галина Владимировна Хохлова — зав. отделом мониторинга здоровья и факторов риска
Оренбург
А. В. Соловьева
Россия
Алла Валентиновна Соловьева — к.м.н, доцент, проректор по реализации национальных проектов и развитию регионального здравоохранения, зав. кафедрой медицинских информационных технологий и организации здравоохранения
Тверь
А. А. Родионов
Россия
Андрей Александрович Родионов — к.м.н., доцент кафедры медицинских информационных технологий и организации здравоохранения
Тверь
О. В. Крячкова
Россия
Ольга Владимировна Крячкова — старший преподаватель кафедры медицинских информационных технологий и организации здравоохранения
Тверь
Ю. Ю. Шамурова
Россия
Юлия Юрьевна Шамурова — д.м.н., доцент, зав. кафедрой поликлинической терапии и клинической фармакологии
Челябинск
И. В. Танцырева
Россия
Ирина Вадимовна Танцырева — д.м.н., доцент, профессор кафедры поликлинической терапии и клинической фармакологии
Челябинск
И. Н. Барышникова
Россия
Ирина Николаевна Барышникова — к.м.н., доцент кафедры поликлинической терапии и клинической фармакологии
Челябинск
М. Г. Атаев
Россия
Магомедрасул Гаджиевич Атаев — к.м.н., с.н.с. отдела экологической эпидемиологии
Махачкала
М. О. Раджабов
Россия
Магомед Османович Раджабов — к.б.н., с.н.с. отдела персонализированной медицины
Махачкала
М. М. Исаханова
Мадина Магарамовна Исаханова — н.с.,
Махачкала
М. А. Уметов
Россия
Мурат Анатольевич Уметов — д.м.н., профессор, зав. кафедрой факультетской терапии медицинского факультета
Нальчик
Л. В. Эльгарова
Россия
Лилия Вячеславовна Эльгарова — д.м.н., доцент, зав. кафедрой пропедевтики внутренних болезней медицинского факультета
Нальчик
И. А. Хакуашева
Россия
Инара Аслановна Хакуашева — ассистент кафедры факультетской терапии медицинского факультета
Нальчик
Е. И. Ямашкина
Россия
Екатерина Ивановна Ямашкина — к.м.н., доцент, доцент кафедры диетологии, эндокринологии, гигиены с курсом неонатологии
Саранск
М. В. Есина
Россия
Марина Валентиновна Есина — к.м.н., доцент, доцент кафедры диетологии, эндокринологии, гигиены с курсом неонатологии
Саранск
Т. А. Куняева
Россия
Татьяна Александровна Куняева — к.м.н., доцент кафедры амбулаторно-поликлинической терапии, зам. главного врача по медицинской части
Саранск
А. М. Никитина
Россия
Алена Михайловна Никитина — главный врач
Якутск
Ю. Е. Спиридонова
Россия
Юлия Евсеевна Спиридонова — зав. отделом разработки и реализации проектов
Якутск
Н. В. Саввина
Россия
Надежда Валерьевна Саввина — д.м.н., профессор, зав. кафедрой организации здравоохранения и профилактической медицины
Якутск
Е. А. Наумова
Россия
Елена Анатольевна Наумова — зам. главного врача по медицинской профилактике
Чебоксары
В. С. Юдин
Россия
Владимир Сергеевич Юдин — к.б.н., директор института синтетической биологии и генной инженерии
Москва
А. А. Кескинов
Россия
Антон Артурович Кескинов — к.м.н., к.э.н., начальник управления организации проведения научных исследований
Москва
Д. А. Каштанова
Россия
Дарья Андреевна Каштанова — зам. начальника отдела медицинской геномики
Москва
С. М. Юдин
Россия
Сергей Михайлович Юдин — д.м.н., профессор, генеральный директор
Москва
А. В. Концевая
Анна Васильевна Концевая — д.м.н., доцент, зам. директора по научной и аналитической работе
Москва
Дополнительные файлы
Что известно о предмете исследования?
- Неалкогольная жировая болезнь печени (НАЖБП) может быть отнесена к хроническим неинфекционным заболеваниям.
- По данным метаанализа 2023г, глобальная распространенность НАЖБП за 20-летний период увеличилась на 50,4%. В российском клинико-эпидемиологическом исследовании DIREG, исследователи также указывают на высокий рост распространенности НАЖБП среди россиян (+38,1% за 7 лет наблюдения). НАЖБП является мультидисциплинарной проблемой и по данным исследований ассоциируется с сердечно-сосудистыми заболеваниями, сахарным диабетом 2 типа, метаболическим синдромом и избыточной смертностью, не связанной с заболеваниями печени.
Что добавляют результаты исследования?
- Впервые в Российской Федерации на представительной выборке эпидемиологического исследования взрослого населения получена распространенность НАЖБП, которая составила 39,2% по индексу FLI.
- Выполненный анализ на представительной российской выборке эпидемиологического исследования подтвердил связь НАЖБП с артериальной гипертонией, сахарным диабетом 2 типа, дислипидемией и гиперурикемией, а также с острым нарушением мозгового кровообращения у мужчин и женщин, указывая на её мультифакторную метаболическую природу заболевания.
Рецензия
Для цитирования:
Драпкина О.М., Евстифеева С.Е., Шальнова С.А., Куценко В.А., Баланова Ю.А., Имаева А.Э., Капустина А.В., Котова М.Б., Максимов С.А., Муромцева Г.А., Литинская О.А., Покровская М.С., Филичкина Е.М., Сопленкова А.Г., Гоманова Л.И., Долудин Ю.В., Ефимова И.А., Борисова А.Л., Карамнова Н.С., Швабская О.Б., Викторова И.А., Прищепа Н.Н., Редько А.Н., Якушин С.С., Репкина Т.В., Гоношилова Т.О., Кудрявцев А.В., Белова Н.И., Шагров Л.Л., Самотруева М.А., Ясенявская А.Л., Чернышева Е.Н., Глуховская С.В., Левина И.А., Ширшова Е.А., Доржиева Е.Б., Урбанова Е.З., Боровкова Н.Ю., Курашин В.К., Токарева А.С., Рагино Ю.И., Симонова Г.И., Худякова А.Д., Никулин В.Н., Аслямов О.Р., Хохлова Г.В., Соловьева А.В., Родионов А.А., Крячкова О.В., Шамурова Ю.Ю., Танцырева И.В., Барышникова И.Н., Атаев М.Г., Раджабов М.О., Исаханова М.М., Уметов М.А., Эльгарова Л.В., Хакуашева И.А., Ямашкина Е.И., Есина М.В., Куняева Т.А., Никитина А.М., Спиридонова Ю.Е., Саввина Н.В., Наумова Е.А., Юдин В.С., Кескинов А.А., Каштанова Д.А., Юдин С.М., Концевая А.В. Распространенность неалкогольной жировой болезни печени и ее ассоциации с сердечно-сосудистыми факторами риска (данные российских эпидемиологических исследований). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(2):4316. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4316. EDN: CVQNXA
For citation:
Drapkina O.M., Evstifeeva S.E., Shalnova S.A., Kutsenko V.A., Balanova Yu.A., Imaeva A.E., Kapustina A.V., Kotova M.B., Maksimov S.A., Muromtseva G.A., Litinskaya O.A., Pokrovskaya M.S., Filichkina E.M., Soplenkova A.G., Gomanova L.I., Doludin Yu.V., Efimova I.A., Borisova A.L., Karamnova N.S., Shvabskaya O.B., Viktorova I.A., Prishchepa N.N., Redko A.N., Yakushin S.S., Repkina T.V., Gonoshilova T.O., Kudryavtsev A.V., Belova N.I., Shagrov L.L., Samotrueva M.A., Yasenyavskaya A.L., Chernysheva E.N., Glukhovskaya S.V., Levina I.A., Shirshova E.A., Dorzhieva E.B., Urbanova E.Z., Borovkova N.Yu., Kurashin V.K., Tokareva A.S., Ragino Yu.I., Simonova G.I., Khudyakova A.D., Nikulin V.N., Aslyamov O.R., Khokhlova G.V., Solovyova A.V., Rodionov A.A., Kryachkova O.V., Shamurova Yu.Yu., Tantsyreva I.V., Baryshnikova I.N., Ataev M.G., Radzhabov M.O., Isakhanova M.M., Umetov M.A., Elgarova L.V., Khakuasheva I.A., Yamashkina E.I., Esina M.V., Kunyaeva T.A., Nikitina A.M., Spiridonova Yu.E., Savvina N.V., Naumova E.A., Yudin V.S., Keskinov A.A., Kashtanova D.A., Yudin S.M., Kontsevaya A.B. Prevalence of non-alcoholic fatty liver disease and its association with cardiovascular risk factors (data from Russian epidemiological studies). Cardiovascular Therapy and Prevention. 2025;24(2):4316. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4316. EDN: CVQNXA