Перейти к:
Значение визуализирующих методов в реклассификации сердечно-сосудистого риска при добавлении к традиционной модели прогнозирования (SCORE2) у бессимптомных пациентов
https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4555
EDN: GENXVG
Аннотация
Цель. Изучить роль визуализирующих технологий в реклассификации сердечно-сосудистого риска (ССР) и выборе тактики ведения бессимптомных пациентов.
Материал и методы. Обследовано 137 бессимптомных пациентов в возрасте ≥40 лет (мужчины 85,4%, средний возраст 52,0±7,2 лет). С целью определения риска развития сердечно-сосудистых заболеваний использовали шкалу SCORE2 (Systematic COronary Risk Evaluation2). В дальнейшем всем пациентам проводилась оценка индекса коронарного кальция (ИКК), состояния сонных (ультразвуковая допплерография брахиоцефальных артерий — УЗДГ БЦА) и коронарных (мультиспиральная компьютерная томография — МСКТ) артерий, а также расчет скорости клубочковой фильтрации с последующей рестратификацией ССР.
Результаты. В зависимости от уровня ИКК пациентов разделили на группы: 1 группа — 78 (56,9%) пациентов с ИКК =0, медиана возраста 50,0 (44,0; 53,0) лет, 83,3% мужчин. Группа 2 — 59 (43,1%) пациентов с ИКК >0, медиана 87,0 (16,5; 187,0), медиана возраста 53,0 (49,0; 59,0) лет, 88,1% мужчин. Определение ИКК, проведение УЗДГ БЦА и МСКТ КА позволило реклассифицировать риск у 28 (20,4%) пациентов: в 1 группе у 10 (12,8%), а во второй группе с ИКК >0 у 18 (30,5%). У 2,9% пациентов расчетная скорость клубочковой фильтрации повысила класс ССР. Реклассификация риска на основании визуализирующих методов привела к коррекции медикаментозной терапии.
Заключение. Дополнение традиционной шкалы SCORE2 визуализирующими методами (ИКК, МСКТ КА, УЗДГ БЦА) повышает класс ССР у бессимптомных пациентов, что позволяет персонализировать первичную профилактику сердечно-сосудистых осложнений.
Ключевые слова
Для цитирования:
Салахова Ю.Ф., Рубаненко О.А., Потапова И.Г., Таумова Г.Х., Дупляков Д.В. Значение визуализирующих методов в реклассификации сердечно-сосудистого риска при добавлении к традиционной модели прогнозирования (SCORE2) у бессимптомных пациентов. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2026;25(3):4555. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4555. EDN: GENXVG
For citation:
Salakhova Yu.F., Rubanenko O.A., Potapova I.G., Taumova G.Kh., Duplyakov D.V. Role of imaging in reclassifying cardiovascular risk when added to the conventional prediction model (SCORE2) in asymptomatic patients. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2026;25(3):4555. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4555. EDN: GENXVG
Введение
Определение факторов сердечно-сосудистого риска и их коррекция является одним из ведущих направлений, позволяющим использовать персонализированный подход для снижения риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний [1]. Этиология большинства сердечно-сосудистых осложнений связана с атеросклерозом, а также хроническим прогрессирующим воспалением, протекающим бессимптомно на протяжении многих лет. Нередко первым проявлением атеросклероза становятся острые сердечно-сосудистые катастрофы в виде инфаркта миокарда или инсульта, или же стабильные формы атеросклеротических заболеваний диагностируются уже на далеко зашедшей стадии [2]. Поэтому выявление пациентов с бессимптомным течением атеросклероза в рамках первичной профилактики и последующей стратификации риска сердечно-сосудистых заболеваний имеет первостепенное значение. Для оценки индивидуального сердечно-сосудистого риска (ССР) предложены многочисленные шкалы, в которые добавляются различные дополнительные факторы риска (ФР) [3]. Однако степень ССР не всегда связана с реальной морфологией ангиографического поражения [4]. При этом использование методов прямой визуализации улучшает диагностику субклинического атеросклероза: эндотелиальная дисфункция, утолщение комплекса интима-медиа, увеличение индекса коронарного кальция (ИКК), наличие гемодинамически незначимых стенозов крупных артерий [5][6]. ИКК позволяет определить риск развития ишемической болезни сердца у бессимптомных пациентов, что особенно актуально для лиц, связанных с безопасностью движения поездов и маневровой работой. Оценка ИКК помогает выбрать верную тактику коррекции ФР, более точно определить показания для проведения медикаментозной терапии [7]. Согласно клиническим рекомендациям по стабильной ишемической болезни сердца Минздрава России (2024) в качестве первого неинвазивного визуализирующего теста для диагностики ишемической болезни сердца рекомендуется оценка ИКК [8].
Цель — изучение роли визуализирующих технологий (ультразвуковое исследование брахиоцефальных артерий (БЦА), ИКК и мультиспиральная компьютерная томография (МСКТ) в реклассификации ССР и выборе тактики ведения бессимптомных пациентов.
Материал и методы
Анализ ССР был проведен в случайной выборке 137 бессимптомных пациентов в возрасте ≥40 лет (мужчины 85,4%, средний возраст 52,0±7,2 лет), которые последовательно отбирались из 578 пациентов, проходящих медицинский осмотр с 01.04.2024 по 30.06.2024 в рамках диспансеризации. В исследование включались железнодорожники, проживающие на территории Самары и Самарской области, Башкортостана, Татарстана, Мордовии, а также в Пензенской, Ульяновской, Оренбургской областях. Комплексное обследование сердечно-сосудистой системы проводилось на базе ЧУЗ КБ "РЖД-Медицина" (Самара) и включало проведение биохимического исследования крови с определением уровня общего холестерина (ХС), ХС липопротеинов низкой плотности, триглицеридов, ХС липопротеинов высокой плотности, ХС, не входящего в состав липопротеинов высокой плотности (ХС неЛВП), уровня креатинина с последующим вычислением расчетной скорости клубочковой фильтрации (рСКФ) по формуле CKD-EPI (мл/мин/1,73 м²). В исследование включали пациентов с нормогликемией натощак. Данные факта табакокурения получены по анамнезу. Показатели артериального давления (АД) учитывали по усредненным значениям АД за сутки по результатам суточного мониторирования АД. Глобальная оценка 10-летнего ССР проводилась с помощью шкалы SCORE2 (Systematic COronary Risk Evaluation 2) для стран с высоким ССР [9].
В исследование не включали пациентов: с перенесенными в анамнезе инфарктом миокарда, острым нарушением мозгового кровообращения, диагностированным сахарным диабетом 2 типа, уровнем общего ХС >8 ммоль/л, аллергическими реакциями на контрастное вещество.
Вторым этапом всем пациентам оценивали ИКК, выполняли ультразвуковую допплерографию (УЗДГ) БЦА, а также МСКТ коронарных артерий (КА).
Критерием атеросклеротической бляшки (АСБ) при проведении УЗДГ БЦА считали увеличение толщины интима-медиа >1,5 мм [10][11]. МСКТ КА выполняли на 160-срезовом спиральном компьютерном томографе Canon Aquilion Prime SP. Вначале проводили нативное сканирование для определения ИКК по Агатстону, который классифицировали следующим образом: 1-10 — низкий, 11-100 — умеренный, 101-400 — высокий, >400 — очень высокий риск [12]. Второй этап исследования проводился с кардиосинхронизацией после болюсного внутривенного введения рентгеноконтрастного вещества "Омнипак-350" в объеме 85 мл. Проходимость КА и распространенность атеросклеротического поражения исследовали с применением 3-мерных реконструкций и виртуальных проекций, анализируя локализацию, общий объем АСБ и ее структуру: объем компонентов низкой плотности (липиды), средней (фиброзная ткань) и высокой плотности (включения кальция).
В дальнейшем проводилась рестратификация риска согласно национальным клиническим рекомендациям по нарушениям липидного обмена [13].
Статистическая обработка проводилась в программе SPSS Statistics 25 PS for Windows 11 (IBM, USA). Соответствие нормальному закону проверяли с помощью критериев Колмогорова-Смирнова с поправкой Лилиефорса. При подчинении закону нормального распределения количественные данные представлялись в виде среднего арифметического и стандартного отклонения (M±SD). При отклонении количественных показателей от нормального распределения данные представлены в виде медианы (Ме) и интерквартильного размаха (Q25; Q75). Для определения статистических различий для двух несвязанных групп применяли критерий Стьюдента или критерий Манна-Уитни. Критическое значение уровня значимости (p) принимали с учётом метода применяемой статистики p<0,05.
Качественные показатели представлены в абсолютных величинах c указанием доли. Для расчёта статистической значимости различий качественных признаков в случае, если количество наблюдений в любой из ячеек таблицы с результирующими данными было ≥10, применяли критерий χ2 Пирсона; если количество наблюдений составляло от 5 до 9, то использовали поправку Йетса на непрерывность; при количестве наблюдений в любой из ячеек <5 применяли точечный тест Фишера. Исследование взаимосвязей осуществляли с помощью корреляционного анализа Спирмена. Сила связи оценивалась по шкале Чеддока.
Результаты
С учетом значимости ИКК в оценке ССР [7-9] было принято решение первоначально разделить исследуемую когорту пациентов на две группы. Группа 1 — 78 (56,9%) пациентов с ИКК =0, медиана возраста 50,0 (44,0; 53,0) лет, 83,3% мужчин. Группа 2 — 59 (43,1%) пациентов с ИКК >0, Ме возраста 53,0 (49,0; 59,0) лет, 88,1% мужчин. Медианное значение ИКК во 2 группе составило 87,0 (16,5; 187,0), а распределение пациентов в зависимости от значения ИКК представлено на рисунке 1.

Рис. 1 Значение ИКК у пациентов 2 группы.
Исходная клиническая характеристика включенных в исследование пациентов представлена в таблице 1. Пациенты 2 группы оказались старше по возрасту, чем пациенты 1 группы (р=0,001) и имели меньшую рСКФ. Кроме этого, у них несколько чаще встречалась гипертоническая болезнь, потребовавшая приема антагонистов кальция (р=0,002), блокаторов ренин-ангиотензин-альдостероновой системы (РААС) (р=0,037), а также ацетилсалициловой кислоты (р=0,009).
С целью изучения взаимосвязи между величиной ИКК и другими ФР, а также возможности рестратификации ССР, был проанализирован вклад следующих параметров: значение рСКФ, критериев АСБ по данным УЗДГ БЦА, а также значение ИКК и состояние КА.
Таблица 1
Исходная клиническая характеристика пациентов
|
Показатель |
1 группа (n=78) |
2 группа (n=59) |
р |
|
Возраст, лет, Me (Q25; Q75) |
50 (44; 53) |
53 (49; 59) |
0,001 |
|
Мужчины, n (%) |
65 (83,3) |
52 (88,1) |
0,431 |
|
ГБ, n (%) |
59 (75,6) |
51(86,4) |
0,082 |
|
Cтадия ГБ, n (%) |
|||
|
1 |
2 (3,4) |
2 (3,9) |
0,840 |
|
2 |
53 (89,8) |
45 (88,2) |
|
|
3 |
4 (6,8) |
4 (7,8) |
|
|
ФП, n (%) |
3 (3,8) |
3 (5,1) |
1,000 |
|
ЖТ, n (%) |
2 (2,6) |
1 (1,7) |
1,000 |
|
ХС неЛВП, ммоль/л, Me (Q25; Q75) |
3,79 (3,27; 4,57) |
4,15 (3,17; 5,18) |
0,159 |
|
рСКФ, мл/мин/1,73 м², Me (Q25; Q75) |
94 (87; 102) |
86 (73; 98) |
0,015 |
|
Медикаментозная терапия |
|||
|
Антагонисты кальция, n (%) |
10 (12,8) |
21 (35,9) |
0,002 |
|
β-адреноблокаторы, n (%) |
20 (25,6) |
14 (23,7) |
0,798 |
|
Блокаторы РААС, n (%) |
39 (50,0) |
40 (67,8) |
0,037 |
|
Ингибиторы ГМГ-КоА-редуктазы, n (%) |
11 (14,1) |
14 (23,7) |
0,149 |
|
Ацетилсалициловая кислота, n (%) |
7 (9,0) |
15 (25,4) |
0,009 |
Примечание: ГБ — гипертоническая болезнь, ГМГ-КоА-редуктаза — 3-гидрокси-3-метил-глутарил-коэнзим А редуктаза, ЖТ — желудочковая тахикардия неустойчивая, ХС неЛВП — холестерин, не входящий в состав липопротеинов высокой плотности, РААС — ренин-ангиотензин-альдостероновая система, рСКФ — расчетная скорость клубочковой фильтрации, ФП — фибрилляция предсердий, Me (Q25; Q75) — медиана (интерквартильный размах).
Прямая корреляционная взаимосвязь была установлена между ИКК и возрастом (rxy=0,338; p<0,001, рисунок 2) и обратная между ИКК и рСКФ (rxy=-0,225; p=0,008, рисунок 3), но не ХС неЛВП (р=0,169, рисунок 4).

Рис. 2 Взаимосвязь возраста с ИКК.
Примечание: ИКК — индекс коронарного кальция.

Рис. 3 Взаимосвязь рСКФ (мл/мин/м²) с ИКК.
Примечание: ИКК — индекс коронарного кальция, рСКФ — расчетная скорость клубочковой фильтрации.

Рис. 4 Взаимосвязь ХС неЛВП с ИКК.
Примечание: ИКК — индекс коронарного кальция, ХС неЛВП — холестерин, не входящий в состав липопротеинов высокой плотности.
При проведении УЗДГ БЦА у 42,3% обследуемых выявлены АСБ, преимущественно (в 95,1% случаев) стенозирующие <50%. Стенозы в сонных артериях >50% были обнаружены только у трех (2,2%) бессимптомных пациентов.
Согласно результатам МСКТ КА, пациенты обеих групп статистически значимо различались по частоте поражения КА (таблица 2). У 12,4% (17/137) пациентов было выявлено однососудистое поражение КА, двухсосудистое — у 7, а трехсосудистое — у 2 пациентов. Особенности поражения коронарного русла в зависимости от ИКК представлены в таблице 3. В группе с ИКК =0 только у одного пациента было обнаружено 36%-ное стенозирование правой КА, вызванное мягкой АСБ. В целом у пациентов преобладали гетерогенные АСБ (90,3%). Пациенты с гемодинамическими значимыми стенозами КА были своевременно направлены на инвазивную коронарографию с последующим проведением чрескожного коронарного вмешательства.
Таблица 2
Выявление АСБ в КА и СА
|
Показатель |
1 группа (n=78) |
2 группа (n=59) |
р |
|
Поражение СА, n (%) |
35 (44,9) |
23 (39,0) |
0,063 |
|
Процент стеноза СА, %, Me (Q25; Q75) |
29 (25; 31,5) |
30 (25; 34,3) |
0,325 |
|
Поражение ПМЖВ, n (%) |
– |
20 (33,9) |
<0,001 |
|
Степень стеноза ПМЖВ, %, Me (Q25; Q75) |
– |
30,0 (22,5; 50,0) |
– |
|
Поражение ПКА, n (%) |
1 (1,3) |
11 (18,6) |
<0,001 |
|
Процент стеноза ПКА, %, Me (Q25; Q75) |
36,0 |
80,0 (30,0; 94,0) |
– |
|
Поражение ОА, n (%) |
– |
4 (6,8) |
0,002 |
|
Процент стеноза ОА, %, Me (Q25; Q75) |
– |
30,0 (25,0; 40,0) |
Примечание: ПКА — правая КА, ОА — огибающая артерия, ПМЖВ — передняя межжелудочковая ветвь, СА — сонные артерии, Me (Q25; Q75) — медиана (интерквартильный размах).
Таблица 3
ИКК и результаты МСКТ КА
|
ИКК |
Характеристика (пациент/морфология бляшки) |
|
0 |
М, 56 лет, ПКА 36%, мягкая бляшка |
|
1-10 |
– |
|
11-100 |
М, 56 лет, ПМЖВ 20%, ОА 30%, смешанная бляшка М, 59 лет, ПМЖВ 50%, смешанная бляшка М, 46 лет, ПМЖВ 50%, смешанная бляшка М, 46 лет, ПМЖВ 30%, смешанная бляшка М, 79 лет, ПКА 20%, смешанная бляшка М, 51 год, ПМЖВ 50%, смешанная бляшка Ж, 56лет, ПКА 15%, смешанная бляшка М, 49 лет, ПКА 20%, смешанная бляшка М, 68 лет, ПМЖВ 30%, смешанная бляшка |
|
101-400 |
М, 53 года, ПМЖВ 40%, смешанная бляшка М, 57 лет, ПКА 50%, смешанная бляшка М, 54 года, ПМЖВ 50%, смешанная бляшка М, 48 лет, ПМЖВ 30%, смешанная бляшка М, 65 лет, ПМЖВ 20%, ПКА 20%, смешанные бляшки М, 46 лет, ПМЖВ 30%, смешанная бляшка М, 59 лет, ПМЖВ 30%, кальцинированная бляшка |
|
>400 |
М, 51 год, ПМЖВ 80%, ПКА 95%, смешанная бляшка М, 56 лет, ПМЖВ 30%, ОА 20%, смешанная бляшка М, 51 год, ПМЖВ 70%, смешанная бляшка М, 60 лет, ПМЖВ 90%, ПКА 80%, смешанные бляшки М, 48 лет, ПМЖВ 80%, ПКА 90%, ОА 50%, смешанные бляшки М, 55 лет, ПМЖВ 20%, ПКА 30%, смешанные бляшки М, 74 года, ПМЖВ 20%, кальцинированная бляшка М, 75 лет, ПМЖВ 50%, ПКА 30%, ОА 30%, смешанная бляшка М, 65 лет, ПМЖВ 30% ПКА 70%, смешанные бляшки |
Примечание: ИКК — индекс коронарного кальция, Ж — женщина, М — мужчина, ОА — огибающая артерия, ПКА — правая коронарная артерия, ПМЖВ — передняя межжелудочковая ветвь.
Проведение УЗДГ БЦА и МСКТ КА позволило реклассифицировать риск у 28 (20,4%) из 137 пациентов. При этом в 1 группе пациентов с ИКК =0 это произошло у 10 (12,8%) из 78 пациентов (рисунок 5), а во второй группе с ИКК >0 у 18 (30,5%) из 59 пациентов (рисунок 6). Реклассификация риска на основании визуализирующих методов привела к значительному изменению медикаментозной терапии, в первую очередь — в частоте назначения статинов, а также блокаторов РААС и антагонистов кальция (таблица 4).

Рис. 5 Реклассификация ССР пациентов 1 группы.

Рис. 6 Реклассификация ССР пациентов 2 группы.
Таблица 4
Медикаментозная терапия до и после реклассификации ССР
|
Показатель, n (%) |
1 группа (n=78) |
р |
2 группа (n=59) |
р |
||
|
Исходно |
После |
Исходно |
После |
|||
|
Антагонисты кальция |
10 (12,8) |
27 (34,6) |
0,001 |
21 (35,6) |
29 (49,2) |
0,136 |
|
β-адреноблокаторы |
20 (25,6) |
27 (34,6) |
0,222 |
14 (23,7) |
23 (39,0) |
0,074 |
|
Блокаторы РААС |
39 (50,0) |
59 (75,6) |
<0,001 |
40 (67,8) |
54 (91,5) |
<0,001 |
|
Статины |
11 (14,1) |
66 (84,6) |
<0,001 |
14 (23) |
54 (91,5) |
<0,001 |
|
Антитромбоцитарная терапия |
7 (9,0) |
8 (10,3) |
0,786 |
15 (25,4) |
18 (30,5) |
0,538 |
Примечание: РААС — ренин-ангиотензин-альдостероновая система.
В настоящем исследовании между снижением рСКФ и увеличением ИКК была отмечена корреляционная связь (рисунок 3), а поскольку рСКФ используется для оценки ССР, было решено проанализировать вклад определения СКФ при использовании визуализирующих технологий. Оказалось, что у троих пациентов с высоким риском по шкале SCORE2, сохранивших неизменным свой ССР после проведения УЗДГ БЦА и МСКТ КА, отмечалось умеренное снижение рСКФ, также не повлиявшее на степень ССР.
Среди пациентов, у которых риск был реклассифицирован на основании визуализирующих технологий, также оказалось два пациента со снижением рСКФ. Таким образом, учет рСКФ повысил класс ССР у 2,9% пациентов, что соответствовало повышению степени риска при проведении визуализирующих методов.
Обсуждение
Не всегда традиционные шкалы оценки ССР способны оценить все многообразие ФР. На практике атеросклеротическое поражение артерий, причем, нередко гемодинамически значимое, обнаруживается у пациентов, имеющих низкую вероятность его развития. МСКТ КА позволяет неинвазивно, точно и быстро оценить значение ИКК, а также выявить атеросклеротическое поражение и оценить степень стенозирования КА [14]. Использование визуализирующих методов позволяет реклассифицировать ССР. Так, у бессимптомных лиц с умеренным риском наличие ИКК >100 по Агатстону или наличие АСБ в сонной или бедренной артерии по данным дуплексного сканирования позволяет перевести их в категорию более высокого риска [15][16].
Многочисленные исследования указывают на низкий риск сердечно-сосудистых событий у бессимптомных пациентов с ИКК =0 [17][18]. Однако полностью исключить наличие "мягких" АСБ, не имеющих отложения кальция, нельзя [19]. Развитие кальциноза КА (увеличение ИКК) является частью атеросклеротического процесса, свидетельствуя о более высоком риске будущих сердечно-сосудистых событий, независимом от традиционных ФР [20]. Значение ИКК, как правило, выше у мужчин и увеличивается с возрастом [21].
Кроме этого, оценка ИКК может повлиять и на выбор тактики медикаментозного лечения [22]. На основании показателей коронарного кальция разработаны алгоритмы медикаментозной терапии: для ИКК <100 — стандартная медицинская помощь; ИКК 100-399 — назначение статинов; и назначение статинов в сочетании с ингибиторами ангиотензинпревращающего фермента для ИКК >400 [23]. ИКК лучше выявляет тех бессимптомных пациентов, которые будут иметь положительный эффект от назначения статинов, аспирина, ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента, чем другие калькуляторы риска или биомаркеры [24]. В российских рекомендациях по кардиоваскулярной профилактике коронарный кальций считается модификатором ССР для лиц, у которых риски находятся в пограничных значениях для принятия терапевтических решений (класс рекомендаций IIb, уровень доказательности B). Стартовая терапия статинами в умеренных или высоких дозах у пациентов высокого ССР является приоритетом для его снижения [25].
Мы провели подробный анализ клинико-лабораторных параметров 137 бессимптомных пациентов, которым исходно оценивали ССР по шкале SCORE2, а затем выполнили оценку ИКК/состояния КА с помощью МСКТ КА и УЗДГ БЦА.
В настоящем исследовании почти половина (43,1%) пациентов имели ИКК >0, что может определять дальнейший неблагоприятный прогноз. Однако следует отдельно подчеркнуть, что даже в относительно небольшой группе пациентов с ИКК =0 (n=78) у одного пациента было обнаружено гемодинамически незначимое поражение правой КА.
Проведение УЗДГ БЦА и МСКТ КА позволило реклассифицировать риск у каждого пятого пациента, при этом только у 13% пациентов с ИКК =0, а вот если ИКК был >0 — уже у каждого третьего пациента. Выполненная на основании визуализирующих методов реклассификация ССР привела к увеличению назначения статинов в 4-6 раз, а также блокаторов РААС и антагонистов кальция.
Известно, что хроническая болезнь почек является независимым фактором риска сердечно-сосудистой смерти [26][27]. Вместе с тем, в настоящем исследовании, приоритетным в реклассификации ССР оказалось использование визуализирующих методов.
Ограничения исследования. В исследование включались бессимптомные пациенты, преимущественно мужчины. У части пациентов в начале исследования выполнена оценка риска по SCORE2 на фоне приема статинов и антигипертензивной терапии, что могло привести к заниженным показателям, особенно у пациентов 2 группы, которые в дальнейшем реклассифицированы на основании результатов визуализирующих исследований, возможно, к исходному высокому уровню ССР.
Заключение
Дополнение традиционной оценки ССР по SCORE2 у бессимптомных пациентов визуализирующими методами (оценка ИКК, МСКТ КА, УЗДГ БЦА) позволяет реклассифицировать каждого пятого пациента, что способствует реальному внедрению персонализированного подхода к первичной профилактике сердечно-сосудистых осложнений.
Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.
Список литературы
1. Di Cesare M, Perel P, Taylor S, et al. The Heart of the World. Glob Heart. 2024;19(1):11. doi:10.5334/gh.1288.
2. Осипова И. В., Антропова О. Н., Воробьева Е. Н. и др. Оценка суммарного коронарного риска у лиц, чья профессия связана со стрессом. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2008;7(6):33-7.
3. Бакулин Г. Г., Сережина Е. К., Обрезан А. Г. Актуальные вопросы применения в клинической практике шкал кардиоваскулярного риска у пациентов с сердечно-сосудистой патологией. Кардиология: Новости. Мнения. Обучение. 2023;11(3(34)):43-52. doi:10.33029/2309-1908-2023-11-3-43-52.
4. Шальнова С. А., Оганов Р. Г., Деев А. Д. Оценка и управление суммарным риском сердечно-сосудистых заболеваний у населения России. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2004;3(4):4-11.
5. Batsis JA, Lopez-Jimenez F. Cardiovascular risk assessment — from individual risk prediction to estimation of global risk and change in risk in the population. BMC Med. 2010;8:29. doi:10.1186/1741-7015-8-29.
6. Erbel R, Möhlenkamp S, Moebus S, et al. Heinz Nixdorf Recall Study Investigative Group. Coronary risk stratification, discrimination, and reclassification improvement based on quantification of subclinical coronary atherosclerosis: the Heinz Nixdorf Recall study. J Am Coll Cardiol. 2010;56(17):1397-406. doi:10.1016/j.jacc.2010.06.030.
7. Сафарян А. С., Выгодин В. А., Небиеридзе Д. В. и др. Сопоставимость оценки сердечно-сосудистого риска согласно шкале SCORE и по кальциевому индексу коронарных артерий (индекс Агатстона). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(9):3650. doi:10.15829/1728-8800-2023-3650. EDN: EWWUXT.
8. Барбараш О. Л., Карпов Ю. А., Панов А. В. и др. Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(9):6110. doi:10.15829/1560-4071-2024-6110. EDN: HHJJUT.
9. Visseren FLJ, Mach F, Smulders YM, et al. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Eur J Prev Cardiol. 2022;29(1):5-115. doi:10.1093/eurjpc/zwab154.
10. Погорелова О. А., Трипотень М. И., Мельников И. С. и др. Качественные и количественные ультразвуковые параметры атеросклеротических бляшек сонных артерий у пациентов с умеренным сердечно-сосудистым риском по шкале SCORE: 7-летнее проспективное наблюдение. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(10):3732. doi:10.15829/1728-8800-2023-3732. EDN: RUPHYG.
11. Чернявский М. А., Иртюга О. Б., Янишевский С. Н. и др. Российский консенсус по диагностике и лечению пациентов со стенозом сонных артерий. Российский кардиологический журнал. 2022;27(11):5284. doi:10.15829/1560-4071-2022-5284. EDN: DUSVKS.
12. Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, et al. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol. 1990;15(4):827-32. doi:10.1016/0735-1097(90)90282-t.
13. Ежов М. В., Кухарчук В. В., Сергиенко И. В. и др. Нарушения липидного обмена. Клинические рекомендации 2023. Российский кардиологический журнал. 2023;28(5):5471. doi:10.15829/1560-4071-2023-5471. EDN: YVZOWJ.
14. Чичерина Е. Н., Лобанова Н. Ю. Роль индекса коронарного кальция в диагностике субклинического атеросклероза коронарных артерий у пациентов с факторами сердечно-сосудистого риска. Профилактическая медицина. 2019;22(3):101-6. doi:10.17116/profmed201922031101.
15. Sillesen H, Sartori S, Sandholt B, et al. Carotid plaque thickness and carotid plaque burden predict future cardiovascular events in asymptomatic adult Americans. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2018;19(9):1042-50. doi:10.1093/ehjci/jex239.
16. Рожков А. Н., Щекочихин Д. Ю., Тебенькова Е. С. и др. Возможности использования МСКТ коронарных артерий для определения риска сердечно-сосудистых катастроф у бессимптомных пациентов. Профилактическая медицина. 2020;23(4):108-14. doi:10.17116/profmed202023041108.
17. Greenland P, Bonow RO, Brundage BH, et al. ACCF/AHA 2007 clinical expert consensus document on coronary artery calcium scoring by computed tomography in global cardiovascular risk assessment and in evaluation of patients with chest pain: a report of the American College of Cardiology Foundation Clinical Expert Consensus Task Force (ACCF/AHA Writing Committee to Update the 2000 Expert Consensus Document on Electron Beam Computed Tomography). Circulation. 2007;115(3):402-6. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.107.181425.
18. Wolk MJ, Bailey SR, Doherty JU, et al. ACCF/AHA/ASE/ASNC/HFSA/HRS/SCAI/SCCT/SCMR/STS 2013 multimodality appropriate use criteria for the detection and risk assessment of stable ischemic heart disease: a report of the American College of Cardiology Foundation Appropriate Use Criteria Task Force, American Heart Association, American Society of Echocardiography, American Society of Nuclear Cardiology, Heart Failure Society of America, Heart Rhythm Society, Society for Cardiovascular Angiography and Interventions, Society of Cardiovascular Computed Tomography, Society for Cardiovascular Magnetic Resonance, and Society of Thoracic Surgeons. J Am Coll Cardiol. 2014;63(4):380-406. doi:10.1016/j.jacc.2013.11.009.
19. Kadel A, Rauniyar BK, Kharel S, et al. Coronary atherosclerosis among symptomatic patients with zero coronary artery calcium score in computed tomography coronary angiography. Ann Cardiol Angeiol (Paris). 2024;73(3):101741. doi:10.1016/j.ancard.2024.101741.
20. Shekar C, Budoff M. Calcification of the heart: mechanisms and therapeutic avenues. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2018; 16(7):527-36. doi:10.1080/14779072.2018.1484282.
21. McClelland RL, Chung H, Detrano R, et al. Distribution of coronary artery calcium by race, gender, and age: results from the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). Circulation. 2006; 113(1):30-7. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.105.580696.
22. van der Aalst CM, Denissen SJAM, Vonder M, et al. Screening for cardiovascular disease risk using traditional risk factor assessment or coronary artery calcium scoring: the ROBINSCA trial. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2020;21(11):1216-24. doi:10.1093/ehjci/jeaa168.
23. Журавлев К. Н., Васильева Е. Ю., Синицын В. Е. и др. Кальциевый индекс как скрининговый метод диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2019;(12):153-61. doi:10.15829/1560-4071-2019-12-153-161.
24. Cусеков А. В. Современные алгоритмы терапии статинами. Российский кардиологический журнал. 2023;28(10):5594. doi:10.15829/1560-4071-2023-5594. EDN: AVMAYP.
25. Fox CS, Larson MG, Keyes MJ, et al. Kidney function is inversely associated with coronary artery calcification in men and women free of cardiovascular disease: the Framingham Heart Study. Kidney Int. 2004;66(5):2017-21. doi:10.1111/j.1523-1755.2004.00973.x.
26. Mok Y, Wang F, Ballew SH, et al. Kidney function, bone-mineral metabolism markers, and calcification of coronary arteries, aorta, and cardiac valves in older adults. Atherosclerosis. 2023;368:35-43. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2023.01.007.
27. Parums DV. Editorial: The 2021 European Society of Cardiology (ESC) Guidelines on the Real-World Prevention of Atherosclerotic Cardiovascular Disease (ASCVD). Med Sci Monit. 2021;27:e935172. doi:10.12659/MSM.935172.
Об авторах
Ю. Ф. СалаховаРоссия
Юлия Фёдоровна Салахова — врач-кардиолог
Аэродромная улица, д. 43, Самара
О. А. Рубаненко
Россия
д.м.н., доцент кафедры госпитальной терапии с курсами гематологии и трасфузиологии
Чапаевская ул., д. 89, Самара, 443099
И. Г. Потапова
Россия
врач-рентгенолог, зав. рентгеновским отделением
ул. Агибалова, д. 12, Самара
Г. Х. Таумова
Россия
врач-рентгенолог
ул. Агибалова, д. 12, Самара
Д. В. Дупляков
Россия
д.м.н., профессор, зав. кафедрой пропедевтической терапии с курсом кардиологии, главный врач
Аэродромная улица, д. 43, Самара;
Чапаевская ул., д. 89, Самара, 443099
Что известно о предмете исследования?
- Оценка кардиоваскулярного риска по шкале SCORE2 (Systematic COronary Risk Evaluation2) у бессимптомных пациентов используется для определения прогноза пациента, коррекции факторов риска для снижения риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний.
- Дополнение шкалы SCORE2 визуализирующими методами (оценка индекса коронарного кальция, мультиспиральной компьютерной томографии коронарных артерий, ультразвуковой допплерографии брахиоцефальных артерий) позволяет реклассифицировать сердечно-сосудистый риск у каждого пятого пациента.
Что добавляют результаты исследования?
- Использование визуализирующих методов способствует внедрению персонализированного подхода к первичной профилактике сердечно-сосудистых осложнений.
- Реклассификация сердечно-сосудистых рисков на основании визуализирующих методов привела к увеличению назначения статинов, блокаторов ренин-ангиотензин-альдостероновой системы и антагонистов кальция.
Рецензия
Для цитирования:
Салахова Ю.Ф., Рубаненко О.А., Потапова И.Г., Таумова Г.Х., Дупляков Д.В. Значение визуализирующих методов в реклассификации сердечно-сосудистого риска при добавлении к традиционной модели прогнозирования (SCORE2) у бессимптомных пациентов. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2026;25(3):4555. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4555. EDN: GENXVG
For citation:
Salakhova Yu.F., Rubanenko O.A., Potapova I.G., Taumova G.Kh., Duplyakov D.V. Role of imaging in reclassifying cardiovascular risk when added to the conventional prediction model (SCORE2) in asymptomatic patients. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2026;25(3):4555. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4555. EDN: GENXVG
JATS XML













































