Перейти к:
Новые подходы к прогнозированию сочетанной патологии костной и сердечно-сосудистой систем (обзор литературы)
https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4888
EDN: VXBXGU
Аннотация
Сердечно-сосудистые заболевания, обусловленные атеросклерозом (ССЗ-АС), и остеопороз имеют высокую степень коморбидности, что взаимно усугубляет тяжесть их течения и увеличивает риск осложнений. К настоящему времени определены общие патогенетические механизмы и факторы риска развития этих заболеваний. В обзоре обобщены и суммированы данные отечественных и зарубежных работ, подтверждающих коморбидность ССЗ-АС и остеопороза на основании выявленных ассоциаций доклинических параметров, таких как минеральная плотность кости (МПК), параметры сосудистой жесткости (скорость распространения пульсовой волны, индекс аугментации) и доклинического атеросклероза (атеросклеротические бляшки и кальцификация коронарных артерий). Кроме того, ассоциации между заболеваниями на уровне формирования рисков и зачастую асимптомное течение заболеваний в дебюте побуждали авторов к поиску новых способов диагностики и прогнозирования сочетанной патологии на доклиническом уровне с целью проведения своевременных лечебно-профилактических мероприятий. На основании одномоментного исследования, продемонстрировавшего независимый вклад наличия атероскреротических бляшек в сонных артериях и повышенного кальциевого индекса в снижение МПК у пациенток в постменопаузе, разработан диагностический алгоритм, позволяющий на доклиническом этапе оценить у пациентов риски ССЗ-АС и остеопороза и их осложнений с позиции коморбидности. Результаты проспективного исследования, подтвердившего сохранение устойчивой отрицательной связи между параметрами сосудистой жесткости, доклинического атеросклероза и МПК в течение 10 лет позволили создать способ прогнозирования остеопенического синдрома с помощью доклинических маркеров атеросклероза. Предложенные методы дают возможность своевременно прогнозировать риски, диагностировать сочетанную патологию и инициировать лечебно-профилактические мероприятия на различных уровнях оказания медицинской помощи (амбулаторной и стационарной), в частности, в первичном звене здравоохранения.
Ключевые слова
Для цитирования:
Скрипникова И.А., Косматова О.В., Цориев Т.Т., Сафарян А.С., Драпкина О.М. Новые подходы к прогнозированию сочетанной патологии костной и сердечно-сосудистой систем (обзор литературы). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2026;25(6):4888. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4888. EDN: VXBXGU
For citation:
Skripnikova I.A., Kosmatova O.V., Tsoriev T.T., Safaryan A.S., Drapkina O.M. New approaches to the prediction of combined bone and cardiovascular pathology. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2026;25(6):4888. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4888. EDN: VXBXGU
Введение
Атеросклероз и остеопороз являются коморбидными патологиями, их сочетание встречается наиболее часто среди хронических неинфекцинных заболеваний. Распространенность сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), обусловленных атеросклерозом (ССЗ-АС), и остеопороза cреди населения высока, а их осложнения, в частности инфаркты, инсульты и низкотравматичные переломы, представляют большую социально-экономическую проблему для здравоохранения всех стран. В дебюте атеросклероз может протекать без клинических проявлений, при этом частота бессимптомных форм может достигать 50% [1][2]. Поскольку остеопороз также долгие годы протекает бессимптомно, а его осложнения — переломы позвонков, в 50% случаев не сопровождаются болевым синдромом и вовремя не диагностируются, важно на ранних этапах выявлять доклинические признаки этих заболеваний с целью прогнозирования риска осложнений и планирования профилактических и лечебных мероприятий.
Цель обзора — анализ опубликованных результатов исследований и систематических обзоров, касающихся коморбидной патологии: атеросклероза и остеопороза, их взаимному влиянию на тяжесть течения и прогноз; суммирование и обобщение результатов собственных исследований, направленных на разработку подходов ранней диагностики и прогнозирования их развития.
Методология исследования
Для достижения указанной цели был проведен поиск и анализ литературных обзоров, метаанализов и оригинальных статей в поисковых системах E-library, Web of Science, PubMed, Google Scholar.
Поиск научных статей выполнялся с использованием следующих ключевых слов и словосочетаний на русском и английском языках: сердечно-сосудистые заболевания (cardiovascular diseases), атеросклероз (atherosclerosis), остеопороз (osteoporosis), сосудистая жесткость (vascular stiffness), коронарный кальций (coronary calcium), минеральная плотность кости (bone mineral density), сердечно-сосудистый риск (cardiovascular risk), риск переломов (fracture risk). Глубина поиска составила 11 лет, начиная с 2015г по настоящее время), с включением более ранних работ, представляющих историческое значение. Всего в ходе поиска была отобрана 31 полнотекстовая статья, среди них представлены результаты исследований, проведенных в ФГБУ "НМИЦ ТПМ", которые позволили предложить новые подходы к ранней диагностике ССЗ-АС и остеопороза.
Результаты
Проведенные исследования показали, что ССЗ-АС и остеопороз, рассматриваемые раннее как отдельные зависимые от возраста патологические состояния, не только часто сочетаются, но и имеют ряд общих биологических и поведенческих факторов риска, доказавших свое влияние на развитие и прогрессирование обоих заболеваний. Основными из этих факторов являются возраст, нарушение углеводного и липидного обменов, гиподинамия, курение, а у женщин также дефицит эстрогенов, обусловленный менопаузой [3]. На фоне высокой распространенности остеопороза и ССЗ-АС их комбинация взаимно усугубляет тяжесть течения каждого и увеличивает риск осложнений, таких как низкотравматичные переломы и сердечно-сосудистые события. Было отмечено, что у пациентов с низкой костной массой чаще развивается более тяжелое атеросклеротическое поражение коронарных артерий (КА) и значительно увеличивается риск развития инсульта и инфаркта миокарда (ИМ), по сравнению с лицами с нормальной костной плотностью [4], а у женщин с постменопаузальным остеопорозом риск сердечно-сосудистых событий прямо пропорционален его тяжести при постановке диагноза [5]. Китайские авторы, изучавшие связь низкой минеральной плотности кости (МПК) с риском инсульта и риска смерти от всех причин у 5136 женщин в постменопаузе выявили, что значение Т-критерия <-2,5 SD (соответствующее остеопорозу) может являться независимым предиктором возникновения инсульта и повышения риска смерти (относительный риск — relative risk (RR)=1,97; 95% доверительный интервал (ДИ): 1,21-2,97 [6].
Результаты метаанализа, включившего 13 исследований с участием 146758 человек, показали, что снижение МПК на 1 стандартное отклонение ассоциируется с повышением риска инсульта у женщин: RR=1,28; 95% ДИ: 1,09-1,51; p=0,002; I²=87%, но не у мужчин: RR=1,04; 95% ДИ: 0,99-1,10; p=0,15; I²=0%. Однако в двух исследованиях при подтверждении диагноза остеопороза или остеопении этот риск был повышен также и у мужчин: RR=3,16; 95% ДИ: 1,96-5,12; p<0,001; I²=35% [7].
В проспективном исследовании с участием 558 мужчин и женщин также отмечено, что низкая МПК в шейке бедра является независимым предиктором смерти от ССЗ в общей популяции [8]. Метаанализ, включивший 25 исследований с участием 10299 пациентов и продемонстрирвавший нарастание частоты ССЗ-АС по мере снижения МПК, показал, что МПК является независимым прогностическим фактором развития атеросклероза у пожилых людей [9]. Другой метаанализ, проведенный Veronese N, et al., где были суммированы результаты 28 наблюдательных иследований (медиана наблюдения 5 лет), выявил повышение риска развития ССЗ (ишемической болезни сердца (ИБС), нестабильной стенокардии, ИМ, инсульта и транзиторных ишемических атак, тромбоэмболии легочной артерии, сердечной недостаточности, периферического атеросклероза) у лиц с более низкой МПК (отношение рисков — hazard ratio (HR)=1,33; 95% ДИ: 1,27-1,38; I²=53%) и у пациентов с переломами на исходном визите (HR=1,20; 95% ДИ: 1,06-1,37; I²=91%). На основании полученных результатов был сделан вывод, что пациентам с наличием остеопении и переломов целесообразно проводить оценку состояния сердечно-сосудистой системы, т.к. низкая МПК и переломы могут оказывать негативное влияние на исходы ССЗ [10].
Для изучения причинно-следственной связи между ССЗ-АС и остеопорозом Zhang J, et al. использовали метод двунаправленной менделевской рандомизации [11]. Базируясь на полученнных ранее данных Cheng HH, et al. [12] о том, что дети с врожденными пороками сердца также подвержены тяжелым метаболическим заболеваниям костей и переломам, связанным с хрупкостью, авторы использовали крупные базы данных, в которых был проведен полногеномный поиск ассоциаций (Genome-Wide Association Study, GWAS) ССЗ (ИБС, ИМ, инсульт) и остеопороза, установленного на основании исследования МПК всего тела (Total body), МПК поясничного отдела позвоночника, предплечья, шейки бедренной кости и пяточной кости с помощью метода рентгеновской остеоденситометрии. Пациенты были разделены на 5 возрастных групп: 0-15, 15-30, 30-45, 45-60 и >60 лет. В результате было показано, что у пациентов с ИБС было выявлено снижение МПК в пяточной кости (OR — odds ratio (отношение шансов) (OR)=1,083, 95% ДИ: 1,000-1,172, p=0,049), а у лиц с ИМ — в поясничном отделе позвоночника (ОR=1,090, 95% ДИ: 1,029-1,155, p=0,004), при этом в возрастной группе 0-15 лет не представлено явных доказательств, подтверждающих причинно-следственную связь между ССЗ и МПК всего тела в разных возрастных группах. Не была доказана обратная причинная связь между остеопорозом и ССЗ, что еще раз свидетельствует в пользу коморбидности этих заболеваний.
Ряд проведеных эпидемиологических, а также клинических исследований, в которых расчеты 10-летней вероятности фатальных сердечно-сосудистых событий и 10-летнего риска переломов проводились с применением рекомендованной шкалы риска SCORE (Systematic Coronary Risk Evaluation, систематическая оценка коронарного риска) и калькулятора FRAX® (Fracture Risk Assessment Tool, шкала для оценки 10-летней вероятности остеопорозных переломов), свидетельствуют о наличии положительной корреляции между этими рисками уже на доклиничекой стадии [13, 14]. Ассоциация между сердечно-сосудистым риском (ССР) и риском переломов подтверждена в более ранних наблюдательных исследованиях. Так, в одномоментном клиническом исследовании, включавшем 107 женщин >45 лет без проявлений атеросклероза, было показано, что пациенты с высоким ССР имели высокий риск как основных остеопорозных переломов (ОПП), так и переломов проксимального отдела бедра [15].
В крупном одномоментном эпидемиологическом исследовании была проанализирована представительная выборка городского населения РФ из 7 регионов численностью 9143 респондентов (6324 женщины и 2819 мужчины) в возрасте от 40 до 69 лет. 10-летняя вероятнось ОПП рассчитывалась на основании российской модели FRAX® без учета МПК. Для оценки суммарного ССР применялась шкала SCORE у лиц до 65 лет. Было продемонстрировано, что риск переломов, определяемый с помощью калькулятора FRAX®, положительно ассоциировался с ССР, оцененным с помощью шкалы SCORE, как у мужчин, так и у женщин [16].
В клинических исследованиях была также продемонстрирована ассоциация ССР (SCORE), с доклиническим показателем остеопороза — низкой МПК. В исследовании с участием 300 женщин в постменопаузе было показано, что лица с высоким ССР, определенным по шкале SCORE, имели более низкую МПК, по сравнению с теми, у кого определен низкий ССР. На основании результатов исследования сделан вывод, что повышение риска по шкале SCORE на 1% увеличивает риск снижения МПК в 5,3 раза [17].
В последние годы ведется активный поиск общих биологических маркеров, которые бы позволили обнаружить начальные признаки атеросклеротического поражения сосудов и потери костной массы. С учетом того факта, что эти процессы на начальном этапе не имеют клинической симптоматики, ассоциация между ССЗ-АС и остеопорозом в настоящее время исследуется при помощи "суррогатных" маркеров этих заболеваний, наиболее информативными из которых являются скорость распространения пульсовой волны (СРПВ), индекс аугментации (ИА), толщина комплекса "интима-медиа" (ТКИМ), наличие и количество атеросклеротических бляшек (АСБ), а также МПК [18].
В зарубежной и отечественной литературе имеется достаточно информации об исследованиях, продемонстрировавших связь низкой костной массы с кальцификацией коронарных сосудов, с повышенными значениями ТКИМ, ИА, СРПВ [19-22]. Некоторые исследователи отмечают, что связь низкой МПК с изменением параметров сосудистой жесткости прослеживается в основном у женщин в постменопаузальном периоде, но не у мужчин, что объясняется дефицитом у женщин эстрогенов, запускающим каскад патологических процессов, приводящих к обеим патологиям [23]. В проведенном одномоментном клиническом исследовании с включением женщин в постменопаузе без клинических проявлений атеросклероза была показана значимая негативная ассоциация ТКИМ и ИА с МПК, и эти показатели претендовали на роль независимых факторов снижения костной массы [15].
Среди методов ранней доклинической неинвазивной диагностики атеросклеротических заболеваний большой интерес представляет определение коронарного кальция методом мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ), который может быть обнаружен в КА задолго до развития клинически значимых стенозов. Показано, что у пациентов с нулевым значением кальциевого индекса (КИ, индекса Агатстона) вероятность патологии КА составляет <1%, его относительно небольшое повышение до 100 ед. ассоциируется с легкой формой ИБС, в то время как оценка >400 ед. обычно коррелирует с обширным поражением КА [24]. Определение степени кальцификации КА у бессимптомных пациентов рекомендуется для оценrи риска осложнений и смерти от ССЗ-АС [25].
Связь между развитием сосудистой кальцификации и снижением костной массы продемонстрирована при исследовании разными инструментальными методами, такими как двухэнергетическая рентгеновская денситометрия — "золотой стандарт" диагностики остеопороза, ультразвуковые исследования (УЗИ) и количественная компьютерная томография. В исследовании Ahmadi N, et al., включившем 5590 пациентов (средний возраст 57±12 лет), не имеющих в анамнезе ССЗ и метаболических заболеваний костной ткани, была показана связь объемной МПК (г/cм³) с показателями КИ КА, измеренными с помощью количественной компьютерной томографии, с повышенным риском смерти у представителей обоих полов и разных этнических групп. RR смерти был в 2,8, 5,9 и 14,3 раза выше при КИ 1-100, 101-400 и >400 ед., соответcтвенно, в сочетании с низким уровнем МПК по сравнению с КИ=0 ед. и МПК в пределах нормальных значений (р<0,05) [26].
Похожие результаты были получены в исследовании Nakama C, et al., свидетельствующие об обратной связи между объемной МПК позвонков и КИ КА (β=-0,207, p=0,005) у мужчин в возрасте 40-49 лет без клинических проявлений ССЗ-АС и костных метаболических заболеваний [27].
С учетом полученных в зарубежных работах данных нами было проведено одномоментное исследование, которое включало 250 женщин без клинических проявлений атеросклероза в пери- и постменопаузе; его целью была оценка связи МПК с показателями сосудистой жесткости, наличием АСБ в сонных артериях (СА) и КИ (индексом Агатсона) КА, объективно отражающим выраженность доклинического атеросклероза в сосудах сердца [28]. Результаты этого исследования показали, что КИ был значительно связан с низкой МПК во всех отделах скелета, шанс выявления повышенного КИ (≥101 ед.) возрастал в 3,4 раза при наличии АСБ в СА, а при наличии низкой костной массы шанс выявления повышенного КИ возрастал в 6 раз. Ассоциация с показателями сосудистой ригидности не была статистически значимой Оценка у этих пациенток ССР и риска переломов с помощью шкалы SCORE и калькулятора FRAX® показала, что среди женщин с повышенным ССР (SCORE >1%) у ~3/4 имелся повышенный риск переломов. Также отмечена позитивная ассоциация кальцификации КА и наличия АСБ с ССР (SCORE) и риском переломов (FRAX®) [28]. На основании результатов этого исследования был разработан диагностический алгоритм, позволяющий на доклиническом этапе оценить риски остеопороза и ССЗ-АС и их осложнений с позиции коморбидности, а также помочь практикующему врачу определиться с дальнейшей тактикой ведения пациента (рисунок 1). Получен патент на промышленный образец1. В соответствии с предложенным алгоритмом всем женщинам в перименопаузе, достигшим 45-летнего возраста, рекомендовано определение суммарного ССР с применением шкалы SCORE, а лицам с его повышением (≥1%) — проведение УЗИ СА.

Рис. 1 Алгоритм перекрестной диагностики доклинических проявлений ССЗ и остеопороза.
Примечание: АСБ — атеросклеротическая бляшка, ДРА — рентгеновская денситометрия, КА — коронарная(-ые) артерия(-ии), КИ — кальциевый индекс (индекс Агатстона), МСКТ — мультиспиральная компьютеная томография, МПК — минеральная плотность кости, ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания, ССР — сердечно-сосудистый риск, FRAX® — Fracture Risk Assessment Tool (шкала для оценки 10-летней вероятности остеопорозных переломов), SCORE — Systematic Coronary Risk Evaluation (систематическая оценка коронарного риска).
При выявлении АСБ в СА целесообразно проведение МСКТ КА с определением КИ Агатстона для реклассификации ССР. При констатации высокого риска рекомендована консультация кардиолога с целью определения терапевтической тактики.
Для выявления сочетанной патологии атеросклероза и остеопороза женщинам с повышенным ССР (SCORE ≥1%) наряду с УЗИ СА необходимо проводить оценку риска переломов (FRAX®). В зависимости от степени риска переломов на основании использования российского порога вмешательства, дальнейшая тактика ведения пациентов соответствет таковой, предложенной в отечественных клинических рекомендациях [29].
Вывление высокого риска основных ОПП является поводом для проведения УЗИ СА и МСКТ КА с определением КИ Агатстона. Созданный диагностический алгоритм не предусматривает измерение показателей сосудистой жесткости, поскольку выявленная в исследовании связь МПК с ИА и СРПВ оставалась на уровне тенденций, что, возможно, связано с недостаточно высокой воспроизводимостью методики.
Обследование женщин c высоким ССР, определенным по шкале SCORE, после 45 лет и до наступления менопаузы на предмет выявления признаков субклинического атеросклероза, а также выполнение рентгеновской денситометрии лицам с отклонением этих показателей от нормальных значений поможет стратифицировать риски осложнений атеросклероза и остеопороза на доклиническом этапе. Это позволит своевременно начать профилактические и терапевтические мероприятия, направленные на улучшение состояния сосудистой стенки и костной ткани.
Ассоциации между показателями состояния сосудистой стенки и костной массой были продемонстрированы, в основном, в одномоментных исследованиях, однако устойчивость связи между доклиническими показателями атеросклероза и остеопороза может быть доказана только в проспективном исследовании. В литературе описаны результаты единичных проспективных работ, направленных на выявление и доказательство устойчивости связи между субклиническими маркерами атеросклероза и остеопороза. Так, японские авторы, в проспективном когортном 10-летнем исследовании женщин в пери- и постменопаузальном периоде подтвердили стабильную связь низкой МПК с повышенными показателями СРПВ, ТКИМ, а также с частотой выявления АСБ и их количеством АСБ [30].
Недавно были опубликованы результаты отечественного ретроспективно-проспективного исследования с участием 93 женщин, которые на базовом визите, проведенном в 2012-2014гг, не имели клинических проявлений атеросклероза (отклик составил 87%). Целью этого исследования являлось изучение динамики параметров сосудистой жесткости, доклинического атеросклероза и МПК. Через 10 лет с момента первого визита "было отмечено достоверное увеличение показателей: ИА, ТКИМ, количества АСБ (p<0,001) и снижение МПК в шейке и проксимльном отделе бедра (p<0,001), но не в позвоночнике". Исследование подтвердило сохранение в течение длительного времени устойчивой отрицательной связи между ИА, ТКИМ, наличием АСБ и костной массой, которая не зависела от факторов риска переломов и ССР, а также приема антирезорбтивной и сердечно-сосудистой терапии [31]. Результаты многофакторного анализа, послужили основой для разработки доступного способа прогнозирования остеопенического синдрома. Данная прогностическая модель представляющая собой расчетные формулы, в которые включены такие показатели, как возраст, индекс массы тела, наличие артериальной гипертонии, величина ИА, а также наличие АСБ, позволяет выявлять пациентов с высоким риском переломов и сердечно-сосудистых событий для своевременного и комплексного дообследования и инициации лечебно-профилактических мероприятий на различных уровнях оказания медицинской помощи (амбулаторной и стационарной), в частности, в первичном звене здравоохранения. Подана заявка на выдачу патента на изобретение.
Заключение
Знания, приробретенные из мирового опыта изучения коморбидных заболеваний сердечно-сосудистой и костной систем, а также полученные при выполнении собственной научно-исследовательской работы, свидетельствуют о важности изучения многогранных связей атеросклероза и остеопороза для оптимизации ранней диагностики сочетанной патологии и прогноза развития осложнений с акцентом на факторы риска и доклинические проявления заболеваний. Проведенные иследования коморбидной патологии у женщин в пери- и постменопаузе на доклиническом уровне служат базой (мостиком) для изучения геномных взаимоотношений между этими заболеваниями, позволяющих прогнозировать коморбидную патологию в более молодом возрасте. Расширение таких знаний с позиций доказательной медицины дает возможность своевременно использовать диагностические и лечебно-профилактические меры для предотвращения или снижения развития сочетанной патологии и ее осложнений.
Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.
1. Скрипникова И. А., Колчина М. А., Косматова О. В., Драпкина О. М. Схема "Алгоритм перекрестной диагностики сочетанных доклинических проявлений атеросклероза (АС) и остеопороза (ОП)". Патент на промышленный образец) № 138069, выдан 17.08.2023, заявка № 2023501781 от 19.04.2023. Правообладатель ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России.
Список литературы
1. Romano G, Corrado E, Muratori I, et al. Carotid and peripheral atherosclerosis in patients who underwent primary percutaneous coronary intervention and outcome associated with multifocal atherosclerosis. Int Angiol. 2006;25(4):389-94. PMID: 17164746.
2. Коков А. Н., Масенко В. Л., Барбараш О. Л. Прогностическая значимость эквивалентной плотности кальциевых депозитов коронарных артерий у мужчин с остеопеническим синдромом, перенесших коронарное шунтирование: проспективное исследование. Терапевтический архив. 2022;94(4):467-72. doi:10.26442/00403660.2022.04.201463. EDN: CCMGKC.
3. Muniyappa R, Tella S. Osteoporosis and cardiovascular disease in the elderly. Conn's Handbook of Models for Human Aging. 2nded. London/San Diego/Cambridge, MA/Oxford: Elsevier Inc. 2018(2):721-33. ISBN: 978-0-12-811353-0. doi:10.1016/B978-0-12-811353-0.00053-1.
4. Mishra BH, Mishra PP, Mononen N, et al. Lipidomic architecture shared by subclinical markers of osteoporosis and atherosclerosis: The Cardiovascular Risk in Young Finns Study. Bone. 2020;131:115-60. doi:10.1016/j.bone.2019.115160.
5. Tankó LB, Christiansen C, Cox DA, et al. Relationship between osteoporosis and cardiovascular disease in postmenopausal women. J Bone Miner Res. 2005;20(11):1912-20. doi:10.1359/JBMR.050711.
6. Zhou R, Liu D, Li R, et al. Low Bone Mass is Associated with Stroke in Chinese Postmenopausal Women: The Chongqing Osteoporosis Study. Cell Biochem. Biophys. 2015;71(3):1695-701. doi:10.1007/s12013-014-0392-8.
7. Zhao P, Sun H. Association between bone mineral density and stroke: a meta-analysis. Front Neurol. 2025;16:1561559. doi:10.3389/fneur.2025.1561559.
8. Avramovski P, Avramovska M, Sikole A. Bone strength and arterial stiffness impact on cardiovascular mortality in a general population. J Osteoporos. 2016;2016:7030272. doi:10.1155/2016/7030272.
9. Ye C, Xu M, Wang S, et al. Decreased bone mineral density is an independent predictor for the development of atherosclerosis: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2016;11(5):1-18. doi:10.1371/journal.pone.0154740.
10. Veronese N, Stubbs B, Crepaldi G, et al. Relationship Between Low Bone Mineral Density and Fractures With Incident Cardiovascular Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Bone Miner Res. 2017;32(5):1126-35. doi:10.1002/jbmr.3089.
11. Zhang J, Xu P, Liu R, et al. Osteoporosis and coronary heart disease: a bi-directional Mendelian randomization study. Front Endocrinol (Lausanne). 2024;15:1362428. doi:10.3389/fendo.2024.1362428.
12. Cheng HH, Carmona F, McDavitt E, et al. Fractures related to metabolic bone disease in children with congenital heartdisease. Congenital Heart Dis. 2016;11:80-6. doi:10.1111/chd.12293.
13. Makovey J, Macara M, Chen JS, et al. High osteoporotic fracture risk and CVD risk co-exist in postmenopausal women. Bone. 2013;52(1):120-5. doi:10.1016/j.bone.2012.09.025.
14. Kawińska-Hamala A, Kawiński A, Stanek K, et al. Correlations between 10-year risk of death from cardiovascular diseases and 10-year osteoporotic fracture risk in postmenopausal women. Endokrynol Pol. 2017; 68(4):390-7. doi:10.5603/EP.a2017.0030.
15. Алиханова Н. А., Скрипникова И. А., Ткачева О. Н. и др. Ассоциация параметров сосудистой жесткости и субклинического атеросклероза с костной массой у женщин в постменопаузе. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016;15(2):51-6. doi:10.15829/1728-8800-2016-2-51-56. EDN: VUWMXL.
16. Мягкова М. А., Скрипникова И. А., Косматова О. В. и др. Ассоциации абсолютного риска остеопорозных переломов (FRAX®) и суммарного сердечно-сосудистого риска (SCORE) среди городского населения Российской Федерации. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019;18(5):108-16. doi:10.15829/1728-8800-2019-5-108-116. EDN: NDATFV.
17. Popovic MR,Tasić I, Dimić A, et al. Correlation between total cardiovascular risk and bone density in postmenopausal women. Centr Eur J Med. 2011;6:795-803. doi:102478/s11536-011-0101-6.
18. Miyoshi T, Ito H. Arterial stiffness in health and disease: The role of cardio-ankle vascular index. J Cardiol. 2021;78(6):493-501. doi:10.1016/j.jjcc.2021.07.011.
19. Soni M, Ambrosino M, Jacoby DS. The Use of Subclinical Atherosclerosis Imaging to Guide Preventive Cardiology Management. Curr Cardiol Rep. 2021;23(6):1-9. doi:10.1007/s11886-021-01490-7.
20. Zhu J, Guo F, Zhang J, et al. Relationship between carotid or coronary artery calcification and osteoporosis in the elderly. Minerva Med. 2019;110(1):12-7. doi:10.23736/S0026-4806.18.05632-X.
21. Дудинская Е. Н., Ткачева О. Н., Мачехина Л. В. и др. Взаимосвязь минеральной плотности кости с параметрами доклинического атеросклероза у женщин среднего возраста. Остеопороз и остеопатии. 2020;23(4):13-8. doi:10.14341/osteo12698. EDN: KBJJJL.
22. Rodriguez AJ, Scott D, Hodge A, et al. Associations between hip bone mineral density, aortic calcification and cardiac workload in community-dwelling older Australians. Osteoporos Int. 2017;28(7):2239-45. doi:10.1007/s00198-017-4024-1.
23. Jannasz I, Brzeziński J, Mańczak M, et al. Is the association between pulse wave velocity and bone mineral density the same for men and women? — A systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2024;119:105309. doi:10.1016/j.archger.2023.105309.
24. Haberl R, Becker A, Leber A, et al. Correlation of coronary calcification and angiographically documented stenoses in patients with suspected coronary artery disease: results of 1,764 patients. J Am Coll Cardiol. 2001;37(2):451-7. doi:10.1016/s0735-1097(00)01119-0.
25. Orimoloye OA, Banga S, Dardari ZA, et al. Coronary artery calcium as a predictor of coronary heart disease, cardiovascular disease, and all-cause mortality in Asian-Americans: The Coronary Artery Calcium Consortium. Coron Artery Dis. 2019;30(8):608-14. doi:10.1097/MCA.0000000000000746.
26. Ahmadi N, Mao SS, Hajsadeghi F, et al. The relation of low levels of bone mineral density with coronary artery calcium and mortality. Osteoporos Int. 2018;29(7):1609-16. doi:10.1007/s00198-018-4524-7.
27. Nakama C, Kadowaki T, Choo J, et al. Cross-sectional association of bone mineral density with coronary artery calcification in an international multi-ethnic population-based cohort of men aged 40-49: ERA JUMP study. Int J Cardiol Heart Vasc. 2020;30:100618. doi:10.1016/j.ijcha.2020.100618.
28. Колчина М. А., Скрипникова И. А., Мешков А. Н. и др. Ассоциации костной массы и полигенного риска остеопороза с показателями состояния артериальной стенки. Остеопороз и остеопатии. 2022;25(2):21-30. doi:10.14341/osteo12951. EDN: RNVPSG.
29. Белая Ж. Е., Белова К. Ю., Бирюкова Е.В и др. Федеральные клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике остеопороза. Остеопороз и остеопатии. 2021;24(2):4-47. doi:10.14341/osteo12930. EDN: TUONYE.
30. Jaalkhorol M, Fujita Y, Kouda K, et al. Low bone mineral density is associated with an elevated risk of developing increased arterial stiffness: A 10-year follow-up of Japanese women from the Japanese Population-based Osteoporosis (JPOS) cohort study. Maturitas. 2019;119:39-45. doi:10.1016/j.maturitas.2018.11.00.
31. Скрипникова И. А., Косматова О. В., Колчина М. А. и др. Оценка связи минеральной плотности кости с параметрами субклинического атеросклероза в проспективном исследовании женщин в постменопаузе. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(6): 4438. doi:10.15829/1728-8800-2025-4438. EDN: HFHPHA.
Об авторах
И. А. СкрипниковаРоссия
Скрипникова Ирина Анатольевна — д.м.н., руководитель отдела профилактики остеопороза и коморбидных состояний.
Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990
О. В. Косматова
Россия
Косматова Ольга Владимировна — к.м.н., н.с. отдела профилактики остеопороза и коморбидных состояний.
Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990
Т. Т. Цориев
Россия
Цориев Тимур Тамерланович — к.м.н., н.с. отдела профилактики остеопороза и коморбидных состояний.
Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990
А. С. Сафарян
Россия
Сафарян Ануш Сергеевна — к.м.н., в.н.с. отдела профилактики остеопороза и коморбидных состояний.
Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990
О. М. Драпкина
Россия
Драпкина Оксана Михайловна — д.м.н., профессор, академик РАН, директор.
Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990
Что известно о предмете исследования?
- Сердечно-сосудистые заболевания, ассоциированные с атеросклерозом, и остеопороз признаны коморбидными заболеваниями и их сочетание взаимно усугубляет тяжесть течения каждого и увеличивает риск осложнений.
- Связь между атеросклерозом и остеопорозом оценивается с помощью суррогатных маркеров — минеральной плотности кости, параметров сосудистой жесткости и доклинического атеросклероза. Кроме того, ассоциация между заболеваниями прослеживается уже на уровне формирования рисков, что указывает на целесообразность разработки методов раннего выявления сочетанной патологии: атеросклеротического процесса в сосудах и потери костной массы.
Что добавляют результаты исследования?
- На основании результатов собственного исследования, показавшего независимый вклад в снижение костной массы наличия атеросклеротической бляшки и высокого кальциевого индекса, представлен диагностический алгоритм, позволяющий выявить пациентов с высоким риском коморбидной патологии атеросклероза и остеопороза на доклиническом этапе.
- Результаты проспективного иследования, доказавшего наличие устойчивой связи между индексом аугментации, толшиной комплекса интима-медиа, наличием атеросклеротической бляшки и низкой минеральной плотности кости позволили обосновать и предложить способ прогнозирования остеопенического синдрома, с помощью которого можно выявлять пациентов с высоким риском переломов и сердечно-сосудистых событий.
Рецензия
Для цитирования:
Скрипникова И.А., Косматова О.В., Цориев Т.Т., Сафарян А.С., Драпкина О.М. Новые подходы к прогнозированию сочетанной патологии костной и сердечно-сосудистой систем (обзор литературы). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2026;25(6):4888. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4888. EDN: VXBXGU
For citation:
Skripnikova I.A., Kosmatova O.V., Tsoriev T.T., Safaryan A.S., Drapkina O.M. New approaches to the prediction of combined bone and cardiovascular pathology. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2026;25(6):4888. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4888. EDN: VXBXGU
JATS XML













































