Preview

Кардиоваскулярная терапия и профилактика

Расширенный поиск

Биологический возраст сосудов и его связь с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний

https://doi.org/10.15829/1728-8800-2022-2877

Аннотация

Цель. Изучение связи факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) с биологическим возрастом сосудов.

Материал и методы. Биологический возраст сосудов оценивался с помощью моделей, основанных на параметрах артериальной стенки. С помощью множественного логистического и линейного регрессионного анализа изучали связь биологического возраста сосудов с факторами кардиоваскулярного риска у 143 человек без ССЗ. Лица с положительной разницей между биологическим возрастом сосудов и паспортным возрастом были отнесены в группу со “старыми” сосудами, а лица с отсутствием или отрицательной разницей между биологическим возрастом сосудов и паспортным возрастом — в группу с “молодыми” сосудами.

Результаты. По данным линейного регрессионного анализа в группе лиц с “молодыми” сосудами выявлена обратная связь разницы между биологическим возрастом сосудов и паспортным возрастом с уровнем холестерина липопротеинов низкой плотности (p=0,001; β±SE=-1,67±0,47), триглицеридов (p=0,017; β±SE=-1,66±0,68), мочевины (p=0,025; β±SE=-0,89±0,39) и индекса инсулинорезистентности (p=0,001; β±SE=-1,22±0,36). В группе лиц со “старыми” сосудами выявлена прямая связь разницы между биологическим возрастом сосудов и паспортным возрастом со значением центрального систолического артериального давления (p=0,015; β±SE=0,10±0,04). По данным логистического регрессионного анализа вероятность иметь “старые” сосуды повышалась в 1,23 раза при увеличении значений гликемии на 0,5 ммоль/л (p=0,044; отношение шансов (ОШ)=1,23; 95% доверительный интервал (ДИ): 1,01-1,51), наличии артериальной гипертензии (p=0,034; ОШ=3,11; 95% ДИ: 1,09-8,86) и сахарного диабета 2 типа (p=0,025; ОШ=3,61; 95% ДИ: 1,17-11,09) и уменьшалась в 2 раза при увеличении уровня холестерина липопротеинов высокой плотности на 0,3 ммоль/л (p=0,003; ОШ=0,5; 95% ДИ: 0,32-0,79).

Заключение. Разница между биологическим возрастом сосудов и паспортным возрастом ассоциирована с традиционными факторами риска ССЗ.

Об авторах

А. А. Акопян
Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова
Россия

Анна Александровна Акопян — стажер-исследователь отдела возраст-ассоциированных заболеваний.

Москва. Тел.: +7 (903) 745-57-88, SPIN-код: 4841-2901



И. Д. Стражеско
Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова; ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н. И. Пирогова Минздрава России, Обособленное структурное подразделение Российский геронтологический научно-клинический центр
Россия

Ирина Дмитриевна Стражеско — доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник отдела возраст-ассоциированных заболеваний, зам. директора по трансляционной медицине.

Москва, SPIN-код: 9049-7884



В. Г. Кляшторный
ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н. И. Пирогова Минздрава России, Обособленное структурное подразделение Российский геронтологический научно-клинический центр
Россия

Владислав Георгиевич Кляшторный — кандидат биологических наук, биостатистик.

Москва, SPIN-код: 3918-9762



Я. А. Орлова
Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова
Россия

Яна Артуровна Орлова — доктор медицинских наук, профессор, зав. отделом возраст-ассоциированных заболеваний.

Москва, SPIN-код: 3153



Список литературы

1. WHO: health topics/ageing. https://www.who.int/health-topics/ageing#tab=tab_1.

2. Jia L, Zhang W, Chen X. Common methods of biological age estimation. Clin Interv Aging. 2017;12:759-72. doi:10.2147/CIA. S134921.

3. Strazhesko ID, Tkacheva ON, Akasheva DU, et al. Growth Hormone, Insulin-Like Growth Factor-1, Insulin Resistance, and Leukocyte Telomere Length as Determinants of Arterial Aging in Subjects Free of Cardiovascular Diseases. Front Genet. 2017;8:198. doi:10.3389/fgene.2017.00198.

4. Kuo P-L, Schrack JA, Shardell MD, et al. A roadmap to build a phenotypic metric of ageing: insights from the Baltimore Longitudinal Study of Aging. J Intern Med. 2020;287(4):373-94. doi:10.1111/joim.13024.

5. Liu Z, Kuo P-L, Horvath S, et al. A new aging measure captures morbidity and mortality risk across diverse subpopulations from NHANES IV: A cohort study. Basu S, ed. PLoS Med. 2018;15(12):e1002718. doi:10.1371/journal.pmed.1002718.

6. Unnikrishnan A, Freeman WM, Jackson J, et al. The role of DNA methylation in epigenetics of aging. Pharmacol Ther. 2019;195:172-85. doi:10.1016/j.pharmthera.2018.11.001.

7. Peters MJ, Joehanes R, Pilling LC, et al. The transcriptional landscape of age in human peripheral blood. Nat Commun. 2015;6:8570. doi:10.1038/ncomms9570.

8. Putin E, Mamoshina P, Aliper A, et al. Deep biomarkers of human aging: Application of deep neural networks to biomarker development. Aging (Albany NY). 2016;8(5):1021-30. doi:10.18632/aging.100968.

9. Krištić J, Vučković F, Menni C, et al. Glycans are a novel biomarker of chronological and biological ages. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2014;69(7):779-89. doi:10.1093/gerona/glt190.

10. Fedintsev A, Kashtanova D, Tkacheva O, et al. Markers of arterial health could serve as accurate non-invasive predictors of human biological and chronological age. Aging (Albany NY). 2017;9(4):1280-92. doi:10.18632/aging.101227.

11. Belsky DW, Harrati A. To the freezers! Stored biospecimens from human randomized trials are an important new direction for studies of biological aging. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2019;74(1):89-90. doi:10.1093/gerona/gly269.

12. Nakamura S, Mori K, Okuma H, et al. Age-associated decline of monocyte insulin sensitivity in diabetic and healthy individuals. Diab Vasc Dis Res. 2021; 18(1):1479164121989281. doi:10.1177/1479164121989281.

13. Dzięgielewska-Gęsiak S, Stołtny D, Brożek A, et al. Are insulin-resistance and oxidative stress cause or consequence of aging. Exp Biol Med (Maywood). 2020;245(14):1260-67 doi:10.1177/1535370220929621.

14. Santos IS, Bittencourt MS, Goulart AC, et al. Insulin resistance is associated with carotid intima-media thickness in non-diabetic subjects. A cross-sectional analysis of the ELSA-Brasil cohort baseline. Atherosclerosis. 2017; 260:34-40. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.201703.011.

15. Ormazabal V, Nair S, Elfeky O, et al. Association between insulin resistance and the development of cardiovascular disease. Cardiovasc Diabetol. 2018;17(1):122. doi:10.1186/s12933-018-0762-4.

16. Halim M, Halim A. The effects of inflammation, aging and oxidative stress on the pathogenesis of diabetes mellitus (type 2 diabetes). Diabetes Metab Syndr. 2019; 13(2): 1165-72. doi:10.1016/j.dsx.2019.01.040.

17. Dudinskaya EN, Tkacheva ON, Brailova NV, et al. Telomere biology and metabolic disorders: the role of insulin resistance and type 2 diabetes. Probl Endokrinol (Mosk). 2020;66(4):35-44. doi:10.14341/probl12510.

18. Mach F, Baigent C, Catapano AL, et al. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk: The Task Force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and European Atherosclerosis Society (EAS). Eur Heart J. 2020;41(1):111-88. doi:10.1093/eurheartj/ehz455.

19. Корнева В. А., Кузнецова Т. Ю., Тихова Г. П. Оценка показателей жесткости сосудистой стенки у лиц с семейной гиперхолестеринемией без артериальной гипертензии. Кардиология. 2018;58(2):24-32. doi:10.18087/cardio.2018.2.10080.

20. Izumida T, Nakamura Y, Hino Y, et al. Combined Effect of Small Dense Low-Density Lipoprotein Cholesterol (sdLDL-C) and Remnant-Like Particle Cholesterol (RLP-C) on Low-Grade Inflammation. J Atheroscler Thromb. 2020;27(4):319-30. doi:10.5551/jat.49528.

21. Xia X, Chen W, McDermott J, et al. Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Res. 2017;6. doi:10.12688/f1000research.10692.1.

22. Lau WL, Vaziri ND. Urea, a true uremic toxin: the empire strikes back. Clin Sci. 2017;131(1):3-12. doi:10.1042/CS20160203.

23. Xie Y, Bowe B, Li T, et al. Blood urea nitrogen and risk of insulin use among people with diabetes. Diab Vasc Dis Res. 2018;15(5):409-16. doi:10.1177/1479164118785050.

24. Jiang H, Li J, Yu K, et al. Associations of estimated glomerular filtration rate and blood urea nitrogen with incident coronary heart disease: the Dongfeng-Tongji Cohort Study. Sci Rep. 2017;7(1):9987 doi:10.1038/s41598-017-09591-6.

25. Battistoni A, Michielon A, Marino G, et al. Vascular Aging and Central Aortic Blood Pressure: From Pathophysiology to Treatment. High Blood Press Cardiovasc Prev. 2020;27(4):299-308. doi:10.1007/s40292-020-00395-w.

26. Bulas J, Potocarova M, Kupcova V, et al. Central systolic blood pressure increases with aortic stiffness. Bratisl Lek Listy. 2019;120(12):894-98. doi:10.4149/BLL_2019_150.

27. Craig A, M C Mels C, Tsikas D, et al. Central systolic blood pressure relates inversely to nitric oxide synthesis in young black adults: the African-PREDICT study. J Hum Hypertens. 2020;35:985-93. doi:10.1038/s41371-020-00453-9.

28. Rizzoni D, Rizzoni M, Nardin M, et al. Vascular Aging and Disease of the Small Vessels. High Blood Press Cardiovasc Prev. 2019;26(3):183-9. doi:10.1007/s40292-019-00320-w.

29. Yu HT, Park S, Shin E-C, et al. T cell senescence and cardiovascular diseases. Clin Exp Med. 2016;16(3):257-63. doi:10.1007/s10238-015-0376-z.


Дополнительные файлы

Рецензия

Для цитирования:


Акопян А.А., Стражеско И.Д., Кляшторный В.Г., Орлова Я.А. Биологический возраст сосудов и его связь с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(1):2877. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2022-2877

For citation:


Akopyan A.A., Strazhesko I.D., Klyashtorny V.G., Orlova I.A. Biological vascular age and its relationship with cardiovascular risk factors. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(1):2877. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2022-2877

Просмотров: 594


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1728-8800 (Print)
ISSN 2619-0125 (Online)