Перейти к:
Социально-демографические показатели и поведенческие факторы риска в неорганизованной популяции Владимирской области
https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3778
EDN: IKDTFO
Аннотация
Цель. Анализ социально-демографических показателей и распространенности поведенческих факторов риска во взрослой популяции Владимирской области с учетом гендерных особенностей.
Материал и методы. В 5 городах Владимирской области (Владимире, Коврове, Муроме, Юрьеве-Польском и Вязниках) было организовано одномоментное популяционное исследование в период с мая 2018г по март 2020г. В исследование были включены 1350 мужчин и женщин в возрасте 30-69 лет. Отклик на исследование составил 87%. В целом исследование завершили 1174 человека, из них: 424 (36,1%) мужчины и 750 (63,9%) женщин. Респонденты были опрошены по стандартной анкете, подготовленной в ФБГУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России, включающей сведения о социально-демографических показателях, поведенческих факторах риска, наличии соматических заболеваний и учете принимаемых препаратов. Были выполнены инструментальные и лабораторные исследования, включенные в первый этап диспансерного осмотра.
Результаты. Частота табакокурения среди мужчин составила 38,4%, что в 4 раза больше по сравнению с женщинами (р=0,001). Ходьба <30 мин/сут., как признак малоподвижного образа жизни, выявлена у 41,3% мужчин, а среди женщин у каждой третьей (33,2%, р=0,007). Каждый второй мужчина и женщина в ходе опроса заявили о недостаточном потреблении овощей и фруктов. Подсаливание пищи было выявлено у 34,4% мужчин и 21,7% женщин (р=0,001). Частота злоупотребления алкоголем среди мужчин составила 12,5%. Среди женщин распространенность злоупотребления алкоголем оказалась в 2 раза меньше и составила 5,6% (р=0,001). Отмечена вариабельность указанных нарушений в различных городах Владимирской области.
Заключение. В анализируемой случайной выборке взрослых лиц из Владимирской области каждый второй мужчина и женщина недостаточно потребляют овощи и фрукты, малоподвижный образ жизни ведет каждый третий человек. При этом курящих мужчин в 4 раза больше, а злоупотребляющих алкоголем в 2 раза больше, чем женщин.
Ключевые слова
Для цитирования:
Мамедов М.Н., Сушкова Л.Т., Исаков Р.В., Куценко В.А., Драпкина О.М. Социально-демографические показатели и поведенческие факторы риска в неорганизованной популяции Владимирской области. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(12):3778. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3778. EDN: IKDTFO
For citation:
Mamedov M.N., Sushkova L.T., Isakov R.V., Kutsenko V.A., Drapkina O.M. Socio-demographic characteristics and behavioral risk factors of the Vladimir region population. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(12):3778. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3778. EDN: IKDTFO
Введение
Начиная с 50-х гг прошлого столетия проводятся исследования по изучению вклада ряда социально-демографических и поведенческих факторов риска (ФР) в развитие хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ) [1]. В национальных и международных исследованиях были выявлены как общие тенденции, так и региональные особенности о роли этих нарушений в демографических показателях среди взрослых лиц [2].
Исследования показывают, что во всем мире отмечается негативная динамика поведенческих ФР на популяционном уровне, что влияет на приоритеты вмешательств среди различных социальных слоев населения. В проспективном голландском исследовании были продемонстрированы благоприятные тенденции в частоте курения и физической активности. Наряду с этим, отмечается увеличение распространенности ожирения и сахарного диабета. У пожилых людей уровни артериального давления и общего холестерина заметно снизились. При этом среди молодых частота этих нарушений не изменилась [3].
Изучение распространенности и особенностей ФР необходимо для оценки состояния здоровья и риска развития ХНИЗ и их осложнений в отдельно взятых регионах и в стране в целом. Знание регионального профиля ФР позволяет прицельно разрабатывать профилактические программы и оценивать их эффективность, выделять целевые группы с неблагоприятным профилем риска для внедрения мер популяционной профилактики [4].
Целью настоящего исследования является изучение распространенности ряда социально-демографических показателей и поведенческих ФР во взрослой популяции Владимирской области с учетом гендерных особенностей.
Материал и методы
Одномоментное популяционное исследование (май 2018г — март 2020г) было проведено в 5 городах Владимирской области (Владимире, Коврове, Муроме, Юрьеве-Польском и Вязниках). В исследование были включены 1350 человек, это мужчины и женщины в возрасте 30-69 лет. Из шести лечебно-профилактических учреждений были отобраны 9 терапевтических участков, затем по спискам прикрепленного населения в возрасте 30-69 лет с каждого участка (в среднем из 1500 человек прикрепленного населения) на исследование был приглашен каждый 10-й респондент, т.е. по 150 респондентов с участка. Исследование завершили 1174 человека, следовательно, отклик на исследование составил 87%. Из них — 424 (36,1%) мужчин и 750 (63,9%) женщин. В таблице 1 представлена численность и средний возраст мужчин и женщин в 5 городах Владимирской области, включенных в исследование.
Все респонденты были опрошены по стандартной анкете, подготовленной в ФБГУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России, включающей социальный статус, семейный анамнез, статус курения, потребление алкоголя, а также другие ФР ХНИЗ, сопутствующие заболевания и учет принимаемых лекарств.
Табакокурение определялось при положительном ответе о курении ≥1 сигарет в день.
За малоподвижный образ жизни принимался ответ о ходьбе в умеренном или быстром темпе (включая дорогу до места работы и обратно) до 30 мин/день.
Злоупотребление алкоголем оценивалось по суммарному баллу ответов на три вопроса:
- Как часто Вы употребляете алкогольные напитки?
 - Какое количество алкогольных напитков (сколько порций) вы выпиваете обычно за один раз?
 - Как часто Вы употребляете за один раз 6 или более порций?
 
Риск пагубного потребления алкоголя является высоким для мужчин и составляет ≥4 баллов, а для женщин при наличии употребления ≥3 баллов.
Досаливание пищи оценивалось на основании положительного ответа на вопрос "Имеете ли Вы привычку подсаливать приготовленную пищу, не пробуя ее".
Недостаточное потребление фруктов и овощей оценивалось при отрицательном ответе на вопрос "Употребляете ли Вы ежедневно ~400 г (или 4-5 порций) фруктов и овощей (не считая картофеля)?".
Всем респондентам проводились инструментальные исследования (измерение артериального давления, частоты сердечных сокращений в покое, антропометрических показателей, электрокардиографии в покое) и оценивались биохимические показатели в крови, включенные в стандартный пакет первого этапа диспансеризации взрослого населения РФ (приказ от 3 февраля 2015 года № 36ан)1.
Контроль сбора материала и тренинг исследователей. Исследование проводилось на основании договора о сотрудничестве между ФБГУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России, Владимирским государственным университетом и Департаментом здравоохранения Владимирской области.
Сбор материала был осуществлен с участием врачей первичного звена терапевтического профиля Владимирской области. По протоколу и заполнению анкеты был проведен тренинг, анкеты в выборочном режиме проверялись независимыми экспертами. Обработка полученных результатов осуществляли централизованно: во Владимирском государственном университете и в ФБГУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России.
Все пациенты подписали информированное согласие для участия в исследовании. Протокол одобрен этическим комитетом ФБГУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России.
Статистический анализ. Ввод данных проводился в системе Excel пакета MS Office. Статистический анализ проведен в среде анализа данных R 4.1. Качественные показатели описаны относительными частотами в процентах. Количество выкуриваемых в день сигарет описано средним и стандартным отклонением (M±SD). Оценка различий между двумя независимыми группами для непрерывных параметров проведена при помощи критерия Стьюдента, для дискретных параметров — при помощи точного критерия Фишера. Сравнение распространенностей проведено при помощи теста о равенстве долей. При рутинном тестировании гипотез проведена поправка Холма на множественные сравнения: в таблице 4 поправка применена одновременно для всех 100 проверяемых гипотез о различии распространенностей между городами с делением по полу. Поправленное р-значение обозначено через padj. Различия считались значимыми при p<0,05.
Результаты
В таблице 2 представлены социально-демографические показатели обследованной неорганизованной популяции. Каждый четвертый мужчина и женщина имели высшее образование. Специальное образование получил каждый третий мужчина и каждая вторая женщина. О наличии только среднего образования заявили ~40% мужчин и 22% женщин. Гендерные различия носят статистически значимый характер (р=0,001). Анализ семейного положения продемонстрировал, что во взрослой популяции ~70% мужчин и 60% женщин состоят в браке. Среди женщин вдовы составили ~14%, а среди мужчин этот показатель оказался в три раза меньше. Каждый десятый мужчина и седьмая женщина на момент осмотра были в разводе. На момент осмотра седьмой мужчина был холост, каждая десятая женщина — незамужней. Различия между мужчинами и женщинами по всем 4 категориям семейного положения были статистически значимы.
Основной задачей настоящего исследования был анализ распространенности поведенческих ФР среди мужчин и женщин. С этой целью были проанализированы 5 ФР: курение, малоподвижный образ жизни, недостаточное потребление овощей и фруктов, подсаливание пищи и злоупотребление алкоголем (таблица 3). Частота табакокурения среди мужчин составила 38,4%, что в 4 раза больше по сравнению с женщинами, — среди них курит каждая десятая. Гендерные различия носят статистически значимый характер (р=0,001). В обследованной популяции среднее количество сигарет в день среди курящих мужчин составило 14,3±5,4, а среди женщин — 9,5±5,0 (p <0,001).
Анализ среднего количества сигарет в день среди курящих в различных городах продемонстрировал, что достоверные гендерные различия выявляются во Владимире и Вязниках (p<0,001) (рисунок 1).
Ходьба <30 мин/сут., как признак малоподвижного образа жизни, выявлена у 41,3% мужчин, среди женщин малоподвижный образ жизни ведет каждая третья (33,2%, р=0,007). Каждый второй мужчина и женщина в ходе опроса заявили о недостаточном потреблении овощей и фруктов. Привычка подсаливания пищи была выявлена у каждого третьего мужчины и каждой пятой женщины (р=0,001). Частота злоупотребления алкоголем среди мужчин составила 12,5%, среди женщин распространенность злоупотребления алкоголем оказалась в 2 раза ниже и составила 5,6% (p=0,001).
С целью выявления вариабельности гендерных различий поведенческих ФР в таблице 4 представлены данные по распространенности изученных нарушений в 5 городах Владимирской области. Наибольшая частота курения среди мужчин выявлена в Юрьеве-Польском (51%), в Вязниках этот показатель составил 26,2%. Среди женщин во Владимире и Вязниках частота курения составила ~15%, а в трех других городах ~6%. Однако различия между городами не достигли статистической значимости.
В Вязниках и Юрьеве-Польском малоподвижный образ жизни зарегистрирован у каждого пятого и шестого мужчины, соответственно (p<0,001; padj=0,008), в то время как в Муроме и Владимире частота малоподвижного образа жизни среди мужчин оказалась в 2 раза выше по сравнению с другими городами, однако различия не достигли статистической значимости (padj>0,05). Среди женщин относительно высокие показатели малоподвижного образа жизни выявлены в Муроме и Коврове. Эти показатели среди женщин в Юрьеве-Польском и Вязниках оказались в 1,5 раза меньше, однако различия также не достигли статистической значимости (padj>0,05 для всех сравнений).
Во всех городах Владимирской области, за исключением Коврова, частота недостаточного потребления овощей и фруктов между мужчинами и женщинами оказалась сопоставимой. Около 70% мужчин и женщин в Вязниках недостаточно употребляли овощи и фрукты, аналогичная тенденция наблюдается и во Владимире. В Юрьеве-Польском распространенность недостаточного потребления овощей и фруктов в целом составила ~40%. Анализ недостаточного потребления овощей и фруктов между городами также продемонстрировал достоверное различие между мужчинами в Коврове и в Вязниках (p=0,001; padj=0,049), а также между женщинами в Вязниках и Юрьеве-Польском (p<0,001; padj<0,001).
Во Владимире мужчины в 2 раза чаще подсаливают пишу по сравнению с женщинами (p<0,001; padj<0,001). В Вязниках наблюдается такое же различие (p=0,002; padj=0,15). В других городах гендерных различий не выявлено, частота этого нарушения колеблется в диапазоне 22-27%.
Во всех городах мужчин, злоупотребляющих алкоголем, было в 1,5-2,5 раза больше, чем женщин, однако различия между городами не достигали статистической значимости (padj>0,05 для всех городов). Наиболее высокие цифры злоупотребления алкоголем как среди мужчин, так и среди женщин зарегистрированы во Владимире (14,4 и 6,4%, соответственно). В то же время наименьшая частота злоупотребления алкоголем выявлена в Вязниках среди мужчин (9,8%) и в Юрьеве-Польском среди женщин (4,7%). Между городами, как среди мужчин, так и среди женщин статистически значимых различий выявлено не было (таблица 4).
Таблица 1
Средний возраст и гендерные показатели обследованной популяции
Город, n (мужчины/женщины)  | Мужчины, возраст/лет  | Женщины, возраст/лет  | р  | 
Владимир, n=352 (132/220)  | 51,9±7,8  | 54,1±11,5  | 0,033  | 
Вязники, n=162 (61/101)  | 58,7±5,5  | 55,5±7,5  | 0,003  | 
Ковров, n=195 (60/135)  | 51,4±10,3  | 54±9,8  | 0,102  | 
Муром, n=315 (128/187)  | 50,5±12,4  | 53,4±10,7  | 0,032  | 
Юрьев-Польский, n=150 (43/107)  | 50,1±11,6  | 52,2±9,3  | 0,294  | 
Таблица 2
Статус образования и семейное положение в обследованной популяции мужчин и женщин во Владимирской области
Показатели  | Мужчины, n (%)  | Женщины, n (%)  | р  | 
Статус образования  | |||
Высшее образование  | 107 (25,2)  | 192 (25,6)  | 0,944  | 
Специальное образование  | 134 (31,6)  | 362 (48,3)  | 0,001  | 
Среднее образование  | 166 (39,1)  | 168 (22,4)  | 0,001  | 
Неоконченное среднее образование  | 17 (4)  | 28 (3,7)  | 0,875  | 
Семейное положение  | |||
Холост/не замужем  | 64 (15,1)  | 78 (10,4)  | 0,020  | 
Женат/замужем  | 296 (69,8)  | 447 (59,6)  | 0,001  | 
Разведены  | 45 (10,6)  | 121 (16,1)  | 0,009  | 
Вдовец/вдова  | 19 (4,5)  | 104 (13,9)  | 0,001  | 
Таблица 3
Поведенческие ФР в неорганизованной популяции мужчин и женщин Владимирской области
Показатель  | Мужчины, n (%)  | Женщины, n (%)  | р  | 
Курение  | 163 (38,4)  | 70 (9,3)  | 0,001  | 
Ходьба <30 мин/день  | 175 (41,3)  | 249 (33,2)  | 0,007  | 
Недостаточное потребление овощей  | 220 (51,9)  | 414 (55,2)  | 0,300  | 
Подсаливание пищи  | 146 (34,4)  | 163 (21,7)  | 0,001  | 
Злоупотребление алкоголем  | 53 (12,5)  | 42 (5,6)  | 0,001  | 

Рис. 1 Среднее количество сигарет в день среди курящих мужчин и женщин в 5 городах Владимирской области.
Примечание: *** — p<0,001 — достоверность различия между мужчинами и женщинами.
Таблица 4
Гендерные особенности поведенческих ФР в неорганизованной популяции в 5 городах Владимирской области, %
Город/пол  | Владимир муж, n=132 жен, n= 220  | Вязники муж, n=61 жен, n=101  | Ковров муж, n= 60 жен, n=135  | Муром муж, n=128 жен, 187  | Юрьев-Польский муж, n=43 жен, n=107  | |||||
муж  | жен  | муж  | жен  | муж  | жен  | муж  | жен  | муж  | жен  | |
Курение  | 43,2  | 14,5  | 26,2  | 14,8  | 45  | 5,9  | 32  | 5,9  | 51,2  | 4,7  | 
Ходьба <30 мин/день  | 42,4  | 32,3  | 22,9  | 25,7  | 30  | 37,8  | 46,9  | 41,2  | 16,3  | 22,4  | 
Недостаточное потребление овощей и фруктов  | 56,8  | 56,4  | 68,8  | 69,3  | 36,7  | 60  | 49,2  | 52,9  | 41,9  | 37,4  | 
Подсаливание пищи  | 45,4  | 23,2  | 40,9  | 18,8  | 26,7  | 22,2  | 27,3  | 21,4  | 23,2  | 22,4  | 
Злоупотребление алкоголем  | 14,4  | 6,4  | 9,8  | 5,9  | 11,7  | 5,2  | 12,5  | 5,3  | 11,6  | 4,7  | 
Примечание: муж — мужчин, жен — женщин.
Обсуждение
В настоящем исследовании оценивалась распространенность социально-демографических и поведенческих ФР в популяции взрослых лиц в отдельно взятом регионе РФ с целью выделения целевых групп для профилактического воздействия.
Роль социально-демографических показателей в развитии ХНИЗ и их связь с поведенческими ФР широко обсуждается в литературе. Так, в финском проспективном когортном исследовании, включающем 9061 мужчину и 10211 женщин в возрасте 35-64 лет, была изучена связь социально-экономического статуса, определяемого профессиональным классом, уровнем дохода и образованием, с заболеваемостью и смертностью от ишемической болезни сердца (ИБС) [5]. Мужчины, занимающиеся физическим трудом, имели двойной риск смерти от ИБС по сравнению с работниками высшего звена (отношение рисков =2,00, 95% доверительный интервал: 1,35-2,97). При поправке на традиционные сердечно-сосудистые ФР прогнозируемая смертность от ИБС была снижена на 31%, в первую очередь это связано было с курением. По данным другого клинического исследования с участием 1682 пациентов с ИБС (78% — мужчины; средний возраст — 69,2±10,6 лет) низкий социально-экономический статус, особенно у женщин, усугубляет негативное влияние основных ФР. По мнению авторов, методы кардиореабилитации и профилактики могут быть усовершенствованы с учетом этих показателей [6].
В исследовании MORGAM (MOnica Risk, Genetics, Archiving and Monography), включающем 49 когорт взрослых европейцев среднего возраста, не страдающих ИБС (110 928 человек), набранных, в основном, в середине 1980-х и 1990-х гг, оценивалось бремя социального неравенства в отношении ИБС и выявлялись его основные детерминанты [7]. У 6522 человек первые случаи ИБС произошли в течение среднего периода наблюдения 12 лет. Классовое неравенство в образовании стало причиной 343 и 170 дополнительных случаев ИБС на 100 тыс. человеко-лет у наименее образованных мужчин и женщин по сравнению с лицами с высшим образованием, соответственно. Интересно, что традиционные ФР объясняют треть неравенства в заболеваемости ИБС; курение было основным индикатором у мужчин, а уровень холестерина липопротеинов высокой плотности — у женщин.
В российском национальном исследовании было продемонстрировано, что высокая приверженность к здоровому образу жизни ассоциируется, в первую очередь, с женским полом, более старшим возрастом, проживанием в городе и высоким образовательным статусом [8].
В настоящем исследовании каждый четвертый мужчина и женщина имели высшее образование. У мужчин соотношение среднего и специального образования было сопоставимо, в то время как у женщин частота специального образования оказалась в два раза больше по сравнению со средним образованием. Основная часть выборки мужчин и женщин состоялась в браке. Среди женщин вдов было в 3 раза больше по сравнению с мужчинами, что может объясняться их более высокой продолжительностью жизни.
Одним из основных ФР ХНИЗ считается курение. В литературе проанализирована его связь с другими поведенческими и социально-демографическими ФР. В рамках российского исследования ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации) в Кемерово было продемонстрировано, что у мужчин и женщин курение ассоциируется с низким образовательным статусом и профессиональной незанятостью [9].
По данным эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ с участием 18305 человек распространенность курения среди мужчин была выше, чем среди женщин и составила 23,5% (40,0 и 12,8%, соответственно), с возрастом снизилась — от 29,7% среди лиц 25-34 лет до 14,3% среди 55-64-летних [10]. В нашем исследовании частота курения среди мужчин и женщин из Владимирской области оказалась сопоставима с общенациональными показателями.
В борьбе с табакокурением клиницисты сталкиваются с другими проблемами, а именно с увеличением массы тела. В когорте из 18562 японских мужчин-работников в возрасте 30-64 лет, изначально не страдавших сердечно-сосудистыми заболеваниями, участники были распределены на несколько групп: заядлые курильщики, бросающие курить с прибавкой в массе тела (прибавка массы тела ≥5%), бросающие курить без прибавки в массе тела или потере веса, никогда не курившие. Глобальный 10-летний риск ИБС ежегодно оценивался с использованием модели прогнозирования для населения Японии [11]. В этой популяции мужского пола среднего возраста отказ от курения значительно снижает предполагаемый 10-летний риск развития ИБС. Однако увеличение массы тела временно и ограниченно ослабляет положительный эффект отказа от курения, что должно быть под контролем специалистов.
Метаанализ 116 проспективных исследований с участием 4,8 млн человек продемонстрировал, что здоровое питание имеет обратную связь с риском сахарного диабета 2 типа, перелома, колоректального рака, рака молочной железы, риском смерти от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний, депрессии и респираторных заболеваний [12].
В характере питания взрослой популяции РФ на современном этапе отмечены как позитивные, так и неблагоприятные в отношении развития социально-значимых заболеваний пищевые привычки. По данным популяционных исследований, ежедневно сырые овощи и фрукты присутствуют в рационе только у 59,7% россиян, среднее количество порций в день — 1,48±0,8. Соблюдают ограниченный характер потребления в отношении сладостей четверть населения (24,4%). Соления и маринады ежедневно потребляет каждый десятый (10,1%) россиянин и треть (32,4%) населения потребляет их не <1-2 раза в нед. Привычка досаливания уже приготовленного блюда имеет высокое распространение — 40,5% [13].
По данным первого исследования ЭССЕ-РФ в случайной выборке россиян, недостаточно потребляют овощи и фрукты 41,9% обследованных, особенно мужчины, чаще в группе 25-34 лет; в основном — жители села. Недостаточное потребление рыбы отмечают у 36,9% россиян, у мужчин чаще, чем у женщин (38,8 и 34,2% соответственно, р<0,001); особенно в молодом и среднем возрасте; чем выше уровень образования, тем меньше доля лиц, потребляющих в пищу мало рыбы (р<0,005). Избыточное количество соли потребляют 49,9% обследованных, мужчины чаще, чем женщины (54,2 и 47,1%, соответственно), часто — жители села. Наименьшее число лиц с повышенным потреблением соли (45,1%) встречается в группе с высшим образованием [10].
В настоящем исследовании недостаточное потребление овощей и фруктов выявлено у каждого второго мужчины и женщины, в то же время привычка подсаливать пищу характерна для большего числа мужчин по сравнению с женщинами.
По данным первого исследования ЭССЕ-РФ алкоголь преимущественно употребляют в умеренных количествах (73,2%), избыточно — 3,8% (6,3% мужчин и 3,8% женщин) [13]. В настоящем исследовании эти показатели оказались более выраженными, а именно каждый девятый мужчина злоупотребляет алкоголем, среди женщин этот показатель оказался в два раза меньше.
По данным национального исследования ЭССЕ-РФ распространенность низкой физической активности во взрослой популяции составляет 38,8%; больше среди женщин по сравнению с мужчинами (40,8 и 36,1%, соответственно); наибольшая частота низкой физической активности выявлена в молодом и среднем возрасте; низкая физическая активность ниже среди жителей села по сравнению с горожанами (34,2 и 39,7%, соответственно, р<0,001) [10]. Согласно результатам сравнительного клинического исследования от ИБС защищают и как умеренная профессиональная физическая нагрузка, так и ходьба [14].
В настоящем исследовании малоподвижный образ жизни был выявлен у каждого третьего мужчины и женщины, эти показатели имеют вариабельность в различных городах Владимирской области. Эти данные согласуются с результатами российского популяционного исследования, проведенного по модифицированной методологии STEPS, с участием мужчин и женщин >18 лет из 22 регионов, где низкая физическая активность была выявлена у 25,3% мужчин и у 28,2% женщин, избыточная масса тела — у 43,0 и 32,0%, ожирение — у 17,1 и 25,3%, соответственно [15].
В отечественной литературе на основании значений нескольких поведенческих ФР была оценена приверженность россиян к здоровому образу жизни, согласно которой высокая приверженность выявлена у 21,9%, удовлетворительная — у 34,5%, а низкая — у 43,6%. Распространенность компонентов низкой приверженности представлена в порядке убывания: избыточное потребление соли (50,5%), недостаточное потребление овощей и фруктов (37,5%), курение (22,7%), недостаточная физическая активность (19,6%), чрезмерное употребление алкоголя (4,9%) [8].
Заключение
Таким образом, в случайной выборке взрослых лиц из Владимирской области каждый второй мужчина и женщина недостаточно потребляет овощи и фрукты, малоподвижный образ жизни ведет каждый третий человек. При этом курящих мужчин в 4 раза больше, а злоупотребляющих алкоголем в 2 раза больше, чем женщин. Эти показатели имеют вариабельность в различных городах Владимирской области. Вышеуказанные нарушения необходимо учитывать при разработке таргетных профилактических вмешательств на популяционном уровне.
Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.
1. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 3 февраля 2015 г. № 36ан "Об утверждении порядка проведения диспансеризации определенных групп взрослого населения". https://minzdrav.gov.ru/documents/8542.
Список литературы
1. Chen G, Levy D. Contributions of the Framingham Heart Study to the Epidemiology of Coronary Heart Disease. JAMA Cardiol. 2016;1(7):825-30. doi:10.1001/jamacardio.2016.2050.
2. Драпкина О. М., Концевая А. В., Калинина А. М. и др. Профилактика хронических неинфекционных заболеваний в Российской Федерации. Национальное руководство 2022. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(4):3235. doi:10.15829/1728-8800-2022-3235.
3. Koopman C, Vaartjes I, Blokstra A, et al. Trends in risk factors for coronary heart disease in the Netherlands. BMC Public Health. 2016;16(1):835. doi:10.1186/s12889-016-3526-7.
4. Масленникова Г. Я., Оганов Р. Г. Выбор оптимальных подходов к профилактике неинфекционных заболеваний в рамках международного сотрудничества. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2018;17(1):4-9. doi:10.15829/1728-8800-2018-1-4-9.
5. Harald K, Pajunen P, Jousilahti P, et al. Modifiable risk factors have an impact on socio-economic differences in coronary heart disease events. Scand Cardiovasc J. 2006;40(2):87-95. doi:10.1080/14017430500519872.
6. van den Houdt SCM, Mommersteeg PMC, Widdershoven J, et al. A Network Analysis of Cardiovascular Risk Factors in Patients With Heart Disease: The Role of Socioeconomic Status and Sex. Psychosom Med. 2023;85(5):417-30. doi:10.1097/PSY.0000000000001196.
7. Veronesi G, Ferrario MM, Kuulasmaa K, et al. Educational class inequalities in the incidence of coronary heart disease in Europe. Heart. 2016;102(12):958-65. doi:10.1136/heartjnl-2015308909.
8. Шальнова С. А., Максимов С. А., Баланова Ю. А. и др. Приверженность к здоровому образу жизни в российской популяции в зависимости от социально-демографических характеристик населения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(2):2452. doi:10.15829/1728-8800-2020-2452.
9. Максимов С. А., Скритенко А. Е., Индукаева Е. В. и др. Связь курения с ишемической болезнью сердца и факторами сердечно-сосудистого риска (исследование ЭССЕ-РФ в Кемеровской области). Комплексные проблемы сердечнососудистых заболеваний. 2017;6(4):21-6. doi:10.17802/23061278-2017-6-4-21-26.
10. Баланова Ю. А., Концевая А. В., Шальнова С. А. и др. от имени участников исследования ЭССЕ-РФ. Распространенность поведенческих факторов риска сердечнососудистых заболеваний в российской популяции по результатам исследования ЭССЕ-РФ. Профилактическая медицина. 2014;17(5):42-52.
11. Chen S, Kawasaki Y, Hu H, et al. Smoking Cessation, Weight Gain, and the Trajectory of Estimated Risk of Coronary Heart Disease: 8-Year Follow-up From a Prospective Cohort Study. Nicotine Tob Res. 2021;23(1):85-91. doi:10.1093/ntr/ntz165.
12. Jayedi A, Soltani S, Abdolshahi A, et al. Healthy and unhealthy dietary patterns and the risk of chronic disease: an umbrella review of meta-analyses of prospective cohort studies. Br J Nutr. 2020;124(11):1133-44. doi:10.1017/S0007114520002330.
13. Карамнова Н. С., Шальнова С. А., Деев А. Д. и др. Характер питания взрослого населения по данным эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ от имени участников исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2018;17(4):61-6. doi:10.15829/1728-8800-2018-4-61-66.
14. Al-Zoughool M, Al-Ahmari H, Khan A. Patterns of Physical Activity and the Risk of Coronary Heart Disease: A Pilot Study. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(4):778. doi:10.3390/ijerph15040778.
15. Баланова Ю. А., Капустина А. В., Шальнова С. А. и др. Поведенческие факторы риска в российской популяции: результаты обследования по модифицированной методологии STEPS. Профилактическая медицина. 2020;23(5):56-66. doi:10.17116/profmed20202305156.
Об авторах
М. Н. МамедовРоссия
д.м.н., профессор, руководитель отдела вторичной профилактики ХНИЗ.
Москва
Л. Т. Сушкова
Россия
д.т.н., профессор, зав. кафедрой "Электроника, приборостроение и биотехнические системы".
Владимир
Р. В. Исаков
Россия
к.т.н., доцент кафедры "Электроника, приборостроение и биотехнические системы".
Владимир
В. А. Куценко
Россия
м.н.с., лаборатории биостатистики.
Москва
О. М. Драпкина
Россия
д.м.н., профессор, академик РАН, директор.
Москва
Что известно о предмете исследования?
- Поведенческие факторы риска играют важную роль в развитии хронических неинфекционных заболеваний.
 - Проведение регулярного мониторинга их распространенности с учетом гендерных особенностей является актуальной проблемой.
 
Что добавляют результаты исследования?
- В популяции взрослых лиц из 5 городов Владимирской области каждый второй мужчина и женщина недостаточно потребляет овощи и фрукты, малоподвижный образ жизни ведет каждый третий человек.
 - При этом среди мужчин в 4 раза больше курящих и в 2 раза больше злоупотребляющих алкоголем, чем среди женщин.
 - Факторы риска имеют небольшую вариабельность в различных городах Владимирской области.
 - Целесообразно учитывать эти данные при разработке таргетных профилактических вмешательств на популяционном уровне.
 
Рецензия
Для цитирования:
Мамедов М.Н., Сушкова Л.Т., Исаков Р.В., Куценко В.А., Драпкина О.М. Социально-демографические показатели и поведенческие факторы риска в неорганизованной популяции Владимирской области. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(12):3778. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3778. EDN: IKDTFO
For citation:
Mamedov M.N., Sushkova L.T., Isakov R.V., Kutsenko V.A., Drapkina O.M. Socio-demographic characteristics and behavioral risk factors of the Vladimir region population. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(12):3778. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3778. EDN: IKDTFO
                    
                                                 
            













































