Коморбидные ожирению заболевания и полипатии у лиц молодого и среднего возраста

Цель. Оценить особенности коморбидных ожирению заболеваний и полипатий у лиц молодого и среднего возраста с учетом фенотипа ожирения.

Материал и методы. Методом когортного одномоментного исследования обследован 201 пациент с индексом массы тела (ИМТ) ≥25 кг/м² и/или абдоминальным ожирением (АО), медиана возраста 39 [33-47] лет. Проведена антропометрия, измерен уровень висцерального жира (ВЖ) биоимпедансным методом. Проведено обследование на наличие коморбидных ожирению заболеваний/состояний: артериальной гипертензии (АГ), дислипидемии, предиабета, остеоартрита, гастроэзофагеальной рефлюксной болезни, неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП), стеатоза поджелудочной железы (ПЖ), синдрома обструктивного апноэ сна (СОАС).

Результаты. Более, чем в четверти случаев, установлены дислипидемия (77,6%), АГ (32,3%), предиабет (25,4%), реже — остеоартрит (21,9%), стеатоз ПЖ (19,9%), НАЖБП (16,9%), СОАС (10,4%), гастроэзофагеальная рефлюксная болезнь (9,0%). Преобладала коморбидная ожирению полипатия (83,1%), представленная комбинациями АГ с предиабетом, НАЖБП, стеатозом ПЖ; АГ с предиабетом, СОАС. На основании "Дерева решений" наиболее часто полипатия встречалась среди лиц в возрасте ≥32 лет при уровне ВЖ ≥7 Ед. Эти данные послужили основанием для разработки алгоритма приоритизации проведения обследования на коморбидную ожирению полипатию.

Заключение. При фенотипе, характеризующимся сочетанием ИМТ ≥25 кг/м², АО и повышенным уровнем ВЖ, установлен более высокий шанс наличия АГ, НАЖБП, стеатоза ПЖ. У каждого восьмого пациента диагностирована коморбидная ожирению полипатия. Наиболее высокую вероятность наличия ≥3 коморбидных ожирению заболеваний имели лица с ИМТ ≥25 кг/м² и/или АО в возрасте ≥32 лет и уровнем ВЖ ≥7 Ед.

1. Драпкина О. М., Концевая А. В., Калинина А. М. и др. Коморбидность пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями в практике врача-терапевта. Евразийское руководство. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(3):3996. doi:10.15829/1728-8800-2024-3996.

2. Boutari C, Mantzoros CS. A 2022 update on the epidemiology of obesity and a call to action: as its twin COVID-19 pandemic appears to be receding, the obesity and dysmetabolism pande­mic continues to rage on. Metabolism. 2022;133:155217. doi:10.1016/j.metabol.2022.155217.

3. Дедов И. И., Шестакова М. В., Мельниченко Г. А. и др. Междисциплинарные клинические рекомендации "Лечение ожирения и коморбидных заболеваний". Ожирение и метаболизм. 2021;18(1):5-99. doi:10.14341/omet12714.

4. Neeland IJ, Yokoo T, Leinhard OD, et al. 21st century advances in multimodality imaging of obesity for care of the cardiovascular patient. JACC Cardiovasc Imaging. 2021;14(2):482-94. doi: 10.1016/j.jcmg.2020.02.031.

5. Янковская С. В., Новикова Е. Г., Епанчинцева Е. А. и др. Ассоциация коморбидной соматической патологии с индексом массы тела и типами распределения жира у мужчин. Сибирский научный медицинский журнал. 2020;40(4):70-7. doi:10.15372/SSMJ20200410.

6. Blaho M, Macháčková J, Dítě P, et al. Use of magnetic resonance imaging to quantify fat and steatosis in the pancreas in patients after bariatric surgery: a retrospective study. Obes Surg. 2022; 32(11):3666-74. doi:10.1007/s11695-022-06278-4.

7. Стрель­никова М. В., Синеглазова А. В., Сумеркина В. А. и др. Гуморальные медиаторы жировой ткани у мужчин с острым коронарным синдромом и артериальной гипертензией. Артериальная гипертензия. 2019;25(3):278-84. doi:10.18705/1607-419X-2019-25-3-278-284.

8. Синеглазова А. В., Фахрутдинова А. Ш., Парве С. Д. и др. Дислипидемический профиль, как важная доминанта кардио-метаболического риска в молодом возрасте. Современные проблемы науки и образования. 2023;2. doi:10.17513/spno.32546. https://science-education.ru/ru/article/view?id=32546 (19 июня 2024).

9. Бойцов С. А., Драпкина О. М., Шляхто Е. В. и др. Исследование ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации). Десять лет спустя. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021; 20(5):3007. doi:10.15829/1728-8800-2021-3007.

10. Chooi YC, Ding C, Magkos F. The epidemiology of obesity. Meta­bolism. 2019;92:6-10. doi:10.1016/j.metabol.2018.09.005.

11. Kivimäki M, Strandberg T, Pentti J, et al. Body-mass index and risk of obesityrelated complex multimorbidity: an observational mul­ticohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2022;10(4):253-63. doi:10.1016/S2213-8587(22)00033-X.

12. Canizares M, Hogg-Johnson S, Gignac MAM, et al. Increasing trajectories of multimorbidity over time: birth cohort differences and the role of changes in obesity and income. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2018;73(7):1303-14. doi:10.1093/geronb/gbx004.

13. Chowdhury SR, Chandra Das D, Sunna TC, et al. Global and re­gio­nal prevalence of multimorbidity in the adult population in com­munity settings: a systematic review and meta-analy­sis. EClini­cal­Medicine. 2023;57:101860. doi:10.1016/j.eclinm.2023.101860.

14. Fortin M, Bravo G, Hudon C, Vanasse A, Lapointe L. Prevalence of multimorbidity among adults seen in family practice. Ann Fam Med. 2005;3(3):223-8. doi:10.1370/afm.272.

15. Nurieva AR, Parve SD, Sineglazova AV. Heterogeneous comorbidity in individuals with different phenotypes of obesity. Cureus. 2023;15(5):e38995. doi:10.7759/cureus.38995.

16. Драпкина О. М., Самородская И. В., Старинская М. А. и др. Ожирение: оценка и тактика ведения пациентов. Коллективная монография. М.: издательство ООО "Силицея-Поли­граф", 2021. с. 174. ISBN: 978-5-9907556-0-4.

17. Salmón-Gómez L, Catalán V, Frühbeck G, et al. Relevance of body composition in phenotyping the obesities. Rev Endocr Metab Disord. 2023;24(5):809-23. doi:10.1007/s11154-023-09796-3.

18. de Oliveira Correia ET, Mechanick JI, Dos Santos Barbetta LM, et al. Cardiometabolic-based chronic disease: adiposity and dysglycemia drivers of heart failure. Heart Fail Rev. 2023; 28(1):47-61. doi:10.1007/s10741-022-10233-x.

19. Cosentino F, Verma S, Ambery P, et al. Cardiometabolic risk management: insights from a European Society of Cardiology Cardiovascular Round Table. Eur Heart J. 2023;44(39):4141-56. doi:10.1093/eurheartj/ehad445.

20. Jones R, Junghard O, Dent J, et al. Development of the GerdQ, a tool for the diagnosis and management of gastrooesophageal reflux disease in primary care. Aliment Pharmacol Ther. 2009; 30(10):1030-8. doi:10.1111/j.1365-2036.2009.04142.x.

21. Chiu HY, Chen PY, Chuang LP, et al. Diagnostic accuracy of the Berlin questionnaire, STOP-BANG, STOP, and Epworth sleepiness scale in detecting obstructive sleep apnea: a bivariate meta-analysis. Sleep Med Rev. 2017;36:57-70. doi:10.1016/j.smrv.2016.10.004.

22. Ежов М. В., Кухарчук В. В., Сергиенко И. В. и др. Нарушения липидного обмена. Клинические рекомендации 2023. Российский кардиологический журнал. 2023;28(5):5471. doi:10.15829/1560-4071-2023-5471.

23. Лазебник Л. Б., Голованова Е. В., Туркина С. В. и др. Неалкогольная жировая болезнь печени у взрослых: клиника, диагностика, лечение. Рекомендации для терапевтов, третья версия. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2021;1(1):4-52. doi:10.31146/1682-8658-ecg-185-1-4-52.

24. Paul J, Shihaz AVH. Pancreatic steatosis: a new diagnosis and therapeutic challenge in gastroenterology. Arq Gastroenterol. 2020;57(2):216-20. doi:10.1590/s0004-2803.202000000-27.

25. Драпкина О. М., Шутов А. М., Ефремова Е. В. Коморбидность, мультиморбидность, двойной диагноз — синонимы или разные понятия? Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019;18(2):65-9. doi:10.15829/1728-8800-2019-2-65-69.

26. Шамурова Ю. Ю., Калев О. Ф. Полипатии: монография. М.: Издательство "Перо", 2019. с. 191. ISBN: 978-5-00150-195-4.

27. Жаркова О. С., Шаропин К. А., Сеидова А. С. и др. Построение систем поддержки принятия решений в медицине на основе деревьев решений. Современные наукоемкие технологии. 2016;6:33-7.

28. Мустафина С. В., Винтер Д. А., Рымар О. Д. и др. Кардиометаболические факторы риска у лиц с ожирением и риск развития сахарного диабета 2 типа в 12-летнем проспективном исследовании. Атеросклероз. 2021;17(1):52-61. doi:10.52727/2078-256X-2021-17-52-61.

29. Liu CA, Liu T, Ruan GT, et al. The relationship between fat distribution in central region and comorbidities in obese people: Based on NHANES 2011-2018. Front Endocrinol (Lausanne). 2023;14:1114963. doi:10.3389/fendo.2023.1114963.

30. Stumpf FMM, de Oliveira ASD, Faerstein E, et al. Cross-sectional associations between body mass index, waist circumference, and multimorbidity: Pró-Saúde study. Peer J. 2023;11:e14744. doi:10.7717/peerj.14744.

31. Peasey A, Bobak M, Kubinova R, et al. Determinants of car­dio­vas­cular disease and other noncommunicable diseases in Central and Eastern Europe: rationale and design of the HAPIEE study. BMC Public Health. 2006;6:255. doi:10.1186/1471-2458-6-255.

32. Yang M, Zhang Y, Zhao W, et al. Individual and combined associations of body mass index and waist circumference with components of metabolic syndrome among multiethnic middleaged and older adults: A cross-sectional study. Front Endocrinol (Lausanne). 2023;14:1078331. doi:10.3389/fendo.2023.1078331.

33. Драпкина О. М., Имаева А. Э., Куценко В. А. и др. Дислипидемии в Российской Федерации: популяционные данные, ассоциации с факторами риска. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(8S): 3791. doi:10.15829/1728-8800-2023-3791.

34. Takale G, Handore A, Jeyakumar A, et al. Prevalence and determinants of multiple chronic conditions (MCC) among young adults in Indian households: an analysis of NFHS-5. J Health Popul Nutr. 2024;43(1):77. doi:10.1186/s41043-024-00560-0.