Перейти к:
Прогностическая роль традиционных (D-димера) и перспективных (пентраксина 3 и sST2) биомаркеров в развитии долгосрочных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов без значимых сердечно-сосудистых заболеваний, перенесших COVID-19
https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4345
EDN: CVXRKH
Аннотация
Цель. Определить потенциальную роль традиционных и перспективных биомаркеров в прогнозировании развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (МACE — major adverse cardiovascular events) в отдаленном периоде после COVID-19 (COrona VIrus Disease 2019).
Материал и методы. В день госпитализации 112 пациентам, проходившим стационарное лечение с подтвержденным диагнозом COVID-19, определялись уровни таких биомаркеров, как тропонин T (вчTn T) и тропонин I (вчTn I), определяемые высокочувствительным методом, N-концевого промозгового натрийуретического пептида (NT-proBNP), D-димер, растворимый белок подавления онкогенности 2 (sST2) и пентраксин 3 (РТ3). За пациентами, перенесшими COVID-19, наблюдали в течение медианного периода, составляющего 366 [365; 380] дней после выписки из COVID-стационара, оценивая наступление МACE (острого инфаркта миокарда, тромбоэмболии легочной артерии, острого нарушения мозгового кровообращения, смерти от сердечно-сосудистых причин).
Результаты. За период годичного наблюдения конечные точки исследования (МACE) зарегистрированы у 14 (12,5%) пациентов. Из исследуемых сердечно-сосудистых биомаркеров в группах пациентов с МACE и без МACE различия выявлены как по уровню традиционных (вчTnT, D-димер), так и перспективных биомаркеров (sST2, РТ3). По уровням NT-proBNP и вчTn I группы достоверно не различались (р>0,05). Согласно результатам многофакторного анализа, наиболее сильными предикторами развития МACE выступают значение индекса массы тела >29,5 кг/м2 (AUC — Area Under The ROC Curve, площадь под ROC-кривой) 0,672, чувствительность 45%, специфичность 23,9%, p=0,001), уровни РТ3 >3,1 нг/мл (AUC 0,885, чувствительность 94,0%, специфичность 82,1%, p=0,001), sST2 >36 нг/мл (чувствительность 92,9%, специфичность 33%, p=0,001), D-димера >0,4 мкг/мл (AUC 0,787, чувствительность 93%, специфичность 72,4%, p=0,049). Математическая модель, основанная на концентрации биомаркеров РТ3, sST2 и D-димера, прогнозирует развитие МACE в течение 1 года после перенесенной COVID-19 с чувствительностью 92,9%, специфичностью 61% и предсказательной точностью 90,5% (р<0,001).
Заключение. Определение концентрации таких биомаркеров, как D-димер, sST2, РТ3, может использоваться для прогнозирования развития отдаленных МACE у пациентов, перенесших COVID-19.
Ключевые слова
Для цитирования:
Канаева Т.В., Кароли Н.А. Прогностическая роль традиционных (D-димера) и перспективных (пентраксина 3 и sST2) биомаркеров в развитии долгосрочных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов без значимых сердечно-сосудистых заболеваний, перенесших COVID-19. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(4):4345. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4345. EDN: CVXRKH
For citation:
Kanaeva T.V., Karoli N.A. Conventional (D-dimer) and potential (pentraxin 3 and sST2) biomarkers in long-term prognosis of adverse cardiovascular events in COVID-19 survivors without significant cardiovascular diseases. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2025;24(4):4345. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4345. EDN: CVXRKH
Введение
Проблема своевременной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) остается одной из ключевых тем в мировом здравоохранении на протяжении последних десятилетий. Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, ССЗ продолжают быть ведущей причиной инвалидизации и высокой смертности населения на глобальном уровне1. Наблюдения отечественных и зарубежных авторов указывают на рост числа ССЗ как во время, так и после завершения пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19 — COrona VIrus Disease 2019) [1]. Повреждение сердечно-сосудистой системы (ССС) обусловлено тропностью возбудителя COVID-19 к рецепторам ангиотензинпревращающего фермента 2 типа [2][3], экспрессирующихся на поверхности эндотелиальных клеток и кардиомиоцитов, что делает ССС одной из главных мишеней для вируса SARS-CoV-2 (Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus 2) [4][5].
Во время госпитализации по поводу COVID-19 были зафиксированы вариабельные сердечно-сосудистые и тромбоэмболические осложнения (острое повреждение миокарда, кардиогенный шок, миокардит, перикардит, различные нарушения ритма и проводимости, артериальные и венозные тромбоэмболические нарушения [6].
Следует отметить, что неблагоприятные сердечно-сосудистые события (МACE — major adverse cardiovascular events) встречались не только во время острого периода, но и выявлялись после клинического выздоровления от COVID-19 [1]. Поэтому с начала пандемии COVID-19 исследователи находились в поиске показателей альтерации ССС, которые позволят спрогнозировать долгосрочные негативные влияния COVID-19 на сердце и сосуды [7]. Такими показателями могут являться традиционные, определяемые высокочувствительным методом: тропонин T (вчTn T) и тропонин I (вчTn I), N-концевой промозговой натрийуретический пептид (NT-proBNP), D-димер, и перспективные сывороточные биомаркеры — растворимый белок подавления онкогенности (soluble suppression of tumorigenicity 2, sST2) и пентраксин 3 (рentraxin 3, РТ3) [8-13].
Однако для большинства этих параметров референсные границы, которые могут использоваться для стратификации сердечно-сосудистого риска пациентов, перенесших COVID-19, не установлены. Данный факт подчеркивает необходимость проведения дополнительных исследований для определения оптимальных пороговых значений биомаркеров, что позволит улучшить диагностику и прогнозирование долгосрочных сердечно-сосудистых осложнений у группы пациентов, переболевших COVID-19.
Цель исследования — определить потенциальную роль традиционных и перспективных биомаркеров в прогнозировании развития МACE в отдаленном периоде у пациентов, перенесших COVID-19.
Материал и методы
В проспективное одноцентровое исследование включено 112 пациентов, проходивших стационарное лечение с подтвержденным диагнозом COVID-19 в период с сентября 2021 по февраль 2022гг. Критерии, согласно которым пациенты включались или не включались в исследование, представлены в таблице 1.
Таблица 1
Критерии включения и невключения пациентов в исследование
Критерии включения: | Критерии невключения: |
— письменное информированное согласие | — отказ от участия в исследовании |
— положительный ПЦР-тест на выявление РНК SARS-CoV-2 | — имеющиеся в анамнезе ССЗ, за исключением АГ 1 ст. |
— поражение легких при поступлении 1-4 ст. | — развитие сердечно-сосудистых событий за период госпитализации |
— возраст от 40 до 70 лет | — сахарный диабет 1 и 2 типа |
— острое почечное повреждение | |
— хроническая болезнь почек со снижением СКФCKD-EPI <15 мл/мин/1,73 м2 | |
— онкологический анамнез | |
— беременность/ранний послеродовой период |
Примечание: АГ — артериальная гипертензия, ПЦР — полимеразная цепная реакция, РНК — рибонуклеиновая кислота, ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания, СКФ — скорость клубочковой инфильтрации, SARS-CoV-2 — Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2.
Проведенное исследование соответствует всем стандартам, установленным Хельсинкской декларацией, и принципам надлежащей клинической практики, одобрено Комитетом по этике ФГБОУ ВО Саратовский ГМУ им. В. И. Разумовского Минздрава России.
Процедура обследования пациентов, принявших участие в исследовании, включала сбор жалоб, регистрацию артериального давления, частоты сердечных сокращений, сатурации крови кислородом при дыхании атмосферным воздухом (SpO2), основных антропометрических данных. В день госпитализации выполнялись общий анализ крови (ОАК) с лейкоцитарной формулой и развернутый биохимический анализ крови, электрокардиография и компьютерная томография органов грудной клетки, а также определялись уровни сывороточных биомаркеров (sST2, PT3, NT-proBNP, вчTn T и вчTn I, D-димер).
Процедура взятия венозной крови была стандартной. Центрифугирование и отделение сыворотки от форменных элементов крови проводилось в первые 2 ч после забора с последующей заморозкой полученных образцов при температуре -20 оС и хранении в течение 4 нед. Для выполнения ОАК использовался гематологический анализатор "MEK 6510К" и набор реагентов MEK-641I, MEK-310W, MEK-710WI, MEK-510WI (количество лейкоцитов, эритроцитов, тромбоцитов определяли импедансным методом, уровень гемоглобина — фотометрическим методом). Для выполнения биохимического анализа крови использовался автоматический биохимический анализатор Super Z и набор реагентов Randox (показатели определяли кинетическим и фотометрическим методами). Для выполнения коагулограммы использовался коагулометр "Минилаб 701" с набором реагентов "Ренам" с содержанием каолина (с проведением клоттинговых тестов). Концентрацию D-димера определяли с помощью анализатора Immulite 2000 иммунохемилюминесцентным методом. Для определения концентрации sST2 использовался коммерческий набор Presage® sST2 Assay, предназначенный для количественного определения sST2 методом иммуноферментного анализа (ИФА). Аналитическая чувствительность метода — 0,1 нг/мл. Концентрацию PT3 в сыворотке крови определяли с помощью коммерческого набора RayBio® Human PT3 ELISA Kit методом ИФА при аналитической чувствительности 0,12 нг/мл. Согласно инструкциям, прилагаемым к наборам, пороговое значение для sST2 принято за 35 нг/мл, для PT3 — за 2 нг/мл. Уровень NT-proBNP определяли методом ИФА с помощью наборов Biomedica (Австрия). Пороговым принято значение NT-proBNP ≤125 пг/мл. Уровень вчTn I определяли с использованием набора Abbott ARCHITECT STAT High Sensitive Troponin-I (Abbott, США) методом иммунохроматографии. Уровень вчTn Т диагностировался с использованием теста Elecsys (Roche Diagnostics, Германия).
В стационаре пациенты получали стандартную медикаментозную терапию в соответствии с действующими "Временными методическими рекомендациями по профилактике, диагностике и лечению новой коронавирусной инфекции"2.
За пациентами, перенесшими COVID-19, наблюдали в течение медианного периода, составляющего 366 [ 365; 380] сут. после выписки из COVID-стационара. За это время оценивалось наступление первичной комбинированной конечной точки (МACE) — острого инфаркта миокарда (ИМ), тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА), острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК), наступления смерти от сердечно-сосудистых причин. Развившиеся у больных МACE регистрировались либо при непосредственном опросе наблюдаемых на визите в медицинскую организацию, либо на основании имеющейся медицинской документации (выписка из лечебного учреждения в случае предшествующей госпитализации, медицинское свидетельство о смерти, предоставляемое родственниками пациентов, в случае наступления летального исхода).
Статистический анализ. Статистическая обработка полученных результатов проводилась с использованием программ Statistica 8 (StatSoft Inc., США) и StatTech v. 4.6.3 (ООО "Статтех", Россия). Проверка распределения признака на соответствие с нормальным законом проводилась с помощью критериев Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова. Для описания признаков с распределением, отличным от нормального, указывали медиану и интерквартильный размах (Ме [ Q25; Q375]). Различия между группами анализировали непараметрическими методами с использованием U-критерия Манна-Уитни и Краскела-Уоллиса. Для определения прогностических маркеров наступления конечной точки (МACE) применялся многофакторный логистический регрессионный анализ с пошаговым включением переменных с помощью процедуры Forward. В модель включались переменные при значении р<0,05. Для определения точек отсечения (пороговых значений) для количественных признаков (в т.ч. биомаркеров), их чувствительности и специфичности, проводили ROC-анализ (ROC — receiver operating characteristic) и рассчитывали площадь под ROC-кривой (AUC). Статистически значимые различия рассматривались при р<0,05.
Результаты
За период одногодичного наблюдения наступление МACE зарегистрировано у 14 (12,5%) пациентов. Анализ структуры МACE показал, что с наибольшей частотой (42,9% от всех МACE) острые сердечно-сосудистые катастрофы развивались в течение первых 3 мес. после выписки из стационара — у 5 (35,7%) пациентов развился ИМ, в 1 случае — ТЭЛА (7,1%). В промежутке 3-6 мес. зафиксировано ещё 6 (42,9%) случаев МACE, в т.ч. — у 3 (21,4%) больных зарегистрирован ИМ, у 2 наблюдаемых — ОНМК (14,3%), в 1 случае — ТЭЛА (7,1%). В течение 6-12 мес. отмечен ещё 1 случай ТЭЛА (7,1%) и ОНМК (7,1%).
На основании случившегося или не случившегося МACE было сформировано 2 группы пациентов — группа 0 (без случившегося МACE при долгосрочном наблюдении) и группа 1 (со случившимся МACE при долгосрочном наблюдении).
При сравнении клинических характеристик пациентов в группах с развитием МACE и без развития МACE было выявлено, что больные сопоставимы по полу, возрасту, исходной SpO2, тяжести COVID-19, объему поражения легочной ткани по данным компьютерной томографии органов грудной клетки (таблица 2).
Пациенты группы 1 имели больший индекс массы тела (ИМТ) (p=0,018), более высокий риск сердечно-сосудистых событий по шкале SCORE2 (Systematic Coronary Risk Evaluation2, обновленная шкала "Систематическая оценка коронарного риска") (p=0,010), чаще имели анамнез курения (p=0,005) и высокую интенсивность курения, позднее обращались за медицинской помощью с момента появления первых клинических симптомов COVID-19 (p=0,030), дольше находились на стационарном этапе лечения (p=0,005). У больных с МACE чаще диагностировалась сопутствующая артериальная гипертензия (p=0,020) (таблица 2).
Группы пациентов не различались по основным лабораторным параметрам, за исключением более высоких показателей сегментоядерных нейтрофилов, скорости оседания эритроцитов, аспартатаминотрансферазы, общего холестерина (ХС) и ХС, не входящего в состав липопротеинов высокой плотности, интерлейкина-6, лактатдегидрогеназы (ЛДГ) и более низкого содержания витамина D у больных с развившимися МACE (таблица 3).
Из исследуемых биомаркеров в группах пациентов с МACE и без МACE различия выявлены как по уровню традиционных (вчTn T, D-димер), так и "новых" биомаркеров (sST2, РТ3) (таблица 4). По уровням NT-proBNP и вчTn I достоверных различий между группами не было (р>0,05).
На момент госпитализации у 51 (45,5%) больного отмечалось повышение уровня sST2 >35 нг/мл. У больных со значением sST2 >35 нг/мл чаще выявлялась избыточная масса тела и ожирение 1 ст. (p<0,05), отмечались бóльшие значения воспалительных показателей (ЛДГ), маркеров поражения сердечно-сосудистой системы (вчTn T, РТ3) и аспартатаминотрансферазы (таблица 5).
У 108 (96,4%) госпитализированных концентрация РТ3 была >2 нг/мл. Эти больные были достоверно старше, имели более высокий ИМТ, у них отмечалась более выраженная воспалительная реакция, о чем свидетельствует высокий уровень С-реактивного белка (СРБ) и ЛДГ, и высокий риск тромбообразования, на что указывает более высокая концентрация D-димера при поступлении в стационар (таблица 6).
С целью оценки прогностической ценности клинических и лабораторных характеристик в возникновении МACE у пациентов, перенесших COVID-19, использовался метод логистической регрессии. В модели логистического регрессионного анализа в качестве зависимой переменной выступал факт наступления МACE. В качестве независимой переменной включались клинико-лабораторные параметры и устанавливалось влияние отдельных факторов и их сочетания на развитие отсроченных МACE у пациентов, перенесших COVID-19.
Результаты многофакторного анализа с наиболее сильными достоверными предикторами наступления МACE приведены в таблице 7.
Оптимальные пороговые значения для количественных факторов определены в процессе ROC-анализа (таблица 8).
Значение ИМТ >29,5 кг/м2, уровни РТ3 >3,1 нг/мл, sST2 >36 нг/мл, D-димера >0,4 мкг/мл и общего ХС >3,3 ммоль/л можно рассматривать в качестве предикторов развития МACE в течение 1 года после перенесенной COVID-19 (таблицы 7 и 8).
Пороговое значение (точка cut-off) для концентрации РТ3 >3,1 нг/мл описывает 88,5% случаев МACE с чувствительностью 94,0% и специфичностью 82,1% (p=0,001). AUC=0,885 указывает на очень хорошее качество прогностической модели. Точка cut-off для концентрации sST2 >36 нг/мл описывает 94,9% случаев МACE с чувствительностью 92,9%, специфичностью 33%, p=0,001. AUC, равная 0,929, указывает на отличное качество прогностической модели. Пороговое значение для концентрации D-димера >0,4 мкг/мл описывает 78,7% случаев МACE с чувствительностью 93,0% и специфичностью 72,4% (p=0,049). AUC=0,787 свидетельствует о хорошем качестве прогностической модели.
На основании полученных данных нами разработана прогностическая модель для определения вероятности развития МACE в течения 1 года после выписки в зависимости от концентрации РТ3, sST2 и D-димера, определенных в день госпитализации. Построенная логистическая модель описывается уравнением:
P = 1 / (1 + e-z) × 100%,
где P — вероятность наступления МACE, z = -8,389 + 0,210 × [концентрация D-димера] мкг/мл + 0,222 × [концентрация sST2] нг/мл + 0,225 × [концентрация PТ3] нг/мл.
Полученная регрессионная модель оказалась статистически значимой (чувствительность и специфичность модели составили 85,7 и 99,0%, соответственно, p<0,001). Добавление в математическое уравнение в качестве переменной значения ИМТ не повышало прогностическую точность уравнения. С прогностической точностью в 90,5% данную модель можно использовать для прогнозирования развития отсроченных МACE у пациентов, перенесших COVID-19.
Таблица 2
Клинические характеристики пациентов с МACE и без МACE на момент госпитализации
Показатель | Пациенты без МACE, n=98 (87,5%) | Пациенты с МACE, n=14 (12,5%) | p |
Возраст, лет, Me [ Q25; Q75] | 58 [ 49; 64] | 57 [ 46; 63] | 0,933 |
Пол: Мужской, n (%) Женский, n (%) | 42 (43) 56 (57) | 6 (43) 8 (57) | 0,563 0,563 |
ИМТ, кг/м2, Me [Q25; Q75] | 24,8 [ 22,9; 29,1] | 28,9 [ 25,1; 36,2] | 0,018 |
Курение, n (%) | 16 (16,3) | 8 (57,1) | 0,005 |
SCORE2, %, Me [Q25; Q75] | 10 [ 5; 15] | 14 [ 12; 21] | 0,010 |
АГ до госпитализации: Нет, n (%) 1 ст., n (%) | 85 (86,7) 13 (13,3) | 8 (57,1) 6 (42,9) | 0,018 0,030 |
Длительность COVID-19 до госпитализации, дни, Me [Q25; Q75] | 7 [ 5; 9] | 8 [ 7; 10] | 0,030 |
SpO2, %, Me [Q25; Q75] | 96 [ 94; 97] | 96 [ 88; 96] | 0,077 |
Длительность госпитализации, дни, Me [Q25; Q75] | 10 [ 8; 14] | 14 [ 10; 20] | 0,005 |
Течение COVID-19: Среднетяжелое, n (%) Тяжелое, n (%) | 70 (71,4) 28 (28,6) | 7 (50) 7 (50) | 0,105 0,216 |
КТ-стадия при поступлении: КТ-1, n (%) КТ-2, n (%) КТ-3, n (%) КТ-4, n (%) | 54 (55,1) 28 (28,6) 15 (15,3) 1 (1,0) | 9 (64,3) 3 (21,4) 1 (7,1) 1 (7,1) | 0,383 0,529 0,063 0,163 |
Примечание: АГ — артериальная гипертензия, ИМТ — индекс массы тела, КТ — компьютерная томография, макс — максимальный объем поражение легочной ткани по данным КТ органов грудной клетки за время стационарного лечения, Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах], COVID-19 — COrona VIrus Disease 2019, SCORE2 — Systematic Coronary Risk Evaluation2 (обновленная шкала "Систематическая оценка коронарного риска"), SpO2 — сатурация крови кислородом при дыхании атмосферным воздухом, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события).
Таблица 3
Лабораторные параметры пациентов с МACE и без МACE на момент госпитализации
Показатель, Me [Q25; Q75] | Пациенты без МACE, n=98 | Пациенты с МACE, n=14 | p |
Лейкоциты, ×109/л | 6,4 [ 4,4; 8,7] | 8,4 [ 5,8; 9,4] | 0,211 |
Нейтрофилы (п), % | 1 [ 1; 2] | 1 [ 1; 2] | 0,877 |
Нейтрофилы (с), % | 74 [ 66; 80] | 79 [ 73; 86] | 0,035 |
Лимфоциты, % | 19 [ 13; 27] | 14 [ 9; 22] | 0,063 |
Моноциты, % | 5 [ 3; 7] | 4 [ 3; 5] | 0,074 |
Тромбоциты, ×109/л | 195 [ 151; 264] | 202 [ 118; 256] | 0,688 |
Гемоглобин, г/л | 139 [ 130; 150] | 137 [ 128; 151] | 0,877 |
Эритроциты, ×1012/л | 4,6 [ 4,3; 4,9] | 4,3 [ 4,0; 4,7] | 0,061 |
СОЭ, мм/ч | 26 [ 18; 33] | 35 [ 32; 39] | 0,030 |
СРБ исх., мг/л | 39,2 [ 17; 99] | 72 [ 51; 128] | 0,078 |
Креатинин, мкмоль/л | 84 [ 71; 98] | 85,5 [ 64; 124] | 0,989 |
СКФ, мл/мин/м2 | 77 [ 60; 95] | 74 [ 57; 93] | 0,891 |
АлТ, ед/л | 34 [ 26; 55] | 48 [ 35; 68] | 0,057 |
АсТ, ед/л | 33,5 [ 25; 52] | 52 [ 42; 66] | 0,013 |
Ферритин исх., нг/мл | 288 [ 156; 601] | 448 [ 250; 898] | 0,130 |
Общий ХС, ммоль/л | 4,1 [ 3,5; 4,8] | 5,2 [ 4,2; 5,8] | 0,014 |
ХС неЛВП, ммоль/л | 3,3 [ 2,7; 4,0] | 4,2 [ 3,5; 5,0] | 0,012 |
Глюкоза исх., ммоль/л | 5,9 [ 5,4; 7,3] | 6,7 [ 5,7; 9,3] | 0,162 |
Общий белок, г/л | 74 [ 71; 75] | 72 [ 70; 76] | 0,314 |
Альбумины, г/л | 44 [ 41; 47] | 45 [ 37; 47] | 0,734 |
Фибриноген, г/л | 2,7 [ 2,3; 3,3] | 3,0 [ 2,5; 4,3] | 0,124 |
МНО | 1 [ 0,9; 1,1] | 1 [ 0,9; 1,0] | 0,669 |
Протромбиновое время, сек | 11,2 [ 10,5; 12,4] | 11,2 [ 10,6; 11,9] | 0,688 |
ПТИ, % | 98,3 [ 83,8; 114,5] | 102,9 [ 93; 112,3] | 0,478 |
АЧТВ, сек | 24,5 [ 22,8; 26,2] | 24,1 [ 22,4; 26,3] | 0,549 |
Витамин D, нг/мл | 35 [ 31; 38] | 30 [ 24; 35] | 0,017 |
Интерлейкин-6, пг/мл | 2,9 [ 0,6; 29,1] | 15,9 [ 7,8; 58,5] | 0,017 |
ЛДГ, ед/л | 175 [ 170; 180] | 210 [ 195; 210] | 0,001 |
Примечание: АлТ — аланинаминотрасфераза, АсТ — аспартатаминотрасфераза, АЧТВ — активированное частичное тромбопластиновое время, ЛДГ — лактатдегидрогеназа, МНО — международное нормализованное отношение, нейтрофилы (п) — нейтрофилы палочкоядерные, нейтрофилы (с) — нейтрофилы сегментоядерные, ПТИ — протромбиновый индекс, СКФ — скорость клубочковой фильтрации, СОЭ — скорость оседания эритроцитов, СРБ — С-реактивный белок, ХС — холестерин, ХС неЛВП — ХС, не входящий в состав ЛВП, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события), Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах].
Таблица 4
Уровни биомаркеров у пациентов с МACE и без МACE на момент госпитализации (Me [Q25; Q75]) или n (%)
Показатель | Пациенты без МACE, n=98 (87,5%) | Пациенты с МACE, n=14 (12,5%) | p |
вчTn T, нг/мл, Me [Q25; Q75] | 3 [ 2; 5] | 6 [ 4; 6] | 0,003 |
вчTn I, нг/мл, Me [Q25; Q75] | 6 [ 4; 8] | 7 [ 5; 12] | 0,150 |
sST2, нг/мл, Me [Q25; Q75] | 33,3 [ 28,5; 38] | 64 [ 55; 84,3] | 0,001 |
sST2 >35 нг/мл, n (%) | 10 (10,2) | 10 (71,4) | 0,001 |
NT-proBNP, пг/мл, Me [Q25; Q75] | 7,3 [ 4,3; 13,2] | 5,0 [ 3,2; 7,4] | 0,106 |
PT3, нг/мл, Me [Q25; Q75] | 5,0 [ 3,5; 6,7] | 16,1 [ 10,7; 29,3] | 0,001 |
PT3 >2 нг/мл, n (%) | 4 (4,1) | 5 (35,7) | 0,001 |
D-димер, мкг/мл, Me [Q25; Q75] | 0,56 [ 0,38; 0,92] | 1,2 [ 0,8; 1,9] | 0,001 |
Примечание: вчTn I — тропонин I, определенный высокочувствительным методом, вчTn T — тропонин T, определенный высокочувствительным методом, sST2 — растворимый белок подавления онкогенности 2, PT3 — пентраксин 3, NT-proBNP — N-концевой промозговой натрийуретический пептид, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события), Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах].
Таблица 5
Клинико-лабораторные показатели пациентов в зависимости от уровня биомаркера sST2
Показатель | Пациенты с sST2 >35 нг/мл, n=51 | Пациенты с sST2 ≤35 нг/мл, n=61 | p |
Избыточная масса тела, n (%) | 16 (31,4) | 14 (22,9) | 0,035 |
Экзогенно-конституциональное ожирение: 1 ст., n (%) 2 ст., n (%) | 4 (7,8) 2 (3,9) | 3 (4,9) 2 (3,3) | 0,044 0,085 |
ЛДГ, ед/л, Me [Q25; Q75] | 180 [ 170; 205] | 175 [ 170; 180] | 0,020 |
АсТ, ед/л, Me [Q25; Q75] | 45 [ 30; 66] | 32 [ 25; 50] | 0,022 |
вчTn T, нг/мл, Me [Q25; Q75] | 4 [ 3; 6] | 3 [ 2; 5] | 0,044 |
РТ3, нг/мл, Me [Q25; Q75] | 5,8 [ 3,8; 14,7] | 5,6 [ 3,5; 7,2] | 0,047 |
Примечание: sST2 — растворимый белок подавления онкогенности 2, ЛДГ — лактатдегидрогеназа, АсТ — аспартатаминотрасфераза, вчTn T — тропонин T, определенный высокочувствительным методом, PT3 — пентраксин 3, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события), Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах].
Таблица 6
Клинико-лабораторные показатели пациентов в зависимости от уровня биомаркера РТ3
Показатель, Me [Q25; Q75] | Пациенты с РТ3 >2 нг/мл, n=108 | Пациенты с РТ3 ≤2 нг/мл, n=4 | p |
Возраст, лет | 59 [ 50; 64] | 45,5 [ 43,5; 51,5] | 0,001 |
ИМТ, кг/м2 | 25,6 [ 23,7; 30,3] | 23,5 [ 22,1; 25,0] | 0,023 |
Время от появления симптомов до госпитализации, дни | 8 [ 6; 10] | 5 [ 4; 7] | 0,036 |
СРБ, мг/л | 56 [ 23; 103] | 16 [ 7; 29] | 0,001 |
ЛДГ, ед/л | 175 [ 170; 190] | 170 [ 165; 172] | 0,040 |
АсТ, ед/л | 45 [ 30; 66] | 32 [ 25; 50] | 0,022 |
D-димер, мкг/мл | 0,6 [ 0,4; 1,0] | 0,3 [ 0,2; 0,5] | 0,020 |
Примечание: АсТ — аспартатаминотрасфераза, ИМТ — индекс массы тела, ЛДГ — лактатдегидрогеназа, СРБ — С-реактивный белок, Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах], PT3 — пентраксин 3.
Таблица 7
Результаты многофакторного регрессионного анализа в отношении шанса наступления МACE
Факторы | OR | 95% ДИ | p |
ИМТ, кг/м2 | 1,162 | 1,017-1,327 | 0,025 |
sST2 >36 нг/мл | 1,241 | 1,060-1,452 | 0,001 |
РТ3 >3,1 нг/мл | 1,163 | 1,003-1,555 | 0,001 |
D-димер >0,4 мкг/мл | 1,409 | 1,400-4,053 | 0,049 |
Примечание: ДИ — доверительный интервал, ИМТ — индекс массы тела, OR — odds ratio (отношение шансов), PT3 — пентраксин 3, sST2 — растворимый белок подавления онкогенности 2, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события).
Таблица 8
ROC-анализ для определения пороговых значений количественных предикторов
Фактор | Пороговое значение | Sеn, % | Sp, % | AUC | p |
ИМТ, кг/м2 | 29,5 | 45 | 23,9 | 0,672 | 0,001 |
sST2, нг/мл | 36 | 92,9 | 33 | 0,949 | 0,001 |
РТ3, нг/мл | 3,1 | 94,0 | 82,1 | 0,885 | 0,001 |
D-димер, мкг/мл | 0,4 | 93,0 | 72,4 | 0,787 | 0,049 |
Примечание: ИМТ — индекс массы тела, AUC — Area Under The ROC Curve (площадь под ROC-кривой), PT3 — пентраксин 3, Sеn — чувствительность, Sp — специфичность, sST2 — растворимый белок подавления онкогенности 2.
Обсуждение
С начала пандемии новой коронавирусной инфекции сообщалось о случаях острого повреждения ССС у госпитализированных пациентов с тяжелым течением COVID-19 [11][12]. Среди множества осложнений, связанных с инфицированием COVID-19, одними из наиболее распространенных и прогностически неблагоприятных являются сердечно-сосудистые нарушения, которые у ряда пациентов приводили к летальному исходу [11][14]. Во время стационарного лечения острой COVID-19 регистрировались вариабельные сердечно-сосудистые осложнения, включающие острый ИМ, ОНМК, тромбоэмболии, аритмии [13][15].
Выявление сердечно-сосудистых событий наблюдалось и после клинического выздоровления пациентов. По завершению пандемии COVID-19 стало очевидным, что у определенной доли больных продолжают персистировать или появляться новые симптомы, объединенные термином "пост-COVID-19 синдром" (post-acute sequelae of SARS-CoV-2 infection, PASC). PASC-синдром включает вариабельную клиническую симптоматику, связанную с патофизиологией и повреждением вирусом SARS-CoV-2 множества органов и систем организма [7]. Анализ частоты впервые выявленных заболеваний в течение 12 мес. после госпитализации по причине COVID-19 показал, что у 18,0% пациентов регистрируется ≥1 впервые выявленного заболевания. В структуре впервые диагностированных ССЗ преобладали артериальная гипертония (24,63%) и ишемическая болезнь сердца (8,11%) [1]. Поэтому важным аспектом наблюдения за пациентами, переболевшими COVID-19, является своевременная диагностика и возможность прогнозирования ранних и поздних МACE.
Повреждение ССС у больных, переболевших COVID-19, может быть обусловлено тропностью SARS-CoV-2 к рецепторам ангиотензинпревращающего фермента 2 типа, представленных в большом количестве в сердце и сосудах [16]. Помимо прямого негативного влияния, связанного с инвазией вируса в кардиомиоцит и приводящего к острому повреждению миокарда, у пациентов, перенесших COVID-19, может развиваться длительное цитокин-опосредованное воспаление ССС [17], а также активироваться процессы тромбообразования и гиперкоагуляции, повышающие риск тромбоэмболических осложнений [18]. По мнению ряда исследователей, повышенный уровень цитокинов может сохраняться после клинического выздоровления от COVID-19 и способствовать альтерации миокарда и эндотелия [19]. Активация системного воспаления на фоне COVID-19 из-за дисбаланса Т-хелперов 1 и 2 типов и гиперпродукция ими провоспалительных цитокинов приводит к интенсификации воспаления в атеросклеротических бляшках коронарных сосудов и повышает риск их разрыва. Кроме того, сосудистое воспаление способствует эндотелиальной дисфункции и увеличивает прокоагулянтные свойства крови, что может привести к формированию окклюзионного тромба над разорвавшейся бляшкой. Исходя из этих данных, предполагается, что интенсивная воспалительная реакция может вызвать сердечные повреждения, наблюдаемые у пациентов с COVID-19, а определение концентрации острофазовых белков может отражать степень повреждения ССС [11][17]. В настоящем исследовании у пациентов с МACE по сравнению с пациентами без МACE были выявлены достоверно более высокие значения интерлейкина-6 на момент госпитализации (15,9 [ 7,8; 58,5] vs 2,9 [ 0,6; 29,1] пг/мл, р=0,017), но не получено достоверных различий по уровням СРБ и ферритина, как исходным, так и максимальным.
С первых дней распространения COVID-19 ученые по всему миру активно искали дополнительные параметры, способные прогнозировать развитие осложнений COVID-19 как в острой фазе заболевания, так и в период наблюдения и реабилитации после выписки из медицинского учреждения. Исследования на данную тематику немногочисленны, а их результаты противоречивы, однако в большинстве работ в качестве прогностических маркеров авторы выделили как традиционные сердечно-сосудистые биомаркеры — вчTn T и вчTn I, креатинфосфокиназу, МВ фракцию креатинфосфокиназы, ЛДГ, NT-proBNP, так и новые биомаркеры — sST2 и PT3. Определение значения данных показателей может значительно улучшить оценку состояния ССС и риска возникновения МACE на всех этапах лечения и восстановления пациентов, переживших COVID-19 [20-24].
Основной целью настоящего исследования было определение прогностического потенциала традиционных и перспективных биомаркеров в развитии MACE в отдаленном периоде у пациентов, перенесших COVID-19. За пациентами наблюдали на протяжении 366 [ 365; 380] сут. после выписки из медицинской организации. В международном регистре АКТИВ SARS-CoV-2 (Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2) (12 мес. наблюдения) частота выявления сердечно-сосудистых осложнений после перенесенной COVID-19 распределилась следующим образом: в первые 3 мес. о перенесенном ИМ сообщили 1,37% пациентов, об инсульте — 3,08%, о ТЭЛА/тромбозе глубоких вен — 2,05%. За 4-6 мес. ИМ зафиксирован у 2,12% пациентов, инсульт — у 3,70% больных, ТЭЛА/ТГВ — у 2,12% наблюдаемых. В течение 7-12 мес. инсульт произошел ещё у 8,22% пациентов, ТЭЛА/тромбоз глубоких вен — у 2,74% наблюдаемых. Новых случаев ИМ, как и в настоящем исследовании, на этом временнóм промежутке не отмечено [1].
В многонациональном многоцентровом проспективном исследовании ISARIC (International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium), включавшем 49479 госпитализированных с COVID-19 пациентов, МACE диагностированы у 8829 (17,8%) больных. В многофакторном анализе пожилой возраст — отношение шансов (odds ratio, OR) (1,22, 95% доверительный интервал (ДИ): 1,19-1,24 (р<0,001), хроническая болезнь почек в анамнезе — OR 1,09, 95% ДИ: 1,07-1,11 (р<0,001), курение в анамнезе — OR 1,04, 95% ДИ: 1,02-1,06 (р<0,001) являлись предикторами МACE. Исследователи не выявили ассоциации между МACE и лабораторными параметрами (уровни СРБ, ферритина, NT-proBNP, показателями ОАК) пациентов [24].
Сведения о важной диагностической роли тропонинов, определенных высокочувствительным методом, — вчTn I и вчTn Т — поступали с начала пандемии COVID-19. По данным Zhou F, et al. (2020) повышение уровня вчTn I >28 пг/мл (OR 80,07, 95% ДИ: 10,34-620,36, р<0,001) и D-димера >1,0 мкг/мл (OR 20,04, 95% ДИ: 6,52-61,56, р<0,001) может быть ассоциировано с повышенным риском смерти в условиях стационара [25]. В наблюдении Guo T (2020) у 64,7% госпитализированных с COVID-19 не было анамнеза имеющихся ССЗ, но у 13,2% больных определялся повышенный уровень вчTn Т, что было ассоциировано с риском развития злокачественных аритмий, потребности в искусственной вентиляции легких и смерти. Авторы также пришли к выводу, что повреждение миокарда может быть связано с выраженностью системного воспалительного ответа на инфекцию, о чем говорит наличие прямой корреляции между уровнями вчTn Т и СРБ (r=0,530, p<0,001) [11]. В метаанализе Sandoval Y, et al. (2020) показано, что у четверти пациентов без анамнеза предшествующих ССЗ, определялось повышение уровня сердечных тропонинов [26]. Хотя повышение концентрации вчTn является "золотым стандартом" диагностики повреждения сердечной мышцы [27], которое, в свою очередь, может охарактеризовать степень миокардиального повреждения во время острого периода COVID-19 [25][26], мы не получили данных о прогностическом потенциале вчTn Т и вчTn I в отношении развития отсроченных МACE.
Motloch LJ, et al. (2022) проанализировали прогностический потенциал сердечно-сосудистых биомаркеров в отношении внутрибольничных и отдаленных исходов у пациентов с COVID-19. Во время госпитализации по поводу COVID-19 умерли 11 (3,9%) пациентов и в течение 1 года после выписки умерли еще 11 (4,1%) пациентов. В многофакторном анализе предикторами смерти в условиях стационара были уровни VCAM-1 (Vascular cell adhesion molecule 1, васкулярная молекула клеточной адгезии 1) (отношение рисков, hazard ratio (HR) 1,081, 95% ДИ: 1,035-1,129, p=0,017), а в постгоспитальном периоде — sST2 (HR 1,006, 95% ДИ: 1,002-1,009, p<0,001) и вчTn I (HR 1,362, 95% ДИ: 1,050-1,766, p=0,024) [23]. В настоящей работе уровень sST2 >55 нг/мл тоже повышал шансы смертельного исхода после выписки из стационара — OR 1,10; 95% ДИ 1,03-1,18 (p=0,006).
Fiedler L, et al. (2022) наблюдали в течение 415 [ 403; 422] дней за 251 пациентом, перенесшим инфицирование SARS-CoV-2, и регистрировали наступление МACE (госпитализация по поводу ИМ, ОНМК, ТЭЛА, аритмии или смерть от сердечно-сосудистых причин). За это время МACE наблюдались у 8,3% (n=21), что на 4,2% ниже, чем в настоящем исследовании [28]. Смерть от сердечно-сосудистых причин зарегистрирована в 2,4% (n=6) наблюдений, что на 1,2% ниже, чем среди обследованных нами пациентов. Исходные характеристики пациентов (возраст, распределение по полу, значения ИМТ, исходные параметры SpO2) в наблюдении Fiedler L, et al. были схожими с полученными нами данными. Однако в работе Fiedler L, et al. пациенты с развившимися МACE, по сравнению с нашими больными, были старше, чаще представлены мужчинами. По результатам многофакторного анализа предикторами МACE были: возраст (HR 1,047, 95% ДИ: 1,012-1,084, p=0,009), вчTn I (HR 4,940, 95% ДИ: 1,904-12,816, p=0,001) и sST2 (HR 10,901, 95% ДИ: 4,509-29,271, p<0,001). Пороговые значения для биомаркеров составили для вчTn I >0,04 нг/мл, чувствительность 66,7% и специфичность 65,7%, для sST2 >134,16 нг/мл с чувствительностью 33,3% и специфичностью 97,4%. Авторы пришли к выводу, что выздоровевшие от COVID-19 пациенты имеют повышенный риск сердечно-сосудистых осложнений в долгосрочной перспективе [28].
В результате многофакторного анализа в настоящей работе было установлено, что повышают шанс развития МACE: значение ИМТ >29,5 кг/м2 (OR 1,162, 95% ДИ: 1,017-1,327, p=0,025), а также значение РТ3 >3,1 нг/мл (OR 1,163, 95% ДИ: 1,003-1,555, p=0,000), значение sST2 >36 нг/мл (OR 1,241, 95% ДИ: 1,060-1,452, p=0,001) и значение D-димера >0,4 мкг/мл (OR 1,409, 95% ДИ: 1,400-4,053, p=0,049).
Если биомаркер sST2 изучался в прогностических моделях отсроченных МACE [23][28], наступивших после перенесенной COVID-19, то в отношении D-димера и РТ3 подобных исследований проведено не было. Не удалось обнаружить, в которых изучался полибиомаркерный подход стратификации сердечно-сосудистого риска у пациентов после перенесенной COVID-19. В настоящем исследовании разработана модель с включением в качестве независимых переменных уровней биомаркеров РТ3, sST2 и D-димера. Данная модель позволяет прогнозировать развитие отсроченных МACE с чувствительностью 92,9%, специфичностью 61% и предсказательной точностью 90,5%, р<0,001.
Ограничения исследования. Исследование проводилось на небольшой выборке пациентов (112 участников) одного из лечебных центров. Не было точных данных о датах наступления всех случаев МACE, что не позволило применить регрессию Кокса для прогнозирования риска наступления отдаленных МACE. Не проводилось динамическое определение уровней традиционных и перспективных биомаркеров, что могло бы расширить перечень прогностических лабораторных показателей.
Заключение
Перспективные биомаркеры PT3 и sST2, наравне с D-димером, показали наилучшую способность прогнозирования наступления MACE в отдаленном периоде у пациентов, перенесших COVID-19. Учитывая непосредственную связь данных маркеров с воспалением, можно полагать, что повышение их концентрации характеризует "воспалительное повреждение" ССС на фоне вирусной инфекции. Обнаружение уровня РТ3 >3,1 нг/мл, D-димера >0,4 мкг/мл и sST2 >36 нг/мл может указывать на повышенный риск наступления МACE после выздоровления от COVID-19.
Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.
1. https://www.who.int/ru/health-topics/cardiovascular-diseases#tab=tab_1.
2. Авдеев С. Н., Адамян Л. В., Алексеева Е. И. и др. Временные методические рекомендации "Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)". Версия 16 (18.08.2022). М.; 2022. 249 с. Режим доступа: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/060/193/original/ВМР_COVID-19_V16.pdf. (7 января 2025).
Список литературы
1. Арутюнов Г. П., Тарловская Е. И., Арутюнов А. Г. и др. Вновь диагностированные заболевания и частота их возникновения у пациентов после новой коронавирусной инфекции. Результаты международного регистра "Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2 (АКТИВ SARS-CoV-2)" (12 месяцев наблюдения). Российский кардиологический журнал. 2023;28(4):5424. doi:10.15829/1560-4071-2023-5424.
2. Wan Y, Shang J, Graham R, et al. Receptor recognition by the novel coronavirus from Wuhan: An analysis based on decade-long structural studies of SARS coronavirus. J Virol. 2020; 94(7):e00127-20. doi:10.1128/JVI.00127-20.
3. Hoffmann M, Kleine-Weber H, Schroeder S, et al. SARS-CoV-2 cell entry depends on ACE2 and TMPRSS2 and is blocked by a clinically proven protease inhibitor. Cell. 2020;181(2):271-80.e8. doi:10.1016/j.cell.2020.02.052.
4. Zhang H, Zhang JM, Penninger Y. Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) as a SARS-CoV-2 receptor: molecular mechanisms and potential therapeutic target. Intensive Care Med. 2020;46(5):865-70. doi:10.1007/s00134-020-05985-9.
5. Mason RJ. Pathogenesis of COVID-19 from a cell biology perspective. Eur Respir J. 2020;55(4):2000607. doi:10.1183/13993003.00607-2020.
6. Hendren NS, Hendren JL. Unique patterns of cardiovascular involvement in COVID-19. J Card Fail. 2020;26(7):466-9. doi:10.1016/j.cardfail.2020.03.006.
7. Mukkawar RV, Reddy H, Rathod N, et al. The long-term cardiovascular impact of COVID-19: Pathophysiology, clinical manifestations, and management. Cureus. 2024;16(8):e66554. doi:10.7759/cureus.66554.
8. Wang D, Hu B, Hu C, et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020;323(11):1061-9. doi:10.1001/jama.2020.1585.
9. Shi S, Qin M, Shen B, et al. Association of cardiac injury with mortality in hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020;5(7):802-10. doi:10.1001/jamacardio.2020.0950.
10. Oudit GY, Kassiri Z, Jiang C, et al. SARS-coronavirus modulation of myocardial ACE2 expression and inflammation in patients with SARS. Eur J Clin Invest. 2009;39(7):618-25. doi:10.1111/j.1365-2362.2009.02153.x.
11. Guo T. Cardiovascular implications of fatal outcomes of patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19). J Geriatr Cardiol. 2020;7(5):811-2. doi:10.11909/j.issn.1671-5411.2020.05.019.
12. Zheng YY, Zheng YT, Ma JY. COVID-19 and the cardiovascular system. Nat Rev Cardiol. 2020;17(5):259-60. doi:10.1038/s41569-020-0374-6.
13. Doyen D, Moceri P, Ducreux D, et al. Myocarditis in a patient with COVID-19: a cause of raised troponin and ECG changes. Lancet. 2020;395(10235):1516. doi:10.1016/S0140-6736(20)30860-1.
14. Guan W, Guan Z, Ni Y. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382(11):1012-20. doi:10.1056/NEJMoa2002032.
15. Babapoor-Farrokhran S, Gill D, Walker J, et al. Myocardial injury and COVID-19: Possible mechanisms. Life Sci. 2020;253:117723. doi:10.1016/j.lfs.2020.117723.
16. Soumya RS, Unni TG, Raghu KG. Impact of COVID-19 on the cardiovascular system: A review of available reports. Cardiovasc Drugs Ther. 2021;35(3):411-25. doi:10.1007/s10557-020-07073-y.
17. Siripanthong B, Nazarian S, Muser D, et al. Recognizing COVID-19-related myocarditis: The possible pathophysiology and proposed guideline for diagnosis and management. Heart Rhythm. 2020;17(9):1463-71. doi:10.1016/j.hrthm.2020.05.001.
18. Abou-Ismail MY, Diamond A, Kapoor S, et al. The hypercoagulable state in COVID-19: Incidence, pathophysiology, and management. Thromb Res. 2020;194:101-15. doi:10.1016/j.thromres. 2020.06.029.
19. Savla SR, Prabhavalkar KS, Bhatt LK. Cytokine storm associated coagulation complications in COVID-19 patients: Pathogenesis and Management. Expert Rev Anti Infect Ther. 2021;19(11):1397-413. doi:10.1080/14787210.2021.1915129.
20. Brunetta E, Folci M, Bottazzi B, et al. Macrophage expression and prognostic significance of the long pentraxin PTX3 in COVID-19. Nat Immunol. 2021;22(1):19-24. doi:10.1038/s41590-020-00832-x.
21. Caro-Codón J, Rey JR, Buño A, et al. Characterization of NT-proBNP in a large cohort of COVID-19 patients. Eur J Heart Fail. 2021;23(3):456-64. doi:10.1002/ejhf.2095.
22. Канаева Т. В., Кароли Н. А. Прогностическая роль биомаркера ST2 в развитии неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию. Международный журнал сердца и сосудистых заболеваний. 2024;12(42):16-23. doi:10.24412/2311-1623-2024-42-16-23.
23. Motloch LJ, Jirak P, Gareeva D, et al. Cardiovascular Biomarkers for Prediction of in-hospital and 1-Year Post-discharge Mortality in Patients With COVID-19 Pneumonia. Front Med (Lausanne). 2022;9:906665. doi:10.3389/fmed.2022.906665.
24. Reyes LF, Garcia-Gallo S, Murthy S, et al. Major adverse cardiovascular events (MACE) in patients with severe COVID-19 registered in the ISARIC WHO clinical characterization protocol: A prospective, multinational, observational study. J Crit Care. 2023;77:154318. doi:10.1016/j.jcrc.2023.154318.
25. Zhou F, Yu T, Du R, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054-62. doi:10.1016/S0140-6736(20)30566-3.
26. Sandoval Y, Januzzi JL Jr, Jaffe AS. Cardiac troponin for assessment of myocardial injury in COVID-19: JACC review topic of the week. J Am Coll Cardiol. 2020;76(10):1244-58. doi:10.1016/j.jacc.2020.06.068.
27. Gohar A, Chong JPC, Liew OW, et al. The prognostic value of highly sensitive cardiac troponin assays for adverse events in men and women with stable heart failure and a preserved vs reduced ejection fraction: Cardiac troponin assays in prognosis. Eur J Heart Fail. 2017;19(12):1638-47. doi:10.1002/ejhf.911.
28. Fiedler L, Motloch LJ, Jirak P, et al. Investigation of hs-Tn I and sST-2 as potential predictors of long-term cardiovascular risk in patients with survived hospitalization for COVID-19 pneumonia. Biomedicines. 2022;10(11):2889. doi:10.3390/biomedicines10112889.
Об авторах
Т. В. КанаеваРоссия
Канаева Татьяна Владимировна — ассистент кафедры госпитальной терапии лечебного факультета.
Саратов
Н. А. Кароли
Россия
Кароли Нина Анатольевна — д.м.н., профессор кафедры госпитальной терапии лечебного факультета.
Саратов
Дополнительные файлы
Что известно о предмете исследования?
- После завершения пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19 (COrona VIrus Disease 2019) наблюдается рост числа сердечно-сосудистых заболеваний и неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (МACE — major adverse cardiovascular events) у пациентов, перенесших COVID-19.
- Одним из способов диагностики альтерации сердечно-сосудистой системы у пациентов с COVID-19 является определение уровня сывороточных биомаркеров — высокочувствительного тропонина T и высокочувствительного тропонина I, N-концевого промозгового натрийуретического пептида, D-димера, растворимого белка подавления онкогенности 2 (sST2) и пентраксина 3 (РТ3).
Что добавляют результаты исследования?
- Пациенты, госпитализированные с COVID-19 и не имевшие документированных сердечно-сосудистых заболеваний, относятся группе повышенного риска развития МACE в течение первого года после выписки.
- Для определения вероятности наступления отдаленных МACE целесообразно определять концентрации РТ3, sST2 и D-димера.
- Определенные пороговые значения кардиоспецифичных биомаркеров РТ3, sST2 и D-димера могут использоваться для стратификации долгосрочного сердечно-сосудистого риска у пациентов, перенесших COVID-19.
Рецензия
Для цитирования:
Канаева Т.В., Кароли Н.А. Прогностическая роль традиционных (D-димера) и перспективных (пентраксина 3 и sST2) биомаркеров в развитии долгосрочных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов без значимых сердечно-сосудистых заболеваний, перенесших COVID-19. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(4):4345. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4345. EDN: CVXRKH
For citation:
Kanaeva T.V., Karoli N.A. Conventional (D-dimer) and potential (pentraxin 3 and sST2) biomarkers in long-term prognosis of adverse cardiovascular events in COVID-19 survivors without significant cardiovascular diseases. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2025;24(4):4345. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4345. EDN: CVXRKH