Preview

Кардиоваскулярная терапия и профилактика

Расширенный поиск

Прогностическая роль традиционных (D-димера) и перспективных (пентраксина 3 и sST2) биомаркеров в развитии долгосрочных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов без значимых сердечно-сосудистых заболеваний, перенесших COVID-19

https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4345

EDN: CVXRKH

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Определить потенциальную роль традиционных и перспективных биомаркеров в прогнозировании развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (МACE — major adverse cardiovascular events) в отдаленном периоде после COVID-19 (COrona VIrus Disease 2019).

Материал и методы. В день госпитализации 112 пациентам, проходившим стационарное лечение с подтвержденным диагнозом COVID-19, определялись уровни таких биомаркеров, как тропонин T (вчTn T) и тропонин I (вчTn I), определяемые высокочувствительным методом, N-концевого промозгового натрий­уретического пептида (NT-proBNP), D-димер, растворимый белок подавления онкогенности 2 (sST2) и пентраксин 3 (РТ3). За пациентами, перенесшими COVID-19, наблюдали в течение медианного периода, составляющего 366 [365; 380] дней после выписки из COVID-стационара, оценивая наступление МACE (острого инфарк­та миокарда, тромбоэмболии легочной артерии, острого нарушения мозгового кровообращения, смерти от сердечно-сосудистых причин).

Результаты. За период годичного наблюдения конечные точки исследования (МACE) зарегистрированы у 14 (12,5%) пациентов. Из исследуемых сердечно-сосудистых биомаркеров в группах пациентов с МACE и без МACE различия выявлены как по уровню традиционных (вчTnT, D-димер), так и перспективных биомаркеров (sST2, РТ3). По уровням NT-proBNP и вчTn I группы достоверно не различались (р>0,05). Согласно результатам многофакторного анализа, наиболее сильными предикторами развития МACE выступают значение индекса массы тела >29,5 кг/м2 (AUC — Area Under The ROC Curve, площадь под ROC-кривой) 0,672, чувствительность 45%, специфичность 23,9%, p=0,001), уровни РТ3 >3,1 нг/мл (AUC 0,885, чувствительность 94,0%, специфичность 82,1%, p=0,001), sST2 >36 нг/мл (чувствительность 92,9%, специфичность 33%, p=0,001), D-димера >0,4 мкг/мл (AUC 0,787, чувствительность 93%, специфичность 72,4%, p=0,049). Математическая модель, основанная на концентрации биомаркеров РТ3, sST2 и D-димера, прогнозирует развитие МACE в течение 1 года после перенесенной COVID-19 с чувствительностью 92,9%, специфичностью 61% и предсказательной точностью 90,5% (р<0,001).

Заключение. Определение концентрации таких биомаркеров, как D-димер, sST2, РТ3, может использоваться для прогнозирования развития отдаленных МACE у пациентов, перенесших COVID-19.

Для цитирования:


Канаева Т.В., Кароли Н.А. Прогностическая роль традиционных (D-димера) и перспективных (пентраксина 3 и sST2) биомаркеров в развитии долгосрочных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов без значимых сердечно-сосудистых заболеваний, перенесших COVID-19. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(4):4345. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4345. EDN: CVXRKH

For citation:


Kanaeva T.V., Karoli N.A. Conventional (D-dimer) and potential (pentraxin 3 and sST2) biomarkers in long-term prognosis of adverse cardiovascular events in COVID-19 survivors without significant cardiovascular diseases. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2025;24(4):4345. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4345. EDN: CVXRKH

Введение

Проблема своевременной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) остается одной из ключевых тем в мировом здравоохранении на протяжении последних десятилетий. Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, ССЗ продолжают быть ведущей причиной инвалидизации и высокой смертности населения на глобальном уровне1. Наблюдения отечественных и зарубежных авторов указывают на рост числа ССЗ как во время, так и после завершения пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19 — COrona VIrus Disease 2019) [1]. Повреждение сердечно-сосудистой системы (ССС) обусловлено тропностью возбудителя COVID-19 к рецепторам ангиотензинпревращающего фермента 2 типа [2][3], экспрессирующихся на поверхности эндотелиальных клеток и кардиомиоцитов, что делает ССС одной из главных мишеней для вируса SARS-CoV-2 (Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus 2) [4][5].

Во время госпитализации по поводу COVID-19 были зафиксированы вариабельные сердечно-сосудистые и тромбоэмболические осложнения (острое повреждение миокарда, кардиогенный шок, миокардит, перикардит, различные нарушения ритма и проводимости, артериальные и венозные тромбоэмболические нарушения [6].

Следует отметить, что неблагоприятные сердечно-сосудистые события (МACE — major adverse cardiovascular events) встречались не только во время острого периода, но и выявлялись после клинического выздоровления от COVID-19 [1]. Поэтому с начала пандемии COVID-19 исследователи находились в поиске показателей альтерации ССС, которые позволят спрогнозировать долгосрочные негативные влияния COVID-19 на сердце и сосуды [7]. Такими показателями могут являться традиционные, определяемые высокочувствительным методом: тропонин T (вчTn T) и тропонин I (вчTn I), N-концевой промозговой натрийуретический пептид (NT-proBNP), D-димер, и перспективные сывороточные биомаркеры — растворимый белок подавления онкогенности (soluble suppression of tumorigenicity 2, sST2) и пентраксин 3 (рentraxin 3, РТ3) [8-13].

Однако для большинства этих параметров референсные границы, которые могут использоваться для стратификации сердечно-сосудистого риска пациентов, перенесших COVID-19, не установлены. Данный факт подчеркивает необходимость проведения дополнительных исследований для определения оптимальных пороговых значений биомаркеров, что позволит улучшить диагностику и прогнозирование долгосрочных сердечно-сосудистых осложнений у группы пациентов, переболевших COVID-19.

Цель исследования — определить потенциальную роль традиционных и перспективных биомаркеров в прогнозировании развития МACE в отдаленном периоде у пациентов, перенесших COVID-19.

Материал и методы

В проспективное одноцентровое исследование включено 112 пациентов, проходивших стационарное лечение с подтвержденным диагнозом COVID-19 в период с сентября 2021 по февраль 2022гг. Критерии, согласно которым пациенты включались или не включались в исследование, представлены в таблице 1.

Таблица 1

Критерии включения и невключения пациентов в исследование

Критерии включения:

Критерии невключения:

— письменное информированное согласие

— отказ от участия в исследовании

— положительный ПЦР-тест на выявление РНК SARS-CoV-2

— имеющиеся в анамнезе ССЗ, за исключением АГ 1 ст.

— поражение легких при поступлении 1-4 ст.

— развитие сердечно-сосудистых событий за период госпитализации

— возраст от 40 до 70 лет

— сахарный диабет 1 и 2 типа

— острое почечное повреждение

— хроническая болезнь почек со снижением СКФCKD-EPI <15 мл/мин/1,73 м2

— онкологический анамнез

— беременность/ранний послеродовой период

Примечание: АГ — артериальная гипертензия, ПЦР — полимеразная цепная реакция, РНК — рибонуклеиновая кислота, ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания, СКФ — скорость клубочковой инфильтрации, SARS-CoV-2 — Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2.

Проведенное исследование соответствует всем стандартам, установленным Хельсинкской декларацией, и принципам надлежащей клинической практики, одобрено Комитетом по этике ФГБОУ ВО Саратовский ГМУ им. В. И. Разумовского Минздрава России.

Процедура обследования пациентов, принявших участие в исследовании, включала сбор жалоб, регистрацию артериального давления, частоты сердечных сокращений, сатурации крови кислородом при дыхании атмосферным воздухом (SpO2), основных антропометрических данных. В день госпитализации выполнялись общий анализ крови (ОАК) с лейкоцитарной формулой и развернутый биохимический анализ крови, электрокардиография и компьютерная томография органов грудной клетки, а также определялись уровни сывороточных биомаркеров (sST2, PT3, NT-proBNP, вчTn T и вчTn I, D-димер).

Процедура взятия венозной крови была стандартной. Центрифугирование и отделение сыворотки от форменных элементов крови проводилось в первые 2 ч после забора с последующей заморозкой полученных образцов при температуре -20 оС и хранении в течение 4 нед. Для выполнения ОАК использовался гематологический анализатор "MEK 6510К" и набор реагентов MEK-641I, MEK-310W, MEK-710WI, MEK-510WI (количество лейкоцитов, эритроцитов, тромбоцитов определяли импедансным методом, уровень гемоглобина — фотометрическим методом). Для выполнения биохимического анализа крови использовался автоматический биохимический анализатор Super Z и набор реагентов Randox (показатели определяли кинетическим и фотометрическим методами). Для выполнения коагулограммы использовался коагулометр "Минилаб 701" с набором реагентов "Ренам" с содержанием каолина (с проведением клоттинговых тестов). Концентрацию D-димера определяли с помощью анализатора Immulite 2000 иммунохемилюминесцентным методом. Для определения концентрации sST2 использовался коммерческий набор Presage® sST2 Assay, предназначенный для количественного определения sST2 методом иммуноферментного анализа (ИФА). Аналитическая чувствительность метода — 0,1 нг/мл. Концентрацию PT3 в сыворотке крови определяли с помощью коммерческого набора RayBio® Human PT3 ELISA Kit методом ИФА при аналитической чувствительности 0,12 нг/мл. Согласно инструкциям, прилагаемым к наборам, пороговое значение для sST2 принято за 35 нг/мл, для PT3 — за 2 нг/мл. Уровень NT-proBNP определяли методом ИФА с помощью наборов Biomedica (Австрия). Пороговым принято значение NT-proBNP ≤125 пг/мл. Уровень вчTn I определяли с использованием набора Abbott ARCHITECT STAT High Sensitive Troponin-I (Abbott, США) методом иммунохроматографии. Уровень вчTn Т диагностировался с использованием теста Elecsys (Roche Diagnostics, Германия).

В стационаре пациенты получали стандартную медикаментозную терапию в соответствии с действующими "Временными методическими рекомендациями по профилактике, диагностике и лечению новой коронавирусной инфекции"2.

За пациентами, перенесшими COVID-19, наблюдали в течение медианного периода, составляющего 366 [ 365; 380] сут. после выписки из COVID-стационара. За это время оценивалось наступление первичной комбинированной конечной точки (МACE) — острого инфаркта миокарда (ИМ), тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА), острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК), наступления смерти от сердечно-сосудистых причин. Развившиеся у больных МACE регистрировались либо при непосредственном опросе наблюдаемых на визите в медицинскую организацию, либо на основании имеющейся медицинской документации (выписка из лечебного учреждения в случае предшествующей госпитализации, медицинское свидетельство о смерти, предоставляемое родственниками пациентов, в случае наступления летального исхода).

Статистический анализ. Статистическая обработка полученных результатов проводилась с использованием программ Statistica 8 (StatSoft Inc., США) и StatTech v. 4.6.3 (ООО "Статтех", Россия). Проверка распределения признака на соответствие с нормальным законом проводилась с помощью критериев Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова. Для описания признаков с распределением, отличным от нормального, указывали медиану и интерквартильный размах (Ме [ Q25; Q375]). Различия между группами анализировали непараметрическими методами с использованием U-критерия Манна-Уитни и Краскела-Уоллиса. Для определения прогностических маркеров наступления конечной точки (МACE) применялся многофакторный логистический регрессионный анализ с пошаговым включением переменных с помощью процедуры Forward. В модель включались переменные при значении р<0,05. Для определения точек отсечения (пороговых значений) для количественных признаков (в т.ч. биомаркеров), их чувствительности и специфичности, проводили ROC-анализ (ROC — receiver operating characteristic) и рассчитывали площадь под ROC-кривой (AUC). Статистически значимые различия рассматривались при р<0,05.

Результаты

За период одногодичного наблюдения наступление МACE зарегистрировано у 14 (12,5%) пациентов. Анализ структуры МACE показал, что с наибольшей частотой (42,9% от всех МACE) острые сердечно-сосудистые катастрофы развивались в течение первых 3 мес. после выписки из стационара — у 5 (35,7%) пациентов развился ИМ, в 1 случае — ТЭЛА (7,1%). В промежутке 3-6 мес. зафиксировано ещё 6 (42,9%) случаев МACE, в т.ч. — у 3 (21,4%) больных зарегистрирован ИМ, у 2 наблюдаемых — ОНМК (14,3%), в 1 случае — ТЭЛА (7,1%). В течение 6-12 мес. отмечен ещё 1 случай ТЭЛА (7,1%) и ОНМК (7,1%).

На основании случившегося или не случившегося МACE было сформировано 2 группы пациентов — группа 0 (без случившегося МACE при долгосрочном наблюдении) и группа 1 (со случившимся МACE при долгосрочном наблюдении).

При сравнении клинических характеристик пациентов в группах с развитием МACE и без развития МACE было выявлено, что больные сопоставимы по полу, возрасту, исходной SpO2, тяжести COVID-19, объему поражения легочной ткани по данным компьютерной томографии органов грудной клетки (таблица 2).

Пациенты группы 1 имели больший индекс массы тела (ИМТ) (p=0,018), более высокий риск сердечно-сосудистых событий по шкале SCORE2 (Systematic Coronary Risk Evaluation2, обновленная шкала "Систематическая оценка коронарного риска") (p=0,010), чаще имели анамнез курения (p=0,005) и высокую интенсивность курения, позднее обращались за медицинской помощью с момента появления первых клинических симптомов COVID-19 (p=0,030), дольше находились на стационарном этапе лечения (p=0,005). У больных с МACE чаще диагностировалась сопутствующая артериальная гипертензия (p=0,020) (таблица 2).

Группы пациентов не различались по основным лабораторным параметрам, за исключением более высоких показателей сегментоядерных нейтрофилов, скорости оседания эритроцитов, аспартатаминотрансферазы, общего холестерина (ХС) и ХС, не входящего в состав липопротеинов высокой плотности, интерлейкина-6, лактатдегидрогеназы (ЛДГ) и более низкого содержания витамина D у больных с развившимися МACE (таблица 3).

Из исследуемых биомаркеров в группах пациентов с МACE и без МACE различия выявлены как по уровню традиционных (вчTn T, D-димер), так и "новых" биомаркеров (sST2, РТ3) (таблица 4). По уровням NT-proBNP и вчTn I достоверных различий между группами не было (р>0,05).

На момент госпитализации у 51 (45,5%) больного отмечалось повышение уровня sST2 >35 нг/мл. У больных со значением sST2 >35 нг/мл чаще выявлялась избыточная масса тела и ожирение 1 ст. (p<0,05), отмечались бóльшие значения воспалительных показателей (ЛДГ), маркеров поражения сердечно-сосудистой системы (вчTn T, РТ3) и аспартатаминотрансферазы (таблица 5).

У 108 (96,4%) госпитализированных концентрация РТ3 была >2 нг/мл. Эти больные были достоверно старше, имели более высокий ИМТ, у них отмечалась более выраженная воспалительная реакция, о чем свидетельствует высокий уровень С-реактивного белка (СРБ) и ЛДГ, и высокий риск тромбообразования, на что указывает более высокая концентрация D-димера при поступлении в стационар (таблица 6).

С целью оценки прогностической ценности клинических и лабораторных характеристик в возникновении МACE у пациентов, перенесших COVID-19, использовался метод логистической регрессии. В модели логистического регрессионного анализа в качестве зависимой переменной выступал факт наступления МACE. В качестве независимой переменной включались клинико-лабораторные параметры и устанавливалось влияние отдельных факторов и их сочетания на развитие отсроченных МACE у пациентов, перенесших COVID-19.

Результаты многофакторного анализа с наиболее сильными достоверными предикторами наступления МACE приведены в таблице 7.

Оптимальные пороговые значения для количественных факторов определены в процессе ROC-анализа (таблица 8).

Значение ИМТ >29,5 кг/м2, уровни РТ3 >3,1 нг/мл, sST2 >36 нг/мл, D-димера >0,4 мкг/мл и общего ХС >3,3 ммоль/л можно рассматривать в качестве предикторов развития МACE в течение 1 года после перенесенной COVID-19 (таблицы 7 и 8).

Пороговое значение (точка cut-off) для концентрации РТ3 >3,1 нг/мл описывает 88,5% случаев МACE с чувствительностью 94,0% и специфичностью 82,1% (p=0,001). AUC=0,885 указывает на очень хорошее качество прогностической модели. Точка cut-off для концентрации sST2 >36 нг/мл описывает 94,9% случаев МACE с чувствительностью 92,9%, специфичностью 33%, p=0,001. AUC, равная 0,929, указывает на отличное качество прогностической модели. Пороговое значение для концентрации D-димера >0,4 мкг/мл описывает 78,7% случаев МACE с чувствительностью 93,0% и специфичностью 72,4% (p=0,049). AUC=0,787 свидетельствует о хорошем качестве прогностической модели.

На основании полученных данных нами разработана прогностическая модель для определения вероятности развития МACE в течения 1 года после выписки в зависимости от концентрации РТ3, sST2 и D-димера, определенных в день госпитализации. Построенная логистическая модель описывается уравнением:

P = 1 / (1 + e-z) × 100%,

где P — вероятность наступления МACE, z = -8,389 + 0,210 × [концентрация D-димера] мкг/мл + 0,222 × [концентрация sST2] нг/мл + 0,225 × [концентрация PТ3] нг/мл.

Полученная регрессионная модель оказалась статистически значимой (чувствительность и специфичность модели составили 85,7 и 99,0%, соответственно, p<0,001). Добавление в математическое уравнение в качестве переменной значения ИМТ не повышало прогностическую точность уравнения. С прогностической точностью в 90,5% данную модель можно использовать для прогнозирования развития отсроченных МACE у пациентов, перенесших COVID-19.

Таблица 2

Клинические характеристики пациентов с МACE и без МACE на момент госпитализации

Показатель

Пациенты без МACE, n=98 (87,5%)

Пациенты с МACE, n=14 (12,5%)

p

Возраст, лет, Me [ Q25; Q75]

58 [ 49; 64]

57 [ 46; 63]

0,933

Пол:

Мужской, n (%)

Женский, n (%)

42 (43)

56 (57)

6 (43)

8 (57)

0,563

0,563

ИМТ, кг/м2, Me [Q25; Q75]

24,8 [ 22,9; 29,1]

28,9 [ 25,1; 36,2]

0,018

Курение, n (%)

16 (16,3)

8 (57,1)

0,005

SCORE2, %, Me [Q25; Q75]

10 [ 5; 15]

14 [ 12; 21]

0,010

АГ до госпитализации:

Нет, n (%)

1 ст., n (%)

85 (86,7)

13 (13,3)

8 (57,1)

6 (42,9)

0,018

0,030

Длительность COVID-19 до госпитализации, дни, Me [Q25; Q75]

7 [ 5; 9]

8 [ 7; 10]

0,030

SpO2, %, Me [Q25; Q75]

96 [ 94; 97]

96 [ 88; 96]

0,077

Длительность госпитализации, дни, Me [Q25; Q75]

10 [ 8; 14]

14 [ 10; 20]

0,005

Течение COVID-19:

Среднетяжелое, n (%)

Тяжелое, n (%)

70 (71,4)

28 (28,6)

7 (50)

7 (50)

0,105

0,216

КТ-стадия при поступлении:

КТ-1, n (%)

КТ-2, n (%)

КТ-3, n (%)

КТ-4, n (%)

54 (55,1)

28 (28,6)

15 (15,3)

1 (1,0)

9 (64,3)

3 (21,4)

1 (7,1)

1 (7,1)

0,383

0,529

0,063

0,163

Примечание: АГ — артериальная гипертензия, ИМТ — индекс массы тела, КТ — компьютерная томография, макс — максимальный объем поражение легочной ткани по данным КТ органов грудной клетки за время стационарного лечения, Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах], COVID-19 — COrona VIrus Disease 2019, SCORE2 — Systematic Coronary Risk Evaluation2 (обновленная шкала "Систематическая оценка коронарного риска"), SpO2 — сатурация крови кислородом при дыхании атмосферным воздухом, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события).

Таблица 3

Лабораторные параметры пациентов с МACE и без МACE на момент госпитализации

Показатель, Me [Q25; Q75]

Пациенты без МACE, n=98

Пациенты с МACE, n=14

p

Лейкоциты, ×109

6,4 [ 4,4; 8,7]

8,4 [ 5,8; 9,4]

0,211

Нейтрофилы (п), %

1 [ 1; 2]

1 [ 1; 2]

0,877

Нейтрофилы (с), %

74 [ 66; 80]

79 [ 73; 86]

0,035

Лимфоциты, %

19 [ 13; 27]

14 [ 9; 22]

0,063

Моноциты, %

5 [ 3; 7]

4 [ 3; 5]

0,074

Тромбоциты, ×109

195 [ 151; 264]

202 [ 118; 256]

0,688

Гемоглобин, г/л

139 [ 130; 150]

137 [ 128; 151]

0,877

Эритроциты, ×1012

4,6 [ 4,3; 4,9]

4,3 [ 4,0; 4,7]

0,061

СОЭ, мм/ч

26 [ 18; 33]

35 [ 32; 39]

0,030

СРБ исх., мг/л

39,2 [ 17; 99]

72 [ 51; 128]

0,078

Креатинин, мкмоль/л

84 [ 71; 98]

85,5 [ 64; 124]

0,989

СКФ, мл/мин/м2

77 [ 60; 95]

74 [ 57; 93]

0,891

АлТ, ед/л

34 [ 26; 55]

48 [ 35; 68]

0,057

АсТ, ед/л

33,5 [ 25; 52]

52 [ 42; 66]

0,013

Ферритин исх., нг/мл

288 [ 156; 601]

448 [ 250; 898]

0,130

Общий ХС, ммоль/л

4,1 [ 3,5; 4,8]

5,2 [ 4,2; 5,8]

0,014

ХС неЛВП, ммоль/л

3,3 [ 2,7; 4,0]

4,2 [ 3,5; 5,0]

0,012

Глюкоза исх., ммоль/л

5,9 [ 5,4; 7,3]

6,7 [ 5,7; 9,3]

0,162

Общий белок, г/л

74 [ 71; 75]

72 [ 70; 76]

0,314

Альбумины, г/л

44 [ 41; 47]

45 [ 37; 47]

0,734

Фибриноген, г/л

2,7 [ 2,3; 3,3]

3,0 [ 2,5; 4,3]

0,124

МНО

1 [ 0,9; 1,1]

1 [ 0,9; 1,0]

0,669

Протромбиновое время, сек

11,2 [ 10,5; 12,4]

11,2 [ 10,6; 11,9]

0,688

ПТИ, %

98,3 [ 83,8; 114,5]

102,9 [ 93; 112,3]

0,478

АЧТВ, сек

24,5 [ 22,8; 26,2]

24,1 [ 22,4; 26,3]

0,549

Витамин D, нг/мл

35 [ 31; 38]

30 [ 24; 35]

0,017

Интерлейкин-6, пг/мл

2,9 [ 0,6; 29,1]

15,9 [ 7,8; 58,5]

0,017

ЛДГ, ед/л

175 [ 170; 180]

210 [ 195; 210]

0,001

Примечание: АлТ — аланинаминотрасфераза, АсТ — аспартатаминотрасфераза, АЧТВ — активированное частичное тромбопластиновое время, ЛДГ — лактатдегидрогеназа, МНО — международное нормализованное отношение, нейтрофилы (п) — нейтрофилы палочкоядерные, нейтрофилы (с) — нейтрофилы сегментоядерные, ПТИ — протромбиновый индекс, СКФ — скорость клубочковой фильтрации, СОЭ — скорость оседания эритроцитов, СРБ — С-реактивный белок, ХС — холестерин, ХС неЛВП — ХС, не входящий в состав ЛВП, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события), Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах].

Таблица 4

Уровни биомаркеров у пациентов с МACE и без МACE на момент госпитализации (Me [Q25; Q75]) или n (%)

Показатель

Пациенты без МACE, n=98 (87,5%)

Пациенты с МACE, n=14 (12,5%)

p

вчTn T, нг/мл, Me [Q25; Q75]

3 [ 2; 5]

6 [ 4; 6]

0,003

вчTn I, нг/мл, Me [Q25; Q75]

6 [ 4; 8]

7 [ 5; 12]

0,150

sST2, нг/мл, Me [Q25; Q75]

33,3 [ 28,5; 38]

64 [ 55; 84,3]

0,001

sST2 >35 нг/мл, n (%)

10 (10,2)

10 (71,4)

0,001

NT-proBNP, пг/мл, Me [Q25; Q75]

7,3 [ 4,3; 13,2]

5,0 [ 3,2; 7,4]

0,106

PT3, нг/мл, Me [Q25; Q75]

5,0 [ 3,5; 6,7]

16,1 [ 10,7; 29,3]

0,001

PT3 >2 нг/мл, n (%)

4 (4,1)

5 (35,7)

0,001

D-димер, мкг/мл, Me [Q25; Q75]

0,56 [ 0,38; 0,92]

1,2 [ 0,8; 1,9]

0,001

Примечание: вчTn I — тропонин I, определенный высокочувствительным методом, вчTn T — тропонин T, определенный высокочувствительным методом, sST2 — растворимый белок подавления онкогенности 2, PT3 — пентраксин 3, NT-proBNP — N-концевой промозговой натрийуретический пептид, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события), Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах].

Таблица 5

Клинико-лабораторные показатели пациентов в зависимости от уровня биомаркера sST2

Показатель

Пациенты с sST2 >35 нг/мл, n=51

Пациенты с sST2 ≤35 нг/мл, n=61

p

Избыточная масса тела, n (%)

16 (31,4)

14 (22,9)

0,035

Экзогенно-конституциональное ожирение:

1 ст., n (%)

2 ст., n (%)

4 (7,8)

2 (3,9)

3 (4,9)

2 (3,3)

0,044

0,085

ЛДГ, ед/л, Me [Q25; Q75]

180 [ 170; 205]

175 [ 170; 180]

0,020

АсТ, ед/л, Me [Q25; Q75]

45 [ 30; 66]

32 [ 25; 50]

0,022

вчTn T, нг/мл, Me [Q25; Q75]

4 [ 3; 6]

3 [ 2; 5]

0,044

РТ3, нг/мл, Me [Q25; Q75]

5,8 [ 3,8; 14,7]

5,6 [ 3,5; 7,2]

0,047

Примечание: sST2 — растворимый белок подавления онкогенности 2, ЛДГ — лактатдегидрогеназа, АсТ — аспартатаминотрасфераза, вчTn T — тропонин T, определенный высокочувствительным методом, PT3 — пентраксин 3, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события), Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах].

Таблица 6

Клинико-лабораторные показатели пациентов в зависимости от уровня биомаркера РТ3

Показатель, Me [Q25; Q75]

Пациенты с РТ3 >2 нг/мл, n=108

Пациенты с РТ3 ≤2 нг/мл, n=4

p

Возраст, лет

59 [ 50; 64]

45,5 [ 43,5; 51,5]

0,001

ИМТ, кг/м2

25,6 [ 23,7; 30,3]

23,5 [ 22,1; 25,0]

0,023

Время от появления симптомов до госпитализации, дни

8 [ 6; 10]

5 [ 4; 7]

0,036

СРБ, мг/л

56 [ 23; 103]

16 [ 7; 29]

0,001

ЛДГ, ед/л

175 [ 170; 190]

170 [ 165; 172]

0,040

АсТ, ед/л

45 [ 30; 66]

32 [ 25; 50]

0,022

D-димер, мкг/мл

0,6 [ 0,4; 1,0]

0,3 [ 0,2; 0,5]

0,020

Примечание: АсТ — аспартатаминотрасфераза, ИМТ — индекс массы тела, ЛДГ — лактатдегидрогеназа, СРБ — С-реактивный белок, Me [Q25; Q75] — медиана [интерквартильный размах], PT3 — пентраксин 3.

Таблица 7

Результаты многофакторного регрессионного анализа в отношении шанса наступления МACE

Факторы

OR

95% ДИ

p

ИМТ, кг/м2

1,162

1,017-1,327

0,025

sST2 >36 нг/мл

1,241

1,060-1,452

0,001

РТ3 >3,1 нг/мл

1,163

1,003-1,555

0,001

D-димер >0,4 мкг/мл

1,409

1,400-4,053

0,049

Примечание: ДИ — доверительный интервал, ИМТ — индекс массы тела, OR — odds ratio (отношение шансов), PT3 — пентраксин 3, sST2 — растворимый белок подавления онкогенности 2, МACE — major adverse cardiovascular events (неблагоприятные сердечно-сосудистые события).

Таблица 8

ROC-анализ для определения пороговых значений количественных предикторов

Фактор

Пороговое значение

Sеn, %

Sp, %

AUC

p

ИМТ, кг/м2

29,5

45

23,9

0,672

0,001

sST2, нг/мл

36

92,9

33

0,949

0,001

РТ3, нг/мл

3,1

94,0

82,1

0,885

0,001

D-димер, мкг/мл

0,4

93,0

72,4

0,787

0,049

Примечание: ИМТ — индекс массы тела, AUC — Area Under The ROC Curve (площадь под ROC-кривой), PT3 — пентраксин 3, Sеn — чувствительность, Sp — специфичность, sST2 — растворимый белок подавления онкогенности 2.

Обсуждение

С начала пандемии новой коронавирусной инфекции сообщалось о случаях острого повреждения ССС у госпитализированных пациентов с тяжелым течением COVID-19 [11][12]. Среди множества осложнений, связанных с инфицированием COVID-19, одними из наиболее распространенных и прогностически неблагоприятных являются сердечно-сосудистые нарушения, которые у ряда пациентов приводили к летальному исходу [11][14]. Во время стационарного лечения острой COVID-19 регистрировались вариабельные сердечно-сосудистые осложнения, включающие острый ИМ, ОНМК, тромбоэмболии, аритмии [13][15].

Выявление сердечно-сосудистых событий наблюдалось и после клинического выздоровления пациентов. По завершению пандемии COVID-19 стало очевидным, что у определенной доли больных продолжают персистировать или появляться новые симптомы, объединенные термином "пост-COVID-19 синдром" (post-acute sequelae of SARS-CoV-2 infection, PASC). PASC-синдром включает вариабельную клиническую симптоматику, связанную с патофизиологией и повреждением вирусом SARS-CoV-2 множества органов и систем организма [7]. Анализ частоты впервые выявленных заболеваний в течение 12 мес. после госпитализации по причине COVID-19 показал, что у 18,0% пациентов регистрируется ≥1 впервые выявленного заболевания. В структуре впервые диагностированных ССЗ преобладали артериальная гипертония (24,63%) и ишемическая болезнь сердца (8,11%) [1]. Поэтому важным аспектом наблюдения за пациентами, переболевшими COVID-19, является своевременная диагностика и возможность прогнозирования ранних и поздних МACE.

Повреждение ССС у больных, переболевших COVID-19, может быть обусловлено тропностью SARS-CoV-2 к рецепторам ангиотензинпревращающего фермента 2 типа, представленных в большом количестве в сердце и сосудах [16]. Помимо прямого негативного влияния, связанного с инвазией вируса в кардиомиоцит и приводящего к острому повреждению миокарда, у пациентов, перенесших COVID-19, может развиваться длительное цитокин-опосредованное воспаление ССС [17], а также активироваться процессы тромбообразования и гиперкоагуляции, повышающие риск тромбоэмболических осложнений [18]. По мнению ряда исследователей, повышенный уровень цитокинов может сохраняться после клинического выздоровления от COVID-19 и способствовать альтерации миокарда и эндотелия [19]. Активация системного воспаления на фоне COVID-19 из-за дисбаланса Т-хелперов 1 и 2 типов и гиперпродукция ими провоспалительных цитокинов приводит к интенсификации воспаления в атеросклеротических бляшках коронарных сосудов и повышает риск их разрыва. Кроме того, сосудистое воспаление способствует эндотелиальной дисфункции и увеличивает прокоагулянтные свойства крови, что может привести к формированию окклюзионного тромба над разорвавшейся бляшкой. Исходя из этих данных, предполагается, что интенсивная воспалительная реакция может вызвать сердечные повреждения, наблюдаемые у пациентов с COVID-19, а определение концентрации острофазовых белков может отражать степень повреждения ССС [11][17]. В настоящем исследовании у пациентов с МACE по сравнению с пациентами без МACE были выявлены достоверно более высокие значения интерлейкина-6 на момент госпитализации (15,9 [ 7,8; 58,5] vs 2,9 [ 0,6; 29,1] пг/мл, р=0,017), но не получено достоверных различий по уровням СРБ и ферритина, как исходным, так и максимальным.

С первых дней распространения COVID-19 ученые по всему миру активно искали дополнительные параметры, способные прогнозировать развитие осложнений COVID-19 как в острой фазе заболевания, так и в период наблюдения и реабилитации после выписки из медицинского учреждения. Исследования на данную тематику немногочисленны, а их результаты противоречивы, однако в большинстве работ в качестве прогностических маркеров авторы выделили как традиционные сердечно-сосудистые биомаркеры — вчTn T и вчTn I, креатинфосфокиназу, МВ фракцию креатинфосфокиназы, ЛДГ, NT-proBNP, так и новые биомаркеры — sST2 и PT3. Определение значения данных показателей может значительно улучшить оценку состояния ССС и риска возникновения МACE на всех этапах лечения и восстановления пациентов, переживших COVID-19 [20-24].

Основной целью настоящего исследования было определение прогностического потенциала традиционных и перспективных биомаркеров в развитии MACE в отдаленном периоде у пациентов, перенесших COVID-19. За пациентами наблюдали на протяжении 366 [ 365; 380] сут. после выписки из медицинской организации. В международном регистре АКТИВ SARS-CoV-2 (Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2) (12 мес. наблюдения) частота выявления сердечно-сосудистых осложнений после перенесенной COVID-19 распределилась следующим образом: в первые 3 мес. о перенесенном ИМ сообщили 1,37% пациентов, об инсульте — 3,08%, о ТЭЛА/тромбозе глубоких вен — 2,05%. За 4-6 мес. ИМ зафиксирован у 2,12% пациентов, инсульт — у 3,70% больных, ТЭЛА/ТГВ — у 2,12% наблюдаемых. В течение 7-12 мес. инсульт произошел ещё у 8,22% пациентов, ТЭЛА/тромбоз глубоких вен — у 2,74% наблюдаемых. Новых случаев ИМ, как и в настоящем исследовании, на этом временнóм промежутке не отмечено [1].

В многонациональном многоцентровом проспективном исследовании ISARIC (International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium), включавшем 49479 госпитализированных с COVID-19 пациентов, МACE диагностированы у 8829 (17,8%) больных. В многофакторном анализе пожилой возраст — отношение шансов (odds ratio, OR) (1,22, 95% доверительный интервал (ДИ): 1,19-1,24 (р<0,001), хроническая болезнь почек в анамнезе — OR 1,09, 95% ДИ: 1,07-1,11 (р<0,001), курение в анамнезе — OR 1,04, 95% ДИ: 1,02-1,06 (р<0,001) являлись предикторами МACE. Исследователи не выявили ассоциации между МACE и лабораторными параметрами (уровни СРБ, ферритина, NT-proBNP, показателями ОАК) пациентов [24].

Сведения о важной диагностической роли тропонинов, определенных высокочувствительным методом, — вчTn I и вчTn Т — поступали с начала пандемии COVID-19. По данным Zhou F, et al. (2020) повышение уровня вчTn I >28 пг/мл (OR 80,07, 95% ДИ: 10,34-620,36, р<0,001) и D-димера >1,0 мкг/мл (OR 20,04, 95% ДИ: 6,52-61,56, р<0,001) может быть ассоциировано с повышенным риском смерти в условиях стационара [25]. В наблюдении Guo T (2020) у 64,7% госпитализированных с COVID-19 не было анамнеза имеющихся ССЗ, но у 13,2% больных определялся повышенный уровень вчTn Т, что было ассоциировано с риском развития злокачественных аритмий, потребности в искусственной вентиляции легких и смерти. Авторы также пришли к выводу, что повреждение миокарда может быть связано с выраженностью системного воспалительного ответа на инфекцию, о чем говорит наличие прямой корреляции между уровнями вчTn Т и СРБ (r=0,530, p<0,001) [11]. В метаанализе Sandoval Y, et al. (2020) показано, что у четверти пациентов без анамнеза предшествующих ССЗ, определялось повышение уровня сердечных тропонинов [26]. Хотя повышение концентрации вчTn является "золотым стандартом" диагностики повреждения сердечной мышцы [27], которое, в свою очередь, может охарактеризовать степень миокардиального повреждения во время острого периода COVID-19 [25][26], мы не получили данных о прогностическом потенциале вчTn Т и вчTn I в отношении развития отсроченных МACE.

Motloch LJ, et al. (2022) проанализировали прогностический потенциал сердечно-сосудистых биомаркеров в отношении внутрибольничных и отдаленных исходов у пациентов с COVID-19. Во время госпитализации по поводу COVID-19 умерли 11 (3,9%) пациентов и в течение 1 года после выписки умерли еще 11 (4,1%) пациентов. В многофакторном анализе предикторами смерти в условиях стационара были уровни VCAM-1 (Vascular cell adhesion molecule 1, васкулярная молекула клеточной адгезии 1) (отношение рисков, hazard ratio (HR) 1,081, 95% ДИ: 1,035-1,129, p=0,017), а в постгоспитальном периоде — sST2 (HR 1,006, 95% ДИ: 1,002-1,009, p<0,001) и вчTn I (HR 1,362, 95% ДИ: 1,050-1,766, p=0,024) [23]. В настоящей работе уровень sST2 >55 нг/мл тоже повышал шансы смертельного исхода после выписки из стационара — OR 1,10; 95% ДИ 1,03-1,18 (p=0,006).

Fiedler L, et al. (2022) наблюдали в течение 415 [ 403; 422] дней за 251 пациентом, перенесшим инфицирование SARS-CoV-2, и регистрировали наступление МACE (госпитализация по поводу ИМ, ОНМК, ТЭЛА, аритмии или смерть от сердечно-сосудистых причин). За это время МACE наблюдались у 8,3% (n=21), что на 4,2% ниже, чем в настоящем исследовании [28]. Смерть от сердечно-сосудистых причин зарегистрирована в 2,4% (n=6) наблюдений, что на 1,2% ниже, чем среди обследованных нами пациентов. Исходные характеристики пациентов (возраст, распределение по полу, значения ИМТ, исходные параметры SpO2) в наблюдении Fiedler L, et al. были схожими с полученными нами данными. Однако в работе Fiedler L, et al. пациенты с развившимися МACE, по сравнению с нашими больными, были старше, чаще представлены мужчинами. По результатам многофакторного анализа предикторами МACE были: возраст (HR 1,047, 95% ДИ: 1,012-1,084, p=0,009), вчTn I (HR 4,940, 95% ДИ: 1,904-12,816, p=0,001) и sST2 (HR 10,901, 95% ДИ: 4,509-29,271, p<0,001). Пороговые значения для биомаркеров составили для вчTn I >0,04 нг/мл, чувствительность 66,7% и специфичность 65,7%, для sST2 >134,16 нг/мл с чувствительностью 33,3% и специфичностью 97,4%. Авторы пришли к выводу, что выздоровевшие от COVID-19 пациенты имеют повышенный риск сердечно-сосудистых осложнений в долгосрочной перспективе [28].

В результате многофакторного анализа в настоящей работе было установлено, что повышают шанс развития МACE: значение ИМТ >29,5 кг/м2 (OR 1,162, 95% ДИ: 1,017-1,327, p=0,025), а также значение РТ3 >3,1 нг/мл (OR 1,163, 95% ДИ: 1,003-1,555, p=0,000), значение sST2 >36 нг/мл (OR 1,241, 95% ДИ: 1,060-1,452, p=0,001) и значение D-димера >0,4 мкг/мл (OR 1,409, 95% ДИ: 1,400-4,053, p=0,049).

Если биомаркер sST2 изучался в прогностических моделях отсроченных МACE [23][28], наступивших после перенесенной COVID-19, то в отношении D-димера и РТ3 подобных исследований проведено не было. Не удалось обнаружить, в которых изучался полибиомаркерный подход стратификации сердечно-сосудистого риска у пациентов после перенесенной COVID-19. В настоящем исследовании разработана модель с включением в качестве независимых переменных уровней биомаркеров РТ3, sST2 и D-димера. Данная модель позволяет прогнозировать развитие отсроченных МACE с чувствительностью 92,9%, специфичностью 61% и предсказательной точностью 90,5%, р<0,001.

Ограничения исследования. Исследование проводилось на небольшой выборке пациентов (112 участников) одного из лечебных центров. Не было точных данных о датах наступления всех случаев МACE, что не позволило применить регрессию Кокса для прогнозирования риска наступления отдаленных МACE. Не проводилось динамическое определение уровней традиционных и перспективных биомаркеров, что могло бы расширить перечень прогностических лабораторных показателей.

Заключение

Перспективные биомаркеры PT3 и sST2, наравне с D-димером, показали наилучшую способность прогнозирования наступления MACE в отдаленном периоде у пациентов, перенесших COVID-19. Учитывая непосредственную связь данных маркеров с воспалением, можно полагать, что повышение их концентрации характеризует "воспалительное повреждение" ССС на фоне вирусной инфекции. Обнаружение уровня РТ3 >3,1 нг/мл, D-димера >0,4 мкг/мл и sST2 >36 нг/мл может указывать на повышенный риск наступления МACE после выздоровления от COVID-19.

Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

1. https://www.who.int/ru/health-topics/cardiovascular-diseases#tab=tab_1.

2. Авдеев С. Н., Адамян Л. В., Алексеева Е. И. и др. Временные методические рекомендации "Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)". Версия 16 (18.08.2022). М.; 2022. 249 с. Режим доступа: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/060/193/original/ВМР_COVID-19_V16.pdf. (7 января 2025).

Список литературы

1. Арутюнов Г. П., Тарловская Е. И., Арутюнов А. Г. и др. Вновь диагностированные заболевания и частота их возникновения у пациентов после новой коронавирусной инфекции. Результаты международного регистра "Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2 (АКТИВ SARS-CoV-2)" (12 месяцев наблюдения). Российский кардиологический журнал. 2023;28(4):5424. doi:10.15829/1560-4071-2023-5424.

2. Wan Y, Shang J, Graham R, et al. Receptor recognition by the novel coronavirus from Wuhan: An analysis based on decade-long structural studies of SARS coronavirus. J Virol. 2020; 94(7):e00127-20. doi:10.1128/JVI.00127-20.

3. Hoffmann M, Kleine-Weber H, Schroeder S, et al. SARS-CoV-2 cell entry depends on ACE2 and TMPRSS2 and is blocked by a clinically proven protease inhibitor. Cell. 2020;181(2):271-80.e8. doi:10.1016/j.cell.2020.02.052.

4. Zhang H, Zhang JM, Penninger Y. Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) as a SARS-CoV-2 receptor: molecular mechanisms and potential therapeutic target. Intensive Care Med. 2020;46(5):865-70. doi:10.1007/s00134-020-05985-9.

5. Mason RJ. Pathogenesis of COVID-19 from a cell biology perspective. Eur Respir J. 2020;55(4):2000607. doi:10.1183/13993003.00607-2020.

6. Hendren NS, Hendren JL. Unique patterns of cardiovascular invol­vement in COVID-19. J Card Fail. 2020;26(7):466-9. doi:10.1016/j.cardfail.2020.03.006.

7. Mukkawar RV, Reddy H, Rathod N, et al. The long-term cardio­vas­cular impact of COVID-19: Pathophysiology, clinical manifestations, and management. Cureus. 2024;16(8):e66554. doi:10.7759/cureus.66554.

8. Wang D, Hu B, Hu C, et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020;323(11):1061-9. doi:10.1001/jama.2020.1585.

9. Shi S, Qin M, Shen B, et al. Association of cardiac injury with mortality in hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020;5(7):802-10. doi:10.1001/jamacardio.2020.0950.

10. Oudit GY, Kassiri Z, Jiang C, et al. SARS-coronavirus modulation of myocardial ACE2 expression and inflammation in patients with SARS. Eur J Clin Invest. 2009;39(7):618-25. doi:10.1111/j.1365-2362.2009.02153.x.

11. Guo T. Cardiovascular implications of fatal outcomes of patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19). J Geriatr Cardiol. 2020;7(5):811-2. doi:10.11909/j.issn.1671-5411.2020.05.019.

12. Zheng YY, Zheng YT, Ma JY. COVID-19 and the cardiovascular system. Nat Rev Cardiol. 2020;17(5):259-60. doi:10.1038/s41569-020-0374-6.

13. Doyen D, Moceri P, Ducreux D, et al. Myocarditis in a patient with COVID-19: a cause of raised troponin and ECG changes. Lancet. 2020;395(10235):1516. doi:10.1016/S0140-6736(20)30860-1.

14. Guan W, Guan Z, Ni Y. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382(11):1012-20. doi:10.1056/NEJMoa2002032.

15. Babapoor-Farrokhran S, Gill D, Walker J, et al. Myocardial injury and COVID-19: Possible mechanisms. Life Sci. 2020;253:117723. doi:10.1016/j.lfs.2020.117723.

16. Soumya RS, Unni TG, Raghu KG. Impact of COVID-19 on the cardiovascular system: A review of available reports. Cardiovasc Drugs Ther. 2021;35(3):411-25. doi:10.1007/s10557-020-07073-y.

17. Siripanthong B, Nazarian S, Muser D, et al. Recognizing COVID-19-re­lated myocarditis: The possible pathophysiology and proposed guideline for diagnosis and management. Heart Rhythm. 2020;17(9):1463-71. doi:10.1016/j.hrthm.2020.05.001.

18. Abou-Ismail MY, Diamond A, Kapoor S, et al. The hypercoagulable state in COVID-19: Incidence, pathophysiology, and management. Thromb Res. 2020;194:101-15. doi:10.1016/j.thromres. 2020.06.029.

19. Savla SR, Prabhavalkar KS, Bhatt LK. Cytokine storm associated coagulation complications in COVID-19 patients: Pathogenesis and Management. Expert Rev Anti Infect Ther. 2021;19(11):1397-413. doi:10.1080/14787210.2021.1915129.

20. Brunetta E, Folci M, Bottazzi B, et al. Macrophage expression and prognostic significance of the long pentraxin PTX3 in COVID-19. Nat Immunol. 2021;22(1):19-24. doi:10.1038/s41590-020-00832-x.

21. Caro-Codón J, Rey JR, Buño A, et al. Characterization of NT-proBNP in a large cohort of COVID-19 patients. Eur J Heart Fail. 2021;23(3):456-64. doi:10.1002/ejhf.2095.

22. Канаева Т. В., Кароли Н. А. Прогностическая роль биомаркера ST2 в развитии неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию. Международный журнал сердца и сосудистых заболеваний. 2024;12(42):16-23. doi:10.24412/2311-1623-2024-42-16-23.

23. Motloch LJ, Jirak P, Gareeva D, et al. Cardiovascular Biomarkers for Prediction of in-hospital and 1-Year Post-discharge Mortality in Patients With COVID-19 Pneumonia. Front Med (Lausanne). 2022;9:906665. doi:10.3389/fmed.2022.906665.

24. Reyes LF, Garcia-Gallo S, Murthy S, et al. Major adverse car­diovascular events (MACE) in patients with severe COVID-19 registered in the ISARIC WHO clinical characterization protocol: A prospective, multinational, observational study. J Crit Care. 2023;77:154318. doi:10.1016/j.jcrc.2023.154318.

25. Zhou F, Yu T, Du R, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054-62. doi:10.1016/S0140-6736(20)30566-3.

26. Sandoval Y, Januzzi JL Jr, Jaffe AS. Cardiac troponin for asses­sment of myocardial injury in COVID-19: JACC review topic of the week. J Am Coll Cardiol. 2020;76(10):1244-58. doi:10.1016/j.jacc.2020.06.068.

27. Gohar A, Chong JPC, Liew OW, et al. The prognostic value of highly sensitive cardiac troponin assays for adverse events in men and women with stable heart failure and a preserved vs reduced ejection fraction: Cardiac troponin assays in prognosis. Eur J Heart Fail. 2017;19(12):1638-47. doi:10.1002/ejhf.911.

28. Fiedler L, Motloch LJ, Jirak P, et al. Investigation of hs-Tn I and sST-2 as potential predictors of long-term cardiovascular risk in patients with survived hospitalization for COVID-19 pneumo­nia. Biomedicines. 2022;10(11):2889. doi:10.3390/biomedicines10112889.


Об авторах

Т. В. Канаева
ФГБОУ ВО "Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского" Минздрава России
Россия

Канаева Татьяна Владимировна — ассистент кафедры госпитальной терапии лечебного факультета.

Саратов



Н. А. Кароли
ФГБОУ ВО "Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского" Минздрава России
Россия

Кароли Нина Анатольевна — д.м.н., профессор кафедры госпитальной терапии лечебного факультета.

Саратов



Дополнительные файлы

Что известно о предмете исследования?

  • После завершения пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19 (COrona VIrus Disease 2019) наблюдается рост числа сердечно-сосудистых заболеваний и неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (МACE — major adverse cardiovascular events) у пациентов, перенесших COVID-19.
  • Одним из способов диагностики альтерации сердечно-сосудистой системы у пациентов с COVID-19 является определение уровня сывороточных биомаркеров — высокочувствительного тропонина T и высокочувствительного тропонина I, N-концевого промозгового натрийуретического пептида, D-димера, растворимого белка подавления онкогенности 2 (sST2) и пентраксина 3 (РТ3).

Что добавляют результаты исследования?

  • Пациенты, госпитализированные с COVID-19 и не имевшие документированных сердечно-сосудистых заболеваний, относятся группе повышенного риска развития МACE в течение первого года после выписки.
  • Для определения вероятности наступления отдаленных МACE целесообразно определять концентрации РТ3, sST2 и D-димера.
  • Определенные пороговые значения кардиоспецифичных биомаркеров РТ3, sST2 и D-димера могут использоваться для стратификации долгосрочного сердечно-сосудистого риска у пациентов, перенесших COVID-19.

Рецензия

Для цитирования:


Канаева Т.В., Кароли Н.А. Прогностическая роль традиционных (D-димера) и перспективных (пентраксина 3 и sST2) биомаркеров в развитии долгосрочных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов без значимых сердечно-сосудистых заболеваний, перенесших COVID-19. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(4):4345. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4345. EDN: CVXRKH

For citation:


Kanaeva T.V., Karoli N.A. Conventional (D-dimer) and potential (pentraxin 3 and sST2) biomarkers in long-term prognosis of adverse cardiovascular events in COVID-19 survivors without significant cardiovascular diseases. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2025;24(4):4345. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4345. EDN: CVXRKH

Просмотров: 211


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1728-8800 (Print)
ISSN 2619-0125 (Online)