Preview

Кардиоваскулярная терапия и профилактика

Расширенный поиск

Гаплотипы rs266729/rs182052 гена ADIPOQ и риск ишемической болезни сердца

https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4526

EDN: ZCGOSU

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Валидация на независимой выборке ранее полученных данных относительно ассоциации варианта нуклеотидной последовательности (ВНП) rs266729 и rs182052 гена ADIPOQ с риском ишемической болезни сердца (ИБС).

Материал и методы. Исследование включало подвыборку пациентов (n=874) из Вологодской и Омской областей и Красноярского и Приморского краев популяционного исследования "Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации" (ЭССЕ-РФ) и выборку пациентов (n=258) из коллекции биобанка ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России.

Результаты. Выявлена значимая ассоциация альтернативного аллеля C ВНП rs266729 в рецессивной однофакторной модели с повышенным риском ИБС (отношение шансов (odds ratio, OR)=2,008, р=0,014). На основе анализа ВНП rs266729 и rs182052 было выделено 4 гаплотипа — CG, GA, CA и GG, частóты гаплотипов составили: CG (48,2%), GA (29,0%), CA (12,6%), GG (10,2%). Показаны ассоциации гаплотипа GA (OR=2,086, р=0,010) и гаплотипа CA (OR=4,160, р=0,032) в рецессивной многофакторной модели с ИБС.

Заключение. Гаплотипы GA и CA ВНП rs266729/rs182052 гена ADIPOQ ассоциированы с ИБС и могут быть использованы в оценке риска ИБС у населения Российской Федерации.

Для цитирования:


Сметнев С.А., Зайченока М., Киселева А.В., Михайлина В.И., Борисова А.Л., Метельская В.А., Ершова А.И., Мешков А.Н., Драпкина О.М. Гаплотипы rs266729/rs182052 гена ADIPOQ и риск ишемической болезни сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(10):4526. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4526. EDN: ZCGOSU

For citation:


Smetnev S.A., Zaychenoka M., Kiseleva A.V., Mikhaylina V.I., Borisova A.L., Metelskaya V.A., Ershova A.I., Meshkov A.N., Drapkina O.M. ADIPOQ rs266729/rs182052 haplotypes and the risk of coronary artery disease. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2025;24(10):4526. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4526. EDN: ZCGOSU

Введение

В настоящее время ишемическая болезнь сердца (ИБС) продолжает оставаться основной причиной смерти в Российской Федерации. Выявление лиц с высоким риском развития ИБС и раннее назначение им гиполипидемической терапии является эффективной стратегией профилактики заболевания [1]. Однако ключевым моментом в реализации данной стратегии является точность оценки сердечно-сосудистого риска. Шкалы SCORE (Systematic Coronary Risk Evaluation) и SCORE2 (Systematic Coronary Risk Evaluation2, обновленная шкала "Систематическая оценка коронарного риска") показали свою эффективность в оценке сердечно-сосудистого риска, однако они не лишены недостатков [2]. Поэтому поиск дополнительных биомаркеров риска ИБС и других сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) остается актуальной задачей.

Ранее нами была показана связь вариантов нуклеотидной последовательности (ВНП) гена ADIPOQ с уровнем адипонектина крови и риском ИБС на выборке пациентов, госпитализированных в ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России для проведения коронарографии (n=447) [3]. Ген ADIPOQ кодирует адипонектин — белок массой 28 кДа, который играет важную роль в физиологии сосудов, контролирует метаболизм глюкозы и жирных кислот, модулирует чувствительность тканей к инсулину, подавляет пролиферацию гладкомышечных клеток сосудов и оказывает общее противовоспалительное действие [3]. В мировой практике ряд исследований показывает значимую ассоциацию различных ВНП в гене ADIPOQ с риском ИБС [4][5].

Целью настоящего исследования является валидация ранее полученных данных и подтверждение ассоциации ВНП rs266729 и rs182052 гена ADIPOQ с риском ИБС на независимой выборке.

Материал и методы

Выборка

В исследование была включена подвыборка участников (n=874) исследования ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации) из Вологодской и Омской областей и Красноярского и Приморского краев [6]) и выборка пациентов (n=258) из коллекции биобанка ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России (г. Москва) [7]. Общая выборка включала 1132 участника, из них n=518 (59,3%) мужчины. Для всех участников при анализе учитывались следующие данные, полученные в рамках проведения исследования ЭССЕ-РФ или клинического обследования в стационаре: пол, возраст, индекс массы тела, соотношение окружностей талии и бедер, факт ожирения, уровень триглицеридов и холестерина (ХС) липопротеинов низкой плотности (ЛНП), наличие сахарного диабета 2 типа (СД2) и ИБС, артериальной гипертензии (АГ) и факт курения. Факт наличия ИБС у участников исследования был установлен на основании анализа записей в их амбулаторных медицинских картах. Исследование одобрено независимым этическим комитетом ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России (протокол № 07-03/12 от 03.07.2012; № 01-09/16 от 18.02.2016). Все участники дали письменное информированное согласие.

Генетическая диагностика

Геномную дезоксирибонуклеиновую кислоту выделяли из образцов цельной крови с использованием набора QIAamp DNA Blood Mini Kit (Qiagen, Германия). Для определения ее концентрации использовали флуориметр Qubit 4.0 (Thermo Fisher Scientific, США) или спектрофотометр NanoDrop OneC (Thermo Fisher Scientific, США). Всем участникам исследования было выполнено секвенирование следующего поколения с использованием таргетной панели, включающей ген адипонектина ADIPOQ. Библиотеки для панели были приготовлены с использованием набора SeqCap EZ Prime Choice Library (Roche, Швейцария) с последующим секвенированием на приборе NextSeq 550 (Illumina, США). Все этапы секвенирования были выполнены в соответствии с протоколами производителей.

Биоинформатический анализ

Чтения с парными концами в формате fastq были выровнены на референсный геном GRCh38. Обработка данных и оценка контроля качества выполнялись с помощью специально разработанного пайплайна [8] на базе GATK 3.8. Для определения гаплотипов использовались варианты rs266729 и rs182052 в гене ADIPOQ. Вариант rs266729 представляет собой замену C на G, rs182052 — G на А. Фазирование вариантов генома проводилось с использованием Beagle v. 5.5 [9] на основе данных проекта 1000 геномов [10]. Гаплотипы определялись на основе результатов фазирования вариантов генома пользовательским скриптом, разработанным на языке Python v. 3.7.4. На основе данных вариантов rs266729 и rs182052 были получены гаплотипы GG, GA, CG и CA.

Статистический анализ. Для статистического анализа были использованы инструменты языка R v. 4.2.1. Непрерывные показатели сравнивали тестом Манна-Уитни, категориальные — тестом χ². Для поиска ассоциаций с исследуемыми показателями использовали многофакторную логистическую регрессию. В качестве ковариат использовали пол, возраст, логарифм уровня триглицеридов (логТГ), уровень ХС ЛНП и наличие АГ. Для подтверждения выявленных ассоциаций использовали тест Фишера. Уровень значимости был выбран p<0,05.

Результаты

Клиническая характеристика валидационной выборки (n=1132) представлена в таблице 1. Мужчины и женщины значимо различались по индексу массы тела и соотношению окружностей талии и бедер, а также по частоте ИБС и СД2, но не различались по частоте ожирения.

Таблица 1

Клиническая характеристика выборки

Показатель

Вся выборка
(n=1132)

Мужчины
(n=518)

Женщины
(n=614)

p

Возраст, лет, (Ме [ Q25;75]), n=1132

49 [ 38; 58]

48 [ 37; 57]

51 [ 39; 59]

0,001

ИМТ, кг/м², (Ме [ Q25;75]), n=1132

28,0 [ 23,9; 32,9]

28,4 [ 24,7; 32;8]

27,5 [ 23,1; 33,2]

0,031

Ожирение, n (%), n=1132

435 (38,4)

199 (38,4)

236 (38,4)

0,941

СТБ, (Ме [ Q25;75]), n=874

0,84 [ 0,77; 0,90]

0,90 [ 0,85; 0,95]

0,79 [ 0,74; 0,84]

<0,001

СД2, n (%), n=1132

169 (14,9)

98 (18,9)

71 (11,6)

<0,001

ИБС, n (%), n=1132

209 (18,5)

112 (21,6)

97 (15,7)

0,009

логТГ, (Ме [ Q25;75]), n=1132

0,19 [ -0,16; 0,59]

0,30 [ -0,06; 0,77]

0,11 [ -0,25; 0,48]

<0,001

ХС ЛНП, ммоль/л, (Ме [ Q25;75]), n=1132

3,20 [ 2,46; 3,99]

3,16 [ 2,33; 3,89]

3,21 [ 2,51; 4,03]

0,045

АГ, n (%), n=1132

592 (52,3)

269 (51,9)

323 (52,6)

0,871

Курение, n (%), n=1132

244 (21,5)

163 (31,5)

81 (13,2)

<0,001

Примечание: АГ — артериальная гипертензия, ИБС — ишемическая болезнь сердца, ИМТ — индекс массы тела, логТГ — логарифм уровня триглицеридов, ЛНП — липопротеины низкой плотности, СД2 — сахарный диабет 2 типа, СТБ — соотношение окружностей талии и бедер, ХС — холестерин, Ме [ Q25; 75] — медиана [интерквартильный размах].

Был проведен поиск ассоциаций вариантов rs266729 и rs182052 с ИБС с использованием логистической регрессии в аддитивной, доминантной и рецессивной моделях, а также с помощью теста Фишера. Результаты представлены в таблице 2. Среди носителей варианты rs266729 и rs182052 имели высокую частоту, достаточную для обнаружения в выборке носителей гомозигот альтернативного аллеля. Для этих вариантов был проведен поиск ассоциаций с рецессивной моделью наследования. Была показана значимая ассоциация ВНП rs266729 в рецессивной однофакторной модели с повышенным риском ИБС — отношение шансов (odds ratio, OR)=2,008, р=0,014), которая была подтверждена тестом Фишера (р=0,016). Для остальных ассоциаций статистическая значимость отсутствовала.

Таблица 2

Поиск ассоциаций ИБС с вариантами rs266729 и rs182052 гена ADIPOQ

Вариант

Частота альтернативного аллеля, %

Модель

ИБС

ИБС

ИБС

OR (p)

Многофакторная модель

Однофакторная модель

Тест Фишера

rs266729

29,2

аддитивная

0,997 (0,991)

1,120 (0,394)

0,026

рецессивная

1,988 (0,110)

2,008 (0,014)

0,016

доминантная

0,815 (0,461)

0,890 (0,545)

0,867

rs182052

41,6

аддитивная

1,121 (0,590)

1,099 (0,507)

0,277

рецессивная

1,011 (0,975)

1,511 (0,078)

0,196

доминантная

1,135 (0,660)

0,971 (0,882)

0,726

Примечание: ИБС — ишемическая болезнь сердца, OR — odds ratio (отношение шансов).

На основе ВНП rs266729 и rs182052 было выделено 4 гаплотипа: GG, GA, CG и CA. Гаплотип CG был выбран в качестве референсного гаплотипа, как самый частый (его частота составила 48,2%). Для гаплотипа GG поиск ассоциаций не проводился, т.к. он практически не был представлен в выборке (6 носителей, частота гаплотипа — 0,3%). Результаты поиска ассоциаций с ИБС и частыми гаплотипами представлены в таблице 3. Показана ассоциация гаплотипа GA с ИБС в рецессивной однофакторной модели (OR=2,024, р=0,013), в рецессивной многофакторной модели (включающей пол, возраст, логТГ, уровень ХС ЛНП и наличие АГ в качестве ковариат) (OR=2,086, р=0,010) и тестом Фишера (р=0,014). Для гаплотипа CA показана ассоциация с ИБС в однофакторной рецессивной модели (OR=3,809, р=0,043) и рецессивной многофакторной модели (включающей пол, возраст, логТГ, уровень ХС ЛНП и наличие АГ в качестве ковариат) (OR=4,16, р=0,032).

Таблица 3

Поиск ассоциаций ИБС с гаплотипами гена ADIPOQ

Вариант

Частота гаплотипа

Модель

ИБС

ИБС

ИБС

OR (p)

Многофакторная модель

Однофакторная модель

Тест Фишера

GA

29,0%

аддитивная

1,121 (0,433)

1,102 (0,493)

0,023

рецессивная

2,086 (0,010)

2,024 (0,013)

0,014

доминантная

0,883 (0,522)

0,894 (0,557)

0,933

CA

12,6%

аддитивная

1,116 (0,609)

1,073 (0,733)

0,030

рецессивная

4,160 (0,032)

3,809 (0,043)

0,073

доминантная

0,919 (0,726)

0,945 (0,811)

0,201

Примечание: ИБС — ишемическая болезнь сердца, OR — odds ratio (отношение шансов).

Обсуждение

Адипонектин — это цитокин, вырабатываемый адипоцитами, известный своим кардиопротективным действием, что было показано как в доклинических, так и клинических исследованиях [11-13]. Он оказывает противовоспалительное, инсулин-сенсибилизирующее и антиатерогенное действие и неразрывно связан с ССЗ. Тем не менее, в последнее время появляются данные, свидетельствующие об отсутствии связи уровня адипонектина с частотой развития ИБС [14]. Однако в других работах при повышении уровня адипонектина отмечалось увеличение частоты ряда ССЗ, таких как мерцательная аритмия и аортальный стеноз, а также уровня сердечно-сосудистой и общей смертности [14][15]. Впервые же увеличение смертности было выявлено среди лиц с хронической сердечной недостаточностью (СН) и особенно у пациентов с систолической СН [14]. Было высказано предположение, что схожие свойства с адипонектином проявляют и натрийуретические пептиды (НУП). НУП стимулируют повышенную секрецию адипонектина [14][15].

В других работах показано, что уровень адипонектина повышался из-за резистентности к нему у пациентов с метаболическим синдромом или СН [16][17]. У пациентов с СН со сниженной фракцией выброса растянутые кардиомиоциты (stretched cardiomyocytes) секретируют НУП, которые дополнительно стимулируют высвобождение адипонектина из жировой ткани, приводя к резистентности к адипонектину. Возникающее воспаление и жесткость миокарда препятствуют растяжению миокарда и последующему высвобождению НУП, что в свою очередь влияет и на уровни адипонектина [14]. Тем не менее, единой теории, которая могла бы чётко объяснить связь повышенных уровней адипонектина с увеличением частоты ряда ССЗ не существует.

Еще одним объяснением связи адипонектина с ССЗ могут быть генетические различия пациентов. Определенные ВНП гена ADIPOQ могут изменять уровень экспрессии адипонектина, а также могут влиять на индивидуальную предрасположенность к ИБС. Так, в метаанализе Zhang X, et al. (2019), который включал 45 исследований, было показано, что два ВНП гена ADIPOQ в значительной степени связаны с предрасположенностью к ИБС в определенных группах населения [18]. В данной работе под ССЗ понималось наличие у пациентов ИБС, стенокардии напряжения или острого коронарного синдрома или инфаркта миокарда. Значимая связь с предрасположенностью к ИБС была выявлена для ВНП rs2241766 (доминантная модель: p=0,001, OR=0,82, 95% доверительный интервал (ДИ): 0,73-0,92; рецессивная модель: p=0,04, OR=1,29, 95% ДИ: 1,02-1,64) у участников из Европы, Восточной Азии и Южной Азии, а ВНП rs1501299 был достоверно связан с предрасположенностью к ИБС у участников только из Восточной Азии [18]. Таким образом, ВНП гена ADIPOQ могут быть использованы для выявления лиц, в большей степени предрасположенных к ИБС независимо от уровня адипонектина.

В предыдущей работе нами был сделан первый шаг в изучении ассоциации ряда ВНП гена ADIPOQ на выборке пациентов из России с концентрацией адипонектина в сыворотке крови, а также с наличием ССЗ [3]. Согласно результатам, полученным с помощью регрессионного анализа, выявлено увеличение частоты встречаемости нестабильной стенокардии в 2,55 раза (p=0,018) и ИБС в 1,55 раза (p=0,021) на А-аллель rs182052. Регрессионный анализ rs266729 показал, что частота встречаемости нестабильной стенокардии была увеличена в 3,59 раза (p=0,045) у участников с генотипом GG, а распространенность ИБС была в 1,48 раза увеличена (p=0,045) на копию аллеля-G. Анализ гаплотипа показал, что участники с гаплотипом GCATT имеют более низкие уровни адипонектина (p=0,042) и в 3,60 раза более высокую распространенность нестабильной стенокардии (p=0,007) по сравнению с носителями референсного гаплотипа [3].

Ассоциация ВНП rs266729 гена ADIPOQ с наличием ИБС ранее была показана и в метаанализе 51 исследования, включавшем 19779 человек (OR=1,11; 95% ДИ: 1,01-1,22, p=0,03) [19]. Для ВНП rs182052 гена ADIPOQ также была показана ассоциация с ИБС и выраженностью коронарного атеросклероза на выборке 1110 китайских пациентов с СД2 [20].

В настоящей работе исследование проведено на независимой валидационной выборке с увеличенным количеством пациентов, у которых в многофакторной модели показана ассоциация гаплотипов GA и CA ВНП rs266729 и rs182052 гена ADIPOQ с риском наличия ИБС. Таким образом, получены убедительные данные об ассоциации ВНП rs182052 и rs266729 гена ADIPOQ с ИБС, которые подтверждают результаты, полученные нами ранее [3].

Заключение

В рамках проведенной нами валидации получено подтверждение наличия ассоциации гаплотипов GA и CA ВНП rs266729 и rs182052 гена ADIPOQ с риском наличия ИБС. Это свидетельствует о возможности рассмотрения ВНП rs266729 и rs182052 гена ADIPOQ в качестве потенциальных биомаркеров риска ИБС для жителей России.

Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

Список литературы

1. Копылова О. В., Ершова А. И., Мешков А. Н. и др. Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний на протяжении жизни. Часть III: молодой, средний, пожилой и старческий возраст. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(7):2991. doi:10.15829/1728-8800-2021-2991.

2. Заирова А. Р., Рогоза А. Н., Ощепкова Е. В. и др. Стратификация сердечно-сосудистого риска с использованием шкалы SCORE2 в популяционной выборке взрослого городского населения и оценка ее эффективности по результатам 5-летнего наблюдения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(1):4184. doi:10.15829/1728-8800-2025-4184.

3. Smetnev S, Klimushina M, Kutsenko V, et al. Associations of SNPs of the ADIPOQ Gene with Serum Adiponectin Levels, Unstable Angina, and Coronary Artery Disease. Biomolecules. 2019; 9(10):537. doi:10.3390/biom9100537.

4. Hussain MK, Al-Aadily IR, Al-Rashid AA, et al. Insight into adiponectin gene impact on coronary artery disease from a polymorphism case-control study in Iraqi individuals. Gene Rep. 2024; 36:101996. doi:10.1016/j.genrep.2024.101996.

5. Kanu JS, Gu Y, Zhi S, et al. Single nucleotide polymorphism rs3774261 in the AdipoQ gene is associated with the risk of coronary heart disease (CHD) in Northeast Han Chinese population: a case-control study. Lipids Health Dis. 2016;15(1):6. doi:10.1186/s12944-015-0173-4.

6. Бойцов С. А., Чазов Е. И., Шляхто Е. В. и др. Научно-организационный комитет проекта ЭССЕ-РФ. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России (ЭССЕ-РФ). Обоснование и дизайн исследования. Профилактическая медицина. 2013; 16(6):25-34. EDN: STUSXL.

7. Копылова О. В., Ершова А. И., Покровская М. С. и др. Популяционно-нозологический исследовательский биобанк "НМИЦ ТПМ": анализ коллекций биообразцов, принципы сбора и хранения информации. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(8):3119. doi:10.15829/1728-8800-2021-3119.

8. Ramensky VE, Ershova AI, Zaicenoka M, et al. Targeted sequen­cing of 242 clinically important genes in the Russian population from the Ivanovo region. Front Genet. 2021;12:709419. doi:10. 3389/fgene.2021.709419.

9. Browning BL, Tian X, Zhou Y, et al. Fast two-stage pha­sing of large-scale sequence data. Am J Hum Genet. 2021;108(10): 1880-90. doi:10.1016/j.ajhg.2021.08.005.

10. 1000 Genomes Project Consortium, et al. A global reference for human genetic variation. Nature. 2015;526(7571):68-74. doi:10.1038/nature15393.

11. Jung HN, Jung CH. The Role of Anti-Inflammatory Adipokines in Cardiometabolic Disorders: Moving beyond Adiponectin. Int J Mol Sci. 2021;22(24):13529. doi:10.3390/ijms222413529.

12. Xiaotian L, Sheng Q, Gangyi Y, et al. Adiponectin and metabolic cardiovascular diseases: Therapeutic opportunities and chal­len­ges. Genes Dis. 2023;10(4):1525-36. doi:10.1016/j.gendis.2022.10.018.

13. Jitta SR, Vatsavayi P, Tera CR, et al. Long-term prognostic role of adiponectin in stable coronary artery disease: A meta-analysis of prospective studies. World J Cardiol. 2025;17(6):105452. doi:10.4330/wjc.v17.i6.105452.

14. Jang AY, Scherer PE, Kim JY, et al. Adiponectin and cardio­me­ta­bolic trait and mortality: where do we go? Cardiovasc Res. 2022;118(9):2074-84. doi:10.1093/cvr/cvab199.

15. Nielsen MB, Çolak Y, Benn M, et al. Plasma adiponectin levels and risk of heart failure, atrial fibrillation, aortic valve stenosis, and myocardial infarction: large-scale observational and Mendelian randomization evidence. Cardiovasc Res. 2024;120(1):95-107. doi:10.1093/cvr/cvad162.

16. Khan, RS, Kato TS, Chokshi, A, et al. Adipose tissue inflammation and adiponectin resistance in patients with advanced heart failure: correction after ventricular assist device implantation. Cir­culation: Heart Failure. 2012;5(3):340-8. doi:10.1161/CIRCHEARTFAILURE.111.964031.

17. Van Berendoncks, AM, Garnier A, Beckers P, et al. Functional adiponectin resistance at the level of the skeletal muscle in mild to moderate chronic heart failure. Circulation: Heart Failure. 2010;3(2):185-94. doi:10.1161/CIRCHEARTFAILURE.109.885525.

18. Zhang X, Cao YJ, Zhang HY, et al. Associations between ADIPOQ polymorphisms and coronary artery disease: a meta-analysis. BMC Cardiovasc Disord. 2019;19(1):63. doi:10.1186/s12872-019-1041-3.

19. Wang Z, Diao J, Yue X, Zhong J. Effects of ADIPOQ poly­mor­phisms on individual susceptibility to coronary artery disease: a meta-analysis. Adipocyte. 2019;8(1):137-43. doi:10.1080/21623945.2019.1595270.

20. Tong G, Wang N, Leng J, et al. Common variants in adiponectin gene are associated with coronary artery disease and angiographical severity of coronary atherosclerosis in type 2 diabetes. Cardiovasc Diabetol. 2013;12:67. doi:10.1186/1475-2840-12-67.


Об авторах

С. А. Сметнев
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Сметнев Степан Александрович — м.н.с. отдела персонализированной диагностики, терапии и профилактики атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний.

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990



М. Зайченока
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России; ФГАОУ ВО "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)"
Россия

Зайченока Мария — аспирант.

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990; Институтский переулок, 9, Московская область, г. Долгопрудный, 141701



А. В. Киселева
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Киселева Анна Витальевна — к.б.н., руководитель лаборатории молекулярной генетики, в.н.с.

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990



В. И. Михайлина
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Михайлина Виктория Игоревна — м.н.с. отдела персонализированной диагностики, терапии и профилактики атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний.

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990



А. Л. Борисова
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Борисова Анна Львовна — н.с., руководитель лаборатории "Банк биологического материала".

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990



В. А. Метельская
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России; ФГБОУ ДПО "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Минздрава России
Россия

Метельская Виктория Алексеевна — г.н.с. лаборатории изучения биохимических маркеров риска хронических неинфекционных заболеваний имени Н.В. Перовой.

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990; ул. Баррикадная, д. 2/1, стр. 1, Москва, 125993



А. И. Ершова
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Ершова Александра Игоревна — д.м.н., руководитель лаборатории клиномики.

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990



А. Н. Мешков
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России; ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова" Минздрава России
Россия

Мешков Алексей Николаевич — д.м.н., руководитель Института персонализированной терапии и профилактики.

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990; ул. Академика Чазова, д. 15а, Москва, 121552



О. М. Драпкина
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Драпкина Оксана Михайловна — д.м.н., профессор, академик РАН, директор.

Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990



Дополнительные файлы

Что известно о предмете исследования?

  • Ишемическая болезнь сердца продолжает оставаться основной причиной смерти в России.
  • Показана связь уровня адипонектина с развитием сердечно-­сосудистых заболеваний, а также показаны ассоциации между вариантами гена ADIPOQи риском сердечно-­сосудистых заболеваний.

Что добавляют результаты исследования?

  • Гаплотипы GA и CA вариантов rs266729/rs182052 гена ADIPOQ ассоциированы с ишемической болезнью сердца и могут быть использованы в оценке ее риска у населения России.

Рецензия

Для цитирования:


Сметнев С.А., Зайченока М., Киселева А.В., Михайлина В.И., Борисова А.Л., Метельская В.А., Ершова А.И., Мешков А.Н., Драпкина О.М. Гаплотипы rs266729/rs182052 гена ADIPOQ и риск ишемической болезни сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(10):4526. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4526. EDN: ZCGOSU

For citation:


Smetnev S.A., Zaychenoka M., Kiseleva A.V., Mikhaylina V.I., Borisova A.L., Metelskaya V.A., Ershova A.I., Meshkov A.N., Drapkina O.M. ADIPOQ rs266729/rs182052 haplotypes and the risk of coronary artery disease. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2025;24(10):4526. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4526. EDN: ZCGOSU

Просмотров: 437


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1728-8800 (Print)
ISSN 2619-0125 (Online)