Перейти к:
Ассоциация синдрома старческой астении с уровнем адипокинов у пациентов со стабильной формой ишемической болезни сердца
https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4569
EDN: ORTXIC
Аннотация
Цель. Изучить ассоциации между степенью выраженности проявлений синдрома старческой астении (ССА) и концентрацией адипокинов в сыворотке крови пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС) перед чрескожным коронарным вмешательством (ЧКВ).
Материал и методы. В одноцентровое когортное исследование было включено 174 пациента с ИБС, поступивших в клинику с целью проведения планового ЧКВ. Средний возраст пациентов изучаемой выборки составил 67,38±8,31 лет, лица мужского пола встречались в 61,5% случаев. Для скрининга преастении и ССА был использован опросник "Возраст не помеха" (1-2 балла — старческая астения отсутствует, 3-4 балла — преастения, ≥5 баллов — старческая астения). Для определения концентрации биологических маркеров ремоделирования жировой ткани в сыворотке крови пациентов применялся высокочувствительный и высокоспецифичный метод иммуноферментного анализа с использованием наборов — AssayMax Human Adiponectin (ACRP30) ELISA Kit (USA), Diagnostics Biochem Canada Inc. Leptin ELISA Kit (London, Ontario, Canada), BioVendor R&D Human Resistin ELISA Kit (Czech Republic), BioVendor R&D Human Chemerin ELISA Kit (Czech Republic).
Результаты. Частота выявления преастении среди пациентов с ИБС на основании баллов по опроснику "Возраст не помеха" составила 38,0%, ССА — 8,6%, при этом значимо чаще "хрупкими" пациентами перед плановым ЧКВ были женщины более пожилого возраста. Корреляционный анализ показал наличие значимых ассоциаций между баллами по опроснику "Возраст не помеха" и концентрацией в сыворотке крови пациентов изучаемой выборки хемерина (ρ=0,283, р=0,030), лептина (ρ=0,289, р=0,017), резистина (ρ=0,235, р=0,043) и адипонектина (ρ=-0,338, р=0,039), а также возрастом (ρ=0,200, р=0,008). В результате бинарной логистической регрессии, из всех изучаемых в исследовании предикторов, была подтверждена статистически значимая связь только между наличием ССА по данным опросника "Возраст не помеха" и более низким уровнем адипонектина в сыворотке крови пациентов со стабильной формой ИБС (площадь под кривой (AUC)=0,766; 95% доверительный интервал: 0,643-0,889, p=0,013).
Заключение. Выявлены статистически значимые ассоциации между степенью выраженности проявлений ССА и концентрацией адипокинов в сыворотке крови пациентов с ИБС перед плановым ЧКВ.
Ключевые слова
Для цитирования:
Кривошапова К.Е., Неешпапа А.Г., Цыганкова Д.П., Баздырев Е.Д., Каретникова В.Н., Барбараш О.Л. Ассоциация синдрома старческой астении с уровнем адипокинов у пациентов со стабильной формой ишемической болезни сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2026;25(3):4569. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4569. EDN: ORTXIC
For citation:
Krivoshapova K.E., Neeshpapa A.G., Tsygankova D.P., Bazdyrev E.D., Karetnikova V.N., Barbarash O.L. Association of frailty with adipokine levels in patients with stable coronary artery disease. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2026;25(3):4569. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4569. EDN: ORTXIC
Введение
Важная роль жировой ткани, как активного эндокринного органа, регулирующего гомеостаз путем секреции биологически активных веществ, называемых адипокинами, изучается на протяжении последних лет [1]. За это время было выявлено большое количество различных адипокинов и изучена их функция в координировании энергетического гомеостаза организма посредством модуляции нескольких сигнальных каскадов в тканях-мишенях. Нарушение регуляции действия адипокинов считается ключевым признаком инсулинорезистентности, гипергликемии и дислипидемии, а также сопутствующих ожирению заболеваний, таких как метаболический синдром, сахарный диабет 2 типа и сердечно-сосудистые заболевания [2][3]. При этом дисфункция модуляции адипокинов может быть связана с развитием гериатрических синдромов, таких как саркопения, кахексия и старческая астения, т.к. снижается эндокринная функция жировой ткани, крайне необходимая для выполнения множества физиологических задач в условиях дефицита энергии [4]. Более того, в экспериментах на мышах было обнаружено, что генетическая модификация жировой ткани способствует долголетию, что указывает на её возможную роль в регуляции продолжительности жизни [5].
Роль адипокинов в корректировке процессов старения организма человека до сих пор не изучена; полагают, что она может быть опосредована сохранением чувствительности к инсулину и компенсаторными механизмами против воспаления и окислительного стресса, которые лежат в основе старения. Адипонектин выполняет антидиабетическую функцию в печени и скелетных мышцах, а также обладает противовоспалительными и антиатерогенными свойствами [6]. Лептин играет важную роль в нейроэндокринных и метаболических процессах, включая воспалительный ответ, иммунную реакцию, ангиогенез, гомеостаз костей, сосудистую и репродуктивную функцию [7]. Основная функция резистина, еще одного представителя адипокинов, заключается в участии в таких метаболических процессах, как резистентность к инсулину и регуляция воспаления [8]. Функции хемерина, который активно экспрессируется в жировой ткани, до сих пор изучаются; исследования показывают, что его уровень положительно связан с маркерами воспаления и метаболическим синдромом [9]. Таким образом, адипокины, секретируемые жировой тканью, участвуют в модуляции метаболических процессов и воспаления, при этом нарушение регуляции адипокинов может быть связано с развитием синдрома старческой астении (ССА), как одного из весьма распространенных гериатрических синдромов [10][11]. Однако исследований в данной области крайне мало, особенно среди наиболее уязвимой категории пожилого населения с выраженным атеросклеротическим поражением коронарных сосудов.
Целью исследования стал анализ ассоциаций между уровнями изучаемых адипокинов и различной степенью выраженности старческой астении на модели пациентов со стабильной формой ишемической болезни сердца (ИБС).
Материал и методы
В одноцентровое когортное проспективное исследование было включено 174 пациента с ИБС, поступивших в кардиологическое отделение ФГБНУ "НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" (г. Кемерово) для проведения планового чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ) в период с 2023 по 2024гг. Все пациенты были ознакомлены и подписали добровольное информированное согласие на участие в научном исследовании, одобренное локальным этическим комитетом ФГБНУ "НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" (г. Кемерово), протокол № 12 от 27.12.2019. Диагноз ИБС верифицирован на основании рекомендаций [12] Европейского общества кардиологов (ESC, European Society of Cardiology) 2019, по диагностике и лечению хронического коронарного синдрома, наличия ангинозных болей в грудной клетке или их эквивалента, данных анамнеза, инструментальных методов исследования, включавших электрокардиографию, эхокардиографию, суточное мониторирование электрокардиографии, коронароангиографию. Скрининг преастении и ССА был проведен перед ЧКВ с помощью опросника "Возраст не помеха", при этом ≤2 балла соответствовало отсутствию старческой астении, 3-4 балла — преастении, 5-7 баллов — ССА [13].
Выборку формировали в соответствии с основными критериями включения: возраст, превышающий 60 лет; стабильная на момент госпитализации ИБС (стенокардия I-III функционального класса и/или постинфарктный кардиосклероз); целью госпитализации являлось выполнение планового ЧКВ. Применены следующие критерии невключения: нервно-мышечные заболевания; IV функциональный класс хронической сердечной недостаточности; неконтролируемая артериальная гипертензия; сочетание ИБС и клапанных пороков сердца; наличие у пациента тяжелых сопутствующих заболеваний, ухудшающих психический и соматический статус; черепно-мозговые травмы; неспособность понять и (или) выполнить процедуры протокола исследования; отказ (отзыв согласия) от участия в исследовании.
Пациентам было рекомендовано избегать физических и эмоциональных нагрузок, а также приема жирной пищи в течение 24 ч до взятия крови. Курение запрещалось в течение 3 ч до проведения исследования. Кровь собирали натощак с 08:00 ч до 09:00 ч утра в вакуумную пробирку с разделяющим гелем (желтая крышка), строго до отметки, указанной на этикетке пробирки. Затем вакуумную пробирку перемешивали, переворачивая 5-6 раз и оставляли на столе на 20-30 мин, после чего центрифугировали. Центрифугирование проводили при 1500-2000 g в течение 10 мин, не ранее чем через 30 мин и не позднее чем через 60 мин после взятия крови. Пробирки с гелем повторно не центрифугировали для предотвращения гемолиза образца. Перед сбором биообразца пробирку держали в вертикальном положении в штативе при температуре от +2 до +8 оC. Полученный биообразец хранился при температуре -20 оС в течение 2 мес.
Для определения концентрации биологических маркеров ремоделирования жировой ткани в сыворотке крови пациентов применялся высокочувствительный и высокоспецифичный метод иммуноферментного анализа с использованием наборов — AssayMax Human Adiponectin (ACRP30) ELISA Kit (USA), Diagnostics Biochem Canada Inc. Leptin ELISA Kit (London, Ontario, Canada), BioVendor R&D Human Resistin ELISA Kit (Czech Republic), BioVendor R&D Human Chemerin ELISA Kit (Czech Republic), в основе которых лежит антитело, специфичное к человеческим адипокинам, нанесенное на 96-луночный планшет. Стандарты и образцы пипетируются в лунки, и адипокины, присутствующие в образце, связываются с лунками иммобилизованным антителом. Лунки промывают и добавляют биотинилированные антитела к адипокинам человека. После смывания несвязавшихся биотинилированных антител в лунки пипеткой вносится конъюгированный с пероксидазой хрена стрептавидин. Лунки снова промываются, добавляется раствор субстрата пероксидазы тетраметилбензидин, окрашивание развивается пропорционально количеству связавшихся адипокинов. Стоп-раствор меняет цвет с синего на желтый, интенсивность окрашивания измеряют при длине волны 450 нм. Для проведения иммуноферментного анализа применялся анализатор иммуноферментных реакций АИФР-01 "УНИПЛАН" (Санкт-Петербург, Россия).
Статистическая обработка результатов исследования проводилась с помощью пакета программ IBM SPSS Statistics 26.0.0. Для описания качественных признаков применяли абсолютные и относительные показатели (n, %). Нормальность распределения количественных признаков оценивалась с помощью критерия Шапиро-Уилка. Большинство количественных признаков не соответствовали закону нормального распределения (критерий Шапиро-Уилка W 0,7-0,9; р<0,05) и представлены медианой и интерквартильным размахом (Me [Q25-Q75]). Количественные показатели, выборочное распределение которых соответствовало нормальному, описывались с помощью средних арифметических величин (M) и стандартных отклонений (SD). В качестве меры репрезентативности для средних значений указывались границы 95% доверительного интервала (ДИ). Для оценки статистической значимости различий качественных признаков для трех независимых групп применялся критерий χ² Пирсона с поправкой Йейтса. В тех случаях, когда число ожидаемых наблюдений в любой из ячеек 4-польной таблицы было <5, для оценки уровня значимости различий использовался точный критерий Фишера. Для сравнения трех независимых групп по количественному признаку использовался критерий Краскела-Уоллиса с поправкой Холма-Бонферрони (в данном случае различия считались статистически значимыми при р≤0,016). Направление и сила корреляционной связи между двумя количественными показателями оценивались с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена (при распределении показателей, отличном от нормального). Прогностическая модель была построена с помощью бинарной логистической регрессии с применением метода обратного пошагового исключения переменных (метод Вальда). Для оценки диагностической эффективности прогностической модели, а также определения оптимального значения порога классификации применялся ROC-анализ. Качество прогностической модели оценивалось, исходя из значений площади под ROC-кривой (AUC) со стандартной ошибкой и 95% ДИ и уровня статистической значимости. Различия считались статистически значимыми при р≤0,05.
Результаты
Средний возраст пациентов в выборке составил 67,38±8,31 лет, лица мужского пола встречались в 61,5% случаев (таблица 1). При изучении клинической характеристики было выявлено, что бόльшая часть пациентов имеет в анамнезе артериальной гипертензии, половина ранее перенесла инфаркт миокарда. Нарушения углеводного обмена обнаружены у трети пациентов, большинство пациентов имели избыточную массу тела — индекс массы тела (ИМТ) =29,39±5,71 кг/м². Изменения массы тела характеризовались повышением у 57 (32,8%) человек, ожирением I ст. (ИМТ =30,0-34,9 кг/м²) — 51 (29,3%), ожирением II ст. (ИМТ =35,0-39,9 кг/м²) — 22 (12,6%), ожирением III ст. (ИМТ ≥40,0 кг/м²) — 4 (2,3%), дефицит массы тела (ИМТ <18,5 кг/м²) зарегистрирован у 5 (2,9%) пациентов. Пароксизмальная форма фибрилляции предсердий в предоперационном периоде обнаружена у 31 (17,8%) человека. При проведении коронароангиографии у большинства пациентов было выявлено двух- и трехсосудистое поражение коронарного русла, при этом половина пациентов изучаемой выборки ранее перенесли реваскуляризирующую процедуру. Острое нарушение мозгового кровообращения в анамнезе верифицировано лишь в 9,2% (16 человек) случаев. Медиана фракции выброса левого желудочка по данным эхокардиографии — 56,00 [ 42,00-64,00]%. Медиана концентрации адипонектина в сыворотке крови пациентов с ИБС составила 1,41 [ 1,03-1,87] нг/мл, лептина — 13,00 [ 8,00-50,00] нг/мл, хемерина — 93,45 [ 70,82-124,60] нг/мл, резистина — 29,80 [ 19,48-45,05] нг/мл.
Таблица 1
Клинико-лабораторная характеристика пациентов со стабильной ИБС
|
Показатель |
Характеристика пациентов (n=174) |
|
Средний возраст, лет, M±SD |
67,38±8,31 |
|
Мужчины, n (%) |
107 (61,5) |
|
ИМТ, кг/м², M±SD |
29,39±5,71 |
|
Нормальная масса тела |
35 (20,1) |
|
Повышенная масса тела |
57 (32,8) |
|
Ожирение I ст. |
51 (29,3) |
|
Ожирение II ст. |
22 (12,6) |
|
Ожирение III ст. |
4 (2,3) |
|
Дефицит массы тела |
5 (2,9) |
|
Курит/бросил <3 мес. назад, n (%) |
47 (27,1) |
|
ПИКС, n (%) |
89 (51,2) |
|
ХСН II-III ФК, n (%) |
156 (89,7) |
|
ФВ ЛЖ, %, Me [Q25-Q75] |
56,00 [ 42,00-64,00] |
|
ЧКВ в анамнезе, n (%) |
86 (49,4) |
|
1-сосудистое поражение коронарного русла, n (%) |
40 (23,0) |
|
2-сосудистое поражение коронарного русла, n (%) |
62 (35,6) |
|
3-сосудистое поражение коронарного русла, n (%) |
72 (41,4) |
|
ОНМК в анамнезе, n (%) |
16 (9,2) |
|
АГ, n (%) |
165 (94,8) |
|
ФП в предоперационном периоде, n (%) |
31 (17,8) |
|
СД 2 типа, n (%) |
52 (30,0) |
|
ХОБЛ, n (%) |
8 (4,6) |
|
Адипонектин, нг/мл, Me [Q25-Q75] |
1,41 [ 1,03-1,87] |
|
Лептин, нг/мл, Me [Q25-Q75] |
13,00 [ 8,00-50,00] |
|
Хемерин, нг/мл, Me [Q25-Q75] |
93,45 [ 70,82-124,60] |
|
Резистин, нг/мл, Me [Q25-Q75] |
29,80 [ 19,48-45,05] |
Примечание: АГ — артериальная гипертензия, ИМТ — индекс массы тела, ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения, ПИКС — постинфарктный кардиосклероз, СД — сахарный диабет, ФВ ЛЖ — фракция выброса левого желудочка, ФК — функциональный класс, ФП — фибрилляция предсердий, ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких, ХСН — хроническая сердечная недостаточность, ЧКВ — чрескожное коронарное вмешательство, M±SD — среднее±стандартное отклонение, Me [Q25-Q75] — медиана [интерквартильный размах].
Распространенность преастении среди пациентов со стабильной ИБС была достаточно высокой — 38,0%, ССА был выявлен в 8,6% случаев (таблица 2). Сравнительный анализ показал, что значимо чаще "хрупкими" пациентами с ИБС перед плановым ЧКВ были женщины более пожилого возраста. Других статистически значимых различий по клинико-анамнестической характеристике пациентов с вариативными проявлениями патологического старения организма обнаружено не было. Пациенты с различной степенью выраженности проявлений ССА не различались по ИМТ и изменениям массы тела (р>0,05).
Таблица 2
Клинико-лабораторная характеристика пациентов перед плановым ЧКВ в зависимости от наличия преастении и ССА
|
Показатель |
Группа пациентов без ССА, |
Группа пациентов с преастенией, |
Группа пациентов с ССА, |
р |
|
Опросник "Возраст не помеха", балл, Me [Q25-Q75] |
2,0 [ 1,0-2,0] |
3,0 [ 3,0-4,0] |
5,0 [ 5,0-6,0] |
<0,001 |
|
Средний возраст, лет, M±SD (95% ДИ) |
66,29±8,18 |
67,76±8,44 |
72,33±6,31 |
0,027 pбез ССА–ССА=0,023 |
|
Мужчины, n (%) |
67 (72,0) |
35 (53,0) |
5 (33,3) |
0,003 pбез ССА–преастения=0,028 pбез ССА–ССА=0,009 |
|
Женщины, n (%) |
26 (28,0) |
31 (47,0) |
10 (66,7) |
|
|
ИМТ, кг/м², M±SD (95% ДИ) |
29,62±5,43 (28,51-30,74) |
29,15±6,03 (27,67-30,63) |
29,22±6,05 (25,87-32,58) |
0,868 |
|
Нормальная масса тела, n (%) |
20 (21,5) |
14 (21,2) |
1 (6,7) |
|
|
Повышенная масса тела, n (%) |
32 (34,4) |
19 (28,8) |
6 (40,0) |
0,827 |
|
Ожирение I ст., n (%) |
25 (26,9) |
21 (31,8) |
5 (33,3) |
|
|
Ожирение II ст., n (%) |
12 (12,9) |
8 (12,1) |
2 (13,3) |
|
|
Ожирение III ст., n (%) |
3 (3,2) |
1 (1,5) |
0 (0,0) |
|
|
Дефицит массы тела, n (%) |
1 (1,1) |
3 (4,5) |
1 (6,7) |
|
|
Курит/бросил <3 мес. назад, n (%) |
25 (26,9) |
18 (27,3) |
4 (26,7) |
0,998 |
|
ПИКС, n (%) |
50 (53,8) |
32 (48,5) |
7 (46,7) |
0,755 |
|
ХСН II-III, n (%) |
83 (89,3) |
59 (89,4) |
14 (93,3) |
0,835 |
|
ФВ ЛЖ, %, Me [Q1-Q3] |
57,00 [ 45,75-64,75] |
56,00 [ 41,00-63,00] |
62,50 [ 55,25-64,50] |
0,516 |
|
ЧКВ в анамнезе, n (%) |
51 (54,8) |
30 (45,5) |
5 (33,3) |
0,216 |
|
1-сосудистое поражение коронарного русла, n (%) |
23 (24,7) |
14 (21,2) |
3 (20,0) |
0,731 |
|
2-сосудистое поражение коронарного русла, n (%) |
29 (31,2) |
27 (40,9) |
6 (40,0) |
|
|
3-сосудистое поражение коронарного русла, n (%) |
41 (44,1) |
25 (37,9) |
6 (40,0) |
|
|
ОНМК в анамнезе, n (%) |
6 (6,5) |
9 (13,6) |
1 (6,7) |
0,285 |
|
АГ, n (%) |
87 (93,5) |
65 (98,5) |
13 (86,7) |
0,126 |
|
ФП в предоперационном периоде, n (%) |
15 (16,1) |
12 (18,2) |
4 (26,7) |
0,610 |
|
СД 2 типа, n (%) |
25 (26,9) |
22 (33,3) |
5 (33,3) |
0,651 |
|
ХОБЛ, n (%) |
6 (6,5) |
2 (3,0) |
0 (0,0) |
0,402 |
|
Адипонектин, нг/мл, Me [Q25-Q75] |
1,51 [ 1,22-1,93] |
1,29 [ 0,77-1,73] |
1,01 [ 0,88-1,24] |
0,046 |
|
Лептин, нг/мл, Me [Q25-Q75] |
10,90 [ 5,60-24,40] |
25,20 [ 11,10-50,20] |
28,90 [ 16,45-41,35] |
0,084 |
|
Хемерин, нг/мл, Me [Q25-Q75] |
90,80 [ 71,20-102,90] |
89,65 [ 70,17-121,78] |
135,85 [ 132,82-149,43] |
0,054 |
|
Резистин, нг/мл, Me [Q25-Q75] |
25,20 [ 18,40-41,10] |
35,90 [ 24,60-44,80] |
45,20 [ 31,05-60,65] |
0,137 |
Примечание: для сравнения трех независимых групп по количественному признаку использовался критерий Краскела-Уоллиса с поправкой Холма-Бонферрони, в данном случае различия считались статистически значимыми при р≤0,016. АГ — артериальная гипертензия, ДИ — доверительный интервал, ИМТ — индекс массы тела, ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения, ПИКС — постинфарктный кардиосклероз, СД — сахарный диабет, ССА — синдром старческой астении, ФВ ЛЖ — фракция выброса левого желудочка, ФП — фибрилляция предсердий, ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких, ХСН — хроническая сердечная недостаточность, ЧКВ — чрескожное коронарное вмешательство, M±SD — среднее±стандартное отклонение, Me [Q25-Q75] — медиана [интерквартильный размах].
Были выявлены тенденции к статистически значимым различиям по более высокому уровню лептина (28,90 [ 16,45-41,35] vs 10,90 [ 5,60-24,40] нг/мл, р=0,084) и хемерина (135,85 [ 132,82-149,43] vs 90,80 [ 71,20-102,90] нг/мл, р=0,054) в сыворотке крови "хрупких" пациентов с ИБС в отличие от пациентов без ССА. При этом концентрация адипонектина была значимо ниже среди пациентов с ССА (1,01 [ 0,88-1,24] vs 1,51 [ 1,22-1,93] нг/мл, р=0,046).
У пациентов со стабильной формой ИБС был проведен корреляционный анализ связи между баллами по опроснику "Возраст не помеха" и концентрацией сывороточных адипокинов, а также возрастом и ИМТ данных пациентов с расчетом коэффициента ранговой корреляции Спирмена (таблица 3). Установлена статистически значимая прямая связь возраста (ρ=0,200), уровня сывороточного хемерина (ρ=0,283), лептина (ρ=0,289) и резистина (ρ=0,235) среди пациентов изучаемой выборки с различной степенью выраженности проявлений патологического старения организма, при этом для адипонектина показана обратная связь с баллами по опроснику "Возраст не помеха" (ρ=-0,338, р=0,039), а ассоциаций с ИМТ выявлено не было.
Таблица 3
Результаты корреляционного анализа связи количественных показателей с баллами по опроснику "Возраст не помеха"
|
Показатель |
ρ |
Сила связи по шкале Чеддока |
p |
|
Возраст, лет |
0,200 |
Слабая |
0,008 |
|
ИМТ, кг/м² |
– |
– |
0,813 |
|
Адипонектин, нг/мл |
-0,338 |
Умеренная |
0,039 |
|
Лептин, нг/мл |
0,289 |
Слабая |
0,017 |
|
Хемерин, нг/мл |
0,283 |
Слабая |
0,030 |
|
Резистин, нг/мл |
0,235 |
Слабая |
0,043 |
Примечание: ИМТ — индекс массы тела.
Для выявления ассоциаций между старческой астенией и изучаемыми количественными и качественными показателями, был применен метод бинарной логистической регрессии. Мерой определенности, указывающей на ту часть дисперсии, которая может быть объяснена с помощью логистической регрессии, служил коэффициент R² Найджелкерка. В результате была разработана модель, в которую из всех изучаемых предикторов вошел лишь уровень сывороточного адипонектина (нг/мл). Выявленная зависимость описывается уравнением:
z=1,277–0,941Xадипонектин, нг/мл,
где р — вероятность наличия старческой астении у пациентов с ИБС, z — значение логистической функции, Xадипонектин, нг/мл — концентрация адипонектина в сыворотке крови пациентов (нг/мл).
Полученная регрессионная модель является статистически значимой (p=0,014). Псевдо-R² Найджелкерка составил 18,2%. При увеличении концентрации сывороточного адипонектина на единицу (нг/мл) шансы наличия ССА уменьшались в 2,561 раза (таблица 4).
Таблица 4
Характеристики связи предиктора модели с шансами выявления старческой астении
|
Предиктор |
Unadjusted |
|
|
COR; 95% ДИ |
р |
|
|
Адипонектин, нг/мл |
0,390; 0,176-0,864 |
0,020 |
Примечание: ДИ — доверительный интервал, COR — crude odds ratio (грубое отношение шансов).
При оценке дискриминационной способности регрессионной модели с помощью ROC-анализа была получена следующая кривая (рисунок 1).

Рис. 1 ROC-кривая, характеризующая дискриминационную способность регрессионной модели.
Наличие старческой астении у пациентов изучаемой выборки является статистически значимым предиктором (AUC=0,766; 95% ДИ: 0,643-0,889, p=0,013), чувствительность и специфичность модели составила 62,8 и 72,6%, соответственно (рисунок 1).
Обсуждение
В эпоху преждевременного старения населения ССА стал одной из важнейших проблем общественного здравоохранения, т.к. ассоциирован с увеличением риска развития неблагоприятных исходов, включая снижение функциональных возможностей, повышение частоты обращений за медицинской помощью и уровня смертности [14]. В развитии ССА участвует множество факторов, в т.ч. хроническое воспаление, окислительный стресс и особенности питания. При этом было обнаружено, что адипокины, вырабатываемые жировой тканью, такие как адипонектин, лептин, резистин и хемерин, могут быть ассоциированы с ССА, однако результаты немногочисленных исследований крайне противоречивы.
В исследовании, проведенном среди пожилого населения Японии, средний возраст которых составил 83,1±0,9 года, были выявлены значимые ассоциации между более высоким уровнем сывороточного адипонектина и различными проявлениями старческой астении [15]. При этом в работе Arai Y, et al. (2006) [16] высокая концентрация адипонектина в сыворотке крови долгожителей была связана с благоприятным метаболическим фенотипом, в т.ч. с более высоким уровнем холестерина липопротеинов высокой плотности и более низким уровнем гликированного гемоглобина, а также отрицательно коррелировала с концентрацией С-реактивного белка. Несмотря на ряд ограничений проведенного нами исследования, корреляционный анализ не только подтвердил обратную связь адипонектина с количеством баллов по опроснику "Возраст не помеха", но и показал наличие значимых ассоциаций между степенью выраженности проявлений ССА и более высоким уровнем лептина. В одном из первых исследований по изучению уровня лептина среди долгожителей было выявлено, что концентрация сывороточного лептина у 19 здоровых долгожителей была выше, чем у населения в возрасте до 50 лет, но ниже, чем у пожилых людей в возрасте от 75 до 99 лет [17]. Напротив, в работе Baranowska B, et al. (2006) [18] было обнаружено, что среди 75 женщин-долгожительниц уровень лептина был значительно ниже, чем у пожилых женщин в возрасте от 64 до 67 лет или у молодых женщин в возрасте от 20 до 43 лет. При этом низкая концентрация лептина у долгожительниц не зависела от ИМТ или жировой массы. В другом исследовании более высокий уровень лептина в сыворотке крови пожилых пациентов был ассоциирован с повышенным риском развития ССА [19].
В настоящем исследовании было выявлено наличие значимых ассоциаций между степенью выраженности проявлений ССА и более высоким уровнем хемерина и резистина в сыворотке крови пациентов с ИБС. В работе Kim BJ, et al. (2025) [21] среди населения >65 лет также было обнаружено значимое повышение концентрации резистина в сыворотке крови пациентов c ССА. Других исследований по изучению ассоциаций между уровнем резистина или хемерина в сыворотке крови пациентов с различной степенью выраженности старческой астении ранее не проводилось. При этом по результатам исследования, среди пациентов с ожирением без сахарного диабета 2 типа, хемерин положительно коррелировал с маркерами окислительного стресса и воспаления, а также с лептином (r=0,448, p=0,001) и отрицательно с адипонектином (r=-0,243, p=0,022) [22]. Нарушенный адипокиновый статус может способствовать высокой активности хронического воспаления и повышенному окислительному стрессу даже в отсутствии явной инсулинорезистентности у пожилого населения с возрастным перераспределением жировой ткани.
Противоречивые данные, полученные в ранее проведенных работах по изучению ассоциаций между различными адипокинами и ССА, могут быть связаны с несколькими механизмами регуляции адипокинов в процессе старения организма, т.к. старение — сложный многофакторный биологический процесс, определяемый как прогрессирующее снижение внутренних физиологических функций, увеличение распространенности и кластеризация метаболических нарушений. К этим нарушениям относятся ожирение, дислипидемия и инсулинорезистентность, связанные с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний. В частности, адипоциты модулируют активность преадипоцитов, эндотелиальных клеток и моноцитов/макрофагов за счёт повышенной продукции провоспалительных цитокинов (интерлейкины (ИЛ)-6, ИЛ-10, ИЛ-8, ИЛ-1β), гормонов (лептина, адипонектина, резистина, хемерина), неэстерифицированных свободных жирных кислот, ингибитора ангиотензиногена. Следовательно, возрастное перераспределение жировой ткани может играть ключевую роль в так называемом "воспалительном старении" ("inflammaging"), влияя на уровень адипокинов [23], которые в свою очередь поддерживают более высокую воспалительную активность, лежащую в основе динамической модели снижения физических функций и физиологических процессов, приводящих к развитию ССА.
Необходимо отметить, что, как некоторые ранее проведенные исследования, так и настоящее исследование, имеют ряд ограничений, в первую очередь касающихся небольшого количества и нозологических особенностей пациентов изучаемой выборки. В рамках представленного этапа исследования пациенты с ИБС рассматривались только в качестве модели для анализа ассоциаций между ССА и уровнем сывороточных адипокинов. Учитывая важную роль старческой астении и адипокинов для пациентов с атеросклеротическим поражением коронарных артерий, в перспективе планируется изучение связи ССА и адипокинового статуса с тяжестью коронарного атеросклероза, а также влияния на прогноз ИБС и исходы ЧКВ у данной категории пациентов.
К ограничениям проведенного исследования относятся небольшое количество и гетерогенность пациентов изучаемой выборки.
Заключение
Таким образом, в сложной картине возрастных дисметаболических изменений различные уровни адипокинов демонстрируют неоднозначные ассоциации с ССА, что подтверждает необходимость проведения дополнительных исследований для изучения патогенетической роли адипоцитов в процессе старения организма.
Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.
Список литературы
1. Вавилова Т. П., Плетень А. П., Михеев Р. К. Биологическая роль адипокинов как маркеров патологических состояний. Вопросы питания. 2017;86(2):5-13. doi:10.24411/0042-8833-2017-00028.
2. Дзугкоев С. Г., Дзугкоева Ф. С., Можаева И. В. и др. Адипокины, ожирение и метаболические нарушения. Современные проблемы науки и образования. 2020;(6):201. doi:10.17513/spno.30321.
3. Мартюшев-Поклад А. В., Янкевич Д. С., Петрова М. В. и др. Две модели развития инсулинорезистентности и стратегия борьбы с возрастзависимыми заболеваниями: обзор литературы. Проблемы эндокринологии. 2022;68(4):59-68. doi:10.14341/probl13090.
4. Unger RH. Longevity, lipotoxicity and leptin: the adipocyte defense against feasting and famine. Biochimie. 2005;87(1):57-64. doi:10.1016/j.biochi.2004.11.014.
5. Котовская Ю. В., Ткачева О. Н., Рунихина Н. К. и др. Изучение долгожительства: современный статус проблемы и перспективы. Часть 2. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017;16(6):133-8. doi:10.15829/1728-8800-2017-6-133-138.
6. Бояринова М. А., Ротарь О. П., Кондради А. О. Адипокины и кардиометаболический синдром. Артериальная гипертензия. 2014;20(5):422-32. EDN: TAIGXD.
7. Rondinone CM. Adipocyte-derived hormones, cytokines, and mediators. Endocrine. 2006;29(1):81-90. doi:10.1385/endo:29:1:81.
8. Taouis M, Benomar YIs resistin the master link between inflammation and inflammation-related chronic diseases? Mol Cell Endocrinol. 2021;533:111341. doi:10.1016/j.mce.2021.111341.
9. Lehrke M, Becker A, Greif M, et al. Chemerin is associated with markers of inflammation and components of the metabolic syndrome but does not predict coronary atherosclerosis. Eur J Endocrinol. 2009;161(2):339-44. doi:10.1530/EJE-09-0380.
10. Shibasaki K, Yamada S, Akishita M, et al. Plasma Leptin Concentration and Sympathetic Nervous Activity in Older Adults With Physical Dysfunction. J Endocr Soc. 2018;2(9):1040-9. doi:10.1210/js.2018-00104.
11. Ma L, Sha G, Zhang Y, et al. Elevated serum IL-6 and adiponectin levels are associated with frailty and physical function in Chinese older adults. Clin Interv Aging. 2018;13:2013-20. doi:10.2147/CIA.S180934.
12. Knuuti J, Wijns W, Saraste A, et al. 2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2019;41(3):407-77. doi:10.1093/eurheartj/ehz425.
13. Ткачева О. Н., Котовская Ю. В., Рунихина Н. К. и др. Клинические рекомендации "Старческая астения". Российский журнал гериатрической медицины. 2025; (1):6-48. doi:10.37586/2686-8636-1-2025-6-48.
14. Vermeiren S, Vella-Azzopardi R, Beckwée D, et al. Frailty and the Prediction of Negative Health Outcomes: A Meta-Analysis. J Am Med Dir Assoc. 2016;17(12):1163.e1-1163.e17. doi:10.1016/j.jamda.2016.09.010.
15. Nagasawa M, Takami Y, Akasaka H, et al. High plasma adiponectin levels are associated with frailty in a general old-old population: The Septuagenarians, Octogenarians, Nonagenarians Investigation with Centenarians study. Geriatr Gerontol Int. 2018;18(6): 839-46. doi:10.1111/ggi.13258.
16. Arai Y, Nakazawa S, Kojima T, et al. High adiponectin concentration and its role for longevity in female centenarians. Geriatrics&Gerontology International. 2006;6:32-9. doi:10.1111/j.1447-0594.2006.00304.x.
17. Paolisso G, Ammendola S, Del Buono A, et al. Serum levels of insulin-like growth factor-I (IGF-I) and IGF-binding protein-3 in healthy centenarians: relationship with plasma leptin and lipid concentrations, insulin action, and cognitive function. J Clin Endocrinol Metab. 1997;82(7):2204-9. doi:10.1210/jcem.82.7.4087.
18. Baranowska B, Bik W, Baranowska-Bik A, et al. Neuroendocrine control of metabolic homeostasis in polish centenarians. J Physiol Pharmacol. 2006;57(6):55-61.
19. Lana A, Valdés-Bécares A, Buño A, et al. Serum leptin concentration is associated with incident frailty in older adults. Aging Dis. 2017;8(2):240-9. doi:10.14336/AD.2016.0819.
20. Westbrook RM, Yang HL, Langdon JM, et al. Aged interleukin-10tm1Cgn chronically inflamed mice have substantially reduced fat mass, metabolic rate, and adipokines. PLoS One. 2017;12(12):e0186811. doi:10.1371/journal.pone.0186811.
21. Kim BJ, Jo Y, Baek JY, et al. Higher serum resistin levels and increased frailty risk in older adults: Implications beyond metabolic function. J Nutr Health Aging. 2025;29(5):100521. doi:10.1016/j.jnha.2025.100521.
22. Fülöp P, Seres I, Lőrincz H, et al. Association of chemerin with oxidative stress, inflammation and classical adipokines in non-diabetic obese patients. J Cell Mol Med. 2014;18(7):1313-20. doi:10.1111/jcmm.12282.
23. Arai Y, Takayama M, Abe Y, et al. Adipokines and aging. J Atheroscler Thromb. 2011;18(7):545-50. doi:10.5551/jat.7039.
Об авторах
К. Е. КривошаповаРоссия
Кристина Евгеньевна Кривошапова — д.м.н., с.н.с. лаборатории коморбидности при сердечно-сосудистых заболеваниях
бульвар имени академика Л. С. Барбараша, д. 6, Кемерово, 650002
А. Г. Неешпапа
Россия
Анастасия Геннадьевна Неешпапа — к.м.н., н.с. лаборатории патологии кровообращения
бульвар имени академика Л. С. Барбараша, д. 6, Кемерово, 650002
Д. П. Цыганкова
Россия
Дарья Павловна Цыганкова — д.м.н., в.н.с. лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний
бульвар имени академика Л. С. Барбараша, д. 6, Кемерово, 650002
Е. Д. Баздырев
Россия
Евгений Дмитриевич Баздырев — д.м.н., зав. лабораторией эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний
бульвар имени академика Л. С. Барбараша, д. 6, Кемерово, 650002
В. Н. Каретникова
Россия
Виктория Николаевна Каретникова — д.м.н., профессор, зав. лабораторией патологии кровообращения
бульвар имени академика Л. С. Барбараша, д. 6, Кемерово, 650002
О. Л. Барбараш
Россия
Ольга Леонидовна Барбараш — д.м.н., проф., академик РАН, директор
бульвар имени академика Л. С. Барбараша, д. 6, Кемерово, 650002
Что известно о предмете исследования?
- В эпоху стремительного старения населения синдром старческой астении стал одной из важнейших проблем общественного здравоохранения, т.к. ассоциирован с увеличением риска развития неблагоприятных исходов, включая снижение функциональных возможностей, повышение частоты обращений за медицинской помощью, и уровня смертности.
- Дисфункция модуляции адипокинов может быть связана с развитием гериатрических синдромов, таких как саркопения, кахексия и старческая астения, т.к. эндокринная функция жировой ткани, крайне необходимая для множества физиологических задач в условиях дефицита энергии, снижается.
Что добавляют результаты исследования?
- Различные уровни адипокинов демонстрируют статистически значимые ассоциации с синдромом старческой астении, что обусловливает необходимость проведения дополнительных исследований для изучения патогенетической роли адипокинов в процессе старения организма.
Рецензия
Для цитирования:
Кривошапова К.Е., Неешпапа А.Г., Цыганкова Д.П., Баздырев Е.Д., Каретникова В.Н., Барбараш О.Л. Ассоциация синдрома старческой астении с уровнем адипокинов у пациентов со стабильной формой ишемической болезни сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2026;25(3):4569. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4569. EDN: ORTXIC
For citation:
Krivoshapova K.E., Neeshpapa A.G., Tsygankova D.P., Bazdyrev E.D., Karetnikova V.N., Barbarash O.L. Association of frailty with adipokine levels in patients with stable coronary artery disease. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2026;25(3):4569. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4569. EDN: ORTXIC
JATS XML













































