Preview

Кардиоваскулярная терапия и профилактика

Расширенный поиск

Ассоциация синдрома старческой астении с уровнем адипокинов у пациентов со стабильной формой ишемической болезни сердца

https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4569

EDN: ORTXIC

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Изучить ассоциации между степенью выраженности проявлений синдрома старческой астении (ССА) и концентрацией адипокинов в сыворотке крови пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС) перед чрескожным коронарным вмешательством (ЧКВ).

Материал и методы. В одноцентровое когортное исследование было включено 174 пациента с ИБС, поступивших в клинику с целью проведения планового ЧКВ. Средний возраст пациентов изучаемой выборки составил 67,38±8,31 лет, лица мужского пола встречались в 61,5% случаев. Для скрининга преастении и ССА был использован опросник "Возраст не помеха" (1-2 балла — старческая астения отсутствует, 3-4 балла — преастения, ≥5 баллов — старческая астения). Для определения концентрации биологических маркеров ремоделирования жировой ткани в сыворотке крови пациентов применялся высокочувствительный и высокоспецифичный метод иммуноферментного анализа с использованием наборов — AssayMax Human Adiponectin (ACRP30) ELISA Kit (USA), Diagnostics Biochem Canada Inc. Leptin ELISA Kit (London, Ontario, Canada), BioVendor R&D Human Resistin ELISA Kit (Czech Republic), BioVendor R&D Human Chemerin ELISA Kit (Czech Republic).

Результаты. Частота выявления преастении среди пациентов с ИБС на основании баллов по опроснику "Возраст не помеха" составила 38,0%, ССА — 8,6%, при этом значимо чаще "хрупкими" пациентами перед плановым ЧКВ были женщины более пожилого возраста. Корреляционный анализ показал наличие значимых ассоциаций между баллами по опроснику "Возраст не помеха" и концентрацией в сыворотке крови пациентов изучаемой выборки хемерина (ρ=0,283, р=0,030), лептина (ρ=0,289, р=0,017), резистина (ρ=0,235, р=0,043) и адипонектина (ρ=-0,338, р=0,039), а также возрастом (ρ=0,200, р=0,008). В результате бинарной логистической регрессии, из всех изучаемых в исследовании предикторов, была подтверждена статистически значимая связь только между наличием ССА по данным опросника "Возраст не помеха" и более низким уровнем адипонектина в сыворотке крови пациентов со стабильной формой ИБС (площадь под кривой (AUC)=0,766; 95% доверительный интервал: 0,643-0,889, p=0,013).

Заключение. Выявлены статистически значимые ассоциации между степенью выраженности проявлений ССА и концентрацией адипокинов в сыворотке крови пациентов с ИБС перед плановым ЧКВ.

Для цитирования:


Кривошапова К.Е., Неешпапа А.Г., Цыганкова Д.П., Баздырев Е.Д., Каретникова В.Н., Барбараш О.Л. Ассоциация синдрома старческой астении с уровнем адипокинов у пациентов со стабильной формой ишемической болезни сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2026;25(3):4569. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4569. EDN: ORTXIC

For citation:


Krivoshapova K.E., Neeshpapa A.G., Tsygankova D.P., Bazdyrev E.D., Karetnikova V.N., Barbarash O.L. Association of frailty with adipokine levels in patients with stable coronary artery disease. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2026;25(3):4569. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4569. EDN: ORTXIC

Введение

Важная роль жировой ткани, как активного эндокринного органа, регулирующего гомеостаз путем секреции биологически активных веществ, называемых адипокинами, изучается на протяжении последних лет [1]. За это время было выявлено большое количество различных адипокинов и изучена их функция в координировании энергетического гомеостаза организма посредством модуляции нескольких сигнальных каскадов в тканях-­мишенях. Нарушение регуляции действия адипокинов считается ключевым признаком инсулинорезистентности, гипергликемии и дислипидемии, а также сопутствующих ожирению заболеваний, таких как метаболический синдром, сахарный диабет 2 типа и сердечно-­сосудистые заболевания [2][3]. При этом дисфункция модуляции адипокинов может быть связана с развитием гериатрических синдромов, таких как саркопения, кахексия и старческая астения, т.к. снижается эндокринная функция жировой ткани, крайне необходимая для выполнения множества физиологических задач в условиях дефицита энергии [4]. Более того, в экспериментах на мышах было обнаружено, что генетическая модификация жировой ткани способствует долголетию, что указывает на её возможную роль в регуляции продолжительности жизни [5].

Роль адипокинов в корректировке процессов старения организма человека до сих пор не изу­чена; полагают, что она может быть опосредована сохранением чувствительности к инсулину и компенсаторными механизмами против воспаления и окислительного стресса, которые лежат в основе старения. Адипонектин выполняет антидиабетическую функцию в печени и скелетных мышцах, а также обладает противовоспалительными и антиатерогенными свой­ствами [6]. Лептин играет важную роль в нейроэндокринных и метаболических процессах, включая воспалительный ответ, иммунную реакцию, ангиогенез, гомеостаз костей, сосудистую и репродуктивную функцию [7]. Основная функция резистина, еще одного представителя адипокинов, заключается в участии в таких метаболических процессах, как резистентность к инсулину и регуляция воспаления [8]. Функции хемерина, который активно экспрессируется в жировой ткани, до сих пор изучаются; исследования показывают, что его уровень положительно связан с маркерами воспаления и метаболическим синдромом [9]. Таким образом, адипокины, секретируемые жировой тканью, участвуют в модуляции метаболических процессов и воспаления, при этом нарушение регуляции адипокинов может быть связано с развитием синдрома старческой астении (ССА), как одного из весьма распространенных гериатрических синдромов [10][11]. Однако исследований в данной области крайне мало, особенно среди наиболее уязвимой категории пожилого населения с выраженным атеросклеротическим поражением коронарных сосудов.

Целью исследования стал анализ ассоциаций между уровнями изучаемых адипокинов и различной степенью выраженности старческой астении на модели пациентов со стабильной формой ишемической болезни сердца (ИБС).

Материал и методы

В одноцентровое когортное проспективное исследование было включено 174 пациента с ИБС, поступивших в кардиологическое отделение ФГБНУ "НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" (г. Кемерово) для проведения планового чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ) в период с 2023 по 2024гг. Все пациенты были ознакомлены и подписали добровольное информированное согласие на участие в научном исследовании, одобренное локальным этическим комитетом ФГБНУ "НИИ комплексных проблем сердечно-сосу­дистых заболеваний" (г. Кемерово), протокол № 12 от 27.12.2019. Диагноз ИБС верифицирован на основании рекомендаций [12] Европейского общества кардиологов (ESC, European Society of Cardiology) 2019, по диагностике и лечению хронического коронарного синдрома, наличия ангинозных болей в грудной клетке или их эквивалента, данных анамнеза, инструментальных методов исследования, включавших электрокардиографию, эхокардиографию, суточное мониторирование электрокардиографии, коронароангиографию. Скрининг преастении и ССА был проведен перед ЧКВ с помощью опросника "Возраст не помеха", при этом ≤2 балла соответствовало отсутствию старческой астении, 3-4 балла — преастении, 5-7 баллов — ССА [13].

Выборку формировали в соответствии с основными критериями включения: возраст, превышающий 60 лет; стабильная на момент госпитализации ИБС (стенокардия I-III функционального класса и/или постинфарктный кардиосклероз); целью госпитализации являлось выполнение планового ЧКВ. Применены следующие критерии невключения: нервно-­мышечные заболевания; IV функциональный класс хронической сердечной недостаточности; неконтролируемая артериальная гипертензия; сочетание ИБС и клапанных пороков сердца; наличие у пациента тяжелых сопутствующих заболеваний, ухудшающих психический и соматический статус; черепно-­мозговые травмы; неспособность понять и (или) выполнить процедуры протокола исследования; отказ (отзыв согласия) от участия в исследовании.

Пациентам было рекомендовано избегать физических и эмоциональных нагрузок, а также приема жирной пищи в течение 24 ч до взятия крови. Курение запрещалось в течение 3 ч до проведения исследования. Кровь собирали натощак с 08:00 ч до 09:00 ч утра в вакуумную пробирку с разделяющим гелем (желтая крышка), строго до отметки, указанной на этикетке пробирки. Затем вакуумную пробирку перемешивали, переворачивая 5-6 раз и оставляли на столе на 20-30 мин, после чего центрифугировали. Центрифугирование проводили при 1500-2000 g в течение 10 мин, не ранее чем через 30 мин и не позднее чем через 60 мин после взятия крови. Пробирки с гелем повторно не центрифугировали для предотвращения гемолиза образца. Перед сбором биообразца пробирку держали в вертикальном положении в штативе при температуре от +2 до +8 оC. Полученный биообразец хранился при температуре -20 оС в течение 2 мес.

Для определения концентрации биологических маркеров ремоделирования жировой ткани в сыворотке крови пациентов применялся высокочувствительный и высокоспецифичный метод иммуноферментного анализа с использованием наборов — AssayMax Human Adi­po­nectin (ACRP30) ELISA Kit (USA), Diagnostics Biochem Canada Inc. Leptin ELISA Kit (London, Ontario, Canada), Bio­Vendor R&D Human Resistin ELISA Kit (Czech Repu­blic), BioVendor R&D Human Chemerin ELISA Kit (Czech Re­public), в основе которых лежит антитело, специфичное к человеческим адипокинам, нанесенное на 96-луночный планшет. Стандарты и образцы пипетируются в лунки, и адипокины, присутствующие в образце, связываются с лунками иммобилизованным антителом. Лунки промывают и добавляют биотинилированные антитела к адипокинам человека. После смывания несвязавшихся биотинилированных антител в лунки пипеткой вносится конъюгированный с пероксидазой хрена стрептавидин. Лунки снова промываются, добавляется раствор субстрата пероксидазы тетраметилбензидин, окрашивание развивается пропорционально количеству связавшихся адипокинов. Стоп-раствор меняет цвет с синего на желтый, интенсивность окрашивания измеряют при длине волны 450 нм. Для проведения иммуноферментного анализа применялся анализатор иммуноферментных реакций АИФР-01 "УНИПЛАН" (Санкт-­Петербург, Россия).

Статистическая обработка результатов исследования проводилась с помощью пакета программ IBM SPSS Statistics 26.0.0. Для описания качественных признаков применяли абсолютные и относительные показатели (n, %). Нормальность распределения количественных признаков оценивалась с помощью критерия Шапиро-­Уилка. Большинство количественных признаков не соответствовали закону нормального распределения (критерий Шапиро-­Уилка W 0,7-0,9; р<0,05) и представлены медианой и интерквартильным размахом (Me [Q25-Q75]). Количественные показатели, выборочное распределение которых соответствовало нормальному, описывались с помощью средних арифметических величин (M) и стандартных отклонений (SD). В качестве меры репрезентативности для средних значений указывались границы 95% доверительного интервала (ДИ). Для оценки статистической значимости различий качественных признаков для трех независимых групп применялся критерий χ² Пирсона с поправкой Йейтса. В тех случаях, когда число ожидаемых наблюдений в любой из ячеек 4-польной таблицы было <5, для оценки уровня значимости различий использовался точный критерий Фишера. Для сравнения трех независимых групп по количественному признаку использовался критерий Краскела-­Уоллиса с поправкой Холма-­Бонферрони (в данном случае различия считались статистически значимыми при р≤0,016). Направление и сила корреляционной связи между двумя количественными показателями оценивались с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена (при распределении показателей, отличном от нормального). Прогностическая модель была построена с помощью бинарной логистической регрессии с применением метода обратного пошагового исключения переменных (метод Вальда). Для оценки диагностической эффективности прогностической модели, а также определения оптимального значения порога классификации применялся ROC-анализ. Качество прогностической модели оценивалось, исходя из значений площади под ROC-кривой (AUC) со стандартной ошибкой и 95% ДИ и уровня статистической значимости. Различия считались статистически значимыми при р≤0,05.

Результаты

Средний возраст пациентов в выборке составил 67,38±8,31 лет, лица мужского пола встречались в 61,5% случаев (таблица 1). При изучении клинической характеристики было выявлено, что бόльшая часть пациентов имеет в анамнезе артериальной гипертензии, половина ранее перенесла инфаркт миокарда. Нарушения углеводного обмена обнаружены у трети пациентов, большинство пациентов имели избыточную массу тела — индекс массы тела (ИМТ) =29,39±5,71 кг/м². Изменения массы тела характеризовались повышением у 57 (32,8%) ­человек, ­ожирением I ст. (ИМТ =30,0-34,9 кг/м²) — 51 (29,3%), ожирением II ст. (ИМТ =35,0-39,9 кг/м²) — 22 (12,6%), ожирением III ст. (ИМТ ≥40,0 кг/м²) — 4 (2,3%), дефицит массы тела (ИМТ <18,5 кг/м²) зарегистрирован у 5 (2,9%) пациентов. Парокси­змаль­ная форма фибрилляции предсердий в предоперационном периоде обнаружена у 31 (17,8%) человека. При проведении коронароангиографии у большинства пациентов было выявлено двух- и трехсосудис­тое поражение коронарного русла, при этом половина пациентов изучаемой выборки ранее перенесли реваскуляризирующую процедуру. Острое нарушение мозгового кровообращения в анамнезе верифицировано лишь в 9,2% (16 человек) случаев. Медиана фракции выброса левого желудочка по данным эхокардиографии — 56,00 [ 42,00-64,00]%. Медиана концентрации адипонектина в сыворотке крови пациентов с ИБС составила 1,41 [ 1,03-1,87] нг/мл, лептина — 13,00 [ 8,00-50,00] нг/мл, хемерина — 93,45 [ 70,82-124,60] нг/мл, резистина — 29,80 [ 19,48-45,05] нг/мл.

Таблица 1

Клинико-лабораторная характеристика пациентов со стабильной ИБС

Показатель

Характеристика пациентов (n=174)

Средний возраст, лет, M±SD

67,38±8,31

Мужчины, n (%)

107 (61,5)

ИМТ, кг/м², M±SD

29,39±5,71

Нормальная масса тела
(ИМТ =18,5-24,9 кг/м²), n (%)

35 (20,1)

Повышенная масса тела
(ИМТ =25,0-29,9 кг/м²), n (%)

57 (32,8)

Ожирение I ст.
(ИМТ =30,0-34,9 кг/м²), n (%)

51 (29,3)

Ожирение II ст.
(ИМТ =35,0-39,9 кг/м²), n (%)

22 (12,6)

Ожирение III ст.
(ИМТ ≥40,0 кг/м²), n (%)

4 (2,3)

Дефицит массы тела
(ИМТ <18,5 кг/м²), n (%)

5 (2,9)

Курит/бросил <3 мес. назад, n (%)

47 (27,1)

ПИКС, n (%)

89 (51,2)

ХСН II-III ФК, n (%)

156 (89,7)

ФВ ЛЖ, %, Me [Q25-Q75]

56,00 [ 42,00-64,00]

ЧКВ в анамнезе, n (%)

86 (49,4)

1-сосудистое поражение коронарного русла, n (%)

40 (23,0)

2-сосудистое поражение коронарного русла, n (%)

62 (35,6)

3-сосудистое поражение коронарного русла, n (%)

72 (41,4)

ОНМК в анамнезе, n (%)

16 (9,2)

АГ, n (%)

165 (94,8)

ФП в предоперационном периоде, n (%)

31 (17,8)

СД 2 типа, n (%)

52 (30,0)

ХОБЛ, n (%)

8 (4,6)

Адипонектин, нг/мл, Me [Q25-Q75]

1,41 [ 1,03-1,87]

Лептин, нг/мл, Me [Q25-Q75]

13,00 [ 8,00-50,00]

Хемерин, нг/мл, Me [Q25-Q75]

93,45 [ 70,82-124,60]

Резистин, нг/мл, Me [Q25-Q75]

29,80 [ 19,48-45,05]

Примечание: АГ — артериальная гипертензия, ИМТ — индекс массы тела, ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения, ПИКС — постинфарктный кардиосклероз, СД — сахарный диабет, ФВ ЛЖ — фракция выброса левого желудочка, ФК — функциональный класс, ФП — фибрилляция предсердий, ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких, ХСН — хроническая сердечная недостаточность, ЧКВ — чрескожное коронарное вмешательство, M±SD — среднее±стандартное отклонение, Me [Q25-Q75] — медиана [интерквартильный размах].

Распространенность преастении среди пациентов со стабильной ИБС была достаточно высокой — 38,0%, ССА был выявлен в 8,6% случаев (таблица 2). Сравнительный анализ показал, что значимо чаще "хрупкими" пациентами с ИБС перед плановым ЧКВ были женщины более пожилого возраста. Других статистически значимых различий по клинико-­анамнестической характеристике пациентов с вариативными проявлениями патологического старения организма обнаружено не было. Пациенты с различной степенью выраженности проявлений ССА не различались по ИМТ и изменениям массы тела (р>0,05).

Таблица 2

Клинико-лабораторная характеристика пациентов перед плановым ЧКВ в зависимости от наличия преастении и ССА

Показатель

Группа пациентов без ССА,
n0=93 (53,4%)

Группа пациентов с преастенией,
n1=66 (38,0%)

Группа пациентов с ССА,
n2=15 (8,6%)

р

Опросник "Возраст не помеха", балл, Me [Q25-Q75]

2,0 [ 1,0-2,0]

3,0 [ 3,0-4,0]

5,0 [ 5,0-6,0]

<0,001

Средний возраст, лет, M±SD (95% ДИ)

66,29±8,18
(64,61-67,97)

67,76±8,44
(65,68-69,83)

72,33±6,31
(68,84-75,83)

0,027

pбез ССА–ССА=0,023

Мужчины, n (%)

67 (72,0)

35 (53,0)

5 (33,3)

0,003

pбез ССА–преастения=0,028

pбез ССА–ССА=0,009

Женщины, n (%)

26 (28,0)

31 (47,0)

10 (66,7)

 

ИМТ, кг/м², M±SD (95% ДИ)

29,62±5,43

(28,51-30,74)

29,15±6,03

(27,67-30,63)

29,22±6,05

(25,87-32,58)

0,868

Нормальная масса тела, n (%)

20 (21,5)

14 (21,2)

1 (6,7)

 

Повышенная масса тела, n (%)

32 (34,4)

19 (28,8)

6 (40,0)

0,827

Ожирение I ст., n (%)

25 (26,9)

21 (31,8)

5 (33,3)

 

Ожирение II ст., n (%)

12 (12,9)

8 (12,1)

2 (13,3)

 

Ожирение III ст., n (%)

3 (3,2)

1 (1,5)

0 (0,0)

 

Дефицит массы тела, n (%)

1 (1,1)

3 (4,5)

1 (6,7)

 

Курит/бросил <3 мес. назад, n (%)

25 (26,9)

18 (27,3)

4 (26,7)

0,998

ПИКС, n (%)

50 (53,8)

32 (48,5)

7 (46,7)

0,755

ХСН II-III, n (%)

83 (89,3)

59 (89,4)

14 (93,3)

0,835

ФВ ЛЖ, %, Me [Q1-Q3]

57,00 [ 45,75-64,75]

56,00 [ 41,00-63,00]

62,50 [ 55,25-64,50]

0,516

ЧКВ в анамнезе, n (%)

51 (54,8)

30 (45,5)

5 (33,3)

0,216

1-сосудистое поражение коронарного русла, n (%)

23 (24,7)

14 (21,2)

3 (20,0)

0,731

2-сосудистое поражение коронарного русла, n (%)

29 (31,2)

27 (40,9)

6 (40,0)

 

3-сосудистое поражение коронарного русла, n (%)

41 (44,1)

25 (37,9)

6 (40,0)

 

ОНМК в анамнезе, n (%)

6 (6,5)

9 (13,6)

1 (6,7)

0,285

АГ, n (%)

87 (93,5)

65 (98,5)

13 (86,7)

0,126

ФП в предоперационном периоде, n (%)

15 (16,1)

12 (18,2)

4 (26,7)

0,610

СД 2 типа, n (%)

25 (26,9)

22 (33,3)

5 (33,3)

0,651

ХОБЛ, n (%)

6 (6,5)

2 (3,0)

0 (0,0)

0,402

Адипонектин, нг/мл, Me [Q25-Q75]

1,51 [ 1,22-1,93]

1,29 [ 0,77-1,73]

1,01 [ 0,88-1,24]

0,046

Лептин, нг/мл, Me [Q25-Q75]

10,90 [ 5,60-24,40]

25,20 [ 11,10-50,20]

28,90 [ 16,45-41,35]

0,084

Хемерин, нг/мл, Me [Q25-Q75]

90,80 [ 71,20-102,90]

89,65 [ 70,17-121,78]

135,85 [ 132,82-149,43]

0,054

Резистин, нг/мл, Me [Q25-Q75]

25,20 [ 18,40-41,10]

35,90 [ 24,60-44,80]

45,20 [ 31,05-60,65]

0,137

Примечание: для сравнения трех независимых групп по количественному признаку использовался критерий Краскела-Уоллиса с поправкой Холма-Бонферрони, в данном случае различия считались статистически значимыми при р≤0,016. АГ — артериальная гипертензия, ДИ — доверительный интервал, ИМТ — индекс массы тела, ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения, ПИКС — постинфарктный кардиосклероз, СД — сахарный диабет, ССА — синдром старческой астении, ФВ ЛЖ — фракция выброса левого желудочка, ФП — фибрилляция предсердий, ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких, ХСН — хроническая сердечная недостаточность, ЧКВ — чрескожное коронарное вмешательство, M±SD — среднее±стандартное отклонение, Me [Q25-Q75] — медиана [интерквартильный размах].

Были выявлены тенденции к статистически значимым различиям по более высокому уровню лептина (28,90 [ 16,45-41,35] vs 10,90 [ 5,60-24,40] нг/мл, р=0,084) и хемерина (135,85 [ 132,82-149,43] vs 90,80 [ 71,20-102,90] нг/мл, р=0,054) в сыворотке крови "хрупких" пациентов с ИБС в отличие от пациентов без ССА. При этом концентрация адипонектина была значимо ниже среди пациентов с ССА (1,01 [ 0,88-1,24] vs 1,51 [ 1,22-1,93] нг/мл, р=0,046).

У пациентов со стабильной формой ИБС был проведен корреляционный анализ связи между баллами по опроснику "Возраст не помеха" и концентрацией сывороточных адипокинов, а также возрастом и ИМТ данных пациентов с расчетом коэффициента ранговой корреляции Спирмена (таблица 3). Установлена статистически значимая прямая связь возраста (ρ=0,200), уровня сывороточного хемерина (ρ=0,283), лептина (ρ=0,289) и резистина (ρ=0,235) среди пациентов изучаемой выборки с различной степенью выраженности проявлений патологического старения организма, при этом для адипонектина показана обратная связь с баллами по опроснику "Возраст не помеха" (ρ=-0,338, р=0,039), а ассоциаций с ИМТ выявлено не было.

Таблица 3

Результаты корреляционного анализа связи количественных показателей с баллами по опроснику "Возраст не помеха"

Показатель

ρ

Сила связи по шкале Чеддока

p

Возраст, лет

0,200

Слабая

0,008

ИМТ, кг/м²

–

–

0,813

Адипонектин, нг/мл

-0,338

Умеренная

0,039

Лептин, нг/мл

0,289

Слабая

0,017

Хемерин, нг/мл

0,283

Слабая

0,030

Резистин, нг/мл

0,235

Слабая

0,043

Примечание: ИМТ — индекс массы тела.

Для выявления ассоциаций между старческой астенией и изучаемыми количественными и качественными показателями, был применен метод бинарной логистической регрессии. Мерой определенности, указывающей на ту часть дисперсии, которая может быть объяснена с помощью логистической регрессии, служил коэффициент R² Найд­желкерка. В результате была разработана модель, в которую из всех изучаемых предикторов вошел лишь уровень сывороточного адипонектина (нг/мл). Выявленная зависимость описывается уравнением:

р=1/(1+e-z)×100%,

z=1,277–0,941Xадипонектин, нг/мл,

где р — вероятность наличия старческой астении у пациентов с ИБС, z — значение логистической функции, Xадипонектин, нг/мл — концентрация адипонектина в сыворотке крови пациентов (нг/мл).

Полученная регрессионная модель является статистически значимой (p=0,014). Псевдо-­R² Найд­желкерка составил 18,2%. При увеличении концентрации сывороточного адипонектина на единицу (нг/мл) шансы наличия ССА уменьшались в 2,561 раза (таблица 4).

Таблица 4

Характеристики связи предиктора модели с шансами выявления старческой астении

Предиктор

Unadjusted

COR; 95% ДИ

р

Адипонектин, нг/мл

0,390; 0,176-0,864

0,020

Примечание: ДИ — доверительный интервал, COR — crude odds ratio (грубое отношение шансов).

При оценке дискриминационной способности регрессионной модели с помощью ROC-анализа была получена следующая кривая (рисунок 1).

Рис. 1 ROC-кривая, характеризующая дискриминационную способность регрессионной модели.

Наличие старческой астении у пациентов изучаемой выборки является статистически значимым предиктором (AUC=0,766; 95% ДИ: 0,643-0,889, p=0,013), чувствительность и специфичность модели составила 62,8 и 72,6%, соответственно (рисунок 1).

Обсуждение

В эпоху преждевременного старения населения ССА стал одной из важнейших проблем общественного здравоохранения, т.к. ассоциирован с увеличением риска развития неблагоприятных исходов, включая снижение функциональных возможностей, повышение частоты обращений за медицинской помощью и уровня смертности [14]. В развитии ССА участвует множество факторов, в т.ч. хроническое воспаление, окислительный стресс и особенности питания. При этом было обнаружено, что адипокины, вырабатываемые жировой тканью, такие как адипонектин, лептин, резистин и хемерин, могут быть ассоциированы с ССА, однако результаты немногочисленных исследований крайне противоречивы.

В исследовании, проведенном среди пожилого населения Японии, средний возраст которых составил 83,1±0,9 года, были выявлены значимые ассоциации между более высоким уровнем сывороточного адипонектина и различными проявлениями старческой астении [15]. При этом в работе Arai Y, et al. (2006) [16] высокая концентрация адипонектина в сыворотке крови долгожителей была связана с благоприятным метаболическим фенотипом, в т.ч. с более высоким уровнем холестерина липопротеинов высокой плотности и более низким уровнем гликированного гемоглобина, а также отрицательно коррелировала с концентрацией С-реактивного белка. Несмотря на ряд ограничений проведенного нами исследования, корреляционный анализ не только подтвердил обратную связь адипонектина с количеством баллов по опроснику "Возраст не помеха", но и показал наличие значимых ассоциаций между степенью выраженности проявлений ССА и более высоким уровнем лептина. В одном из первых исследований по изучению уровня лептина среди долгожителей было выявлено, что концентрация сывороточного лептина у 19 здоровых долгожителей была выше, чем у населения в возрасте до 50 лет, но ниже, чем у пожилых людей в возрасте от 75 до 99 лет [17]. Напротив, в работе Baranowska B, et al. (2006) [18] было обнаружено, что среди 75 женщин-­долгожительниц уровень лептина был значительно ниже, чем у пожилых женщин в возрасте от 64 до 67 лет или у молодых женщин в возрасте от 20 до 43 лет. При этом низкая концентрация лептина у долгожительниц не зависела от ИМТ или жировой массы. В другом исследовании более высокий уровень лептина в сыворотке крови пожилых пациентов был ассоциирован с повышенным риском развития ССА [19].

В экспериментальной работе Westbrook RM, et al. (2017) [20], проведенной на самках мышей с мутацией в гене IL-10 (IL 10tm), было обнаружено резкое сокращение белой жировой ткани и значительное снижение уровня адипонектина и лептина с возрастом по сравнению с контрольной группой. Авторы исследования приходят к выводу, что хроническое воспаление у пожилых мышей с геном IL 10tm приводит к снижению функции адипоцитов, способствуя плейотропному воздействию на энергетический обмен и хроническое воспаление, что, в свою очередь, негативно сказывается на продолжительности жизни пожилых мышей с геном IL 10tm по сравнению с контрольной группой.

В настоящем исследовании было выявлено наличие значимых ассоциаций между степенью выраженности проявлений ССА и более высоким уровнем хемерина и резистина в сыворотке крови пациентов с ИБС. В работе Kim BJ, et al. (2025) [21] среди населения >65 лет также было обнаружено значимое повышение концентрации резистина в сыворотке крови пациентов c ССА. Других исследований по изучению ассоциаций между уровнем резистина или хемерина в сыворотке крови пациентов с различной степенью выраженности старческой астении ранее не проводилось. При этом по результатам исследования, среди пациентов с ожирением без сахарного диабета 2 типа, хемерин положительно коррелировал с маркерами окислительного стресса и воспаления, а также с лептином (r=0,448, p=0,001) и отрицательно с адипонектином (r=-0,243, p=0,022) [22]. Нарушенный адипокиновый статус может способствовать высокой активности хронического воспаления и повышенному окислительному стрессу даже в отсутствии явной инсулинорезистентности у пожилого населения с возрастным перераспределением жировой ткани.

Противоречивые данные, полученные в ранее проведенных работах по изучению ассоциаций между различными адипокинами и ССА, могут быть связаны с несколькими механизмами регуляции адипокинов в процессе старения организма, т.к. старение — сложный многофакторный биологический процесс, определяемый как прогрессирующее снижение внутренних физиологических функций, увеличение распространенности и кластеризация метаболических нарушений. К этим нарушениям относятся ожирение, дислипидемия и инсулинорезистентность, связанные с повышенным риском сердечно-­сосудистых заболеваний. В частности, адипоциты модулируют активность преадипоцитов, эндотелиальных клеток и моноцитов/макрофагов за счёт повышенной продукции провоспалительных цитокинов (интерлейкины (ИЛ)-6, ИЛ-10, ИЛ-8, ИЛ-1β), гормонов (лептина, адипонектина, резистина, хемерина), неэстерифицированных свободных жирных кислот, ингибитора ангиотензиногена. Следовательно, возрастное перераспределение жировой ткани может играть ключевую роль в так называемом "воспалительном старении" ("inflammaging"), влияя на уровень адипокинов [23], которые в свою очередь поддерживают более высокую воспалительную активность, лежащую в основе динамической модели снижения физических функций и физиологических процессов, приводящих к развитию ССА.

Необходимо отметить, что, как некоторые ранее проведенные исследования, так и настоящее исследование, имеют ряд ограничений, в первую очередь касающихся небольшого количества и нозологических особенностей пациентов изучаемой выборки. В рамках представленного этапа исследования пациенты с ИБС рассматривались только в качестве модели для анализа ассоциаций между ССА и уровнем сывороточных адипокинов. Учитывая важную роль старческой астении и адипокинов для пациентов с атеросклеротическим поражением коронарных артерий, в перспективе планируется изучение связи ССА и адипокинового статуса с тяжестью коронарного атеросклероза, а также влияния на прогноз ИБС и исходы ЧКВ у данной категории пациентов.

К ограничениям проведенного исследования относятся небольшое количество и гетерогенность пациентов изучаемой выборки.

Заключение

Таким образом, в сложной картине возрастных дисметаболических изменений различные уровни адипокинов демонстрируют неоднозначные ассоциации с ССА, что подтверждает необходимость проведения дополнительных исследований для изу­чения патогенетической роли адипоцитов в процессе старения организма.

Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

Список литературы

1. Вавилова Т. П., Плетень А. П., Михеев Р. К. Биологическая роль адипокинов как маркеров патологических состояний. Вопросы питания. 2017;86(2):5-13. doi:10.24411/0042-8833-2017-00028.

2. Дзугкоев С. Г., Дзугкоева Ф. С., Можаева И. В. и др. Адипокины, ожирение и метаболические нарушения. Современные проблемы науки и образования. 2020;(6):201. doi:10.17513/spno.30321.

3. Мартюшев-Поклад А. В., Янкевич Д. С., Петрова М. В. и др. Две модели развития инсулинорезистентности и стратегия борьбы с возрастзависимыми заболеваниями: обзор литературы. Проблемы эндокринологии. 2022;68(4):59-68. doi:10.14341/probl13090.

4. Unger RH. Longevity, lipotoxicity and leptin: the adipocyte defense against feasting and famine. Biochimie. 2005;87(1):57-64. doi:10.1016/j.biochi.2004.11.014.

5. Котовская Ю. В., Ткачева О. Н., Рунихина Н. К. и др. Изучение долгожительства: современный статус проблемы и перспективы. Часть 2. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017;16(6):133-8. doi:10.15829/1728-8800-2017-6-133-138.

6. Бояринова М. А., Ротарь О. П., Кондради А. О. Адипокины и кардиометаболический синдром. Артериальная гипертензия. 2014;20(5):422-32. EDN: TAIGXD.

7. Rondinone CM. Adipocyte-derived hormones, cytokines, and mediators. Endocrine. 2006;29(1):81-90. doi:10.1385/endo:29:1:81.

8. Taouis M, Benomar YIs resistin the master link between inflammation and inflammation-related chronic diseases? Mol Cell Endocrinol. 2021;533:111341. doi:10.1016/j.mce.2021.111341.

9. Lehrke M, Becker A, Greif M, et al. Chemerin is associated with markers of inflammation and components of the metabolic syndrome but does not predict coronary atherosclerosis. Eur J Endocrinol. 2009;161(2):339-44. doi:10.1530/EJE-09-0380.

10. Shibasaki K, Yamada S, Akishita M, et al. Plasma Leptin Concentration and Sympathetic Nervous Activity in Older Adults With Physical Dysfunction. J Endocr Soc. 2018;2(9):1040-9. doi:10.1210/js.2018-00104.

11. Ma L, Sha G, Zhang Y, et al. Elevated serum IL-6 and adiponectin levels are associated with frailty and physical function in Chinese older adults. Clin Interv Aging. 2018;13:2013-20. doi:10.2147/CIA.S180934.

12. Knuuti J, Wijns W, Saraste A, et al. 2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2019;41(3):407-77. doi:10.1093/eurheartj/ehz425.

13. Ткачева О. Н., Котовская Ю. В., Рунихина Н. К. и др. Клинические рекомендации "Старческая астения". Российский журнал гериатрической медицины. 2025; (1):6-48. doi:10.37586/2686-8636-1-2025-6-48.

14. Vermeiren S, Vella-Azzopardi R, Beckwée D, et al. Frailty and the Prediction of Negative Health Outcomes: A Meta-Analysis. J Am Med Dir Assoc. 2016;17(12):1163.e1-1163.e17. doi:10.1016/j.jamda.2016.09.010.

15. Nagasawa M, Takami Y, Akasaka H, et al. High plasma adiponectin levels are associated with frailty in a general old-old population: The Septuagenarians, Octogenarians, Nonagenarians Investigation with Centenarians study. Geriatr Gerontol Int. 2018;18(6): 839-46. doi:10.1111/ggi.13258.

16. Arai Y, Nakazawa S, Kojima T, et al. High adiponectin concentration and its role for longevity in female centenarians. Geriatrics&Gerontology International. 2006;6:32-9. doi:10.1111/j.1447-0594.2006.00304.x.

17. Paolisso G, Ammendola S, Del Buono A, et al. Serum levels of insulin-like growth factor-I (IGF-I) and IGF-binding protein-3 in healthy centenarians: relationship with plasma leptin and lipid concentrations, insulin action, and cognitive function. J Clin Endocrinol Metab. 1997;82(7):2204-9. doi:10.1210/jcem.82.7.4087.

18. Baranowska B, Bik W, Baranowska-Bik A, et al. Neuroendocrine control of metabolic homeostasis in polish centenarians. J Physiol Pharmacol. 2006;57(6):55-61.

19. Lana A, Valdés-Bécares A, Buño A, et al. Serum leptin concentration is associated with incident frailty in older adults. Aging Dis. 2017;8(2):240-9. doi:10.14336/AD.2016.0819.

20. Westbrook RM, Yang HL, Langdon JM, et al. Aged interleukin-10tm1Cgn chronically inflamed mice have substantially reduced fat mass, metabolic rate, and adipokines. PLoS One. 2017;12(12):e0186811. doi:10.1371/journal.pone.0186811.

21. Kim BJ, Jo Y, Baek JY, et al. Higher serum resistin levels and increased frailty risk in older adults: Implications beyond metabolic function. J Nutr Health Aging. 2025;29(5):100521. doi:10.1016/j.jnha.2025.100521.

22. Fülöp P, Seres I, Lőrincz H, et al. Association of chemerin with oxidative stress, inflammation and classical adipokines in non-diabetic obese patients. J Cell Mol Med. 2014;18(7):1313-20. doi:10.1111/jcmm.12282.

23. Arai Y, Takayama M, Abe Y, et al. Adipokines and aging. J Atheroscler Thromb. 2011;18(7):545-50. doi:10.5551/jat.7039.


Об авторах

К. Е. Кривошапова
ФГБНУ "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
Россия

Кристина Евгеньевна Кривошапова — д.м.н., с.н.с. лаборатории коморбидности при сердечно-сосудистых заболеваниях 

бульвар имени академика Л. С. Барбараша, д. 6, Кемерово, 650002



А. Г. Неешпапа
ФГБНУ "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
Россия

Анастасия Геннадьевна Неешпапа — к.м.н., н.с. лаборатории патологии кровообращения 

бульвар имени академика Л. С. Барбараша, д. 6, Кемерово, 650002



Д. П. Цыганкова
ФГБНУ "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
Россия

Дарья Павловна Цыганкова — д.м.н., в.н.с. лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний 

бульвар имени академика Л. С. Барбараша, д. 6, Кемерово, 650002



Е. Д. Баздырев
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»
Россия

Евгений Дмитриевич Баздырев — д.м.н., зав. лабораторией эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний 

бульвар имени академика Л. С. Барбараша, д. 6, Кемерово, 650002



В. Н. Каретникова
ФГБНУ "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
Россия

Виктория Николаевна Каретникова — д.м.н., профессор, зав. лабораторией патологии кровообращения 

бульвар имени академика Л. С. Барбараша, д. 6, Кемерово, 650002



О. Л. Барбараш
ФГБНУ "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
Россия

Ольга Леонидовна Барбараш — д.м.н., проф., академик РАН, директор 

бульвар имени академика Л. С. Барбараша, д. 6, Кемерово, 650002



Что известно о предмете исследования?

  • В эпоху стремительного старения населения синдром старческой астении стал одной из важнейших проблем общественного здравоохранения, т.к. ассоциирован с увеличением риска развития неблагоприятных исходов, включая снижение функциональных возможностей, повышение частоты обращений за медицинской помощью, и уровня смертности.
  • Дисфункция модуляции адипокинов может быть связана с развитием гериатрических синдромов, таких как саркопения, кахексия и старческая асте­ния, т.к. эндокринная функция жировой ткани, крайне необходимая для множества физио­ло­гических задач в условиях дефицита энергии, сни­жается.

Что добавляют результаты исследования?

  • Различные уровни адипокинов демонстрируют статистически значимые ассоциации с синдромом старческой астении, что обусловливает необ­ходимость проведения дополнительных исследований для изучения патогенетической роли адипокинов в процессе старения организма.

Рецензия

Для цитирования:


Кривошапова К.Е., Неешпапа А.Г., Цыганкова Д.П., Баздырев Е.Д., Каретникова В.Н., Барбараш О.Л. Ассоциация синдрома старческой астении с уровнем адипокинов у пациентов со стабильной формой ишемической болезни сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2026;25(3):4569. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4569. EDN: ORTXIC

For citation:


Krivoshapova K.E., Neeshpapa A.G., Tsygankova D.P., Bazdyrev E.D., Karetnikova V.N., Barbarash O.L. Association of frailty with adipokine levels in patients with stable coronary artery disease. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2026;25(3):4569. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2026-4569. EDN: ORTXIC

Просмотров: 339

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1728-8800 (Print)
ISSN 2619-0125 (Online)